CN110717710A - 基于快递包裹的需求信息分析方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于快递包裹的需求信息分析方法及装置，该方法包括确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，该物品信息是基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成的，所有快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹；统计所有快递包裹中物品的目标物品信息；根据目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，其中：需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。可见，实施本发明能够基于统计到的快递包裹中物品的物品信息智能化分析用户的需求，为用户生成个性化的需求信息，进而能够充分利用快递包裹所形成的信息资源实现广告合作、电商合作、商户合作，有利于提高商品需求信息和/或广告需求信息的推广效率。

Description

基于快递包裹的需求信息分析方法及装置

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于快递包裹的需求信息分析方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，电子商务日趋成熟，快递业务焕发着蓬勃的生机。据不完全统计，目前全国快递数量每年高达300亿以上，快递网络覆盖全国各地，收件人数量日均上亿人次，而快递包裹往往附带着各种各样的物品信息，并且不同的快递包裹往往附带不同的物品信息，日益增长的、各种各样的快递包裹形成了一定的信息资源。因此，如何充分利用快递包裹所形成的信息资源显得尤为重要。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于快递包裹的需求信息分析方法及装置，能够基于统计到的快递包裹中物品的物品信息，智能化分析用户的需求信息，进而能够充分利用快递包裹所形成的信息资源实现广告合作、电商合作、商户合作。

为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于快递包裹的需求信息分析方法，所述方法包括：

确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，所述物品信息是基于所有所述快递包裹上的快递单信息和/或所有所述快递包裹的包装信息生成的，所有所述快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹；

统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息；

根据所述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，所述需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，所述方法还包括：

将所述目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取所述信息分析模型输出的分析结果，作为所述目标物品信息的目标分析结果；

根据所述目标分析结果生成所述目标物品信息对应的目标需求信息，并将所述目标需求信息推送至所有所述快递包裹对应的用户终端，所述目标需求信息包括目标商品需求信息和/或目标广告需求信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及所述根据所述目标物品信息生成需求信息之前，所述方法还包括：

判断所述目标物品信息是否与预设关键标识相匹配，所述预设关键标识为基于用户隐私设置的标识；

当判断出所述目标物品信息与所述预设关键标识不相匹配时，执行所述的根据所述目标物品信息生成需求信息的操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述目标物品信息包括所述物品的物品标识；

以及，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，所述方法还包括：

根据所有所述物品的物品标识对所有所述快递包裹中的物品进行分类，得到不同类别的物品集合；

统计每个所述物品集合所包括的物品数量，并根据每个所述物品集合所包括的所述物品数量从所有所述物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集合，所述物品数量阈值为预先确定出的物品数量阈值；

根据所有所述目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单，并将所述采购清单发送至预先确定出的采购终端，所述采购清单至少包括所述目标物品类别。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据每个所述物品集合所包括的所述物品数量从所有所述物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集之后，所述方法还包括：

根据每个所述目标物品集合所包括的物品数量以及所述第一时间段的时间长度，预估每个所述目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量，所述单位时间为所述第一时间段对应的单位时间；

其中，所述采购清单还包括每个所述目标物品集合中的物品在所述单位时间内的消耗量。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，采集至少一个第一用户对应的资源需求信息，所述第一用户包括所述快递包裹对应的目标用户、在第一快递站点对应的推广页面上注册过账户的用户中的至少一种，所述第一快递站点为所述快递包裹对应的快递站点；

采集至少一个第二用户发布的资源提供信息，并根据采集到的所有所述资源需求信息与所有所述资源提供信息生成所述第一用户与所述第二用户对应的资源匹配关系；

向所述第一用户和所述第二用户发送资源匹配提示，所述资源匹配提示用于提示所述第一用户和所述第二用户存在与其匹配成功的资源，且所述资源匹配提示包括所述资源匹配关系。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述目标物品信息生成需求信息之后，所述方法还包括：

统计在第二时间段内第三用户针对所述需求信息的操作行为，所述操作行为包括查看所述需求信息行为、下单所述需求信息行为、分享所述需求信息行为、点赞所述需求信息行为、收藏所述需求信息行为以及评价所述需求信息行为中的至少一种，所述第二时间段的起始时刻为根据所述目标物品信息生成所述需求信息的时刻；

根据所述操作行为统计所述第三用户对不同类别商品的目标信息，所述目标信息包括不同类别所述商品的需求量和/或不同类别所述商品的消耗量；

根据所述目标信息生成备货清单，并向第四用户发送所述备货清单，所述第四用户包括预先确定出的采购人员、预先确定出的与第二快递站点存在合作关系的合作用户中的至少一种，所述合作用户包括与所述第二快递站点存在合作关系的商户、与所述第二快递站点存在合作关系的电商平台中的至少一种。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及所述根据所述目标物品信息生成需求信息之前，所述方法还包括：

基于预先确定出的分类规则将所述目标物品信息进行分类，得到多个子目标物品信息；

其中，所述根据所述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，包括：

根据每个所述子目标物品信息生成子需求信息，所有所述子需求信息组成需求信息，供第一目标用户参考。

本发明实施例第二方面公开了一种基于快递包裹的需求信息分析装置，所述装置包括第一确定模块、第一统计模块以及第一生成模块，其中：

所述第一确定模块，用于确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，所述物品信息是基于所有所述快递包裹上的快递单信息和/或所有所述快递包裹的包装信息生成的，所有所述快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹；

所述第一统计模块，用于统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息；

所述第一生成模块，用于根据所述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，所述需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括判断模块，其中：

所述判断模块，用于在所述第一统计模块统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及在所述第一生成模块根据所述目标物品信息生成需求信息之前，判断所述目标物品信息是否与预设关键标识相匹配，所述预设关键标识为基于用户隐私设置的标识，当判断出所述目标物品信息与所述预设关键标识不相匹配时，触发所述第一生成模块执行所述的根据所述目标物品信息生成需求信息的操作。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括输入模块、获取模块、第二生成模块以及推送模块，其中：

输入模块，用于在所述第一统计模块统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，将所述目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中；

获取模块，用于获取所述信息分析模型输出的分析结果，作为所述目标物品信息的目标分析结果；

第二生成模块，用于根据所述目标分析结果生成所述目标物品信息对应的目标需求信息，所述目标需求信息包括目标商品需求信息和/或目标广告需求信息；

推送模块，用于将所述目标需求信息推送至所有所述快递包裹对应的用户终端。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述目标物品信息包括所述物品的物品标识；

以及，所述装置还包括第一分类模块、筛选模块以及第一发送模块，其中：

所述第一分类模块，用于在所述第一统计模块统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，根据所有所述物品的物品标识对所有所述快递包裹中的物品进行分类，得到不同类别的物品集合；

所述第一统计模块，还用于统计每个所述物品集合所包括的物品数量；

所述筛选模块，用于根据每个所述物品集合所包括的物品数量从所有所述物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集合，所述物品数量阈值为预先确定出的物品数量阈值；

所述第一生成模块，还用于根据所有所述目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单；

所述第一发送模块，用于将所述采购清单发送至预先确定出的采购终端，所述采购清单至少包括所述目标物品类别。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括预估模块，其中：

