CN111126858A - 一种大型超市管理绩效评价系统 - Google Patents

一种大型超市管理绩效评价系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111126858A
CN111126858A CN201911363801.3A CN201911363801A CN111126858A CN 111126858 A CN111126858 A CN 111126858A CN 201911363801 A CN201911363801 A CN 201911363801A CN 111126858 A CN111126858 A CN 111126858A
Authority
CN
China
Prior art keywords
supermarket
evaluation
local server
index
management performance
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201911363801.3A
Other languages
English (en)
Inventor
冯威
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN201911363801.3A priority Critical patent/CN111126858A/zh
Publication of CN111126858A publication Critical patent/CN111126858A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明涉及超市管理绩效评价技术领域，且公开了一种大型超市管理绩效评价系统，包括：运行有超市管理系统软件和管理绩效评价模型的本地服务器S，以及运行有超市安全管理系统软件的本地服务器S1、运行有超市收益管理系统软件的本地服务器S2、运行有超市发展管理系统软件的本地服务器S3、运行有超市效率管理系统软件的本地服务器S4；本地服务器S分别与本地服务器S1、本地服务器S2、本地服务器S3和本地服务器S4进行通信；所述的评价系统通过建立超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值函数Kj(xi)，计算超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值，并通过计算出的标准关联度值来评估超市管理绩效。本发明实现了客观、公正评估超市管理绩效的技术效果。

Description

一种大型超市管理绩效评价系统
技术领域
本发明涉及超市管理绩效评价技术领域，具体为一种大型超市管理绩效评价系统。
背景技术
超级市场管理绩效的评估指标分为安全性指标、收益性指标、发展性指标和效率性指标。目前常采用的评估方法有层次分析法、模糊综合评价法、集对分析法、灰度模糊评估法，这些评价方法都存在人为设定指标权重和主观片面性对评价结果的影响问题。如何科学、客观地评价超级市场管理绩效的单项评估指标，如何科学、客观地对各项指标权重进行赋值，进而评价超级市场管理的综合绩效。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种大型超市管理绩效评价系统，以实现客观、公正评估超市管理绩效的技术目的。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种大型超市管理绩效评价系统，包括：运行有超市管理系统软件和管理绩效评价模型的本地服务器S，以及运行有超市安全管理系统软件的本地服务器S1、运行有超市收益管理系统软件的本地服务器S2、运行有超市发展管理系统软件的本地服务器S3、运行有超市效率管理系统软件的本地服务器S4；
所述的本地服务器S分别与所述的本地服务器S1、本地服务器S2、本地服务器S3和本地服务器S4进行通信；
其中的本地服务器S1将超市安全管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出安全性指标x1的评价分值；
其中的本地服务器S2将超市收益管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出收益性指标x2的评价分值；
其中的本地服务器S3将超市发展管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出发展性指标x3的评价分值；
其中的本地服务器S4将超市效率管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出效率性指标x4的评价分值；
所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，包括以下步骤：
步骤一：建立超市管理绩效的评价指标xi，该评价指标具体包括：安全性指标x1、收益性指标x2、发展性指标x3和效率性指标x4；
步骤二：建立超市管理绩效的评价指标xi的评价等级，该评价等级分别为1级、2级、3级，确定该评价等级的等级标准的量值范围，该量值范围具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤三：根据标准关联度值函数Kj(xi)，来计算超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数Kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
Figure BDA0002337867460000021
Kj(xi)＝maxKj(xi,vj) 式(2)
式(1)、式(2)中：Kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为超市管理绩效的评价指标的评分分值；
若Kj(xi)≥0，则说明超市管理绩效的评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若Kj(xi)<0，则说明超市管理绩效的评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
进一步的，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值Kj(xi)，计算超市管理绩效的评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
Figure BDA0002337867460000031
式(3)中：j为超市管理绩效的评价指标xi的评价分值所处的等级数。
进一步的，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的权重qi，计算超市管理绩效的评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
Figure BDA0002337867460000032
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
进一步的，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的关联度值Kj(xi,vj)进行加权处理，得到儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002337867460000041
将超市管理绩效的评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002337867460000042
进行规范化处理，得到综合关联度值
Figure BDA0002337867460000043
该综合关联度值
Figure BDA0002337867460000044
的计算模型如下式(5)所示：
Figure BDA0002337867460000045
式(5)中：
Figure BDA0002337867460000046
为加权关联度值，min为
Figure BDA0002337867460000047
取最小值，
Figure BDA0002337867460000048
取最大值；
根据已经计算出的
Figure BDA0002337867460000049
计算超市管理绩效的综合绩效等级值J，该综合绩效等级值J的计算模型如下式(6)所示：
Figure BDA00023378674600000410
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。
(三)有益的技术效果
与现有技术相比，本发明具备以下有益的技术效果：
本发明通过建立超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值函数Kj(xi)，计算超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值，并通过计算出的标准关联度值来评估超市管理绩效，从而实现了客观、公正评估超市管理绩效的技术效果。
具体实施方式
一种大型超市管理绩效评价系统，包括：运行有超市管理系统软件和管理绩效评价模型的本地服务器S，以及运行有超市安全管理系统软件的本地服务器S1、运行有超市收益管理系统软件的本地服务器S2、运行有超市发展管理系统软件的本地服务器S3、运行有超市效率管理系统软件的本地服务器S4；
所述的本地服务器S分别与所述的本地服务器S1、本地服务器S2、本地服务器S3和本地服务器S4进行通信；
其中的本地服务器S1将超市安全管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出安全性指标x1的评价分值；
其中的本地服务器S2将超市收益管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出收益性指标x2的评价分值；
其中的本地服务器S3将超市发展管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出发展性指标x3的评价分值；
其中的本地服务器S4将超市效率管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出效率性指标x4的评价分值；
所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，包括以下步骤：
步骤一：建立超市管理绩效的评价指标xi，该评价指标具体包括：安全性指标x1、收益性指标x2、发展性指标x3和效率性指标x4；
步骤二：建立超市管理绩效的评价指标xi的评价等级，该评价等级分别为1级、2级、3级，确定该评价等级的等级标准的量值范围，该量值范围具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤三：根据标准关联度值函数Kj(xi)，来计算超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数Kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
Figure BDA0002337867460000061
Kj(xi)＝maxKj(xi,vj) 式(2)
式(1)、式(2)中：Kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为超市管理绩效的评价指标的评分分值；
若Kj(xi)≥0，则说明超市管理绩效的评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若Kj(xi)<0，则说明超市管理绩效的评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
进一步的，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值Kj(xi)，计算超市管理绩效的评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
Figure BDA0002337867460000071
式(3)中：j为超市管理绩效的评价指标xi的评价分值所处的等级数。
进一步的，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的权重qi，计算超市管理绩效的评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
Figure BDA0002337867460000072
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
进一步的，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的关联度值Kj(xi,vj)进行加权处理，得到儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002337867460000073
将超市管理绩效的评价指标xi的加权关联度值
Figure BDA0002337867460000074
进行规范化处理，得到综合关联度值
Figure BDA0002337867460000075
该综合关联度值
Figure BDA0002337867460000076
的计算模型如下式(5)所示：
Figure BDA0002337867460000077
式(5)中：
Figure BDA0002337867460000078
为加权关联度值，min为
Figure BDA0002337867460000079
取最小值，max为
Figure BDA0002337867460000081
取最大值；
根据已经计算出的
Figure BDA0002337867460000082
计算超市管理绩效的综合绩效等级值J，该综合绩效等级值J的计算模型如下式(6)所示：
Figure BDA0002337867460000083
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。

Claims (4)

1.一种大型超市管理绩效评价系统，其特征在于，包括：运行有超市管理系统软件和管理绩效评价模型的本地服务器S，以及运行有超市安全管理系统软件的本地服务器S1、运行有超市收益管理系统软件的本地服务器S2、运行有超市发展管理系统软件的本地服务器S3、运行有超市效率管理系统软件的本地服务器S4；
所述的本地服务器S分别与所述的本地服务器S1、本地服务器S2、本地服务器S3和本地服务器S4进行通信；
其中的本地服务器S1将超市安全管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出安全性指标x1的评价分值；
其中的本地服务器S2将超市收益管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出收益性指标x2的评价分值；
其中的本地服务器S3将超市发展管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出发展性指标x3的评价分值；
其中的本地服务器S4将超市效率管理数据传输至本地服务器S，本地服务器S的超市管理系统软件输出效率性指标x4的评价分值；
所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，包括以下步骤：
步骤一：建立超市管理绩效的评价指标xi，该评价指标具体包括：安全性指标x1、收益性指标x2、发展性指标x3和效率性指标x4；
步骤二：建立超市管理绩效的评价指标xi的评价等级，该评价等级分别为1级、2级、3级，确定该评价等级的等级标准的量值范围，该量值范围具体为：1级的量值范围vj＝1为[aj＝1，bj＝1]，2级的量值范围vj＝2为[aj＝2，bj＝2)，3级的量值范围vj＝3为[aj＝3，bj＝3)；
步骤三：根据标准关联度值函数Kj(xi)，来计算超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值，其中的标准关联度值函数Kj(xi)的计算模型如下式(1)、式(2)所示：
Figure FDA0002337867450000021
Kj(xi)＝maxKj(xi,vj) 式(2)
式(1)、式(2)中：Kj(xi,vj)为关联度值，aj为vj的下限，bj为vj的上限，xi为超市管理绩效的评价指标的评分分值；
若Kj(xi)≥0，则说明超市管理绩效的评价指标xi符合评价等级j的评价标准；若Kj(xi)<0，则说明超市管理绩效的评价指标xi不符合评价等级j的评价标准。
2.根据权利要求1所述的大型超市管理绩效评价系统，其特征在于，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的标准关联度值Kj(xi)，计算超市管理绩效的评价指标xi的权重qi，该权重qi的计算模型如下式(3)所示：
Figure FDA0002337867450000022
式(3)中：j为超市管理绩效的评价指标xi的评价分值所处的等级数。
3.根据权利要求3所述的大型超市管理绩效评价系统，其特征在于，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
根据已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的权重qi，计算超市管理绩效的评价指标xi的归一化权重wi，该归一化权重wi的计算模型如下式(4)所示：
Figure FDA0002337867450000031
式(4)中：j为评价指标xi的指标数。
4.根据权利要求4所述的大型超市管理绩效评价系统，其特征在于，所述的大型超市管理绩效评价系统的评价方法，还包括以下步骤：
将已经计算出的超市管理绩效的评价指标xi的关联度值Kj(xi,vj)进行加权处理，得到儿童生长发育评价指标xi的加权关联度值
Figure FDA0002337867450000032
将超市管理绩效的评价指标xi的加权关联度值
Figure FDA0002337867450000033
进行规范化处理，得到综合关联度值
Figure FDA0002337867450000034
该综合关联度值
Figure FDA0002337867450000035
的计算模型如下式(5)所示：
Figure FDA0002337867450000036
式(5)中：
Figure FDA0002337867450000037
为加权关联度值，min为
Figure FDA0002337867450000038
取最小值，max为
Figure FDA0002337867450000039
取最大值；
根据已经计算出的
Figure FDA00023378674500000310
计算超市管理绩效的综合绩效等级值J，该综合绩效等级值J的计算模型如下式(6)所示：
Figure FDA0002337867450000041
式(6)中：j为评价指标xi的评价分值所处的等级数，j＝1，2，3。
CN201911363801.3A 2019-12-26 2019-12-26 一种大型超市管理绩效评价系统 Withdrawn CN111126858A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911363801.3A CN111126858A (zh) 2019-12-26 2019-12-26 一种大型超市管理绩效评价系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911363801.3A CN111126858A (zh) 2019-12-26 2019-12-26 一种大型超市管理绩效评价系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111126858A true CN111126858A (zh) 2020-05-08

