CN111105296A - 基于垃圾分类的商品推荐方法、可读存储介质及计算机设备 - Google Patents

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CN111105296A CN201911359780.8A CN201911359780A CN111105296A CN 111105296 A CN111105296 A CN 111105296A CN 201911359780 A CN201911359780 A CN 201911359780A CN 111105296 A CN111105296 A CN 111105296A
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Abstract

本申请适用于互联网领域，提供了一种基于垃圾分类的商品推荐方法、可读存储介质及计算机设备。所述方法包括接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；将所述商品推荐信息返回给移动终端。本申请实现了基于垃圾分类的商品推荐，从而能满足针对用户的日常消耗品进行营销的需求。

Description

基于垃圾分类的商品推荐方法、可读存储介质及计算机设备
技术领域
本申请属于计算机领域，尤其涉及一种基于垃圾分类的商品推荐方法、可读存储介质及计算机设备。
背景技术
目前常见的营销推荐方案，主要以用户的网络行为数据(例如搜索记录、网站访问历史等数据)，对用户进行聚类、打标签，然后推荐用户感兴趣的商品或服务，帮助用户快速找到需要的商品和服务，适时放大需求，售卖更加多样化的商品或服务。
然而，现有技术没有针对用户的日常消耗品进行营销，且上述营销推荐方案不能满足针对用户的日常消耗品进行营销的需求。
发明内容
本申请的目的在于提供一种基于垃圾分类的商品推荐方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备，旨在解决现有技术的营销推荐方案不能满足针对用户的日常消耗品进行营销的需求的问题。
本申请提供了一种基于垃圾分类的商品推荐方法，所述方法包括：
根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性；
将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，以使垃圾分类服务器根据垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息并返回；
接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
可选地，购买指令是由点击移动终端显示的一键到家按钮或历史购买按钮所生成的。
可选地，所述基于垃圾分类的商品推荐方法还包括：
显示垃圾代收按钮；
接收点击所述垃圾代收按钮的指令，生成垃圾代收请求信息；
将所述垃圾代收请求信息发送给推荐服务器，以由推荐服务器根据所述垃圾代收请求信息向对应的商品销售服务器调用垃圾代收服务。
本申请提供了一种基于垃圾分类的商品推荐装置，所述装置内置于移动终端，所述装置包括：
生成模块，用于根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性；
收发模块，用于将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，以使垃圾分类服务器根据垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息并返回给移动终端；
显示模块，用于接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
本申请提供了一种基于垃圾分类的商品推荐方法，所述方法包括：
接收移动终端发送的垃圾分类识别请求信息；
对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；
获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，以由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
可选地，所述垃圾数据还包括垃圾分类识别结果；
所述用户信息包括用户基本信息，或者，所述用户信息包括用户基本信息和用户地理位置信息。
本申请提供了一种基于垃圾分类的商品推荐装置，所述装置内置于垃圾分类服务器，所述装置包括：
接收模块，用于接收移动终端发送的垃圾分类识别请求信息；
匹配模块，用于对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；
发送模块，用于获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，以由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
本申请提供了一种基于垃圾分类的商品推荐方法，所述方法包括：
接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；
对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；
将所述商品推荐信息返回给移动终端。
可选地，将所述商品推荐信息返回给移动终端之后，所述方法还包括：
接收移动终端发送的购买商品请求信息；
根据所述购买商品请求信息向对应的商品销售服务器调用相应的销售服务。
可选地，所述用户地理位置信息由推荐服务器接收到所述购买商品请求信息后，由推荐服务器获取。
