CN109784728A - 全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109784728A CN109784728A CN201910041531.8A CN201910041531A CN109784728A CN 109784728 A CN109784728 A CN 109784728A CN 201910041531 A CN201910041531 A CN 201910041531A CN 109784728 A CN109784728 A CN 109784728A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- benefit
- tunnel
- project
- quantitative target
- opinion rating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例涉及工程建设技术领域,公开了一种全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级;根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况。本发明综合考虑与隧道项目相关的所有指标,对各指标进行量化,构建起综合效益评价体系,实现对隧道项目全寿命周期内任一时期的综合效益的评价。
Description
技术领域
本发明涉及工程建设技术领域,特别涉及一种全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
近年来,随着我国政府对节能环保的重视程度越来越高,采用传统现浇技术建设的隧道,施工阶段对周边影响较大、可复制性差等缺点日益凸显,为在隧道建设方面取得显著成效,我国首次采用全预制拼装技术建设隧道。
在隧道的效益评价方面,有较多学者做了相关研究,王洋等围绕城市地下空间开发的功能,通过“有无对比法”和“地上地下对比法”,探讨城市地下空间开发的社会和环境效益,提出一种定量化效益评价模型。吴坚等结合模糊综合评价法和层次分析法(AHP),提出了一种可量化的公路沉管隧道后评价方法。平自要等通过模糊评价法与神经网络相结合的方法,将模糊综合评价向量作为神经网络训练数据,构建了基于模糊神经网络的公路隧道施工风险评价模型。Yang X基于条件价值评估法(CVM),疾病成本法(CIA)、人力资本法(HCA),构建了社会的货币化计算模型,针对七个方面,即经济效益和环境效益,减少噪音污染和空气污染,土地使用效率、提高交通安全,减少交通拥堵,节约运输时间,降低运输成本。
全预制拼装隧道要求评价方法从时间角度而言是从建设时期至建设后期的全生命周期,从空间角度而言是包括全预制拼装预制率、低影响、可复制等特点在内的多维全面综合效益评价方法。现有评价方法在方法的选择上比较单一、在指标的选取以及评价效益的选取上较为片面,在评价时间的选择上较固定。无论是从时间角度还是空间角度而言,均无法适用于采用全预制拼装技术的隧道。目前,国内外学者还没有针对全预制拼装技术综合效益评价进行过研究。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质,通过综合考虑与隧道项目相关的所有指标,构建起综合效益评价体系,实现对隧道项目全寿命周期内任一时期的综合效益的评价。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种全寿命周期效益评价方法,包括:获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级;根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况;其中,全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;经济效益、技术效益、社会效益或环境效益包括若干个定量指标。
本发明的实施方式还提供了一种全寿命周期效益评价装置,包括:数据获取模块,用于获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;评价等级确定模块,用于利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级;可行性分析模块,用于根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况;其中,全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;经济效益、技术效益、社会效益或环境效益包括若干个定量指标。
本发明的实施方式还提供了一种电子设备,包括:包括至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行以实现:获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级;根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况;其中,全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;经济效益、技术效益、社会效益或环境效益包括若干个定量指标。
本发明的实施方式还提供了一种非易失性存储介质,用于存储计算机可读程序,计算机可读程序用于供计算机执行如上的全寿命周期效益评价方法。
本发明实施方式相对于现有技术而言,主要区别及其效果在于:综合考虑与隧道项目相关的所有指标,对各指标进行量化,构建起综合效益评价体系,实现对隧道项目全寿命周期内任一时期的综合效益的评价,进而有效分析隧道项目的可行性。此外,建立的评价体系为推广新技术提供了现实依据和参考。
