CN110827959B - 医学影像处理方法、装置和存储介质 - Google Patents

医学影像处理方法、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种医学影像处理方法、装置和存储介质。所述方法包括:获取目标检查对应的层级数据和医学影像;确定层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;建立序列号和匿名序列号的对应关系;读取各医学影像的序列号,基于对应关系将各医学影像的序列号替换为所述匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的医学影像的匿名序列号相同。采用本方法能够维持医学影像的关联关系。

Description

医学影像处理方法、装置和存储介质
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种医学影像处理方法、装置和存储介质。
背景技术
在数字化时代,医学影像不仅关系公民的个人隐私,医学影像档案更是关系到国民的信息安全。因此,医学影像信息不能随意被公开。但是在一些特定场景下通常还是需要用到医学影像,譬如医生或者学者需要对某些典型病例的检查信息做成公开案例时。此时,为了信息安全,不能将带有医学影像信息的医学影像直接进行使用,就需要对医学影像进行处理。
传统,通常利用匿名处理工具批量修改医学影像中的相关信息。然而,由于在DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine,医学数字成像和通信)影像标准中,一个检查的所有医学影像都是按照编号的值建立关联关系。而匿名处理工具只能单一的将值进行修改,使得处理后的医学影像无法保持原影像之间的关联关系。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够保持关联关系的医学影像处理方法、装置和存储介质。
一种医学影像处理方法,所述方法包括:
获取目标检查对应的层级数据和医学影像;
确定所述层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;
建立所述序列号和所述匿名序列号的对应关系;
读取各所述医学影像的序列号,基于所述对应关系将各所述医学影像的序列号替换为所述匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的所述医学影像的匿名序列号相同。
在其中一个实施例中,建立所述序列号和所述匿名序列号的对应关系,包括:
将各所述序列号存入序列号数组;
创建与所述序列号数组等长的匿名序列号数组;
遍历所述序列号数组,根据所述序列号在所述序列号数组中的位置,将对应的所述匿名序列号存入所述匿名序列号数组。
在其中一个实施例中,基于所述对应关系将各所述医学影像的序列号替换为所述匿名序列号,包括:
确定所述医学影像的序列号在所述序列号数组中的位置;
根据所述序列号在所述序列号数组中的位置,从所述匿名序列号数组中获取对应的匿名序列号;
将所述医学影像的序列号替换为对应的所述匿名序列号。
在其中一个实施例中,所述匿名序列号的生成方法,包括:
调用编号随机生成方法;
利用所述编号随机生成方法生成编号,将生成的编号作为匿名序列号。
在其中一个实施例中,所述获取目标检查对应的层级数据和医学影像,包括:
接收检查导出指令,所述检查导出指令携带有导出路径;
获取所述检查导出指令对应的检查的层级数据,并根据所述导出路径将所述检查的医学影像导出至目标文件夹。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
利用所述匿名医学影像重写所述目标文件夹。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取各所述医学影像的用户信息和匿名用户信息;
根据所述匿名用户信息,对各所述医学影像的用户信息进行匿名处理。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取所述层级数据的检查号和影像号;
匿名处理所述检查号和所述影像号。
一种医学影像处理装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标检查对应的层级数据和医学影像;
生成模块,用于确定所述层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;
建立模块,用于建立所述序列号和所述匿名序列号的对应关系;
匿名模块,用于读取各所述医学影像的序列号,基于所述对应关系将各所述医学影像的序列号替换为所述匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的所述医学影像的匿名序列号相同。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述医学影像处理方法的步骤。
上述医学影像处理方法、装置和存储介质,首先获取目标检查对应的层级数据和医学影像。而由于层级数据中包括用于标识各个医学影像所属序列的序列号。因此,在获取到目标检查的层级数据之后,为层级数据中的各个序列号生成对应的匿名序列号,将各个医学影像的序列号替换为匿名序列号,使得属于同一序列的医学影像在匿名后还能保持一致的匿名序列号,从而维持了各医学影像之间的关联关系。
附图说明