所述预估模块，用于在所述筛选模块根据每个所述物品集合所包括的物品数量从所有所述物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集之后，根据每个所述目标物品集合所包括的物品数量以及所述第一时间段的时间长度，预估每个所述目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量，所述单位时间为所述第一时间段对应的单位时间；

其中，所述采购清单还包括每个所述目标物品集合中的物品在所述单位时间内的消耗量。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括采集模块以及第二发送模块，其中：

所述采集模块，用于采集至少一个第一用户对应的资源需求信息，所述第一用户包括所述快递包裹对应的目标用户、在第一快递站点对应的推广页面上注册过账户的用户中的至少一种，所述第一快递站点为所述快递包裹对应的快递站点；

所述采集模块，还用于采集至少一个第二用户发布的资源提供信息；

所述第一生成模块，还用于根据采集到的所有所述资源需求信息与所有所述资源提供信息生成所述第一用户与所述第二用户对应的资源匹配关系；

所述第二发送模块，用于向所述第一用户和所述第二用户发送资源匹配提示，所述资源匹配提示用于提示所述第一用户和所述第二用户存在与其匹配成功的资源，且所述资源匹配提示包括所述资源匹配关系。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述第一统计模块，还用于在所述第一生成模块根据所述目标物品信息生成需求信息之后，统计在第二时间段内第三用户针对所述需求信息的操作行为，所述操作行为包括查看所述需求信息行为、下单所述需求信息行为、分享所述需求信息行为、点赞所述需求信息行为、收藏所述需求信息行为以及评价所述需求信息行为中的至少一种，所述第二时间段的起始时刻为根据所述目标物品信息生成所述需求信息的时刻；

所述第一统计模块，还用于根据所述操作行为统计所述第三用户对不同类别商品的目标信息，所述目标信息包括不同类别所述商品的需求量和/或不同类别所述商品的消耗量；

所述第一生成模块，还用于根据所述目标信息生成备货清单，供第二目标用户参考，所述第二目标用户包括预先确定出的采购人员、预先确定出的与第二快递站点存在合作关系的合作用户中的至少一种，所述合作用户包括与所述第二快递站点存在合作关系的商户、与所述第二快递站点存在合作关系的电商平台中的至少一种。

作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括第二分类模块，其中：

所述第二分类模块，用于在所述第一统计模块统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及在所述第一生成模块根据所述目标物品信息生成需求信息之前，基于预先确定出的分类规则将所述目标物品信息进行分类，得到多个子目标物品信息；

其中，所述第一生成模块根据所述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考的方式具体为：

根据每个所述子目标物品信息生成子需求信息，所有所述子需求信息组成需求信息，供第一目标用户参考。

本发明实施例第三方面公开了另一种基于快递包裹的需求信息分析装置，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明实施例第一方面公开的基于快递包裹的需求信息分析方法。

本发明实施例第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本发明实施例第一方面公开的基于快递包裹的需求信息分析方法。

本发明实施例第五方面公开了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面公开的基于快递包裹的需求信息分析方法。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：

本发明实施例中，公开了一种基于快递包裹的需求分析方法及装置，该方法包括确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，该物品信息是基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成的，所有快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹；统计所有快递包裹中物品的目标物品信息；根据目标物品信息生成与物品对应的需求信息，供第一目标用户参考，该需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。可见，实施本发明实施例能够基于统计到的快递包裹中物品的物品信息智能化分析用户的需求，为用户生成个性化的需求信息，进而能够充分利用快递包裹所形成的信息资源实现广告合作、电商合作、商户合作，有利于提高商品需求信息和/或广告需求信息的推广效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析方法的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的另一种基于快递包裹的需求信息分析方法的流程示意图；

图3是本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的另一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图；

图6是本发明实施例公开的又一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图。

具体实施方式

为了更好地理解和实施，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或模块，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。

本发明实施例公开了一种基于快递包裹的需求信息分析方法及装置，能够基于统计到的快递包裹中物品的物品信息智能化分析用户的需求，为用户生成个性化的需求信息，进而能够充分利用快递包裹所形成的信息资源实现广告合作、电商合作、商户合作，有利于提高商品需求信息和/或广告需求信息的推广效率。以下分别进行详细说明。

实施例一

请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析方法的流程示意图。其中，图1所示的方法应用于快递包裹的管理平台中，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于快递包裹的需求信息分析方法可以包括以下步骤：

101、管理平台确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，该物品信息是基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成的，所有快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹。

本发明实施例中，该第一时间段的时间长度可以为任意长度的时间段，例如：7月1日-8月1日之间的62天时间长度。进一步的，该第一时间段可以是快递站点的工作人员预先确定的，也可以是管理平台预先设定好的，还可以是管理平台结合快递站点的工作人员一起预先确定的，本发明实施例不做限定。这样能够提高第一时间段的确定灵活性。

本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，管理平台确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，可以包括：

管理平台识别在第一时间段内的所有快递包裹中每个快递包裹上的快递单信息和/或每个快递包裹的包装信息，得到每个快递包裹信息，并判断该快递包裹信息中是否包含物品信息；

当判断出快递包裹中包含物品信息时，管理平台确定该快递包裹为能够采集物品信息的快递包裹。

可见，该可选的实施方式能够通过识别快递包裹的快递单信息和/或包装信息，实现确定能够采集到物品信息的快递包裹。

本发明实施例中，作为另一个可选的实施方式，管理平台确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，可以包括：

当接收到快递包裹之后，管理平台判断是否存在快递包裹的下单信息，当判断出存在快递包裹的下单信息时，确定该快递包裹为能够采集到物品信息的快递包裹。

该可选的实施方式中，当快递包裹的来源为快递站点或快递站点的合作商户或快递站点的合作电商平台时，确定存在快递包裹的下单信息。

此时，上述物品信息除了可以基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成之外，也可以基于所有快递包裹的下单信息生成，还可以基于快递单信息以及下单信息生成，还可以基于包装信息以及下单信息生成，还可以基于快递单信息、包装信息以及下单信息生成，本发明实施例不做限定。这样既能够丰富物品信息的生成方式，还能够提高物品信息的生成准确性以及可靠性。

可见，该可选的实施方式能够通过基于快递包裹的下单信息来实现快递包裹是否为能够采集到物品信息的快递包裹，以及能够丰富能够采集到物品信息的快递包裹的确定方式。

102、管理平台统计所有上述快递包裹中物品的目标物品信息。

本发明实施例中，该目标物品信息可以包括物品类型、物品标识、物品重量、物品用途以及物品来源中的至少一种，进一步的，该目标物品信息还可以包括物品数量，本发明实施例不做限定。

作为一个可选的实施例，在执行完毕步骤101之后，以及在执行步骤102之前，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台确定所有快递包裹中物品的来源，并判断该来源是否与预先确定出的来源集合相匹配，该来源集合包括快递站点、该快递站点的合作商户以及该快递站点的合作电商平台中的任意一种，该快递站点为与快递包裹对应的快递站点；

