CN113035326A - Pacs系统的信息处理方法、医学图像的处理方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种PACS系统的信息处理方法、医学图像的处理方法及电子设备。PACS系统的信息处理方法包括以下步骤:查询PACS系统中是否有新增的检查项目;若是,则每隔一段时间从PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息;根据获取的医学图像信息确定PACS系统是否归档完成。本发明通过查询PACS系统中是否有新增的检查项目,以及在是情况下每隔一段时间从PACS系统获取一次与新增检查项目对应的医学图像信息,并根据多次获取的医学图像信息确定PACS系统是否归档完成,这样可以缩短后续等待下载医学图像的时间,而且提高归档完成判断的准确性,进而提高了基于医学图像进行辅助诊断的效率和准确性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种PACS(Picture Archiving andCommunication Systems,影像归档和通信系统)系统的信息处理方法及系统、一种医学图像的处理方法及系统、一种电子设备及存储介质。
背景技术
PACS系统是应用在医院影像科室的系统,主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁、CT、超声、各种X光机、各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。
患者在进入医院看病检查时,常常需要做一些影像检查,比如CT、X光等,检查后的影像数据都保存在PACS系统中。但是由于一些原因例如不同PACS厂商对接口标准的实现有所差异、设备数据重建、网络问题、PACS系统问题或者其它人为因素等原因,会导致影像数据不能及时归档到PACS系统,或者先归档一部分影像数据到PACS系统,间隔一段时间后再归档另一部分影像数据,很难判断影像数据是否归档完成。
如果影像数据没有归档完成就去下载影像数据,那么下载的影像数据是不完整的,后续基于不完整的影像数据进行辅助诊断,其结果的准确性则会受到影响,不利于医生的诊断。目前的做法是,查到PACS系统上有某个检查数据后,等待一段较长的时间例如15分钟之后认为归档完成并开始下载影像数据。对于部分归档较快的影像数据,这种做法会增加医生的等待时间,缺乏及时性。对于部分归档较慢的影像数据,即使等待一段时间之后仍然有很大概率没有归档完成,从而导致影像数据不完整。
发明内容
本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术针对所有检查项目均采用等待一段时间下载影像数据的方法,存在缺乏及时性或者影像数据不完整导致诊断结果不准确的缺陷,提供一种PACS系统的信息处理方法及系统、一种医学图像的处理方法及系统、一种电子设备及存储介质。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
本发明的第一方面提供一种PACS系统的信息处理方法,包括以下步骤:
查询PACS系统中是否有新增的检查项目;
若是,则每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息;
根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成。
可选地,所述根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成,具体包括:
若连续至少两次获取的医学图像信息相同,则确定所述PACS系统归档完成,并停止从所述PACS系统获取医学图像信息。
可选地,在所述确定所述PACS系统归档完成之后,还包括:
若距离最后一次从PACS系统获取第一医学图像信息的时长达到预设时长,则再次从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的第二医学图像信息;
若所述第二医学图像信息与所述第一医学图像信息不同,则重新确定所述PACS系统是否归档完成。
可选地,所述每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息,具体包括:
确定与所述检查项目对应的目标周期;
每隔所述目标周期从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息。
可选地,所述医学图像信息包括与所述检查项目对应的医学图像的数量,和/或与所述检查项目对应的医学图像序列的数量。
本发明的第二方面提供一种PACS系统的信息处理系统,包括查询模块、第一获取模块以及第一确定模块;
所述查询模块用于查询PACS系统中是否有新增的检查项目,在是的情况下调用所述获取模块;
所述第一获取模块用于每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息;
所述第一确定模块用于根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成。
可选地,第一确定模块具体用于在连续至少两次获取的医学图像信息相同的情况下,确定所述PACS系统归档完成,并停止从所述PACS系统获取医学图像信息。