另外,全寿命周期效益评价体系根据以下步骤建立:划分评价等级;确定评价矩阵;根据评价矩阵确定综合效益关于评价等级的关联度函数。采用此方法建立的评价体系能解决隧道项目全寿命周期综合效益评价的不相容问题。
另外,确定评价矩阵,包括:以评价等级、定量指标、定量指标的局部量值范围作为参变量确定经典域矩阵;以评价等级、定量指标、定量指标的全局量值范围作为参变量确定节域矩阵;以评价等级、定量指标、定量指标的实际量值作为参变量确定待评矩阵。利用矩阵形式进行对比分析,能够简化多维数据的运算。
另外,根据评价矩阵确定综合效益关于评价等级的关联度函数,包括:确定定量指标关于评价等级的权重;确定定量指标关于评价等级的关联度函数;根据定量指标关于评价等级的权重和关联度函数确定综合效益关于评价等级的关联度函数。利用关联度函数表征评价等级,用关联度的大小来描述各指标与研究对象的从属关系,从而把属于或不属于的定性描述扩展为定量描述。
另外,确定定量指标关于评价等级的权重,具体为,根据定量指标的实际量值和标准值,计算定量指标关于评价等级的归一化权重;或采用熵权法对定量指标关于评价等级赋权值。采用两种权重确定方法,避免了主观性误差。熵权法还能克服传统分析法中的判断矩阵一致性较差的问题。
另外,利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级,包括:将项目时期的实际量值填入评价矩阵,根据综合效益关于评价等级的关联度函数计算项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个关联度;确定若干个关联度中的最大关联度对应的评价等级为项目时期的效益等级。利用求解最大关联度,快速确定综合效益的等级。
另外,根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况,包括:根据若干个效益等级分析综合效益的时间变化趋势,判断每一时段内的所述效益变化情况为增长或降低。
另外,若干个项目时期包括隧道建成年。选取代表性的项目时期,提高评价分析的效率及可靠性。
另外,若干个项目时期还包括隧道投资回收年。选取代表性的项目时期,提高评价分析的效率及可靠性。
另外,隧道投资回收年根据如下关系式确定:土地效益+时间效益=建设成本+运营成本;其中,土地效益、时间效益、建设成本、运营成本均是有关年份的函数,土地效益是因隧道建设在地下而节约的土地价值,时间效益是隧道提高城市交通效率后节约的生产时间创造的价值。同时考虑效益与成本,准确计算得到投资回收年。
附图说明
图1是根据本发明第一实施方式提供的全寿命周期效益评价方法流程图;
图2是根据本发明第一实施方式中的全寿命周期效益评价体系建立方法流程图;
图3是根据本发明第一实施方式中的确定评价矩阵的方法流程图;
图4是根据本发明第一实施方式中的确定关联度函数的方法流程图;
图5是根据本发明第二实施方式中的确定隧道项目的综合效益的若干效益等级的方法流程图;
图6是根据本发明第三实施方式提供的全寿命周期效益评价装置示意图;
图7是根据本发明第四实施方式提供的电子设备示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
第一实施方式
本发明的第一实施方式涉及一种全寿命周期效益评价方法,本实施方式的评价方法可以应用在网络侧的服务器。
本实施方式的全寿命周期效益评价方法,用于评价隧道项目的综合效益,分析隧道项目的可行性。该评价方法考虑了全预制拼装隧道后期的可复制性及长远收益,采用全生命周期评价,指标体系定性与定量相结合、一般与特殊相结合,全面化多维度评价。
图1是根据本发明第一实施方式提供的全寿命周期效益评价方法流程图,该方法包括:
S11、获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值。
本实施方式中,隧道项目具体为全预制拼装工艺的隧道项目,例如位于上海市的诸光路隧道。确定一组定量指标来评价隧道项目的综合效益,定量指标选取遵循的原则包括:全面性、系统性、代表性、可操作性、可比性、动态性。
具体地说,每个定量指标有对应的量值,在隧道项目建设至运营的整个寿命周期内,不同项目时期定量指标的实际量值有所不同,代表了不同项目时期隧道项目的综合效益不同。对应若干个不同项目时期,可以获取到定量指标的不同量值。
S12、利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级。
如下表1所示,本实施方式中,预先建立的全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;经济效益、技术效益、社会效益或环境效益包括若干个定量指标。
在一个例子中,准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益。其中,经济效益包括5个定量指标,技术效益包括6个定量指标,社会效益包括8个定量指标,环境效益包括7个定量指标,共26个定量指标。
表1全寿命周期效益评价体系的架构
在一个例子中,如图2所示,全寿命周期效益评价体系根据以下步骤建立:
S121、划分评价等级;
本实施方式中,根据国家标准,每一个定量指标具有规定的量值范围,定义该量值范围为定量指标的全局量值范围,对该全局量值范围进行分段,每一小段代表一个评价等级,定义每一小段具有的量值范围为对应评价等级下定量指标的局部量值范围。例如,当定量指标的全局量值范围为(0,100)时,将该全局量值范围划分为4段,分别为(0,25),(25,50),(50,75),(75,100),每一段对应一个评价等级,分别为1级、2级、3级、4级。
S122、确定评价矩阵。
本实施方式中,隧道项目的各个定量指标相互联系、相互依存、相互作用,部分定量指标还具有随机性、模糊性,并且在条件发生变化时具有可变性。因此,隧道项目全寿命周期内综合效益的评价,实际上是一个不相容问题,可采用以下建立评价矩阵的方法进行求解。
具体地说,如图3所示,确定评价矩阵的步骤包括:
S1221、以评价等级、定量指标、定量指标的局部量值范围作为参变量确定经典域矩阵。
其中,Nj表示所划分的J个评价等级,j=1,2,···,J;ci表示评价等级Nj对应的定量指标,i=1,2,…,n,n是定量指标的数量;xji为国家标准规定的评价等级Nj关于定量指标ci的量值范围,即经典域,此处定义为局部量值范围。
S1222、以评价等级、定量指标、定量指标的全局量值范围作为参变量确定节域矩阵。
其中,P表示J个评价等级的全体,xpi=(api,bpi),表示国家标准规定的P关于定量指标ci的量值范围,此处定义为全局量值范围。
S1223、以评价等级、定量指标、定量指标的实际量值作为参变量确定待评矩阵。
其中,P0表示评价等级,xi是评价等级P0关于定量指标ci的实际量值。
S123、根据评价矩阵确定综合效益关于评价等级的关联度函数。
本实施方式中,如图4所示,确定关联度函数的步骤包括:
S1231、确定定量指标关于评价等级的权重;
本实施方式中,可根据两种方式确定定量指标关于评价等级的权重。在一个例子中,根据定量指标的实际量值和标准值,计算定量指标关于评价等级的归一化权重。如下公式所示,第i个定量指标ci关于第j个评价等级的归一化权重为:
式中,xi为定量指标ci的实际量值;xij为定量指标ci的j级标准值。
在另一个例子中,采用熵权法对定量指标关于评价等级赋权值。例如共有n2个评审专家参与隧道项目的综合效益评审,则第i个定量指标ci输出的信息熵是:
(5)式中,
(6)式中,
(5)-(7)式中,下标g为评审专家的序号,xgi为第g个评审专家对第i个定量指标ci的评价值,g=1,2,···,n2。rgi为第g个评审专家对定量指标量值xgi进行标准化处理后的值。则第i个定量指标ci关于第j个评价等级的权重为:
其中,定量指标的权重越大,表示该定量指标对于隧道项目全寿命周期综合效益的评价就越重要。
S1232、确定定量指标关于评价等级的关联度函数;
第i个定量指标ci的量值属于第j个等级的关联度函数为:
其中:
S1233、根据定量指标关于评价等级的权重和关联度函数确定综合效益关于评价等级的关联度函数。
式中:Kj(P0)为隧道项目全寿命周期综合效益P0关于评价等级j的关联度;ωij表示定量指标ci关于第j个评价等级的权重。
综上,通过上述方法建立了全寿命周期效益评价体系之后,利用该评价体系可对隧道项目全寿命周期内任一项目时期的综合效益进行评价。
本实施方式中,进一步地,步骤S12包括:
S124、将项目时期的实际量值填入评价矩阵,根据综合效益关于评价等级的关联度函数计算项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个关联度;
具体地说,将某一项目时期的实际量值填入评价矩阵中的待评矩阵,根据步骤S123的方法及相关公式计算得到该项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个关联度。
S125、确定若干个关联度中的最大关联度对应的评价等级为项目时期的效益等级。
具体地说,从若干个关联度中找出最大值,即最大关联度。关联度最大,表明该对应的评价等级就是该项目时期综合效益所属的等级。因此,将该最大关联度对应的评价等级确定为该项目时期的综合效益所属的效益等级。
S13、根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况。
具体地说,例如针对隧道项目全寿命周期内的若干个项目时期得到的若干个效益等级分别为第一效益等级、第二效益等级、…、第N效益等级。根据若干个效益等级可以分析综合效益的变化趋势,判断每一时段内的所述效益变化情况为增长或降低。
本实施方式中,综合考虑与隧道项目相关的所有指标,对各指标进行量化,构建起综合效益评价体系,实现对隧道项目全寿命周期内任一时期的综合效益的评价。评价效益等级时,采用了两种权重确定方法,避免了主观性误差。此外,建立的评价体系为推广新技术提供了现实依据和参考。
第二实施方式
本发明的第二实施方式涉及一种全寿命周期综合效益评价方法,本实施方式的全寿命周期效益评价方法可以应用在网络侧的服务器。
本发明第二实施方式提供的全寿命周期效益评价方法包括:
S11、获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值。
本实施方式中,在一个例子中,若干个项目时期包括第一项目时期和第二项目时期,分别获取得到定量指标在第一项目时期的实际量值和第二项目时期的实际量值。
进一步地,第一项目时期为隧道建成年,第二项目时期为隧道投资回收年。
S12、利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级。
在同一个例子中,若干个项目时期包括第一项目时期和第二项目时期,确定隧道项目的综合效益的若干效益等级的方法如图5所示,包括:
S126、将第一项目时期的实际量值填入评价矩阵,根据综合效益关于评价等级的关联度函数计算第一项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个第一关联度。
具体地说,将第一项目时期的实际量值填入评价矩阵中的待评矩阵,根据第一实施方式步骤S123的方法及相关公式计算得到第一项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个第一关联度。
S127、确定若干个第一关联度中的最大第一关联度对应的评价等级为第一效益等级。
具体地说,从若干个第一关联度中找出最大值,即最大第一关联度。关联度最大,表明该对应的评价等级就是该综合效益所属的等级。因此,将该最大第一关联度对应的评价等级确定为第一项目时期的综合效益所属的等级,即第一效益等级。
S128、将第二项目时期的实际量值填入评价矩阵,根据综合效益关于评价等级的关联度函数计算第二项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个第二关联度。
具体地说,将第二项目时期的实际量值填入评价矩阵中的待评矩阵,根据第一实施方式步骤S123的方法及相关公式计算得到第二项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个第二关联度。