当判断出来源与来源集合相匹配时，管理平台触发执行步骤102。

该可选的实施例中，管理平台确定所有快递包裹中物品的来源，可以包括：

管理平台获取所有快递包裹中每个快递包裹的包裹标识，并基于每个快递包裹的包裹标识确定每个快递包裹的来源。

可见，该可选的实施方式能够基于快递包裹的包裹标识确定快递包裹中物品的来源，能够提高快递包裹中物品的来源的确定效率。

该可选的实施例中，管理平台判断来源是否与预先确定出的来源集合相匹配，可以包括：

管理平台判断来源是否为预先确定出的来源集合中的其中一种来源；

当判断出来源为预先确定出的来源集合中的其中一种来源时，管理平台确定来源与来源集合相匹配。

可见，该可选的实施例在统计快递包裹中物品的物品信息之前，先判断快递包裹的来源，当快递包裹的来源与预先确定出的来源集合匹配时，才执行后续的统计所有快递包裹中物品的目标物品信息的操作，有助于提高快递包裹的物品信息的统计效率以及准确性。

作为另一个可选的实施例，在执行完毕步骤102之后，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

当目标物品信息包括物品的物品标识时，管理平台根据所有物品的物品标识对所有快递包裹中的物品进行分类，得到不同类别的物品集合；

管理平台统计每个物品集合所包括的物品数量，并根据每个物品集合所包括的物品数量从所有物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集合，该物品数量阈值为预先确定出的物品数量阈值；

管理平台根据所有目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单，并将采购清单发送至预先确定出的采购终端，该采购清单至少包括目标物品类别。

该可选的实施例中，该采购清单还可以包括目标物品数量、目标物品等级、目标物品产地中的至少一种，该可选的实施例不做限定。这样采购清单包括的内容越多，采购到的物品越准确。

可见，该可选的实施例在统计目标物品信息之后，进一步基于该目标物品信息包括的物品标识对所有快递包裹中的物品进行分类，得到不同类别的物品集合，并对物品数量大于等于预设物品数量阈值的物品集合生成采购清单，以及向采购终端发送该采购清单，能够将需求量较大的物品筛选出来，并生成采购清单，使得采购终端对应的采购人员根据采购清单采购物品，提前准备物品。

作为又一个可选的实施例，在根据所有目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单之后，以及在将采购清单发送至预先确定出的采购终端之前，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台确定所有物品供应商中每个物品供应商与目标物品类别相匹配的物品库存量，所有物品供应商为预先确定出的采购终端对应的供应商；

管理平台从所有物品供应商中筛选出物品库存量小于等于预先确定出的物品库存量的至少一个目标物品供应商，该预先确定出的物品库存量为目标物品类别对应的物品库存量；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，管理平台将采购清单发送至预先确定出的采购终端，可以包括：

管理平台将采购清单发送至预先确定出的采购终端对应的所有目标物品供应商。

可见，该可选的实施例在发送采购清单之前，先确定出目标物品类别对应的物品库存量小于等于预先确定出的物品库存量的目标物品供应商，再向目标物品供应商发送采购清单，能够提高采购清单的发送准确性以及可靠性，以及能够使得更多的物品供应商有充裕的物品库存量，从而提高用户购买到物品的效率。

作为又一个可选的实施例，在根据每个物品集合所包括的物品数量从所有物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集之后，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台根据每个目标物品集合所包括的物品数量以及上述第一时间段的时间长度，预估每个目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量，该单位时间为第一时间段对应的单位时间；

其中，上述采购清单还包括每个目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量。

可见，该可选的实施例在筛选出目标物品集合之后，进一步基于目标物品集合和第一时间段的时间长度预估目标物品集合中物品在单位时间内的消耗量，能够丰富采购清单的内容，从而使得采购人员获取更准确的采购清单，进而有利于采购人员更快速地、更准确地采购物品。

103、管理平台根据上述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考。

本发明实施例中，需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。进一步的，承载需求信息的方式可以包括链接、文字、图片等方式中的至少一种，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，该第一目标用户可以包括快递站点对应的管理人员、与快递站点合作的商家以及与快递站点合作的电商平台中的至少一种。这样第一目标用户包括的用户越多，越有利于需求信息的推广。

作为又一个可选的是实施例，在执行完毕步骤102之后，以及在执行步骤103之前，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台基于预先确定出的分类规则将目标物品信息进行分类，得到多个子目标物品信息；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，管理平台根据目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，可以包括：

管理平台根据每个子目标物品信息生成子需求信息，所有子需求信息组成需求信息，供第一目标用户参考。

该可选的实施例中，该预先确定出的分类规则可以包括物品类别规则、物品标识规则、物品产地规则、物品适用人群规则、物品厂家规则、物品品牌规则以及物品用途规则中的至少一种，该可选的实施例不做限定。

可见，该可选的实施例在根据目标物品信息生成需求信息之前，先将目标需求信息进行分类，得到不同类别的子目标物品信息，并基于每个子目标物品信息生成需求信息，能够提高需求信息的生成准确性、可靠性以及效率。

作为又一个可选的实施例，在执行完毕步骤103之后，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

当第一目标用户包括快递站点的管理人员、所有快递包裹中每个快递包裹对应的目标人员中的至少一种时，管理平台通过其显示装置输出需求信息，供第一目标用户参考；和/或，

当第一目标用户包括快递站点的管理人员、所有快递包裹中每个快递包裹对应的目标人员中的至少一种时，管理平台向第一目标用户的移动终端发送需求信息，以使移动终端输出需求信息，供第一目标用户参考；和/或，

当第一目标用户包括与快递站点合作的商家以及与快递站点合作的电商平台时，管理平台向第一目标用户发送需求信息，供第一目标用户参考。

可见，该可选的实施例在生成需求信息之后，进一步通过多种方式输出需求信息，能够使更多用户知晓需求信息，以及丰富需求信息的输出方式，提高了需求信息的推广效率。

作为又一个可选的实施例，在执行完毕步骤103之后，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台统计在第二时间段内第三用户针对需求信息的操作行为，该操作行为包括查看需求信息行为、下单需求信息行为、分享需求信息行为、点赞需求信息行为、收藏需求信息行为以及评价需求信息行为中的至少一种，该第二时间段的起始时刻为根据目标物品信息生成需求信息的时刻；

管理平台根据操作行为统计第三用户对不同类别商品的目标信息，该目标信息包括不同类别商品的需求量和/或不同类别商品的消耗量；

管理平台根据目标信息生成备货清单，供第二目标用户参考，该第二目标用户包括预先确定出的采购人员、预先确定出的与第二快递站点存在合作关系的合作用户中的至少一种，该合作用户包括与第二快递站点存在合作关系的商户、与第二快递站点存在合作关系的电商平台中的至少一种，该可选的实施例不做限定。

可见，该可选的实施例在生成需求信息之后，进一步统计用户针对需求信息的操作行为，并根据操作行为统计用户对不同类别商品的需求量和/或消耗量，并生成备货清单及向预先确定出的第二目标用户发送备货清单，能够知晓用户对不同类别商品的需求量以及消耗量，便于提前备货以降低因商品不足而导致客流量流失的可能性。

