CN108090835A - 一种城市数据资产价值评估系统及方法 - Google Patents

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CN108090835A CN201711498037.1A CN201711498037A CN108090835A CN 108090835 A CN108090835 A CN 108090835A CN 201711498037 A CN201711498037 A CN 201711498037A CN 108090835 A CN108090835 A CN 108090835A
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王凡
康子路
李强
王萌萌
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Abstract

本发明公开了一种城市数据资产价值评估系统及方法，通过构建城市数据资产成本评估模型、城市数据资产收益评估模型来计算城市数据资产价值，将相关城市数据和参数输入到城市数据资产价值评估模型中，可以得到城市数据资产价值的评估值。本发明结合城市数据资产特性，进行城市数据资产价值量化，为城市各行业或者领域的数据资产价值评估提供参考，同时也为促进城市数据资产交易、提高城市数据运营水平奠定基础。

Description

一种城市数据资产价值评估系统及方法
技术领域
本发明涉及数据资产价值评估技术，具体涉及一种城市数据资产价值评估系统及方法。
背景技术
自2008年底智慧城市的概念提出以来，我国智慧城市建设迅速发展，与此同时，海量城市数据产生出来，城市数据价值在生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力等方面得到了充分验证。2012年瑞士达沃斯经济论坛上，数据资产作为一个新热点被反复提及，《大数据、大影响》议题下的一份报告指出，“数据已经成为一种同货币或黄金一样的新型经济资产类别”。城市数据资本化，使城市数据不仅具有经济价值和应用服务本身，而且具有内在的金融价值。因此，城市数据资产价值评估对于促成城市数据资产交易，提高城市数据经营水平、实现城市数据增值至关重要。
然而，关于城市数据资产价值评估，行业内并没有统一的标准或方法。城市数据资产不具备实物形态，属于一种新型的无形资产，但城市数据资产的固有特性(例如活性、容量、规模、用途等)，使得现有的无形资产价值评估方法不能直接应用到城市数据资产价值评估中。例如，在应用收益法时，城市数据资产的预期收益、收益期限、折现率很难确定，即使用分成率法，也难以将城市数据资产价值从无形资产组合中分割出来；城市数据资产属于一种智力型资产，其收益和成本之间具有弱对应性，因此用成本法评估时，很难完整地核算其成本。
因此，迫切需要一种城市数据资产价值评估系统及方法，利用无形资产价值评估技术，结合城市数据资产特性，进行城市数据资产价值量化。
发明内容
为解决上述问题，本发明提供了一种城市数据资产价值评估系统，系统包括：
城市数据资产评估数据获取模块，用于获取城市数据资产的相关数据；
城市数据资产成本评估模块，用于计算城市数据资产成本；
城市数据资产收益评估模块，用于计算城市数据资产收益；
城市数据资产价值评估模块，用于根据城市数据资产成本以及城市数据资产收益来评估城市数据资产价值。
另外，本发明还公开了一种城市数据资产价值评估方法，所述方法包括：
获取城市数据资产相关数据及参数，根据如下公式来计算城市数据资产价值V：
其中，C为城市数据资产成本，P为城市数据资产收益，n为城市数据资产生命周期，i为城市数据资产时间跨度，a1和a2分别为城市数据资产成本C和城市数据资产收益P的权重，并且0≤ak≤1。
针对现有无形资产价值评估技术中存在的问题，本发明提供的城市数据资产价值评估系统及方法，构建了城市数据资产价值评估模型，实现了城市数据资产价值的量化，为城市各行业或者领域的数据资产价值评估提供参考，同时也为促进城市数据资产交易、提高城市数据运营水平奠定基础。
附图说明
附图，其被包括以提供本发明的进一步理解而且被并入并构成本说明书的一部分，所述附图示出本发明的实施例并且连同说明书用来解释本发明的原理，在附图中：
图1示出本发明实施例中的城市数据资产价值评估系统构成图；
图2示出本发明实施例中的城市数据资产价值评估流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明，应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
现在将详细参考本发明的实施例，这些实施例的示例在附图中示出。元件的后缀“模块”和“单元”在此用于方便描述，并且因此可以可交换地被使用，而且没有任何可区别的意义或功能。
虽然构成本发明的实施例的所有元件或单元被描述为结合到单个元件中或被操作为单个元件或单元，但是本发明不一定局限于此种实施例。根据实施例，在本发明的目的和范围内所有的元件可以选择性地结合到一个或多个元件并且被操作为一个或多个元件。