可选地，所述基于垃圾分类的商品推荐方法还包括：
接收移动终端发送的垃圾代收请求信息；
根据所述垃圾代收请求信息向对应的商品销售服务器调用垃圾代收服务。
本申请提供了一种基于垃圾分类的商品推荐装置，所述装置内置于推荐服务器，所述装置包括：
垃圾数据接收模块，用于接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；
分析模块，用于对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；
商品推荐信息返回模块，用于将所述商品推荐信息返回给移动终端。
本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述的基于垃圾分类的商品推荐方法的步骤。
本申请提供了一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个计算机程序，所述处理器和所述存储器通过总线连接，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于垃圾分类的商品推荐方法的步骤。
可选地，计算机设备是移动终端、垃圾分类服务器和推荐服务器。
在本申请中，由于通过移动终端、垃圾分类服务器和推荐服务器之间的交互，实现基于垃圾分类的商品推荐，从而能满足针对用户的日常消耗品进行营销的需求。
附图说明
图1是本申请实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法基于的网络架构。
图2是本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法的交互流程图。
图3是本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置示意图。
图4是本申请另一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置示意图。
图5是本申请另一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置示意图。
图6是本申请一实施例提供的计算机设备的具体结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
请参阅图1，本申请实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法是基于移动终端、垃圾分类服务器和推荐服务器组成的网络。移动终端根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，垃圾分类服务器对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；垃圾分类服务器获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端。
请参阅图2，本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法包括以下步骤：
S101、移动终端根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性。
移动终端可以是手机、平板电脑等。垃圾商品属性包括垃圾名称、垃圾图片、描述垃圾商品属性的文字、描述垃圾商品属性的语音等。
在本申请一实施例中，S101具体可以包括以下步骤：
移动终端显示垃圾分类识别按钮；
移动终端接收点击所述垃圾分类识别按钮的指令；
移动终端提示输入垃圾商品属性；具体可以是：移动终端提示通过图像输入方式、语音输入方式或手动输入方式输入垃圾商品属性；
移动终端接收输入的垃圾商品属性；具体可以是：移动终端接收通过图像输入方式、语音输入方式或手动输入方式输入的垃圾商品属性；如果是通过图像输入方式输入，则移动终端开启摄像头，采集垃圾图片；如果是通过语音输入方式输入，则移动终端开启麦克风，录语音，也可以对语音进行识别，得到文字；如果是通过手动输入方式输入，则移动终端显示垃圾名称供选择，或者移动终端显示输入栏手动输入文字；
移动终端根据输入的垃圾商品属性生成垃圾分类识别请求信息。
S102、移动终端将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器。
S103、垃圾分类服务器接收到移动终端发送的垃圾分类识别请求信息后，对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果。
垃圾种类包括可回收物、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾等。可回收物主要包括废纸、塑料、玻璃、金属和布料五大类；其中，塑料包括各种塑料袋、塑料泡沫、塑料包装(快递包装纸是其他垃圾)、一次性塑料餐盒餐具、硬塑料、塑料牙刷、塑料杯子、矿泉水瓶等；布料主要包括废弃衣服、桌布、洗脸巾、书包、鞋等。厨余垃圾包括剩菜剩饭、骨头、菜根菜叶、果皮等食品类废物。有害垃圾指含有对人体健康有害的重金属、有毒的物质或者对环境造成现实危害或者潜在危害的废弃物；有害垃圾包括电池、荧光灯管、灯泡、水银温度计、油漆桶、部分家电、过期药品、过期化妆品等。其他垃圾包括除上述几类垃圾之外的砖瓦陶瓷、渣土、卫生间废纸、纸巾等难以回收的废弃物及尘土、食品袋(盒)。
在本申请一实施例中，当所述垃圾分类识别请求信息包括垃圾图片时，所述对所述垃圾分类识别请求信息进行解析具体可以为：对垃圾图片进行图像识别，匹配出垃圾名称；
当所述垃圾分类识别请求信息包括描述垃圾商品属性的语音时，所述对所述垃圾分类识别请求信息进行解析具体可以为：对描述垃圾商品属性的语音进行语音识别，识别出垃圾商品属性。
