CN110769457B

CN110769457B - 家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN110769457B
Application number: CN201910953195.4A
Authority: CN
Inventors: 张勇
Original assignee: Shenzhen Coocaa Network Technology Co Ltd
Current assignee: Shenzhen Coocaa Network Technology Co Ltd
Priority date: 2019-10-09
Filing date: 2019-10-09
Publication date: 2022-10-28
Anticipated expiration: 2039-10-09
Also published as: CN110769457A

Abstract

本发明公开了一种家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质，方法包括：采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据；根据每个家庭无线网络的预设时间日志数据，生成每个家庭的访问成员表，每个家庭的访问成员表包括访问对应家庭无线网络的手机终端的唯一标识、第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数；根据预设条件和每个家庭的访问成员表，生成每个家庭的常住成员表，每个家庭的常住成员表包括对应家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识；根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值。本发明解决了根据家庭成员信息确定家庭关系会导致个人隐私信息被暴露的技术问题。

Description

家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

在OTT行业中，需要对拥有电视的家庭用户进行画像打标签，首先要做的就是确定家庭中有哪些真实的成员，成员又出现在哪些家庭中，家庭间关系亲密程度。现在确定两个家庭间的关系亲密程度，一般都是通过获取两个家庭的家庭成员的个人信息和社会关系来确定两个家庭的亲密程度，但这种方法涉及到获取个人隐私信息，存在个人隐私信息被暴露的可能。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质，旨在解决现有通过家庭成员信息确定家庭关系会导致个人隐私信息被暴露的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种家庭关系发现方法，包括步骤：

采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据；

根据每个家庭无线网络的预设时间日志数据，生成每个家庭的访问成员表，每个家庭的访问成员表包括访问对应家庭无线网络的手机终端的唯一标识、第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数；

根据预设条件和每个家庭的访问成员表，生成每个家庭的常住成员表，每个家庭的常住成员表包括对应家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识；

根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值。

可选地，所述采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据的步骤之前还包括：

采集任一无线网络的预设时间日志数据；

根据所述无线网络的预设时间日志数据，获得访问所述无线网络的手机终端数量；

判断访问所述无线网络的手机终端数量是否大于预设阈值；

若否，则确定所述无线网络为家庭无线网络；

若是，则确定所述无线网络为公共无线网络。

可选地，所述根据预设条件和每个家庭的访问成员表，生成每个家庭的常住成员表，每个家庭的常住成员表包括对应家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识的步骤包括：

根据每个家庭的访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数，获得每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数；

将每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数输入平均常住系数计算模型C平均＝(C1+C2+...+Cn+...+CN)/N中，获得每个家庭的所述访问成员表的平均常住系数，其中C_平均为平均常住系数，C_n为访问成员表中第n个手机终端的常住系数，n＝1，2，...，N，N为访问成员表中手机终端总数；

根据每个家庭的访问成员表、每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数和平均常住系数，判断每个家庭的访问成员表中的手机终端是否满足预设条件：

获取每个家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识；

根据每个家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识，对应生成每个家庭的常住成员表。

可选地，所述根据每个家庭的访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数，获得每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数的步骤包括：

将每个家庭的访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数输入预设的常住系数计算模型C＝T_累积/(T_最近-T_第一次)中，获得每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数，其中T_第一次为手机终端的第一次访问时间，T_最近为手机终端的最近一次访问时间，T_累积为手机终端的累积访问天数，C为手机终端的常住系数。

可选地，所述根据每个家庭的访问成员表、每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数和平均常住系数，判断每个家庭的访问成员表中的手机终端是否满足预设条件的步骤包括：

判断每个家庭的访问成员表中手机终端的常住系数是否大于等于平均常住系数；

若手机终端的常住系数大于等于平均常住系数，则确定手机终端满足预设条件；

若手机终端的常住系数小于平均常住系数，则确定手机终端不满足预设条件。

判断每个家庭的访问成员表中手机终端的常住系数是否大于等于平均常住系数且累积访问天数是否大于等于第一预设天数；

若手机终端的常住系数大于等于平均常住系数且累积访问天数大于等于第一预设天数，则确定手机终端满足预设条件；

若手机终端的常住系数小于平均常住系数或累积访问天数小于第一预设天数，则确定手机终端不满足预设条件。

获取采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻；

判断每个家庭的访问成员表中手机终端的常住系数是否大于等于平均常住系数、累积访问天数是否大于等于第一预设天数且最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻的差值是否小于等于第二预设天数；