S129、确定若干个第二关联度中的最大第二关联度对应的评价等级为第二效益等级。
具体地说,从若干个第二关联度中找出最大值,即最大第二关联度。关联度最大,表明该对应的评价等级就是该综合效益所属的等级。因此,将该最大第二关联度对应的评价等级确定为第二项目时期的综合效益所属的等级,即第二效益等级。
在一个例子中,进一步地,当第一项目时期为隧道建成年,第二项目时期为隧道投资回收年时,需要根据步骤S126-S129计算出在隧道建成年隧道项目综合效益的第一效益等级,和在隧道投资回收年隧道项目综合效益的第二效益等级。具体地,隧道建成年的年份根据隧道项目提供的实际数据获得,隧道投资回收年的年份需要根据隧道项目产生的效益及成本来计算。
具体地说,隧道投资回收年的年份根据如下关系式计算:
土地效益+时间效益=建设成本+运营成本(11)
其中,土地效益、时间效益、建设成本、运营成本均是有关年份的函数,土地效益是因隧道建设在地下而节约的土地价值;时间效益是隧道提高城市交通效率后节约的生产时间创造的价值。具体地,土地效益、时间效益、建设成本和运营成本分别根据如下方法确定:
(a)、确定土地效益
当隧道建设在地下,则不用占用地面上的土地,这部分节约出来的土地产生的效益可以通过市场价格进行衡量。进一步考虑地价的增长,节约的土地效益为:
其中,P1为单位面积的土地价格,A1为折算面积,可以通过隧道项目占地面积进行折算,a1为土地价格的增长率,r为贴现率,可以取同期一年银行利率水平,n1为计算的所有年份数量;k为计算年份的序数。
(b)、确定时间效益
隧道缓解了交通拥堵,提高了整个社会的工作效率。节约的时间效益主要表现为隧道内机动车道通行节约的时间。机动车道节约的时间具体表现为正常客运量和转移客运量中生产人员所节约出来的全部可用于生产的时间所创造的价值。假定隧道提高了城市交通效率之后,节约的居民出行时间有一半可用于生产,即增加城市GDP总量,则机动车道所带来的时间效益为:
其中,b为人均每小时产生的GDP,m2为隧道中机动车道的数量,T2为机动车道节约的平均运行时间,Q2-1、Q2-2分别为每小时的正常客运量和转移客运量,a2为人均GDP增长率。
(c)、确定建设成本
具体地说,建设成本为隧道项目从开始到结束,建设活动产生的费用。
(d)、确定运营成本
具体地说,运营成本为隧道项目从隧道建成开始,运营活动产生的费用。
如上步骤(a)-(d),将计算的土地效益、时间效益、建设成本、运营成本代入式(11),便可求得隧道投资回收年的年份。
S13、根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况。
在同一个例子中,针对隧道项目的第一项目时期和第二项目时期得到两个效益等级分别为第一效益等级和第二效益等级。进一步地,第一项目时期为隧道建成年,第二项目时期为隧道投资回收年,根据隧道建成年到隧道投资回收年的效益变化情况可以分析隧道项目的可行性。具体地如,当第二效益等级大于第一效益等级,说明该隧道项目可行性强,否则说明该隧道项目可行性弱。
本实施方式中,综合考虑与隧道项目相关的所有指标,对各指标进行量化,构建起综合效益评价体系,实现对隧道项目全寿命周期内任一时期的综合效益的评价。建立的评价体系为推广新技术提供了现实依据和参考。此外,以项目建成年和隧道投资回收年两个更具代表性的项目时期作为评价对象,提高评价分析的效率,且得到的分析结果更可靠。
第三实施方式
本发明的第三实施方式涉及一种全寿命周期综合效益评价装置,本实施方式的装置可以应用在网络侧的服务器。
图6是根据本发明第三实施方式提供的全寿命周期综合效益评价装置示意图。该装置600包括:
数据获取模块601,用于获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值。
评价等级确定模块602,用于利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级;其中,全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;经济效益、技术效益、社会效益或环境效益包括若干个定量指标。
效益分析模块603,用于根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况。
在一个例子中,该装置600还包括评价体系建立模块604,用于建立全寿命周期效益评价体系。
进一步地,评价体系建立模块604包括:等级划分模块6041,用于划分评价等级;评价矩阵确定模块6042,用于确定评价矩阵;关联度函数确定模块6043,用于根据评价矩阵确定综合效益关于评价等级的关联度函数。
进一步地,评价矩阵确定模块6042确定评价矩阵,包括:以评价等级、定量指标、定量指标的局部量值范围作为参变量确定经典域矩阵;以评价等级、定量指标、定量指标的全局量值范围作为参变量确定节域矩阵;以评价等级、定量指标、定量指标的实际量值作为参变量确定待评矩阵。
进一步地,关联度函数确定模块6043根据评价矩阵确定综合效益关于评价等级的关联度函数,包括:确定定量指标关于评价等级的权重;确定定量指标关于评价等级的关联度函数;根据定量指标关于评价等级的权重和关联度函数确定综合效益关于评价等级的关联度函数。
进一步地,关联度函数确定模块6043确定定量指标关于评价等级的权重,具体为,根据定量指标的实际量值和标准值,计算定量指标关于评价等级的归一化权重;或采用熵权法对定量指标关于评价等级赋权值。
进一步地,评价等级确定模块602根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级,包括:将项目时期的实际量值填入评价矩阵,根据综合效益关于评价等级的关联度函数计算项目时期的综合效益关于各评价等级的若干个关联度;确定若干个关联度中的最大关联度对应的评价等级为项目时期的效益等级。