可见，实施图1所描述的一种基于快递包裹的需求信息分析方法能够基于统计到的快递包裹中物品的物品信息智能化分析用户的需求，为用户生成个性化的需求信息，进而能够充分利用快递包裹所形成的信息资源实现广告合作、电商合作、商户合作，有利于提高商品需求信息和/或广告需求信息的推广效率。此外，还能够丰富能够采集到物品信息的快递包裹的确定方式；还能够提高快递包裹中物品的来源的确定效率；还能够提高快递包裹的物品信息的统计效率以及准确性；还能够提高采购清单的发送准确性以及可靠性，以及能够使得更多的物品供应商有充裕的物品库存量；还能够丰富采购清单的内容，从而使得采购人员获取更准确的采购清单，进而有利于采购人员更快速地、更准确地采购物品；还能够提高需求信息的生成准确性、可靠性以及效率；还能够丰富需求信息的输出方式，提高需求信息的推广效率；还能够知晓用户对不同类别商品的需求量以及消耗量，便于提前备货以降低因商品不足而导致客流量流失的可能性。

实施例二

请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于快递包裹的需求信息分析方法的流程示意图。其中，图2所示的方法应用于快递包裹的管理平台中，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于快递包裹的需求信息分析方法可以包括以下步骤：

201、管理平台确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，该物品信息是基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成的，所有快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹。

202、管理平台统计所有上述快递包裹中物品的目标物品信息。

203、管理平台判断上述目标物品信息是否与预设关键标识相匹配。当步骤203判断出的结果为否时，可以触发执行步骤204；当步骤203判断出的结果为是时，可以结束本次流程。

本发明实施例中，该预设关键标识为基于用户隐私设置的标识。进一步的，该预设关键标识可以包括文字标识、图片标识、图标标识中的至少一种。又进一步的，该预设关键标识可以为用户在管理平台上设置的，也可以为通过其用户终端向管理平台发送的，还可以为管理平台自行设置的，本发明实施例不做限定。这样预设关键标识包括的内容越多，越能够提高目标物品信息的判断准确性，以及能够丰富预设关键标识的设置方式。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，管理平台判断上述目标物品信息是否与预设关键标识相匹配，可以包括：

管理平台计算目标物品信息包括的内容与预设关键标识包括的内容的相似度，并判断该相似度是否大于等于预设相似度阈值；

当判断的结果为是时，管理平台确定目标物品信息与预设关键标识相匹配。

可见，该可选的实施方式通过计算目标物品信息与预设关键标识的相似度，并基于相似度来判断目标物品信息是否与预设关键标识匹配，能够直观地知晓目标物品信息是否与预设关键标识匹配，以及提高匹配效率以及准确性。

可见，该可选的实施例在根据目标物品信息生成需求信息之前，先判断目标物品信息是否与预设关键标识匹配，当判断的结果为否时，才执行后续操作，能够降低用户的隐私被侵犯的可能性，提升用户的体验感。

204、管理平台根据上述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，该需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。

作为一个可选的实施例，在执行完毕步骤202之后，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台将目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取该信息分析模型输出的分析结果，作为目标物品信息的目标分析结果。

管理平台根据上述目标分析结果生成上述目标物品信息对应的目标需求信息，并将该目标需求信息推送至所有上述快递包裹对应的用户终端，该目标需求信息包括目标商品需求信息和/或目标广告需求信息。

本发明实施例中，该目标物品信息包括物品类型、物品等级、物品材质、物品价格中的至少一种，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，该目标物品信息为所有快递包裹中物品的物品信息集合。

本发明实施例中，上述目标分析结果可以为所有快递包裹对应的共性分析结果，其中，该共性分析结果可以包括用户消费偏好分析结果(例如：零食偏好分析结果等)、用户人群分析结果(例如：上班族分析结果)中的至少一种，这样通过对目标物品信息进行分析，得到该目标物品信息的共性分析结果，并获取共性分析结果的需求信息，有利于提高需求信息的获取效率，从而提高需求信息的推送效率。举例来说，假设分析出所有快递包裹对应的共性分析结果为所有快递包裹对应的收件人喜欢购买零食，则可以生成与零食相关的需求信息。

本发明实施例中，可选的，管理平台将目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，具体可以为：管理平台按照预设分类规则对目标物品信息进行分类，得到不同类别的目标物品信息，并将不同类别的目标物品信息分别输入预先建立的信息分析模型中。需要说明的是，上述的获取该信息分析模型输出的分析结果为针对不同类别的目标物品信息的分析结果，且上述目标分析结果为不同类别的目标物品信息对应的目标分析结果，且上述目标需求信息为不同类别的目标物品信息对应的目标需求信息，此时，将同类目标需求信息推送至该类快递包裹对应的所有用户终端。其中，预设分类规则可以包括物品类型、物品等级、物品材质、物品价格、快递包裹的收件地址对应的区域中的至少一种，本发明实施例不做限定。

本发明实施例中，为了使本领域技术人员更清楚地理解本发明实施例，以下通过举例对本发明实施例进行说明：

假设目标物品信息为M个快递包裹中物品的物品信息集合，对该目标物品信息按照物品类别进行分类，得到3个不同类别的目标物品信息A、B、C，其中，A类为咖啡类信息，其中，咖啡类信息对应的等级有一级和二级、价格为3000～5000元/kg、原厂地为哥伦比亚，则对咖啡类信息的分析结果为咖啡类信息对应的所有快递包裹的收件人均喜欢喝咖啡、比较注重生活品质、身份可能是上班族，此时，针对咖啡类信息的目标物品信息的分析结果对应的需求信息可以包括咖啡需求信息和/或抗辐射的植物需求信息，例如：咖啡商品信息和/或广告信息，仙人掌商品信息和/或广告信息；B类别为意大利面类信息，其中，意大利面类信息对应的价格为50～100元/kg、原厂地为土耳其，则对意大利面类信息的分析结果为意大利面类信息对应的所有快递包裹的收件人均喜欢吃意大利食品、喜欢西餐、喜欢来自土耳其的产品，此时，针对意大利面类信息的目标物品信息的分析结果对应的需求信息可以包括意大利食品需求信息，例如：意大利酱商品信息和/或广告信息；C类别为服饰类信息，其中，服饰类信息对应的等级有优等品和一等品、价格为100～1000元/kg、材质包括丝绸棉麻、原厂地广州，则对服饰类信息的分析结果为服饰类信息对应的所有快递包裹的收件人均喜欢买衣服、比较注重服饰材质以及质量，此时，针对服饰类信息的目标物品信息的分析结果对应的需求信息可以包括服饰需求信息，例如：优等品和一等品的裙子商品信息和/或广告信息。

本发明实施例中，将不同类别的目标需求信息推送至该类别的所有快递包裹对应的用户终端，以使用户终端输出该目标需求信息，从而使用户终端对应的目标人员能够看到目标需求信息，其中，该目标人员包括快递包裹的收件人、该收件人对应的关系人中的至少一种，本发明实施例不做限定。这样向越多用户推广目标需求信息，越有利于目标需求信息的推广。

可见，该可选的实施例通过对统计到的快递包裹中物品的物品信息进行分析，得到物品信息的分析结果，并根据分析结果生成物品信息对应的需求信息，以及向快递包裹对应的收件人推送需求信息，能够提高需求信息的生成精确度，从而有利于向快递包裹的收件人推送更精确的需求信息，进而有利于提高需求信息的推广效率以及需求信息变现的可能性。

作为另一个可选的实施例，在执行上述的管理平台将上述目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取该信息分析模型输出的分析结果，作为目标物品信息的目标分析结果的步骤之前，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括：