S104、垃圾分类服务器将所述垃圾分类识别结果返回给移动终端。
S105、垃圾分类服务器获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
在本申请一实施例中，所述垃圾数据还可以包括垃圾分类识别结果。
用户信息包括用户基本信息(例如用户名、头像、性别等)，还可以包括用户地理位置信息。
S106、垃圾分类服务器将所述垃圾数据发送给推荐服务器。
S107、推荐服务器接收到所述垃圾数据后，对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息。
在本申请一实施例中，S107具体包括以下步骤：
S1071、推荐服务器接收到所述垃圾数据后，根据预设的清洗规则对所述垃圾数据进行数据清洗，得到规则化数据。
所述预设的清洗规则包括：
将多个用户地理位置信息相同的用户合并为一家庭组；所述规则化数据包括垃圾名称、垃圾分类、垃圾商品属性、垃圾识别时间、所属家庭组、所属家庭成员。
S1072、将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果。
所述预先建立的分析模型的输入参数包括垃圾分类、垃圾商品属性、垃圾识别时间、所属家庭组和所属家庭成员；所述预先建立的分析模型的输出结果包括周期商品、短周期商品、长周期商品或无规律商品。
在本申请一实施例中，所述分析模型通过以下方式建立：
标记用于训练的垃圾数据对应的消耗周期分类结果，形成有标记的垃圾数据；
将有标记的垃圾数据划分为N组，形成N组垃圾数据集，N是大于或等于2的自然数；
将N组垃圾数据集分别利用支持向量机进行分类，得到N个分析模型。
所述将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果包括：
将所述规则化数据分别导入预先建立的N个分析模型进行分类，得到N个消耗周期分类结果数值；
根据预设的消耗周期分类结果与消耗周期分类结果数值的对应关系得到分别与所述N个消耗周期分类结果数值对应的N个消耗周期分类结果；
统计所述N个消耗周期分类结果中每类消耗周期分类结果的数量，将数量最多的消耗周期分类结果确定为与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果。
所述将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果包括：
将所述规则化数据分别导入预先建立的N个分析模型进行分类，得到N个消耗周期分类结果数值；
根据预设的消耗周期分类结果与消耗周期分类结果数值的对应关系得到分别与所述N个消耗周期分类结果数值对应的N个消耗周期分类结果；
分别根据N个消耗周期分类结果数值和分别对应的分析模型的权重值计算得到N个最终数值；
分别对所述N个消耗周期分类结果中相同类别的消耗周期分类结果分别对应的最终数值进行加总，得到与多个消耗周期分类结果的类别分别对应的总和；
将最大的总和对应的消耗周期分类结果的类别确定为与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果。
分析模型的权重值通过以下方式确定：
预先设置N个分析模型的权重值相等；
每一次分析结束，得到与垃圾数据对应的消耗周期分类结果后，对N个分析模型的权重值进行调整，针对分析得到的结果与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果相同的分析模型，增加权重值。
消耗周期分类规则如下：按时间周期划分垃圾为周期商品和无规律商品；按时间长短划分为长周期商品和短周期商品。
S1073、根据所述消耗周期分类结果和垃圾对应的商品信息按预设的推荐规则生成商品推荐信息。
在本申请一实施例中，S1073具体包括以下步骤：
通过多次对垃圾数据进行分析，获得用户信息、垃圾对应的商品信息、商品出现次数和商品对应的消耗周期分类结果，生成用户和商品之间的评分关系；其中，评分＝与用户对应的商品出现次数*消耗周期推荐优先级，不同的消耗周期分类结果对应不同的消耗周期推荐优先级；
当评分高于预设的阈值时，则向所述用户推荐所述商品。
当与用户对应的商品出现次数为0时，评分＝相似用户对该商品的评分总和/相似用户数；
相似用户的判定包括：
判断与第一用户对应的所有商品的评分总和跟与第二用户对应的所有商品的评分总和是否在预设相同范围内，如果是，则判定第一用户和第二用户互为相似用户。
当评分高于预设的阈值时，则向所述用户推荐所述商品包括：
当评分高于预设的阈值时，判断消耗周期分类结果，如果是短周期商品，则根据消耗周期数据进行实时推荐；如果是长周期商品，则根据消耗周期进行定时推荐。
S108、推荐服务器将所述商品推荐信息返回给移动终端。
S109、移动终端接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
在本申请一实施例中，所述移动终端接收到所述商品推荐信息后，所述移动终端还提供用户标注接口和参数调整接口。
在本申请一实施例中，S109之后，所述方法还可以包括以下步骤：
移动终端接收购买指令，生成购买商品请求信息；所述购买指令可以是由用户点击移动终端显示的一键到家按钮或历史购买按钮所生成的；通过一键到家按钮可以直接购买到需要的日常消耗品，而省去了商品筛选和自己跑腿过程；历史购买则可以让用户查看购买历史明细，并对购买过的商家商品进行重复购买，一定程度上，增加商家与用户之间粘性；
移动终端将购买商品请求信息发送给推荐服务器；
推荐服务器接收到所述购买商品请求信息后，根据所述购买商品请求信息向对应的商品销售服务器调用相应的销售服务。
在本申请一实施例中，用户地理位置信息也可以由推荐服务器接收到所述购买商品请求信息后，由推荐服务器获取，而不是由垃圾分类服务器获取。
在本申请一实施例中，所述基于垃圾分类的商品推荐方法还可以包括以下步骤：
移动终端显示垃圾代收按钮；
移动终端接收点击所述垃圾代收按钮的指令，生成垃圾代收请求信息；
移动终端将所述垃圾代收请求信息发送给推荐服务器；
推荐服务器接收到所述垃圾代收请求信息后，根据所述垃圾代收请求信息向对应的商品销售服务器调用垃圾代收服务。
请参阅图3，本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序或程序代码，例如该基于垃圾分类的商品推荐装置为一个应用软件；该基于垃圾分类的商品推荐装置可以用于执行本申请实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法中的相应步骤。本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置内置于移动终端，所述装置包括：
生成模块11，用于根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性；
收发模块12，用于将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，以使垃圾分类服务器根据垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息并返回给移动终端；
显示模块13，用于接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
在本申请一实施例中，生成模块11具体用于：
显示垃圾分类识别按钮；
接收点击所述垃圾分类识别按钮的指令；
提示输入垃圾商品属性；
接收输入的垃圾商品属性；
根据输入的垃圾商品属性生成垃圾分类识别请求信息。
在本申请一实施例中，基于垃圾分类的商品推荐装置还包括：
请求信息生成模块，用于接收购买指令，生成购买商品请求信息；
请求信息发送模块，用于将购买商品请求信息发送给推荐服务器，以由推荐服务器根据所述购买商品请求信息向对应的商品销售服务器调用相应的销售服务。
本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置与本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法属于同一构思，其具体实现过程详见说明书全文，此处不再赘述。
本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性；
将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，以使垃圾分类服务器根据垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息并返回；
接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
在本申请一实施例中，所述垃圾商品属性包括垃圾名称、垃圾图片、描述垃圾商品属性的文字、描述垃圾商品属性的语音中的一种或任意组合。
在本申请一实施例中，所述根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息具体包括：
显示垃圾分类识别按钮；
接收点击所述垃圾分类识别按钮的指令；
提示输入垃圾商品属性；
接收输入的垃圾商品属性；
根据输入的垃圾商品属性生成垃圾分类识别请求信息。
在本申请一实施例中，所述提示输入垃圾商品属性具体是：
提示通过图像输入方式、语音输入方式或手动输入方式输入垃圾商品属性；
所述接收输入的垃圾商品属性具体是：
接收通过图像输入方式、语音输入方式或手动输入方式输入的垃圾商品属性；如果是通过图像输入方式输入，则开启摄像头，采集垃圾图片；如果是通过语音输入方式输入，则开启麦克风，录语音，或者还对语音进行识别，得到文字；如果是通过手动输入方式输入，则显示垃圾名称供选择，或者显示输入栏供输入文字。
在本申请一实施例中，所述接收到所述商品推荐信息后，还提供用户标注接口和参数调整接口。
在本申请一实施例中，所述接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息之后，还包括：
接收购买指令，生成购买商品请求信息；
将购买商品请求信息发送给推荐服务器，以由推荐服务器根据所述购买商品请求信息向对应的商品销售服务器调用相应的销售服务。
在本申请一实施例中，所述购买指令是由点击移动终端显示的一键到家按钮或历史购买按钮所生成的。
在本申请一实施例中，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
显示垃圾代收按钮；
接收点击所述垃圾代收按钮的指令，生成垃圾代收请求信息；
将所述垃圾代收请求信息发送给推荐服务器，以由推荐服务器根据所述垃圾代收请求信息向对应的商品销售服务器调用垃圾代收服务。
请参阅图4，本申请另一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序或程序代码，例如该基于垃圾分类的商品推荐装置为一个应用软件；该基于垃圾分类的商品推荐装置可以用于执行本申请实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法中的相应步骤。本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置内置于垃圾分类服务器，所述装置包括：
接收模块21，用于接收移动终端发送的垃圾分类识别请求信息；