进一步地,效益分析模块603根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况,包括:根据若干个效益等级分析综合效益的时间变化趋势,判断每一时段内的所述效益变化情况为增长或降低。
在一个例子中,若干个项目时期包括隧道建成年,若干个项目时期还包括隧道投资回收年。
进一步地,隧道投资回收年根据如下关系式确定:土地效益+时间效益=建设成本+运营成本;其中,土地效益、时间效益、建设成本、运营成本均是有关年份的函数,土地效益是因隧道建设在地下而节约的土地价值,时间效益是隧道提高城市交通效率后节约的生产时间创造的价值。
第四实施方式
本发明的第四实施方式涉及一种电子设备,本实施方式的电子设备可以是网络侧的服务器。
图7是根据本发明第四实施方式提供的电子设备示意图。该电子设备700包括:至少一个处理器701;以及,与至少一个处理器701通信连接的存储器702;以及,与处理器和存储器分别通信连接的通信组件703,通信组件703在处理器701的控制下接收和发送数据;其中,存储器702存储有可被至少一个处理器701执行的指令,指令被至少一个处理器701执行以实现:
获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;
利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据实际量值确定隧道项目的综合效益的若干个效益等级;
根据若干个效益等级分析隧道项目的效益变化情况;
其中,全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;经济效益、技术效益、社会效益或环境效益包括若干个定量指标。
该电子设备包括:一个或多个处理器701以及存储器702,图7中以一个处理器701为例。处理器701、存储器702可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。存储器702作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块。处理器701通过运行存储在存储器702中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述全寿命周期效益评价方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储隧道项目各个时期的定量指标的量值等。此外,存储器702可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施方式中,存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至外接设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
一个或者多个模块存储在存储器702中,当被一个或者多个处理器701执行时,执行上述任意方法实施方式中的全寿命周期效益评价方法。
上述产品可执行本申请实施方式所提供的方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果,未在本实施方式中详尽描述的技术细节,可参见本申请实施方式所提供的方法。
第五实施方式
本发明的第五实施方式涉及一种非易失性存储介质,用于存储计算机可读程序,计算机可读程序用于供计算机执行上述部分或全部的方法实施例。
即,本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机,芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (22)
1.一种全寿命周期效益评价方法,其特征在于,包括:
获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;
利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据所述实际量值确定所述隧道项目的综合效益的若干个效益等级;
根据所述若干个效益等级分析所述隧道项目的效益变化情况;
其中,所述全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,所述准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;所述经济效益、所述技术效益、所述社会效益或所述环境效益包括若干个所述定量指标。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全寿命周期效益评价体系根据以下步骤建立:
划分评价等级;
确定评价矩阵;
根据所述评价矩阵确定所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定评价矩阵,包括:
以所述评价等级、所述定量指标、所述定量指标的局部量值范围作为参变量确定经典域矩阵;
以所述评价等级、所述定量指标、所述定量指标的全局量值范围作为参变量确定节域矩阵;
以所述评价等级、所述定量指标、所述定量指标的实际量值作为参变量确定待评矩阵。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价矩阵确定所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数,包括:
确定所述定量指标关于所述评价等级的权重;
确定所述定量指标关于所述评价等级的关联度函数;
根据所述定量指标关于所述评价等级的所述权重和所述关联度函数确定所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述定量指标关于所述评价等级的权重,具体为,
根据所述定量指标的实际量值和标准值,计算所述定量指标关于所述评价等级的归一化权重;或
采用熵权法对所述定量指标关于所述评价等级赋权值。