可选地,所述PACS系统的信息处理系统还包括第二获取模块以及第二确定模块,其中,第一确定模块具体用于在确定所述PACS系统归档完成的情况下调用第二获取模块;
第二获取模块用于在距离最后一次从PACS系统获取第一医学图像信息的时长达到预设时长的情况下,再次从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的第二医学图像信息。
第二确定模块用于在所述第二医学图像信息与所述第一医学图像信息不同的情况下,调用第一获取模块,重新确定所述PACS系统是否归档完成。
可选地,第一获取模块具体包括:
周期确定单元,用于确定与所述检查项目对应的目标周期。
信息获取单元,用于每隔所述目标周期从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息。
可选地,所述医学图像信息包括与所述检查项目对应的医学图像的数量,和/或与所述检查项目对应的医学图像序列的数量。
本发明的第三方面提供一种医学图像的处理方法,包括以下步骤:
利用如第一方面所述的PACS系统的信息处理方法确定所述PACS系统是否归档完成;
若是,则从所述PACS系统下载与所述检查项目对应的所有医学图像;
根据下载的医学图像生成AI诊断结果。
本发明的第四方面提供一种医学图像的处理系统,包括确定模块、下载模块以及生成模块;
所述确定模块用于利用如第一方面所述的PACS系统的信息处理方法确定所述PACS系统是否归档完成,在是的情况下调用所述下载模块;
所述下载模块用于从所述PACS系统下载与所述检查项目对应的所有医学图像;
所述生成模块用于根据下载的医学图像生成AI诊断结果。
本发明的第五方面提供一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的PACS系统的信息处理方法或者第三方面所述的医学图像的处理方法。
本发明的第六方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的PACS系统的信息处理方法或者第三方面所述的医学图像的处理方法。
本发明的积极进步效果在于:通过查询PACS系统中是否有新增的检查项目,在有新增的检查项目的情况下,每隔一段时间从PACS系统获取一次与新增检查项目对应的医学图像信息,并根据多次获取的医学图像信息确定PACS系统是否归档完成,这样可以缩短后续等待下载医学图像的时间,而且提高归档完成判断的准确性,进而提高了基于医学图像进行辅助诊断的效率和准确性。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的一种PACS系统的信息处理方法的流程图。
图2为本发明实施例1提供的另一种PACS系统的信息处理方法的流程图。
图3为本发明实施例1提供的一种PACS系统的信息处理系统的结构框图。
图4为本发明实施例2提供的一种医学图像的处理方法的流程图。
图5为本发明实施例2提供的一种医学图像的处理系统的结构框图。
图6为本发明实施例3提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面通过实施例的方式进一步说明本发明,但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
实施例1
图1是本实施例提供的PACS系统的信息处理方法的流程示意图,该方法可以由PACS系统的信息处理系统执行,该系统可以通过软件和/或硬件的方式实现,该系统可以包括电子设备的部分或全部。
如图1所示,本实施例提供的PACS系统的信息处理方法包括以下步骤S101~S103:
步骤S101、查询PACS系统中是否有新增的检查项目,若是,则执行步骤S102,若否,则结束当前次处理流程,等待下一个查询周期到来再次查询PACS系统中是否有新增的检查项目。
其中,检查项目是指医生通过医学影像设备对患者进行检查的项目,例如B超、核磁共振、CT、胸透、心电图等检查项目。相应地,医学影像设备产生的影像数据包括B超图像、核磁共振图像、CT图像、胸透图像、心电图图像等。所有的医学影像设备将患者检查所产生的影像数据统一发送至PACS系统进行归档,以方便后续调阅或者辅助诊断使用。通常,医院内各医学影像设备与PACS系统位于同一局域网中,各医学影像设备通过无线的方式向PACS系统发送影像数据。
在步骤S101的具体实施中,可以通过查询PACS系统中的数据判断是否有新增的检查项目,具体地,定时查询PACS系统中的所有数据,将当前查询得到的数据与本地存储的上一次查询得到的数据进行比较,以判断是否有新增数据,进一步根据新增数据确定新增的检查项目。在具体实施的一个例子中,通过向PACS系统发送一条预设的批量查询命令即可直接查询到设定时间段内PACS系统中的所有数据。其中,设定时间段可以为某一天、某一个小时等。
其中,查询PACS系统的周期可以结合PACS系统的性能进行设置,在一个例子中,可以按照等时间间隔触发对PACS系统的查询,例如可以将查询PACS系统的周期设为1分钟,每隔1分钟查询一次PACS系统是否有新增的检查项目。在其它的例子中,还可以按照设定的时间点触发对PACS系统的查询,例如设定每天的以下时间点查询PACS系统是否有新增的检查项目:9:00、9:10、9:20、9:30、9:40、9:50、10:00、10:10、10:20、10:30、10:40、10:50、11:00、11:10、11:20、11:30。