匹配模块22，用于对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；
发送模块23，用于获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，以由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
在本申请一实施例中，当所述垃圾分类识别请求信息包括垃圾图片时，所述匹配模块22具体用于对垃圾图片进行图像识别，匹配出垃圾名称和垃圾对应的商品信息；
当所述垃圾分类识别请求信息包括描述垃圾商品属性的语音时，所述匹配模块22具体用于对描述垃圾商品属性的语音进行语音识别，识别出垃圾商品属性。
在本申请一实施例中，所述垃圾数据还包括垃圾分类识别结果；
所述用户信息包括用户基本信息，或者，所述用户信息包括用户基本信息和用户地理位置信息。
本申请另一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置与本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法属于同一构思，其具体实现过程详见说明书全文，此处不再赘述。
本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
接收移动终端发送的垃圾分类识别请求信息；
对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；
获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，以由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
在本申请一实施例中，当所述垃圾分类识别请求信息包括垃圾图片时，所述对所述垃圾分类识别请求信息进行解析具体为：对垃圾图片进行图像识别，匹配出垃圾名称和垃圾对应的商品信息；
当所述垃圾分类识别请求信息包括描述垃圾商品属性的语音时，所述对所述垃圾分类识别请求信息进行解析具体为：对描述垃圾商品属性的语音进行语音识别，识别出垃圾商品属性。
在本申请一实施例中，所述垃圾数据还包括垃圾分类识别结果；
所述用户信息包括用户基本信息，或者，所述用户信息包括用户基本信息和用户地理位置信息。
请参阅图5，本申请另一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序或程序代码，例如该基于垃圾分类的商品推荐装置为一个应用软件；该基于垃圾分类的商品推荐装置可以用于执行本申请实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法中的相应步骤。本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置内置于推荐服务器，所述装置包括：
垃圾数据接收模块31，用于接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；
分析模块32，用于对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；
商品推荐信息返回模块33，用于将所述商品推荐信息返回给移动终端。
在本申请一实施例中，所述分析模块32具体用于：
接收到所述垃圾数据后，根据预设的清洗规则对所述垃圾数据进行数据清洗，得到规则化数据；
将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果；
根据所述消耗周期分类结果和垃圾对应的商品信息按预设的推荐规则生成商品推荐信息。
本申请另一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐装置与本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法属于同一构思，其具体实现过程详见说明书全文，此处不再赘述。
本申请一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；
对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；
将所述商品推荐信息返回给移动终端。
在本申请一实施例中，所述对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息具体包括：
接收到所述垃圾数据后，根据预设的清洗规则对所述垃圾数据进行数据清洗，得到规则化数据；
将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果；
根据所述消耗周期分类结果和垃圾对应的商品信息按预设的推荐规则生成商品推荐信息。
所述分析模型通过以下方式建立：
标记用于训练的垃圾数据对应的消耗周期分类结果，形成有标记的垃圾数据；
将有标记的垃圾数据划分为N组，形成N组垃圾数据集，N是大于或等于2的自然数；
将N组垃圾数据集分别利用支持向量机进行分类，得到N个分析模型。
所述将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果包括：
将所述规则化数据分别导入预先建立的N个分析模型进行分类，得到N个消耗周期分类结果数值；
根据预设的消耗周期分类结果与消耗周期分类结果数值的对应关系得到分别与所述N个消耗周期分类结果数值对应的N个消耗周期分类结果；
统计所述N个消耗周期分类结果中每类消耗周期分类结果的数量，将数量最多的消耗周期分类结果确定为与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果。