6.根据权利要求2-5中任一所述的方法,其特征在于,所述利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据所述实际量值确定所述隧道项目的综合效益的若干个效益等级,包括:
将所述项目时期的实际量值填入所述评价矩阵,根据所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数计算所述项目时期的综合效益关于各所述评价等级的若干个关联度;
确定所述若干个关联度中的最大关联度对应的评价等级为所述项目时期的效益等级。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述若干个效益等级分析所述隧道项目的效益变化情况,包括:
根据所述若干个效益等级分析所述综合效益的时间变化趋势,判断每一时段内的所述效益变化情况为增长或降低。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若干个项目时期包括隧道建成年。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述若干个项目时期还包括隧道投资回收年。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述隧道投资回收年根据如下关系式确定:
土地效益+时间效益=建设成本+运营成本;
其中,所述土地效益、所述时间效益、所述建设成本、所述运营成本均是有关年份的函数,所述土地效益是因隧道建设在地下而节约的土地价值,所述时间效益是隧道提高城市交通效率后节约的生产时间创造的价值。
11.一种全寿命周期效益评价装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;
评价等级确定模块,用于利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据所述实际量值确定所述隧道项目的综合效益的若干个效益等级;
效益分析模块,用于根据所述若干个效益等级分析所述隧道项目的效益变化情况;
其中,所述全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,所述准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;所述经济效益、所述技术效益、所述社会效益或所述环境效益包括若干个所述定量指标。
12.一种电子设备,其特征在于,包括至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行以实现:获取隧道项目的定量指标在若干个项目时期的实际量值;利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据所述实际量值确定所述隧道项目的综合效益的若干个效益等级;根据所述若干个效益等级分析所述隧道项目的效益变化情况;其中,所述全寿命周期效益评价体系包括准则层和定量指标层,所述准则层包括经济效益、技术效益、社会效益和环境效益中的至少一个;所述经济效益、所述技术效益、所述社会效益或所述环境效益包括若干个所述定量指标。
13.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述全寿命周期效益评价体系根据以下步骤建立:划分评价等级;确定评价矩阵;根据所述评价矩阵确定所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数。
14.根据权利要求13所述的电子设备,其特征在于,所述确定评价矩阵,包括:以所述评价等级、所述定量指标、所述定量指标的局部量值范围作为参变量确定经典域矩阵;以所述评价等级、所述定量指标、所述定量指标的全局量值范围作为参变量确定节域矩阵;以所述评价等级、所述定量指标、所述定量指标的实际量值作为参变量确定待评矩阵。
15.根据权利要求13所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述评价矩阵确定所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数,包括:确定所述定量指标关于所述评价等级的权重;确定所述定量指标关于所述评价等级的关联度函数;根据所述定量指标关于所述评价等级的权重和所述关联度函数确定所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数。
16.根据权利要求15所述的电子设备,其特征在于,所述确定所述定量指标关于所述评价等级的权重,具体为,根据所述定量指标的实际量值和标准值,计算所述定量指标关于所述评价等级的归一化权重;或采用熵权法对所述定量指标关于所述评价等级赋权值。
17.根据权利要求13-16中任一所述的电子设备,其特征在于,所述利用预先建立的全寿命周期效益评价体系,根据所述实际量值确定所述隧道项目的综合效益的若干个效益等级,包括:将所述项目时期的实际量值填入所述评价矩阵,根据所述综合效益关于所述评价等级的关联度函数计算所述项目时期的综合效益关于各所述评价等级的若干个关联度;确定所述若干个关联度中的最大关联度对应的评价等级为所述项目时期的效益等级。
18.根据权利要求17所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述若干个效益等级分析所述隧道项目的效益变化情况,包括:根据所述若干个效益等级分析所述综合效益的时间变化趋势,判断每一时段内的所述效益变化情况为增长或降低。
19.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述若干个项目时期包括隧道建成年。
20.根据权利要求19所述的电子设备,其特征在于,所述若干个项目时期还包括隧道投资回收年。
21.根据权利要求20所述的电子设备,其特征在于,所述隧道投资回收年根据如下关系式确定:土地效益+时间效益=建设成本+运营成本;其中,所述土地效益、所述时间效益、所述建设成本、所述运营成本均是有关年份的函数,所述土地效益是因隧道建设在地下而节约的土地价值,所述时间效益是隧道提高城市交通效率后节约的生产时间创造的价值。
