CN111159598A - 影像浏览方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种影像浏览方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；从层级文件中获取影像标识，以及各影像标识对应影像的影像属性值；根据影像属性值，计算得到渲染数据；基于影像标识，获取对应的影像；根据渲染数据对影像进行渲染，显示渲染后的影像。采用本方法能够提高浏览速度。

Description

影像浏览方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种影像浏览方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近年来，随着医疗科技水平的不断发展和远程诊断的持续推进，医院对接的下属医院越来越多，导致医生的诊断量大幅增加。此时，医学影像加载的快慢对医生一天的诊断量有着非常重要的影响。

然而，现有医学影像的浏览方式，通常是将完整的影像下载到本地之后才能处理显示，降低了浏览速度。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高浏览速度的影像浏览方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种影像浏览方法，所述方法包括：

响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

从所述层级文件中获取影像标识，以及各所述影像标识对应影像的影像属性值；

根据所述影像属性值，计算得到渲染数据；

基于所述影像标识，获取对应的影像；

根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，显示渲染后的影像。

在其中一个实施例中，基于所述影像标识，获取对应的影像，包括：

确定待获取影像文件的文件大小，并根据所述文件大小确定线程的数量；

根据所述线程的数量建立获取线程，为各所述获取线程分配影像范围；

并发执行各所述获取线程，各所述获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像；

将各所述部分影像合并，得到完整影像。

在其中一个实施例中，所述根据所述文件大小确定线程的数量，包括：

检测确定当前网络的网宽；

根据所述网宽和所述文件大小确定线程的数量。

在其中一个实施例中，所述根据所述影像属性值，计算得到渲染数据，包括：

根据所述影像属性值计算各影像的定位线，得到渲染数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，包括：

从所述渲染数据中获取所述影像对应的定位线；

根据所述定位线的坐标位置将所述定位线叠加至所述影像上；

对叠加了所述定位线的影像进行渲染。

在其中一个实施例中，所述根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，包括：

从所述渲染数据中获取所述影像对应的定位线；

对所述影像和所述定位线分别进行渲染；

根据所述定位线的坐标位置将渲染后的所述定位线叠加至渲染后的所述影像上。

一种影像浏览装置，其特征在于，所述装置包括：

响应模块，用于响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

提取模块，用于从所述层级文件中获取影像标识，以及各所述影像标识对应影像的影像属性值；

计算模块，用于根据所述影像属性值，计算得到渲染数据；

获取模块，用于基于所述影像标识，获取对应的影像；

渲染模块，用于根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，显示渲染后的影像。

在其中一个实施例中，所述获取模块还用于确定待获取影像文件的文件大小，并根据所述文件大小确定线程的数量；

根据所述线程的数量建立获取线程，为各所述获取线程分配影像范围；

并发执行各所述获取线程，各所述获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像；

将各所述部分影像合并，得到完整影像。

在一个实施例中，所述获取模块还用于检测确定当前网络的网宽；根据网宽和所述文件大小确定线程的数量。

在一个实施例中，所述计算模块还用于根据影像属性值计算各影像的定位线，得到渲染数据。

在一个实施例中，所述渲染模块还用于从渲染数据中获取影像对应的定位线；根据定位线的坐标位置将定位线叠加至影像上；对叠加了定位线的影像进行渲染。

在一个实施例中，所述渲染模块还用于从渲染数据中获取影像对应的定位线；对影像和定位线分别进行渲染；根据定位线的坐标位置将渲染后的定位线叠加至渲染后的影像上。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

从所述层级文件中获取影像标识，以及各所述影像标识对应影像的影像属性值；

根据所述影像属性值，计算得到渲染数据；

基于所述影像标识，获取对应的影像；

根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，显示渲染后的影像。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

从所述层级文件中获取影像标识，以及各所述影像标识对应影像的影像属性值；

根据所述影像属性值，计算得到渲染数据；

基于所述影像标识，获取对应的影像；

根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，显示渲染后的影像。

上述影像浏览方法、装置、计算机设备和存储介质，响应浏览请求从云端获取数量级较小的层级文件，然后从中获取渲染所需要的影像属性值计算得到渲染数据，同时从中获取影像标识用于获取影像，进而根据渲染数据渲染影像，该方法通过实现在获取影像之前开始渲染工作的方式节省处理的时间，加快了处理速度，从而提高浏览速度。

附图说明

图1为一个实施例中影像浏览方法的应用环境图；

图2为一个实施例中影像浏览方法的流程示意图；

图3为一个实施例中基于影像标识获取对应的医学影像步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中影像浏览方法装置的结构框图；