管理平台获取样本物品信息，并基于预先确定出的分析算法训练该样本物品信息，得到信息分析模型，作为上述预先确定出的信息分析模型。

该可选的实施例中，当执行完毕该可选的实施例之后，管理平台可以触发执行上述的将上述目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取该信息分析模型输出的分析结果，作为目标物品信息的目标分析结果的步骤，该可选的实施例不做限定。

该可选的实施例中，预先确定出的分析算法可以包括线性判别算法、距离判别算法、贝叶斯分类器算法、决策树算法、支持向量机(SVM)算法、回归线性判别分析算法、分类和回归树算法、朴素贝叶斯算法、K近邻算法、学习矢量量化算法、Bagging和随机森林算法、Boosting和AdaBoost算法中的至少一种，可选的实施例不做限定。

该可选的实施例中，样本物品信息包括样本物品类型、样本物品等级、样本物品材质、样本物品价格等样本物品信息，每种样本物品信息都是一个参数，且每种样本物品信息都有对应的训练量(例如：样本物品类型的训练量为1000)，这样样本物品信息包括的内容越多，越有利于获取到精确的信息分析模型。进一步的，为每种样本物品信息分配对应的权重值，例如：样本物品类型占比50％，样本物品等级占比20％、样本物品材质占比20％、样本物品价格占比10％，这样能够进一步获取到更精确的信息分析模型。

可见，该可选的实施例在使用信息分析模型之前，先建立信息分析模型，能够提高物品信息的分析效率以及准确性，从而有利于提高需求信息的生成准确性，进而有利于提高向快递包裹的收件人推送更精确的需求信息可能性。

作为又一个可选的实施例，在管理平台根据上述目标分析结果生成上述目标物品信息对应的目标需求信息之后，以及在管理平台将目标需求信息推送至所有上述快递包裹对应的用户终端之前，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台生成针对目标需求信息的动态二维码；

该可选的实施例，作为一种可选的实施方式，管理平台将目标需求信息推送至所有上述快递包裹对应的用户终端，可以包括：

管理平台将包含目标需求信息的动态二维码推送至所有上述快递包裹对应的用户终端，以使该用户终端扫描该动态二维码显示目标需求信息。

可见，该可选的实施例在生成目标物品信息的目标需求信息之后，进一步生成针对该目标需求信息的动态二维码，以及将包含目标需求信息的动态二维码推送至快递包裹对应的用户终端，能够提高目标需求信息的篡改难度，提高目标需求信息的安全性，有利于目标需求信息的推广。

作为又一个可选的实施例，该基于快递包裹的需求信息分析方法还可以包括以下步骤：

管理平台采集至少一个第一用户对应的资源需求信息，该第一用户包括快递包裹对应的目标用户、在第一快递站点对应的推广页面上注册过账户的用户中的至少一种，该第一快递站点为快递包裹对应的快递站点；

管理平台采集至少一个第二用户发布的资源提供信息，并根据采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系；

管理平台向第一用户和第二用户发送资源匹配提示，该资源匹配提示用于提示第一用户和第二用户存在与其匹配成功的资源，且该资源匹配提示包括资源匹配关系。

该可选的实施例中，该目标用户可以为快递包裹的收件人、该收件人对应的关系人(例如：妈妈等)中的至少一种，该可选的实施例不做限定。

该可选的实施例中，该资源需求信息可以包括资源需求类型、资源需求费用、资源需求的有效日期、第一用户的联系方式、第一用户的联系地址中的至少一种，该可选的实施例不做限定。

该可选的实施例中，该资源提供信息可以包括资源提供类型、资源提供费用、资源提供的有效日期、第二用户的联系方式、第二用户的联系地址中的至少一种，该可选的实施例不做限定。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，管理平台根据采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系，可以包括：

管理平台根据预设匹配规则以及采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系。

该可选的实施方式中，该预设匹配规则为需求类型规则、用户等级规则、需求度规则、地理位置规则以及需求紧急度规则中的至少一种，该可选的实施例不做限定。其中，需求度规则对应多级需求度，需求度的等级越高或需求度的等级越低，代表需求度越高。需求紧急度对应多级紧急度，紧急度的等级越高或紧急度的等级越低，代表越紧急。

可见，该可选的实施方式通过根据预设匹配规则以及采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系，不仅能够提供资源的匹配准确性以及可靠性，提升了用户的体验感，有利于提高用户粘度，还能够提高资源的利用率以及丰富管理平台的智能化功能。

可见，该可选的实施例通过采集用户的资源需求信息以及其他用户的资源提供信息，并基于采集到的资源需求信息以及资源提供信息生成用户和其他用户的资源匹配关系，以及向用户和其他用户发送资源匹配提示，能够解决用户的需求，实现资源的充分利用，以及丰富快递包裹的管理平台的智能化功能，提升了用户的体验感。

本发明实施例中，步骤201、步骤202以及步骤204的相关描述请参照实施例一针对步骤101-步骤103的详细描述，本发明实施例不再赘述。

可见，实施图2所描述的另一种基于快递包裹的需求信息分析方法能够基于统计到的快递包裹中物品的物品信息智能化分析用户的需求，为用户生成个性化的需求信息，进而能够充分利用快递包裹所形成的信息资源实现广告合作、电商合作、商户合作，有利于提高商品需求信息和/或广告需求信息的推广效率。此外，还能够直观地知晓目标物品信息是否与预设关键标识匹配，以及提高匹配效率以及准确性；还能够降低用户的隐私被侵犯的可能性，提升用户的体验感；还能够提供资源的匹配准确性以及可靠性；还能够解决用户的需求，实现资源的充分利用，以及丰富快递包裹的管理平台的智能化功能，提升了用户的体验感，有助于提高用户粘度。

实施例三

本发明实施例公开了一种基于快递包裹的需求信息分析方法。其中，该基于快递包裹的需求信息分析方法应用于快递包裹的管理平台中，且该基于快递包裹的需求信息分析方法可以包括以下步骤：

步骤一：管理平台确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，该物品信息是基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成的，所有快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹。

步骤二：管理平台统计所有上述快递包裹中物品的目标物品信息。

本发明实施例中，关于步骤一以及步骤二的相关描述请参照实施例一中针对步骤101以及步骤102的详细描述，本发明实施例不再赘述。

步骤三：管理平台将上述目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取该信息分析模型输出的分析结果，作为目标物品信息的目标分析结果。

步骤四：管理平台根据上述目标分析结果生成上述目标物品信息对应的目标需求信息，并将该目标需求信息推送至所有上述快递包裹对应的用户终端，该目标需求信息包括目标商品需求信息和/或目标广告需求信息。

本发明实施例中，关于步骤三以及步骤四的相关描述请参照实施例二中针对第一个可选的实施例的详细描述，本发明实施例不再赘述。

在一个可选的实施例中，本发明实施例所描述的方法还可以包括实施例一中除步骤101以及步骤102之外的其他所有步骤的内容，且针对该其他所有步骤的内容的相关描述请参照实施例一中针对该其他所有步骤的内容的详细描述，在本发明实施例中不再赘述。需要说明的是，本发明实施例中步骤三以及步骤四与实施例一中其他所有步骤的发生顺序不分前后；或者，

