CN111145875B - 一种数据分析系统 - Google Patents

一种数据分析系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111145875B
CN111145875B CN201911376933.XA CN201911376933A CN111145875B CN 111145875 B CN111145875 B CN 111145875B CN 201911376933 A CN201911376933 A CN 201911376933A CN 111145875 B CN111145875 B CN 111145875B
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
analysis
correction table
setting
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911376933.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111145875A (zh
Inventor
仲发善
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Original Assignee
Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd filed Critical Shanghai United Imaging Healthcare Co Ltd
Priority to CN201911376933.XA priority Critical patent/CN111145875B/zh
Publication of CN111145875A publication Critical patent/CN111145875A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111145875B publication Critical patent/CN111145875B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/003—Reconstruction from projections, e.g. tomography
    • G06T11/008—Specific post-processing after tomographic reconstruction, e.g. voxelisation, metal artifact correction
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据分析系统，所述系统集成于医学图像扫描机，包括：搜索条件设置模块、场景类别设置模块以及数据分析模块；其中，所述搜索条件用于接收搜索条件，并基于接收到的搜索条件从所述数据存储模块获取匹配的目标生数据；所述场景类别设置模块用于接收设置场景类别的指令，并基于所述指令将选定的目标场景类别信息发送至所述数据分析模块；所述数据分析模块用于基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述目标生数据进行分析，以确定医学图像存在伪影的原因。本发明实施例提供的数据分析系统，实现了对医学图像存在伪影问题的快捷定位，简化了问题定位的繁琐度。