22.一种非易失性存储介质,用于存储计算机可读程序,其特征在于,所述计算机可读程序用于供计算机执行如权利要求1至10中任一项所述的全寿命周期效益评价方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910041531.8A CN109784728A (zh) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | 全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910041531.8A CN109784728A (zh) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | 全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109784728A true CN109784728A (zh) | 2019-05-21 |
Family
ID=66500734
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910041531.8A Withdrawn CN109784728A (zh) | 2019-01-16 | 2019-01-16 | 全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109784728A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111178749A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-19 | 冯威 | 一种儿童生长发育状况的评价系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104217369A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种大电网建设经济性评价方法 |
CN105447640A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-03-30 | 国家电网公司 | 一种大电网建设经济型评估方法 |
CN108805743A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-13 | 华北电力大学 | 一种电网企业售电公司运营效益评价方法 |
CN108921372A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-11-30 | 西南交通大学 | 基于层次分析和可拓物元的高速公路隧道运营安全风险评价方法 |
CN109003010A (zh) * | 2018-10-17 | 2018-12-14 | 国网湖南省电力有限公司 | 电网项目投资效益的评价方法 |
-
2019
- 2019-01-16 CN CN201910041531.8A patent/CN109784728A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104217369A (zh) * | 2013-06-05 | 2014-12-17 | 国家电网公司 | 一种大电网建设经济性评价方法 |
CN105447640A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-03-30 | 国家电网公司 | 一种大电网建设经济型评估方法 |
CN108921372A (zh) * | 2018-05-17 | 2018-11-30 | 西南交通大学 | 基于层次分析和可拓物元的高速公路隧道运营安全风险评价方法 |
CN108805743A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-13 | 华北电力大学 | 一种电网企业售电公司运营效益评价方法 |
CN109003010A (zh) * | 2018-10-17 | 2018-12-14 | 国网湖南省电力有限公司 | 电网项目投资效益的评价方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
张晓清等: "软土叠交隧道全寿命周期绿色管理综合评价研究", 《地下空间与工程学报》 * |
牛东晓等: "基于熵值法和物元可拓模型的核电站安全运行状态评价", 《安全与环境学报》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111178749A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-19 | 冯威 | 一种儿童生长发育状况的评价系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104798043A (zh) | 一种数据处理方法和计算机系统 | |
CN105761192A (zh) | 村镇区域土地利用规划智能化方法和智能化集成系统 | |
CN101364344A (zh) | 基于压力测试的路网极限容量确定方法 | |
Kuang et al. | Traffic volume prediction based on multi-sources GPS trajectory data by temporal convolutional network | |
CN104598766B (zh) | 面向油气储层综合评价的空间案例推理方法 | |