在一个可选的实施例中，本发明实施例所描述的方法还可以包括实施例二中除步骤201、步骤202以及第一个可选的实施例之外的其他所有步骤的内容，且针对该其他所有步骤的内容的相关描述请参照实施例二中针对该其他所有步骤的内容的详细描述，在本发明实施例中不再赘述。需要说明的是，本发明实施例中步骤三以及步骤四与实施例二中其他所有步骤的发生顺序不分前后。

需要说明的是，上述目标物品信息也可以为所有快递包裹中单个快递包裹中物品的物品信息，此时，上述分析结果为单个快递包裹中物品对应的分析结果，且上述目标分析结果为单个快递包裹中物品对应的目标分析结果，且上述目标需求信息为单个快递包裹对应的目标需求信息，此时，将该目标需求信息推送至该单个快递包裹对应的用户终端。此时，不同的目标物品信息对应不同的目标分析结果。

当上述目标物品信息为所有快递包裹中单个快递包裹中物品的物品信息时，为了使本领域技术人员更清楚理解本发明实施例，以下通过举例对本发明实施例进行说明：

当目标物品信息为单个快递包裹中茶具的茶具信息，其中，该茶具为二级茶具，材质是银材质，价格为2000元，则针对茶具的分析结果为该茶具对应的目标人员比较注重养生、喜欢喝茶以及注重生活品质，此时，针对该茶具的分析结果的需求信息可以包括茶叶和/或银器需求信息，例如：二级普洱茶商品信息和/或广告信息，银碗、银保温杯商品信息和/或广告信息。

又当目标物品信息为单个快递包裹中登山包的登山包信息，其中，该登山包为品牌登山包，数量为两个，且为情侣登山包，材质为防水防腐蚀材质，价格为1000元，则针对登山包的分析结果为该登山包对应的目标人员喜欢户外运动、喜欢健身以及非单身，此时，针对该登山包的分析结果的需求信息可以包括运动器材和/户外器材需求信息，例如：户外帐篷商品信息和/或广告信息，情侣运动鞋商品信息和/或广告信息。

这样通过对单个快递包裹中物品的物品信息进行分析，得到该单个快递包裹中物品对应的需求信息，以及向该单个快递包裹对应的用户终端发送该需求信息，能够向用户推送更精确、更合适收件人需求的推广信息和/或广告内容。

可见，本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析方法能够对统计到的快递包裹中物品的物品信息进行分析，得到物品信息的分析结果，并根据分析结果生成物品信息对应的需求信息，以及向快递包裹对应的收件人推送需求信息，能够提高需求信息的生成精确度，从而有利于向快递包裹的收件人推送更精确的需求信息，进而有利于提高需求信息的推广效率以及需求信息变现的可能性。此外，还能够提高物品信息的分析效率以及准确性，从而有利于提高需求信息的生成准确性，进而有利于提高向快递包裹的收件人推送更精确的需求信息可能性。

实施例四

请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图。其中，图3所描述的装置可以应用于快递包裹的管理平台中，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置可以包括第一确定模块301、第一统计模块302以及第一生成模块303，其中：

第一确定模块301，用于确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，该物品信息是基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成的，所有快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹。

本发明实施例中，作为一个可选的实施方式，第一确定模块301确定能够采集到物品信息的所有快递包裹的方式具体可以为：

识别在第一时间段内的所有快递包裹中每个快递包裹上的快递单和/或每个快递包裹的包装，得到每个快递包裹信息，并判断该快递包裹信息中是否包含物品信息；

当判断出快递包裹中包含物品信息时，确定该快递包裹为能够采集物品信息的快递包裹。

可见，该可选的实施方式能够通过识别快递包裹的快递单和/或包装，实现确定能够采集到物品信息的快递包裹。

本发明实施例中，作为另一个可选的实施方式，第一确定模块301确定能够采集到物品信息的所有快递包裹的方式具体还可以为：

当接收到快递包裹之后，判断是否存在快递包裹的下单信息，当判断出存在快递包裹的下单信息时，确定该快递包裹为能够采集到物品信息的快递包裹。

该可选的实施方式中，当快递包裹的来源为快递站点或快递站点的合作商户或快递站点的合作电商平台时，确定存在快递包裹的下单信息。

此时，上述物品信息除了可以基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成之外，也可以基于所有快递包裹的下单信息生成，还可以基于物品信息是基于快递单信息以及下单信息生成，还可以基于包装信息以及下单信息生成，还可以基于快递单信息、包装信息以及下单信息生成，本发明实施例不做限定。这样既能够丰富物品信息的生成方式，还能够提高物品信息的生成准确性以及可靠性。

可见，该可选的实施方式能够通过基于快递包裹的下单信息来实现快递包裹是否为能够采集到物品信息的快递包裹，以及能够丰富能够采集到物品信息的快递包裹的确定方式。

第一统计模块302，用于统计所有快递包裹中物品的目标物品信息。

第一生成模块303，用于根据目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，该需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置能够基于统计到的快递包裹中物品的物品信息智能化分析用户的需求，为用户生成个性化的需求信息，进而能够充分利用快递包裹所形成的信息资源实现广告合作、电商合作、商户合作，有利于提高商品需求信息和/或广告需求信息的推广效率。

在一个可选的实施例中，基于快递包裹的需求信息分析装置还可以包括判断模块304，此时，基于快递包裹的需求信息分析装置的结构可以如图5所示，图4是本发明实施例公开的另一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图，其中：

判断模块304，用于在第一统计模块302统计所有快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及在第一生成模块303根据目标物品信息生成需求信息之前，判断该目标物品信息是否与预设关键标识相匹配，该预设关键标识为基于用户隐私设置的标识，当判断出目标物品信息与预设关键标识不相匹配时，触发第一生成模块303执行上述的根据目标物品信息生成需求信息的操作。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，判断模块304判断上述目标物品信息是否与预设关键标识相匹配的方式具体为：

计算目标物品信息包括的内容与预设关键标识包括的内容的相似度，并判断该相似度是否大于等于预设相似度阈值；

当判断的结果为是时，确定目标物品信息与预设关键标识相匹配。

可见，该可选的实施方式通过计算目标物品信息与预设关键标识的相似度，并基于相似度来判断目标物品信息是否与预设关键标识匹配，能够直观地知晓目标物品信息是否与预设关键标识匹配，以及提高匹配效率以及准确性。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置能够在根据目标物品信息生成需求信息之前，先判断目标物品信息是否与预设关键标识匹配，当判断的结果为否时，才执行后续操作，能够降低用户的隐私被侵犯的可能性，提升用户的体验感。

在另一个可选的实施例中，上述目标物品信息包括物品的物品标识，以及如图4所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置还包括第一分类模块305、筛选模块306以及第一发送模块307，其中：

第一分类模块305，用于在第一统计模块302统计所有快递包裹中物品的目标物品信息之后，根据所有上述物品的物品标识对所有快递包裹中的物品进行分类，得到不同类别的物品集合。

第一统计模块302，还用于统计每个物品集合所包括的物品数量。

筛选模块306，用于根据每个物品集合所包括的物品数量从所有物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集合，该物品数量阈值为预先确定出的物品数量阈值。

