CN111476596A - 基于同源设备的家庭人口数据处理方法、系统及存储介质 - Google Patents

基于同源设备的家庭人口数据处理方法、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于同源设备的家庭人口数据处理方法、系统及存储介质，所述方法包括：定时获取WiFi设备的所有连接设备；对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备；选出同源设备中的移动终端；判断移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量。本发明所提供的方法，首先搜集WiFi设备与同源设备的连接数据，其次通过连接数据确认出哪些WiFi设备为家庭WiFi设备，而后利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端，最后判断哪些移动终端为常驻移动终端，通过常驻移动终端的数量即可估算家庭人口的数量。

Description

基于同源设备的家庭人口数据处理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及同源设备的应用技术领域，特别是涉及一种基于同源设备的家庭人口数据处理方法、系统及存储介质。
背景技术
OTT是"Over The Top"的缩写，是指通过互联网向用户提供各种应用服务。这种应用和目前运营商所提供的通信业务不同，它仅利用运营商的网络，而服务由运营商之外的第三方提供。同源设备是指属于同一个群体的设备，而常驻同源设备是指属于同一个群体，经常在同地理空间出现的设备(比如路由器)。
在OTT行业，通常会有人群投放的需求，而人群投放一般依赖于家庭标签的建设；而对于家庭标签而言，人口数量是其中的一个重要标签项。但是现有技术并没有提供统计家庭人口的方法，因此，如何进行家庭人口数据统计成为了OTT行业进行精准人群投放亟待解决的技术问题。
可见，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于同源设备的家庭人口数据处理方法、系统及存储介质，旨在进行家庭人口数据统计，以便OTT行业进行精准人群投放。
本发明的技术方案如下：
一种基于同源设备的家庭人口数据处理方法，其包括：
定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息；
根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备；
对所确认的家庭WiFi设备的数据进行处理，利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端；
根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量。
在进一步地优选方案中，所述设备属性信息包括：设备ID及设备类型，所述位置环境信息包括：设备坐标、IP及所连接的WiFi设备。
在进一步地优选方案中，所述定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息的步骤还包括：定时获取WiFi设备的WiFi属性信息，所述WiFi属性信息包括：WiFi MAC地址及WiFi名称。
在进一步地优选方案中，所述根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备的步骤具体包括：
统计每一WiFi设备下每天所连接同源设备的数量，并根据设备ID进行同源设备连接天数的统计；
将WiFi设备所连接同源设备的平均数量或最大数量与预设值作对比，以此来判断所述WiFi设备是否为家庭WiFi设备。
在进一步地优选方案中，所述根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量的步骤具体包括：
将所统计的移动终端的连接天数与总天数相除，判断所得结果是否大于等于第一阈值，若是则继续判断该移动终端晚间被探测次数与所述连接天数的比例是否大于等于第二阈值，若是则确认该移动终端为常驻移动终端；
统计家庭WiFi设备所有连接设备下常驻移动终端的数量，并将所统计的常驻移动终端数量作为该家庭WiFi设备所对应家庭的人口数量。
一种基于同源设备的家庭人口数据处理系统，其包括存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下所述的步骤：
定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息；
根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备；
对所确认的家庭WiFi设备的数据进行处理，利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端；
根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量。
在进一步地优选方案中，所述设备属性信息包括：设备ID及设备类型，所述位置环境信息包括：设备坐标、IP及所连接的WiFi设备。
在进一步地优选方案中，所述根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备的步骤具体包括：
统计每一WiFi设备下每天所连接同源设备的数量，并根据设备ID进行同源设备连接天数的统计；
将WiFi设备所连接同源设备的平均数量或最大数量与预设值作对比，以此来判断所述WiFi设备是否为家庭WiFi设备。
在进一步地优选方案中，所述根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量的步骤具体包括：
将所统计的移动终端的连接天数与总天数相除，判断所得结果是否大于等于第一阈值，若是则继续判断该移动终端晚间被探测次数与所述连接天数的比例是否大于等于第二阈值，若是则确认该移动终端为常驻移动终端；
统计家庭WiFi设备所有连接设备下常驻移动终端的数量，并将所统计的常驻移动终端数量作为该家庭WiFi设备所对应家庭的人口数量。