若手机终端的常住系数大于等于平均常住系数、累积访问天数大于等于第一预设天数且最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻的差值小于等于第二预设天数，则确定手机终端满足预设条件；

若手机终端的常住系数小于平均常住系数或累积访问天数小于第一预设天数或最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻的差值大于第二预设天数，则确定手机终端不满足预设条件。

可选地，所述根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值的步骤包括：

对两个家庭的访问成员表中的各手机终端的唯一标识进行交集处理，获得交集后的唯一标识数量；

对两个家庭的常住成员表中的各手机终端的唯一标识进行并集处理，获得并集后的唯一标识数量；

获取交集后的唯一标识数量与并集后的唯一标识数量的比值，并将所述比值作为两个家庭的关系值。

为实现上述目的，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的家庭关系发现方法的步骤。

为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的家庭关系发现方法的步骤。

本发明提出的一种家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质，通过采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据；根据每个家庭无线网络的预设时间日志数据，生成每个家庭的访问成员表，每个家庭的访问成员表包括访问对应家庭无线网络的手机终端的唯一标识、第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数；根据预设条件和每个家庭的访问成员表，生成每个家庭的常住成员表，每个家庭的常住成员表包括对应家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识；根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值。只需要获取每个家庭的无线网络日志数据，该无线网络日志数据并不会涉及到家庭成员个人隐私信息，对无线网络日志数据分析，获得家庭成员的手机的唯一标识，该唯一标识也没有涉及到家庭成员个人隐私信息，并以手机的唯一标识代表家庭成员，从而在确定家庭真实成员和两个家庭关系值过程中不需要涉及也不需要获取家庭成员个人隐私信息。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；

图2为本发明家庭关系发现方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明家庭关系发现方法第三实施例步骤S30的细化流程示意图；

图4为本发明家庭关系发现方法第四实施例步骤S33的细化流程示意图；

图5为本发明家庭关系发现方法第五实施例步骤S33的细化流程示意图；

图6为本发明家庭关系发现方法第六实施例步骤S33的细化流程示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参照图1，图1为本发明各个实施例中所提供的服务器的硬件结构示意图。所述服务器包括通信模块10、存储器20及处理器30等部件。本领域技术人员可以理解，图1中所示出的服务器还可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中，所述处理器30分别与所述存储器20和所述通信模块10连接，所述存储器20上存储有计算机程序，所述计算机程序同时被处理器30执行。

通信模块10，可通过网络与外部设备连接。通信模块10可以接收外部设备发出的数据，还可发送数据、指令及信息至所述外部设备，所述外部设备可以是路由器、电视机、手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等电子设备。

存储器20，可用于存储软件程序以及各种数据。存储器20可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(采集家庭无线网络的日志数据)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据或信息等。此外，存储器20可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器30，是服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器20内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器20内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。处理器30可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器30可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器30中。

尽管图1未示出，但上述服务器还可以包括电路控制模块，电路控制模块用于与市电连接，实现电源控制，保证其他部件的正常工作。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

根据上述硬件结构，提出本发明方法各个实施例。

参照图2，在本发明家庭关系发现方法的第一实施例中，所述家庭关系发现方法包括步骤：

步骤S10，采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据；

在本方案中，服务器可以实时采集或根据一定时间间隔采集每个家庭无线网络的预设时间内的日志数据，其中预设时间可以为半年、一年、三年或五年，预设时间可以根据用户需求自行设定，在此不作限定。

需要说明的是，服务器可以是电视的服务器，采集无线网络的日志数据可以通过电视获取无线网络的路由器的日志数据，该服务器也可以直接从无线网络的路由器采集日志数据。预设时间越长，即获取的日志数据越多，对确定两个家庭间关系程度的结果越准确，越能真实反映两个家庭间的关系亲密程度。

步骤S20，根据每个家庭无线网络的预设时间日志数据，生成每个家庭的访问成员表，每个家庭的访问成员表包括访问对应家庭无线网络的手机终端的唯一标识、第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数；

获取的每个家庭无线网络的预设时间日志数据中包括访问了该家庭无线网络的设备唯一标识、以及这些唯一标识对应的设备的访问时间，其中访问无线网络的设备包括智能家电(例如智能电视)、手机终端、平板电脑和笔记本电脑等设备，设备唯一标识可以为设备的MAC(Media Access Control Address，介质访问控制)地址。服务器从预设时间的日志数据中获取各手机终端对应的MAC地址、对应的第一次访问时间、最近一次访问时间以及累积访问天数，根据获得的上述数据生成一个访问成员表，所述访问成员表包括访问所述家庭无线网络的至少一个手机终端的唯一标识、第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数。

需要说明的是，由于服务器会同时获取多个家庭无线网络日志数据，根据多个家庭无线网络日志数据，生成多个对应的访问成员表，为了区分访问成员表所属家庭，会从每个家庭无线网络日志数据中获取无线路由器的MAC地址或移动性低的设备例如电视的MAC地址作为对应家庭的唯一标识，并将所述唯一标识添加到对应的访问成员表中。

步骤S30，根据预设条件和每个家庭的访问成员表，生成每个家庭的常住成员表，每个家庭的常住成员表包括对应家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识；

服务器首先根据每个家庭的访问成员表中的各手机终端对应的MAC地址、对应的第一次访问时间、最近一次访问时间以及累积访问天数，以及预设条件，筛选出符合预设条件的所有手机终端，然后服务器根据筛选出的各手机终端的唯一标识生成常住成员表，所述常住成员表包括至少一个手机终端的唯一标识。该预设条件可能是累积访问天数与最近一次访问时间距第一次访问时间的天数间的比值大于等于某一阈值，预设条件也有可能为除了累积访问天数与最近一次访问时间距第一次访问时间的天数间的比值大于等于某一阈值还要累积访问天数大于等于某一值，预设条件还有可能为累积访问天数与最近一次访问时间距第一次访问时间的天数间的比值大于等于某一阈值、累积访问天数大于等于某一值并且最近一次访问时间距采集日志数据的当前时刻的天数小于等于某一值。

步骤S40，根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值。

服务器根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得所述两个家庭的关系值，其关系值越大，代表两个家庭间的关系越亲密。获得两个家庭的关系值的具体过程如下：

步骤S41，对两个家庭的访问成员表中的各手机终端的唯一标识进行交集处理，获得交集后的唯一标识数量；

步骤S42，对两个家庭的常住成员表中的各手机终端的唯一标识进行并集处理，获得并集后的唯一标识数量；

步骤S43，获取交集后的唯一标识数量与并集后的唯一标识数量的比值，并将所述比值作为两个家庭的关系值。

服务器对任意两个家庭的访问成员表中的各手机终端的唯一标识进行交集处理，获得交集后的唯一标识数量，即同属于两个家庭的访问成员表中的手机终端数量。

手机终端同时对上述两个家庭的常住成员表中的各手机终端的唯一标识进行并集处理，获得并集后的唯一标识数量，即两个家庭的常住成员表中所有的手机终端数量。

手机终端最后将同属于两个家庭的访问成员表中的手机终端数量与两个家庭的常住成员表中所有的手机终端数量间的比值作为两个家庭的关系值，其关系值越大，代表两个家庭间的关系越亲密。

本实施例通过采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据；根据每个家庭无线网络的预设时间日志数据，生成每个家庭的访问成员表，每个家庭的访问成员表包括访问对应家庭无线网络的手机终端的唯一标识、第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数；根据预设条件和每个家庭的访问成员表，生成每个家庭的常住成员表，每个家庭的常住成员表包括对应家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识；根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值。只需要获取每个家庭的无线网络日志数据，该无线网络日志数据并不会涉及到家庭成员个人隐私信息，对无线网络日志数据分析，获得家庭成员的手机的唯一标识，并以手机唯一标识代表家庭成员，从而在确定家庭真实成员和两个家庭关系值过程中不需要涉及也不需要获取家庭成员个人隐私信息。

进一步地，根据本申请家庭关系发现方法的第一实施例提出本申请家庭关系发现方法的第二实施例，在本实施例中，所述步骤S10之前还包括：

步骤S50，采集任一无线网络的预设时间日志数据；

步骤S60，根据所述无线网络的预设时间日志数据，获得访问所述无线网络的手机终端数量；

步骤S70，判断访问所述无线网络的手机终端数量是否大于预设阈值；

步骤S80，若否，则确定所述无线网络为家庭无线网络；

步骤S90，若是，则确定所述无线网络为公共无线网络。

在本实施例中，服务器会采集任一无线网络的预设时间日志数据，从所述无线网络的预设时间日志数据中，获得访问了所述无线网络的手机终端数量，然后判断访问所述无线网络的手机终端数量是否大于预设阈值，若大于预设阈值，则确定所述无线网络为公共无线网络，若不大于预设阈值，则确定所述无线网络为家庭无线网络。其中预设阈值可以为10、20、50或100等，预设阈值可以根据用户需求设定，在此不作限定。

需要说明的是，采集了约1600万个无线网络的一段时间内的日志数据作为样本，从各无线网络日志数据中获取了各无线网络对应的访问手机终端数量，经过统计分析，发现访问手机终端数量超过100的无线网络数量只占样本数的2.36％。因此根据统计分析结果，预设阈值最优设置为100。

本实施例提供一种根据无线网络的访问终端数量确定无线网络类型的策略，从而避免将公共无线网络纳入家庭关系值计算考察范围内。

进一步地，参照图3，根据本申请家庭关系发现方法的第一实施例提出本申请家庭关系发现方法的第三实施例，在本实施例中，步骤S30包括：

步骤S31，根据每个家庭的访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数，获得每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数；

步骤S32，将每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数输入平均常住系数计算模型C平均＝(C1+C2+...+Cn+...+CN)/N中，获得每个家庭的所述访问成员表的平均常住系数，其中C_平均为平均常住系数，C_n为访问成员表中第n个手机终端的常住系数，n＝1，2，...，N，N为访问成员表中手机终端总数；

步骤S33，根据每个家庭的访问成员表、每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数和平均常住系数，判断每个家庭的访问成员表中的手机终端是否满足预设条件；

步骤S34，获取每个家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识；

步骤S35，根据每个家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识，对应生成每个家庭的常住成员表。

在本实施例中，服务器首先将每个家庭的访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数输入预设常住系数计算模型C＝T累积/(T最近-T第一次)中，获得每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数，其中T_第一次为手机终端的第一次访问时间，T_最近为手机终端的最近一次访问时间，T_累积为手机终端的累积访问天数，C为手机终端的常住系数。

然后服务器将每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数输入平均常住系数计算模型C平均＝(C1+C2+...+CN)/N中，获得每个家庭的所述访问成员表的平均常住系数，其中C平均为平均常住系数，Cn为访问成员表中第n个手机终端的常住系数，n＝1，2，...，N，N为访问成员表中手机终端总数。

最后，服务器根据每个家庭的访问成员表中的各手机终端对应的MAC地址、对应的第一次访问时间、最近一次访问时间、累积访问天数和常住系数，以及每个家庭的平均常住系数，筛选出满足预设条件的所有手机终端，服务器根据筛选出的各手机终端的唯一标识生成常住成员表。该预设条件可能常住系数大于等于平均常住系数，预设条件也有可能为除了常住系数大于等于平均常住系数还要累积访问天数大于等于某一值，预设条件还有可能为常住系数大于等于平均常住系数、累积访问天数大于等于某一值并且最近一次访问时间距采集日志数据的当前时刻的天数小于等于某一值。例如某家庭的访问成员表中有唯一标识分别为A、B、C、D和E的5个手机终端，根据这5个手机终端对应的第一次访问时间、最近一次访问时间、累积访问天数和常住系数，以及该家庭的平均常住系数，筛选出满足预设条件的手机终端为唯一标识为A、C和D的手机终端，然后根据这3台手机终端的唯一标识生成该家庭的常住成员表。

本实施例通过家庭访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间、累积访问天数和常住系数以及家庭的平均常住系数、预设条件，从家庭访问成员表中筛选出符合预设条件的手机终端，这些筛选出的手机终端往往都是访问无线网络频率较高的手机终端，从而由这些手机终端生成的常住成员表能够反映出该家庭的真实成员。

进一步地，参照图4，根据本申请家庭关系发现方法的第一实施例提出本申请家庭关系发现方法的第四实施例，在本实施例中，步骤S33包括：

步骤S331，判断每个家庭的访问成员表中手机终端的常住系数是否大于等于平均常住系数；

步骤S332，若手机终端的常住系数大于等于平均常住系数，则确定手机终端满足预设条件；

步骤S333，若手机终端的常住系数小于平均常住系数，则确定手机终端不满足预设条件。

在本实施例中，针对每个家庭的访问成员表，服务器首先会依次访问成员表中每个手机终端常住系数是否大于等于平均常住系数，若是，则确定常住系数大于等于平均常住系数的手机终端满足预设条件，则获取该手机终端的唯一标识，直到该家庭的成员访问表中所有手机终端都判断完毕后，根据获取到的满足预设条件的所有手机终端的唯一标识，生成该家庭的常住成员表。

由于常住系数代表着手机终端访问无线网络的频率，常住系数越高，说明手机终端访问无线网络的频率越高，越能代表该手机终端属于该家庭成员的常用的手机终端，因此本实施例通过一种根据手机终端的常住系数筛选出常住成员表中的手机终端策略，使得获得的常住成员表更能反映家庭中当前常用的手机终端。

进一步地，参照图5，根据本申请家庭关系发现方法的第一实施例提出本申请家庭关系发现方法的第五实施例，在本实施例中，步骤S33包括：

步骤S334，判断每个家庭的访问成员表中手机终端的常住系数是否大于等于平均常住系数且累积访问天数是否大于等于第一预设天数；

步骤S335，若手机终端的常住系数大于等于平均常住系数且累积访问天数大于等于第一预设天数，则确定手机终端满足预设条件；

步骤S336，若手机终端的常住系数小于平均常住系数或累积访问天数小于第一预设天数，则确定手机终端不满足预设条件。

在本实施例中，由于在某些特殊情况下，例如一位非家庭成员拜访该家庭时，用自己的手机终端访问了该家庭的无线网络后，在该家庭的无线网络日志数据中该手机终端第一次访问时间和最近一次访问时间都处于同一天，即该手机终端只在某一天访问过家庭无线网络，那么根据常住系数的算法，该手机终端的常住系数为1，肯定会大于该家庭的平均常住系数，那么该手机终端会被错划分为到常住成员表中，导致常住成员表中的手机终端数量偏多。

为了避免这种情况发生，针对每个家庭的访问成员表，服务器首先会依次判断访问成员表中每个手机终端常住系数是否大于等于平均常住系数且累积访问天数是否大于等于第一预设天数，若是，则确定常住系数大于等于平均常住系数且累积访问天数大于等于第一预设天数的手机终端满足预设条件，则获取该手机终端的唯一标识，直到该家庭的成员访问表中所有手机终端都判断完毕后，根据获取到的满足预设条件的所有手机终端的唯一标识，生成该家庭的常住成员表。

本实施例提供一种根据手机终端的常住系数和累积访问天数筛选出常住成员表中的手机终端的策略，从而排除只访问过家庭无线网络一次的手机终端，使得获得的常住成员表更能反映家庭中当前常用的手机终端。

进一步地，参照图6，根据本申请家庭关系发现方法的第一实施例提出本申请家庭关系发现方法的第六实施例，在本实施例中，步骤S33包括：

步骤S337，获取采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻；

步骤S338，判断每个家庭的访问成员表中手机终端的常住系数是否大于等于平均常住系数、累积访问天数是否大于等于第一预设天数且最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻的差值是否小于等于第二预设天数；

步骤S339，若手机终端的常住系数大于等于平均常住系数、累积访问天数大于等于第一预设天数且最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻的差值小于等于第二预设天数，则确定手机终端满足预设条件；

步骤S340，若手机终端的常住系数小于平均常住系数或累积访问天数小于第一预设天数或最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻的差值大于第二预设天数，则确定手机终端不满足预设条件。

在本实施例中，还会存在某种情况下，某一家庭的访问成员表中的手机终端A为该家庭的成员在早期一段时间内经常使用的，后期由于某些原因，停用了手机终端A，并改换使用手机终端B。但在停用前手机终端A累积访问天数大于第一预设天数，并且手机终端A的常住系数也大于该家庭的平均常住系数，那么这个手机终端A也会被划分到常住成员表中，最终导致常住成员表中的手机终端数量偏多。

为了避免这种情况发生，针对每个家庭的访问成员表，服务器首先会依次判断访问成员表中每个手机终端常住系数是否大于等于平均常住系数、累积访问天数是否大于等于第一预设天数且最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻间的差值是否小于等于第二预设天数，若是，则确定常住系数大于等于平均常住系数、累积访问天数大于等于第一预设天数且最近一次访问时间与所述采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻间的差值小于等于第二预设天数的手机终端满足预设条件，则获取该手机终端的唯一标识，直到该家庭的成员访问表中所有手机终端都判断完毕后，根据获取到的满足预设条件的所有手机终端的唯一标识，生成该家庭的常住成员表。

本实施例提供一种根据手机终端的常住系数、累积访问天数筛和最近一次访问时间筛选出常住成员表中的手机终端的策略，从而将家庭中已经停用的手机终端排除在外，使得获得的常住成员表更能反映家庭中当前常用的手机终端。

本发明还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。所述计算机可读存储介质可以是图1的服务器中的存储器20，也可以是如ROM(Read-Only Memory，只读存储器)/RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、磁碟、光盘中的至少一种，所述计算机可读存储介质包括若干信息用以使得服务器执行本发明各个实施例所述的方法。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims

1.一种家庭关系发现方法，其特征在于，包括步骤：

采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据；

根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值；

所述根据任意两个家庭的访问成员表和常住成员表，获得两个家庭的关系值的步骤包括：

2.根据权利要求1所述的家庭关系发现方法，其特征在于，所述采集每个家庭无线网络的预设时间日志数据的步骤之前还包括：

采集任一无线网络的预设时间日志数据；

判断访问所述无线网络的手机终端数量是否大于预设阈值；

若否，则确定所述无线网络为家庭无线网络；

若是，则确定所述无线网络为公共无线网络。

3.根据权利要求2所述的家庭关系发现方法，其特征在于，所述根据预设条件和每个家庭的访问成员表，生成每个家庭的常住成员表，每个家庭的常住成员表包括对应家庭的访问成员表中满足预设条件的所有手机终端的唯一标识的步骤包括：

将每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数输入平均常住系数计算模型C_平均＝(C₁+C₂+...+C_n+...+C_N)/N中，获得每个家庭的所述访问成员表的平均常住系数，其中C_平均为平均常住系数，C_n为访问成员表中第n个手机终端的常住系数，n＝1，2，...，N，N为访问成员表中手机终端总数；

根据每个家庭的访问成员表、每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数和平均常住系数，判断每个家庭的访问成员表中的手机终端是否满足预设条件；

4.根据权利要求3所述的家庭关系发现方法，其特征在于，所述根据每个家庭的访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数，获得每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数的步骤包括：

将每个家庭的访问成员表中各手机终端的第一次访问时间、最近一次访问时间和累积访问天数输入预设常住系数计算模型C＝T_累积/(T_最近-T_第一次)中，获得每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数，其中T_第一次为手机终端的第一次访问时间，T_最近为手机终端的最近一次访问时间，T_累积为手机终端的累积访问天数，C为手机终端的常住系数。

5.根据权利要求4所述的家庭关系发现方法，其特征在于，所述根据每个家庭的访问成员表、每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数和平均常住系数，判断每个家庭的访问成员表中的手机终端是否满足预设条件的步骤包括：

6.根据权利要求4所述的家庭关系发现方法，其特征在于，所述根据每个家庭的访问成员表、每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数和平均常住系数，判断每个家庭的访问成员表中的手机终端是否满足预设条件的步骤包括：

7.根据权利要求4所述的家庭关系发现方法，其特征在于，所述根据每个家庭的访问成员表、每个家庭的访问成员表中各手机终端的常住系数和平均常住系数，判断每个家庭的访问成员表中的手机终端是否满足预设条件的步骤包括：

获取采集家庭无线网络的预设时间日志数据的时刻；

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的家庭关系发现方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的家庭关系发现方法的步骤。