第一生成模块303，还用于根据所有目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单。

第一发送模块307，用于将采购清单发送至预先确定出的采购终端，该采购清单至少包括目标物品类别。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够在统计目标物品信息之后，进一步基于该目标物品信息包括的物品标识对所有快递包裹中的物品进行分类，得到不同类别的物品集合，并对物品数量大于等于预设物品数量阈值的物品集合生成采购清单，以及向采购终端发送该采购清单，能够将需求量较大的物品筛选出来，并生成采购清单，使得采购终端对应的采购人员根据采购清单采购物品，提前准备物品。

作为又一个可选的实施例，如图4所示，第一发送模块307，还用于在第一生成模块303根据所有目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单之后，以及在将采购清单发送至预先确定出的采购终端之前，确定所有物品供应商中每个物品供应商与目标物品类别相匹配的物品库存量，所有物品供应商为预先确定出的采购终端对应的供应商；

第一发送模块307，还用于从所有物品供应商中筛选出物品库存量小于等于预先确定出的物品库存量的至少一个目标物品供应商，该预先确定出的物品库存量为目标物品类别对应的物品库存量；

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，第一发送模块307将采购清单发送至预先确定出的采购终端的方式具体为：

将采购清单发送至预先确定出的采购终端对应的所有目标物品供应商。

可见，该可选的实施方式能够向预先确定出的采购终端对应的所有目标物品供应商发送采购清单。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够在发送采购清单之前，先确定出目标物品类别对应的物品库存量小于等于预先确定出的物品库存量的目标物品供应商，再向目标物品供应商发送采购清单，能够提高采购清单的发送准确性以及可靠性，以及能够使得更多的物品供应商有充裕的物品库存量，从而提高用户购买物品的效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置还包括预估模块308，其中：

预估模块308，用于在筛选模块306根据每个物品集合所包括的物品数量从所有物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集之后，根据每个目标物品集合所包括的物品数量以及上述第一时间段的时间长度，预估每个目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量，该单位时间为第一时间段对应的单位时间。

其中，上述采购清单还包括每个目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量。

该可选的实施例中，当预估模块308执行完上述的根据每个目标物品集合所包括的物品数量以及上述第一时间段的时间长度，预估每个目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量的操作，可以触发第一生成模块303执行上述的根据所有目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单的操作。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够在筛选出目标物品集合之后，进一步基于目标物品集合和第一时间段的时间长度预估目标物品集合中物品在单位时间内的消耗量，能够丰富采购清单的内容，从而使得采购人员获取更准确的采购清单，进而有利于采购人员更快速地、更准确地采购物品。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置还包括采集模块309以及第二发送模块310，其中：

采集模块309，用于采集至少一个第一用户对应的资源需求信息，该第一用户包括快递包裹对应的目标用户、在第一快递站点对应的推广页面上注册过账户的用户中的至少一种，该第一快递站点为快递包裹对应的快递站点。

采集模块309，还用于采集至少一个第二用户发布的资源提供信息。

第一生成模块303，还用于根据采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系。

第二发送模块310，用于向第一用户和第二用户发送资源匹配提示，该资源匹配提示用于提示第一用户和第二用户存在与其匹配成功的资源，且该资源匹配提示包括资源匹配关系。

该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，第一生成模块309根据采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系的方式具体为：

根据预设匹配规则以及采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系。

该可选的实施方式中，该预设匹配规则为需求类型规则、用户等级规则、需求度规则、地理位置规则以及需求紧急度规则中的至少一种，该可选的实施例不做限定。其中，需求度规则对应多级需求度，需求度的等级越高或需求度的等级越低，代表需求度越高。需求紧急度对应多级紧急度，紧急度的等级越高或紧急度的等级越低，代表越紧急。

可见，该可选的实施方式通过根据预设匹配规则以及采集到的所有资源需求信息与所有资源提供信息生成第一用户与第二用户对应的资源匹配关系，不仅能够提供资源的匹配准确性以及可靠性，提升了用户的体验感，有利于提高用户粘度，还能够提高资源的利用率以及丰富管理平台的智能化功能。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够采集用户的资源需求信息以及其他用户的资源提供信息，并基于采集到的资源需求信息以及资源提供信息生成用户和其他用户的资源匹配关系，以及向用户和其他用户发送资源匹配提示，能够解决用户的需求，实现资源的充分利用，以及丰富快递包裹的管理平台的智能化功能，提升了用户的体验感。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一统计模块302，还用于在第一生成模块303根据目标物品信息生成需求信息之后，统计在第二时间段内第三用户针对需求信息的操作行为，该操作行为包括查看需求信息行为、通过需求信息下单行为、点赞需求信息行为、收藏需求信息行为、评价需求信息行为、分享需求信息行为中的至少一种，该第二时间段的起始时刻为根据目标物品信息生成需求信息的时刻。

第一统计模块302，还用于根据操作行为统计第三用户对不同类别商品的目标信息，该目标信息包括不同类别商品的需求量和/或不同类别商品的消耗量。

第一生成模块303，还用于根据目标信息生成备货清单，供第二目标用户参考，该第二目标用户包括预先确定出的采购人员、预先确定出的与第二快递站点存在合作关系的合作用户中的至少一种，该合作用户包括与第二快递站点存在合作关系的商户、与第二快递站点存在合作关系的电商平台中的至少一种。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够在生成需求信息之后，进一步统计用户针对需求信息的操作行为，并根据操作行为统计用户对不同类别商品的需求量和/或消耗量，并生成备货清单及向预先确定出的第二目标用户发送备货清单，能够知晓用户对不同类别商品的需求量以及消耗量，便于提前备货以降低因商品不足而导致客流量流失的可能性。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置还包括第二分类模块311，其中：

第二分类模块311，用于在第一统计模块302统计所有快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及在第一生成模块303根据目标物品信息生成需求信息之前，基于预先确定出的分类规则将目标物品信息进行分类，得到多个子目标物品信息。

其中，第一生成模块303根据目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考的方式具体为：

根据每个子目标物品信息生成子需求信息，所有子需求信息组成需求信息，供第一目标用户参考。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够在根据目标物品信息生成需求信息之前，先将目标需求信息进行分类，得到不同类别的子目标物品信息，并基于每个子目标物品信息生成需求信息，能够提高需求信息的生成准确性、可靠性以及效率。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一确定模块301，还用于在确定能够采集到物品信息的所有快递包裹之后，以及在第一统计模块302统计所有快递包裹中物品的目标物品信息之前，确定所有快递包裹中物品的来源；

第一确定模块301，还用于判断来源是否与预先确定出的来源集合相匹配，该来源集合包括快递站点、该快递站点的合作商户以及该快递站点的合作电商平台中的任意一种，该快递站点为与快递包裹对应的快递站点，当判断出来源与来源集合相匹配时，触发第一统计模块301执行上述的统计所有快递包裹中物品的目标物品信息的操作。

该可选的实施例中，第一确定模块301确定所有快递包裹中物品的来源的方式具体为：

获取所有快递包裹中每个快递包裹的包裹标识，并基于每个快递包裹的包裹标识确定每个快递包裹的来源。

可见，该可选的实施方式能够基于快递包裹的包裹标识确定快递包裹中物品的来源，能够提高快递包裹中物品的来源的确定效率。

该可选的实施例中，第一确定模块301判断来源是否与预先确定出的来源集合相匹配的方式具体为：

判断来源是否为预先确定出的来源集合中的其中一种来源；

当判断出来源为预先确定出的来源集合中的其中一种来源时，确定来源与来源集合相匹配。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够在统计快递包裹中物品的物品信息之前，先判断快递包裹的来源，当快递包裹的来源与预先确定出的来源集合匹配时，才执行后续的统计所有快递包裹中物品的目标物品信息的操作，能够提高快递包裹的物品信息的统计效率以及准确性。