图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的影像浏览方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，用户终端102通过网络与云存储服务器104进行通信。具体地，用户终端102响应用户的浏览请求，从云存储服务器104获取对应的层级文件；用户终端102从层级文件中获取影像标识，以及各影像标识对应影像的影像属性值；用户终端102根据影像属性值，计算得到渲染数据；用户终端102基于影像标识，从云存储服务器获取对应的影像；用户终端102根据渲染数据对影像进行渲染，显示渲染后的影像。其中，用户终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，云存储服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种影像获取方法，以该方法应用于图1中的用户终端为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S202，响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件。

其中，浏览请求是指示用户终端获取用户需要浏览的影像的指令。用户可以通过用户终端提供的操作界面选择需要浏览的影像。影像可以是医学影像。层级文件是预先存储在云存储服务器，包含一个医学检查中所有医学影像信息的文件。层级文件中包括但不限于检查号、序列号、影像号以及影像属性值等。

具体地，当用户有浏览医学检查的医学影像的需求时，通过操作用户终端提供的界面选择需要浏览的医学检查。当用户终端捕捉到用户的操作时，确定用户所选择的医学检查，同时获取该医学检查的唯一检查号。利用该检查号从云端存储服务器获取用户选择的医学检查对应的层级文件。

步骤S204，从层级文件中获取影像标识，以及各影像标识对应影像的影像属性值。

其中，影像标识是医学检查中各医学影像的唯一标识号，影像属性值是医学影像对应的属性值，包括DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine，医学数字成像和通信)标准中规定的医学影像的各个属性。

具体地，当用户终端从云端存储服务器获取到医学检查对应的层级文件之后，从层级文件中提取得到该医学检查对应的医学影像的影像标识，以及提取得到各影像标识对应的医学影像的影像属性值。

步骤S206，根据影像属性值，计算得到渲染数据。

其中，渲染数据是渲染医学影像所需要的数据，渲染数据包括但不限于定位线，定位线是横、竖、纵三个方向的两两切面的交线。因为通过横、竖、纵三个方向观看能够更好的辅助工作人员定位病灶，所以对医学影像进行渲染时通常都需要计算得到定位线。

具体地，当用户终端从层级文件中获取医学检查中各医学影像的影像属性值时，利用影像属性值计算得到各医学影像的定位线，得到渲染数据。定位线的计算可采用任意一种方法。例如，从影像属性值中获取各医学影像的平面信息，利用影像属性值中各平面信息，计算一个平面与另一个平面的交线，得到医学影像的定位线。

步骤S208，基于影像标识，获取对应的影像。

具体地，由于浏览医学影像还是需要实际获取到对应的医学影像，因此当用户终端从层级文件中获取到影像标识之后，即可将影像标识发送给云端存储服务器，向云端存储服务器获取影像标识对应的医学影像。也可以通过影像标识从云端存储服务器中查找获取到对应的医学影像。

在一个实施例中，基于影像标识，获取对应的影像包括：根据影像的影像属性值和影像对应的定位线信息，确定影像分割方法。例如优先传输定位线附近的影像，或者计算低分辨率影像所需数据，为用户首先呈现低分辨率影像。然后，根据影像分割后的数量确定线程数量并建立与线程数量相同的获取线程。将影像分割后的各部分影像分配给不同优先级的线程，例如需要优先传输的定位线附近的影像分配给优先级最高的获取线程。当执行获取线程获取影像时，根据获取线程的优先级串行执行各获取线程去云端存储服务器获取被分配的影像部分。

步骤S210，根据渲染数据对影像进行渲染，显示渲染后的影像。

具体地，由于此时用户终端已经根据影像属性值计算得到各医学影像渲染所需要渲染数据。因此，当户端从云端存储服务器获取到的医学影像后，直接就可以利用渲染数据对医学影像进行渲染，得到渲染后的医学影像并显示在用户终端的显示界面上供用户查看。

上述影像浏览方法，响应浏览请求从云端获取数量级较小的层级文件，然后从中获取渲染所需要的影像属性值计算得到渲染数据，同时从中获取影像标识用于获取影像，进而根据渲染数据渲染影像，该方法通过实现在获取影像之前开始渲染工作的方式节省处理的时间，加快了处理速度，从而提高浏览速度。

在一个实施例中，如图3所示，基于影像标识，获取对应的影像，包括以下步骤：

步骤S302，确定待获取影像文件的文件大小，并根据文件大小确定线程的数量。

其中，待获取影像文件可以理解为是需要从云端存储服务器中获取的影像。

具体地，当基于影像标识获取医学影像时，可以先根据对应的影像属性值确定所要获取的医学影像文件的文件大小。根据从层级文件中获取的影像属性值，确定待获取医学影像文件的文件大小。然后，根据文件大小确定所需要的线程数量。用户终端获取预设线程数量规则，从预设线程数量规则中获取与文件大小相匹配的线程数量。例如，预设线程数量规则中规定10M大小的医学影像文件应当建立10条线程。通过预设线程数量规则即可确定10M大小的待获取医学影像文件所需的线程数量是10条。

步骤S304，根据线程的数量建立获取线程，为各获取线程分配影像范围。

具体地，当用户终端确定获取待获取医学影像文件所需要的线程数量时，建立与确定的线程数量相等的线程，得到获取线程。然后，为各获取线程分配影像范围，实现并发分段获取。例如，10M大小的文件、10条线程，可以为每一条线程分配1M大小的影像。

步骤S306，并发执行各获取线程，各获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像。

具体地，当为各获取线程分配影像范围之后，并发执行各获取线程。各获取线程即同时从云端(云端存储服务器)获取为其分配的部分医学影像。例如，10M大小的医学影像按照1M大小为一部分，一共划分为10个部分，表示为[1、2、3、4、5、6、7、8、9、10]。而10条获取线程表示为[A、B、C、D、E、F、G、H、I、J]，为这10条获取线程分配的影像范围与[1、2、3、4、5、6、7、8、9、10]一一对应。那么，当这10条获取线程并发执行时，获取线程A获取医学影像的第1M的部分，获取线程B获取医学影像第2M的部分，剩余获取线程C、D、E、F、G、H、I、J获取原理与获取线程A和获取线程B相同，在此不再赘述。

步骤S308，将各部分影像合并，得到完整影像。

具体地，当各获取线程获取到为分配的部分医学影像后，用户终端按照被分配的顺序将得到的各部分医学影像进行合并，得到完整的医学影像。以获取线程[A、B、C、D、E、F、G、H、I、J]和部分医学影像[1、2、3、4、5、6、7、8、9、10]为例，也就是获取线程B的获取的部分医学影像应当拼接在获取线程A获取的部分医学影像之后，按照顺序直至所有获取线程获取的部分医学影像拼接完成，得到医学影像。

在本实施例中，通过多线程并发分段获取的方式获取影像，能够加快获取的速度，从而加快处理的速度，进一步能够提高响应浏览的速度。

在一个实施例中，根据文件大小确定线程的数量，包括：检测确定当前网络的网宽；根据网宽和文件大小确定线程的数量。

具体地，网宽是指用户终端当前所处网络环境的带宽。当根据文件大小确定线程的数量时，用户终端可以实时检测当前的网宽。结合网宽的文件大小动态的确定线程的数量，例如网宽较好的时候线程的数量可以少一点，而网宽较差的时候线程的数量可以多一点。在本实施例中，通过实际的网络状况动态的调整线程的数量，保证线程获取的速度，从而进一步提高浏览速度。

在一个实施例中，根据渲染数据对影像进行渲染，包括：从渲染数据中获取影像对应的定位线；根据定位线的坐标位置将定位线叠加至影像上；对叠加了定位线的影像进行渲染。

其中，定位线的坐标位置是指定位线在医学影像上对应的位置，根据定位坐标位置可以将定位线叠加至医学影像上。

具体地，当根据渲染数据对医学影像进行渲染时，可以先根据定位线的坐标位置将定位线叠加至医学影像对应的图像区域上。然后，对已经叠加了定位线的医学影像进行渲染，渲染可以采用任意一种方式。

在一个实施例中，根据渲染数据对影像进行渲染，包括：从渲染数据中获取影像对应的定位线；对影像和定位线分别进行渲染；根据定位线的坐标位置将渲染后的定位线叠加至渲染后的影像上。

具体地，在将定位线叠加至医学影像上之前，用户终端分别对定位线和医学影像进行渲染。将渲染后的定位线叠加至渲染后的医学影像上，得到渲染后的医学影像。定位线的渲染和医学影像的渲染可采用不同的渲染方式。在本实施例中，通过分别渲染后叠加，能够丰富渲染的效果。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种影像浏览装置，包括：响应模块402、提取模块404、计算模块406、获取模块408和渲染模块410，其中：

响应模块402，用于响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件。

获取模块404，用于从层级文件中获取影像标识，以及各影像标识对应影像的影像属性值。

计算模块406，用于根据影像属性值，计算得到渲染数据。

并发模块408，用于基于影像标识，获取对应的影像。

渲染模块410，用于根据渲染数据对影像进行渲染，显示渲染后的影像。

在一个实施例中，获取模块404还用于确定待获取影像文件的文件大小，并根据所述文件大小确定线程的数量；根据线程的数量建立获取线程，为各获取线程分配影像范围；并发执行各获取线程，各获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像；将各部分影像合并，得到完整影像。

在一个实施例中，获取模块404还用于检测确定当前网络的网宽；根据网宽和所述文件大小确定线程的数量。

在一个实施例中，计算模块406还用于根据影像属性值计算各影像的定位线，得到渲染数据。

在一个实施例中，渲染模块410还用于从渲染数据中获取影像对应的定位线；根据定位线的坐标位置将定位线叠加至影像上；对叠加了定位线的影像进行渲染。

在一个实施例中，渲染模块410还用于从渲染数据中获取影像对应的定位线；对影像和定位线分别进行渲染；根据定位线的坐标位置将渲染后的定位线叠加至渲染后的影像上。

关于影像浏览装置的具体限定可以参见上文中对于影像浏览方法的限定，在此不再赘述。上述影像浏览装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是用户终端，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种影像浏览方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

从层级文件中获取影像标识，以及各影像标识对应影像的影像属性值；

根据影像属性值，计算得到渲染数据；

基于影像标识，获取对应的影像；

根据渲染数据对影像进行渲染，显示渲染后的影像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：确定待获取影像文件的文件大小，并根据所述文件大小确定线程的数量；根据线程的数量建立获取线程，为各获取线程分配影像范围；并发执行各获取线程，各获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像；将各部分影像合并，得到完整影像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：检测确定当前网络的网宽；根据网宽和所述文件大小确定线程的数量。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据影像属性值计算各影像的定位线，得到渲染数据。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从渲染数据中获取影像对应的定位线；根据定位线的坐标位置将定位线叠加至影像上；对叠加了定位线的影像进行渲染。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从渲染数据中获取影像对应的定位线；对影像和定位线分别进行渲染；根据定位线的坐标位置将渲染后的定位线叠加至渲染后的影像上。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

从层级文件中获取影像标识，以及各影像标识对应影像的影像属性值；

根据影像属性值，计算得到渲染数据；

基于影像标识，获取对应的影像；

根据渲染数据对影像进行渲染，显示渲染后的影像

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：确定待获取影像文件的文件大小，并根据所述文件大小确定线程的数量；根据线程的数量建立获取线程，为各获取线程分配影像范围；并发执行各获取线程，各获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像；将各部分影像合并，得到完整影像。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：检测确定当前网络的网宽；根据网宽和所述文件大小确定线程的数量。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据影像属性值计算各影像的定位线，得到渲染数据。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从渲染数据中获取影像对应的定位线；根据定位线的坐标位置将定位线叠加至影像上；对叠加了定位线的影像进行渲染。在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从渲染数据中获取影像对应的定位线；对影像和定位线分别进行渲染；根据定位线的坐标位置将渲染后的定位线叠加至渲染后的影像上。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种影像浏览方法，所述方法包括：

响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

从所述层级文件中获取影像标识，以及各所述影像标识对应影像的影像属性值；

根据所述影像属性值，计算得到渲染数据；

基于所述影像标识，获取对应的影像；

根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，显示渲染后的影像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述影像标识，获取对应的影像，包括：

确定待获取影像文件的文件大小，并根据所述文件大小确定线程的数量；

根据所述线程的数量建立获取线程，为各所述获取线程分配影像范围；

并发执行各所述获取线程，各所述获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像；

将各所述部分影像合并，得到完整影像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述文件大小确定线程的数量，包括：

检测确定当前网络的网宽；

根据所述网宽和所述文件大小确定线程的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影像属性值，计算得到渲染数据，包括：

根据所述影像属性值计算各影像的定位线，得到渲染数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，包括：

从所述渲染数据中获取所述影像对应的定位线；

根据所述定位线的坐标位置将所述定位线叠加至所述影像上；

对叠加了所述定位线的影像进行渲染。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，包括：

从所述渲染数据中获取所述影像对应的定位线；

对所述影像和所述定位线分别进行渲染；

根据所述定位线的坐标位置将渲染后的所述定位线叠加至渲染后的所述影像上。

7.一种影像浏览装置，其特征在于，所述装置包括：

响应模块，用于响应用户的浏览请求，获取对应的层级文件；

提取模块，用于从所述层级文件中获取影像标识，以及各所述影像标识对应医学影像的影像属性值；

计算模块，用于根据所述影像属性值，计算得到渲染数据；

获取模块，用于基于所述影像标识，获取对应的影像；

渲染模块，用于根据所述渲染数据对所述影像进行渲染，显示渲染后的影像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述并发模块还用于确定待获取影像文件的文件大小，并根据所述文件大小确定线程的数量；

根据所述线程的数量建立获取线程，为各所述获取线程分配影像范围；

并发执行各所述获取线程，各所述获取线程分别从云端获取已分配影像范围对应的部分影像；

将各所述部分影像合并，得到完整影像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

Images