Description

一种数据分析系统
技术领域
本发明涉及医疗领域，尤其涉及一种数据分析系统。
背景技术
医学图像由于医学图像扫描机的硬件问题或者用于医学图像处理的相关软件问题会导致最终获得的医学图像存在伪影。目前，若要定位医学图像产生伪影的原因，通常需要工程师把扫描生数据从医学图像扫描机拷贝下来，然后通过专业研发环境和工具对所述扫描生数据进行分析，显然，该过程耗时且繁琐。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据分析系统，实现了对医学图像存在伪影问题的快捷定位，简化了问题定位的繁琐度。
第一方面，本发明实施例提供了一种数据分析系统，所述系统集成于医学图像扫描机，所述系统包括：搜索条件设置模块、场景类别设置模块以及数据分析模块；
其中，所述搜索条件设置模块与医学图像扫描机的数据存储模块通信连接，用于接收搜索条件，并基于接收到的搜索条件从所述数据存储模块获取匹配的目标生数据；
所述场景类别设置模块与所述数据分析模块通信相连，用于接收设置场景类别的指令，并基于所述指令将选定的目标场景类别信息发送至所述数据分析模块；
所述数据分析模块还与所述搜索条件设置模块通信相连，用于基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述目标生数据进行分析，以确定医学图像存在伪影的原因。
进一步地，所述搜索条件设置模块包括：
患者姓名设置单元，用于接收患者姓名设置指令；
患者ID设置单元，用于接收患者ID的设置指令；
扫描时间设置单元，用于接收扫描开始时间以及扫描结束时间的设置指令；
搜索单元，用于基于所述患者姓名设置指令、患者ID的设置指令以及扫描开始时间以及扫描结束时间的设置指令从医学图像扫描机的数据存储模块获取匹配的目标生数据。
进一步地，所述系统还包括：校正表分析模块，与所述搜索条件设置模块通信相连，用于接收校正表设置指令，并根据接收到的设置指令，基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，调用匹配分析算法对所述目标生数据进行校正表分析，以确定医学图像存在伪影的原因；
其中，所述校正表分析包括对所述目标生数据进行医学图像扫描机系统误差补偿的分析。
进一步地，所述校正表分析模块包括：
出厂校正表设置单元，用于接收出厂校正表的设置指令；
当前校正表设置单元，用于接收当前校正表的设置指令；
备份校正表设置单元，用于接收备份校正表的设置指令；
生数据校正表设置单元，用于接收生数据校正表的设置指令；
重建校正表设置单元，用于接收重建校正表的设置指令；
校正表分析单元，用于根据所述出厂校正表的设置指令、当前校正表的设置指令、备份校正表的设置指令或者生数据校正表的设置指令，基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，调用匹配分析算法对所述目标生数据进行校正表分析。
进一步地，所述系统还包括：
显示模块，与所述数据分析模块通信相连，用于对所述数据分析模块的分析结果进行显示。
进一步地，所述显示模块用于对所述数据分析模块的分析结果以线性图和伪彩图的形式进行显示。
进一步地，所述数据分析模块包括：对比分析单元，用于基于所述搜索条件设置模块所获取的至少两份目标生数据，结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述至少两份目标生数据进行对比分析，以确定医学图像存在伪影的原因。
进一步地，所述系统还包括：导出模块，与所述数据分析模块通信相连，用于对所述数据分析模块的分析结果进行导出，并生成对应的分析报告。
进一步地，所述系统还包括：存储模块，用于对所述分析报告进行存储，存储格式包括PDF。
进一步的，所述场景类别包括下述至少一种：切片遮挡和边缘分析、DMS(DatabaseManagement System，数据库管理系统)异常、DBB(double block and bleed，双截流与泄压)球阀异常、光路异常、运动异常以及探测器温度检查。
本发明实施例提供的数据分析系统，集成于医学图像扫描机，所述系统包括：搜索条件设置模块、场景类别设置模块以及数据分析模块；其中，所述搜索条件设置模块与医学图像扫描机的数据存储模块通信连接，用于接收搜索条件，并基于接收到的搜索条件从所述数据存储模块获取匹配的目标生数据；所述场景类别设置模块与所述数据分析模块通信相连，用于接收设置场景类别的指令，并基于所述指令将选定的目标场景类别信息发送至所述数据分析模块；所述数据分析模块还与所述搜索条件设置模块通信相连，用于基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述目标生数据进行分析，以确定医学图像存在伪影的原因，通过所述数据分析系统，实现了对医学图像存在伪影问题的快捷定位，无需工程师再把医学图像扫描生数据从医学图像扫描机拷贝下来，然后通过专业研发环境和工具对所述医学图像扫描生数据进行分析，简化了问题定位的繁琐度。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的数据分析系统的结构示意图；
图2是本发明实施例一提供的一种搜索条件设置模块110的结构示意图；
图3是本发明实施例一提供的一种生数据显示页面示意图；
图4是本发明实施例一提供的一种的生数据分析页面的示意图；
图5是本发明实施例一提供的一种分析结果的显示示意图；
图6是本发明实施例一提供的一种显示页面示意图；
图7是本发明实施例一提供的一种的校正表分析结果的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项步骤的顺序可以被重新安排。当其步骤完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的数据分析系统的结构示意图。具体参见图1所示，所述数据分析系统包括：搜索条件设置模块110、场景类别设置模块120以及数据分析模块130。
其中，搜索条件设置模块110与医学图像扫描机的数据存储模块通信连接，用于接收搜索条件，并基于接收到的搜索条件从所述数据存储模块获取匹配的目标生数据。场景类别设置模块120与数据分析模块130通信相连，用于接收设置场景类别的指令，并基于所述指令将选定的目标场景类别信息发送至所述数据分析模块130。数据分析模块130还与搜索条件设置模块110通信相连，用于基于搜索条件设置模块110所获取的目标生数据，结合场景类别设置模块120所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述目标生数据进行分析，以确定医学图像存在伪影的原因。典型的，所述医学图像包括CT图像。
具体的，参见图2所示的一种搜索条件设置模块110的结构示意图，搜索条件设置模块110包括：
患者姓名设置单元111，用于接收患者姓名设置指令；
患者ID设置单元112，用于接收患者ID的设置指令；
扫描时间设置单元113，用于接收扫描开始时间以及扫描结束时间的设置指令；
搜索单元114，用于基于所述患者姓名设置指令、患者ID的设置指令以及扫描开始时间以及扫描结束时间的设置指令从医学图像扫描机的数据存储模块获取匹配的目标生数据。
具体的，如图2所示，当用户设置好搜索条件设置模块110中各单元的搜索条件后，点击搜索单元114，则会显示出与搜索条件匹配的目标生数据，如图3所示的生数据显示页面示意图，用户进一步选中所述目标生数据，然后点击数据分析模块130中的“生数据分析”按钮131，进入生数据分析页面，可参见图4所示的一种的生数据分析页面的示意图，其中包括场景类别设置模块120，用户可通过场景类别设置模块120设置具体的分析场景类别，所述分析场景类别包括下述至少一种：切片遮挡和边缘分析、DMS异常、DBB异常、光路异常、运动异常以及探测器温度检查。每种具体的分析场景类别下会包括多个数据分析项，用户可从中选择自己想分析的数据分析项。不同分析场景类别可以包括相同的数据分析项，如图4所示，该数据分析项例如可以包括：偏移平均值offset mean410，以及原始数据中的参数parameters in rawdata420等。当用户设置好分析场景类别以及对应的数据分析项后，通过点击数据分析模块130中的“开始分析”按钮430，数据分析模块130自动基于选中的目标生数据，结合选中的数据分析项调用目标分析算法对选中的目标生数据执行选中的数据分析项的分析，以确定医学图像存在伪影的原因。进一步的，所述系统还包括：
显示模块，与数据分析模块130通信相连，用于对数据分析模块130的分析结果进行显示，具体可以是对数据分析模块130的分析结果以线性图和伪彩图的形式进行显示，以方便工程师基于所述线性图以及伪彩图定位问题。示例性的，可参见图5所示的一种分析结果的显示示意图。
通过本实施例提供的数据分析系统，工程师可以直接通过医学图像扫描机设置搜索条件获取目标生数据，然后在医学图像扫描机上直接设置具体的分析场景类别，医学图像扫描机则可自动对目标生数据进行相关分析并绘制出数据图表以定位医学图像存在伪影的原因，即导致伪影的问题，操作简单，定位效率较高，解决了由于扫描现场不具备研发环境从而无法对扫描生数据进行分析的问题。因而，无需工程师再从医学图像扫描机拷贝目标生数据，然后将拷贝的目标生数据带回实验室等具备研发环境的场所，通过专业的研发环境以及工具对所述目标生数据进行分析，且在分析过程中通常需要工程师根据实际分析问题修改分析程序的相关配置，不仅效率较低，对工程师的专业性要求还较高，显然花费的人力成本较高。通过本实施例提供的数据分析系统可以较好地解决上述各问题，只需相关工作人员(可以是工程师或者非工程师，对专业性要求较低)在医学图像扫描机直接运行所述数据分析系统，通过所述数据分析系统的分析算法即可获得目标生数据的分析结果，并将分析结果发送至设定工程师的终端，方便工程师基于所述分析结果进行进一步的问题定位，方便快捷，省时省力。
进一步的，所述系统还包括：校正表分析模块，与搜索条件设置模块110通信相连，用于接收校正表设置指令，并根据接收到的设置指令，基于搜索条件设置模块110所获取的目标生数据，调用匹配分析算法对所述目标生数据进行校正表分析，以确定医学图像存在伪影的原因；其中，所述校正表分析包括对所述目标生数据进行医学图像扫描机系统误差补偿的分析。
进一步的，参见图6所示的一种显示页面示意图，所述校正表分析模块包括：
出厂校正表设置单元610，用于接收出厂校正表的设置指令；
当前校正表设置单元620，用于接收当前校正表的设置指令；
备份校正表设置单元630，用于接收备份校正表的设置指令；
生数据校正表设置单元640，用于接收生数据校正表的设置指令；
重建校正表设置单元650，用于接收重建校正表的设置指令；
校正表分析单元660，用于根据所述出厂校正表的设置指令、当前校正表的设置指令、备份校正表的设置指令或者生数据校正表的设置指令，基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，调用匹配分析算法对所述目标生数据进行校正表分析。其中，所述出厂校正表、当前校正表、备份校正表以及生数据校正表中存储有不同时期的医学图像扫描机系统的校准参数。具体的，用户选择目标校正表(出厂校正表、当前校正表、备份校正表或者生数据校正表)，然后点击校正表分析单元660，该数据分析系统自动加载数据进行分析，并进一步显示出工程师容易接受的线形图和伪彩图。可参见图7所示的一种的校正表分析结果的示意图。
进一步的，数据分析模块130包括：对比分析单元，用于基于所述搜索条件设置模块所获取的至少两份目标生数据，结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述至少两份目标生数据进行对比分析，以确定医学图像存在伪影的原因。
进一步的，所述系统还包括：导出模块，与所述数据分析模块通信相连，用于对所述数据分析模块的分析结果进行导出，并生成对应的分析报告。
进一步的，所述系统还包括：存储模块，用于对所述分析报告进行存储，存储格式包括PDF。
本实施例提供的数据分析系统，工程师可以通过设置搜索条件，设置具体的分析场景类别，由系统自动获取目标生数据，并基于设置的分析场景类别对目标生数据进行相关分析并绘制出数据图表，以较直观、鲜明的方式对分析结果进行展示，方便工程师基于分析结果定位医学图像存在伪影的原因，即导致医学图像存在伪影的问题，操作简单，定位效率较高，无需工程师再从医学图像扫描机拷贝目标生数据，通过专业的研发环境以及工具对目标生数据进行分析。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种数据分析系统，其特征在于，所述系统集成于医学图像扫描机，所述系统包括：搜索条件设置模块、场景类别设置模块以及数据分析模块；
其中，所述搜索条件设置模块与医学图像扫描机的数据存储模块通信连接，用于接收搜索条件，并基于接收到的搜索条件从所述数据存储模块获取匹配的目标生数据；
所述场景类别设置模块与所述数据分析模块通信相连，用于接收设置场景类别的指令，并基于所述指令将选定的目标场景类别信息发送至所述数据分析模块；
所述数据分析模块还与所述搜索条件设置模块通信相连，用于基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述目标生数据进行分析，以确定医学图像存在伪影的原因；
其中，所述目标场景类别信息包括可选择的多个数据分析项；
其中，所述结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述目标生数据进行分析，包括：结合选中的数据分析项调用目标分析算法对选中的目标生数据执行选中的数据分析项的分析。
2.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述搜索条件设置模块包括：
患者姓名设置单元，用于接收患者姓名设置指令；
患者ID设置单元，用于接收患者ID的设置指令；
扫描时间设置单元，用于接收扫描开始时间以及扫描结束时间的设置指令；
搜索单元，用于基于所述患者姓名设置指令、患者ID的设置指令以及扫描开始时间以及扫描结束时间的设置指令从医学图像扫描机的数据存储模块获取匹配的目标生数据。
3.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，还包括：校正表分析模块，与所述搜索条件设置模块通信相连，用于接收校正表设置指令，并根据接收到的设置指令，基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，调用匹配分析算法对所述目标生数据进行校正表分析，以确定医学图像存在伪影的原因；
其中，所述校正表分析包括对所述目标生数据进行医学图像扫描机系统误差补偿的分析。
4.根据权利要求3所述的数据分析系统，其特征在于，所述校正表分析模块包括：
出厂校正表设置单元，用于接收出厂校正表的设置指令；
当前校正表设置单元，用于接收当前校正表的设置指令；
备份校正表设置单元，用于接收备份校正表的设置指令；
生数据校正表设置单元，用于接收生数据校正表的设置指令；
重建校正表设置单元，用于接收重建校正表的设置指令；
校正表分析单元，用于根据所述出厂校正表的设置指令、当前校正表的设置指令、备份校正表的设置指令或者生数据校正表的设置指令，基于所述搜索条件设置模块所获取的目标生数据，调用匹配分析算法对所述目标生数据进行校正表分析。
5.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，还包括：
显示模块，与所述数据分析模块通信相连，用于对所述数据分析模块的分析结果进行显示。
6.根据权利要求5所述的数据分析系统，其特征在于，所述显示模块用于对所述数据分析模块的分析结果以线性图和伪彩图的形式进行显示。
7.根据权利要求1-6任一项所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：对比分析单元，用于基于所述搜索条件设置模块所获取的至少两份目标生数据，结合所述场景类别设置模块所选定的目标场景类别信息调用目标分析算法对所述至少两份目标生数据进行对比分析，以确定医学图像存在伪影的原因。
8.根据权利要求1-6任一项所述的数据分析系统，其特征在于，还包括：导出模块，与所述数据分析模块通信相连，用于对所述数据分析模块的分析结果进行导出，并生成对应的分析报告。
9.根据权利要求8所述的数据分析系统，其特征在于，还包括：存储模块，用于对所述分析报告进行存储，存储格式包括PDF。
10.根据权利要求1-6任一项所述的数据分析系统，其特征在于，所述场景类别包括下述至少一种：切片遮挡和边缘分析、DMS异常、DBB异常、光路异常、运动异常以及探测器温度检查。
CN201911376933.XA 2019-12-27 2019-12-27 一种数据分析系统 Active CN111145875B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911376933.XA CN111145875B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种数据分析系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911376933.XA CN111145875B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种数据分析系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111145875A CN111145875A (zh) 2020-05-12
CN111145875B true CN111145875B (zh) 2023-05-12

Family

ID=70520931

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911376933.XA Active CN111145875B (zh) 2019-12-27 2019-12-27 一种数据分析系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111145875B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106780649A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 上海联影医疗科技有限公司 图像的伪影去除方法和装置
CN110338795A (zh) * 2019-07-11 2019-10-18 中国科学院深圳先进技术研究院 一种径向黄金角磁共振心脏电影成像方法、装置和设备
EP3582184A1 (en) * 2018-06-13 2019-12-18 Siemens Healthcare GmbH Multi-energy metal artefact reduction

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9436799B2 (en) * 2012-07-30 2016-09-06 General Electric Company Systems and methods for remote image reconstruction
US10489907B2 (en) * 2017-11-13 2019-11-26 Siemens Healthcare Gmbh Artifact identification and/or correction for medical imaging

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106780649A (zh) * 2016-12-16 2017-05-31 上海联影医疗科技有限公司 图像的伪影去除方法和装置
EP3582184A1 (en) * 2018-06-13 2019-12-18 Siemens Healthcare GmbH Multi-energy metal artefact reduction
CN110338795A (zh) * 2019-07-11 2019-10-18 中国科学院深圳先进技术研究院 一种径向黄金角磁共振心脏电影成像方法、装置和设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
霍爱华 ; 于彤 ; 孙记航 ; 胡迪 ; 林蕊 ; 彭芸 ; .宝石能谱CT在儿童脊柱侧弯术后CT影像中去除金属植入物伪影的应用.临床放射学杂志.2013,(08),全文. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111145875A (zh) 2020-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10755411B2 (en) Method and apparatus for annotating medical image
US8634611B2 (en) Report generation support apparatus, report generation support system, and medical image referring apparatus
US9449380B2 (en) Medical image quality monitoring and improvement system
US10684919B2 (en) Query with data distribution in a hospital network
WO2012165044A1 (ja) 画像表示装置、画像表示システムおよび画像表示方法
CN111476776B (zh) 胸部病灶位置确定方法、系统、可读存储介质和设备
US20140105480A1 (en) Image measurement apparatus, image measurement method and image measurement system
JP2015510180A (ja) 医療選択システム
JP2005130912A (ja) 画像表示装置及びプログラム
CN111145875B (zh) 一种数据分析系统
US10964074B2 (en) System for harmonizing medical image presentation
KR20100001730A (ko) 네트워크 기반 의료영상 분석시스템 및 그 제어방법
CN113035326A (zh) Pacs系统的信息处理方法、医学图像的处理方法及电子设备
US20140146155A1 (en) Image Processing
US20220044792A1 (en) System and method to provide tailored educational support based on device usage in a healthcare setting
CN105701334B (zh) Ris测试例获取系统及方法、ris系统的测试方法
US20070286525A1 (en) Generation of imaging filters based on image analysis
CN115762696A (zh) 医学影像的获取方法、系统、电子设备和存储介质
Hufnagl et al. Guidelines digital pathology for diagnosis on (and reports of) digital images version 1.0 Bundesverband deutscher pathologen eV (Federal Association of German Pathologist)
US11308622B2 (en) Information processing apparatus and method for controlling the same to generate a difference image from first and second inspection images
JP4368160B2 (ja) 画像表示品質データ提供装置及びプログラム並びに方法
EP3438918A1 (en) Display of a medical image
US20160154933A1 (en) System and method for splitting dicom medical image series into framesets
EP1455305B1 (en) Method for providing quantitative data and images for use in pathology analysis
US9142183B2 (en) Display management system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information

Address after: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258

Applicant after: Shanghai Lianying Medical Technology Co.,Ltd.

Address before: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258

Applicant before: SHANGHAI UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd.

CB02 Change of applicant information
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant