CN112527891B - 数据存储方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

数据存储方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN112527891B CN202011328291.9A CN202011328291A CN112527891B CN 112527891 B CN112527891 B CN 112527891B CN 202011328291 A CN202011328291 A CN 202011328291A CN 112527891 B CN112527891 B CN 112527891B
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Abstract

本申请涉及一种数据存储方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取数据配置参数；所述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；所述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；在所述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与所述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；若存在，则采用预设的数据协议格式对所述待存储结构化数据进行封装，得到所述数据协议格式的待存储结构化数据；将所述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。采用本方法能够降低维护成本。

Description

数据存储方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及数据存储技术领域，特别是涉及一种数据存储方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
目前，随着医疗信息化系统的大规模使用，如PACS(Picture Archiving andCommunication Systems，影像归档和通信系统)、RIS(Radioiogy information system，放射信息管理系统)、HIS(Hospital Information System，医院信息系统)等医疗信息化系统成为了医生每天做检查必不可少的工具，而这些信息化系统在帮助医院提升检查效率的同时也会产生海量的检查数据，通常为了保证这些海量数据的安全存储以及高效存储，一般会将这些数据存储在云端。
传统技术中，为了实现将医院产生的数据存储到云端，通常是在医院正常的诊断业务流程中集成数据向云端上传的流程，在实际启动诊断业务流程的同时启动数据向云端上传的流程，实现诊断业务的同时实现数据上传至云端。
然而，采用上述技术进行数据的云端存储，存在系统维护成本较大的问题。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低系统维护成本的数据存储方法、装置、设备和存储介质。
一种数据存储方法，该方法包括：
获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；
在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；
若存在，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据；
将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
在其中一个实施例中，在上述采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据之前，上述方法还包括：
根据上述数据查询条件，判断上述待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态；上述第一状态用于表征上述待存储结构化数据具有对应的影像数据；
若上述待存储结构化数据的诊断状态为第一状态，则返回执行上述采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据的步骤。
在其中一个实施例中，上述待存储结构化数据包括检测对象的标识信息，上述方法还包括：
在预设的第二数据库中获取上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据；
将上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至上述云端服务器。
在其中一个实施例中，上述云端服务器包括第一存储区域和第二存储区域，上述将上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至上述云端服务器，包括：
采用上述数据协议格式对上述层级关系数据进行封装，得到上述数据协议格式的层级关系数据；
将上述数据协议格式的层级关系数据上传至上述第一存储区域；
根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域。
在其中一个实施例中，在上述根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域之前，上述方法还包括：
接收上述云端服务器返回的存储响应；上述存储响应用于表征上述数据协议格式的待存储结构化数据和上述数据协议格式的层级关系数据是否存储成功；
若存储成功，则返回执行上述根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域的步骤；
若存储失败，则记录存储失败的数据。
在其中一个实施例中，上述待存储结构化数据包括至少两个具有依赖关系的第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据，上述将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器，包括：
基于上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据之间的依赖关系，得到上传上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据的排序结果；
按照上述排序结果，依次将上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据上传至上述云端服务器。
在其中一个实施例中，上述预设的数据协议格式为快捷健康互操作资源FHIR数据协议格式，上述第一数据库为结构化数据库，上述数据查询时间范围包括增量式数据同步时间间隔或设定的数据同步时间范围。
在其中一个实施例中，上述第二数据库为影像归档和通信系统PACS数据库。
在其中一个实施例中，在上述获取数据配置参数之前，上述方法还包括：
获取预设的第一数据库的配置参数，并根据上述第一数据库的配置参数与上述第一数据库建立连接；
获取预设的PACS数据库的配置参数，并根据上述PACS数据库的配置参数与上述PACS数据库建立连接。
在其中一个实施例中，上述在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据，包括：
获取预设的搜索时间间隔；
在上述数据查询时间范围内，按照上述搜索时间间隔判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据。
一种数据存储装置，该装置包括：
参数获取模块，用于获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；
判断模块，用于在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；
转换模块，用于在存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据的情况下，采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据；
上传模块，用于将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；
在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；
若存在，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据；
将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；
在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；
若存在，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据；
将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
上述数据存储方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取包括数据查询条件和数据查询时间范围的数据配置参数，在数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与数据查询条件匹配的待存储结构化数据，若存在，则采用预设的数据协议格式对待存储结构化数据进行封装，得到数据协议格式的待存储结构化数据，将数据协议格式的待存储结构化数据上传至服务器；其中，数据查询条件用于表征数据的诊断状态。在该方法中，由于可以采用预设的数据协议格式统一对待存储结构化数据进行封装并上传，这样可以便于区域内的数据使用同一套协议格式进行集成和共享，从而在后续维护该上传流程时可以单独进行维护，从而可以降低维护成本；同时由于第一数据库为存储任意待存储结构化数据的数据库，这样可以使用同一套数据上传业务接口，从而可以将减轻编写不同上传业务接口的工作量。
附图说明
图1为一个实施例中计算机设备的内部结构图；
图2为一个实施例中数据存储方法的流程示意图；
图2a为一个实施例中提供的数据参数配置界面的示例图；
图3为另一个实施例中数据存储步骤的流程示意图；
图4为另一个实施例中数据存储方法的流程示意图；
图4a为另一个实施例中存储数据的具体过程示意图；
图5为另一个实施例中数据存储方法的流程示意图；
图5a为另一个实施例中存储数据的具体过程示意图；
图5b为另一个实施例中提供的数据库配置界面的示例图；
图6为另一个实施例中数据存储方法应用的具体场景示意图；
图7为一个实施例中数据存储装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
目前，为了实现将医院产生的数据存储到云端，一般有两种方式，一种方式是在向云端传输数据时，对应结构化的数据采用数据库进行数据抽取并上传，对非结构化的影像数据采用DICOM标准传输，这种方式只有所有结构化数据以及影像数据经过完整的诊断工作流后，才能进行数据的上传，上传后也只能获取到最终的诊断结果，使得医生无法参与到诊断的流程中。另一种方式是在医院正常的诊断业务流程中集成数据向云端上传的流程，在实际启动诊断业务流程的同时启动数据向云端上传的流程，实现诊断业务的同时实现数据上传至云端，然而采用上述技术进行数据的云端存储，需要对原来的业务系统做定制开发，对原有的业务系统带来侵入影响；而且上述数据向云端上传的流程与业务系统流程产生强耦合，当业务系统流程的逻辑发生改变或院内需求发生更改的时候，对业务系统流程的修改必然也要相应修改数据向云端上传的流程，因此不利于整体系统的维护。基于此，本申请实施例提供一种数据存储方法、装置、设备和存储介质，可以解决上述技术问题。
本申请实施例提供的数据存储方法，可以应用于影像诊断系统，该影像诊断系统包括连接的扫描设备和计算机设备，当然也可以包括其他设备；其中，扫描设备可以将扫描获得的数据传输给计算机设备进行处理，计算机设备可以是终端或服务器，以终端为例，其内部结构图可以如图1所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC(近场通信)或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种数据存储方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
需要说明的是，本申请实施例的执行主体可以是计算机设备，也可以是影像诊断系统，当然还可以是数据存储装置，数据存储装置可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。以下就以计算机设备为执行主体来对本申请实施例的方案进行说明。
在一个实施例中，提供了一种数据存储方法，本实施例涉及的是如何通过数据配置参数得到待存储结构化数据，以及如何将待存储结构化数据上传至云端服务器的具体过程。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
S202，获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态。
需要说明的是，本实施例主要针对的数据是医疗影像相关数据。其中，数据查询条件指的是所要查询的数据所在的状态，例如，数据查询条件为已登记、已初诊、已复核、已打印等等。其中，已登记和已初诊可以认为对应的放射数据还未诊断完成，已复核和已打印可以认为对应的放射数据已经诊断完成，即已诊断。
可选的，上述数据查询时间范围包括增量式数据同步时间间隔或设定的数据同步时间范围；参见图2a提供的显示界面，这里的增量式数据同步时间间隔可以是图中的同步数据间隔配置，指的是每一次查询或同步数据时的时间间隔，一般是以当天时间向前检索查询，这样可以实现增量式查询(例如，数据查询时间间隔为30天，那么在2020.10.25查询时，查询的就是2020.9.26-2020.10.25之间的数据、在2020.10.26查询时，查询的就是2020.9.27-2020.10.26之间的数据，其中的2020.9.27-2020.10.25中间的数据为重复查询，即可认为是增量式查询)；对于具体的增量式数据同步时间间隔，可以根据实际情况设定，可以是以年、月、日、小时、分钟、秒等为单位，例如可以是30天、10小时等等。通过数据查询时间范围，可以实现实时查询数据，实现数据的实时上传。另外，图中的测试功能可以用于运维人员或测试人员在测试数据时，能够实时查看到需要同步的数据信息；其中的开始同步为控制数据存储装置启动任务，停止同步为控制数据存储装置停止任务。
另外，设定的数据同步时间范围指的是在固定的时间范围内检索查询数据，一般可以用于历史数据的查询，实现历史数据的归档。例如这里以放射数据创建时间为例，可以设置查询的放射数据的起始时间和结束时间，查询该时间段范围内的放射数据。参见图2a所示，这里设置设定的数据同步时间范围即为图中的同步时间范围设置，例如可以设定同步报告的创建时间为2019年5月23日，设定同步报告的结束时间为2019年5月24日，即查询或同步在2019年5月23日到2019年5月24日之内创建的报告。
具体的，在进行数据上传之前，可以预先在计算机设备上输入数据查询条件和数据查询时间范围，即输入数据配置参数，这样计算机设备就可以获得数据配置参数。
S204，在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据。
在本步骤中，可选的，上述第一数据库为结构化数据库；这里的结构化的数据库可以是ORM(Object Relational Mapping，对象关系映射)关系型数据库，例如可以包括MYSQL(结构化查询语言)、SqlServer(结构化查询语言服务器)、Oracle(重型数据库)、RIS(radiology information system，影像信息系统)等数据库。另外，这里第一数据库支持视图和存储过程形式的数据提取，即支持表结构中的数据提取。这里的第一数据库中一般存储的也是医疗放射影像相关数据。
具体的，在获得数据配置参数之后，即可以在第一数据库中设置数据查询时间范围，并设置好数据查询条件，然后点击查询，就可以在第一数据库中查找得到是否存在与数据查询条件匹配(可以是与数据查询条件中的任一条件匹配)的放射影像相关数据，这里查询到的数据可以是多条数据，也可以是一条数据，均记为待存储结构化数据。
S206，若存在，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据。
在本步骤中，可选的，上述预设的数据协议格式为快捷健康互操作资源FHIR数据协议格式，英文全称为Fast Health Interoperable Resources。具体的，上述根据设置的数据查询条件，可以在第一数据库中查找与数据查询条件匹配的数据，若查找到匹配的待存储结构化数据，则可以采用FHIR协议对待存储结构化数据进行封装，将数据封装成满足FHIR协议格式的数据，记为数据协议格式的待存储结构化数据。这里的封装方式可以是按照FHIR协议，例如将待存储结构化数据添加上FHIR协议格式的数据包头，并将待存储结构化数据添加至数据包头后面，组成FHIR协议格式的待存储结构化数据。
需要说明的是，这里采用FHIR数据协议格式，可以实现跨区域跨厂商的医疗数据的简单的上云操作，不对业务系统流程产生较强的依赖，即互相独立，那么后续系统维护就比较容易。
S208，将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
具体的，这里在将数据协议格式的待存储结构化数据，即FHIR协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器时，可以是将所有封装的FHIR协议格式的待存储结构化数据同时传输至云端服务器，也可以按照每个封装的FHIR协议格式的待存储结构化数据的上传顺序将其依次传输至云端服务器，当然也可以是其他方式。这里上传至云端服务器，实质上就是存储在云端服务器中。
进一步地，这里在向云端服务器存储数据时，这里采用的是FHIR协议，即存储模式为FHIR协议云端存储，那么可以在预设的第一映射关系中获得该存储模式(FHIR协议云端存储)对应的存储技术参数，该第一映射关系中包括多个存储模式和多个存储技术参数之间的一一对应关系；同时在向云端服务器存储时，也可以预先获得存储设备参数，该存储设备参数表征所需存储的云端服务器厂商的相关参数，那么可以在第二映射关系中获得该存储设备参数对应的存储接口参数；该第二映射关系中包括多个存储设备参数和存储接口参数之间的一一对应关系。例如这里在向百度云端服务器存储数据，那么就可以从第二映射关系中获得百度云端服务器对应的存储接口参数。最后可以采用获得的存储技术参数和存储接口参数向该云端服务器上存储FHIR协议格式的数据。
当然，上述在向云端服务器上存储数据时，也可以获取上述数据协议格式的待存储结构化数据的数据长度，然后根据该数据长度对该待存储结构化数据进行分块，得到多个待存储结构化数据块以及各待存储结构化数据块的分块位移值，并基于上述存储技术参数和存储接口参数，将各待存储结构化数据块以及各待存储结构化数据块的分块位移值上传至云端服务器，以使云端服务器根据各待存储结构化数据块的分块位移值对各待存储结构化数据块进行合并得到上述待存储结构化数据。
当然，也可以在上传数据之前，对上述待存储结构化数据添加断点标记；并基于上述存储技术参数以及存储接口参数，将待存储结构化数据和断点标记上传至服务器，以使在系统重新上电之后，根据断点标记继续上传待存储结构化数据。另外，在数据上传完成之后，可以从云端服务器调取存储的数据。
进一步地，在存储数据的过程中，也可以对数据进行解析，得到数据中的关键字段，并将关键字段和数据同时上传至云端服务器。
上述数据存储方法中，通过获取包括数据查询条件和数据查询时间范围的数据配置参数，在数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与数据查询条件匹配的待存储结构化数据，若存在，则采用预设的数据协议格式对待存储结构化数据进行封装，得到数据协议格式的待存储结构化数据，将数据协议格式的待存储结构化数据上传至服务器；其中，数据查询条件用于表征数据的诊断状态。在该方法中，由于可以采用预设的数据协议格式统一对待存储结构化数据进行封装并上传，这样可以便于区域内的数据使用同一套协议格式进行集成和共享，从而在后续维护该上传流程时可以单独进行维护，从而可以降低维护成本；同时由于第一数据库为存储任意待存储结构化数据的数据库，这样可以使用同一套数据上传业务接口，从而可以将减轻编写不同上传业务接口的工作量。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储方法，本实施例涉及的是在对待存储结构化数据进行封装之前，还可以根据数据查询条件判断待存储结构化数据的诊断状态的具体过程。在上述实施例得到基础上，如图3所示，在上述S206之前，上述方法还可以包括以下步骤：
S302，根据上述数据查询条件，判断上述待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态；上述第一状态用于表征上述待存储结构化数据具有对应的影像数据。
其中，这里的第一状态可以是上述的已诊断的状态，一般当放射数据的诊断状态是已诊断的状态，也就可以说该放射数据对应的检测对象已经诊断完成，在诊断完成时一般对影像数据以及报告等的编写或保存均已完成，也就是该检测对象会存在报告和影像数据等全部的放射数据。
具体的，上述根据数据查询条件，在第一数据库中找到与数据查询条件匹配的待存储结构化数据时，有可能这些待存储结构化数据是与其中任一个或多个数据查询条件匹配的数据，例如满足已初诊、已打印等条件，那么可以通过这些待存储结构化数据满足的数据查询条件，来确定这些待存储结构化数据的状态是否是已诊断状态；例如，满足已打印、已复核条件的待存储结构化数据，对应的诊断状态就为已诊断状态。
在上述查询到待存储结构化数据对应的影像数据之后，就可以对待存储结构化数据以及对应的影像数据进行实时上传。
S304，若上述待存储结构化数据的诊断状态为第一状态，则返回执行上述采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据的步骤。
具体的，在确定出上述根据数据查询条件查询到的待存储结构化数据的诊断状态为第一状态时，如上所言，这些待存储结构化数据就存在待存储的影像数据，那么就可以返回执行上述S206，先对待存储结构化数据进行封装并上传，之后再上传对应的影像数据。
本实施例中的数据存储方法，通过在封装待存储结构化数据之前，判断待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态，若是，则对待存储结构化数据进行封装，得到数据协议格式的待存储结构化数据；其中，第一状态用于表征待存储结构化数据是否有对应的影像数据。在本实施例中，由于可以在结构化数据的诊断状态为第一状态时对结构化数据进行封装，这样可以有针对性地对结构化数据进行封装，避免对应的影像数据的遗漏上传。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储方法，本实施例涉及的是上述待存储结构化数据包括检测对象的标识信息，那么如何通过检测对象的标识信息获得影像数据并上传至云端服务器的具体过程。在上述实施例得到基础上，如图4所示，上述方法还可以包括以下步骤：
S402，在预设的第二数据库中获取上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据。
在本步骤中，可选的，上述第二数据库为影像归档和通信系统PACS数据库。通常在PACS数据库中可以保存DICOM影像数据，也可以保存与DICOM影像数据相关的结构化数据，例如层级关系数据。这里的层级关系数据指的是在PACS数据库存入数据时的数据之间的层级关联关系数据，例如检测对象(可以包括检测对象的标识信息等)与检查设备之间的数据层级关系，检查设备与扫描序列之间的数据层级关系，扫描序列与DICOM影像数据之间的数据层级关系等等。
具体的，在对诊断状态为第一状态的待存储结构化数据进行封装之后，同时由上述可知这里的待存储结构化数据具有对应的影像数据，那么这里就可以通过待存储结构化数据中的检测对象的标识信息，从PACS数据库中查找到对应的影像数据和层级关系数据。这里检测对象的标识信息可以是检测对象的身份证号码、手机号码、姓名信息等等。
S404，将上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至上述云端服务器。
在本步骤中，可选的，上述云端服务器包括第一存储区域和第二存储区域，那么在存储影像数据和层级关系数据时，就可以将影像数据和层级关系数据分别存入各自对应的存储区域内。在存储时，可选的，可以采用如下步骤A1-A3进行存储：
步骤A1，采用上述数据协议格式对上述层级关系数据进行封装，得到上述数据协议格式的层级关系数据。
步骤A2，将上述数据协议格式的层级关系数据上传至上述第一存储区域。
步骤A3，根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域。
在步骤A1-A3中，云端服务器的第一存储区域可以用来存储结构化数据，第二存储区域可以用来存储影像数据，这里第二存储区域可以称为云端的PACS数据库。那么上述在获得层级关系数据和影像数据之后，这里的层级关系数据也是结构化数据，那么可以采用FHIR协议格式对层级关系数据进行封装，将数据封装成满足FHIR协议格式的数据，记为这里的数据协议格式的层级关系数据。之后，将封装后的数据协议格式的层级关系数据上传至第一存储区域进行存储。当然，上述数据协议格式的待存储结构化数据也是结构化数据，也可以存储在这里的第一存储区域。
在上述将层级关系数据存储在第一存储区域之后，还可以判断数据是否存储成功，可选的，在判断时，可以接收上述云端服务器返回的存储响应；上述存储响应用于表征上述数据协议格式的待存储结构化数据和上述数据协议格式的层级关系数据是否存储成功；若存储成功，则返回执行上述根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域的步骤；若存储失败，则记录存储失败的数据。
也就是说，在数据存储到云端服务器后，参见图4a所示，云端服务器可以给计算机设备返回数据存储是否成功的响应，若数据存储失败，那么就可以记录存储失败的数据，即本次上传失败的数据。若数据存储成功，那么就可以继续存储影像数据。在存储影像数据时，可以采用C-Move(移动)等数据读取指令从本地PACS数据库中读取影像数据，并采用C-Store(存储)等数据存储指令将读取的影像数据存储在云端服务器中的第二存储区域内。
本实施例中的数据存储方法，上述待存储结构化数据包括检测对象的标识信息，可以通过在第二数据库中获取检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据，并将检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至云端服务器。在本实施例中，由于可以通过检测对象的标识信息将层级关系数据和影像数据上传至云端服务器进行保存，这样可以保证检测对象的全部数据均存储至云端服务器，保证存储数据的完整性，以便后续可以方便医生远程通过云端存储的数据进行诊断。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储方法，本实施例涉及的是上述待存储结构化数据包括至少两个具有依赖关系的第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据，那么如何将这些具有依赖关系的待存储结构化数据存储区到云端服务器的具体过程。在上述实施例得到基础上，如图5所示，上述S208可以包括以下步骤：
S502，基于上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据之间的依赖关系，得到上传上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据的排序结果。
S504，按照上述排序结果，依次将上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据上传至上述云端服务器。
在S502-S504中，第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据可以是一组或多组数据。这里的依赖关系可以是所有第一待存储结构化数据与第二待存储结构化数据之间的依赖关系。
具体的，第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据之间的依赖关系可以是FHIR协议中设定好的，这里在上传待存储结构化数据时，就可以根据第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据之间的依赖关系得到第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据的上传顺序的排序结果。那么就可以按照上传顺序依次将第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据上传至云端服务器中的第一存储区域内。
示例地，参见图5a所示(图5a中的装置为本申请实施例的数据存储装置)，例如第一待存储结构化数据为医生信息、第二待存储结构化数据为病人信息、检查信息、影像结构化数据、报告数据，这里报告数据依赖影像结构化数据，影像结构化数据依赖检查信息，检查信息依赖病人信息(即哪个病人的检查信息)，病人信息依赖医生信息(即哪个医生检查的哪个病人)。那么就可以获得在上传这些数据时的上传顺序，为医生信息、病人信息、检查信息、影像结构化数据、报告数据，那么就可以按照这个顺序依次将医生信息、病人信息、检查信息、影像结构化数据、报告数据上传至云端服务器。
本实施例中的数据存储方法，通过基于第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据之间的依赖关系，得到上传第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据的上传顺序排序结果，然后按照排序结果将数据上传至云端服务器。在本实施例中，由于可以通过数据之间的依赖关系按顺序将数据上传至云端服务器，这样可以防止数据上传错误，导致存储的数据发生错误的问题。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储方法，本实施例涉及的是在获取数据配置参数之前还可以建立与数据库之间的连接的具体过程。在上述实施例得到基础上，上述方法还可以包括以下步骤B：
步骤B，获取预设的第一数据库的配置参数，并根据上述第一数据库的配置参数与上述第一数据库建立连接；获取预设的PACS数据库的配置参数，并根据上述PACS数据库的配置参数与上述PACS数据库建立连接。
在本步骤中，这里第一数据库的配置参数可以包括数据库类型、数据库IP(Internet Protocol，网络之间互联的协议)、数据库端口、数据库名、用户名、密码等。以第一数据库为RIS数据库为例，这里参见图5b提供的界面显示，可以预先根据需要连接的RIS数据库的配置参数，与RIS数据库建立连接关系，这样可以便于从RIS数据库中读取数据，并将数据上传至云端服务器。
这里PACS数据库的配置参数可以包括PACS IP、PACS Guard Port(PACS端口)、Called_AET、Calling_AET、PHIR Server_AET、Called_Port等等。那么这里可以预先根据需要连接的本地PACS数据库以及云端服务器中的PACS数据库的配置参数，即根据这些配置参数，与本地的PACS数据库以及云端的PACS数据库建立连接关系。
当然，在与数据库建立连接关系的同时，参见图5b所示，还可以配置机构的相关参数，例如通过机构在云上的代码、机构本地URL(统一资源定位符)、机构在云上的名称等等，这样可以便于准确地从本地特定位置获取数据以及准确地将数据上传至云端服务器。
需要说明的是，上述图5a、图5b中的文字等只是示意，并不影响本申请实施例的实质内容。
本实施例中的数据存储方法，可以通过数据库的配置参数与数据库建立连接，这样可以便于从数据库中获取数据以及将数据上传至云端服务器中的数据库中，保证数据传输的准确性。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储方法，本实施例涉及的是通过设置的搜索时间间隔在第一数据库中查询数据的具体过程。在上述实施例得到基础上，上述S204可以包括以下步骤C：
步骤C，获取预设的搜索时间间隔；在上述数据查询时间范围内，按照上述搜索时间间隔判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据。
其中，预设的搜索时间间隔指的是在第一数据库中查询数据的时间间隔，可以根据实际情况设定，例如可以是5分钟、10分钟等等。
参见图5b所示，可以预先配置数据搜索时间间隔，即任务间隔，同时还可以配置云端服务器接收数据的地址，即FHIR服务器URL(统一资源定位符)，这样可以便于数据上传至云端服务器设定位置处。在这里，在每个搜索时间间隔内获得待存储结构化数据或者对应的影像数据之后，就可以对查询到的待存储结构化数据或者对应的影像数据进行实时上传。
本实施例的数据存储方法，可以通过设定搜索时间间隔，在数据查询时间范围内按照搜索时间间隔在第一数据库中判断是否存在与数据查询条件匹配的待存储结构化数据。在本实施例中，由于可以按照搜索时间间隔进行数据查找，这样可以便于实现数据的实时查询。
为了对本申请的实施例进行详细说明，以下结合一个具体实施例进行说明。参见图6所示，患者/病人在去医院进行检查时，会产生患者的数据，可以存在本地的RIS、PACS等数据库中，之后可以采用FHIR协议对其中的结构化数据进行封装，例如将结构化的病人/医生/报告等新进行封装后上传至云端服务器(例如FHIR云平台)，同时也可以将DICOM影像数据同步至FHIR云平台。之后不同的医生可以通过互联网Internet从FHIR云平台获取数据，例如可以通过工作站、移动电脑和移动端设备等查询获取的数据，并根据数据对病人进行诊断。
应该理解的是，虽然图2-5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图7所示，提供了一种数据存储装置，包括：参数获取模块10、判断模块11、转换模块12和上传模块13，其中：
参数获取模块10，用于获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；
判断模块11，用于在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；
转换模块12，用于在存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据的情况下，采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据；
上传模块13，用于将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
可选的，上述预设的数据协议格式为快捷健康互操作资源FHIR数据协议格式，上述第一数据库为结构化数据库，上述数据查询时间范围包括增量式数据同步时间间隔或设定的数据同步时间范围。
关于数据存储装置的具体限定可以参见上文中对于数据存储方法的限定，在此不再赘述。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储装置，在上述转换模块12采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据之前，上述装置还可以包括：状态判断模块和返回执行模块，其中：
状态判断模块，用于根据上述数据查询条件，判断上述待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态；上述第一状态用于表征上述待存储结构化数据具有对应的影像数据；
返回执行模块，用于若上述待存储结构化数据的诊断状态为第一状态，则返回执行上述采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据的步骤。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储装置，在上述实施例的基础上，上述待存储结构化数据包括检测对象的标识信息，上述装置还可以包括：数据获取模块和数据上传模块，其中：
数据获取模块，用于在预设的第二数据库中获取上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据；
数据上传模块，用于将上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至上述云端服务器。
可选的，上述第二数据库为影像归档和通信系统PACS数据库。
可选的，上述云端服务器包括第一存储区域和第二存储区域，上述数据上传模块可以包括层级数据封装单元、层级数据上传单元和指令读写单元，其中：
层级数据封装单元，用于采用上述数据协议格式对上述层级关系数据进行封装，得到上述数据协议格式的层级关系数据；
层级数据上传单元，用于将上述数据协议格式的层级关系数据上传至上述第一存储区域；
指令读写单元，用于根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域。
可选的，在上述指令读写单元根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域之前，上述装置还可以包括接收模块和执行记录模块，其中：
接收模块，用于接收上述云端服务器返回的存储响应；上述存储响应用于表征上述数据协议格式的待存储结构化数据和上述数据协议格式的层级关系数据是否存储成功；
执行记录模块，用于在存储成功的情况下，返回执行上述根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域的步骤；或者，在存储失败的情况下，记录存储失败的数据。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储装置，在上述实施例的基础上，上述待存储结构化数据包括至少两个具有依赖关系的第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据，上述上传模块可以包括排序关系获得单元和上传单元，其中：
排序关系获得单元，用于基于上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据之间的依赖关系，得到上传上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据的排序结果；
上传单元，用于按照上述排序结果，依次将上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据上传至上述云端服务器。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储装置，在上述实施例的基础上，在上述参数获取模块获取数据配置参数之前，上述装置还可以包括第一获取建立单元和第二获取建立单元，其中：
第一获取建立单元，用于获取预设的第一数据库的配置参数，并根据上述第一数据库的配置参数与上述第一数据库建立连接；
第二获取建立单元，用于获取预设的PACS数据库的配置参数，并根据上述PACS数据库的配置参数与上述PACS数据库建立连接。
在另一个实施例中，提供了另一种数据存储装置，在上述实施例的基础上，上述判断模块11可以包括间隔获取单元和判断单元，其中：
间隔获取单元，用于获取预设的搜索时间间隔；
判断单元，用于在上述数据查询时间范围内，按照上述搜索时间间隔判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据。
关于数据存储装置的具体限定可以参见上文中对于数据存储方法的限定，在此不再赘述。
上述数据存储装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；若存在，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据；将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
根据上述数据查询条件，判断上述待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态；上述第一状态用于表征上述待存储结构化数据具有对应的影像数据；若上述待存储结构化数据的诊断状态为第一状态，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
在预设的第二数据库中获取上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据；将上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至上述云端服务器。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
采用上述数据协议格式对上述层级关系数据进行封装，得到上述数据协议格式的层级关系数据；将上述数据协议格式的层级关系数据上传至上述第一存储区域；根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
接收上述云端服务器返回的存储响应；上述存储响应用于表征上述数据协议格式的待存储结构化数据和上述数据协议格式的层级关系数据是否存储成功；若存储成功，则根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域；若存储失败，则记录存储失败的数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
基于上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据之间的依赖关系，得到上传上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据的排序结果；按照上述排序结果，依次将上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据上传至上述云端服务器。
在一个实施例中，上述预设的数据协议格式为快捷健康互操作资源FHIR数据协议格式，上述第一数据库为结构化数据库，上述数据查询时间范围包括增量式数据同步时间间隔或设定的数据同步时间范围。
在一个实施例中，上述第二数据库为影像归档和通信系统PACS数据库。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取预设的第一数据库的配置参数，并根据上述第一数据库的配置参数与上述第一数据库建立连接；获取预设的PACS数据库的配置参数，并根据上述PACS数据库的配置参数与上述PACS数据库建立连接。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：
获取预设的搜索时间间隔；在上述数据查询时间范围内，按照上述搜索时间间隔判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取数据配置参数；上述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；上述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；在上述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；若存在，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据；将上述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
根据上述数据查询条件，判断上述待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态；上述第一状态用于表征上述待存储结构化数据具有对应的影像数据；若上述待存储结构化数据的诊断状态为第一状态，则采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
在预设的第二数据库中获取上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据；将上述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至上述云端服务器。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
采用上述数据协议格式对上述层级关系数据进行封装，得到上述数据协议格式的层级关系数据；将上述数据协议格式的层级关系数据上传至上述第一存储区域；根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
接收上述云端服务器返回的存储响应；上述存储响应用于表征上述数据协议格式的待存储结构化数据和上述数据协议格式的层级关系数据是否存储成功；若存储成功，则根据预设的数据读取指令从上述第二数据库中读取上述影像数据，并采用预设数据存储指令将上述影像数据上传至上述第二存储区域；若存储失败，则记录存储失败的数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
基于上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据之间的依赖关系，得到上传上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据的排序结果；按照上述排序结果，依次将上述第一待存储结构化数据和上述第二待存储结构化数据上传至上述云端服务器。
在一个实施例中，上述预设的数据协议格式为快捷健康互操作资源FHIR数据协议格式，上述第一数据库为结构化数据库，上述数据查询时间范围包括增量式数据同步时间间隔或设定的数据同步时间范围。
在一个实施例中，上述第二数据库为影像归档和通信系统PACS数据库。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取预设的第一数据库的配置参数，并根据上述第一数据库的配置参数与上述第一数据库建立连接；获取预设的PACS数据库的配置参数，并根据上述PACS数据库的配置参数与上述PACS数据库建立连接。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
获取预设的搜索时间间隔；在上述数据查询时间范围内，按照上述搜索时间间隔判断预设的第一数据库中是否存在与上述数据查询条件匹配的待存储结构化数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory，DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (12)

1.一种数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数据配置参数；所述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；
在所述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与所述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；
若存在，则采用预设的数据协议格式对所述待存储结构化数据进行封装，得到所述数据协议格式的待存储结构化数据；
将所述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器；
在所述采用预设的数据协议格式对所述待存储结构化数据进行封装，得到所述数据协议格式的待存储结构化数据之前，所述方法还包括：
根据所述数据查询条件，判断所述待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态；所述第一状态用于表征所述待存储结构化数据具有对应的影像数据；所述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；
若所述待存储结构化数据的诊断状态为第一状态，则返回执行所述采用预设的数据协议格式对所述待存储结构化数据进行封装，得到所述数据协议格式的待存储结构化数据的步骤。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待存储结构化数据包括检测对象的标识信息，所述方法还包括：
在预设的第二数据库中获取所述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据；
将所述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至所述云端服务器。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述云端服务器包括第一存储区域和第二存储区域，所述将所述检测对象的标识信息对应的层级关系数据以及影像数据上传至所述云端服务器，包括：
采用所述数据协议格式对所述层级关系数据进行封装，得到所述数据协议格式的层级关系数据；
将所述数据协议格式的层级关系数据上传至所述第一存储区域；
根据预设的数据读取指令从所述第二数据库中读取所述影像数据，并采用预设数据存储指令将所述影像数据上传至所述第二存储区域。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的数据读取指令从所述第二数据库中读取所述影像数据，并采用预设数据存储指令将所述影像数据上传至所述第二存储区域之前，所述方法还包括：
接收所述云端服务器返回的存储响应；所述存储响应用于表征所述数据协议格式的待存储结构化数据和所述数据协议格式的层级关系数据是否存储成功；
若存储成功，则返回执行所述根据预设的数据读取指令从所述第二数据库中读取所述影像数据，并采用预设数据存储指令将所述影像数据上传至所述第二存储区域的步骤；
若存储失败，则记录存储失败的数据。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述待存储结构化数据包括至少两个具有依赖关系的第一待存储结构化数据和第二待存储结构化数据，所述将所述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器，包括：
基于所述第一待存储结构化数据和所述第二待存储结构化数据之间的依赖关系，得到上传所述第一待存储结构化数据和所述第二待存储结构化数据的排序结果；
按照所述排序结果，依次将所述第一待存储结构化数据和所述第二待存储结构化数据上传至所述云端服务器。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述预设的数据协议格式为FHIR数据协议格式，所述第一数据库为结构化数据库，所述数据查询时间范围包括增量式数据同步时间间隔或设定的数据同步时间范围。
7.根据权利要求2至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述第二数据库为PACS数据库。
8.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述获取数据配置参数之前，所述方法还包括：
获取预设的第一数据库的配置参数，并根据所述第一数据库的配置参数与所述第一数据库建立连接；
获取预设的PACS数据库的配置参数，并根据所述PACS数据库的配置参数与所述PACS数据库建立连接。
9.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述在所述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与所述数据查询条件匹配的待存储结构化数据，包括：
获取预设的搜索时间间隔；
在所述数据查询时间范围内，按照所述搜索时间间隔判断预设的第一数据库中是否存在与所述数据查询条件匹配的待存储结构化数据。
10.一种数据存储装置，其特征在于，所述装置包括：
参数获取模块，用于获取数据配置参数；所述数据配置参数包括数据查询条件和数据查询时间范围；
判断模块，用于在所述数据查询时间范围内，判断预设的第一数据库中是否存在与所述数据查询条件匹配的待存储结构化数据；
转换模块，用于在存在与所述数据查询条件匹配的待存储结构化数据的情况下，采用预设的数据协议格式对所述待存储结构化数据进行封装，得到所述数据协议格式的待存储结构化数据；
上传模块，用于将所述数据协议格式的待存储结构化数据上传至云端服务器；
状态判断模块，用于在所述采用预设的数据协议格式对所述待存储结构化数据进行封装，得到所述数据协议格式的待存储结构化数据之前，根据上述数据查询条件，判断上述待存储结构化数据的诊断状态是否为第一状态；上述第一状态用于表征上述待存储结构化数据具有对应的影像数据；所述数据查询条件用于表征数据的诊断状态；
返回执行模块，用于若上述待存储结构化数据的诊断状态为第一状态，则返回执行上述采用预设的数据协议格式对上述待存储结构化数据进行封装，得到上述数据协议格式的待存储结构化数据的步骤。
11.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。
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