所述将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果包括：
将所述规则化数据分别导入预先建立的N个分析模型进行分类，得到N个消耗周期分类结果数值；
根据预设的消耗周期分类结果与消耗周期分类结果数值的对应关系得到分别与所述N个消耗周期分类结果数值对应的N个消耗周期分类结果；
分别根据N个消耗周期分类结果数值和分别对应的分析模型的权重值计算得到N个最终数值；
分别对所述N个消耗周期分类结果中相同类别的消耗周期分类结果分别对应的最终数值进行加总，得到与多个消耗周期分类结果的类别分别对应的总和；
将最大的总和对应的消耗周期分类结果的类别确定为与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果。
分析模型的权重值通过以下方式确定：
预先设置N个分析模型的权重值相等；
每一次分析结束，得到与垃圾数据对应的消耗周期分类结果后，对N个分析模型的权重值进行调整，针对分析得到的结果与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果相同的分析模型，增加权重值。
所述根据所述消耗周期分类结果和垃圾对应的商品信息按预设的推荐规则生成商品推荐信息包括：
通过多次对垃圾数据进行分析，获得用户信息、垃圾对应的商品信息、商品出现次数和商品对应的消耗周期分类结果，生成用户和商品之间的评分关系；其中，评分＝与用户对应的商品出现次数*消耗周期推荐优先级，不同的消耗周期分类结果对应不同的消耗周期推荐优先级；
当评分高于预设的阈值时，则向所述用户推荐所述商品。
当与用户对应的商品出现次数为0时，评分＝相似用户对该商品的评分总和/相似用户数；
相似用户的判定包括：
判断与第一用户对应的所有商品的评分总和跟与第二用户对应的所有商品的评分总和是否在预设相同范围内，如果是，则判定第一用户和第二用户互为相似用户。
当评分高于预设的阈值时，则向所述用户推荐所述商品包括：
当评分高于预设的阈值时，判断消耗周期分类结果，如果是短周期商品，则根据消耗周期数据进行实时推荐；如果是长周期商品，则根据消耗周期进行定时推荐。
在本申请一实施例中，所述预设的推荐规则包括：短周期商品为日常消耗品，根据消耗周期数据进行实时推荐；长周期商品为非日常消耗品，根据消耗周期进行定时推荐；推荐以家庭为单位，对不同的家庭成员需要根据商品偏好进行区别推荐。
在本申请一实施例中，对所述垃圾数据进行训练和标注参数具体为描述所述垃圾数据对应的垃圾名称、垃圾分类、垃圾商品属性、垃圾识别时间、所属家庭组、所属家庭成员；标注垃圾对应的周期。
在本申请一实施例中，所述将所述商品推荐信息返回给移动终端之后，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
接收移动终端发送的购买商品请求信息；
根据所述购买商品请求信息向对应的商品销售服务器调用相应的销售服务。
在本申请一实施例中，所述用户地理位置信息由推荐服务器接收到所述购买商品请求信息后，由推荐服务器获取。
在本申请一实施例中，所述计算机程序被处理器执行时还实现如下步骤：
接收移动终端发送的垃圾代收请求信息；
根据所述垃圾代收请求信息向对应的商品销售服务器调用垃圾代收服务。
图6示出了本申请一实施例提供的计算机设备的具体结构框图，一种计算机设备100包括：一个或多个处理器101、存储器102、以及一个或多个计算机程序，其中所述处理器101和所述存储器102通过总线连接，所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器102中，并且被配置成由所述一个或多个处理器101执行。
当计算机设备是移动终端时，所述处理器101执行所述计算机程序时实现如下步骤：
根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性；
将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，以使垃圾分类服务器根据垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息并返回；
接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
当计算机设备是垃圾分类服务器时，所述处理器101执行所述计算机程序时实现如下步骤：
接收移动终端发送的垃圾分类识别请求信息；
对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；
获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，以由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
当计算机设备是推荐服务器时，所述处理器101执行所述计算机程序时实现如下步骤：
接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；
对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；
将所述商品推荐信息返回给移动终端。
本申请另一实施例提供的计算机设备与本申请一实施例提供的基于垃圾分类的商品推荐方法属于同一构思，其具体实现过程详见说明书全文，此处不再赘述。
在本申请中，由于通过移动终端、垃圾分类服务器和推荐服务器之间的交互，实现基于垃圾分类的商品推荐，从而能满足针对用户的日常消耗品进行营销的需求。能够针对日常消耗品实现一键式营销，经过商品推荐，商品购买和商品送货上门，形成一套完整的营销解决方案，轻松解决缺少时间的用户的日常消耗品购买问题，更进一步降低用户生活成本。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (23)