Family

ID=70502793

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911363801.3A Withdrawn CN111126858A (zh) 2019-12-26 2019-12-26 一种大型超市管理绩效评价系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111126858A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106557882A (zh) * 2016-11-29 2017-04-05 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于多维度风险评价指标的电力用户筛选方法及系统
CN109508848A (zh) * 2018-08-08 2019-03-22 武汉理工光科股份有限公司 企业生产安全风险评估和管理系统
CN109993414A (zh) * 2019-03-06 2019-07-09 南方电网科学研究院有限责任公司 一种电力企业创新发展的评估方法、装置及存储介质
CN110610285A (zh) * 2019-07-22 2019-12-24 中南大学 一种地下金属矿采空区危险度分级评价方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106557882A (zh) * 2016-11-29 2017-04-05 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于多维度风险评价指标的电力用户筛选方法及系统
CN109508848A (zh) * 2018-08-08 2019-03-22 武汉理工光科股份有限公司 企业生产安全风险评估和管理系统
CN109993414A (zh) * 2019-03-06 2019-07-09 南方电网科学研究院有限责任公司 一种电力企业创新发展的评估方法、装置及存储介质
CN110610285A (zh) * 2019-07-22 2019-12-24 中南大学 一种地下金属矿采空区危险度分级评价方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2022160771A1 (zh) 基于自适应多尺度特征提取模型的高光谱图像分类方法
CN103839057B (zh) 一种锑浮选工况识别方法及系统
CN103262118B (zh) 属性值估计装置和属性值估计方法
CN107798600A (zh) 互联网金融小微贷款的信用风险识别方法及装置
CN104933443A (zh) 一种敏感数据自动识别与分类的方法
CN111339478B (zh) 基于改进模糊层次分析法的气象数据质量评估方法
CN115983721B (zh) 一种基于物联网大数据的电缆生产质量数据管理系统
CN110119948B (zh) 基于时变权重动态组合的电力用户信用评价方法及系统
CN107564000A (zh) 基于计算机视觉的猴头菇无损检测分级方法
CN109408660A (zh) 一种基于音频特征的音乐自动分类的方法
CN111325711A (zh) 一种基于深度学习的染色体分裂相图像质量评价方法
CN111407292A (zh) 基于眼动和多参生理数据信息的飞行员工作负荷评估方法
CN115907461A (zh) 一种基于机理推导方程的电力工程方法
CN106326914B (zh) 一种基于svm的珍珠多分类方法
CN110555054B (zh) 一种基于模糊双超球分类模型的数据分类方法及系统
CN111126858A (zh) 一种大型超市管理绩效评价系统
CN117891702A (zh) 基于极大熵模型的嵌入式计算平台性能指标权重确定方法
CN116561692A (zh) 一种动态更新的实时量测数据检测方法
CN108446740B (zh) 一种用于脑影像病历特征提取的多层一致协同方法
CN116167456A (zh) 一种基于编码对比和分类矫正的联邦学习方法
CN111402091A (zh) 一种基于云计算技术的专利质押评估系统
CN114118864B (zh) 一种大型群众体育赛事综合评估系统
CN111178749A (zh) 一种儿童生长发育状况的评价系统
CN109327476B (zh) 一种信息系统遭受Web攻击风险的评估方法及系统
CN112200228A (zh) 一种基于二维卷积神经网络的癫痫发作状态识别方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200508