图1为一个实施例中医学影像处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中医学影像处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中建立序列号和匿名序列号对应关系步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中医学影像处理装置的结构框图;
图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的医学影像处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境涉及终端102和服务器104,终端102通过网络与服务器104进行通信。当终端获取目标检查对应的层级数据和医学数据之后,可以由终端102基于该层级数据和医学数据单独实现上述医学影像处理方法。也可以由终端102将层级数据和医学数据发送服务器104,由服务器104单独实现上述医学影像处理方法。应当理解的是,服务器104也可以直接与其他设备进行通信,从而直接获取目标检查对应的层级数据和医学数据实现上述医学影像处理方法。
具体地,以终端102为例,终端102获取目标检查对应的层级数据和医学影像之后,终端102确定层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;终端102建立序列号和匿名序列号的对应关系;终端102读取各医学影像的序列号,基于对应关系将各医学影像的序列号替换为匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的医学影像的匿名序列号相同。其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种医学影像处理方法,以该方法应用于图1中的终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤S202,获取目标检查对应的层级数据和医学影像。
其中,检查是指医学影像检查,通常一个检查下包括多个序列,而各个序列下又包括多个医学影像。目标检查则是指其所包括的医学影像需要进行匿名处理的检查。层级数据包括一个检查对应的检查号、该检查下各个序列的序列号、以及各序列下医学影像的影像号。而由于医学影像通常以DICOM(Digital Imaging and Communications inMedicine,医学数字成像和通信)影像标准的形式保存于PACS(Picture Archiving andCommunications System医疗图像管理与通信系统)中。所以检查号是指DICOM影像标准中的StudyInstanceUId(检查实例标识符)、序列号是指SeriesInstanceUId(序列实例标识符),影像号是指SopInstanceUId(影像实例标识符),这些UID按照其tag(标签)值建立关联关系和保持绝对的唯一性。例如,StudyInstanceUid相同则表示属于同一个检查,SeriesInstanceUid相同表示属于同一个序列,而SopInstanceUid表示的则是唯一的影像。
具体地,当需要对某个检查的医学影像进行匿名处理时,该检查即为目标检查,即可获取与该目标检查对应的层级数据和医学影像。例如,用户可以通过与终端连接的输入装置将目标检查的层级数据和医学影像上传至终端,或者用户通过其他可通信的设备将目标检查的层级数据和医学影像发送至终端。终端也可以通过目标检查的唯一的检查号,从PACS中自动获取目标检查对应的层级数据和医学影像。
步骤S204,确定层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号。
具体地,当获取到目标检查的层级数据之后,从层级数据中确定所包括的序列号的数量。例如,层级数据中有3个SeriesnstanceUId,则表示该层级数据的序列号的数量为3。然后,生成与序列号数量相等数量的匿名序列号。例如,3个序列号应当生成3个匿名序列号。匿名序列号的生成可以首先对原始的序列号进行备份,得到备份序列号。然后调用匿名处理工具对备份序列号进行修改,修改后得到的序列号即为匿名序列号。
在一个实施例中,匿名序列号可以通过编号随机生成方法生成。利用编号随机生成方法生成一个编号,将该生成的编号作为匿名序列号。编号随机生成方法应当保证每次生成的编号都是绝对唯一的。编号随机生成方法可通过调用对应的PACS标准方法实现,如下:
DicomUID.Generate().UID。
步骤S206,建立序列号和匿名序列号的对应关系。
具体地,建立对应关系是指将序列号和匿名序列号进行关联,关联可以将序列号和匿名序列号进行映射,也可以对序列号和匿名序列号添加唯一性的标识表示二者关联关系。本实施例中的关联是一对一的关系,即一个序列号只能与一个匿名序列号有关联,反之一个匿名序列号也只能与一个序列号有关联。例如,序列号有1、2、3,匿名序列号有A、B、C。当将1与B关联之后,B即不能再与2和3进行关联。
步骤S208,读取各医学影像的序列号,基于对应关系将各医学影像的序列号替换为匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的医学影像的匿名序列号相同。
