CN108209957A - 检查的合并方法、装置及医学成像系统 - Google Patents
检查的合并方法、装置及医学成像系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108209957A CN108209957A CN201711485309.4A CN201711485309A CN108209957A CN 108209957 A CN108209957 A CN 108209957A CN 201711485309 A CN201711485309 A CN 201711485309A CN 108209957 A CN108209957 A CN 108209957A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- previous
- current check
- inspection
- scanning
- scanning image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007689 inspection Methods 0.000 title claims abstract description 181
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 claims abstract description 40
- 230000004913 activation Effects 0.000 claims abstract description 18
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 25
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 10
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000013441 quality evaluation Methods 0.000 claims description 2
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 claims description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 claims 1
- 238000009940 knitting Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 12
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 4
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 4
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000002558 medical inspection Methods 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 2
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 2
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000005267 amalgamation Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/055—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves involving electronic [EMR] or nuclear [NMR] magnetic resonance, e.g. magnetic resonance imaging
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
- A61B6/03—Computed tomography [CT]
- A61B6/037—Emission tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
- A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
- A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
- A61B6/5247—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from an ionising-radiation diagnostic technique and a non-ionising radiation diagnostic technique, e.g. X-ray and ultrasound
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5238—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image
- A61B8/5261—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image combining images from different diagnostic modalities, e.g. ultrasound and X-ray
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种检查的合并方法、装置及医学成像系统。其中，检查的合并方法包括：接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。该方法判断当前扫查结果与之前扫查结果存在关联关系后将二者合并，可以获得完整的检查信息，并减轻了检查人员的工作量。
Description
技术领域
本发明涉及医学成像技术领域，尤其涉及一种检查的合并方法、装置及医学成像系统。
背景技术
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。医学影像发展至今，除了X射线以外，还有其他的成像技术，并发展出多种的影像技术应用。常用的医学影像技术包括：电脑断层扫查(Computerizedtomography，CT)、正子发射断层扫查(Positron emission tomography，PET)、核磁共振成像(MRI,magnetic resonance imaging，MRI)和医学超声检查(Medical ultrasonography)等。
在利用上述医学影像技术进行扫查时，通常都会要求医生在患者管理列表中注册患者信息，可以包括：患者姓名、扫查部位和扫查参数等相关信息。在完成注册后才可进行扫查。但在进行患者扫查时，可能会因为遗漏或者其它原因出现漏扫的情况，如果此时患者已经结束检查，医生只能重新在患者管理列表中重新建立患者信息进行扫查。由于扫查报告是根据患者信息的所有扫查结果生成的，如果不对扫查进行合并，则生成的扫查报告无法准确的体现扫查结果。
发明内容
本发明实施例提供了一种检查的合并方法、装置及医学成像系统，以实现将后续补扫结果与之前的扫查结果进行合并的目的。
第一方面，本发明实施例提供了一种检查的合并方法，包括：
接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；
根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；
在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