1.一种基于垃圾分类的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性；
将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，以使垃圾分类服务器根据垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息并返回；
接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述垃圾商品属性包括垃圾名称、垃圾图片、描述垃圾商品属性的文字、描述垃圾商品属性的语音中的一种或任意组合。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息包括：
显示垃圾分类识别按钮；
接收点击所述垃圾分类识别按钮的指令；
提示输入垃圾商品属性；
接收输入的垃圾商品属性；
根据输入的垃圾商品属性生成垃圾分类识别请求信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提示输入垃圾商品属性包括：
提示通过图像输入方式、语音输入方式或手动输入方式输入垃圾商品属性；
所述接收输入的垃圾商品属性包括：
接收通过图像输入方式、语音输入方式或手动输入方式输入的垃圾商品属性；如果是通过图像输入方式输入，则开启摄像头，采集垃圾图片；如果是通过语音输入方式输入，则开启麦克风，录语音，或者还对语音进行识别，得到文字；如果是通过手动输入方式输入，则显示垃圾名称供选择，或者显示输入栏供输入文字。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收到所述商品推荐信息后，还提供用户标注接口和参数调整接口。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息之后，所述方法还包括：
接收购买指令，生成购买商品请求信息；
将购买商品请求信息发送给推荐服务器，以由推荐服务器根据所述购买商品请求信息向对应的商品销售服务器调用相应的销售服务。
7.一种基于垃圾分类的商品推荐装置，其特征在于，所述装置内置于移动终端，所述装置包括：
生成模块，用于根据垃圾分类识别指令生成垃圾分类识别请求信息，所述垃圾分类识别请求信息携带垃圾商品属性；
收发模块，用于将垃圾分类识别请求信息发送给垃圾分类服务器，以使垃圾分类服务器根据垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息并返回给移动终端；
显示模块，用于接收所述商品推荐信息，显示所述商品推荐信息。
8.一种基于垃圾分类的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收移动终端发送的垃圾分类识别请求信息；
对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；
获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，以由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述垃圾分类识别请求信息包括垃圾图片时，所述对所述垃圾分类识别请求信息进行解析包括：对垃圾图片进行图像识别，匹配出垃圾名称和垃圾对应的商品信息；
当所述垃圾分类识别请求信息包括描述垃圾商品属性的语音时，所述对所述垃圾分类识别请求信息进行解析包括：对描述垃圾商品属性的语音进行语音识别，识别出垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
10.一种基于垃圾分类的商品推荐装置，其特征在于，所述装置内置于垃圾分类服务器，所述装置包括：
接收模块，用于接收移动终端发送的垃圾分类识别请求信息；
匹配模块，用于对所述垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并根据所述垃圾商品属性匹配出垃圾种类，生成垃圾分类识别结果；
发送模块，用于获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成垃圾数据，并将所述垃圾数据发送给推荐服务器，以由推荐服务器对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息，并将所述商品推荐信息返回给移动终端，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息。
11.一种基于垃圾分类的商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；
对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；
将所述商品推荐信息返回给移动终端。
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，所述对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息包括：
接收到所述垃圾数据后，根据预设的清洗规则对所述垃圾数据进行数据清洗，得到规则化数据；
将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果；
根据所述消耗周期分类结果和垃圾对应的商品信息按预设的推荐规则生成商品推荐信息。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述分析模型通过以下方式建立：
标记用于训练的垃圾数据对应的消耗周期分类结果，形成有标记的垃圾数据；
将有标记的垃圾数据划分为N组，形成N组垃圾数据集，N是大于或等于2的自然数；
将N组垃圾数据集分别利用支持向量机进行分类，得到N个分析模型。
14.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果包括：
将所述规则化数据分别导入预先建立的N个分析模型进行分类，得到N个消耗周期分类结果数值；
根据预设的消耗周期分类结果与消耗周期分类结果数值的对应关系得到分别与所述N个消耗周期分类结果数值对应的N个消耗周期分类结果；
统计所述N个消耗周期分类结果中每类消耗周期分类结果的数量，将数量最多的消耗周期分类结果确定为与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果。
15.如权利要求13所述的方法，其特征在于，所述将所述规则化数据导入预先建立的分析模型进行分析，得到与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果包括：
将所述规则化数据分别导入预先建立的N个分析模型进行分类，得到N个消耗周期分类结果数值；
根据预设的消耗周期分类结果与消耗周期分类结果数值的对应关系得到分别与所述N个消耗周期分类结果数值对应的N个消耗周期分类结果；
分别根据N个消耗周期分类结果数值和分别对应的分析模型的权重值计算得到N个最终数值；
分别对所述N个消耗周期分类结果中相同类别的消耗周期分类结果分别对应的最终数值进行加总，得到与多个消耗周期分类结果的类别分别对应的总和；
将最大的总和对应的消耗周期分类结果的类别确定为与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果。
16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，分析模型的权重值通过以下方式确定：
预先设置N个分析模型的权重值相等；
每一次分析结束，得到与垃圾数据对应的消耗周期分类结果后，对N个分析模型的权重值进行调整，针对分析得到的结果与所述垃圾数据对应的消耗周期分类结果相同的分析模型，增加权重值。
17.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述消耗周期分类结果和垃圾对应的商品信息按预设的推荐规则生成商品推荐信息包括：
获得用户信息、垃圾对应的商品信息、商品出现次数和商品对应的消耗周期分类结果，生成用户和商品之间的评分关系；其中，评分＝与用户对应的商品出现次数*消耗周期推荐优先级，不同的消耗周期分类结果对应不同的消耗周期推荐优先级；
当评分高于预设的阈值时，则向所述用户推荐所述商品。
18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，当与用户对应的商品出现次数为0时，评分＝相似用户对该商品的评分总和/相似用户数；
相似用户的判定包括：
判断与第一用户对应的所有商品的评分总和跟与第二用户对应的所有商品的评分总和是否在预设相同范围内，如果是，则判定第一用户和第二用户互为相似用户。
19.如权利要求17所述的方法，其特征在于，当评分高于预设的阈值时，则向所述用户推荐所述商品包括：
当评分高于预设的阈值时，判断消耗周期分类结果，如果是短周期商品，则根据消耗周期数据进行实时推荐；如果是长周期商品，则根据消耗周期进行定时推荐。
20.如权利要求12所述的方法，其特征在于，
所述预设的清洗规则包括：将多个用户地理位置信息相同的用户合并为一家庭组；所述规则化数据包括垃圾分类、垃圾商品属性、垃圾识别时间、所属家庭组、所属家庭成员；
所述预先建立的分析模型的输入参数包括垃圾分类、垃圾商品属性、垃圾识别时间、所属家庭组和所属家庭成员；所述预先建立的分析模型的输出结果包括周期商品、短周期商品、长周期商品或无规律商品；
消耗周期的分类规则如下：按时间周期划分垃圾为周期商品和无规律商品；按时间长短划分为长周期商品和短周期商品。
21.一种基于垃圾分类的商品推荐装置，其特征在于，所述装置内置于推荐服务器，所述装置包括：
垃圾数据接收模块，用于接收垃圾分类服务器发送的垃圾数据，所述垃圾数据包括垃圾识别时间、用户信息、垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息；所述垃圾数据是由垃圾分类服务器对移动终端发送的垃圾分类识别请求信息进行解析，得到垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息，并获取垃圾识别时间和用户信息，结合所述垃圾商品属性和垃圾对应的商品信息生成的垃圾数据；
分析模块，用于对所述垃圾数据进行分析，生成商品推荐信息；
商品推荐信息返回模块，用于将所述商品推荐信息返回给移动终端。
22.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6、8、9或11至20任一项所述的基于垃圾分类的商品推荐方法的步骤。
23.一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
存储器；以及
一个或多个计算机程序，所述处理器和所述存储器通过总线连接，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6、8、9或11至20任一项所述的基于垃圾分类的商品推荐方法的步骤。
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