CN111184254B - 一种卷烟滤棒生产的数据监控方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种卷烟滤棒生产的数据监控方法及系统，该方法包括：获取待检测滤棒的在成型机时的第一质量M1和生产流速V，及在开松机中时的第二质量M2；根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量；获取启动至停机阶段的线束含水率均值、线束密度均值和甘油三乙酸酯含量均值，并计算得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量所对应的过程能力指数Cpk；根据所述过程能力指数Cpk对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。本发明能提高产品质量的稳定性，提升生产过程管控水平。

Description

一种卷烟滤棒生产的数据监控方法及系统

技术领域

本发明涉及卷烟生产技术领域，尤其涉及一种卷烟滤棒生产的数据监控方法及系统。

背景技术

在烟用醋酸纤维滤棒的生产工艺中，丝束的水分、密度以及三乙酸甘油酯的施加量等对滤棒的质量指标和生产指标影响很大。其中，三乙酸甘油酯作为增塑剂和固化剂。一是改善丝束成型时的加工性能并得到能满足卷烟接装工艺需要的滤棒；二是通过在丝束中添加三乙酸甘油酯，修饰烟气的化学特性，起到去杂、纯化、减害的目的。而丝束来料的水分和密度对滤棒的后续加工参数设定具有强相关性。

目前，国内用于滤棒生产的成型机对以上指标缺乏在线的实时监控方法和手段，在很大程度上不能对滤棒生产过程实施适时的管控。因此如何实现对丝束的水分、密度以及三乙酸甘油酯的施加量的在线生产数据采集，完成以上数据的统计、分析、相关指标的稳定性评价，进而实现对滤棒生产过程的控制，具有重要的意义。

发明内容

本发明提供一种卷烟滤棒生产的数据监控方法及系统，解决现有卷烟滤棒生产对于线束的含水率、密度以及三乙酸甘油酯的指标缺少过程控制的问题，能提高产品质量的稳定性，提升生产过程管控水平。

为实现以上目的，本发明提供以下技术方案：

一种卷烟滤棒生产的数据监控方法，包括：

获取待检测滤棒的在成型机时的第一质量M1和生产流速V，及在开松机中时的第二质量M2；

根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量；

获取启动至停机阶段的线束含水率均值、线束密度均值和甘油三乙酸酯含量均值，并计算得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量所对应的过程能力指数Cpk；

根据所述过程能力指数Cpk对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

优选的，还包括：

对滤棒成型机生产过程中的启动、生产和停机的生产数据进行有效数据和无效数据划分；

根据所述有效数据得到合格品个数和不合格品个数，并计算得到合格品率；

根据所述合格品率对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

优选的，还包括：

对所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量的数据按生产班次进行归属，形成生产班次过程数据；

通过剔除启动、停机和待机不可控阶段的数据，以过滤启动、停机和待机不可控阶段的无效数据，确保用于分析的数据处于稳定生产阶段。

优选的，还包括：

通过每班首次启动运行信号进行触发采集，实现滤棒开始生产后及时采集生产过程数据，同时也自动剔除了设备空转状态下的数据，通过参数化形式配置过程能力指数和不合格品率，确保用于分析的数据处于相应生产状态。

优选的，计算过程能力指数Cpk包括：

设置所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量所对应的上限阈值和下限阈值；

获取所述线束含水率均值、所述线束密度均值和所述甘油三乙酸酯含量均值与相应的上限阈值和下限阈值的差值；

将所述差值与均方差的最小比值作为所述过程能力指数Cpk的取值。

优选的，所述根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量，包括：

根据公式：W＝M2*V–K*M1*V+C，计算得到甘油三乙酸酯含量W，其中K为两个质量传感器测量点的速度校准系数，C为两个质量传感器的特性差异系数；

根据公式：WT＝a*Δw/Δf+b，计算得到线束含水率WT，其中，Δf为质量传感器的振频变化，Δw为质量传感器测量的带宽变化，a和b为运用数据拟合对已知水分的被测物的标定系数；

根据公式：密度D＝c*Δf+d*Δw+e*Δw/Δf+f，计算线束密度D，其中c、d和f为运用数据拟合对已知密度的被测物的标定系数。

本发明还提供一种卷烟滤棒生产的数据监控系统，包括：

第一质量传感器，用于获取待检测滤棒的在成型机时的第一质量M1；

速度传感器，用于获取待检测滤棒的在成型机时生产流速V；

第二质量传感器，用于获取待检测滤棒的在开松机中时的第二质量M2；

指标计算单元，用于根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量；

过程能力计算单元，用于获取启动至停机阶段的线束含水率均值、线束密度均值和甘油三乙酸酯含量均值，并计算得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量所对应的过程能力指数Cpk；

第一控制单元，用于根据所述过程能力指数Cpk对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

优选的，还包括：

数据分类单元，用于对滤棒成型机生产过程中的启动、生产和停机的生产数据进行有效数据和无效数据划分；

合格率计算单元，用于根据所述有效数据得到合格品个数和不合格品个数，并计算得到合格品率；

第二控制单元，用于根据所述合格品率对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

优选的，还包括：

过程数据管理单元，用于对所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量的数据按生产班次进行归属，形成生产班次过程数据；

数据剔除单元，用于通过剔除启动、停机和待机不可控阶段的数据，以过滤启动、停机和待机不可控阶段的无效数据，确保用于分析的数据处于稳定生产阶段。

优选的，还包括：

数据采集控制单元，用于通过每班首次启动运行信号进行触发采集，实现滤棒开始生产后及时采集生产过程数据，同时也自动剔除了设备空转状态下的数据，通过参数化形式配置过程能力指数和不合格品率，确保用于分析的数据处于相应生产状态。

本发明提供一种卷烟滤棒生产的数据监控方法及系统，通过对待检测滤棒生成过程中连续的质量变化，从而计算出线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量等生产指标，进而根据过程能力指数Cpk进行指标控制，解决现有卷烟滤棒生产对于线束的含水率、密度以及三乙酸甘油酯的指标缺少过程控制的问题，能提高产品质量的稳定性，提升生产过程管控水平。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的具体实施例，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。

图1是本发明提供的一种卷烟滤棒生产的数据监控方法示意图；

图2是本发明提供的数据采集规则示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例的方案，下面结合附图和实施方式对本发明实施例作进一步的详细说明。

针对当前国内用于滤棒生产的成型机对以上指标缺乏在线的实时监控方法和手段，在很大程度上不能对滤棒生产过程实施适时的管控。本发明提供一种卷烟滤棒生产的数据监控方法及系统，通过对待检测滤棒生成过程中连续的质量变化，从而计算出线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量等生产指标，进而根据过程能力指数Cpk进行指标控制，解决现有卷烟滤棒生产对于线束的含水率、密度以及三乙酸甘油酯的指标缺少过程控制的问题，能提高产品质量的稳定性，提升生产过程管控水平。

如图1所示，一种卷烟滤棒生产的数据监控方法，包括：

S1：获取待检测滤棒的在成型机时的第一质量M1和生产流速V，及在开松机中时的第二质量M2；

S2：根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量；

S3：获取启动至停机阶段的线束含水率均值、线束密度均值和甘油三乙酸酯含量均值，并计算得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量所对应的过程能力指数Cpk；

S4：根据所述过程能力指数Cpk对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

具体地，通过设置质量测量传感器分别安装于成型机的前后端，用于测量连续的滤棒条的相关的质量数据，速度传感器安装于同步轮上，可以测量出相应的滤棒条的质量流量。质量测量传感器用于检测待检测滤棒的质量变化，进而根据质量变化得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯的施加量。按照设定的计算周期，根据公式分别计算甘油施加量、含水率和丝束密度的过程能力指数CPK。过程能力指数CPK可用于分析的数据是否处于稳定生产。在滤棒生产过程中可根据过程能力指数CPK对含水率、线束密度和甘油施加量进行控制，能能提高产品质量的稳定性，提升生产过程管控水平。

该方法还包括：

S5：对滤棒成型机生产过程中的启动、生产和停机的生产数据进行有效数据和无效数据划分；

S6：根据所述有效数据得到合格品个数和不合格品个数，并计算得到合格品率；

S7：根据所述合格品率对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

具体地，如图2所示，首先对每班次生产中采集数据进行定义，即以滤棒成型机首次启动信号为起点，滤棒成型机每班生产结束停机信号为终点，此范围内数据为该班次某参数的全数据集。其中所有生产数据集内处于有效数据定义滤棒成型机生产运行过程中(启动、生产和停机)的数据划为有效数据，而在有效数据集内的数据，介于启动且进入参数指标允差范围为起点，以及停机且离开参数指标允差范围为结束的数据定义为过程能力数据，可应用控制图进行分析，并进行过程能力指数Cpk的计算和评价；滤棒成型机生产运行过程中(启动、生产和停机)的数据，即包括启动、停机、脱标和达标产品个数等在内的数据，定义为合格品数据，并通过以不合格品个数和合格品个数计算产品的不合格品率和合格品率。合格品率＝(全部产品数量-不合格产品数量)/全部产品数量×100；不合格品率＝不合格产品数量/全部产品数量×100。

