CN111127886A - 一种基于大数据的智慧交通管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智慧交通管理系统，包括摄像监控模块、司机登录端，摄像监控模块的输出端与车辆密度分析系统的输入端连接，车辆密度分析系统的输出端与道路堵塞密度更新库的输入端连接，道路堵塞密度更新库的输出端与中央处理模块的输入端连接，本发明涉及交通管理技术领域。该基于大数据的智慧交通管理系统，对司机的行程进行了很好的指导，在交通情况发生变化时，能及时提醒司机更改路线，对交通负担进行了很好的分配，避免了车辆在某一道路上进行集中行驶，为出行者节省了大量的时间，在十字路口，能够根据横向和纵向的车流量，对横向和纵向的绿灯时长进行很好的分配，很大程度上提高车辆通行效率。

Description

一种基于大数据的智慧交通管理系统

技术领域

本发明涉及交通管理技术领域，具体为一种基于大数据的智慧交通管理系统。

背景技术

交通是指从事旅客和货物运输及语言和图文传递的行业，包括运输和邮电两个方面，在国民经济中属于第三产业。运输有铁路、公路、水路、航空、管道五种方式，邮电包括邮政和电信两方面内容，交通管理:利用工程技术、法制、教育等手段，正确处理道路交通中人、车、道之间的关系，使交通尽可能安全、通畅、公害小和能耗少，随着社会的发展，在交通管理中一般会借助交通管理系统对交通进行集中管理，但现有的交通管理系统还存在以下不足：

1、在司机进行行驶时，一般会通过固定路线进行行驶，在交通情况发生变化时，没有及时提醒司机更改路线，使得车流量密集的道路越来越密集，导致交通瘫痪，同时出行者也浪费了大量的时间；

2、在十字路口，一般会设置红绿灯，以保证车辆有序的通行，但横向和纵向的红绿灯通行时间一般设置为固定时间，没有根据横向和纵向的车流量对横向和纵向的绿灯时长进行科学的分配，很大程度上降低了车辆通行效率。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的智慧交通管理系统，解决了交通管理系统没有根据交通变化及时同时司机对路线进行更改，没有根据实时车流量对红绿灯通行的时间进行改动的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的智慧交通管理系统，包括摄像监控模块、司机登录端，所述摄像监控模块的输出端与车辆密度分析系统的输入端连接，所述车辆密度分析系统的输出端与道路堵塞密度更新库的输入端连接，并且道路堵塞密度更新库的输出端与中央处理模块的输入端连接，所述中央处理模块的输出端与实时规划模块实现双向连接，所述司机登录端的输出端与行程上传模块的输入端连接，并且行程上传模块的输出端与实时规划模块的输入端连接，所述实时规划模块的输出端与路线发布模块的输入端连接，所述路线发布模块的输出端与司机登录端的输入端连接。

优选的，所述中央处理模块的输出端与异常捕捉模块的输入端连接，所述异常捕捉模块的输出端与基站中心的输入端连接，所述基站中心的输出端与警力派遣模块的输入端连接。

优选的，所述中央处理模块的输出端与红绿灯时长协调系统的输入端连接，所述红绿灯时长协调系统的输出端与红绿灯控制模块的输入端连接。

优选的，所述车辆密度分析系统包括实时录像接收模块、车流量计算模块和图像定位模块。

优选的，所述实时录像接收模块的输出端与车流量计算模块的输入端连接，并且车流量计算模块的输出端与图像定位模块的输入端连接，所述图像定位模块的输出端与道路堵塞密度更新库的输入端连接，所述实时录像接收模块的输入端与摄像监控模块的输出端连接。

优选的，所述红绿灯时长协调系统包括道路横向密度拉取模块、道路纵向密度拉取模块和智能协调模块。

优选的，所述道路横向密度拉取模块和道路纵向密度拉取模块的输出端均与智能协调模块的输入端连接，并且智能协调模块的输出端与红绿灯控制模块的输入端连接，所述道路横向密度拉取模块和道路纵向密度拉取模块的输入端均与中央处理模块的输出端连接。

(三)有益效果

本发明提供了一种基于大数据的智慧交通管理系统。与现有技术相比具备以下有益效果：

(1)、该基于大数据的智慧交通管理系统，通过道路堵塞密度更新库的输出端与中央处理模块的输入端连接，中央处理模块的输出端与实时规划模块实现双向连接，司机登录端的输出端与行程上传模块的输入端连接，并且行程上传模块的输出端与实时规划模块的输入端连接，实时规划模块的输出端与路线发布模块的输入端连接，路线发布模块的输出端与司机登录端的输入端连接，对司机的行程进行了很好的指导，在交通情况发生变化时，能及时提醒司机更改路线，对交通负担进行了很好的分配，避免了车辆在某一道路上进行集中行驶，为出行者节省了大量的时间。

(2)、该基于大数据的智慧交通管理系统，通过红绿灯时长协调系统包括道路横向密度拉取模块、道路纵向密度拉取模块和智能协调模块，道路横向密度拉取模块和道路纵向密度拉取模块的输出端均与智能协调模块的输入端连接，并且智能协调模块的输出端与红绿灯控制模块的输入端连接，道路横向密度拉取模块和道路纵向密度拉取模块的输入端均与中央处理模块的输出端连接，在十字路口，能够根据横向和纵向的车流量，对横向和纵向的绿灯时长进行很好的分配，很大程度上提高车辆通行效率。

(3)、该基于大数据的智慧交通管理系统，通过中央处理模块的输出端与异常捕捉模块的输入端连接，异常捕捉模块的输出端与基站中心的输入端连接，基站中心的输出端与警力派遣模块的输入端连接，能够很好的监测交通堵塞等异常情况，并及时派遣警力对异常情况进行处理，保证了交通道路的正常运行。

附图说明

图1为本发明系统的结构原理框图；

图2为本发明车辆密度分析系统的结构原理框图；

图3为本发明红绿灯时长协调系统的结构原理框图。

图中，1、摄像监控模块；2、司机登录端；3、车辆密度分析系统；4、道路堵塞密度更新库；5、中央处理模块；6、实时规划模块；7、行程上传模块；8、路线发布模块；9、异常捕捉模块；10、基站中心；11、警力派遣模块；12、红绿灯时长协调系统；13、红绿灯控制模块；301、实时录像接收模块；302、车流量计算模块；303、图像定位模块；121、道路横向密度拉取模块；122、道路纵向密度拉取模块；123、智能协调模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-3，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于大数据的智慧交通管理系统，包括摄像监控模块1、司机登录端2，摄像监控模块1的输出端与车辆密度分析系统3的输入端连接，车辆密度分析系统3的输出端与道路堵塞密度更新库4的输入端连接，并且道路堵塞密度更新库4的输出端与中央处理模块5的输入端连接，中央处理模块5的输出端与实时规划模块6实现双向连接，司机登录端2的输出端与行程上传模块7的输入端连接，并且行程上传模块7的输出端与实时规划模块6的输入端连接，实时规划模块6的输出端与路线发布模块8的输入端连接，路线发布模块8的输出端与司机登录端2的输入端连接，中央处理模块5的输出端与异常捕捉模块9的输入端连接，异常捕捉模块9的输出端与基站中心10的输入端连接，基站中心10的输出端与警力派遣模块11的输入端连接，中央处理模块5的输出端与红绿灯时长协调系统12的输入端连接，红绿灯时长协调系统12的输出端与红绿灯控制模块13的输入端连接，车辆密度分析系统3包括实时录像接收模块301、车流量计算模块302和图像定位模块303，实时录像接收模块301的输出端与车流量计算模块302的输入端连接，并且车流量计算模块302的输出端与图像定位模块303的输入端连接，图像定位模块303的输出端与道路堵塞密度更新库4的输入端连接，实时录像接收模块301的输入端与摄像监控模块1的输出端连接，红绿灯时长协调系统12包括道路横向密度拉取模块121、道路纵向密度拉取模块122和智能协调模块123，道路横向密度拉取模块121和道路纵向密度拉取模块122的输出端均与智能协调模块123的输入端连接，并且智能协调模块123的输出端与红绿灯控制模块13的输入端连接，道路横向密度拉取模块121和道路纵向密度拉取模块122的输入端均与中央处理模块5的输出端连接。

使用时，摄像监控模块1对交通道路实时情况进行监控，并将监控视频实时发送至车辆密度分析系统3中的实时录像接收模块301，此时车流量计算模块302会根据录像对车流量进行分析，同时图像定位模块303会对每个录像源进行定位，从而道路堵塞密度更新库4会对每个路段的车流量视频以及密封分析数据进行存储并进行实时更新，道路堵塞密度更新库4会将实时更新数据通过中央处理模块5分别发送至异常捕捉模块9、实时规划模块6和红绿灯时长协调系统12，司机在行程前，可以通过司机登录端2进行登录，登录完毕后，可以通过行程上传模块7输入行程起始地以及目的地，输入完毕后，实时规划模块6会根据道路堵塞密度更新库4中的数据对司机的行驶路径进行不断的实时规划，规划完毕后会通过路线发布模块8将规划路径发送至司机登录端2，异常捕捉模块9会根据接收到的使用视频，对视频中的严重堵塞路段进行捕捉，并通知基站中心10，基站中心10可以通过警力派遣模块11对警力进行派遣，在红绿灯时长协调系统12接收到车辆流量信息后，道路横向密度拉取模块121和道路纵向密度拉取模块122会提取红绿灯周边的横向道路和竖向道路的车流量，从而智能协调模块123会协调横向和纵向红绿灯的时长，从而通过红绿灯控制模块13对红绿灯进行控制。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种基于大数据的智慧交通管理系统，包括摄像监控模块(1)、司机登录端(2)，其特征在于：所述摄像监控模块(1)的输出端与车辆密度分析系统(3)的输入端连接，所述车辆密度分析系统(3)的输出端与道路堵塞密度更新库(4)的输入端连接，并且道路堵塞密度更新库(4)的输出端与中央处理模块(5)的输入端连接，所述中央处理模块(5)的输出端与实时规划模块(6)实现双向连接，所述司机登录端(2)的输出端与行程上传模块(7)的输入端连接，并且行程上传模块(7)的输出端与实时规划模块(6)的输入端连接，所述实时规划模块(6)的输出端与路线发布模块(8)的输入端连接，所述路线发布模块(8)的输出端与司机登录端(2)的输入端连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧交通管理系统，其特征在于：所述中央处理模块(5)的输出端与异常捕捉模块(9)的输入端连接，所述异常捕捉模块(9)的输出端与基站中心(10)的输入端连接，所述基站中心(10)的输出端与警力派遣模块(11)的输入端连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧交通管理系统，其特征在于：所述中央处理模块(5)的输出端与红绿灯时长协调系统(12)的输入端连接，所述红绿灯时长协调系统(12)的输出端与红绿灯控制模块(13)的输入端连接。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧交通管理系统，其特征在于：所述车辆密度分析系统(3)包括实时录像接收模块(301)、车流量计算模块(302)和图像定位模块(303)。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的智慧交通管理系统，其特征在于：所述实时录像接收模块(301)的输出端与车流量计算模块(302)的输入端连接，并且车流量计算模块(302)的输出端与图像定位模块(303)的输入端连接，所述图像定位模块(303)的输出端与道路堵塞密度更新库(4)的输入端连接，所述实时录像接收模块(301)的输入端与摄像监控模块(1)的输出端连接。

6.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智慧交通管理系统，其特征在于：所述红绿灯时长协调系统(12)包括道路横向密度拉取模块(121)、道路纵向密度拉取模块(122)和智能协调模块(123)。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的智慧交通管理系统，其特征在于：所述道路横向密度拉取模块(121)和道路纵向密度拉取模块(122)的输出端均与智能协调模块(123)的输入端连接，并且智能协调模块(123)的输出端与红绿灯控制模块(13)的输入端连接，所述道路横向密度拉取模块(121)和道路纵向密度拉取模块(122)的输入端均与中央处理模块(5)的输出端连接。

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