第二方面，本发明实施例还提供了一种检查的合并装置，包括：
属性信息获取模块，用于接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；
判断模块，用于根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；
合并模块，用于在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
第三方面，本发明实施例还提供了一种医学成像系统，包括：
控制装置，耦合至所述成像系统，用以控制所述成像系统，生成扫查图像；
所述控制装置包括：显示设备，可配置存储器以及交互界面；
其中，交互界面包括多个控件，所述交互界面通过激活控件控制所述成像系统；
所述控制装置进一步包括补扫控件，用于响应激活操作，用以执行：
接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；
根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；
在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息；
将合并后的检查信息存储至所述存储器中，并在交互界面中显示合并后的检查信息。本发明实施例提供的检查的合并方法、装置及医学成像系统，通过判断当前扫查和前次扫查之间是否存在关联关系，并将具有关联关系的扫查自动进行合并，可以针对当前扫查和前次扫查的信息判断二者之间是否存在关联关系，并对具有关联关系的扫查自动进行合并。能够有效减少医生的工作量，提升扫查效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本发明实施例一提供的检查的合并方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的检查的合并方法的流程示意图；
图3是本发明实施例三提供的检查的合并方法的流程示意图；
图4是本发明实施例四提供的检查的合并方法的流程示意图；
图5是本发明实施例四提供的检查的合并方法的流程示意图；
图6是本发明实施例五提供的检查的合并装置的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
本发明实施例一提供的检查的合并方法的流程示意图，本实施例的方法适用于在获得医学图像结果的情况。可以由检查的合并装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现，并一般可以应用于医学成像系统中。
参见图1，所述检查的合并方法，包括：
S110、接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上。其中，交互界面是指医学成像系统的计算机设备上的人机交互界面，用于由医生操作控制获取医学图像的过程。
当前检查是医学影像设备针对一位病人当前完成的一次检查，前次检查则为与当前检查顺序相连接的前一次检查，前次检查与当前检查是针对同一病人的检查。具体的，在医学检查中需要借助于医学影像设备获取与相关疾病诊断相关的人体扫描图像，医生根据医学影像对病人的疾病进行诊断。医学影像设备在对人体扫查一次之后，便会得到一份影像结果。但是，有时一次扫查的结果并不理想，如存在影像质量不佳、漏扫某一部位等情况，则需要再次进行人体扫查得到影像，那么医学成像设备会收到补扫指令，获取当前检查和前次检查的属性信息。属性信息可以包括：图像的扫查部位、扫查方式、扫查时间以及扫查图像质量等。根据属性信息可判断当前检查与前次检查是否存在关联关系。
S120、根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系。
根据属性信息判断，当前检查可能是前次检查在图像质量、检查部位上的补充扫查，是医学检查的一个完善过程，那么需要将当前检查和前次检查进行合并操作。因此，在合并结果之前需要对当前检查与前次检查是否具有关联关系进行判断。
示例性的，前次检查获得的医学图像不能够清晰的反映出病人的扫描部位的情况，那么进行了第二次检查即当前检查，那么可以将当前检测的结果加入到前次检查结果中，形成一条扫描序列，共用前次检查医生所输入的相关信息。
S130、在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
当确定当前检查与前次检查存在关联关系时，即可将两次的检查结果合并，以得到一个最终的检查结果，并将该结果显示在交互界面。示例性的，可以将当前检测的结果加入到前次检查结果中，形成一条扫描序列，共用前次检查医生所输入的相关信息，最终形成包括前次扫查和当前扫查的一个扫查结果，可用合并后的检测结果，可以更有效的帮助医生对病人的疾病进行诊断。
进一步的，若经判断当前检查与前次检查之间不存在关联关系时，则无需合并两次检查的信息，那么将退出当前操作，返回之前的交互界面。
本发明实施例通过将有关联关系的两次检查合并，得到一个更优的检查结果，可以针对当前扫查和前次扫查的信息判断二者之间是否存在关联关系，并对具有关联关系的扫查自动进行合并。能够有效减少医生的工作量，提升扫查效率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种检查的合并方法的流程示意图。本发明实施例在上述实施例的基础上进行优化，具体的，将所述根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，具体优化为：评价前次检查所获取的扫查图像的质量；
在所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。参见图2，所述检查的合并方法，包括：
S210、接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上。
S220、评价前次检查所获取的扫查图像的质量。
当一次扫查获得的图像质量未达到标准的时候，则需要再进行一次扫查，因此，在当前检查结束时需要对前次检查获取的扫查图像的质量进行评价，以判断当前检查是不是因为前次检查获得的扫查图像质量未达到标准而进行的再一次检查，可以通过激活位于交互界面上的补扫控件运行所述检查的合并方法。其中，扫查图像的质量可以从扫查图像的信噪比、对比度和\或均匀度这几个指标来进行评价。信噪比可以是组织信号与随机背景噪声的比值。信号可以是指感兴趣区内像素的平均值。噪声指同一感兴趣区内像素的标准差。若图像显示颗粒状不规则，则此图像噪声较多。信噪比高则图像质量好。而对比度则可体现两种组织间信号强度的差异,例如健康和病变组织对比。图像的均匀度很重要，是指图像上均匀物质信号强度的偏差，偏差越大说明均匀度越低。利用上述三种图像质量参数可以评价扫查图像的质量。具体的，可以针对上述三种任意一种图像质量参数分别设定对应的质量参数阈值，将得到的图像质量指数与质量参数阈值进行比较，以确定扫描图像的质量是否满足预设的质量标准。
S230、在所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
具体的，对于评价扫查图像质量的不同指标，相应的评价标准也是不同的，其中每一个指标都具有其相应的一个阈值，当其中任意一个指标评价未达到预设的阈值，就需要重新进行检查。所述评价前次检查所获取的扫查图像质量，可以包括：评价前次检查所获取的扫查图像的信噪比、对比度和\或均匀度；相应的，所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值，包括：所述扫查图像的信噪比、对比度和\或均匀度小于预设的信噪比、对比度和\或均匀度阈值。可以针对上述三种任意一种图像质量参数分别设定对应的质量参数阈值，将得到的图像质量指数与质量参数阈值进行比较，以确定扫描图像的质量是否满足预设的质量标准。也可以设定三个综合参数阈值，如果扫查查图像的信噪比、对比度和均匀度小于预设的信噪比、对比度和均匀度综合阈值，则可判断前次扫查的图像质量低于预设的质量阈值。如果前次扫查的图像质量低于预设的质量阈值，则可认为当前扫查是为了弥补前次扫查所得到的扫查图像质量不符合要求所进行的追加扫查。当前扫查和前次扫查具有关联关系。
S240、当存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
在确定前次扫查和当前扫查存在关联关系时，即可将当前检查信息与前次检查信息进行合并，以使得扫查图像能够满足阅片的需求，以供医生对病人疾病进行诊断时使用。
本实施例通过将所述判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，具体优化为：评价前次检查所获取的扫查图像的质量；在所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。可以通过前次扫查的图像质量判断前次扫查和当前扫查是否存在关联关系，能够实现自动判断当前扫查是否为前次扫查的追加情况。减少了医生手动合并的操作，提高了检查效率。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种检查的合并方法的流程示意图。本发明实施例在上述实施例的基础上进行优化，具体的，将所述根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，具体优化为：确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像；在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
参见图3，所述检查的合并方法，包括：
S310、接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上。
S320、确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像。
在进行扫查时，医生会根据经验选择扫查体位，并根据扫查体位得到扫查图像。但由于人体组织空间结构的不同以及病灶点位置的不同，可能需要多个角度的扫查图像才能得到正确的诊断结果。医生在得到扫查图像后，通过阅片可以判断是否要从其它角度追加扫查。如果需要追加扫查，可以改变患者的扫查体位，重新得到另一扫查图像，根据至少两次扫查的扫查图像得出相应的诊断结果。因此，在本实施例中，可以根据当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像的判断结果判断前次扫查与当前扫查是否存在关联性。
示例性的，可以将前次检查得到的第二扫查图像与预先存有多张扫查图像的图像数据进行比对，确定第二扫查图像所对应的人体组织结构；并将当前检查得到的第一扫查图像与预先存有多张扫查图像的图像数据进行比对，确定第一扫查图像所对应的人体组织结构，判断两次得出的人体组织结构是否相同。
S330，在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
示例性的，如果判断当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像，则可以认定当前扫查是医生在对前次扫查得到的扫查图像进行阅片后，认定需要重新增加其它角度的扫查图像所进行的追扫，当前扫查和前次扫查存在关联关系。
S340、在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
本实施例通过将所述判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，具体优化为：确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像中的组织结构的不同视角图像；在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。可以通过前次扫查和当前扫查的人体结构判断断前次扫查和当前扫查是否存在关联关系，能够实现自动判断当前扫查是否为前次扫查的追加情况。减少了医生手动合并的操作，提高了检查效率。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种检查的合并方法的流程示意图。本发明实施例在上述实施例的基础上进行优化，具体的，在确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像之前增加时间判断的步骤，判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第一时间阈值。在当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长小于预设的第一时间阈值时，确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像。
参见图4，所述检查的合并方法，包括：
S410、接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上。
S420、判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第一时间阈值。
在进行检查时，根据人体组织结构的不同以及病灶点位置的不同，需要获取不同视角下的组织结构的扫查图像。通常切换视角的两次检查时间间隔不会太长，医生在得到当前扫查图像后，通过阅片可以直接判断是否要从其它角度追加扫查。如果需要追加扫查，可以改变患者的扫查体位，重新得到另一扫查图像，根据至少两次扫查的扫查图像得出相应的诊断结果。因此，在判断当前检查与前次检查是否为同一组织结构的不同视角的扫查图像之前，设置一个时间阈值。若当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长在预设的第一时间阈值内，则说明当前检查与前次检查具有相关关系的可能性较大。若当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长超过了预设的第一时间阈值则无需继续进行相应的的判断。
S430、确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像。
在当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长小于预设的第一时间阈值时，确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像。
S440、在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
S450、在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
本发明实施例通过在判断当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像之前，判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第一时间阈值，提高了判断当前检查与前次检查是否有关联关系的准确率。可以通过前次扫查和当前扫查的人体结构判断断前次扫查和当前扫查是否存在关联关系，能够实现自动判断当前扫查是否为前次扫查的追加情况。减少了医生手动合并的操作，提高了检查效率。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的检查的合并方法的流程示意图。本发明实施例在上述实施例的基础上进行优化，具体的，将所述根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，具体优化为：判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第二时间阈值；在小于预设的第二时间阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。参见图5，所述检查的合并方法，包括：
S510、接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上。
S520、判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第二时间阈值。
在一些情况下，检查结果可能会出现漏扫某一部位的情况，比如，病人组织存在多个病灶点，或者病灶点存在于不同的组织上时，这就需要在进行一次检查，以补充漏扫的检查部位。通常发生在医生对所有扫查图像阅片完成以后，且与前次检查的时间间隔应该不会超过过长的时间，通常在10分钟之内。因此，可以将当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长作为是否存在关联性的标准。示例性的，可以通过扫查系统时钟自动记录的当前检查的起始时间与前次检查结束时间进行计算，得到当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长，并将所述时长与预设的第二时间阈值进行比较，所述第二时间阈值可通过经验设定。
S530、在小于预设的第二时间阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
如上所述，在当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长小于预设的第二时间阈值，可以认为两次检查之间具有关联关系。
S540、在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
本发明实施例通过将所述判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，具体优化为：判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第二时间阈值；在小于预设的第二时间阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。可以通过前次扫查和当前扫查的之间的时间间隔判断前次扫查和当前扫查是否存在关联关系，能够实现自动判断当前扫查是否为前次扫查的追加情况。减少了医生手动合并的操作，提高了检查效率。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的检查的合并装置的结构示意图。如图6所示，检查的合并装置具体包括：
属性信息获取模块610，用于接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上。
判断模块620，用于根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查。
合并模块630，用于在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，并在交互界面中显示合并后的检查信息。
进一步的，判断模块620具体包括：
质量评价单元611，用于评价前次检查所获取的扫查图像的质量。
判断单元614，用于在所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
进一步的，判断模块610，还包括：
确定单元612，用于确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像。
判断单元614，还可用于在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
进一步的，判断模块610，还包括：
时间比较单元613，用于比较当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长与预设时间阈值的关系。
具体的，时间比较单元613，包括：第一时间比较子单元，用于判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第一时间阈值。
当第一时间比较子单元确定当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长小于预设的第一时间阈值之后，确定单元612，确定当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断单元614，还可用于在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
进一步的，时间比较单元613，还包括：
第二时间比较子单元，用于判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第二时间阈值。
判断单元614，还可用于在当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长小于预设的第二时间阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
本发明实施例所提供的检查的合并装置可用于执行本发明任意实施例提供的检查的合并方法，具备相应的功能模块，实现相同的有益效果。
实施例七
本发明实施例七提供了一种医学成像系统，该系统包括：
控制装置，耦合至所述成像系统，用以控制所述成像系统，生成扫查图像；
所述控制装置包括：显示设备，可配置存储器以及交互界面；
其中，交互界面包括多个控件，所述交互界面通过激活控件控制所述成像系统；
所述控制装置进一步包括补扫控件，用于响应激活操作以执行：
接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；
根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；
在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息；
将合并后的检查信息存储至所述存储器中，并在交互界面中显示合并后的检查信息。
显然，本领域技术人员应该明白，上述本发明的各模块或各步骤可以通过如上所述的设备实施。可选地，本发明实施例可以用计算机装置可执行的程序来实现，从而可以将它们存储在存储装置中由处理器来执行，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等；或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件的结合。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种检查的合并方法，其特征在于，包括：
接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；
根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；
当存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，包括：
评价前次检查所获取的扫查图像的质量；
在所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述评价前次检查所获取的扫查图像质量，包括：
评价前次检查所获取的扫查图像的信噪比、对比度和\或均匀度；
相应的，所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值，包括：
所述扫查图像的信噪比、对比度和\或均匀度小于预设的信噪比、对比度和\或均匀度阈值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，包括：
确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像；
在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像之前，还包括：
判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第一时间阈值；
相应的，所述在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系，包括：
在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像且当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长小于预设的第一时间阈值，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，包括：
判断当前检查的起始时间与前次检查结束时间之间的时长是否小于预设的第二时间阈值；
在小于预设的第二时间阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
7.一种检查的合并装置，其特征在于，包括：
属性信息获取模块，用于接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；
判断模块，用于根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；
合并模块，用于在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，在交互界面中显示合并后的检查信息。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：
质量评价单元，用于评价前次检查所获取的扫查图像的质量；
判断单元，用于在所述扫查图像的质量低于预设的质量阈值时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，包括：
确定单元，用于确定当前检查所获取的第一扫查图像是否为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像；
判断单元，用于在当前检查所获取的第一扫查图像为前次检查的第二扫查图像的中组织结构的不同视角图像时，判断当前检查与前次检查存在关联关系。
10.一种医学成像系统，其特征在于，所述系统包括：
控制装置，耦合至所述成像系统，用以控制所述成像系统，生成扫查图像；
所述控制装置包括：显示设备，可配置存储器以及交互界面；
其中，交互界面包括多个控件，所述交互界面通过激活控件控制所述成像系统；
所述控制装置进一步包括补扫控件，用于响应激活操作，用以执行：
接收补扫控件的激活指令，获取当前检查和前次检查的属性信息，所述补扫控件位于交互界面上；
根据当前检查的属性信息和前次检查的属性信息，判断当前检查与前次检查是否存在关联关系，所述关联关系包括：当前检查为前次检查的追加扫查；
在存在关联关系时，合并当前检查信息和前次检查信息，获取复合检查信息，并显示于所述交互界面；
将合并后的检查信息存储至所述存储器中，并在交互界面中显示合并后的检查信息。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711485309.4A CN108209957A (zh) | 2017-12-30 | 2017-12-30 | 检查的合并方法、装置及医学成像系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201711485309.4A CN108209957A (zh) | 2017-12-30 | 2017-12-30 | 检查的合并方法、装置及医学成像系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108209957A true CN108209957A (zh) | 2018-06-29 |
Family
ID=62647352
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201711485309.4A Pending CN108209957A (zh) | 2017-12-30 | 2017-12-30 | 检查的合并方法、装置及医学成像系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108209957A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110570933A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-13 | 宋伟威 | 在没有mpps服务下计算影像学检查时长的系统及方法 |
| CN111142758A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 嘉兴太美医疗科技有限公司 | 医学影像阅片交互方法、系统和计算机可读介质 |
| CN113035326A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-25 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | Pacs系统的信息处理方法、医学图像的处理方法及电子设备 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104107063A (zh) * | 2013-04-18 | 2014-10-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医学图像扫描方法及装置 |
| CN104414668A (zh) * | 2013-08-22 | 2015-03-18 | 上海联影医疗科技有限公司 | 计算机断层扫描方法及计算机断层扫描系统 |
| CN104657569A (zh) * | 2013-11-25 | 2015-05-27 | 北大医疗信息技术有限公司 | 医嘱合并装置和医嘱合并方法 |
| CN105796122A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医学成像系统及方法 |
| CN106377275A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-08 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种螺旋扫描方法及装置 |
| CN106682399A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN106775530A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学图像序列的显示方法和装置 |
| CN106845079A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-13 | 上海联影医疗科技有限公司 | 数据合并方法和数据合并装置 |
| CN107169295A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种检查方法、装置及终端 |
| CN107330273A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-07 | 王中显 | 检查结果显示方法、装置及电子设备 |
-
2017
- 2017-12-30 CN CN201711485309.4A patent/CN108209957A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104107063A (zh) * | 2013-04-18 | 2014-10-22 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医学图像扫描方法及装置 |
| CN104414668A (zh) * | 2013-08-22 | 2015-03-18 | 上海联影医疗科技有限公司 | 计算机断层扫描方法及计算机断层扫描系统 |
| CN104657569A (zh) * | 2013-11-25 | 2015-05-27 | 北大医疗信息技术有限公司 | 医嘱合并装置和医嘱合并方法 |
| CN105796122A (zh) * | 2016-03-04 | 2016-07-27 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种医学成像系统及方法 |
| CN106377275A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-02-08 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种螺旋扫描方法及装置 |
| CN106682399A (zh) * | 2016-12-12 | 2017-05-17 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN106775530A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-05-31 | 上海联影医疗科技有限公司 | 医学图像序列的显示方法和装置 |
| CN106845079A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-06-13 | 上海联影医疗科技有限公司 | 数据合并方法和数据合并装置 |
| CN107169295A (zh) * | 2017-05-24 | 2017-09-15 | 上海联影医疗科技有限公司 | 一种检查方法、装置及终端 |
| CN107330273A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-07 | 王中显 | 检查结果显示方法、装置及电子设备 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110570933A (zh) * | 2019-08-30 | 2019-12-13 | 宋伟威 | 在没有mpps服务下计算影像学检查时长的系统及方法 |
| CN111142758A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-12 | 嘉兴太美医疗科技有限公司 | 医学影像阅片交互方法、系统和计算机可读介质 |
| CN113035326A (zh) * | 2021-02-26 | 2021-06-25 | 上海联影智能医疗科技有限公司 | Pacs系统的信息处理方法、医学图像的处理方法及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US7912269B2 (en) | Medical image processing apparatus and method of processing medical image | |
| US8218839B2 (en) | Automatic localization of the left ventricle in cardiac cine magnetic resonance imaging | |
| CN101626726B (zh) | 医学成像中病灶的识别与分析 | |
| CN105022719B (zh) | 医学造影系统及方法 | |
| US7251374B2 (en) | System and method for hierarchical analysis of contrast enhanced medical imaging information | |
| CN108209957A (zh) | 检查的合并方法、装置及医学成像系统 | |
| JP2012504449A (ja) | 医用画像シーケンスのスナップショットの選択 | |
| KR102202617B1 (ko) | 의료 영상 기반 복부 질환 분석 방법 및 장치 | |
| CN104125841A (zh) | 控制方法和控制系统 | |
| KR20170017614A (ko) | 의료 영상 기반의 질환 진단 정보 산출 방법 및 장치 | |
| CN110458837A (zh) | 一种图像后处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| KR101501515B1 (ko) | 진단 영상 장치 및 그 동작 방법 | |
| EP1644900B1 (en) | Non-invasive quantitative myocardial perfusion assessment | |
| CN112568933B (zh) | 超声成像方法、设备和存储介质 | |
| CN113116390A (zh) | 超声图像的检测方法及超声影像设备 | |
| CN110197496A (zh) | 一种医疗系统控制方法、装置、设备及介质 | |
| US8848998B1 (en) | Automated method for contrast media arrival detection for dynamic contrast enhanced MRI | |
| CN111275617B (zh) | 一种abus乳腺超声全景图的自动拼接方法、系统和存储介质 | |
| CN103501701B (zh) | 诊断性脑成像 | |
| US10482597B2 (en) | Automated method for tissue-based contrast media arrival detection for dynamic contrast enhanced MRI | |
| Alkhimova | Impact of perfusion ROI detection to the quality of CBV perfusion map | |
| CN106778024B (zh) | 一种图像显示方法和装置 | |
| Shaharuddin et al. | Development of computer aided diagnosis system (CAD) for detection of kidney ultrasound images | |
| US20170178338A1 (en) | Identification and analysis of lesions in medical imaging | |
| CN116051546B (zh) | 一种用于医学检查结果互认的专用影像诊断系统及计算机可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258 Applicant after: Shanghai Lianying Medical Technology Co., Ltd Address before: 201807 Shanghai City, north of the city of Jiading District Road No. 2258 Applicant before: SHANGHAI UNITED IMAGING HEALTHCARE Co.,Ltd. |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180629 |