CN111164638A - 建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统、在该计算机系统中执行的方法及程序 - Google Patents

建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统、在该计算机系统中执行的方法及程序 Download PDF

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Abstract

本发明的计算机系统是建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统，其包括：接收食物信息的单元，所述食物信息表示由用户输入的食物；及基于食物信息建议与食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。建议与食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于食物信息来确定食物的至少两个特征的单元，食物的至少两个特征与食物的“主体”及食物的“口味”这两个观点建立关联；及基于食物的至少两个特征，确定与食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。

Description

建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统、在该计算机系 统中执行的方法及程序
技术领域
本发明涉及建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统、在该计算机系统中执行的方法及程序。
背景技术
一直以来，已知在食物与葡萄酒之间存在相配性(例如，参照非专利文献1)。
在先技术文献
非专利文献
非专利文献1：朝日啤酒株式会社，“料理との相性ワインと料理のマリア一ジュ”(“与食物的相配性葡萄酒与食物的婚姻”)，[online]，[平成29年8月18日检索]，互联网<URL：https：//www.asahibeer.co.jp/enjoy/wine/know/enjoy/3_6.html>
发明内容
发明要解决的课题
然而，具有葡萄酒的专门知识的侍酒师并非全部的餐饮店中都有，在没有侍酒师的餐饮店中，没有能够建议与食物一起饮用的葡萄酒的人材，因此难以享受与食物一起饮用的葡萄酒。特别是在到目前为止摆放葡萄酒的情况本身就很稀少的日式料理店(例如，寿司店、烤鸡肉串店、天妇罗店等)中，由于没有能够建议与日式料理一起饮用的葡萄酒的人材，因此难以享受与日式料理一起饮用的葡萄酒。
本发明鉴于上述的课题而作出，其目的在于提供一种在没有侍酒师的餐饮店中也能够建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统等，由此即使在到目前为止没有习惯葡萄酒的餐饮店中也能唤起对葡萄酒的需求，由此使葡萄酒的消耗量增大，实现葡萄酒产业的活跃化。
用于解决课题的手段
在本发明的一个方面中，本发明的计算机系统是建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统，其包括：接收食物信息的单元，所述食物信息表示由用户输入的食物；及基于所述食物信息，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于所述食物信息确定所述食物的至少两个特征的单元，所述食物的至少两个特征至少与食物的“主体”及食物的“口味”这两个观点建立关联；及基于所述食物的至少两个特征，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，所述食物的“主体”与食物的“原材料”、食物的“调味”、食物的“烹调法”这三个观点建立关联。
在本发明的一个实施方式中，可以是，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于所述食物的至少两个特征和所述至少一个种类的葡萄酒的至少两个特征来确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元，所述至少一个种类的葡萄酒的至少两个特征与葡萄酒的“酒体”及葡萄酒的“口味”这两个观点建立关联。
在本发明的一个实施方式中，可以是，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于与所述食物的“主体”建立了关联的所述食物的特征，确定具有与针对所述食物的“主体”推荐的葡萄酒的“酒体”建立了关联的特征的、一个种类以上的葡萄酒的单元；及基于与所述食物的“口味”建立了关联的所述食物的特征和与所述葡萄酒的“口味”建立了关联的葡萄酒的特征，从针对所述食物的“主体”推荐的、确定出的所述一个种类以上的葡萄酒之中确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，所述葡萄酒的“口味”是根据与葡萄酒的特性相关的多个观点对葡萄酒的评价，与所述葡萄酒的特性相关的多个观点包括“甜味”、“咸味”、“酸味”、“涩味”、“成熟感”这样的观点。
可以是，所述食物的“口味”是根据与食物的特性相关的多个观点对食物的评价，所述与食物的特性相关的多个观点包括“甜味”、“咸味”、“酸味”、“苦味”、“鲜味”这样的观点。
在本发明的一个实施方式中，可以是，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于所述食物信息来确定所述食物的至少一个特征的单元，所述食物的至少一个特征至少与食物的“原材料”、食物的“调味”、食物的“烹调法”这三个观点中的任一个建立关联；及基于所述食物的至少一个特征，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于与所述食物的“原材料”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“原材料”推荐的一个种类以上的第一葡萄酒的单元；基于与所述食物的“调味”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“调味”推荐的一个种类以上的第二葡萄酒的单元；基于与所述食物的“烹调法”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“烹调法”推荐的一个种类以上的第三葡萄酒的单元；以及基于所述一个种类以上的第一葡萄酒、所述一个种类以上的第二葡萄酒以及所述一个种类以上的第三葡萄酒中的至少一个，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于与所述食物的“原材料”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“原材料”推荐的一个以上的第一葡萄酒组的单元；基于与所述食物的“调味”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“调味”推荐的一个以上的第二葡萄酒组的单元；基于与所述食物的“烹调法”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“烹调法”推荐的一个以上的第三葡萄酒组的单元；基于所述一个以上的第一葡萄酒组、所述一个以上的第二葡萄酒组以及所述一个以上的第三葡萄酒组中的至少一个，确定至少一个葡萄酒组的单元；及将所述至少一个葡萄酒组包含的至少一个种类的葡萄酒确定为与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，所述至少一个葡萄酒组分别是根据与葡萄酒的特性相关的多个观点将多个葡萄酒按种类进行分类而成的葡萄酒组，与所述葡萄酒的特性相关的多个观点包括“涩味”、“酸味”、“甜味”、“容量”、“香气”、“鲜味”这样的观点。
在本发明的一个实施方式中，可以是，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元按照各排序建议至少一个种类的葡萄酒，所述各排序表示针对所述食物推荐的程度。
在本发明的一个实施方式中，可以是，所述计算机系统还包括接收表示由所述用户输入的葡萄酒的预算的信息的单元，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元还包括从确定出的所述至少一个种类的葡萄酒之中确定具有所述葡萄酒的预算内的价格的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，所述计算机系统还包括接收表示由所述用户输入的所述用户的对葡萄酒的喜好的信息的单元，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元还包括从确定出的与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒之中，确定满足所述用户的对葡萄酒的喜好的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个实施方式中，可以是，所述计算机系统还包括学习所述用户的对葡萄酒的喜好的单元，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元还包括从确定出的与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒之中，确定满足所述用户的对葡萄酒的喜好的至少一个种类的葡萄酒的单元。
在本发明的一个方面中，本发明的方法是在建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统中执行的方法，所述计算机系统包括处理器部，所述方法包括：所述处理器部接收食物信息，所述食物信息表示由用户输入的食物；及所述处理器部基于所述食物信息，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒。
在本发明的一个方面中，本发明的程序是在建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统中执行的程序，所述计算机系统包括处理器部，当由所述处理器部执行所述程序时，所述程序使所述处理器部至少执行：接收食物信息，所述食物信息表示由用户输入的食物；及基于所述食物信息，建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒。
发明效果
根据本发明，能够提供即使在没有侍酒师的餐饮店中也能够建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统、在该计算机系统中执行的方法及程序。由此，即使在到目前为止没有习惯葡萄酒的餐饮店中也能够唤起对葡萄酒的需求。其结果是，能够使葡萄酒的消耗量增大，实现葡萄酒产业的活跃化。
附图说明
图1A是表示在用户装置显示的画面100的图。
图1B是表示在用户装置显示的画面110的图。
图1C是表示在用户装置显示的画面120的图。
图1D是表示在用户装置显示的画面130的图。
图1E是表示在用户装置显示的画面140的图。
图2是表示建议与食物一起饮用的葡萄酒的系统的结构的一例的图。
图3A是表示葡萄酒数据库部231中保存的信息的结构的一例的图。
图3B是表示在葡萄酒组数据库部232中保存的信息的结构的一例的图。
图3C是表示在食物数据库部233中保存的信息的结构的一例的图。
图3D是表示在相配性数据库部234中保存的信息的结构的一例的图。
图3E是表示在用户数据库部235中保存的信息的结构的一例的图。
图4是表示在服务器装置200中执行的处理的流程的一例的图。
图5是表示系统2的结构的一例的图，该系统2用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务。
图6A是表示在葡萄酒数据库部531中保存的信息的结构的一例的图。
图6B是表示在葡萄酒特征数据库部532中保存的信息的结构的一例的图。
图6C是表示在食物特征数据库部533中保存的信息的结构的一例的图。
图6D是表示在食物主体评价数据库部534中保存的信息的结构的一例的图。
图7是表示在服务器装置500中执行的处理的流程的一例的图。
具体实施方式
以下，参照附图来说明本发明的实施方式。
1.建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务
图1A示出在用户装置显示的画面100。用户装置是指由用户使用的任意的装置。用户装置的一例为平板终端或智能手机，但是不限定于此。用户的一例是对葡萄酒进行处理的餐饮店的店员，但是不限定于此。以下，列举由餐饮店的店员通过操作用户装置而将适合于食物的葡萄酒建议给顾客的情况为例进行说明。
画面100是为了建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务而显示的顶层画面的一例。画面100用于供用户将食物名输入用户装置。
在图1A所示的例子中，画面100包括用于选择食物名的区域101。在区域101显示多个食物名。在图1A所示的例子中，作为多个食物名，显示刺身(红肉鱼)、刺身(白肉鱼)、烤鸡肉串(料汁)、烤鸡肉串(盐)、天妇罗(蘸料)、天妇罗(盐)等，但是不限定于此。也可以将图1A所示的区域101中显示的食物名以外的食物显示于区域101。
在图1A所示的例子中，区域101以用户能够选择多个食物名中的任一个的方式构成，但是不限定于此。例如，区域101也可以构成为能够由用户单独地输入食物名。而且，区域101可以构成为能够进行基于用户操作的滚动操作或滑动操作。由此，不受画面100的尺寸的制约，能够将许多的食物名显示于区域101。
图1B示出在用户装置显示的画面110。画面110是用户在图1A所示的画面100中输入了食物名时从画面100转变的画面的一例。画面110用于供用户向用户装置输入葡萄酒的预算。
在图1B所示的例子中，画面110包括用于选择葡萄酒的预算的区域111。在区域111显示葡萄酒的预算的多个价格区间。在图1B所示的例子中，作为葡萄酒的预算的多个价格区间，显示无指定、～5000日元、5000日元～10000日元、10000日元～50000日元等，但是不限定于此。也可以将图1B所示的价格区间以外的价格区间显示于区域111。
在图1B所示的例子中，区域111构成为用户能够选择葡萄酒的预算的多个价格区间中的任一个，但是不限定于此。例如，区域111可以构成为用户能够选择葡萄酒的预算的多个标准(例如，5000日元、10000日元、20000日元等)中的任一个，也可以构成为用户能够以下拉形式选择葡萄酒的预算的上限和下限，还可以构成为用户能够单独地输入葡萄酒的预算。
图1C示出在用户装置显示的画面120。画面120是用户在图1B所示的画面111中输入了葡萄酒的预算时从画面110转变的画面的一例。画面120用于基于用户输入的食物名及葡萄酒的预算，向用户建议葡萄酒。
在图1C所示的例子中，画面120包括用于显示向用户应建议的葡萄酒的区域121。在区域121显示用于确定出应建议的葡萄酒的信息。在图1C所示的例子中，在区域121显示葡萄酒的品牌、产地、收成年份、特征来作为用于确定出应建议的葡萄酒的信息，但是不限定于此。可以将图1C所示的用于确定出葡萄酒的信息以外的信息显示于区域121。
需要说明的是，在上述的例子中，说明了在用户输入了食物名之后，用户输入葡萄酒的预算，然后基于由用户输入的食物名及葡萄酒的预算向用户建议葡萄酒的例子，但是也可以在用户输入了葡萄酒的预算之后，用户输入食物名，然后基于由用户输入的食物名及葡萄酒的预算向用户建议葡萄酒。
此外，还可以在向用户建议葡萄酒时，基于食物名及葡萄酒的预算以外的信息向用户建议葡萄酒。
图1D示出在用户装置显示的画面130。画面130用于供用户向用户装置输入葡萄酒的产地。例如，画面130是用户在图1B所示的画面110中输入了葡萄酒的预算时从画面110转变的画面的一例。
在图1D所示的例子中，画面130包括用于选择葡萄酒的产地的区域131。在区域131显示葡萄酒的多个产地。在图1D所示的例子中，作为葡萄酒的多个产地，显示无指定、法国波尔多、法国香槟、意大利托斯卡纳等，但是不限定于此。可以将图1D所示的产地以外的产地显示于区域131。
在图1D所示的例子中，区域131构成为用户能够选择葡萄酒的多个产地中的任一个，但是不限定于此。例如，区域131可以构成为用户能够单独地输入葡萄酒的产地。而且，区域131可以构成为能够进行基于用户操作的滚动操作或滑动操作。由此，不受画面130的尺寸的制约，能够将葡萄酒的许多的产地显示于区域131。
图1E示出在用户装置显示的画面140。画面140用于供用户向用户装置输入葡萄酒的收成年份。例如，画面140是用户在图1D所示的画面130中输入葡萄酒的产地时从画面130转变的画面的一例。
在图1E所示的例子中，画面140包括用于选择葡萄酒的收成年份的区域141。在区域141显示葡萄酒的收成年份的多个年代。在图1E所示的例子中，作为葡萄酒的收成年份的多个年代，显示有无指定、今年、2011年～去年、2001年～2010年、……、佳酿年份等，但是不限定于此。在此，“佳酿年份”是指分类成所谓陈年酒那样的年代物的葡萄酒。也可以将图1E所示的年代以外的年代显示于区域141。
在图1E所示的例子中，区域141构成为用户能够选择葡萄酒的收成年份的多个年代中的任一个，但是不限定于此。例如，区域141可以构成为用户能够选择葡萄酒的收成年份的多个标准(例如，1990年、2005年、2015年等)中的任一个，也可以构成为用户能够以下拉形式选择葡萄酒的收成年份的上限和下限，还可以构成为用户能够单独输入葡萄酒的收成年份。
图1C所示的画面120可以是用户在图1D所示的画面130中输入葡萄酒的产地时从画面130转变的画面，也可以是用户在图1E所示的画面140中输入葡萄酒的收成年份时从画面140转变的画面。这样，画面120用于除了基于用户输入的食物名及葡萄酒的预算之外，还基于用户输入的葡萄酒的产地及/或葡萄酒的收成年份，向用户建议葡萄酒。
需要说明的是，也可以在图1A所示的画面100显示于用户装置之前，需要用户的注册处理。由此，能够按照各用户来学习用户固有的信息(例如，用户的对葡萄酒的喜好)，能够基于所学习到的用户的对葡萄酒的喜好将满足该用户喜好的葡萄酒建议给该用户。例如，通过分析用户过去订购的葡萄酒的特性，能够学习该用户的对葡萄酒的喜好(例如，喜好涩味的葡萄酒)。或者，可以更简便地，列举用户喜好的几个(例如，3瓶)葡萄酒，通过分析这些葡萄酒的特性来学习该用户的对葡萄酒的喜好(例如，喜好甜味的葡萄酒)。也可以将这样学习到的用户的对葡萄酒的喜好反映到向该用户应建议的葡萄酒中。
这样，根据本发明的服务，通过使用用户装置来选择食物和葡萄酒的预算而能够向用户建议与该食物一起饮用的葡萄酒。典型的是，用户装置由对葡萄酒进行处理的餐饮店的店员操作，但是不限定于此。例如，可以取代餐饮店的店员而由餐饮店的顾客操作用户装置。
此外，典型的是，在餐饮店内使用用户装置，但是不限定于此。也可以在餐饮店之外使用用户装置。例如，用户可以将应用下载到自己拥有的便携终端装置(例如，智能手机)中而可以在任意的地点使用安装有该应用的便携终端装置(例如，智能手机)。由此，用户不用去餐饮店就能够检索与食物一起饮用的葡萄酒。而且，用户通过反复进行这样的检索而能够学习食物与葡萄酒的相配性。
2.用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务的系统的结构
图2示出系统1的结构的一例，所述系统1用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务。
系统1包括服务器装置200、经由互联网210能够与服务器装置200通信的至少1个用户装置2201～220N、数据库部230。在此，N为1以上的任意整数。
服务器装置200是信息处理装置，用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务。服务器装置200例如是工作站或个人计算机，具有作为服务器的一般性的硬件结构。在图2所示的例子中，服务器装置200包括接口部201、包含1个以上的CPU(Central ProcessingUnit；中央处理单元)的处理器部202、存储器部203。对于服务器装置200的硬件结构，只要能够实现其功能即可，没有特别限定，可以由单一的机器构成，也可以将多台机器组合构成。
接口部201控制与至少1个用户装置2201～220N之间的通信。
在存储器部203中保存有为了执行处理所需的程序、该程序的执行所需的数据等。例如，在存储器部203中保存有用于通过与用户装置2201的存储器部2231中保存的应用程序协作而实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务的程序。或者，可以在存储器部203中保存有用于实现下述网站的程序，所述网站用于提供建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务。在此，关于如何将程序保存于存储器部203，是任意的。例如，程序可以预安装于存储器部203。或者，程序可以经由互联网210等网络被下载而安装于存储器部203，也可以经由光盘、USB等存储介质而安装于存储器部203。
处理器部202控制服务器装置200的动作。处理器部202读出存储器部203中保存的程序，并执行该程序。由此，能够使服务器装置200作为具有所希望的功能的装置发挥功能。
在服务器装置200连接有数据库部230。数据库部230包括葡萄酒数据库部231、葡萄酒组数据库部232、食物数据库部233、相配性数据库部234、用户数据库部235。
至少1个用户装置2201～220N分别构成为能够与服务器装置200通信。例如，至少1个用户装置2201～220N分别可以是便携电话、智能手机、平板终端、智能眼镜、智能手表终端等便携无线终端，也可以是台式PC、便携式(laptop)PC、笔记本式PC等个人计算机。
在图2所示的例子中，用户装置2201包括接口部2211、包含1个以上的CPU(CentralProcessing Unit；中央处理单元)的处理器部2221、存储器部2231。
接口部2211控制与服务器装置200之间的通信。
在存储器部2231中保存有为了执行处理所需的程序、该程序的执行所需的数据等。例如，在存储器部2231中保存有通过与服务器装置200的存储器部203中保存的程序协作而用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务的应用程序。或者，可以在存储器部2231中保存用于访问网站的网络浏览器的程序，所述网站用于提供建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务。在此，关于如何将程序保存于存储器部2231，是任意的。例如，程序可以预安装于存储器部2231。或者，程序可以通过经由互联网210等网络被下载而安装于存储器部2231，也可以经由光盘、USB等存储介质而安装于存储器部2231。
处理器部2221控制用户装置2201的动作。处理器部2221读出存储器部2231中保存的程序，并执行该程序。由此，能够使用户装置2201作为具有所希望的功能的装置发挥功能。
服务器装置200与至少1个用户装置2201～220N之间的处理的形态是任意的。例如，可以通过在服务器装置200中安装的程序与在至少1个用户装置2201～220N的各个中安装的应用程序的相互协作，来执行用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务的处理。或者，在服务器装置200作为实现网站(用于提供建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务)的网络服务器发挥功能的情况下，至少1个用户装置2201～220N分别可以作为用于访问该网站的网络浏览器发挥功能。
数据库部230的结构并不限定为特定的硬件结构。例如，数据库部230可以由单一的硬件部件构成，也可以由多个硬件部件构成。例如，数据库部230可以作为服务器装置200的单一的外置硬盘装置而构成，也可以作为经由网络连接的云上的贮存器而构成。此外，数据库部230包含的各数据库部的结构也不限定为特定的硬件结构。例如，数据库部230包含的各数据库部也可以由单一的硬件部件构成，还可以由多个硬件部件构成。
图3A示出葡萄酒数据库部231保存的信息的结构的一例。
在葡萄酒数据库部231中保存有与葡萄酒相关的信息。与葡萄酒相关的信息通过用于识别葡萄酒的信息(例如，葡萄酒编号)而能够被识别。在葡萄酒数据库部231中还保存有葡萄酒的品牌、葡萄的种类、葡萄田的地点、葡萄酒的收成年份、生产者的姓名、葡萄酒的价格、用于识别葡萄酒所属的葡萄酒组的信息(例如，葡萄酒组编号)、葡萄酒的评价信息等。
图3B示出葡萄酒组数据库部232中保存的信息的结构的一例。
在葡萄酒组数据库部232中保存有与葡萄酒组相关的信息。与葡萄酒组相关的信息通过用于识别葡萄酒组的信息(例如，葡萄酒组编号)而能够被识别。在葡萄酒组数据库部232中还保存有用于识别属于葡萄酒组的至少1个种类的葡萄酒的信息(例如，至少1个葡萄酒编号)等。
在图3B所示的例子中，多个葡萄酒按照种类而被分类成9个葡萄酒组。例如，在葡萄酒组编号为1的葡萄酒组中，至少分类成葡萄酒编号为5的葡萄酒和葡萄酒编号为40的葡萄酒。在葡萄酒组编号为2的葡萄酒组中，至少分类成葡萄酒编号为6的葡萄酒和葡萄酒编号为18的葡萄酒。关于葡萄酒组编号为3～9的任一葡萄酒组也同样。
9个葡萄酒组分别是根据与葡萄酒的特性相关的多个观点通过对多个葡萄酒进行分类而形成的组。9个葡萄酒组分别包含至少1个种类的葡萄酒。与葡萄酒的特性相关的多个观点包含例如“涩味”、“酸味”、“甜味”、“容量”、“香气”、“鲜味”这样的观点，但是不限定于此。
需要说明的是，葡萄酒组的个数并不限定为9个。只要从与葡萄酒的特性相关的多个观点出发能够将多个葡萄酒准确地分类即可，将多个葡萄酒分类的葡萄酒组的个数可以为2个以上的任意个数。
图3C示出食物数据库部233中保存的信息的结构的一例。
在食物数据库部233中保存有与食物相关的信息。关于与食物相关的信息，与食物相关的信息通过用于识别食物的信息(例如，食物编号)而能够被识别。在食物数据库部233中还保存有食物的样式、食物名、食物的特征等。食物的特征和与该食物相关的多个观点建立关联。与该食物相关的多个观点包括例如“原材料”、“调味”、“烹调法”这样的观点，但是不限定于此。
在图3C所示的例子中，食物名为“刺身(红肉鱼)”的食物具有“鱼(红肉)”、“酱油”、“原味(生吃)”这3个特征。这是因为，关于食物名为“刺身(红肉鱼)”的食物，食物的“原材料”为“鱼(红肉)”，且食物的“调味”为“酱油”，且食物的“烹调法”为“原味(生吃)”。此外，食物名为“烤鸡肉串(料汁)”的食物具有“鸡肉”、“料汁”、“烤”这3个特征。这是因为，关于食物名为“烤鸡肉串(料汁)”的食物，食物的“原材料”为“鸡肉”，且食物的“调味”为“料汁”，且食物的“烹调法”为“烤”。关于其他的食物名的食物也同样。
图3D示出相配性数据库部234中保存的信息的结构的一例。
在相配性数据库部234中保存有食物的特征与葡萄酒组的相配性相关的信息。食物的特征与葡萄酒组的相配性相关的信息包括：针对作为食物的特征之一的食物的“原材料”而推荐的葡萄酒组的信息、针对作为食物的特征之一的食物的“调味”而推荐的葡萄酒组的信息、针对作为食物的特征之一的食物的“烹调法”而推荐的葡萄酒组的信息。
在图3D所示的例子中，针对作为食物的“原材料”的“鱼(红肉)”，以表格形式表示出属于葡萄酒组编号为3、8的葡萄酒组的葡萄酒非常值得推荐这样的信息，并以表格形式表示出属于葡萄酒组编号为1、2、4、7、9的葡萄酒组的葡萄酒值得推荐这样的信息。
同样，在图3D所示的例子中，针对作为食物的“调味”的“酱油”，以表格形式表示出属于葡萄酒组编号为1、7的葡萄酒组的葡萄酒非常值得推荐这样的信息，并以表格形式表示出属于葡萄酒组编号为2、3、6、8的葡萄酒组的葡萄酒值得推荐这样的信息。
同样，在图3D所示的例子中，针对作为食物的“烹调法”的“原味(生吃)”，以表格形式表示出属于葡萄酒组编号为7的葡萄酒组的葡萄酒非常值得推荐这样的信息，并以表格形式表示出属于葡萄酒组编号为5、6、8的葡萄酒组的葡萄酒值得推荐这样的信息。
在此，在图3D所示的表格中，记号“◎”表示“非常值得推荐”，记号“〇”表示“值得推荐”。这样，在图3D所示的表格中，食物的特征与葡萄酒组的相配性被以多个程度(多个等级)示出。
图3E示出用户数据库部235中保存的信息的结构的一例。
在用户数据库部235中保存有与用户相关的信息。与用户相关的信息通过用于识别用户的信息(例如，用户ID)而能够被识别。在用户数据库部235中还保存有表示用户过去订购的葡萄酒的信息、用户过去订购的葡萄酒的评价历史信息等。
3.服务器装置的处理的一例
图4示出在服务器装置200中执行的处理的流程的一例。以下所示的各步骤由服务器装置200所包含的处理器部202执行。
步骤S401：执行接收食物信息的处理，所述食物信息表示由用户输入的食物。食物信息例如包括“黑胡椒牛排”、“刺身(红肉鱼)”等食物名，但是不限定于此。
步骤S402：执行基于接收到的食物信息来确定该食物的至少3个特征的处理。食物的至少3个特征例如分别是参照图3C说明的食物的特征。即，食物的至少3个特征例如与“原材料”、“调味”、“烹调法”这3个观点建立关联，但是不限定于此。
步骤S403：执行基于该食物的至少3个特征来确定包含与该食物一起饮用的葡萄酒的至少1个葡萄酒组的处理。至少1个葡萄酒组分别是例如参照图3B说明的葡萄酒组。即，至少1个葡萄酒组是从与葡萄酒的特性相关的多个观点出发对多个葡萄酒进行分类而成的组。与葡萄酒的特性相关的多个观点例如包括“涩味”、“酸味”、“甜味”、“容量”、“香气”、“鲜味”这样的观点，但是不限定于此。
确定至少1个葡萄酒组可以如下实现：例如，针对该食物的“原材料”而确定非常值得推荐或值得推荐的至少1个葡萄酒组，针对该食物的“调味”而确定非常值得推荐或值得推荐的至少1个葡萄酒组，针对该食物的“烹调法”而确定非常值得推荐或值得推荐的至少1个葡萄酒组，接下来，确定上述的葡萄酒组中共有的至少1个葡萄酒组，从而实现。
例如，在步骤S401中接收到“刺身(红肉鱼)”这样的食物信息的情况下，在步骤S402中，参照图3C所示的表格，确定“鱼(红肉)”作为“刺身(红肉鱼)”的“原材料”，确定“酱油”作为“刺身(红肉鱼)”的“调味”，确定“原味(生吃)”作为“刺身(红肉鱼)”的“烹调法”。接下来，在步骤S403中，参照图3D所示的表格，作为针对“原材料”的“鱼(红肉)”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组，确定葡萄酒组编号为1～4、7～9的葡萄酒组，作为针对“调味”的“酱油”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组，确定葡萄酒组编号为1～3、6～8的葡萄酒组，作为针对“烹调法”的“原味(生吃)”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组，确定葡萄酒组编号为5～8的葡萄酒组。最后，确定针对“原材料”的“鱼(红肉)”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组、针对“调味”的“酱油”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组、针对“烹调法”的“原味(生吃)”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组共有的葡萄酒组(即，葡萄酒组编号为7、8的葡萄酒组)。这样，作为针对食物名“刺身(红肉鱼)”推荐的葡萄酒组，能够确定葡萄酒组编号为7、8的葡萄酒组。或者，将针对“原材料”的“鱼(红肉)”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组、针对“调味”的“酱油”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组、针对“烹调法”的“原味(生吃)”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒组中的任一个所包含的葡萄酒组确定为针对食物名“刺身(红肉鱼)”推荐的葡萄酒组。
在上述的例子中，说明了基于针对“原材料”推荐的1个以上的葡萄酒组、针对“调味”推荐的1个以上的葡萄酒组、以及针对“烹调法”推荐的1个以上的葡萄酒组来确定包含应建议的葡萄酒的至少1个葡萄酒组的情况，但是本发明不限定于此。基于针对“原材料”推荐的1个以上的葡萄酒组、针对“调味”推荐的1个以上的葡萄酒组、以及针对“烹调法”推荐的1个以上的葡萄酒组中的至少1个来确定包含应建议的葡萄酒的至少1个葡萄酒组的情况也为本发明的范围内。例如，包含应建议的葡萄酒的至少1个葡萄酒组可以基于针对“原材料”推荐的1个以上的葡萄酒组和针对“烹调法”推荐的1个以上的葡萄酒组来确定。
另外，基于针对“原材料”推荐的1个以上的葡萄酒组、针对“调味”推荐的1个以上的葡萄酒组、以及针对“烹调法”推荐的1个以上的葡萄酒组中的哪个来进行包含应建议的葡萄酒的至少1个葡萄酒组的确定根据食物的特征(即，根据食物的“原材料”、“调味”、“烹调法”中的哪个是最有特点的)而不同。例如，在食物名“刺身(红肉鱼)”的情况下，“原材料”的“鱼(红肉)”是最有特点，因此可以将针对“原材料”推荐的1个以上的葡萄酒组确定为包含应建议的葡萄酒的至少1个葡萄酒组。
步骤S404：执行判定是否接收到下述信息的处理，所述信息是表示从确定出的至少1个葡萄酒组之中将建议的葡萄酒的候选缩减的条件的信息。在此，表示将建议的葡萄酒的候选缩减的条件的信息的个数可以为1个，也可以为多个。在判定结果为“是”的情况下，处理进入步骤S405，在判定结果为“否”的情况下，处理进入步骤S406。
将建议的葡萄酒的候选缩减的条件例如是通过用户输入的葡萄酒的预算、通过用户输入的葡萄酒的收成年份、通过用户输入的用户的对葡萄酒的喜好。葡萄酒的预算例如可以如参照图1B说明那样通过葡萄酒的价格区间或成为标准的价格等表示，但是不限定于此。葡萄酒的收成年份可以如参照图1D说明那样通过收获葡萄酒的年、年代、佳酿年份指定等表示，但是不限定于此。用户的对葡萄酒的喜好例如可以通过“涩味的葡萄酒”、“重酒体的葡萄酒”、“〇〇品牌的葡萄酒”、“□□地方产的葡萄酒”等表示，但是不限定于此。
步骤S405：执行从确定出的至少1个葡萄酒组之中确定满足接收到的条件的至少1个种类的葡萄酒的处理。在此，在表示将建议的葡萄酒的候选缩减的条件的信息的个数为多个的情况下，可以确定满足该多个条件的全部的至少1个种类的葡萄酒，也可以确定满足该多个条件中的任一个的至少1个种类的葡萄酒。
步骤S406：执行从确定出的至少1个葡萄酒组之中任意确定至少1个种类的葡萄酒的处理。
步骤S407：执行建议确定出的至少1个种类的葡萄酒的处理。这通过例如将表示确定出的至少1个种类的葡萄酒的信息显示于用户装置来实现。
需要说明的是，在上述的实施方式中，说明了在步骤S404中判定是否接收到从用户输入的条件的信息的情况，但是本发明不限定于此。例如，服务器装置200可以包括学习用户的喜好的单元，判定该用户的喜好的学习历史是否存在。由此，即使在未接收到表示从用户输入的条件的信息的情况下，基于该用户的喜好的学习，也能够从确定出的至少1个葡萄酒组之中确定满足用户的喜好的至少1个种类的葡萄酒。
另外，在上述的实施方式中，说明了步骤S401～S407在服务器装置200中执行的例子，但是本发明不限定于此。例如，在用于执行步骤S401～S407的程序安装于用户装置2201的情况下，步骤S401～S407可以在用户装置2201中执行。由此，建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务可以仅通过用户装置2201实现。在该情况下，数据库部230可以有线连接于用户装置2201，也可以无线连接于用户装置2201。或者，可以将数据库部230中保存的信息的至少一部分安装于用户装置2201的存储器部2231中。
另外，在上述的实施方式中，说明了在步骤S403中确定至少1个葡萄酒组，在步骤S405或S406中从该至少1个葡萄酒组之中确定建议的至少1个种类的葡萄酒的情况，但是本发明不限定于此。例如，在图3D所示的表格中取代葡萄酒组编号而记载葡萄酒编号，将食物的特征与葡萄酒建立关联，由此，可以不用确定至少1个葡萄酒组而确定与食物一起饮用的葡萄酒。由此，即使葡萄酒组不存在，基于从与葡萄酒的特性相关的多个观点出发的对葡萄酒的评价结果，也能够建议与食物一起饮用的葡萄酒。
例如，在接收到“烤鸡肉串(料汁)”这样的食物信息的情况下，参照图3C所示的表格，确定“鸡肉”作为“烤鸡肉串(料汁)”的“原材料”，确定“料汁”作为“烤鸡肉串(料汁)”的“调味”，确定“烤”作为“烤鸡肉串(料汁)”的“烹调法”。接下来，参照图3D所示的表格，确定葡萄酒编号为1～10、21～25、40～60的葡萄酒作为针对“原材料”的“鸡肉”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒，确定葡萄酒编号为11～30、70～80的葡萄酒作为针对“调味”的“料汁”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒，确定葡萄酒编号为1～40、50～70的葡萄酒作为针对“烹调法”的“烤”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒。最后，确定出针对“原材料”的“鸡肉”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒、针对“调味”的“料汁”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒、以及针对“烹调法”的“烤”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒中共有的葡萄酒(即，葡萄酒编号为21～25的葡萄酒)。这样，能够确定出葡萄酒编号为21～25的葡萄酒为针对食物名“烤鸡肉串(料汁)”推荐的至少1个种类的葡萄酒。或者，可以将针对“原材料”的“鸡肉”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒、针对“调味”的“料汁”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒、以及针对“烹调法”的“烤”非常值得推荐或值得推荐的葡萄酒中的任一个所包含的葡萄酒(即，葡萄酒编号为1～80的葡萄酒)确定为针对食物名“烤鸡肉串(料汁)”推荐的至少1个种类的葡萄酒。此外，也可以基于所给予的条件(例如，通过用户输入的表示葡萄酒的预算的信息、通过用户输入的表示用户的喜好的信息、通过用户输入的表示葡萄酒的收成年份的信息、通过用户输入的表示葡萄酒的生产地的信息、通过学习功能取得或积累的表示用户的喜好的信息)，从葡萄酒编号为21～25的葡萄酒(或者，葡萄酒编号为1～80的葡萄酒)之中确定出与“烤鸡肉串(料汁)”一起饮用的至少1个种类的葡萄酒。
在上述的实施方式中，说明了基于针对“原材料”推荐的1个种类以上的葡萄酒、针对“调味”推荐的1个种类以上的葡萄酒、以及针对于“烹调法”推荐的1个种类以上的葡萄酒来确定与食物一起饮用的至少1个种类的葡萄酒的情况，但是本发明不限定于此。基于针对“原材料”推荐的1个种类以上的葡萄酒、针对“调味”推荐的1个种类以上的葡萄酒、以及针对“烹调法”推荐的1个种类以上的葡萄酒中的至少1个来确定与食物一起饮用的至少1个种类的葡萄酒的情况也为本发明的范围内。例如，与食物一起饮用的至少1个种类的葡萄酒可以基于针对“原材料”推荐的1个种类以上的葡萄酒和针对“调味”推荐的1个种类以上的葡萄酒来确定。
另外，基于针对“原材料”推荐的1个种类以上的葡萄酒、针对“调味”推荐的1个种类以上的葡萄酒、以及针对“烹调法”推荐的1个种类以上的葡萄酒中的哪个来进行与食物一起饮用的至少1个种类的葡萄酒的确定可以根据食物的特征(即，根据食物的“原材料”、“调味”、“烹调法”中的哪个是最有特点的)而不同。例如，在食物名“烤鸡肉串(料汁)”的情况下，“调味”的“料汁”是最有特点的，因此可以从针对“调味”推荐的1个种类以上的葡萄酒之中确定与食物一起饮用的至少1个种类的葡萄酒。
4.用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务的系统的其他结构
图5示出系统2的结构的一例，该系统2用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务。
系统2包括服务器装置500、经由互联网510能够与服务器装置500通信的至少1个用户装置5201～520M、以及数据库部530。在此，M为1以上的任意整数。
服务器装置500是用于实现建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务的信息处理装置。服务器装置500包括控制与至少1个用户装置5201～520M之间的通信的接口部501、包含1个以上的CPU(Central Processing Unit)的处理器部502、以及存储器部503。服务器装置500的结构与参照图2说明的服务器装置200的结构同样，因此这里省略该服务器装置500的结构的详细的说明。
在服务器装置500连接数据库部530。数据库部530包括葡萄酒数据库部531、葡萄酒特征数据库部532、食物特征数据库部533、食物主体评价数据库部534、用户数据库部535。
用户装置5201包括控制与服务器装置500之间的通信的接口部5211、包含1个以上的CPU(Central Processing Unit)的处理器部5221、存储器部5231。至少1个用户装置5201～520M的各自的结构与参照图2说明的用户装置2201的结构同样，因此这里省略该至少1个用户装置5201～520M的各自的结构的详细的说明。
需要说明的是，数据库部530的结构并不被限定为特定的硬件结构。例如，数据库部530可以由单一的硬件部件构成，也可以由多个硬件部件构成。例如，数据库部530可以作为服务器装置500的单一的外置硬盘装置而构成，也可以作为经由网络连接的云上的贮存器而构成。此外，数据库部530包含的各数据库部的结构也不被限定为特定的硬件结构。例如，数据库部530包含的各数据库部也可以由单一的硬件部件构成，还可以由多个硬件部件构成。需要说明的是，用户数据库部535的结构与参照图2说明的用户数据库部535的结构同样，因此这里省略该用户数据库部535的结构的详细说明。
图6A示出葡萄酒数据库部531中保存的信息的结构的一例。
在葡萄酒数据库部231中保存有与葡萄酒相关的信息。与葡萄酒相关的信息通过用于识别葡萄酒的信息(例如，葡萄酒编号)而能够被识别。在葡萄酒数据库部231中还保存有葡萄酒的品牌、葡萄酒的颜色、葡萄的种类、葡萄田的地点、葡萄酒的收成年份(制造年)、生产者的姓名、葡萄酒的价格等。
图6B示出葡萄酒特征数据库部532中保存的信息的结构的一例。
在葡萄酒特征数据库部532保存有与葡萄酒的特征相关的信息。与葡萄酒的特征相关的信息通过用于识别葡萄酒的信息(例如，葡萄酒编号)而能够被识别。在葡萄酒特征数据库部532中还保存有葡萄酒的“酒体”、葡萄酒的“口味”、葡萄酒的颜色、葡萄酒的制造年(佳酿年份)、葡萄酒的品牌、葡萄酒的生产者的姓名等。
在图6B所示的例子中，多个葡萄酒被分类成酒体0～酒体6这7个类，葡萄酒的酒体0对应于“白/轻泡/轻”，葡萄酒的酒体1对应于“白/中轻泡/中轻”，葡萄酒的酒体2对应于“白/中重泡/半生(medium rare)”，葡萄酒的酒体3对应于“红/轻白/重泡/重”，葡萄酒的酒体4对应于“红/中轻”，葡萄酒的酒体5对应于“红/中重”，葡萄酒的酒体6对应于“红/重”。
在图6B所示的例子中，至少葡萄酒编号1～6被分类在葡萄酒的酒体6中，至少葡萄酒编号28～32被分类在葡萄酒的酒体5中，至少葡萄酒编号61～65被分类在葡萄酒的酒体4中，至少葡萄酒编号88～91、123～126被分类在葡萄酒的酒体3中，至少葡萄酒编号166～168被分类在葡萄酒的酒体2中，至少葡萄酒编号180～184被分类在葡萄酒的酒体1中，至少葡萄酒编号204～207被分类在葡萄酒的酒体0中。
另外，葡萄酒的酒体0～6分别与后述的食物的主体的评价分数建立关联。在图6B所示的例子中，葡萄酒的酒体0与食物的主体的评价分数0～20建立关联，葡萄酒的酒体1与食物的主体的评价分数21～40建立关联，葡萄酒的酒体2与食物的主体的评价分数41～60建立关联，葡萄酒的酒体3与食物的主体的评价分数61～80建立关联，葡萄酒的酒体4与食物的主体的评价分数81～100建立关联，葡萄酒的酒体5与食物的主体的评价分数101～120建立关联，葡萄酒的酒体6与食物的主体的评价分数121以上建立关联。
葡萄酒的“口味”是从与葡萄酒的特性相关的多个观点对葡萄酒的评价。在图6B所示的例子中，与葡萄酒的特性相关的多个观点包括“甜味”、“涩味”、“酸味”、“咸味”、“成熟感”这样的观点，但是不限定于此。
在图6B所示的例子中，以表格形式表示出葡萄酒的酒体6的葡萄酒编号1的葡萄酒在“甜味”及“涩味”上具有强的特征这样的信息，以表格形式表示出葡萄酒的酒体4的葡萄酒编号64的葡萄酒在“酸味”及“成熟感”上具有强的特征这样的信息。
在此，在图6B所示的表格中，记号“〇”表示“具有强的特征”。需要说明的是，在对于1个葡萄酒标有多个“〇”的情况下，多个“〇”的至少1个可以取代“〇”而是表示“具有非常强的特征”的“◎”。而且，在对于1个葡萄酒标有多个“〇”的情况下，多个“〇”的至少1个可以取代“〇”而是表示“具有弱的特征”的“△”。由此，在与葡萄酒的“口味”建立了关联的各观点间能够实现加权。
图6C示出食物特征数据库部533中保存的信息的结构的一例。
在食物特征数据库部533中保存有与食物的特征相关的信息。与食物的特征相关的信息通过用于识别食物的信息(例如，食物编号)而能够被识别。在食物特征数据库部533中保存的食物的特征和与该食物相关的多个观点建立关联。与该食物相关的多个观点包含例如食物的“主体”、“口味”这样的观点，但是不限定于此。此外，食物的“主体”至少与食物的“原材料”、“调味”、“烹调法”这样的3个观点建立关联。食物的“口味”是根据与食物的特性相关的多个观点来评价该食物的指标，该与食物的特性相关的多个观点包括例如“甜味”、“咸味”、“酸味”、“苦味”、“鲜味”，但是不限定于此。
在图6C所示的例子中，食物名为“佛罗伦萨：T骨牛排”的食物(食物编号3)的“主体”具有“西冷牛肉”、“香脂醋”、“油煎”这3个特征。这是因为，食物名为“佛罗伦萨：T骨牛排”的食物(食物编号3)中，食物的“原材料”为“西冷牛肉”，且食物的“调味”为“香脂醋”，且食物的“烹调法”为“油煎”。而且，食物名为“玛格丽特披萨”的食物(食物编号7)的“主体”具有“番茄酱”、“马苏里拉奶酪”、“罗勒”、“烘焙”这4个特征。这是因为，食物名为“玛格丽特披萨”的食物(食物编号7)中，食物的“原材料”为“番茄酱”及“马苏里拉奶酪”，且食物的“调味”为“罗勒”，且食物的“烹调法”为“烘焙”。关于其他食物名的食物也同样。
在图6C所示的例子中，以表格形式表示出食物名为“佛罗伦萨：T骨牛排”的食物(食物编号3)关于食物的“口味”在“酸味”和“鲜味”上具有强的特征这样的信息，以表格形式表示出“玛格丽特披萨”的食物(食物编号7)关于食物的“口味”在“甜味”和“酸味”上具有强的特征这样的信息。
在此，在图6C所示的表格中，记号“〇”表示“具有强的特征”。需要说明的是，在对于1个食物标注有多个“〇”的情况下，多个“〇”的至少1个可以取代“〇”而是表示“具有非常强的特征”的“◎”。而且，在对于1个食物标注有多个“〇”的情况下，多个“〇”的至少1个可以取代“〇”而是表示“具有弱的特征”的“△”。由此，在与食物的“口味”建立了关联的各观点间能够实现加权。
需要说明的是，在图6B及图6C所示的例子中，食物特征数据库部533内的表示食物的“口味”的“甜味”、“咸味”、“酸味”、“苦味”、“鲜味”分别对应于葡萄酒特征数据库部532内的表示葡萄酒的“口味”的“甜味”、“咸味”、“酸味”、“涩味”、“成熟感”。
图6D示出食物主体评价数据库部534中保存的信息的结构的一例。
在食物主体评价数据库部534中保存有与食物的“主体”的评价相关的信息。与食物的“主体”的评价相关的信息包括食物的“主体”和与该食物的“主体”对应的评价分数。具体而言，与食物的“主体”的评价相关的信息包括食物的“原材料”及与该食物的“原材料”对应的评价分数、食物的“调味”及与该食物的“调味”对应的评价分数、以及食物的“烹调法”及与该食物的“烹调法”对应的评价分数。
在图6D所示的例子中，食物的原材料“马苏里拉奶酪”的评价分数为0分，食物的原材料“番茄酱”的评价分数为37分，食物的“西冷牛肉”的评价分数为60分，食物的调味“香脂醋”的评价分数为10分，食物的调味“罗勒”的评价分数为10分，食物的烹调法“烘焙”的评价分数为8分，食物的烹调法“油煎”的评价分数为12分。
需要说明的是，在图6D所示的例子中，对食物的“主体”的评价使用分数表示，但是对食物的“主体”的评价的方式不限定于此。例如，对食物的“主体”的评价可以使用S、A、B、C等字母表示。
5.服务器装置的处理的另一例
图7示出在服务器装置500中执行的处理的流程的一例。以下所示的各步骤由服务器装置500包含的处理器部502执行。
步骤S701：执行接收食物信息的处理，所述食物信息表示由用户输入的食物。食物信息包括例如“佛罗伦萨T骨牛排”、“玛格丽特披萨”等食物名，但是不限定于此。
步骤S702：执行基于接收到的食物信息来确定该食物的至少2个特征的处理。食物的至少2个特征分别例如是参照图6C说明的食物的特征。即，食物的至少2个特征至少与食物的“主体”、“口味”这2个观点建立关联。食物的至少2个特征可以除了与食物的“主体”、“口味”这2个观点建立关联之外，还与食物的“主体”、“口味”这2个观点以外的观点建立关联。而且，食物的“主体”和与食物的特性相关的多个观点建立关联，与食物的特性相关的多个观点包括例如食物的“原材料”、“调味”、“烹调法”这3个观点，但是不限定于此。
步骤S703：执行基于确定出的食物的“主体”来算出食物的“主体”的评价分数的处理。
步骤S704：执行下述处理：基于算出的食物的“主体”的评价分数来确定具有与针对饭菜的“主体”推荐的葡萄酒的“酒体”建立了关联的特征的、1个种类以上的葡萄酒的处理。
步骤S705：从在步骤S704中确定的1个种类以上的葡萄酒之中，基于在步骤S702中确定的食物的“口味”和葡萄酒的“口味”来确定出建议的1个种类以上的葡萄酒的候选。
例如，在步骤S701中接收到“佛罗伦萨T骨牛排”这样的食物信息的情况下，在步骤S702中，参照图6C所示的表格，确定“西冷牛肉”作为“佛罗伦萨T骨牛排”的“原材料”，确定“香脂醋”作为“佛罗伦萨T骨牛排”的“调味”，确定“油煎”作为“佛罗伦萨T骨牛排”的“烹调法”。接下来，在步骤S703中，参照图6D所示的表格，确定与作为“佛罗伦萨T骨牛排”的“原材料”的“西冷牛肉”对应的评价分数(即，60分)、与作为“佛罗伦萨T骨牛排”的“调味”的“香脂醋”对应的评价分数(即，10分)、与作为“佛罗伦萨T骨牛排”的“烹调法”的“油煎”对应的评价分数(即，12分)，算出“佛罗伦萨T骨牛排”的“原材料”的评价分数、“佛罗伦萨T骨牛排”的“调味”的评价分数、以及“佛罗伦萨T骨牛排”的“烹调法”的评价分数的总和(即，82分)来作为“佛罗伦萨T骨牛排”的“主体”的评价分数。接下来，在步骤S704中，参照图6B所示的表格，将属于与算出的“佛罗伦萨T骨牛排”的“主体”的评价分数(82分)对应的葡萄酒的酒体等级(即，葡萄酒的酒体4)的1个种类以上的葡萄酒确定为具有与针对“佛罗伦萨T骨牛排”的“主体”推荐的葡萄酒的“酒体”建立了关联的特征的、1个种类以上的葡萄酒。最后，在步骤S705中，从具有与针对“佛罗伦萨T骨牛排”的“主体”推荐的葡萄酒的“酒体”建立了关联的特征的、1个种类以上的葡萄酒之中，将具有与“佛罗伦萨T骨牛排”的“口味”(即，“酸味”及“鲜味”)对应的葡萄酒的“口味”(即，“酸味”及“成熟感”)的特征的1个种类以上的葡萄酒确定为向用户建议的1个种类以上的葡萄酒的候选。
需要说明的是，在上述的例子中，说明了食物的“主体”的评价分数为食物的“原材料”的评价分数、食物的“调味”的评价分数、以及食物的“烹调法”的评价分数的总和的例子，但是本发明不限定于此。例如，食物的“主体”的评价分数可以是食物的“原材料”的评价分数、食物的“调味”的评价分数、以及食物的“烹调法”的评价分数的平均分。或者，食物的“主体”的评价分数可以使用加权系数α、β、γ，通过(食物的“原材料”的评价分数)×α+(食物的“调味”的评价分数)×β+(食物的“烹调法”的评价分数)×γ来算出。此外，在食物的“原材料”存在多个的情况下，可以将食物的第一“原材料”的评价分数与食物的第二“原材料”的评价分数的平均分设为食物的“原材料”的评价分数，也可以使用加权系数α、β，通过(食物的第一“原材料”的评价分数)×α+(食物的第二“原材料”的评价分数)×β来算出食物的“原材料”的评价分数。由此，根据针对食物推荐的程度(等级)来向用户建议至少1个种类的葡萄酒。
另外，向用户建议的1个种类以上的葡萄酒的候选的确定可以基于与食物的“口味”的一部分对应的葡萄酒的“口味”执行。例如，在食物名“佛罗伦萨T骨牛排”的情况下，可以将具有与“佛罗伦萨T骨牛排”的“口味”的一部分(例如，“酸味”或“鲜味”中的“佛罗伦萨T骨牛排”的特征性的“鲜味”)对应的葡萄酒的“口味”(即，“成熟感”)的特征的葡萄酒确定为向用户建议的葡萄酒的候选。
步骤S706：执行判定是否接收到信息的处理，所述信息是表示从确定出的1个种类以上的葡萄酒的候选之中将该确定的1个种类以上的葡萄酒的候选缩减的条件。在此，表示将建议的葡萄酒的候选缩减的条件的信息的个数可以为1个，也可以为多个。在判定结果为“是”的情况下，处理进入步骤S707，在判定结果为“否”的情况下，处理进入步骤S708。
将确定的1个种类以上的葡萄酒的候选缩减的条件是例如由用户输入的葡萄酒的预算、由用户输入的葡萄酒的收成年份、由用户输入的用户的葡萄酒的喜好。葡萄酒的预算例如参照图1B说明那样可以通过葡萄酒的价格区间或成为标准的价格等表示，但是不限定于此。葡萄酒的收成年份可以如参照图1D说明那样由收获葡萄酒的年、年代、佳酿年份指定等表示，但是不限定于此。用户的葡萄酒的喜好可以由例如“涩味的葡萄酒”、“重酒体的葡萄酒”、“〇〇品牌的葡萄酒”、“□□地方产的葡萄酒”等表示，但是不限定于此。
步骤S707：执行从确定的1个种类以上的葡萄酒的候选之中确定满足接收到的条件的至少1个种类的葡萄酒的处理。在此，在表示将建议的葡萄酒的候选缩减的条件的信息的个数为多个的情况下，可以确定出满足该多个条件的全部的至少1个种类的葡萄酒，也可以确定出满足该多个条件中的任一个的至少1个种类的葡萄酒。
步骤S708：执行从确定出的1个种类以上的葡萄酒的候选之中任意确定至少1个种类的葡萄酒的处理。
步骤S709：执行建议确定的至少1个种类的葡萄酒的处理。这通过例如将表示确定的至少1个种类的葡萄酒的信息在用户装置显示来实现。
需要说明的是，在上述的实施方式中，说明了在步骤S706中判定是否接收到从用户输入的表示条件的信息的情况，但是本发明不限定于此。例如，服务器装置500可以包括学习用户的喜好的单元，并判定该用户的喜好的学习历史是否存在。由此，即使未接收到从用户输入的表示条件的信息的情况下，基于该用户的喜好的学习，也能够从确定出的1个种类以上的葡萄酒的候选之中确定满足用户的喜好的至少1个种类的葡萄酒。
另外，在上述的实施方式中，说明了步骤S701～S709在服务器装置500中执行的例子，但是本发明不限定于此。例如，在用于执行步骤S701～S709的程序安装于用户装置5201的情况下，步骤S701～S709可以在用户装置5201执行。由此，建议与食物一起饮用的葡萄酒的服务可以仅通过用户装置5201实现。在该情况下，数据库部530可以有线连接于用户装置5201，也可以无线连接于用户装置5201。或者，可以将数据库部530中保存的信息的至少一部分安装于用户装置5201的存储器部5231。
这样，通过采用基于与食物相关的多个观点和与葡萄酒的特性相关的多个观点来建议葡萄酒的手法，能够确定以往未想到的食物与葡萄酒的相配性。由此，即使在寿司店等以往与葡萄酒无缘的餐饮店中也能提供葡萄酒，因而，用户在想要饮用葡萄酒时能够在所有地点以喜好的组合来品尝葡萄酒和食物。
如以上所述，虽然使用本发明的优选的实施方式例示了本发明，但是本发明不应限定为该实施方式地解释。本发明应理解为仅通过权利要求书来解释其范围。本领域技术人员可知根据本发明的具体的优选实施方式的记载，基于本发明的记载及技术常识能够实施等价的范围。
产业上的可利用性
本发明作为提供即使在没有侍酒师的餐饮店中也能够建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统、在该计算机系统中执行的方法及程序等的方案是有用的。由此，即使在到目前为止未习惯葡萄酒的餐饮店中也能够唤起葡萄酒的需求。其结果是，能够使葡萄酒的消耗量增大，实现葡萄酒产业的活跃化。
附图标记说明
200 服务器装置
210 互联网
2201～220N 用户装置
230 数据库部
500 服务器装置
510 互联网
5201～520N 用户装置
530 数据库部

Claims (17)

1.一种建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统，其中，包括下述单元：
接收食物信息的单元，所述食物信息表示由用户输入的食物；及
基于所述食物信息建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
2.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，
建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：
基于所述食物信息确定所述食物的至少两个特征的单元，所述食物的至少两个特征至少与食物的“主体”及食物的“口味”这两个观点建立关联；及
基于所述食物的至少两个特征确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
3.根据权利要求2所述的计算机系统，其中，
所述食物的“主体”与食物的“原材料”、食物的“调味”、食物的“烹调法”这三个观点建立关联。
4.根据权利要求2或3所述的计算机系统，其中，
确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：基于所述食物的至少两个特征和所述至少一个种类的葡萄酒的至少两个特征来确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元，所述至少一个种类的葡萄酒的至少两个特征与葡萄酒的“酒体”及葡萄酒的“口味”这两个观点建立关联。
5.根据权利要求4所述的计算机系统，其中，
确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：
基于与所述食物的“主体”建立了关联的所述食物的特征，确定具有与针对所述食物的“主体”推荐的葡萄酒的“酒体”建立了关联的特征的、一个种类以上的葡萄酒的单元；及
基于与所述食物的“口味”建立了关联的所述食物的特征和与所述葡萄酒的“口味”建立了关联的葡萄酒的特征，从针对所述食物的“主体”推荐的、确定出的所述一个种类以上的葡萄酒之中确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
6.根据权利要求4或5所述的计算机系统，其中，
所述葡萄酒的“口味”是根据与葡萄酒的特性相关的多个观点对葡萄酒的评价，
所述与葡萄酒的特性相关的多个观点包括“甜味”、“咸味”、“酸味”、“涩味”、“成熟感”这样的观点。
7.根据权利要求2～6中任一项所述的计算机系统，其中，
所述食物的“口味”是根据与食物的特性相关的多个观点对食物的评价，
所述与食物的特性相关的多个观点包括“甜味”、“咸味”、“酸味”、“苦味”、“鲜味”这样的观点。
8.根据权利要求1所述的计算机系统，其中，
建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：
基于所述食物信息确定所述食物的至少一个特征的单元，所述食物的至少一个特征至少与食物的“原材料”、食物的“调味”、食物的“烹调法”这三个观点中的任一个建立关联；及
基于所述食物的至少一个特征，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
9.根据权利要求8所述的计算机系统，其中，
确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：
基于与所述食物的“原材料”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“原材料”推荐的一个种类以上的第一葡萄酒的单元；
基于与所述食物的“调味”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“调味”推荐的一个种类以上的第二葡萄酒的单元；
基于与所述食物的“烹调法”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“烹调法”推荐的一个种类以上的第三葡萄酒的单元；及
基于所述一个种类以上的第一葡萄酒、所述一个种类以上的第二葡萄酒、以及所述一个种类以上的第三葡萄酒中的至少一个，确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
10.根据权利要求8所述的计算机系统，其中，
确定与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元包括下述单元：
基于与所述食物的“原材料”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“原材料”推荐的一个以上的第一葡萄酒组的单元；
基于与所述食物的“调味”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“调味”推荐的一个以上的第二葡萄酒组的单元；
基于与所述食物的“烹调法”建立了关联的所述食物的特征，确定针对所述食物的“烹调法”推荐的一个以上的第三葡萄酒组的单元；
基于所述一个以上的第一葡萄酒组、所述一个以上的第二葡萄酒组、以及所述一个以上的第三葡萄酒组中的至少一个，确定至少一个葡萄酒组的单元；及
将所述至少一个葡萄酒组包含的至少一个种类的葡萄酒确定为与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元。
11.根据权利要求10所述的计算机系统，其中，
所述至少一个葡萄酒组分别是根据与葡萄酒的特性相关的多个观点而将多个葡萄酒按种类进行分类而成的葡萄酒组，
所述与葡萄酒的特性相关的多个观点包括“涩味”、“酸味”、“甜味”、“容量”、“香气”、“鲜味”这样的观点。
12.根据权利要求1～11中任一项所述的计算机系统，其中，
建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元按照各排序建议至少一个种类的葡萄酒，所述各排序表示针对所述食物推荐的程度。
13.根据权利要求2～12中任一项所述的计算机系统，其中，
所述计算机系统还包括：接收表示由所述用户输入的葡萄酒的预算的信息的单元，
建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元还包括：从确定出的所述至少一个种类的葡萄酒之中确定出具有所述葡萄酒的预算内的价格的至少一个种类的葡萄酒的单元。
14.根据权利要求2～13中任一项所述的计算机系统，其中，
所述计算机系统还包括：接收表示由所述用户输入的所述用户的对葡萄酒的喜好的信息的单元，
建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元还包括：从确定出的与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒之中确定出满足所述用户的对葡萄酒的喜好的至少一个种类的葡萄酒的单元。
15.根据权利要求2～14中任一项所述的计算机系统，其中，
所述计算机系统还包括：学习所述用户的对葡萄酒的喜好的单元，
建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒的单元还包括：从确定出的与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒之中确定出满足所述用户的对葡萄酒的喜好的至少一个种类的葡萄酒的单元。
16.一种在建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统中执行的方法，其中，所述计算机系统包括处理器部，所述方法包括：
所述处理器部接收食物信息，所述食物信息表示由用户输入的食物；及
所述处理器部基于所述食物信息建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒。
17.一种在建议与食物一起饮用的葡萄酒的计算机系统中执行的程序，其中，所述计算机系统包括处理器部，
当由所述处理器部执行所述程序时，所述程序使所述处理器部至少执行：
接收食物信息，所述食物信息表示由用户输入的食物；及
基于所述食物信息建议与所述食物一起饮用的至少一个种类的葡萄酒。
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