在一些特殊情况下,为了避免PACS系统的运行性能受到影响,可以在PACS系统中设置下载阈值,例如设置下载阈值为500,即每次从PACS系统下载的数据不能超过500条。在此情形下,需要在每次查询PACS系统中是否有新增检查项目时,通过分批次从PACS系统获取数据,以保证在获取到PACS系统的完整数据之后再判断是否有新增的检查项目。在具体实施中,可以通过向PACS系统发送多条批量查询命令,以分批查询多个设定时间段内PACS系统中的所有数据,对分批查询的数据进行汇总得到PACS系统的完整数据。
步骤S102、每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息。其中,医学图像信息包括医学图像的数量和/或医学图像序列的数量等。
在步骤S102具体实施的一个例子中,每隔一段时间获取PACS系统中的所有数据,并从获取的所有数据中筛选与新增检查项目对应的医学图像信息,其中,新增检查项目为步骤S101查询得到的。在具体实施中,可以从获取的所有数据中筛选与新增检查项目的ID(身份标识号)对应的医学图像信息。
在步骤S102具体实施的另一个例子中,每隔一段时间获取PACS系统中与新增检查项目对应的医学图像信息。具体可以根据不同PACS系统的接口获取与新增检查项目对应的不同医学图像信息。
在一个例子中,PACS系统的接口符合DICOM标准,通过该接口可以直接获取与新增检查项目对应的医学图像的数量。其中,DICOM(Digital Imaging and Communications inMedicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准,它定义了能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。
在另一个例子中,PACS系统的接口不符合DICOM标准,无法通过该接口直接获取医学图像的数量。在医学影像设备的实际使用中,对患者进行一次扫描会产生一个医学图像序列,医学图像序列中可以包括一个医学图像,也可以包括多个医学图像,具体由扫描部位的数量或者医生对医学影像设备的参数设置等决定。例如,对患者的头部和胸部进行一次CT扫描,产生的医学图像序列包括头部CT图像和胸部CT图像。本例子中,可以通过PACS系统的接口获取医学图像序列的数量。
需要说明的是,在步骤S102的具体实施中,从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期可以相同,例如将间隔周期设为固定的3分钟,每次都是间隔3分钟从PACS系统获取一次医学图像信息。其中,从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期也可以不同,例如第一次间隔3分钟从PACS系统获取医学图像信息,第二次间隔2分钟从PACS系统获取医学图像信息,第三次间隔2分钟从PACS系统获取医学图像信息,第四次间隔1分钟从PACS系统获取医学图像信息。具体地,步骤S102中从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期可以根据实际情况进行设置或者调整。
步骤S103、根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成。在一个具体的例子中,根据获取的与新增检查项目对应的医学图像的数量确定PACS系统是否归档完成。在另一个具体的例子中,根据获取的与新增检查项目对应的医学图像序列的数量确定PACS系统是否归档完成。
本实施方式中,通过查询PACS系统中是否有新增的检查项目,在有新增的检查项目的情况下,每隔一段时间从PACS系统获取一次与新增检查项目对应的医学图像信息,并根据多次获取的医学图像信息确定PACS系统是否归档完成,这样可以缩短后续等待下载医学图像的时间,而且提高归档完成判断的准确性,进而提高了基于医学图像进行辅助诊断的效率和准确性。
另外,步骤S103中确定PACS系统是否归档完成是针对待诊断患者的一个检查项目而言的,换句话说,只要步骤S101中查询到新增的检查项目,针对每个新增的检查项目均需要执行步骤S102和步骤S103,以确定PACS系统中每个新增的检查项目是否归档完成。在一个具体的例子中,若步骤S101中查询到新增有心电图检查项目,则通过执行步骤S102和S103确定PACS系统中心电图检查项目是否归档完成,也即确定与心电图检查项目对应的所有医学图像是否均归档至PACS系统。
在上述步骤S102可选的一种实施方式中,针对不同的检查项目,从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期不同。步骤S102具体包括:
步骤S102a、确定与所述检查项目对应的目标周期。在具体实施中,数据库中存储有检查项目与目标周期之间的对应关系,可以从数据库中查找与新增检查项目对应的目标周期。其中,检查项目与目标周期之间的对应关系可以结合检查项目的实际归档情况进行设置。例如,若B超检查项目比胸透检查项目的归档速度快,则可以将B超检查项目对应的目标周期设置地较小,将胸透检查项目对应的目标周期设置地较大。
步骤S102b、每隔所述目标周期从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息。确定与新增检查项目对应的目标周期之后,每隔所述目标周期从PACS系统获取一次医学图像信息。
在一个具体的例子中,查询到PACS系统中新增的检查项目为B超,通过查找数据库确定与B超对应的目标周期为3分钟,每隔3分钟从PACS系统获取一次对应的B超图像的数量,根据获取的B超图像的数量确定PACS系统是否归档完成。在另一个具体的例子中,查询到PACS系统中新增的检查项目为胸透,通过查找数据库确定与胸透对应的目标周期为8分钟,每隔8分钟从PACS系统获取一次对应的胸透图像的数量,根据获取的胸透图像的数量确定PACS系统是否归档完成。
本实施方式中,针对不同的检查项目,从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期不同,与不同的检查项目对应相同的间隔周期相比,能够提高判断归档完成的效率,从而提高后续辅助诊断的效率。
在可选的一种实施方式中,上述步骤S103具体包括:
步骤S103a、判断连续至少两次获取的医学图像信息是否相同,若是,则执行步骤S103b,若否,则返回步骤S102。
在具体实施中,若连续至少两次获取的医学图像信息不同,例如当前获取的医学图像信息相较于前一次获取的医学图像信息有新增,则确定PACS系统归档未完成,返回步骤S102继续从PACS系统获取医学图像信息,并重新判断连续至少两次获取的医学图像信息是否相同。
步骤S103b、确定所述PACS系统归档完成,并停止从所述PACS系统获取医学图像信息。针对步骤S101中查询到的新增检查项目,在通过从PACS系统获取的医学图像信息确定PACS系统归档完成之后,无需再从PACS系统获取与上述新增检查项目对应的医学图像信息,从而减少从PACS系统获取信息的次数,以减小PACS系统的访问压力,提高PACS系统的运行性能。
本实施方式中,若连续M次获取的医学图像信息相同,则确定PACS系统归档完成,若连续M次获取的医学图像信息不同,则确定PACS系统未归档完成。其中,M≥2。在一个具体的例子中,M的值为2,若连续2次获取的B超图像的数量均为150,则确定PACS系统归档完成。在另一个具体的例子中,M的值为3,若连续3次获取的B超图像的数量分别为120、150、150,则确定PACS系统未归档完成。
在可选的一种实施方式中,上述M的值与步骤S102中从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期之间呈负相关。具体地,间隔周期越长,M的值越小,间隔周期越短,M的值越大。其中,后者(间隔周期越短,M的值越大)比前者(间隔周期越长,M的值越小)更能提升判断归档完成的实时性。
在具体实施的一个例子中,间隔周期为3分钟,即每隔3分钟从PACS系统获取一次医学图像信息,M的值为2,即判断连续两次获取的医学图像信息是否相同以确定PACS系统是否归档完成。假设一个检查项目需要1分钟完成归档,首次获取的医学图像的数量为100张,3分钟后获取的医学图像的数量为300张,连续两次获取的数量不同,判断PACS系统未归档完成。6分钟后获取的医学图像的数量为300张,连续两次获取的数量均为300张,判断PACS系统归档完成。本实施例中,判断归档完成的整个过程耗时6分钟。
在具体实施的另一个例子中,间隔周期为1分钟,即每隔1分钟从PACS系统获取一次医学图像信息,M的值为4,即判断连续四次获取的医学图像信息是否相同以确定PACS系统是否归档完成。假设一个检查项目需要1分钟完成归档,首次获取的医学图像的数量为100张,1分钟后获取的医学图像的数量为300张,2分钟后获取的医学图像的数量为300张,3分钟后获取的医学图像的数量为300张,4分钟后获取的医学图像的数量为300张,连续四次获取的数量均为300张,判断PACS系统归档完成。本实施例中,判断归档完成的整个过程耗时4分钟,相较于上述实施例(间隔周期为3分钟,M的值为2)提升了判断归档完成的实时性。
在步骤S102中从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期不同的可选实施方式中,若确定PACS系统未归档完成,则根据前一次和当前获取的医学图像信息的差别设置之后从PACS系统获取医学图像信息的间隔周期。其中,前一次和当前获取的医学图像信息的差别具体可以为医学图像的数量之差。在一个具体的例子中,每隔1分钟从PACS系统获取一次医学图像信息,1分钟前从PACS系统获取的医学图像的数量为100,当前获取的医学图像的数量为300,由于这两次获取的医学图像的数量相差较大,说明正处于归档中,因此设置较大的间隔周期,例如2分钟之后再从PACS系统获取医学图像数量。在另一个具体的例子中,每隔3分钟从PACS系统获取一次医学图像信息,3分钟前从PACS系统获取的医学图像的数量为200,当前获取的医学图像的数量为210,由于这两次获取的医学图像的数量相差较小,说明即将归档完成,因此设置较小的间隔周期,例如2分钟之后再从PACS系统获取医学图像的数量。在具体实施中,可以预先存储医学图像的数量之差与间隔周期之间的对应关系。通过计算连续两次获取的医学图像的数量之差,从预先存储的对应关系中获取对应的间隔周期,并将该间隔周期设置为之后从PACS系统获取医学图像的数量的间隔周期。
本实施例中,通过连续两次获取的医学图像信息的差别实时调整后续获取医学图像信息的间隔周期,具体地,在差别较大时降低从PACS系统获取医学图像信息的频率,从而提高PACS系统的运行性能;在差别较小时提高从PACS系统获取医学图像信息的频率,从而提高判断归档完成的效率。
为了进一步提高判断归档完成的准确性,在可选的一种实施方式中,若一级归档判断的结果是归档完成,则再进行二级归档判断。其中,一级归档判断是指进行一次归档完成的判断,二级归档判断是指进行两次归档完成的判断。本实施方式中,进行二级归档判断的前提是一级归档判断的结果是归档完成,也即在执行上述步骤S103b之后进行二级归档判断。如图2所示,在上述步骤S103b之后还包括以下步骤S104~S105:
步骤S104、若距离最后一次从PACS系统获取第一医学图像信息的时长达到预设时长,则再次从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的第二医学图像信息。其中,在一级归档判断的过程中,最后一次从PACS系统获取的医学图像信息为第一医学图像信息,在二级归档判断的过程中,从PACS系统获取的医学图像信息为第二医学图像信息。
其中,预设时长可以根据实际情况进行设置。在一个例子中,针对所有的检查项目,将预设时长设为相同值。并且为了保证医学数据的完整性,可以将预设时长的值设置较大,例如半个小时。在另一个例子中,根据具体的检查项目进行设置预设时长,也即针对不同的检查项目,对应设置不同的预设时长。例如针对B超检查项目,将对应的预设时长设置25分钟,即在判断归档完成之后的25分钟,再次从PACS系统获取与B超检查项目对应的第二医学图像信息。又例如针对心电图检查项目,将对应的预设时长设置为15分钟,即在判断归档完成之后的15分钟,再次从PACS系统获取与心电图检查项目对应的第二医学图像信息。
步骤S105、判断所述第二医学图像信息与所述第一医学图像信息是否相同,若否,则返回步骤S102,若是,则结束流程。
在步骤S105中,若第二医学图像信息与第一医学图像信息不同,说明步骤S103b中确定PACS系统归档完成的判断是不正确的,也即新增检查项目的影像数据实际上并未归档完成,此时需要返回步骤S102重新确定PACS系统是否归档完成,从而提高判断归档完成的准确性。
在步骤S105中,若第二医学图像信息与第一医学图像信息相同,说明步骤S103b中PACS系统归档完成的判断是正确的。
本实施方式中,通过执行步骤S104和S105实现二级归档判断,若步骤S105的判断结果是第二医学图像信息与第一医学图像信息相同,则说明二级归档判断的结果也是归档完成,与一级归档判断的结果一致。若步骤S105的判断结果是第二医学图像信息与第一医学图像信息不同,则说明二级归档判断的结果是归档未完成,与一级归档判断的结果不一致,需要重新进行归档判断。
本实施方式中,若一级归档判断的结果是归档完成,还要进行二级归档判断,从而进一步提高了判断归档完成的准确性。
为了更进一步地提高判断归档完成的准确性,在可选的一种实施方式中,在二级归档判断之后还可以进行更多级的归档判断,例如三级归档判断、四级归档判断等。当然,进行三级归档判断的前提也必须是二级归档判断的结果是归档完成,进行四级归档判断的前提也必须是三级归档判断的结果是归档完成。另外,三级归档判断和四级归档判断的具体判断方式可以和二级归档判断的方式相同,也可以不同。
本实施方式中,通过进行更多级的归档判断,能够更进一步地提高判断归档完成的准确性。
本实施例还提供一种PACS系统的信息处理系统30,如图3所示,包括查询模块31、第一获取模块32以及第一确定模块33。
查询模块31用于查询PACS系统中是否有新增的检查项目,在是的情况下调用第一获取模块32。
第一获取模块32用于每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息。
在可选的一种实施方式中,第一获取模块32具体包括周期确定单元和信息获取单元。
周期确定单元用于确定与所述检查项目对应的目标周期。
信息获取单元用于每隔所述目标周期从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息。
在具体实施中,上述医学图像信息包括与所述检查项目对应的医学图像的数量,和/或与所述检查项目对应的医学图像序列的数量。
第一确定模块33用于根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成。
在可选的一种实施方式中,第一确定模块33具体用于在连续至少两次获取的医学图像信息相同的情况下,确定所述PACS系统归档完成,并停止从所述PACS系统获取医学图像信息。
在可选的一种实施方式中,如图3所示,PACS系统的信息处理系统30还包括第二获取模块34以及第二确定模块35。本实施方式中,第一确定模块33具体用于在确定所述PACS系统归档完成的情况下调用第二获取模块34。
第二获取模块34用于在距离最后一次从PACS系统获取第一医学图像信息的时长达到预设时长的情况下,再次从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的第二医学图像信息。
第二确定模块35用于在所述第二医学图像信息与所述第一医学图像信息不同的情况下,调用第一获取模块32,重新确定所述PACS系统是否归档完成。
实施例2
图4是本实施例提供的医学图像的处理方法的流程示意图,该方法可以由医学图像的处理系统执行,该系统可以通过软件和/或硬件的方式实现,该系统可以包括电子设备的部分或全部。
如图4所示,本实施例提供的医学图像的处理方法包括以下步骤S201~S203:
步骤S201、利用实施例1所述的PACS系统的信息处理方法确定所述PACS系统是否归档完成,若是,则执行步骤S202,若否,则继续确定PACS系统是否归档完成。在具体实施中,若确定PACS系统归档完成,则可以输出下载提示信号,以提示对医学图像进行下载。
步骤S202、从所述PACS系统下载与所述检查项目对应的所有医学图像。在具体实施的一个例子中,若检测到下载提示信号,则自动从PACS系统下载与新增检查项目对应的所有医学图像。在具体实施的另一个例子中,下载提示信号具体为电子设备显示界面上弹出的提示框,其中,提示框中设有确认是否下载的选项,响应于用户触发确认下载选项的操作,执行从PACS系统下载医学图像的步骤。
步骤S203、根据下载的医学图像生成AI诊断结果。在具体实施中,对下载的医学图像进行AI诊断分析,从而使得生成的AI诊断结果能够更好地辅助医生进行诊断。具体地,可以根据医学图像的类型或者预设的诊断要求进行AI诊断分析,例如基于下载的CT图像对肺部进行识别,从而生成肺部是否存在癌前病变的AI诊断结果。
本实施方式中,通过实施例1提供的方法确定PACS系统是否归档完成,可以缩短后续等待下载医学图像的时间,而且提高归档完成判断的准确性,进而提高后续基于医学图像进行AI诊断的效率和准确性。
本实施例还提供一种医学图像的处理系统50,如图5所示,包括确定模块51、下载模块52以及生成模块53。
确定模块51用于利用实施例1所述的PACS系统的信息处理方法确定所述PACS系统是否归档完成,在是的情况下调用下载模块52。
下载模块52用于从所述PACS系统下载与所述检查项目对应的所有医学图像。
生成模块53用于根据下载的医学图像生成AI诊断结果。
实施例3
图6为本实施例提供的一种电子设备的结构示意图。所述电子设备包括存储器、处理器、存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序以及实现不同功能的多个子系统,所述处理器执行所述程序时实现实施例1的PACS系统的信息处理方法或者实施例2的医学图像的处理方法。图6显示的电子设备3仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
电子设备3的组件可以包括但不限于:上述至少一个处理器4、上述至少一个存储器5、连接不同系统组件(包括存储器5和处理器4)的总线6。
总线6包括数据总线、地址总线和控制总线。
存储器5可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器(RAM)和/或高速缓存存储器,还可以进一步包括只读存储器(ROM)。
存储器5还可以包括具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具,这样的程序模块包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
处理器4通过运行存储在存储器5中的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如本发明实施例1的PACS系统的信息处理方法或者实施例2的医学图像的处理方法。
电子设备3也可以与一个或多个外部设备7(例如键盘、指向设备等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口8进行。并且,电子设备3还可以通过网络适配器9与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图6所示,网络适配器9通过总线6与电子设备3的其它模块通信。应当明白,尽管图6中未示出,可以结合电子设备3使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID(磁盘阵列)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了电子设备的若干单元/模块或子单元/模块,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之,上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。
实施例4
本实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现实施例1的PACS系统的信息处理方法或者实施例2的医学图像的处理方法。
其中,可读存储介质可以采用的更具体可以包括但不限于:便携式盘、硬盘、随机存取存储器、只读存储器、可擦拭可编程只读存储器、光存储器件、磁存储器件或上述的任意合适的组合。
在可能的实施方式中,本发明还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当所述程序产品在终端设备上运行时,所述程序代码用于使所述终端设备执行实现实施例1的PACS系统的信息处理方法或者实施例2的医学图像的处理方法。
其中,可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明的程序代码,所述程序代码可以完全地在用户设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户设备上部分在远程设备上执行或完全在远程设备上执行。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式,但是本领域的技术人员应当理解,这仅是举例说明,本发明的保护范围是由所附权利要求书限定的。本领域的技术人员在不背离本发明的原理和实质的前提下,可以对这些实施方式做出多种变更或修改,但这些变更和修改均落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种PACS系统的信息处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
