CN111177659A - 一种羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于实时比分的羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统,属于胜率预测数学模型构建领域。在传统的羽毛球运动中,预测某一选手胜率的方式主要是依据历史交手战绩,一旦双方交手次数不多,则预测依据存在天然不足。而且历史战绩往往不能代表选手的实时状态和水平。本发明结合概率论与数理统计学原理,提出了一种基于实时比分用于羽毛球运动胜负预测的数学模型。本发明提供一种优良的数学模型,通过收集羽毛球运动参赛双方的实时比分信息,为预测比赛胜负结果提供概率预测,并将预测结果呈现在赛事转播系统上,为教练员、运动员、解说员等分析、评价赛事提供支撑信息。
Description
技术领域
本发明涉及一种羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统,属于胜率预测数学模型构建领域。特别涉及一种基于实时比分信息,将全概率公式原理用于羽毛球运动胜负预测的方法及赛事转播系统。
背景技术
随着经济社会的发展,羽毛球运动也随之蓬勃发展。在比赛进行前,一般会公示交手双方的历史战绩和交手记录,为观众了解选手实力、预测胜负提供依据。目前,行业内对羽毛球运动胜负预测数学模型方面的研究较少,对胜负的预测更大程度上是依靠历史战绩和定性评估。为了能够充分利用比赛双方的实时交手信息,并在直播画面中为教练员、运动员、解说员等实时比分信息使用者提供胜负的预测信息,本发明结合概率论与数理统计学原理,应用全概率公示,提出了本发明涉及一种羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统。
发明内容
要解决的技术问题
本发明所要解决的技术问题是提供一种优良而简洁的数学模型,充分利用最新的实时比分信息,作为羽毛球运动参赛选手得分状态的最佳估计量,对胜负结果进行预测,弥补了根据历史数据进行预测的不足。同时在直播画面中呈现预测结果,为教练员、运动员、解说员等实时比分信息使用者提供胜负的预测信息。
技术方案
为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案。
一种羽毛球运动胜负预测方法,可以针对不同的羽毛球比赛规则,通过实时比分预测计算获胜概率。
本发明提出的预测模型为:
其中:
式中:
ptA:表示根据t时刻比分信息预测出A方胜出的概率;
s1、s2为数学模型系数,在领先一方得分达到s1后,领先一方只需要得分领先不小于2分即可获胜,否则一直比赛至净胜分不小于2分为止;如果双方一直僵持不下,在任意一方得分首先达到s2(s2>s1)后,也即可获胜;
ptj:第j得分阶段胜出概率,j=1,2,3;
at:t时刻A方总得分;
bt:t时刻B方总得分;
ktA:A方得分效率,定义为ktA=at/(at+bt),表示A方获得一分得分的概率;
结合具体系数,通过实时录入比赛过程中的实时比分数据at、bt,根据本发明提出的预测模型,即可求出A(或B)方选手的胜率。
本方法主要步骤为:
Step1:获取羽毛球比赛的计分规则,确定对应的模型系数s1、s2;
Step2:将羽毛球比赛中需要预测的一方标记为A方,对手标记为B方;
Step3:获取羽毛球比赛的实时比分,并将实时比分输入预测模型,计算A方实时的获胜概率ptA ;
进一步的,所述Step1建立特定模型中,比赛计分规则应当是赛事举行当时公认有效的比赛计分规则。
进一步的,所述Step2实时比分获取中,实时获取比赛中双方运动员比分信息的途径可采取人工录入或者通过计算机途径自动录入。
同时,本发明还提供了一种羽毛球赛事直播/转播系统,该系统通过本发明提供的胜负预测方法进行计算,并将计算结果在直播/转播画面中显示出来。
进一步的,该羽毛球赛事直播/转播系统可以应用于电视直播/转播、网络视频直播/转播和文字直播/转播。
有益效果
本发明通过对羽毛球运动的赛制规则进行单独的数学建模,并参赛双方的实时比分数据调整、更新模型预测结果。随着比赛的进行,双方交手的比分数据越多,预测的准确性越高。同时,配合预测结果在赛事转播系统中的直观输出,为教练员、运动员、解说员等实时比分信息使用者提供胜负的预测信息,对指导教练员研究得分战略、运动员调整战术、解说员分析赛况大有裨益。
特别地,本发明提出的数学模型性能优良,数学理论成熟,不仅可作为预测选手胜率的工具,还可以进行适当拓展,为选手、教练提供额外的比赛信息。在比赛中,欲确保某选手至少有p的胜率,通过反向运算,可求解出得分效率k的值,用来指导选手需要针对性地调整战术。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明。
图1是一种羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统实施流程图。
图2是本发明的数学模型应用在羽毛球比赛中A方的胜率曲线。
具体实施方式:
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提出一种羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统,其数学模型为:
其中:
式中:
ptA:表示根据t时刻比分信息预测出A方胜出的概率;
s1、s2为数学模型系数,在领先一方得分达到s1后,领先一方只需要得分领先不小于2分即可获胜,否则一直比赛至净胜分不小于2分为止;如果双方一直僵持不下,在任意一方得分首先达到s2(s2>s1)后,也即可获胜;
ptj:第j得分阶段胜出概率,j=1,2,3;
at:t时刻A方总得分;
bt:t时刻B方总得分;
ktA:A方得分效率,定义为ktA=at/(at+bt),表示A方获得一分得分的概率;
结合具体系数,通过实时录入比赛过程中的实时比分数据mt、nt,根据本发明提出的预测模型,即可求出A(或B)方选手的胜率。
实施例1:
请参阅图1,一种羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统,其主要步骤为:
Step1:建立特定模型,按现行以羽毛球比赛的国际标准,s1=21,s2=30,将此数据代入模型中,可得羽毛球运动的胜率预测模型为
其中:
Step2:实时比分获取,在比赛开始前,双方比分均为零,此时模型无实质意义。随着比赛进行,通过手动录入方式,实时记录参赛双方的比分数据,录入模型中;
Step3:得分效率计算,根据步骤Step2所录入的实时比分信息,模型将自动计算双方运动员截止到t时刻的得分概率;其中A方得分效率ktA=at/(at+bt),B方得分效率ktB=bt/(at+bt);
Step4:实时模型运算,模型通过获取实时比分数据,生成截止至t时刻,根据双方比分数据计算的对参赛双方运动员的胜率预测数据;
Step5:赛事转播显示,胜率预测数据随同实时比分数据输出,一并反映在直播画面中。教练员、运动员、解说员等实时比分信息使用者可直观地获得预测的结果。
请参阅图2,在一场比赛中,尽管A方一直保持着2分的领先优势,但其最终胜出的概率在对手得分为12至13分时却降至最低。根据本发明的预测结果,运动员应当重视在关键得分阶段的得分效率,为了保证达到预期的胜率要求,必须在关键阶段调整战术、提升状态,提高得分能力。
以上所述,仅是本发明的一个实施例而已,并非对本发明的技术范围作出任何限制,依据本发明的发明要求对上述实施例所作的任何修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明的技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种羽毛球运动胜负预测方法,其特征在于:
Step1:获取羽毛球比赛的计分规则,确定对应的模型系数s1、s2;
Step2:将羽毛球比赛中需要预测的一方标记为A方,对手标记为B方;
Step3:获取羽毛球比赛的实时比分,并将实时比分输入预测模型,计算A方实时的获胜概率ptA;
其中:
式中:
ptA:表示根据t时刻比分信息预测出A方胜出的概率;
s1、s2为数学模型系数,在领先一方得分达到s1后,领先一方只需要得分领先不小于2分即可获胜,否则一直比赛至净胜分不小于2分为止;如果双方一直僵持不下,在任意一方得分首先达到s2(s2>s1)后,也即可获胜;
ptj:第j得分阶段胜出概率,j=1,2,3;
at:t时刻A方总得分;
bt:t时刻B方总得分;
ktA:A方得分效率,定义为ktA=at/(at+bt),表示A方获得一分得分的概率。
2.根据权利要求1所述的羽毛球运动胜负预测方法,其特征在于: 所述Step2实时比分的获取方式为人工录入或通过计算机途径自动录入。
3.根据权利要求1所述的羽毛球运动胜负预测方法,其特征在于:按照现行的国际羽毛球比赛规则,s1=21, s2=30。
4.一种羽毛球比赛直播/转播系统,其特征在于:根据权利要求1-3中任意一项的羽毛球运动胜负预测方法计算出A方的实时获胜概率,并将结果显示在直播/转播画面上。
5.根据权利要求4所述的羽毛球比赛直播/转播系统,其特征在于:所述直播/转播系统包括电视直播/转播、网络视频直播/转播、文字直播/转播。
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CN202010057473.0A CN111177659A (zh) | 2020-01-19 | 2020-01-19 | 一种羽毛球运动胜负预测方法及赛事转播系统 |
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Cited By (2)
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---|---|---|---|---|
CN112766546A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-05-07 | 上海大学 | 一种基于机器学习的足球比赛胜负实时预测方法 |
CN113312840A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-27 | 广州深灵科技有限公司 | 一种基于强化学习的羽毛球对弈方法及系统 |
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CN113312840A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-08-27 | 广州深灵科技有限公司 | 一种基于强化学习的羽毛球对弈方法及系统 |
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