US20100138353A1 (en) | Computer implemented system and method for providing an optimized sustainable land use plan | |
Elliot et al. | Spatial optimisation of urban ecosystem services through integrated participatory and multi-objective integer linear programming | |
CN104200387A (zh) | 一种顾及地理实体语义相似度的土地用途分区方法 | |
CN112598268A (zh) | 一种城中村更新改造潜力评估方法、装置及其存储介质 | |
CN112419711A (zh) | 基于改进gmdh算法的封闭式停车场停车需求预测方法 | |
CN101599142A (zh) | 基于空间数据场的土地评价指标分类量化方法 | |
Aidan et al. | Predicting earned value indexes in residential complexes’ construction projects using artificial neural network model | |
CN109784728A (zh) | 全寿命周期效益评价方法、装置、电子设备和存储介质 | |
Zhou et al. | Scenario prediction and critical factors of CO2 emissions in the Pearl River Delta: A regional imbalanced development perspective | |
Sundarkumar et al. | A time series clustering based approach for construction of real-world drive cycles | |
Dong et al. | Spatiotemporal characteristics of Chinese metro-led underground space development: A multiscale analysis driven by big data | |
Li et al. | Demand and supply gap analysis of Chinese new energy vehicle charging infrastructure: Based on CNN-LSTM prediction model | |
Li et al. | An attention-based model for travel energy consumption of electric vehicle with traffic information | |
CN108090835A (zh) | 一种城市数据资产价值评估系统及方法 | |
Chen et al. | Enhanced urban growth modelling: Incorporating regional development heterogeneity and noise reduction in a cellular automata model-a case study of Zhengzhou, China | |
Saurabh et al. | Sub-segment-based approach for assessing growth and energy transition trajectories of Indian two-wheelers | |
Hou et al. | Application of artificial intelligence-based sensor technology in the recommendation model of cultural tourism resources | |
CN117541928B (zh) | 一种基于卷积神经网络的城市建筑物质存量估算方法及系统 | |
Mai | Efficient multimedia information mining framework based on deep learning and self-organizing model | |
CN105373879B (zh) | 一种土地利用评价方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
CB02 | Change of applicant information |
Address after: No. 99, Baoshan District Road, Shanghai, Shanghai Applicant after: Shanghai University Applicant after: SHANGHAI SMI HIGHWAY (GROUP) CO.,LTD. Address before: 2004 School of Management, Building 1, East District, Shanghai University, 99 Shangda Road, Baoshan District, Shanghai Applicant before: Shanghai University Applicant before: SHANGHAI SMI HIGHWAY (GROUP) CO.,LTD. |
|
CB02 | Change of applicant information | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20190521 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |