CN111147321B - 信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质 - Google Patents

信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种信息处理方法,包括以下步骤:统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集;分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息;识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库。本发明还公开了一种信息处理装置、设备和存储介质。本发明中通过分析处理设备特征信息建立正确设备地址库,建立的正确设备地址库中信息量少而准确,减少了数据库建立过程中人力物力资源的浪费,同时方便后期使用维护。

Description

信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质
技术领域
本发明涉及大数据处理技术领域,尤其涉及信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质。
背景技术
为实现安全防护、创建用户画像等的目的,路由器(或者其他网关设备)通常会对接入的终端设备进行设备识别管理,路由器对接入的终端设备进行识别管理依赖于设备信息库。
当前设备信息库建立的步骤包括:采集终端设备的设备特征信息(设备特征信息包含设备厂商编号、设备用户代理信息和设备网络连接信息等),人工标注该设备特征信息对应的设备标准信息(设备标准信息包括设备品牌、设备类型和设备型号等),然后,将采集到的设备特征信息和设备标准信息关联保存到设备信息库中,这样的设备信息库建立方式,需要大量的人力物力资源;且由于设备信息库中包含大量信息,在后期遍历设备信息库需要的时间较长,使得设备信息库使用维护不方便。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质,旨在解决当前设备信息库建立人力物力资源浪费严重,且建立得到的设备信息库使用维护不方便的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供信息处理方法,所述信息处理方法包括以下步骤:
统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;
获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集;
分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息;
识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库。
在一实施例中,所述统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率的步骤之前,包括:
获取终端设备的设备特征信息,提取所述设备特征信息中的设备地址信息,并判断正确设备地址库中是否存在所述设备地址信息;
若所述正确设备地址库中存在所述设备地址信息,则输出所述设备特征信息对应的设备标准信息;
若所述正确设备地址库中不存在所述设备地址信息,则将包含所述设备地址信息的所述设备特征信息添加到线下设备信息统计库。
在一实施例中,所述分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息的步骤,包括:
将所述设备特征信息集中各设备特征信息按照所述设备特征信息的类型划分,形成设备特征信息子集;
从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
在一实施例中,所述从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息的步骤,包括:
若所述设备特征信息子集中存在一个设备特征信息,则根据所述设备特征信息的类型判断所述设备特性信息是否完整,若所述设备特性信息完整,则将所述设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息;
若所述设备特征信息子集中存在至少两个设备特征信息,则从所述设备特征信息子集中选择出现频率最高的设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
在一实施例中,所述识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息的步骤,包括:
获取所述有效设备特征信息中设备标识信息的第一权重,获取所述有效设备特征信息中设备特征字段信息的第二权重;
若所述第一权重大于所述第二权重,则通过设备标识识别引擎处理所述设备标识信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
若所述第一权重小于或等于所述第二权重,则通过特征字段识别引擎处理设备特征字段信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
在一实施例中,所述识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息的步骤,包括:
将所述有效设备特征信息发送至设备识别接口,通过所述设备识别接口中的正则规则集分别对所述有效设备特征信息进行匹配,获得每个所述正则规则集的匹配结果;
若存在至少两个正则规则集匹配成功,则获取各所述匹配结果中的设备标准信息;
根据所述有效设备特征信息的权重对所述有效设备特征信息对应的设备标准信息进行融合,得到所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
在一实施例中,所述将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库的步骤之后,包括:
在接收到终端设备识别请求时,获取所述终端设备识别请求对应的设备地址信息;
查询所述正确设备地址库,获取所述设备地址信息对应的设备标准信息,将所述设备标准信息作为识别结果输出。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种信息处理装置,所述信息处理装置包括:
统计模块,用于统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;
获取模块,用于获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集;
分析模块,用于分析所述设备特征信息集中各预存设备特征信息,获得所述高频地址信息的有效设备特征信息;
识别模块,用于识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
保存模块,用于将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种信息处理设备;
所述信息处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中:
所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息处理方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供计算机存储介质;
所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的信息处理方法的步骤。
本发明实施例提出的一种信息处理方法、装置、设备和计算机存储介质,本实施例中统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及高频地址信息对应的设备特征信息集;然后,分析设备特征信息集中各设备特征信息,过滤错误的设备特征信息,确定高频地址信息的有效设备特征信息;这样在减少设备特征信息处理量的同时保证设备特征信息的有效性,进一步地,通过识别有效设备特征信息,获得有效设备特征信息对应的设备标准信息;将高频地址信息和设备标准信息关联保存至正确设备地址库,本实施例中不需要用户手动地标注设备特征信息对应的设备标准信息,减少了人力资源的浪费,同时可以保证正确设备地址库中的信息少而准确,方便后期使用维护正确设备地址库。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的装置结构示意图;
图2为本发明信息处理方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明信息处理方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明信息处理方法第三实施例的流程示意图;
图5为本发明信息处理装置一实施例的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的服务器(又叫信息处理设备,其中,信息处理设备可以是由单独的信息处理装置构成,也可以是由其他装置与信息处理装置组合形成)结构示意图。
本发明实施例服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机,通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。相对于普通PC(personal computer)个人计算机来说,服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求较高;如图1所示,该服务器可以包括:处理器1001,例如中央处理器(Central Processing Unit,CPU),网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002、芯片组、磁盘系统、网络等硬件等。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真WIreless-FIdelity,WIFI接口)。存储器1005可以是高速随机存取存储器(random access memory,RAM),也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,服务器还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块;输入单元,比显示屏,触摸屏;网络接口可选除无线接口中除WiFi外,蓝牙、探针等。本领域技术人员可以理解,图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,该计算机软件产品存储在一个存储介质(存储介质:又叫计算机存储介质、计算机介质、可读介质、可读存储介质、计算机可读存储介质或者直接叫介质等,存储介质可以是非易失性可读存储介质,如RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及计算机程序。
在图1所示的服务器中,网络接口1004主要用于连接后台数据库,与后台数据库进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(客户端,又叫用户端或终端,本发明实施例终端可以固定终端也可以是移动终端,如,带联网功能的智能空调、智能电灯、智能电源、智能音箱、自动驾驶汽车、PC、智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等,终端中包含传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器,在此不再赘述),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的计算机程序,并执行本发明以下实施例提供的信息处理方法中的步骤。
基于上述硬件结构提出了本发明信息处理方法的实施例。
本发明实施例中信息处理方法建立设备信息库(又叫正确设备地址库)是为解决当前由于各个终端设备生产厂商的信息格式不同等原因,导致设备信息表示不直观,用户难以快速根据生产厂商提供的设备信息确认终端设备的技术问题。具体地:
参照图2,在本发明一种信息处理方法的第一实施例中,所述信息处理方法包括:
步骤S10,统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率。
本实施例中的信息处理方法应用在信息处理设备,信息处理设备的种类不作具体限定,即,信息处理设备可以是路由器,还可以是与路由器通信连接的服务器。
本实施例中以服务器为例进行说明,服务器预先设置线下设备信息统计库,用于统计终端设备的设备特征信息,具体地,服务器检测到终端设备接入时,终端设备向服务器上报的通信消息,服务器对该终端设备上报的通信消息(如超文本传输协议HTTP报文)进行解析,从中获取终端设备的设备特征信息。
设备特征信息是指能够反映终端设备特征的信息,即,设备特征信息可以理解为各个设备厂商在终端设备生产的过程中录入的信息,例如,设备特征信息包括但不仅限于:终端设备的设备地址信息(又叫媒体存取控制位址,也称为局域网地址LAN Address、MAC地址信息,Media Access Control Address,设备地址信息是以太网地址Ethernet Address或物理地址Physical Address,设备地址信息是一个用来确认终端设备位置的位址)、终端设备的主机名(Hostname),用户代理(user agent)信息、设备特征字段信息(又叫,OP60,设备特征字段信息是指带有标识性的字段,设备特征字段信息用来识别品牌,型号,类型等)和终端设备关联的DNS(DNS,Domain Name System设备域名)信息等等。
可以理解的是,终端设备连接到服务器时上报的设备特征信息不完全相同,甚至会上报错误的设备特征信息,因此,服务器需要将获取到的设备特征信息添加到线下设备信息统计库,并在线下设备信息统计库中针对每次上报的设备特征信息进行分析统计,过滤一些错误的信息。
具体地,服务器对终端设备上报的设备特征信息进行分析,发现相比设备主机名称信息、用户代理信息等而言,设备地址信息上报频率较高,且不会出现错误,因此,本实施例中服务器提取设备特征信息中的设备地址信息,服务器统计线下设备信息统计库中设备地址信息的出现频率。
即,服务器查询设备信息统计库获取各设备特征信息中的设备地址信息,服务器将设备地址信息相同的进行统计,获取预设周期(预设周期可以根据具体场景设置,例如,预设周期设置为一周)相同设备地址信息的出现频率。
例如,线下设备信息统计库中包含有终端设备A上报的5条设备特征信息分别是,第一条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda和设备名称信息为redminote5xxx;第二条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为redminote5xxx和设备OP60为xiaomixxx;第二条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为huaweinote5xxx和设备OP60为xiaomixxx;第四条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为redminote5xxx和设备OP60为xiaomixxx;第五条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为redminote5xxx。即,统计线下设备信息统计库中的设备地址信息的出现频率,得到设备地址信息为f4f5bdxxxxda的出现频率为5次,与此同时,服务器将同一设备地址信息对应的设备特征信息组成一个设备特征信息集。
步骤S20,获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集。
服务器获取出现频率大于预设阈值(预设阈值根据具体场景设置,例如预设阈值设置为10)的高频地址信息,服务器获取包含该高频地址信息的设备特征信息集。
本实施例中在设备地址信息出现频率高于预设频率时,服务器判定该设备地址信息为高频地址信息,服务器获取包含高频地址信息的设备特征信息集,服务器过滤设备特征信息集中的错误设备特征信息,以从设备特征信息集中选择有效设备特征信息,具体地,包括:
步骤S30,分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息。
服务器分析设备特征信息集中各设备特征信息,确定高频地址信息对应的有效设备特征信息,例如,设备特征信息集中包含第一条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda和设备名称信息为redminote5xxx;第二条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为redminote5xxx和设备OP60为xiaomixxx;第二条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为huaweinote5xxx和设备OP60为xiaomixxx;第四条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为redminote5xxx和设备OP60为xiaomixxx;第五条设备特征信息包括:设备地址信息为f4f5bdxxxxda,设备名称信息为redminote5xxx。
服务器统计设备特征信息集中设备地址信息f4f5bdxxxxda出现5次、设备名称信息redminote5xxx出现4次、设备名称信息huaweinote5xxx出现1次、设备OP60xiaomixxx出现3次,由于同一个设备地址信息不可能对应两个不同的设备名称信息,服务器根据两个设备名称信息的出现次数,判定设备名称信息huaweinote5xxx为错误的设备名称信息,服务器删除该设备名称信息,服务器将设备名称信息redminote5xxx和设备OP60xiaomixxx作为有效设备特征信息。
与此同时,服务器还根据各个有效设备特征信息的出现频率,确定各个有效设备特征信息的权重,例如,有效设备特征信息中设备名称信息redminote5xxx的权重为40%,设备名称信息redminote5xxx的权重为30%。
本实施例中服务器分析设备特征信息集中各设备特征信息,确定高频地址信息的有效设备特征信息,一方面可以过滤错误的设备特征信息,减少无效冗余的设备特征信息,另外一方面在将设备特征信息转化为设备标准信息时,减少了数据处理量,从而减少了处理设备特征信息对服务器的压力,具体地:
步骤S40,识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
本实施例中服务器识别有效设备特征信息,获得有效设备特征信息对应的设备标准信息的方式不限定,具体地,包括:
实现方式一:服务器中预设识别引擎,预设识别引擎是指预先训练的设备特征信息识别算法,预设识别引擎是利用设备特征样本信息训练得到的,设备特征样本信息包括设备特征信息和表示设备标准信息的标签,服务器将有效设备特征信息输入至预设识别引擎中,利用预设识别引擎获得有效设备特征信息对应的设备标准信息。
实现方式二:服务器预先建立设备特征信息与设备标准信息的映射关系表;服务器查询映射关系表,获得有效设备特征信息对应的设备标准信息。
实现方式三:服务器中预设设备识别接口,设备识别接口中包含有设备特征信息识别的规则,服务器将有效设备特征信息输入到设备识别接口中,设备识别接口运行识别规则,获取有效设备特征信息对应的设备标准信息。
可以理解的是,服务器可以将上述的识别方式进行结合,分析得到有效设备特征信息对应的设备标准信息,本发明实施例中并非利用单一识别方式进行设备特征信息分析,而是多种分析方法,提高了有效设备特征信息分析的准确率。
步骤S50,将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库。
服务器在获取到有效设备特征信息对应的设备标准信息之后,服务器将识别得到的设备标准信息与高频地址信息关联保存至正确设备地址库(正确设备地址库中保存有设备地址信息与设备标准信息映射规则),以利用正确设备地址库进行设备管理。
本实施例中统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及高频地址信息对应的设备特征信息集;然后,分析设备特征信息集中各设备特征信息,过滤错误的设备特征信息,确定高频地址信息的有效设备特征信息;这样在减少设备特征信息处理量的同时保证设备特征信息的有效性,进一步地,通过识别有效设备特征信息,获得有效设备特征信息对应的设备标准信息;将高频地址信息和设备标准信息关联保存至正确设备地址库,本实施例中不需要用户手动地标注设备特征信息对应的设备标准信息,减少了人力资源的浪费,同时可以保证正确设备地址库中的信息少而准确,方便后期使用维护正确设备地址库。
进一步地,参照图3,在本发明第一实施例的基础上,提出了本发明信息处理方法的第二实施例。
本实施例是本发明第一实施例中步骤S10之前的步骤,本实施例与第一实施例的区别在于:
步骤S60,获取终端设备的设备特征信息,提取所述设备特征信息中的设备地址信息,并判断正确设备地址库中是否存在所述设备地址信息。
在本实施例中,服务器获取设备特征信息中的设备地址信息,服务器将设备特征信息中的设备地址信息与正确设备地址库中的预存地址信息进行比对,服务器判断正确设备地址库中是否预先保存了设备特征信息中的设备地址信息。
步骤S70,若所述正确设备地址库中存在所述设备地址信息,则输出所述设备特征信息对应的设备标准信息。
若正确设备地址库中预先保存了设备特征信息中的设备地址信息,服务器则获取设备地址信息对应的设备标准信息输出,以提示运维人员,避免重复的数据处理。
步骤S80,若所述正确设备地址库中不存在所述设备地址信息,则将包含所述设备地址信息的所述设备特征信息添加到线下设备信息统计库。
若正确设备地址库中不存在设备地址信息,服务器则将包含设备地址信息的设备特征信息添加到线下设备信息统计库。本实施例中服务器先判断正确设备地址库中是否预先保存了设备特征信息中的设备地址信息,若正确设备地址库中预先保存了设备特征信息中的设备地址信息,则输出设备特征信息对应的设备标准信息;若正确设备地址库中没有预先保存了设备特征信息中的设备地址信息,则服务器将包含设备地址信息的设备特征信息添加到线下设备信息统计库,这样可以有效地避免正确设备地址库中出现重复的设备地址信息的情况,同时保证了正确设备地址库中的设备地址信息更加全面。
进一步地,参照图4,在本发明上述实施例的基础上,提出了本发明信息处理方法的第三实施例。
本实施例是第一实施例中步骤S30的细化步骤,本实施例与上述实施例的区别在于:
步骤S31,将所述设备特征信息集中各设备特征信息按照所述设备特征信息的类型划分,形成设备特征信息子集。
服务器获取设备特征信息集中各设备特征信息的类型,服务器按照设备特征信息的类型对设备特征信息集中各设备特征信息进行划分,形成设备特征信息子集。
步骤S32,从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
服务器从每个设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为高频地址信息的有效设备特征信息,具体地,包括:
步骤a1,若所述设备特征信息子集中存在一个设备特征信息,则根据所述设备特征信息的类型判断所述设备特性信息是否完整,若所述设备特性信息完整,则将所述设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息;
步骤a2,若所述设备特征信息子集中存在至少两个设备特征信息,则从所述设备特征信息子集中选择出现频率最高的设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
本实施例中,服务器获取设备特征信息子集中的设备特征信息,根据设备特征信息的数量,选择有效设备特征信息,即,若设备特征信息子集中存在一个设备特征信息,服务器根据设备特征信息的类型判断设备特性信息是否完整,例如,设备特征信息为设备地址信息,设备地址信息通常为11位,若设备特征信息没有11位,则判定设备特性信息不完整,服务器舍弃该设备特征信息;若设备特性信息完整,服务器则将设备特征信息作为高频地址信息的有效设备特征信息。
若设备特征信息子集中存在至少两个设备特征信息,服务器则从设备特征信息子集中选择出现频率最高的设备特征信息作为高频地址信息的有效设备特征信息。
在本实施例中服务器将设备特征信息集中各设备特征信息按照设备特征信息的类型划分,形成设备特征信息子集;然后服务器从每个设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为高频地址信息的有效设备特征信息,实现了设备特征信息的过滤筛选,使得服务器只需要处理少量的有效设备特征信息,减少了服务器的数据处理压力。
进一步地,在本发明上述实施例的基础上,提出了本发明信息处理方法的第四实施例。
本实施例是第一实施例中步骤S40的细化步骤,本实施例与上述实施例的区别在于:
获取所述有效设备特征信息中设备标识信息的第一权重,获取所述有效设备特征信息中设备特征字段信息的第二权重。
若所述第一权重大于所述第二权重,则通过设备标识识别引擎处理所述设备标识信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
若所述第一权重小于或等于所述第二权重,则通过特征字段识别引擎处理设备特征字段信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
本实施例中服务器确定高频地址信息的有效设备特征信息时,服务器设置有效设备特征信息中各信息的权重,例如,有效设备特征信息中包含终端设备的主机名(Hostname),用户代理(user agent)信息、设备特征字段信息(又叫,OP60)和终端设备关联的DNS,其中,主机名(Hostname)的权重为40%,用户代理(user agent)信息的权重为20%、设备特征字段信息(又叫,OP60)的权重为30%和终端设备关联的DNS的权重为10%。
服务器获取有效设备特征信息中设备标识信息的第一权重,获取有效设备特征信息中设备特征字段信息的第二权重,以根据权重选择设备标准信息处理方式,具体地:若第一权重大于所述第二权重,服务器通过设备标识识别引擎(设备标识识别引擎是指预先训练的设备特征信息识别算法,设备标识识别引擎是利用设备特征样本信息训练得到的,设备特征样本信息包括设备标识信息和表示设备标准信息的标签)处理设备标识信息,服务器获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。若第一权重小于或等于第二权重,则通过特征字段识别引擎(特征字段识别引擎是指预先训练的设备特征信息识别算法,特征字段识别引擎是利用设备特征样本信息训练得到的,设备特征样本信息包括设备特征字段信息和表示设备标准信息的标签)处理设备特征字段信息,获得有效设备特征信息对应的设备标准信息。
本实施例中根据有效设备特征信息中各个信息的权重选择识别方法,既可以减少设备特征信息的处理量,又可以保证得到的设备标准信息更加准确。
进一步地,在本发明上述实施例的基础上,提出了本发明信息处理方法的第五实施例。
本实施例是第一实施例中步骤S40的细化步骤,本实施例与上述实施例的区别在于:
将所述有效设备特征信息发送至设备识别接口,通过所述设备识别接口中的正则规则集分别对所述有效设备特征信息进行匹配,获得每个所述正则规则集的匹配结果;
若存在至少两个正则规则集匹配成功,则获取各所述匹配结果中的设备标准信息;
根据所述有效设备特征信息的权重对所述有效设备特征信息对应的设备标准信息进行融合,得到所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
若只有一个正则规则集匹配成功,服务器获取匹配结果中的设备标准信息,服务器将设备标准信息并输出。若存在至少两个正则规则集匹配成功,服务器则根据有效设备特征信息的权重对有效设备特征信息对应的设备标准信息进行融合,即,由于不同匹配方式得到的相同设备标准信息的取值可能不同,例如,利用不同正则规则集匹配得到的设备品牌不同,那么就需要从中做出选择,本发明实施例中将有效设备特征信息的权重作为匹配结果的可信度权重,进而依据可信度权重对匹配结果中的设备标准信息进行融合,得到终端设备的设备标准信息,从而提高识别率及识别精度。
本发明实施例中,从各个匹配结果中分别获取可信度权重最高的字段组成终端设备的识别结果。可信度权重越高,意味着对应字段的准确性越高,采用本实施例可有效提高终端设备的识别准确度。
进一步地,在本发明上述实施例的基础上,提出了本发明信息处理方法的第六实施例。
本实施例是第一实施例中步骤S50之后的步骤,本实施例与上述实施例的区别在于:
在接收到终端设备识别请求时,获取所述终端设备识别请求对应的设备地址信息。
查询所述正确设备地址库,获取所述设备地址信息对应的设备标准信息,将所述设备标准信息作为识别结果输出。
服务器接收终端设备识别请求,终端设备识别请求的触发方式不作具体限定,即,终端设备识别请求可以是用户主动触发的,例如,服务器输出提示信息,用户基于提示信息触发终端设备识别请求;此外,终端设备识别请求还可以是服务器自动触发的,例如,服务器中预先设置了终端设备识别请求的触发条件为:终端设备接入频率高于预设阈值时,服务器在检测到终端设备的接入频率高于预设阈值时,服务器自动触发终端设备识别请求;服务器接收到终端设备识别请求时,服务器获取终端设备识别请求对应的设备地址信息。
服务器查询正确设备地址库,获取设备地址信息对应的设备信息,服务器将设备信息作为终端设备的识别结果输出。本实施例中服务器在终端设备识别时,服务器获取待识别终端设备的设备地址信息,服务器查询正确设备地址库,获取待识别终端设备的设备地址信息对应的设备信息,将设备信息作为识别结果输出,提高了终端设备的识别效率,本实施例中使用正确设备信息库进行设备识别,提高了设备识别效率。
此外,参照图5,本发明实施例还提出一种信息处理装置,所述信息处理装置包括:
统计模块10,用于统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;
获取模块20,用于获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集;
分析模块30,用于分析所述设备特征信息集中各预存设备特征信息,获得所述高频地址信息的有效设备特征信息;
识别模块40,用于识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
保存模块50,用于将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库。
在一实施例中,所述信息处理装置包括:
获取判断模块,用于获取终端设备的设备特征信息,提取所述设备特征信息中的设备地址信息,并判断正确设备地址库中是否存在所述设备地址信息;
信息输出模块,用于若所述正确设备地址库中存在所述设备地址信息,则输出所述设备特征信息对应的设备标准信息;
信息添加模块,用于若所述正确设备地址库中不存在所述设备地址信息,则将包含所述设备地址信息的所述设备特征信息添加到线下设备信息统计库。
在一实施例中,所述分析模块30,包括:
子集划分子模块,用于将所述设备特征信息集中各设备特征信息按照所述设备特征信息的类型划分,形成设备特征信息子集;
信息选择子模块,用于从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
在一实施例中,所述信息选择子模块,包括:
第一确定单元,用于若所述设备特征信息子集中存在一个设备特征信息,则根据所述设备特征信息的类型判断所述设备特性信息是否完整,若所述设备特性信息完整,则将所述设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息;
第二确定单元,用于若所述设备特征信息子集中存在至少两个设备特征信息,则从所述设备特征信息子集中选择出现频率最高的设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
在一实施例中,所述识别模块40,包括:
权重获取单元,用于获取所述有效设备特征信息中设备标识信息的第一权重,获取所述有效设备特征信息中设备特征字段信息的第二权重;
第一识别单元,用于若所述第一权重大于所述第二权重,则通过设备标识识别引擎处理所述设备标识信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
第二识别单元,用于若所述第一权重小于或等于所述第二权重,则通过特征字段识别引擎处理设备特征字段信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
在一实施例中,所述识别模块40,包括:
信息匹配单元,用于将所述有效设备特征信息发送至设备识别接口,通过所述设备识别接口中的正则规则集分别对所述有效设备特征信息进行匹配,获得每个所述正则规则集的匹配结果;
信息获取单元,用于若存在至少两个正则规则集匹配成功,则获取各所述匹配结果中的设备标准信息;
信息融合单元,用于根据所述有效设备特征信息的权重对所述有效设备特征信息对应的设备标准信息进行融合,得到所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
在一实施例中,所述的信息处理装置,包括:
请求接收模块,用于在接收到终端设备识别请求时,获取所述终端设备识别请求对应的设备地址信息;
信息查询模块,用于查询所述正确设备地址库,获取所述设备地址信息对应的设备标准信息,将所述设备标准信息作为识别结果输出。
其中,信息处理装置的各个功能模块实现的步骤可参照本发明信息处理方法的各个实施例,此处不再赘述。
此外,本发明实施例还提出一种计算机存储介质。
所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的信息处理方法中的操作。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序;术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的。可以根据实际的需要选择中的部分或者全部模块来实现本发明方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (17)

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述信息处理方法包括以下步骤:
统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;
获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集;
分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息;
识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库;
其中,所述识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息的步骤,包括:
获取所述有效设备特征信息中设备标识信息的第一权重,获取所述有效设备特征信息中设备特征字段信息的第二权重;
若所述第一权重大于所述第二权重,则通过设备标识识别引擎处理所述设备标识信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
若所述第一权重小于或等于所述第二权重,则通过特征字段识别引擎处理设备特征字段信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
2.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率的步骤之前,包括:
获取终端设备的设备特征信息,提取所述设备特征信息中的设备地址信息,并判断正确设备地址库中是否存在所述设备地址信息;
若所述正确设备地址库中存在所述设备地址信息,则输出所述设备特征信息对应的设备标准信息;
若所述正确设备地址库中不存在所述设备地址信息,则将包含所述设备地址信息的所述设备特征信息添加到线下设备信息统计库。
3.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息的步骤,包括:
将所述设备特征信息集中各设备特征信息按照所述设备特征信息的类型划分,形成设备特征信息子集;
从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
4.如权利要求3所述的信息处理方法,其特征在于,所述从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息的步骤,包括:
若所述设备特征信息子集中存在一个设备特征信息,则根据所述设备特征信息的类型判断所述设备特性信息是否完整,若所述设备特性信息完整,则将所述设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息;
若所述设备特征信息子集中存在至少两个设备特征信息,则从所述设备特征信息子集中选择出现频率最高的设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
5.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息的步骤,包括:
将所述有效设备特征信息发送至设备识别接口,通过所述设备识别接口中的正则规则集分别对所述有效设备特征信息进行匹配,获得每个所述正则规则集的匹配结果;
若存在至少两个正则规则集匹配成功,则获取各所述匹配结果中的设备标准信息;
根据所述有效设备特征信息的权重对所述有效设备特征信息对应的设备标准信息进行融合,得到所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
6.如权利要求1至5任意一项所述的信息处理方法,其特征在于,所述将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库的步骤之后,包括:
在接收到终端设备识别请求时,获取所述终端设备识别请求对应的设备地址信息;
查询所述正确设备地址库,获取所述设备地址信息对应的设备标准信息,将所述设备标准信息作为识别结果输出。
7.一种信息处理装置,其特征在于,所述信息处理装置包括:
统计模块,用于统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;
获取模块,用于获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集;
分析模块,用于分析所述设备特征信息集中各预存设备特征信息,获得所述高频地址信息的有效设备特征信息;
识别模块,用于识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
保存模块,用于将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库;
所述识别模块,包括:
权重获取单元,用于获取所述有效设备特征信息中设备标识信息的第一权重,获取所述有效设备特征信息中设备特征字段信息的第二权重;
第一识别单元,用于若所述第一权重大于所述第二权重,则通过设备标识识别引擎处理所述设备标识信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
第二识别单元,用于若所述第一权重小于或等于所述第二权重,则通过特征字段识别引擎处理设备特征字段信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
8.如权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,所述信息处理装置包括:
获取判断模块,用于获取终端设备的设备特征信息,提取所述设备特征信息中的设备地址信息,并判断正确设备地址库中是否存在所述设备地址信息;
信息输出模块,用于若所述正确设备地址库中存在所述设备地址信息,则输出所述设备特征信息对应的设备标准信息;
信息添加模块,用于若所述正确设备地址库中不存在所述设备地址信息,则将包含所述设备地址信息的所述设备特征信息添加到线下设备信息统计库。
9.如权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,所述分析模块,包括:
子集划分子模块,用于将所述设备特征信息集中各设备特征信息按照所述设备特征信息的类型划分,形成设备特征信息子集;
信息选择子模块,用于从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
10.如权利要求9所述的信息处理装置,其特征在于,所述信息选择子模块,包括:
第一确定单元,用于若所述设备特征信息子集中存在一个设备特征信息,则根据所述设备特征信息的类型判断所述设备特性信息是否完整,若所述设备特性信息完整,则将所述设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息;
第二确定单元,用于若所述设备特征信息子集中存在至少两个设备特征信息,则从所述设备特征信息子集中选择出现频率最高的设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
11.如权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,所述识别模块,包括:
信息匹配单元,用于将所述有效设备特征信息发送至设备识别接口,通过所述设备识别接口中的正则规则集分别对所述有效设备特征信息进行匹配,获得每个所述正则规则集的匹配结果;
信息获取单元,用于若存在至少两个正则规则集匹配成功,则获取各所述匹配结果中的设备标准信息;
信息融合单元,用于根据所述有效设备特征信息的权重对所述有效设备特征信息对应的设备标准信息进行融合,得到所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
12.如权利要求7所述的信息处理装置,其特征在于,所述的信息处理装置,包括:
请求接收模块,用于在接收到终端设备识别请求时,获取所述终端设备识别请求对应的设备地址信息;
信息查询模块,用于查询所述正确设备地址库,获取所述设备地址信息对应的设备标准信息,将所述设备标准信息作为识别结果输出。
13.一种信息处理设备,其特征在于,所述信息处理设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其中:
所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下的步骤:
统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率;
获取出现频率大于预设阈值的高频地址信息,及所述高频地址信息对应的设备特征信息集;
分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息;
识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
将所述高频地址信息和所述设备标准信息关联保存至正确设备地址库;
所述计算机程序被所述处理器执行所述识别所述有效设备特征信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息的步骤,包括:
获取所述有效设备特征信息中设备标识信息的第一权重,获取所述有效设备特征信息中设备特征字段信息的第二权重;
若所述第一权重大于所述第二权重,则通过设备标识识别引擎处理所述设备标识信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息;
若所述第一权重小于或等于所述第二权重,则通过特征字段识别引擎处理设备特征字段信息,获得所述有效设备特征信息对应的设备标准信息。
14.如权利要求13所述的信息处理设备,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行所述统计线下设备信息统计库中各设备地址信息的出现频率的步骤之前,包括:
获取终端设备的设备特征信息,提取所述设备特征信息中的设备地址信息,并判断正确设备地址库中是否存在所述设备地址信息;
若所述正确设备地址库中存在所述设备地址信息,则输出所述设备特征信息对应的设备标准信息;
若所述正确设备地址库中不存在所述设备地址信息,则将包含所述设备地址信息的所述设备特征信息添加到线下设备信息统计库。
15.如权利要求13所述的信息处理设备,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行所述分析所述设备特征信息集中各设备特征信息,确定所述高频地址信息的有效设备特征信息的步骤,包括:
将所述设备特征信息集中各设备特征信息按照所述设备特征信息的类型划分,形成设备特征信息子集;
从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
16.如权利要求15所述的信息处理设备,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行所述从每个所述设备特征信息子集中选择一个设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息的步骤,包括:
若所述设备特征信息子集中存在一个设备特征信息,则根据所述设备特征信息的类型判断所述设备特性信息是否完整,若所述设备特性信息完整,则将所述设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息;
若所述设备特征信息子集中存在至少两个设备特征信息,则从所述设备特征信息子集中选择出现频率最高的设备特征信息作为所述高频地址信息的有效设备特征信息。
17.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的信息处理方法的步骤。
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