图1给出了本发明实施例中的城市数据资产价值评估系统构成图，系统包括城市数据资产评估数据获取模块，城市数据资产成本评估模块，城市数据资产收益评估模块，城市数据资产价值评估模块。
其中，城市数据资产评估数据获取模块，用于获取城市数据资产的相关数据；
城市数据资产成本评估模块，用于计算城市数据资产成本；
城市数据资产收益评估模块，用于计算城市数据资产收益；
城市数据资产价值评估模块，用于根据城市数据资产成本以及城市数据资产收益来评估城市数据资产价值。
在一个实施例中，城市数据资产价值评估模块基于以下模型来评估城市数据资产价值V：
其中，C为城市数据资产成本，P为城市数据资产收益，n为城市数据资产生命周期，i为城市数据资产时间跨度，例如，某城市数据资产创建于2014年，其生命周期为10年，那么2017年对于该城市数据资产的时间跨度为：2017-2014＝3年；a1和a2分别为城市数据资产成本C和城市数据资产收益P的权重，并且0≤ak≤1。
对于上述模型中的参数a1和a2的权重，可以由下述方法之一来确定：
(1)主观确定法。可由专家打分或者客户指定具体参数值，在本发明一个实施例中，我们对a1和a2分别取0.7和0.3；
(2)客观确定法。参考市场上同一类型、同一用途的可比实例城市数据资产价值中城市数据资产成本、城市数据资产收益，并以这些数据为输入，训练学习，利用变异系数法等参数优化方法确定参数的具体取值。
(3)主客观结合法。综合上述两者方法确定。
城市数据资产成本评估模块，基于以下模型来计算城市数据资产成本：
C＝b1*Cx+b2*Cr+b3*Cy
其中Cx为城市数据资产形成成本，Cr为城市数据资产运维成本，Cy为城市数据资产应用成本，b1、b2和b3分别为城市数据资产形成成本Cx、城市数据资产运维成本Cr和城市数据资产应用成本Cy的权重，并且0≤bi≤1。
在一个实施例中，城市数据资产形成成本Cx、城市数据资产运维成本Cr、城市数据资产应用成本Cy计算公式分别为：
Cx＝C1*Cxj+c2*Cxz+C3*Cxq
其中，Cx为城市数据资产形成成本，城市数据资产运维成本Cxj为城市数据接入成本，包括来源成本、接入过程成本和其他间接成本；Cxz为城市数据资产转化成本，包括城市数据资产转化过程中涉及的人工成本、材料成本和其他间接成本；Cxq为城市数据资产形成过程中涉及的其他成本，c1、c2和c3分别为城市数据接入成本、城市数据资产转化成本和城市数据资产形成过程中涉及的其他成本对应的权重，并且0≤ci≤1；
所述城市数据资产运维成本Cr计算公式为：
Cr＝d1*Crs+d2*Crl+d3*Crb+d4*Crw+d5*Crg+d6*Crt++d7*Crq
其中，Cr为城市数据资产运维成本，Crs、Crl、Crb、Crw、Crg、Crt、Crq分别为城市数据资产溯源成本、城市数据资产流转成本、城市数据资产变更成本、城市数据资产问题成本、城市数据资产共享成本、城市数据资产停用成本和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本，上述各部分的含义与现有技术中相同，在此不做赘述；d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7分别为城市数据资产溯源成本Crs、城市数据资产流转成本Cr1、城市数据资产变更成本Crb、城市数据资产问题成本Crw、城市数据资产共享成本Crg、城市数据资产停用成本Crt和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本Crq对应的权重，并且0≤di≤1；
城市数据资产应用成本Cy计算公式为：
Cy＝e1*Cyr+e2*Cyc+e3*Cyq
其中Cy为城市数据资产应用成本，Cyr、Cyc和Cyr分别为城市数据资产应用研发成本、城市数据资产应用材料成本、城市数据资产应用过程中涉及的其他成本，其中城市数据资产研发成本主要包括相关人力成本，城市数据资产应用材料成本则主要包含相关物力成本，其他成本则指城市数据资产应用过程中涉及到的不包含在上述两项中的其他成本；e1、e2和e3分别为城市数据资产应用研发成本Cyr、城市数据资产应用材料成本Cyc和城市数据资产应用过程中涉及的其他成本Cyq对应的权重，并且0≤ei≤1。
同理，上述所有的权重参数可基于之前描述的主观法、客观法、主客观结合法三种方式来确定。
在一个实施例中，城市数据资产收益评估模块，基于以下模型来计算城市数据资产收益：
其中，P为城市数据资产收益，Pi为与待评估城市数据资产同一类型、同一用途的可比实例城市数据资产i预计收益值，ti、vi和ci分别为待评估城市数据资产收益时间修正系数、待评估城市数据资产收益价值密度修正系数、待评估城市数据资产容量修正系数，n为可比实例城市数据资产个数。
城市数据资产的可比性有两点：
同一类型：目前尚无城市数据资产分类标准，因此可以参考城市数据分类标准进行划分，属于同一分类的才符合要求；
同一用途：从城市数据资产拥有和控制角度而言，同一类型的数据对不同需求者的价值也会不同，例如地理数据对物流公司价值很大，对服装公司的价值可能较小
同时满足了以上两个宏观条件后，也要同时考虑城市数据资产的微观特性，例如城市数据资产的时间基数、价值密度、容量等，这些微观特性对城市数据资产的差异影响也很大
ti、vi和ci计算公式如下：
其中
另一方面，本发明还公开了一种城市数据资产价值评估方法，方法包括以下步骤：
获取城市数据资产相关数据及参数，根据如下公式来计算城市数据资产价值V：
其中，C为城市数据资产成本，P为城市数据资产收益，n为城市数据资产生命周期，i为城市数据资产时间跨度，a1和a2分别为城市数据资产成本C和城市数据资产收益P的权重，并且0≤ak≤1。
其中，基于以下公式来计算城市数据资产成本C：
C＝b1*Cx+b2*Cr+b3*Cy
其中Cx为城市数据资产形成成本，Cr为城市数据资产运维成本，Cy为城市数据资产应用成本，b1、b2和b3分别为城市数据资产形成成本Cx、城市数据资产运维成本Cr和城市数据资产应用成本Cy的权重，并且0≤bi≤1；
基于以下公式来计算城市数据资产收益P：
其中，P为城市数据资产收益，Pi为与待评估城市数据资产同一类型、同一用途的可比实例城市数据资产i预计收益值，ti、vi和ci分别为待评估城市数据资产收益时间修正系数、待评估城市数据资产收益价值密度修正系数、待评估城市数据资产收益容量修正系数，n为可比实例城市数据资产个数。
特别的，城市数据资产形成成本Cx计算公式为：
Cx＝c1*Cxj+c2*Cxz+c3*Cxq
其中，Cx为城市数据资产形成成本，城市数据资产运维成本Cxj为城市数据接入成本，包括来源成本、接入过程成本和其他间接成本；Cxz为城市数据资产转化成本，包括城市数据资产转化过程中涉及的人工成本、材料成本和其他间接成本；Cxq为城市数据资产形成过程中涉及的其他成本，c1、c2和c3分别为城市数据接入成本、城市数据资产转化成本和城市数据资产形成过程中涉及的其他成本对应的权重，并且0≤ci≤1；
城市数据资产运维成本Cr计算公式为：
Cr＝d1*Crs+d2*Crl+d3*Crb+d4*Crw+d5*Crg+d6*Crt++d7*Crq
其中，Cr为城市数据资产运维成本，Crs、Crl、Crb、Crw、Crg、Crt、Crq分别为城市数据资产溯源成本、城市数据资产流转成本、城市数据资产变更成本、城市数据资产问题成本、城市数据资产共享成本、城市数据资产停用成本和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本，d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7分别为城市数据资产溯源成本Crs、城市数据资产流转成本Crl、城市数据资产变更成本Crb、城市数据资产问题成本Crw、城市数据资产共享成本Crg、城市数据资产停用成本Crt和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本Crq对应的权重， 并且0≤di≤1；
城市数据资产应用成本Cy计算公式为：
Cy＝e1*Cyr+e2*Cyc+e3*Cyq
其中Cy为城市数据资产应用成本，Cyr、Cyc和Cyr分别为城市数据资产应用研发成本、城市数据资产应用材料成本、城市数据资产应用过程中涉及的其他成本，e1、e2和e3分别为城市数据资产应用研发成本Cyr、城市数据资产应用材料成本Cyc和城市数据资产应用过程中涉及的其他成本Cyq对应的权重，并且0≤ei≤1
特别的，待评估城市数据资产收益时间修正系数ti、待评估城市数据资产收益价值密度修正系数vi、待评估城市数据资产收益容量修正系数ci计计算公式如下：
与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：
(1)本发明提供了一种清晰、明确的城市数据资产价值量化方法。由于城市数据资产的特性，现有的无形资产价值评估方法不能直接应用到城市数据资产价值评估中。而本发明在综合考虑现有无形资产评估方法的基础上，构建城市数据资产价值评估模型，实现城市数据资产量化。
(2)本发明提供了一个灵活的城市数据资产价值评估模型。现有的无形资产价值评估方法中，大都是数据驱动的，即没有考虑人为因素需求(例如用户、专家等)。本发明构建的城市数据资产价值评估模型，可根据实际情况选择主观、客观、或主客观结合的方法确定参数权值，可以在一定程度上提高城市数据资产价值评估方法的准确度。
尽管已经示出并描述了本发明实施例的特殊实施例，然而在不背离本发明实施例的示例性实施例及其更宽广方面的前提下，本领域技术人员显然可以基于此处的教学做出变化和修改。因此，所附的权利要求意在将所有这类不背离本发明实施例的示例性实施例的真实精神和范围的变化和更改包含在其范围之内。

Claims (9)

1.一种城市数据资产价值评估系统，所述系统包括：
城市数据资产评估数据获取模块，用于获取城市数据资产的相关数据；
城市数据资产成本评估模块，用于计算城市数据资产成本；
城市数据资产收益评估模块，用于计算城市数据资产收益；
城市数据资产价值评估模块，用于根据城市数据资产成本以及城市数据资产收益来评估城市数据资产价值。
2.根据权利要求1所述的城市数据资产价值评估系统，其特征在于，城市数据资产价值评估模块基于以下模型来评估城市数据资产价值V：
<mrow> <mi>V</mi> <mo>=</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>*</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mfrac> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mi>C</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>*</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mfrac> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mi>P</mi> </mrow>
其中，C为城市数据资产成本，P为城市数据资产收益，n为城市数据资产生命周期，i为城市数据资产时间跨度，a1和a2分别为城市数据资产成本C和城市数据资产收益P的权重，并且0≤ak≤1。
3.根据权利要求2所述的城市数据资产价值评估系统，其特征在于，城市数据资产成本评估模块，基于以下模型来计算城市数据资产成本：
C＝b1*Cx+b2*Cr+b3*Cy
其中Cx为城市数据资产形成成本，Cr为城市数据资产运维成本，Cy为城市数据资产应用成本，b1、b2和b3分别为城市数据资产形成成本Cx、城市数据资产运维成本Cr和城市数据资产应用成本Cy的权重，并且0≤bi≤1。
4.根据权利要求3所述的城市数据资产价值评估系统，其特征在于，所述城市数据资产形成成本Cx、城市数据资产运维成本Cr、城市数据资产应用成本Cy计算公式为：
Cx＝c1*Cxj+c2*Cxz+c3*Cxq
其中，Cx为城市数据资产形成成本，城市数据资产运维成本Cxj为城市数据接入成本，包括来源成本、接入过程成本和其他间接成本；Cxz为城市数据资产转化成本，包括城市数据资产转化过程中涉及的人工成本、材料成本和其他间接成本；Cxq为城市数据资产形成过程中涉及的其他成本，c1、c2和c3分别为城市数据接入成本、城市数据资产转化成本和城市数据资产形成过程中涉及的其他成本对应的权重，并且0≤ci≤1；
所述城市数据资产运维成本Cr计算公式为：
Cr＝d1*Crs+d2*Crl+d3*Crb+d4*Crw+d5*Crg+d6*Crt ++d7*Crq
其中，Cr为城市数据资产运维成本，Crs、Crl、Crb、Crw、Crg、Crt、Crq分别为城市数据资产溯源成本、城市数据资产流转成本、城市数据资产变更成本、城市数据资产问题成本、城市数据资产共享成本、城市数据资产停用成本和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本，d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7分别为城市数据资产溯源成本Crs、城市数据资产流转成本Crl、城市数据资产变更成本Crb、城市数据资产问题成本Crw、城市数据资产共享成本Crg、城市数据资产停用成本Crt和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本Crq对应的权重， 并且0≤di≤1；
城市数据资产应用成本Cy计算公式为：
Cy＝e1*Cyr+e2*Cyc+e3*Cyq
其中Cy为城市数据资产应用成本，Cyr、Cyc和Cyr分别为城市数据资产应用研发成本、城市数据资产应用材料成本、城市数据资产应用过程中涉及的其他成本，e1、e2和e3分别为城市数据资产应用研发成本Cyr、城市数据资产应用材料成本Cyc和城市数据资产应用过程中涉及的其他成本Cyq对应的权重，并且0≤ei≤1。
5.根据权利要求2所述的城市数据资产价值评估系统，其特征在于，城市数据资产收益评估模块，基于以下模型来计算城市数据资产收益：
<mrow> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>*</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>*</mo> <msub> <mi>v</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>*</mo> <msub> <mi>c</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mn>3</mn> </mfrac> </mrow> <mi>n</mi> </mfrac> </mrow>
其中，P为城市数据资产收益，Pi为与待评估城市数据资产同一类型、同一用途的可比实例城市数据资产i预计收益值，ti、vi和ci分别为待评估城市数据资产收益时间修正系数、待评估城市数据资产收益价值密度修正系数、待评估城市数据资产收益容量修正系数，n为可比实例城市数据资产个数。
6.根据权利要求5所述的城市数据资产价值评估系统，其特征在于，ti、vi和ci计算公式如下：
7.一种城市数据资产价值评估方法，所述方法包括：
获取城市数据资产相关数据及参数，根据如下公式来计算城市数据资产价值V：
