CN111178749A - 一种儿童生长发育状况的评价系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及儿童生长发育状况评价技术领域，且公开了一种儿童生长发育状况的评价系统，包括：存储有儿童体检数据并支持访问和下载的Hidden Web网页服务器，运行有生长发育评价模型的本地服务器；所述的本地服务器与所述的Hidden Web网页服务器进行通信；且所述的本地服务器通过聚焦爬虫抓取Hidden Web网页服务器中的儿童体检数据，并将所抓取的儿童体检数据传输至本地服务器；所述的生长发育评价模型的评价方法，通过建立儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值函数Kj(xi)，计算儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值，并通过计算出的标准关联度值来评价儿童生长发育状况。本发明实现了客观评价儿童生长发育状况的技术效果。

Description

一种儿童生长发育状况的评价系统
技术领域
本发明涉及儿童生长发育状况评价技术领域，具体为一种儿童生长发育状况的评价系统。
背景技术
儿童当前体检数据的体重指标、身高指标、头围指标、胸围指标和坐高指标身高与体重是反映儿童近期营养状况以及生长发育状况的重要指标，医学将其作为评价儿童生长发育和营养状况的重要基础。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种儿童生长发育状况的评价系统，以实现客观评价儿童生长发育状况的技术目的。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种儿童生长发育状况的评价系统，包括：存储有儿童体检数据并支持访问和下载的Hidden Web网页服务器，运行有生长发育评价模型的本地服务器；
所述的本地服务器与所述的Hidden Web网页服务器进行通信；且所述的本地服务器通过聚焦爬虫抓取Hidden Web网页服务器中的儿童体检数据，并将所抓取的儿童体检数据传输至本地服务器；
所述的生长发育评价模型的评价方法，包括以下步骤：
步骤一：建立儿童生长发育评价指标xi，该评价指标xi具体包括：儿童体重指标x1、身高指标x2、头围指标x3、胸围指标x4和坐高指标x5；
步骤二：建立儿童生长发育评价指标xi的评价等级，该评价等级分别为1级优等、2级正常、3级下等，确定该评价等级的等级标准的量值范围，该量值范围具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤三：根据标准关联度值函数Kj(xi)，来计算儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数Kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
Figure BDA0002338270430000021
Kj(xi)＝maxKj(xi,vj) 式(2)
式(1)、式(2)中：Kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为儿童生长发育评价指标的评分分值；
若Kj(xi)≥0，则说明儿童生长发育评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若Kj(xi)<0，则说明儿童生长发育评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
进一步的，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值Kj(xi)，计算儿童生长发育评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
Figure BDA0002338270430000022
式(3)中：j为儿童生长发育评价指标xi的评价分值所处的等级数。
进一步的，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的权重qi，计算儿童生长发育评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
Figure BDA0002338270430000031
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
进一步的，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的关联度值Kj(xi,vj)进行加权处理，得到儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002338270430000032
将儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002338270430000033
进行规范化处理，得到综合关联度值
Figure BDA0002338270430000034
该综合关联度值
Figure BDA0002338270430000035
的计算模型如下式(5)所示：
Figure BDA0002338270430000036
式(5)中：
Figure BDA0002338270430000037
为加权关联度值，min为
Figure BDA0002338270430000038
取最小值，max为
Figure BDA0002338270430000039
取最大值；
根据已经计算出的
Figure BDA00023382704300000310
计算儿童生长发育的综合等级值J，该综合等级值J的计算模型如下式(6)所示：
Figure BDA00023382704300000311
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。
(三)有益的技术效果
与现有技术相比，本发明具备以下有益的技术效果：
本发明通过建立儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值函数Kj(xi)，计算儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值，并通过计算出的标准关联度值来评价儿童生长发育状况，实现了客观评价儿童生长发育状况的技术效果。
具体实施方式
一种儿童生长发育状况的评价系统，包括：存储有儿童体检数据并支持访问和下载的Hidden Web网页服务器，运行有生长发育评价模型的本地服务器；
所述的本地服务器与所述的Hidden Web网页服务器进行通信；且所述的本地服务器通过聚焦爬虫抓取Hidden Web网页服务器中的儿童体检数据，并将所抓取的儿童体检数据传输至本地服务器；
所述的生长发育评价模型的评价方法，包括以下步骤：
步骤一：建立儿童生长发育评价指标xi，该评价指标xi具体包括：儿童体重指标x1、身高指标x2、头围指标x3、胸围指标x4和坐高指标x5；
步骤二：建立儿童生长发育评价指标xi的评价等级，该评价等级分别为1级优等、2级正常、3级下等，确定该评价等级的等级标准的量值范围，该量值范围具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤三：根据标准关联度值函数Kj(xi)，来计算儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数Kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
Figure BDA0002338270430000051
Kj(xi)＝maxKj(xi,vj) 式(2)
式(1)、式(2)中：Kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为儿童生长发育评价指标的评分分值；
若Kj(xi)≥0，则说明儿童生长发育评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若Kj(xi)<0，则说明儿童生长发育评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
进一步的，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值Kj(xi)，计算儿童生长发育评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
Figure BDA0002338270430000052
式(3)中：j为儿童生长发育评价指标xi的评价分值所处的等级数。
进一步的，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的权重qi，计算儿童生长发育评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
Figure BDA0002338270430000061
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
进一步的，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的关联度值Kj(xi,vj)进行加权处理，得到儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002338270430000062
将儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002338270430000063
进行规范化处理，得到综合关联度值
Figure BDA0002338270430000064
该综合关联度值
Figure BDA0002338270430000065
的计算模型如下式(5)所示：
Figure BDA0002338270430000066
式(5)中：
Figure BDA0002338270430000067
为加权关联度值，min为
Figure BDA0002338270430000068
取最小值，max为
Figure BDA0002338270430000069
取最大值；
根据已经计算出的
Figure BDA00023382704300000610
计算儿童生长发育的综合绩效等级值J，该综合绩效等级值J的计算模型如下式(6)所示：
Figure BDA00023382704300000611
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。

Claims (4)

1.一种儿童生长发育状况的评价系统，其特征在于，包括：存储有儿童体检数据并支持访问和下载的Hidden Web网页服务器，运行有生长发育评价模型的本地服务器；
所述的本地服务器与所述的Hidden Web网页服务器进行通信；且所述的本地服务器通过聚焦爬虫抓取Hidden Web网页服务器中的儿童体检数据，并将所抓取的儿童体检数据传输至本地服务器；
所述的生长发育评价模型的评价方法，包括以下步骤：
步骤一：建立儿童生长发育评价指标xi，该评价指标xi具体包括：儿童体重指标x1、身高指标x2、头围指标x3、胸围指标x4和坐高指标x5；
步骤二：建立儿童生长发育评价指标xi的评价等级，该评价等级分别为1级优等、2级正常、3级下等，确定该评价等级的等级标准的量值范围，该量值范围具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤三：根据标准关联度值函数Kj(xi)，来计算儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数Kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
Figure FDA0002338270420000011
Kj(xi)＝maxKj(xi,vj) 式(2)
式(1)、式(2)中：Kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为儿童生长发育评价指标的评分分值；
若Kj(xi)≥0，则说明儿童生长发育评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若Kj(xi)<0，则说明儿童生长发育评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
2.根据权利要求1所述的评价系统，其特征在于，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的标准关联度值Kj(xi)，计算儿童生长发育评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
Figure FDA0002338270420000021
式(3)中：j为儿童生长发育评价指标xi的评价分值所处的等级数。
3.根据权利要求3所述的评价系统，其特征在于，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的权重qi，计算儿童生长发育评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
Figure FDA0002338270420000022
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
4.根据权利要求4所述的评价系统，其特征在于，所述的生长发育评价模型的评价方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的儿童生长发育评价指标xi的关联度值Kj(xi,vj)进行加权处理，得到儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure FDA0002338270420000031
将儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure FDA0002338270420000032
进行规范化处理，得到综合关联度值
Figure FDA0002338270420000033
该综合关联度值
Figure FDA0002338270420000034
的计算模型如下式(5)所示：
Figure FDA0002338270420000035
式(5)中：
Figure FDA0002338270420000036
为加权关联度值，min为
Figure FDA0002338270420000037
取最小值，max为
Figure FDA0002338270420000038
取最大值；
根据已经计算出的
Figure FDA0002338270420000039
计算儿童生长发育的综合等级值J，该综合等级值J的计算模型如下式(6)所示：
Figure FDA00023382704200000310
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。
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