查询PACS系统中是否有新增的检查项目;
若是,则每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息;
根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成。
2.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成,具体包括:
若连续至少两次获取的医学图像信息相同,则确定所述PACS系统归档完成,并停止从所述PACS系统获取医学图像信息。
3.如权利要求2所述的信息处理方法,其特征在于,在所述确定所述PACS系统归档完成之后,还包括:
若距离最后一次从PACS系统获取第一医学图像信息的时长达到预设时长,则再次从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的第二医学图像信息;
若所述第二医学图像信息与所述第一医学图像信息不同,则重新确定所述PACS系统是否归档完成。
4.如权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息,具体包括:
确定与所述检查项目对应的目标周期;
每隔所述目标周期从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息。
5.如权利要求1-4中任一项所述的信息处理方法,其特征在于,所述医学图像信息包括与所述检查项目对应的医学图像的数量,和/或与所述检查项目对应的医学图像序列的数量。
6.一种PACS系统的信息处理系统,其特征在于,包括查询模块、第一获取模块以及第一确定模块;
所述查询模块用于查询PACS系统中是否有新增的检查项目,在是的情况下调用所述获取模块;
所述第一获取模块用于每隔一段时间从所述PACS系统获取与所述检查项目对应的医学图像信息;
所述第一确定模块用于根据获取的医学图像信息确定所述PACS系统是否归档完成。
7.一种医学图像的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:
利用如权利要求1-5中任一项所述的PACS系统的信息处理方法确定所述PACS系统是否归档完成;
若是,则从所述PACS系统下载与所述检查项目对应的所有医学图像;
根据下载的医学图像生成AI诊断结果。
8.一种医学图像的处理系统,其特征在于,包括确定模块、下载模块以及生成模块;
所述确定模块用于利用如权利要求1-5中任一项所述的PACS系统的信息处理方法确定所述PACS系统是否归档完成,在是的情况下调用所述下载模块;
所述下载模块用于从所述PACS系统下载与所述检查项目对应的所有医学图像;
所述生成模块用于根据下载的医学图像生成AI诊断结果。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5中任一项所述的PACS系统的信息处理方法或者权利要求7所述的医学图像的处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的PACS系统的信息处理方法或者权利要求7所述的医学图像的处理方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641840A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-11-12 | 杭州太美星程医药科技有限公司 | 图像的处理方法及其处理装置、存储介质和电子设备 |
CN114093451A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-02-25 | 华平祥晟(上海)医疗科技有限公司 | 一种pacs系统管理用户数据的方法及系统 |
Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101242244A (zh) * | 2007-02-05 | 2008-08-13 | 华为技术有限公司 | 短位图传输方法、系统和设备 |
CN101334808A (zh) * | 2007-06-26 | 2008-12-31 | 上海岱嘉医学信息系统有限公司 | 医学数据分析的方法 |
CN105615832A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 深圳安泰创新科技股份有限公司 | 医疗影像数据采集方法及装置 |
CN105678052A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | Dicom文件的管理方法及管理系统 |
CN106529173A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-03-22 | 杨晓峰 | 一种基于动作识别的医学影像控制系统 |
CN107194196A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 影像数据处理方法和影像数据处理装置 |
CN107403008A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-28 | 南京慧目信息技术有限公司 | 一种基于更新序列号眼科影像处理归档的方法 |
CN107506585A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-22 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域医疗检查影像在线处理系统及方法 |
CN107766168A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-06 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种数据归档方法、装置及终端 |
CN108209957A (zh) * | 2017-12-30 | 2018-06-29 | 上海联影医疗科技有限公司 | 检查的合并方法、装置及医学成像系统 |
CN108447548A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-24 | 重庆旭鹏科技有限公司 | 患者医疗影像归档方法及系统 |
CN111460188A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-07-28 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学扫描数据归档的方法、设备和计算机设备 |
-
2021
- 2021-02-26 CN CN202110221063.XA patent/CN113035326A/zh active Pending
Patent Citations (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101242244A (zh) * | 2007-02-05 | 2008-08-13 | 华为技术有限公司 | 短位图传输方法、系统和设备 |
CN101334808A (zh) * | 2007-06-26 | 2008-12-31 | 上海岱嘉医学信息系统有限公司 | 医学数据分析的方法 |
CN105615832A (zh) * | 2015-12-18 | 2016-06-01 | 深圳安泰创新科技股份有限公司 | 医疗影像数据采集方法及装置 |
CN105678052A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | Dicom文件的管理方法及管理系统 |
CN106529173A (zh) * | 2016-11-10 | 2017-03-22 | 杨晓峰 | 一种基于动作识别的医学影像控制系统 |
CN107194196A (zh) * | 2017-06-29 | 2017-09-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 影像数据处理方法和影像数据处理装置 |
CN107403008A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-11-28 | 南京慧目信息技术有限公司 | 一种基于更新序列号眼科影像处理归档的方法 |
CN107506585A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-22 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 区域医疗检查影像在线处理系统及方法 |
CN107766168A (zh) * | 2017-10-25 | 2018-03-06 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种数据归档方法、装置及终端 |
CN108209957A (zh) * | 2017-12-30 | 2018-06-29 | 上海联影医疗科技有限公司 | 检查的合并方法、装置及医学成像系统 |
CN108447548A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-08-24 | 重庆旭鹏科技有限公司 | 患者医疗影像归档方法及系统 |
CN111460188A (zh) * | 2020-04-28 | 2020-07-28 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学扫描数据归档的方法、设备和计算机设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113641840A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-11-12 | 杭州太美星程医药科技有限公司 | 图像的处理方法及其处理装置、存储介质和电子设备 |
CN114093451A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-02-25 | 华平祥晟(上海)医疗科技有限公司 | 一种pacs系统管理用户数据的方法及系统 |
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