<mrow> <mi>V</mi> <mo>=</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>1</mn> </msub> <mo>*</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <mfrac> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mi>C</mi> <mo>+</mo> <msub> <mi>a</mi> <mn>2</mn> </msub> <mo>*</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <mfrac> <mi>i</mi> <mi>n</mi> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mi>P</mi> </mrow>
其中，C为城市数据资产成本，P为城市数据资产收益，n为城市数据资产生命周期，i为城市数据资产时间跨度，a1和a2分别为城市数据资产成本C和城市数据资产收益P的权重，并且0≤ak≤1。
8.根据权利要求7所述的城市数据资产价值评估方法，其特征在于，基于以下公式来计算城市数据资产成本C：
C＝b1*Cx+b2*Cr+b3*Cy
其中Cx为城市数据资产形成成本，Cr为城市数据资产运维成本，Cy为城市数据资产应用成本，b1、b2和b3分别为城市数据资产形成成本Cx、城市数据资产运维成本Cr和城市数据资产应用成本Cy的权重，并且0≤bi≤1；
基于以下公式来计算城市数据资产收益P：
<mrow> <mi>P</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msubsup> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </msubsup> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>*</mo> <msub> <mi>t</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>*</mo> <msub> <mi>v</mi> <mi>k</mi> </msub> <mo>+</mo> <msub> <mi>P</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>*</mo> <msub> <mi>c</mi> <mi>i</mi> </msub> </mrow> <mn>3</mn> </mfrac> </mrow> <mi>n</mi> </mfrac> </mrow>
其中，P为城市数据资产收益，Pi为与待评估城市数据资产同一类型、同一用途的可比实例城市数据资产i预计收益值，ti、vi和ci分别为待评估城市数据资产收益时间修正系数、待评估城市数据资产收益价值密度修正系数、待评估城市数据资产收益容量修正系数，n为可比实例城市数据资产个数。
9.根据权利要求8所述的城市数据资产价值评估方法，其特征在于，所述城市数据资产形成成本Cx计算公式为：
Cx＝c1*Cxj+c2*Cxz+c3*Cxq
其中，Cx为城市数据资产形成成本，城市数据资产运维成本Cxj为城市数据接入成本，包括来源成本、接入过程成本和其他间接成本；Cxz为城市数据资产转化成本，包括城市数据资产转化过程中涉及的人工成本、材料成本和其他间接成本；Cxa为城市数据资产形成过程中涉及的其他成本，c1、c2和c3分别为城市数据接入成本、城市数据资产转化成本和城市数据资产形成过程中涉及的其他成本对应的权重，并且0≤ci≤1；
所述城市数据资产运维成本Cr计算公式为：
Cr＝d1*Crs+d2*Crl+d3*Crb+d4*Crw+d5*Crg+d6*Crt ++d7*Crq
其中，Cr为城市数据资产运维成本，Crs、Crl、Crb、Crw、Crg、Crt、Crq分别为城市数据资产溯源成本、城市数据资产流转成本、城市数据资产变更成本、城市数据资产问题成本、城市数据资产共享成本、城市数据资产停用成本和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本，d1、d2、d3、d4、d5、d6、d7分别为城市数据资产溯源成本Crs、城市数据资产流转成本Crl、城市数据资产变更成本Crb、城市数据资产问题成本Crw、城市数据资产共享成本Crg、城市数据资产停用成本Crt和城市数据资产运维过程中涉及的其他成本Crq对应的权重， 并且0≤di≤1；
城市数据资产应用成本Cy计算公式为：
Cy＝e1*Cyr+e2*Cyc+e3*Cyq
其中Cy为城市数据资产应用成本，Cyr、Cyc和Cyr分别为城市数据资产应用研发成本、城市数据资产应用材料成本、城市数据资产应用过程中涉及的其他成本，e1、e2和e3分别为城市数据资产应用研发成本Cyr、城市数据资产应用材料成本Cyc和城市数据资产应用过程中涉及的其他成本Cyq对应的权重，并且0≤ei≤1
待评估城市数据资产收益时间修正系数ti、待评估城市数据资产收益价值密度修正系数vi、待评估城市数据资产收益容量修正系数ci计计算公式如下：
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