CN111177941A - 一种机器人摩擦力辨识方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种机器人摩擦力辨识方法,包括步骤:A.建立无摩擦的机器人的动力学模型;B.使待辨识的轴以某一速度做匀速单关节云端采集反馈位置、速度、加速度、反馈力矩;C.代入动力学公式计算理论力矩,根据理论力矩、反馈力矩计算摩擦力矩;D.拟合得到该速度下摩擦力矩与理论力矩之间的关系;E.判定是都达到最大速度,若没有提高速度返回步骤B,否则拟合得到摩擦力随速度和载荷变化的曲线。本发明通过辨识的方法,得到机器人每个关节的摩擦力与速度和载荷之间的关系,建立摩擦力的准确模型,提高伺服的控制精度。
Description
技术领域
本发明涉及摩擦力辨识技术领域,特别涉及一种机器人摩擦力辨识方法。
背景技术
工业机器人减速器的摩擦力受速度、载荷、润滑等多重因素影响呈非线性 变化,由于非线性模型的复杂性及摩擦力受多种因素影响,常用与速度相关的 一次多项式来近似表示摩擦力,即库伦-粘性摩擦模型,低速运动时,摩擦力为 一个恒定不变的值,库伦摩擦(静摩擦力),高速运动时,摩擦力等于速度乘以 一个恒定摩擦系数系数之加上库伦摩擦。
但是库伦-粘性摩擦模型仅仅描述了摩擦力随速度变化的近似情况,忽略了 载荷对摩擦力的影响,载荷会导致减速器齿轮发生变形,影响减速器的摩擦力, 机器人运动时,各轴载荷实时变化,导致其摩擦实时变化,库伦-粘性摩擦模型 无法准确描述速度和载荷同时变化时,摩擦力的变化情况。
发明内容
本发明的目的是克服上述背景技术中不足,提供一种机器人摩擦力辨识方 法,通过辨识的方法,得到机器人每个关节的摩擦力与速度和载荷之间的关系, 建立摩擦力的准确模型,提高伺服的控制精度。
为了达到上述的技术效果,本发明采取以下技术方案:
一种机器人摩擦力辨识方法,包括以下步骤:
A.建立无摩擦的机器人的动力学模型;
B.使待辨识的轴以某一速度从负关节极限到正关节极限做匀速关节运 动,从每个伺服驱动器中读取每个插补周期电机的反馈脉冲Pi、转 速ri、电流百分比Iperi,然后计算得到每个轴的位置θi、速度加 速度以及反馈力矩τri;
D.根据速度曲线选取匀速段的理论力矩τti和摩擦力矩τfi,以理论 力矩τti为横坐标,摩擦力矩τfi为纵坐标,采用一次多项式 τfi=ki*τfi+Tci分段拟合得到该速度下ki和Tci,其中,ki表示当速度 为时,第i个轴的摩擦力τfi受理论力矩τti影响的比例系数,Tci表 示第i个轴的摩擦力τfi受速度的影响的比例系数;
E.将轴的速度每次提升至上一次速度的a%,a>100,直至最大速度为 止,重复步骤B至D,分段拟合得到其他速度下的ki、Tci;
F.拟合得到摩擦力与速度和理论力矩之间的关系。
进一步地,所述步骤A包括:
A1.采用三维软件或者测量仪器得到机器人的每个轴的质量、重心、转 动惯量,查询电机手册和减速器手册得到电机的转动惯量和减速器的减速 比;
A2.根据机器人每个轴的长度、机器人的关节零位位置,采用D-H法建 立机器人关节坐标系,得到机器人的运动学模型;
进一步地,所述步骤B包括:
B1.根据反馈脉冲Pi、机器人在零位时的脉冲Pzeroi和角度θzeroi、电机 一圈的反馈脉冲Ppri以及减速器的减速比Gi计算得到每个轴的位置θi, 其中i=1,2....n,n为机器人的关节数目;
B4.根据反馈电流百分Iperi、电机额定转矩Tri、减速比Gi计算反馈力矩 τri,τri=Iperi*Tri*Gi。
进一步地,所述步骤C包括:
其中,i=0,1,2,…,n-1;
C2.从轴n到轴1向内迭代计算得到每个轴的理论力矩τti:
C3.用反馈力矩τri减去理论力矩τti得到该轴的摩擦力曲线τfi:
τfi=τri-τti。
进一步地,在所述步骤D中,还包括具体根据理论力矩方向与速度的方 向,将所述匀速关节运动的过程分为两段工况分别为第一工况、第二工况, 其中,第一工况为速度方向与理论力矩方向相反,减速器的摩擦力受理论力 矩的影响较大,理论力阻碍运动;第二工况为速度方向与理论力矩方向相同, 摩擦力受理论力矩的影响较小,理论力辅助运动,分别对两段工况的理论力 矩τti和摩擦力矩τfi进行拟合得到第一工况的ki和Tci并对应记为k1i、Tc1i,及 第二工况的ki和Tci并对应记为k2i、Tc2i。
进一步地,所述步骤E具体为将轴的速度每次提升至上一次速度的a%, a>100,直至最大速度为止,重复步骤B至D,分段拟合得到其他速度下的k1i、 Tc1i和k2i、Tc2i。
进一步地,所述步骤F具体为:
F1.拟合第一工况下的k1i、Tc1i与的关系,以速度为横坐标,k1i为纵 坐标,采用一次多项式拟合得到k1i与的关系,其中,a1i为工 况1下负载系数随速度的变化率,b1i为工况1下负载系数的恒定偏移量;
F2.以速度为横坐标,Tc1i为纵坐标,采用一次多项式拟 合得到Tc1i与的关系,得到a1i、b1i、c1i、d1i,其中,c1i为第一工况下的粘 性摩擦系数,d1i为第一工况下的库伦摩擦力;则第一工况的第i摩擦力τfi与 理论力矩τti和速度之间的关系为:
进一步地,还包括步骤G:重复步骤B至步骤F得到其他轴的摩擦力与 速度和理论力矩之间的关系。
进一步地,a=110。
本发明与现有技术相比,具有以下的有益效果:
本发明的机器人摩擦力辨识方法,通过摩擦力辨识拟合的方法建立各个轴 摩擦力与速度和负载的关系,得到了摩擦力的准确模型,使得机器人的理论力 矩与摩擦力矩之和与反馈力矩曲线在任何速度和负载下均能重合,从而得到机 器人动力学的精确模型,可有效提高伺服的控制性能。
附图说明
图1是本发明的机器人摩擦力辨识方法的流程示意图。
图2是本发明的一个实施例中对轴的匀速关节运动进行分段的示意图。
图3是本发明的一个实施例中得到的机器人动力学的精确模型的示意图。
具体实施方式
下面结合本发明的实施例对本发明作进一步的阐述和说明。
实施例:
实施例一:
如图1所示,一种机器人摩擦力辨识方法,具体包括以下步骤:
步骤1.建立无摩擦的机器人的动力学模型。包括:
步骤1.1:采用如三维CAD软件或者其他测量仪器得到每个轴的质量、重 心、转动惯量,通过查询电机手册和减速器手册得到电机的转动惯量和减速器 的减速比。
步骤1.2:根据机器人每个轴的长度、机器人的关节零位位置,采用D-H法 建立机器人关节坐标系,得到机器人的运动学模型;
步骤1.3:采用坐标变换方法,将步骤1.1的每个轴重心、转动惯量转换到 该轴关节坐标系下,得到每个轴在关节坐标系下的质量mi、重心和转动惯量 为建立不包括摩擦力的机器人动力学模型,其中,mi的单位为kg,单位 为m,单位为kg.m2。
步骤2.使待辨识的轴以某一速度从负关节极限到正关节极限做匀速关节运 动,从每个伺服驱动器中读取每个插补周期电机的反馈脉冲Pi、转速ri、电流百 分比Iperi,然后计算得到每个轴的位置θi、速度加速度以及反馈力矩τri
步骤2.1:根据反馈脉冲Pi、机器人在零位时的脉冲Pzeroi和角度θzeroi、电 机一圈的反馈脉冲Ppri以及减速器的减速比Gi计算得到每个轴的位置θi,其中 i=1,2....n,n为机器人的关节数目,Pi、Pzeroi、Ppri的单位均为:脉冲,θzeroi和θi的单位为:弧度。
步骤2.4:根据反馈电流百分Iperi、电机额定转矩Tri、减速比Gi计算反馈力 矩τri。其中,Tri和τri的单位均为:牛米。
τri=Iperi*Tri*Gi
向外迭代:i:0→n-1
步骤3.2:从轴n到轴1向内迭代计算得到每个轴的理论力矩。
向内迭代:i:n→1
步骤3.3:用反馈力矩τri减去理论力矩τti得到该轴的摩擦力曲线τfi。
τfi=τri-τti
步骤4.根据速度曲线选取匀速段的理论力矩τti和摩擦力矩τfi,以理论 力矩τti为横坐标,摩擦力矩τfi为纵坐标,采用一次多项式τfi=ki*τfi+Tci分段拟 合得到该速度下ki和Tci,其中,ki表示当速度为时,第i个轴的摩擦力τfi受 理论力矩τti影响的比例系数,Tci表示第i个轴的摩擦力τfi受速度的影响的比 例系数,且当速度变化时,ki和Tci的值会发生改变。
具体的,如图2所示,本实施例中,具体根据理论力矩方向与速度的方向, 将上述匀速运动的过程分为两段工况,具体为:速度方向与理论力矩方向相反, 减速器的摩擦力受理论力矩的影响较大,理论力阻碍运动,则记为工况1;速度 方向与理论力矩方向相同,摩擦力受理论力矩的影响较小,理论力辅助运动, 则记为工况2,在两种不同的工况下,Tci的值几乎相同且分别记为Tc1i和Tc2i, 但是ki的值相差较大,分别记为k1i和k2i,则分别对两段的摩擦力τfi和理论力矩 τti拟合即可得到k1i、Tc1i和k2i、Tc2i。
步骤5.每次将轴的速度在上一次的基础上提高10%,直到最大速度为止, 重复步骤2至步骤4,分段拟合得到其他速度下的k1i、Tc1i和k2i、Tc2i。
以速度为横坐标,Tc1i为纵坐标,采用一次多项式拟合得到Tc1i与的关系,得到a1i、b1i、c1i、d1i,c1i为工况1下的粘性摩擦系数,d1i为 工况1下的库伦摩擦力,因此工况1的第i摩擦力τfi与理论力矩τti和速度之间 的关系为:
步骤7.重复步骤2至步骤6得到其他轴摩擦力与速度和理论力矩之间的关 系。
综上可知,本方法的方法通过摩擦力辨识拟合的方法建立各个轴摩擦力与 速度和负载的关系,得到了摩擦力的准确模型,使得机器人的理论力矩与摩擦 力矩之和与反馈力矩曲线在任何速度和负载下均能重合,可得到机器人动力学 的精确模型,如图3所示为本实施例得到的机器人动力学的精确模型的示意, 可有效提高伺服的控制性能。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例 性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言, 在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型 和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种机器人摩擦力辨识方法,其特征在于,包括以下步骤:
A.建立无摩擦的机器人的动力学模型;
B.使待辨识的轴以某一速度从负关节极限到正关节极限做匀速关节运动,从每个伺服驱动器中读取每个插补周期电机的反馈脉冲Pi、转速ri、电流百分比Iperi,然后计算得到每个轴的位置θi、速度加速度以及反馈力矩τri;
D.根据速度曲线选取匀速段的理论力矩τti和摩擦力矩τfi,以理论力矩τti为横坐标,摩擦力矩τfi为纵坐标,采用一次多项式τfi=ki*τfi+Tci分段拟合得到该速度下ki和Tci,其中,ki表示当速度为时,第i个轴的摩擦力τfi受理论力矩τti影响的比例系数,Tci表示第i个轴的摩擦力τfi受速度的影响的比例系数;
E.将轴的速度每次提升至上一次速度的a%,a>100,直至最大速度为止,重复步骤B至D,分段拟合得到其他速度下的ki、Tci;
F.拟合得到摩擦力与速度和理论力矩之间的关系。
5.根据权利要求4所述的一种机器人摩擦力辨识方法,其特征在于,在所述步骤D中,还包括具体根据理论力矩方向与速度的方向,将所述匀速关节运动的过程分为两段工况分别为第一工况、第二工况,其中,第一工况为速度方向与理论力矩方向相反,减速器的摩擦力受理论力矩的影响较大,理论力阻碍运动;第二工况为速度方向与理论力矩方向相同,摩擦力受理论力矩的影响较小,理论力辅助运动,分别对两段工况的理论力矩τti和摩擦力矩τfi进行拟合得到第一工况的ki和Tci并对应记为k1i、Tc1i,及第二工况的ki和Tci并对应记为k2i、Tc2i。
6.根据权利要求5所述的一种机器人摩擦力辨识方法,其特征在于,所述步骤E具体为将轴的速度每次提升至上一次速度的a%,a>100,直至最大速度为止,重复步骤B至D,分段拟合得到其他速度下的k1i、Tc1i和k2i、Tc2i。
7.根据权利要求6所述的一种机器人摩擦力辨识方法,其特征在于,所述步骤F具体为:
F1.拟合第一工况下的k1i、Tc1i与的关系,以速度为横坐标,k1i为纵坐标,采用一次多项式拟合得到k1i与的关系,其中,a1i为工况1下负载系数随速度的变化率,b1i为工况1下负载系数的恒定偏移量;
F2.以速度为横坐标,Tc1i为纵坐标,采用一次多项式拟合得到Tc1i与的关系,得到a1i、b1i、c1i、d1i,其中,c1i为第一工况下的粘性摩擦系数,d1i为第一工况下的库伦摩擦力;则第一工况的第i摩擦力τfi与理论力矩τti和速度之间的关系为:
8.根据权利要求1所述的一种机器人摩擦力辨识方法,其特征在于,还包括步骤G:重复步骤B至步骤F得到其他轴的摩擦力与速度和理论力矩之间的关系。
9.根据权利要求1所述的一种机器人摩擦力辨识方法,其特征在于,a=110。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111639749A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-08 | 上海智殷自动化科技有限公司 | 一种基于深度学习的工业机器人摩擦力辨识方法 |
CN112464400A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-09 | 南京工程学院 | 基于库伦摩擦和黏性摩擦的径向驻波型超声波电机转矩转速特性的计算方法 |
CN112528434A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 上海新时达机器人有限公司 | 信息识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112757340A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-07 | 珞石(山东)智能科技有限公司 | 基于关节扭矩传感器的关节摩擦力观测方法及装置 |
CN114619440A (zh) * | 2020-12-10 | 2022-06-14 | 北京配天技术有限公司 | 修正摩擦模型的方法、机器人及计算机可读存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170320161A1 (en) * | 2014-07-07 | 2017-11-09 | Grenzebach Maschinenbau Gmbh | Method and device for quick and reliable tool changing in the process of friction stir welding |
CN107901037A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-13 | 北京精密机电控制设备研究所 | 一种机器人关节动力学模型修正方法 |
CN109202889A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 | 一种柔性多关节机器人电流力控制系统及方法 |
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2020
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170320161A1 (en) * | 2014-07-07 | 2017-11-09 | Grenzebach Maschinenbau Gmbh | Method and device for quick and reliable tool changing in the process of friction stir welding |
CN109202889A (zh) * | 2017-06-30 | 2019-01-15 | 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 | 一种柔性多关节机器人电流力控制系统及方法 |
CN107901037A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-04-13 | 北京精密机电控制设备研究所 | 一种机器人关节动力学模型修正方法 |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111639749A (zh) * | 2020-05-25 | 2020-09-08 | 上海智殷自动化科技有限公司 | 一种基于深度学习的工业机器人摩擦力辨识方法 |
CN112464400A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-03-09 | 南京工程学院 | 基于库伦摩擦和黏性摩擦的径向驻波型超声波电机转矩转速特性的计算方法 |
CN112464400B (zh) * | 2020-11-20 | 2024-02-13 | 南京工程学院 | 基于库伦摩擦和黏性摩擦的径向驻波型超声波电机转矩转速特性的计算方法 |
CN112528434A (zh) * | 2020-12-04 | 2021-03-19 | 上海新时达机器人有限公司 | 信息识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN114619440A (zh) * | 2020-12-10 | 2022-06-14 | 北京配天技术有限公司 | 修正摩擦模型的方法、机器人及计算机可读存储介质 |
CN114619440B (zh) * | 2020-12-10 | 2024-02-09 | 北京配天技术有限公司 | 修正摩擦模型的方法、机器人及计算机可读存储介质 |
CN112757340A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-05-07 | 珞石(山东)智能科技有限公司 | 基于关节扭矩传感器的关节摩擦力观测方法及装置 |
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