具体地,当将生成的匿名序列号与序列号建立对应关系之后,分别读取目标检查下各医学影像的序列号。然后,通过之前建立的对应关系确定该序列号对应的匿名序列号。例如,序列号1与匿名序列号B建立了对应关系,则当某一医学影像的序列号是1时,根据对应关系即可获取匿名序列号B为该医学影像的匿名序列号。最后,获取到匿名序列号之后,将匿名序列号替换原始的序列号。也就是将B替换1,从而完成该医学影像的匿名,得到匿名医学影像。匿名序列号的替换可通过调用对应的PACS标准方法实现,如下:
dicomFile.Dataset.PutUI(Tags.GetTag(“序列号”),匿名序列号)。
应当理解的是,由于序列号和匿名序列号建立了一对一的关联,所有序列号相同的医学影像进行匿名后,所对应的匿名序列号也相同。通过匿名序列号也能维持医学影像之间的关联,避免了医学影像之间匿名处理后失去关联。
上述医学影像处理方法,首先获取目标检查对应的层级数据和医学影像。而由于层级数据中包括用于标识各个医学影像所属序列的序列号。因此,在获取到目标检查的层级数据之后,为层级数据中的各个序列号生成对应的匿名序列号,将各个医学影像的序列号替换为匿名序列号,使得属于同一序列的医学影像在匿名后还能保持一致的匿名序列号,从而维持了各医学影像之间的关联关系。
在一个实施例中,如图3所示,建立序列号和匿名序列号的对应关系,包括以下步骤:
步骤S302,将各序列号存入序列号数组。
其中,数组是有序的元素序列。在程序设计中,为了方便处理,把具有相同类型的若干元素按无序的形式组织起来的一种形式,这些无序排列的同类数据元素的集合称为数组。序列号数组即是用于存放序列号的数组。
具体地,当获取到层级数据中的序列号之后,根据序列号的数量创建与数量对应大小的数组,从而得到序列号数组。数组的大小可以理解为数组里能存放元素的个数。因此,为了保证所有的序列号都能存入序列号数组中,序列号数组的大小应当大于等于序列号的数量。优选创建大小等于序列号数量的数组。例如,当序列号为3个时,可以创建能存放3个元素的数组。然后,将序列号存入所创建的序列号数组中。序列号在序列号数组中的排序随机,在此不做限定。
步骤S304,创建与序列号数组等长的匿名序列号数组。
其中,匿名序列号即是用于存放匿名序列号的数组。具体地,当创建序列号数组之后,即可同步创建一个与序列号等长的数组作为匿名序列号数组。即匿名序列号数组的大小应当与序列号数组的大小一样。
步骤S306,遍历序列号数组,根据序列号在序列号数组中的位置,将对应的匿名序列号存入匿名序列号数组。
具体地,遍历序列号数组是指依次读取序列号数组中各位置的序列号,然后根据序列号在序列号数组中的位置,将与该序列号对应的匿名序列号存入匿名序列号数组中对应的位置。例如,有序列号1、2、3,匿名序列号A、B、C。假设这三个序列号存入序列号数组的排序为[1、0、2、3],0表示该位置没有对应的序列号。则当将A、B、C存放至匿名序列号数组时,匿名序列号数组中的第二个位置应当也不存入匿名序列号,而第一位置、第三位置和第四位置的匿名序列号可以随意存入。排序可以为[A、0、B、C]、[A、0、C、B]、[C、0、A、B]等,A、B、C三个匿名序列号的排序不做限定。而一旦匿名序列号存入匿名序列号数组中,序列号和匿名序列号的对应关系即建立成功。假设匿名序列号数组为[A、0、B、C],则1和A对应,2和B对应,以及3与C对应。而若匿名序列号数组为[C、0、A、B],则1与C对应,2与A对应,以及3与B对应。
在一个实施例中,基于对应关系将各医学影像的序列号替换为匿名序列号,包括:确定医学影像的序列号在序列号数组中的位置;根据序列号在序列号数组中的位置,从匿名序列号数组中获取对应的匿名序列号;将医学影像的序列号替换为对应的匿名序列号。
具体地,当通过数组建立序列号和匿名序列号的对应关系之后,即可根据序列号在序列号数组中的位置,从匿名序列号数组中获取到对应的匿名序列号。然后,将对应的匿名序列号替换为医学影像的序列号,完成匿名处理。例如,某一医学影像的序列号在序列号数组中的第三位置,则从匿名序列号数组中获取处于第三位置的匿名序列号。将第三位置的匿名序列号替换医学影像的序列号,完成对该医学影像的匿名处理。
在一个实施例中,获取目标检查对应的层级数据和医学影像具体包括:接收检查导出指令,检查导出指令携带有导出路径;获取检查导出指令对应的检查的层级数据,并根据导出路径将检查的医学影像导出至目标文件夹。
其中,检查导出指令是指用户通过操作终端生成的用于指示终端从PACS系统获取目标检查对应层级数据和医学影像的指令。导出路径是指用于存储医学影像的目标文件夹的地址。
具体地,当终端接收到检查导出指令之后,获取该检查导出指令对应的检查号,检查号可以与导出路径一样携带于检查导出指令中。然后,访问PACS系统,根据检查号从PACS系统中查询并获取目标检查的层级数据,同时将该目标检查下的医学影像导出至导出路径指向的目标文件夹中。
另外,当目标文件夹中的医学影像被匿名处理之后,可以将得到匿名医学影像重写该目标文件夹。使得匿名医学影像覆盖原始的医学影像,后续即可直接从该目标文件夹中获取匿名医学影像。
在一个实施例中,提供一种匿名处理医学影像的用户信息的方法,具体包括:获取各医学影像的用户信息和匿名用户信息;根据匿名用户信息,对各医学影像的用户信心进行匿名处理。
其中,用户信息是指该医学影像所属的用户的个人信息,例如,用户的姓名、性别、年龄等信息。可以根据实际需求确定需要匿名的信息。而匿名用户信息是指构造的虚假的个人信息。可以预设存储在本地,当进行用户信息的匿名处理时,获取预设的匿名用户信息。也可以通过实时接收用户输入的信息作为匿名用户信息。
具体地,当进行用户信息匿名处理时,首先获取各个医学影像对应的用户信息,以及从本地获取或者接受用户输入的匿名用户信息。然后,将匿名用户信息替换原始的用户信息,完成用户信息的匿名处理。例如,用户的姓名为张三,预设的匿名姓名为李四,则将李四替换张三作为该医学影像的姓名。用户信息的匿名处理可以通过调用对应的PACS标准方法实现,以姓名为例,如下:
dicomFile.Dataset.PutPN(Tags.GetTag(“姓名”),“匿名姓名”)。
在本实施例中,通过对医学影像的用户信息进行匿名,保证了用户的隐私信息安全。
在一个实施例中,还包括匿名处理检查号和影像号。具体包括:获取层级数据的检查号和影像号;匿名处理检查号和影像号。
具体地,当获取到目标检查的层级数据之后,从层级数据中获取该目标检查对应的检查号,以及各个影像对应的影像号。通过编号随机生成方法生成一个编号作为匿名检查号,然后将目标检查下所有医学影像的检查号都替换为匿名检查号,完成检查号的匿名。影像号的匿名处理原理相同,通过编号随机生成方法生成编号作为匿名影像号。然后将影像号修改为匿名影像号,完成影像号的匿名。匿名处理原理均与对序列号进行匿名的原理相同,在此不再赘述。
在一个实施例中,以一具体实施例解释说明医学图像处理方法,具体包括以下步骤:
步骤S1,接收用户的检查导出指令,检查导出指令携带有导出路径、检查号以及匿名用户信息。
步骤S2,响应检查导出指令,访问PACS系统。根据检查号从PACS系统查询到目标检查。获取目标检查的层级数据,以及根据将目标检查对应的医学影像导出至导出路径指向的目标文件夹。
步骤S3,确定层级数据包括的序列号的数量以及影像号的数量,利用可以保证生成的编号具有唯一性的编号随机生成方法成生成多个编号。生成的编号的总数量等于检查号+序列号的数量+影像号的数量。
步骤S3,从多个编号中选择一个编号作为匿名检查号,选择与序列号数量相同的编号作为匿名序列号、剩余的编号作为匿名影像号。然后,创建两个等长的数组,一个为序列号数组,一个为匿名序列号数组。将序列号存入序列号数组中,匿名序列号存入匿名序列数组中,从而建立序列号和匿名序列号的对应关系。由于序列号和匿名序列号是根据其在数组中的位置建立对应关系。因此,序列号在序列号数组中的排列关系和匿名序列号在匿名序列数组中的关系一致。即,序列号数组中不存放序列号的位置,匿名序列号数组中与该位置对应的位置也应当不存入匿名序列号。而序列号数组中一旦某位置存放了序列号,在匿名序列号数组中对应位置就一定要存入匿名序列号。
步骤S4,从目标文件夹中读取各医学影像的检查号、序列号和影像号,将匿名检查号替换检查号。根据对应关系获取序列号对应的匿名序列号,将匿名序列号替换序列号。同理,将匿名影像号替换医学影像号。由于影像号本身就具有唯一性,所以当有多个匿名影像号时,则从多个匿名影像号获取一个作为某一张医学影像的匿名影像号。在此之后,该匿名影像号即不能作为其他任意医学影像的影像号。
应当理解的是,由于一个检查下所有的医学影像的检查号相同,所以替换后的匿名检查号也相同。而同属于一个序列的医学影像的序列号也相同,所有序列号相同的医学影像的匿名序列号也相同。当检查号、序列号和影像号均替换为匿名检查号、匿名序列号和匿名影像号之后,即可得到匿名医学影像。
步骤S5,将得到匿名医学影像重写目标文件夹,使得匿名医学影像覆盖原始的医学影像,后续即可从目标文件夹中获取匿名处理后的医学影像。
应该理解的是,虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图4所示,提供了一种医学影像处理装置,包括:获取模块402、生成模块404、关联模块406和匿名模块408,其中:
获取模块402,用于获取目标检查对应的层级数据和医学影像。
生成模块404,用于确定层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号。
建立模块406,用于建立序列号和匿名序列号的对应关系。
匿名模块408,用于读取各医学影像的序列号,基于对应关系将各医学影像的序列号替换为匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的医学影像的匿名序列号相同。
在一个实施例中,建立模块406还用于将各序列号存入序列号数组;创建与序列号数组等长的匿名序列号数组;遍历序列号数组,根据序列号在序列号数组中的位置,将对应的匿名序列号存入匿名序列号数组。
在一个实施例中,匿名模块408还用于确定医学影像的序列号在序列号数组中的位置;根据序列号在序列号数组中的位置,从匿名序列号数组中获取对应的匿名序列号;将医学影像的序列号替换为对应的匿名序列号。
在一个实施例中,生成模块404还用于调用编号随机生成方法;利用编号随机生成方法生成编号,将生成的编号作为匿名序列号。
在一个实施例中,获取模块402还用于接收检查导出指令,检查导出指令携带有导出路径;获取检查导出指令对应的检查的层级数据,并根据导出路径将检查的医学影像导出至目标文件夹。
在一个实施例中,医学影像处理装置还包括重写模块,用于利用匿名医学影像重写目标文件夹。
在一个实施例中,匿名模块408还用于获取各医学影像的用户信息和匿名用户信息;根据匿名用户信息,对各医学影像的用户信息进行匿名处理。
在一个实施例中,匿名模块408还用于获取层级数据的检查号和影像号;匿名处理检查号和影像号。
关于医学影像处理装置的具体限定可以参见上文中对于医学影像处理方法的限定,在此不再赘述。上述医学影像处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医学影像处理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图5中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取目标检查对应的层级数据和医学影像;
确定层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;
建立序列号和匿名序列号的对应关系;
读取各医学影像的序列号,基于对应关系将各医学影像的序列号替换为匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的医学影像的匿名序列号相同。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将各序列号存入序列号数组;创建与序列号数组等长的匿名序列号数组;遍历序列号数组,根据序列号在序列号数组中的位置,将对应的匿名序列号存入匿名序列号数组。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将各序列号存入序列号数组;创建与序列号数组等长的匿名序列号数组;遍历序列号数组,根据序列号在序列号数组中的位置,将对应的匿名序列号存入匿名序列号数组。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:调用编号随机生成方法;利用编号随机生成方法生成编号,将生成的编号作为匿名序列号。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:接收检查导出指令,检查导出指令携带有导出路径;获取检查导出指令对应的检查的层级数据,并根据导出路径将检查的医学影像导出至目标文件夹。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:利用匿名医学影像重写目标文件夹。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取各医学影像的用户信息和匿名用户信息;根据匿名用户信息,对各医学影像的用户信息进行匿名处理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取层级数据的检查号和影像号;匿名处理检查号和影像号。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取目标检查对应的层级数据和医学影像;
确定层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;
建立序列号和匿名序列号的对应关系;
读取各医学影像的序列号,基于对应关系将各医学影像的序列号替换为匿名序列号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的医学影像的匿名序列号相同。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将各序列号存入序列号数组;创建与序列号数组等长的匿名序列号数组;遍历序列号数组,根据序列号在序列号数组中的位置,将对应的匿名序列号存入匿名序列号数组。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将各序列号存入序列号数组;创建与序列号数组等长的匿名序列号数组;遍历序列号数组,根据序列号在序列号数组中的位置,将对应的匿名序列号存入匿名序列号数组。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:调用编号随机生成方法;利用编号随机生成方法生成编号,将生成的编号作为匿名序列号。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:接收检查导出指令,检查导出指令携带有导出路径;获取检查导出指令对应的检查的层级数据,并根据导出路径将检查的医学影像导出至目标文件夹。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:利用匿名医学影像重写目标文件夹。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取各医学影像的用户信息和匿名用户信息;根据匿名用户信息,对各医学影像的用户信息进行匿名处理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取层级数据的检查号和影像号;匿名处理检查号和影像号。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种医学影像处理方法,所述方法包括:
获取目标检查对应的层级数据和医学影像;所述层级数据包括:所述目标检查的检查号,所述目标检查下各序列的序列号,以及各序列下医学影像的影像号;
确定所述层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;确定所述医学影像的数量,并生成数量相同的匿名影像号;以及生成所述检查号对应的匿名检查号;
建立所述序列号和所述匿名序列号的对应关系;
读取各所述医学影像的序列号,基于所述对应关系将各所述医学影像的序列号替换为所述匿名序列号,读取各所述医学影像的影像号,将各所述医学影像的影像号替换为不同的所述匿名影像号,读取各所述医学影像的检查号,将各所述医学影像的检查号替换为相同的所述匿名检查号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的所述医学影像的匿名序列号相同。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立所述序列号和所述匿名序列号的对应关系,包括:
将各所述序列号存入序列号数组;
创建与所述序列号数组等长的匿名序列号数组;
遍历所述序列号数组,根据所述序列号在所述序列号数组中的位置,将对应的所述匿名序列号存入所述匿名序列号数组。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述对应关系将各所述医学影像的序列号替换为所述匿名序列号,包括:
确定所述医学影像的序列号在所述序列号数组中的位置;
根据所述序列号在所述序列号数组中的位置,从所述匿名序列号数组中获取对应的匿名序列号;
将所述医学影像的序列号替换为对应的所述匿名序列号。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述匿名序列号的生成方法,包括:
调用编号随机生成方法;
利用所述编号随机生成方法生成编号,将生成的编号作为匿名序列号。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标检查对应的层级数据和医学影像,包括:
接收检查导出指令,所述检查导出指令携带有导出路径;
获取所述检查导出指令对应的检查的层级数据,并根据所述导出路径将所述检查的医学影像导出至目标文件夹。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
利用所述匿名医学影像重写所述目标文件夹。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各所述医学影像的用户信息和匿名用户信息;
根据所述匿名用户信息,对各所述医学影像的用户信息进行匿名处理。
8.一种医学影像处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标检查对应的层级数据和医学影像;所述层级数据包括:所述目标检查的检查号,所述目标检查下各序列的序列号,以及各序列下医学影像的影像号;
生成模块,用于确定所述层级数据包括的序列号的数量,并生成数量相同的匿名序列号;确定所述医学影像的数量,并生成数量相同的匿名影像号;以及生成所述检查号对应的匿名检查号;
建立模块,用于建立所述序列号和所述匿名序列号的对应关系;
匿名模块,用于读取各所述医学影像的序列号,基于所述对应关系将各所述医学影像的序列号替换为所述匿名序列号,读取各所述医学影像的影像号,将各所述医学影像的影像号替换为不同的所述匿名影像号,读取各所述医学影像的检查号,将各所述医学影像的检查号替换为相同的所述匿名检查号,得到匿名医学影像;其中,序列号相同的所述医学影像的匿名序列号相同。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111916184B (zh) * 2020-07-31 2023-04-18 平安好医投资管理有限公司 医学检查图像下载方法、装置和计算机设备
CN112951382B (zh) * 2021-02-04 2023-09-29 慧影医疗科技(北京)股份有限公司 医学影像匿名上传方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108447547A (zh) * 2018-03-13 2018-08-24 沈阳东软医疗系统有限公司 一种医学影像数据的存储、下载方法及装置
CN109859825A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 杭州英放生物科技有限公司 一种匿名化数据传输系统
CN109961828A (zh) * 2019-03-06 2019-07-02 卫宁健康科技集团股份有限公司 多模态医学影像及报告数据管理方法及系统
CN110399733A (zh) * 2019-03-18 2019-11-01 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 一种针对结构化数据的脱敏平台

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040078238A1 (en) * 2002-05-31 2004-04-22 Carson Thomas Anonymizing tool for medical data

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108447547A (zh) * 2018-03-13 2018-08-24 沈阳东软医疗系统有限公司 一种医学影像数据的存储、下载方法及装置
CN109859825A (zh) * 2018-12-28 2019-06-07 杭州英放生物科技有限公司 一种匿名化数据传输系统
CN109961828A (zh) * 2019-03-06 2019-07-02 卫宁健康科技集团股份有限公司 多模态医学影像及报告数据管理方法及系统
CN110399733A (zh) * 2019-03-18 2019-11-01 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 一种针对结构化数据的脱敏平台

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