一种基于同源设备的家庭人口数据处理系统，其包括存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法的步骤。
一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法的步骤。
与现有技术相比，本发明提供的基于同源设备的家庭人口数据处理方法，包括：定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息；根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备；对所确认的家庭WiFi设备的数据进行处理，利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端；根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量。本发明所提供的方法，首先搜集WiFi设备与同源设备的连接数据，其次通过连接数据确认出哪些WiFi设备为家庭WiFi设备，而后利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端，最后判断哪些移动终端为常驻移动终端(即排除不经常连接的移动终端)，通过常驻移动终端的数量即可估算家庭人口的数量。
附图说明
图1是本发明中基于同源设备的家庭人口数据处理方法较佳实施例的流程图。
图2是本发明中基于同源设备的家庭人口数据处理系统较佳实施例的原理框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于同源设备的家庭人口数据处理方法，其包括步骤：
S100、定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息。
作为本发明地优选实施例，除定时获取WiFi设备的所有连接设备之外，还定时获取WiFi设备的WiFi属性信息，所述WiFi属性信息包括：WiFi MAC地址及WiFi名称。MAC(Media Access Control或者Medium Access Control)地址，意译为媒体访问控制，或称为物理地址、硬件地址，用来定义网络设备的位置，一个主机会有一个MAC地址，而每个网络位置会有一个专属于它的IP地址；MAC地址是网卡决定的，是固定的。WiFi名称则是可以由用户自行修改的。
较佳地是，所述设备属性信息包括：设备ID及设备类型，所述位置环境信息包括：设备坐标、IP及所连接的WiFi设备。S100所获取的WiFi设备信息及连接设备信息共同构成了同源数据，后续步骤根据同源数据进行分析统计即可。
S200、根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备。
WiFi设备应用场景很多，其中家庭WiFi设备与企业WiFi设备占比例较大，在进行人群投放时，必然要进行场景区分，而OTT行业一般是以家庭为单位进行投放，因此，本发明要统计家庭人口则首先要区分WiFi设备是家庭WiFi设备还是企业WiFi设备。通过同源设备的数量基本可区分家庭WiFi设备还是企业WiFi设备，比如将预设值设置为50(或者其他数值亦可)，那么也就意味着某一WiFi设备，如果其连接的同源设备数量(某一时间段内的平均数量或者最大数量)超过50，则会被认定为企业WiFi数量，反之则被认定为家庭WiFi设备；依照此方法，基本可准确区分应用场景是企业还是家庭。
S300、对所确认的家庭WiFi设备的数据进行处理，利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端。
S400、根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量。
优选所述S200具体包括：统计每一WiFi设备下每天所连接同源设备的数量，并根据设备ID进行同源设备连接天数的统计；
将WiFi设备所连接同源设备的平均数量或最大数量与预设值作对比，以此来判断所述WiFi设备是否为家庭WiFi设备。
统计每一WiFi设备下每天所连接同源设备的数量，并根据设备ID进行同源设备连接天数的统计；
将WiFi设备所连接同源设备的平均数量或最大数量与预设值作对比，以此来判断所述WiFi设备是否为家庭WiFi设备。
进一步地，所述S400具体包括：
将所统计的移动终端的连接天数与总天数相除，判断所得结果是否大于等于第一阈值，若是则继续判断该移动终端晚间被探测次数与所述连接天数的比例是否大于等于第二阈值，若是则确认该移动终端为常驻移动终端；
统计家庭WiFi设备所有连接设备下常驻移动终端的数量，并将所统计的常驻移动终端数量作为该家庭WiFi设备所对应家庭的人口数量。
本发明所提供的基于同源设备的家庭人口数据处理方法，首先搜集WiFi设备与同源设备的连接数据，其次通过连接数据确认出哪些WiFi设备为家庭WiFi设备，而后利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端，最后判断哪些移动终端为常驻移动终端(即排除不经常连接的移动终端)，通过常驻移动终端的数量即可估算家庭人口的数量。
如图2所示，本发明还提供了一种基于同源设备的家庭人口数据处理系统，其包括包括存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下所述的步骤：
定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息，具体如上述方法实施例所述；
根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备，具体如上述方法实施例所述；
对所确认的家庭WiFi设备的数据进行处理，利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端，具体如上述方法实施例所述；
根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量，具体如上述方法实施例所述。
进一步地，所述设备属性信息包括：设备ID及设备类型，所述位置环境信息包括：设备坐标、IP及所连接的WiFi设备，具体如上述方法实施例所述。
进一步地，所述定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息的步骤还包括：定时获取WiFi设备的WiFi属性信息，所述WiFi属性信息包括：WiFi MAC地址及WiFi名称，具体如上述方法实施例所述。
进一步地，所述根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备的步骤具体包括：
统计每一WiFi设备下每天所连接同源设备的数量，并根据设备ID进行同源设备连接天数的统计，具体如上述方法实施例所述；
将WiFi设备所连接同源设备的平均数量或最大数量与预设值作对比，以此来判断所述WiFi设备是否为家庭WiFi设备，具体如上述方法实施例所述。
进一步地，所述根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量的步骤具体包括：
将所统计的移动终端的连接天数与总天数相除，判断所得结果是否大于等于第一阈值，若是则继续判断该移动终端晚间被探测次数与所述连接天数的比例是否大于等于第二阈值，若是则确认该移动终端为常驻移动终端，具体如上述方法实施例所述；
统计家庭WiFi设备所有连接设备下常驻移动终端的数量，并将所统计的常驻移动终端数量作为该家庭WiFi设备所对应家庭的人口数量，具体如上述方法实施例所述。
本发明还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(SyNchliNk)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于同源设备的家庭人口数据处理方法，其特征在于，包括：
定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息；
根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备；
对所确认的家庭WiFi设备的数据进行处理，利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端；
根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量。
2.根据权利要求1所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法，其特征在于，所述设备属性信息包括：设备ID及设备类型，所述位置环境信息包括：设备坐标、IP及所连接的WiFi设备。
3.根据权利要求2所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法，其特征在于，所述定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息的步骤还包括：定时获取WiFi设备的WiFi属性信息，所述WiFi属性信息包括：WiFi MAC地址及WiFi名称。
4.根据权利要求2所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法，其特征在于，所述根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备的步骤具体包括：
统计每一WiFi设备下每天所连接同源设备的数量，并根据设备ID进行同源设备连接天数的统计；
将WiFi设备所连接同源设备的平均数量或最大数量与预设值作对比，以此来判断所述WiFi设备是否为家庭WiFi设备。
5.根据权利要求4所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法，其特征在于，所述根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量的步骤具体包括：
将所统计的移动终端的连接天数与总天数相除，判断所得结果是否大于等于第一阈值，若是则继续判断该移动终端晚间被探测次数与所述连接天数的比例是否大于等于第二阈值，若是则确认该移动终端为常驻移动终端；
统计家庭WiFi设备所有连接设备下常驻移动终端的数量，并将所统计的常驻移动终端数量作为该家庭WiFi设备所对应家庭的人口数量。
6.一种基于同源设备的家庭人口数据处理系统，其特征在于，包括存储器及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下所述的步骤：
定时获取WiFi设备的所有连接设备，以及同源设备的设备属性信息及位置环境信息；
根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备；
对所确认的家庭WiFi设备的数据进行处理，利用IDmapping技术筛选出同源设备中的移动终端；
根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量。
7.根据权利要求6所述的基于同源设备的家庭人口数据处理系统，其特征在于，所述设备属性信息包括：设备ID及设备类型，所述位置环境信息包括：设备坐标、IP及所连接的WiFi设备。
8.根据权利要求7所述的基于同源设备的家庭人口数据处理系统，其特征在于，所述根据所获取的数据对连接至同一WiFi设备的同源设备数量进行正态分布统计，并根据统计结果将连接的同源设备数量小于预设值的WiFi设备确认为家庭WiFi设备的步骤具体包括：
统计每一WiFi设备下每天所连接同源设备的数量，并根据设备ID进行同源设备连接天数的统计；
将WiFi设备所连接同源设备的平均数量或最大数量与预设值作对比，以此来判断所述WiFi设备是否为家庭WiFi设备。
9.根据权利要求7所述的基于同源设备的家庭人口数据处理系统，其特征在于，所述根据预设条件逐一判断，家庭WiFi设备所连接同源设备中的移动终端是否属于常驻移动终端，并根据判断结果统计常驻移动终端的数量，以此来确定家庭人口的数量的步骤具体包括：
将所统计的移动终端的连接天数与总天数相除，判断所得结果是否大于等于第一阈值，若是则继续判断该移动终端晚间被探测次数与所述连接天数的比例是否大于等于第二阈值，若是则确认该移动终端为常驻移动终端；
统计家庭WiFi设备所有连接设备下常驻移动终端的数量，并将所统计的常驻移动终端数量作为该家庭WiFi设备所对应家庭的人口数量。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于同源设备的家庭人口数据处理方法的步骤。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112188478A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 浙江新再灵科技股份有限公司 基于大数据分析的常驻人口数据采集方法
CN112423224A (zh) * 2020-11-19 2021-02-26 杭州云深科技有限公司 基于wifi特征数据的居住地类型识别方法、电子设备和介质
CN113114547A (zh) * 2021-04-16 2021-07-13 深圳市炆石数据有限公司 一种家庭联网设备统计分类方法、系统及存储介质
CN113221015A (zh) * 2021-07-06 2021-08-06 深圳市炆石数据有限公司 一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质
CN113835354A (zh) * 2021-10-14 2021-12-24 北京联盛德微电子有限责任公司 物联网家电控制系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106060785A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 浙江每日互动网络科技股份有限公司 判断WiFi Mac属性并进行定向信息推送的方法
CN106302849A (zh) * 2016-08-04 2017-01-04 北京集奥聚合科技有限公司 一种通过运营商数据进行移固融合的方法
CN106879045A (zh) * 2017-01-25 2017-06-20 成都众网行科技有限公司 无线网络访问用户筛选装置与方法
CN107392665A (zh) * 2017-07-21 2017-11-24 长沙稻冰工程技术有限公司 促销信息投放方法、装置及计算机可读存储介质
US20180144144A1 (en) * 2014-09-23 2018-05-24 Accenture Global Services Limited Industrial security agent platform
US20190130120A1 (en) * 2018-06-20 2019-05-02 Intel Corporation Technologies for secure i/o with accelerator devices
CN110769457A (zh) * 2019-10-09 2020-02-07 深圳市酷开网络科技有限公司 家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180144144A1 (en) * 2014-09-23 2018-05-24 Accenture Global Services Limited Industrial security agent platform
CN106060785A (zh) * 2016-05-27 2016-10-26 浙江每日互动网络科技股份有限公司 判断WiFi Mac属性并进行定向信息推送的方法
CN106302849A (zh) * 2016-08-04 2017-01-04 北京集奥聚合科技有限公司 一种通过运营商数据进行移固融合的方法
CN106879045A (zh) * 2017-01-25 2017-06-20 成都众网行科技有限公司 无线网络访问用户筛选装置与方法
CN107392665A (zh) * 2017-07-21 2017-11-24 长沙稻冰工程技术有限公司 促销信息投放方法、装置及计算机可读存储介质
US20190130120A1 (en) * 2018-06-20 2019-05-02 Intel Corporation Technologies for secure i/o with accelerator devices
CN110769457A (zh) * 2019-10-09 2020-02-07 深圳市酷开网络科技有限公司 家庭关系发现方法、服务器及计算机可读存储介质

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112188478A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 浙江新再灵科技股份有限公司 基于大数据分析的常驻人口数据采集方法
CN112188478B (zh) * 2020-09-29 2023-04-07 浙江新再灵科技股份有限公司 基于大数据分析的常驻人口数据采集方法
CN112423224A (zh) * 2020-11-19 2021-02-26 杭州云深科技有限公司 基于wifi特征数据的居住地类型识别方法、电子设备和介质
CN112423224B (zh) * 2020-11-19 2022-07-01 杭州云深科技有限公司 基于wifi特征数据的居住地类型识别方法、电子设备和介质
CN113114547A (zh) * 2021-04-16 2021-07-13 深圳市炆石数据有限公司 一种家庭联网设备统计分类方法、系统及存储介质
CN113221015A (zh) * 2021-07-06 2021-08-06 深圳市炆石数据有限公司 一种同源用户确定及同源网络构建方法、系统及存储介质
CN113835354A (zh) * 2021-10-14 2021-12-24 北京联盛德微电子有限责任公司 物联网家电控制系统
CN113835354B (zh) * 2021-10-14 2022-05-27 北京联盛德微电子有限责任公司 物联网家电控制系统

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