该方法还包括：

S8：对所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量的数据按生产班次进行归属，形成生产班次过程数据；

S9：通过剔除启动、停机和待机不可控阶段的数据，以过滤启动、停机和待机不可控阶段的无效数据，确保用于分析的数据处于稳定生产阶段。

具体地，在生产过程中，以每班次为采集单元，且运行信号存在的前提下，从滤棒成型机首次有效启动生产开始，到本班生产结束的这段时间范围内的过程参数实时数据集合，定义为全班次数据集，这些数据集包括这样几个集合：有效数据集和无效数据集，有效数据集有包含合格品数据集合和不合格品据集。

该方法还包括：

S10：通过每班首次启动运行信号进行触发采集，实现滤棒开始生产后及时采集生产过程数据，同时也自动剔除了设备空转状态下的数据，通过参数化形式配置过程能力指数和不合格品率，确保用于分析的数据处于相应生产状态。数据剔除包括待机不可控的阶段，通过剔除待机不可控阶段的测量数据个数，以此来过滤待机阶段测量数据的重复记录数据个数，确保生产产品数量和测量数量一致。

进一步，计算过程能力指数Cpk包括：设置所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量所对应的上限阈值和下限阈值。获取所述线束含水率均值、所述线束密度均值和所述甘油三乙酸酯含量均值与相应的上限阈值和下限阈值的差值。将所述差值与均方差的最小比值作为所述过程能力指数Cpk的取值。

在一实施例中，实时分别采集甘油施加量、含水率和丝束密度有效数据值(即：x1+x2+...+xn)形成数据库，按照设定的计算周期，根据以下公式分别计算甘油施加量、含水率和丝束密度的过程能力指数CPK。Cpk计算过程如下：设置上限阈值USL和下限阈值LSL，计算得到X_平均值＝(x1+x2+...+xn)/n。根据以下公式计算：CPKu＝|USL-X_平均值|/3σ；CPKl＝|X_平均值-LSL|/3σ；CPK＝Min(CPKu,CPKl)。其中，σ为均方差，可根据规格公差T＝USL–LSL和规格中心U＝(USL+LSL)/2计算得到。

所述根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量，包括：

S31：根据公式：W＝M2*V–K*M1*V+C，计算得到甘油三乙酸酯含量W，其中K为两个质量传感器测量点的速度校准系数，C为两个质量传感器的特性差异系数；

S32：根据公式：WT＝a*Δw/Δf+b，计算得到线束含水率WT，其中，Δf为质量传感器的振频变化，Δw为质量传感器测量的带宽变化，a和b为运用数据拟合对已知水分的被测物的标定系数；

S33：根据公式：密度D＝c*Δf+d*Δw+e*Δw/Δf+f，计算线束密度D，其中c、d和f为运用数据拟合对已知密度的被测物的标定系数。

在实际应用中，采用微波谐振微扰原理进行测量，当被测物以小体积量经过微波谐振腔时，会引起谐振腔谐振频率和谐振带宽的变化，通过测量谐振频率变化Δf和带宽变化Δw两个独立的参量，运用数据拟合的方式对已知密度和水分的被测物进行标定，得到相应的系数(a、b、c、d、e、f)，即可完成密度和水分的拟合测量。计算公式为，湿度WT＝a*Δw/Δf+b，密度D＝c*Δf+d*Δw+e*Δw/Δf+f。

带有不同甘油三乙酸酯含量的醋酸纤维丝束通过微波传感器时，传感器根据被测物的性质，输出不同的电压值。数据采集系统对输出的电压进行采集，并通过高速信号处理器DSP完成微扰后的谐振频率变化和谐振带宽变化的计算，然后根据事先的标定参数计算通过谐振腔导管的单位长度上的密度和水分值，将计算得到的密度数据根据测量窗对应的体积，在长度方向上进行积分运算即可完成单支滤棒长度上质量计算。根据求解到的质量和水分数据进行醋酸纤维丝束干物质质量计算，即去除水分后的纯醋酸纤维丝束和甘油三乙酸酯的质量，然后将质量与速度传感器测量的速度信号相乘即可得到生产过程中的醋酸纤维丝束的流量，即M_流量＝M_干物质*V。通过两个传感器分别计算的干物质的流量差别来计算添加的甘油三乙酸酯的含量情况，其中传感器mS1的测量数据还可以对来料醋酸纤维丝束包的水分分布、拉起过程中的断丝情况等问题进行控制。

甘油三乙酸酯含量的计算包括：假设质量传感器mS1和mS2测量的质量分别为m1和m2，速度传感器vS测量的速度为V，系统为添加甘油三乙酸酯时的校准系数为K，则两个质量测量传感器端的醋酸纤维丝束的流量分别为M1＝m1*K*V和M2＝m2*V。

当滤棒条不含甘油三乙酸酯时，M1＝M2，而校准系数为K＝m2/m1。

当滤棒条包含了甘油三乙酸酯时，则满足：M1<M2，滤棒中含有的甘油三乙酸酯的含量应该为：W＝M2–M1+C＝m2*V–K*m1*V+C。其中K为两个质量传感器测量点的速度校准系数，C为两个质量传感器的特性差异系数。

滤棒含水率的计算包括：质量传感器mS1测量谐振频率变化Δf和带宽变化Δw两个独立的参量，运用数据拟合的方式对已知含水率的被测物进行标定，得到相应的系数(a、b)，即可完成密度和水分的拟合测量。滤棒含水率应该为WT＝a*Δw/Δf+b。

可见，本发明提供一种卷烟滤棒生产的数据监控方法，通过对待检测滤棒生成过程中连续的质量变化，从而计算出线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量等生产指标，进而根据过程能力指数Cpk进行指标控制，解决现有卷烟滤棒生产对于线束的含水率、密度以及三乙酸甘油酯的指标缺少过程控制的问题，能提高产品质量的稳定性，提升生产过程管控水平。

相应地，本发明还提供一种卷烟滤棒生产的数据监控系统，包括：第一质量传感器，用于获取待检测滤棒的在成型机时的第一质量M1。速度传感器，用于获取待检测滤棒的在成型机时生产流速V。第二质量传感器，用于获取待检测滤棒的在开松机中时的第二质量M2。指标计算单元，用于根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量。过程能力计算单元，用于获取启动至停机阶段的线束含水率均值、线束密度均值和甘油三乙酸酯含量均值，并计算得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量所对应的过程能力指数Cpk。第一控制单元，用于根据所述过程能力指数Cpk对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

该系统还包括：数据分类单元，用于对滤棒成型机生产过程中的启动、生产和停机的生产数据进行有效数据和无效数据划分。合格率计算单元，用于根据所述有效数据得到合格品个数和不合格品个数，并计算得到合格品率。第二控制单元，用于根据所述合格品率对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

该系统还包括：过程数据管理单元，用于对所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量的数据按生产班次进行归属，形成生产班次过程数据。数据剔除单元，用于通过剔除启动、停机和待机不可控阶段的数据，以过滤启动、停机和待机不可控阶段的无效数据，确保用于分析的数据处于稳定生产阶段。

该系统，还包括：数据采集控制单元，用于通过每班首次启动运行信号进行触发采集，实现滤棒开始生产后及时采集生产过程数据，同时也自动剔除了设备空转状态下的数据，通过参数化形式配置过程能力指数和不合格品率，确保用于分析的数据处于相应生产状态。

本发明提供一种卷烟滤棒生产的数据监控系统，通过对待检测滤棒生成过程中连续的质量变化，从而计算出线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量等生产指标，进而根据过程能力指数Cpk进行指标控制，解决现有卷烟滤棒生产对于线束的含水率、密度以及三乙酸甘油酯的指标缺少过程控制的问题，能提高产品质量的稳定性，提升生产过程管控水平。

以上依据图示所示的实施例详细说明了本发明的构造、特征及作用效果，以上所述仅为本发明的较佳实施例，但本发明不以图面所示限定实施范围，凡是依照本发明的构想所作的改变，或修改为等同变化的等效实施例，仍未超出说明书与图示所涵盖的精神时，均应在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种卷烟滤棒生产的数据监控方法，其特征在于，包括：

获取待检测滤棒的在成型机时的第一质量M1和生产流速V，及在开松机中时的第二质量M2；

根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量；

获取启动至停机阶段的线束含水率均值、线束密度均值和甘油三乙酸酯含量均值，并计算得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量所对应的过程能力指数Cpk；

根据所述过程能力指数Cpk对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制；

对滤棒成型机生产过程中的启动、生产和停机的生产数据进行有效数据和无效数据划分；

根据所述有效数据得到合格品个数和不合格品个数，并计算得到合格品率；

根据所述合格品率对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

2.根据权利要求1所述的卷烟滤棒生产的数据监控方法，其特征在于，还包括：

对所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量的数据按生产班次进行归属，形成生产班次过程数据；

通过剔除启动、停机和待机不可控阶段的数据，以过滤启动、停机和待机不可控阶段的无效数据，确保用于分析的数据处于稳定生产阶段。

3.根据权利要求2所述的卷烟滤棒生产的数据监控方法，其特征在于，还包括：

通过每班首次启动运行信号进行触发采集，实现滤棒开始生产后及时采集生产过程数据，同时也自动剔除了设备空转状态下的数据，通过参数化形式配置过程能力指数和不合格品率，确保用于分析的数据处于相应生产状态。

4.根据权利要求3所述的卷烟滤棒生产的数据监控方法，其特征在于，计算过程能力指数Cpk包括：

设置所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量所对应的上限阈值和下限阈值；

获取所述线束含水率均值、所述线束密度均值和所述甘油三乙酸酯含量均值与相应的上限阈值和下限阈值的差值；

将所述差值与均方差的最小比值作为所述过程能力指数Cpk的取值。

5.根据权利要求4所述的卷烟滤棒生产的数据监控方法，其特征在于，所述根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量，包括：

根据公式：W＝M2*V–K*M1*V+C，计算得到甘油三乙酸酯含量W，其中K为两个质量传感器测量点的速度校准系数，C为两个质量传感器的特性差异系数；

根据公式：WT＝a*Δw/Δf+b，计算得到线束含水率WT，其中，Δf为质量传感器的振频变化，Δw为质量传感器测量的带宽变化，a和b为运用数据拟合对已知水分的被测物的标定系数；

根据公式：密度D＝c*Δf+d*Δw+e*Δw/Δf+f，计算线束密度D，其中c、d和f为运用数据拟合对已知密度的被测物的标定系数。

6.一种使用权利要求1至5任一项所述监控方法的卷烟滤棒生产的数据监控系统，其特征在于，包括：

第一质量传感器，用于获取待检测滤棒的在成型机时的第一质量M1；

速度传感器，用于获取待检测滤棒的在成型机时生产流速V；

第二质量传感器，用于获取待检测滤棒的在开松机中时的第二质量M2；

指标计算单元，用于根据所述第一质量M1、所述生产流速V和所述第二质量M2分别计算得到待检测滤棒的线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量；

过程能力计算单元，用于获取启动至停机阶段的线束含水率均值、线束密度均值和甘油三乙酸酯含量均值，并计算得到线束含水率、线束密度和甘油三乙酸酯含量所对应的过程能力指数Cpk；

第一控制单元，用于根据所述过程能力指数Cpk对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制；

数据分类单元，用于对滤棒成型机生产过程中的启动、生产和停机的生产数据进行有效数据和无效数据划分；

合格率计算单元，用于根据所述有效数据得到合格品个数和不合格品个数，并计算得到合格品率；

第二控制单元，用于根据所述合格品率对滤棒生产的所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量进行控制。

7.根据权利要求6所述的卷烟滤棒生产的数据监控系统，其特征在于，还包括：

过程数据管理单元，用于对所述线束含水率、所述线束密度和所述甘油三乙酸酯含量的数据按生产班次进行归属，形成生产班次过程数据；

数据剔除单元，用于通过剔除启动、停机和待机不可控阶段的数据，以过滤启动、停机和待机不可控阶段的无效数据，确保用于分析的数据处于稳定生产阶段。

8.根据权利要求7所述的卷烟滤棒生产的数据监控系统，其特征在于，还包括：

数据采集控制单元，用于通过每班首次启动运行信号进行触发采集，实现滤棒开始生产后及时采集生产过程数据，同时也自动剔除了设备空转状态下的数据，通过参数化形式配置过程能力指数和不合格品率，确保用于分析的数据处于相应生产状态。

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