在又一个可选的实施例中，如图4所示，第一生成模块303，还用于在根据目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考之后，以及当第一目标用户包括快递站点的管理人员、所有快递包裹中每个快递包裹对应的目标人员中的至少一种时，通过其显示装置输出需求信息，供第一目标用户参考；和/或，

第一发送模块307，还用于在第一生成模块303根据目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考之后，以及当第一目标用户包括快递站点的管理人员、所有快递包裹中每个快递包裹对应的目标人员中的至少一种时，向第一目标用户的移动终端发送需求信息，以使移动终端输出需求信息，供第一目标用户参考；和/或，

当第一目标用户包括与快递站点合作的商家以及与快递站点合作的电商平台时，管理平台向第一目标用户发送需求信息，供第一目标用户参考。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够在生成需求信息之后，进一步通过多种方式输出需求信息，能够使更多用户知晓需求信息，以及丰富需求信息的输出方式，提高了需求信息的推广效率。

作为又一个可选的实施例，如图4所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置还可以包括处理模块312，其中：

处理模块312，用于在第一统计模块302统计所有快递包裹中物品的目标物品信息之后，将目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取上述信息分析模型输出的分析结果，作为目标物品信息的目标分析结果，并根据目标分析结果生成目标物品信息对应的目标需求信息，以及将该目标需求信息推送至所有快递包裹对应的用户终端，该目标需求信息包括目标商品需求信息和/或目标广告需求信息。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够通过对统计到的快递包裹中物品的物品信息进行分析，得到物品信息的分析结果，并根据分析结果生成物品信息对应的需求信息，以及向快递包裹对应的收件人推送需求信息，能够提高需求信息的生成精确度，从而有利于向快递包裹的收件人推送更精确的需求信息，进而有利于提高需求信息的推广效率以及需求信息变现的可能性。

作为又一个可选的实施例，如图4所示，处理模块312，还用于在将目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中之前，获取样本物品信息，并基于预先确定出的分析算法训练该样本物品信息，得到信息分析模型，作为上述预先确定出的信息分析模型。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够通过在使用信息分析模型之前，先建立信息分析模型，能够提高物品信息的分析效率以及准确性，从而有利于提高需求信息的生成准确性，进而有利于提高向快递包裹的收件人推送更精确的需求信息可能性。

作为又一个可选的实施例，如图4所示，处理模块312，还用于在根据目标分析结果生成目标物品信息对应的目标需求信息之后，以及在将目标需求信息推送至所有上述快递包裹对应的用户终端之前，生成针对目标需求信息的动态二维码。

该可选的实施例，作为一种可选的实施方式，处理模块312将目标需求信息推送至所有上述快递包裹对应的用户终端的具体方式可以具体为：

将包含目标需求信息的动态二维码推送至所有上述快递包裹对应的用户终端，以使该用户终端扫描该动态二维码显示目标需求信息。

可见，实施图4所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够通过在生成目标物品信息的目标需求信息之后，进一步生成针对该目标需求信息的动态二维码，以及将包含目标需求信息的动态二维码推送至快递包裹对应的用户终端，能够提高目标需求信息的篡改难度，提高目标需求信息的安全性，有利于目标需求信息的推广。

实施例五

请参阅图5，图5是本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图。其中，图5所描述的装置可以应用于快递包裹的管理平台中，本发明实施例不做限定。如图5所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置可以包括第二确定模块501、第二统计模块502、输入模块503、获取模块504、第二生成模块505以及推送模块506，其中：

第二确定模块501，用于确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，该物品信息是基于所有快递包裹上的快递单信息和/或所有快递包裹的包装信息生成的，所有快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹。

第二统计模块502，用于统计所有快递包裹中物品的目标物品信息。

输入模块503，用于将目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中。

获取模块504，用于获取上述信息分析模型输出的分析结果，作为目标物品信息的目标分析结果。

第二生成模块505，用于根据目标分析结果生成目标物品信息对应的目标需求信息，该目标需求信息包括目标商品需求信息和/或目标广告需求信息。

推送模块506，用于将目标需求信息推送至所有快递包裹对应的用户终端。

可见，实施图5所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置能够通过对统计到的快递包裹中物品的物品信息进行分析，得到物品信息的分析结果，并根据分析结果生成物品信息对应的需求信息，以及向快递包裹对应的收件人推送需求信息，能够提高需求信息的生成精确度，从而有利于向快递包裹的收件人推送更精确的需求信息，进而有利于提高需求信息的推广效率以及需求信息变现的可能性。

本发明实施例中，可选的，本发明实施例所描述的功能还可以包括图3中除第一确定模块301以及第一统计模块302之外其他所有模块的功能，针对该其他所有模块的功能的相关描述请参照针对图3中针对该其他所有模块的功能的详细描述，在本发明实施例中不再赘述；或者，

本发明实施例中，可选的，本发明实施例所描述的功能还可以包括图4中除第一确定模块301、第一统计模块302以及处理模块312中的将目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取上述信息分析模型输出的分析结果，作为目标物品信息的目标分析结果，并根据目标分析结果生成目标物品信息对应的目标需求信息，以及将该目标需求信息推送至所有快递包裹对应的用户终端的功能之外其他所有模块的功能以及处理模块312所实现的其他功能，针对该其他所有模块的功能以及处理模块312所实现的其他功能的相关描述请参照针对图4中针对该其他所有模块的功能以及处理模块312所实现的其他功能的详细描述，在本发明实施例中不再赘述。

可见，实施图5所描述的基于快递包裹的需求信息分析装置还能够通过在生成目标物品信息的目标需求信息之后，进一步生成针对该目标需求信息的动态二维码，以及将包含目标需求信息的动态二维码推送至快递包裹对应的用户终端，能够提高目标需求信息的篡改难度，提高目标需求信息的安全性，有利于目标需求信息的推广。

实施例六

请参阅图6，图6是本发明实施例公开的又一种基于快递包裹的需求信息分析装置的结构示意图。如图6所示，该基于快递包裹的需求信息分析装置可以包括：

存储有可执行程序代码的存储器601；

与存储器601耦合的处理器602；

处理器602调用存储器601中存储的可执行程序代码，执行实施例一～实施例三中任意一个实施例所描述的基于快递包裹的需求信息分析方法中的步骤。

实施例七

本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一～实施例三中任意一个实施例所描述的基于快递包裹的需求信息分析方法中的步骤。

实施例八

本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一～实施例三中任意一个实施例所描述的基于快递包裹的需求信息分析方法中的步骤。

以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。

最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于快递包裹的需求信息分析方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述方法包括：

确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，所述物品信息是基于所有所述快递包裹上的快递单信息和/或所有所述快递包裹的包装信息生成的，所有所述快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹；

统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息；

根据所述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，所述需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。

2.根据权利要求1所述的基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，所述方法还包括：

将所述目标物品信息输入预先建立的信息分析模型中，获取所述信息分析模型输出的分析结果，作为所述目标物品信息的目标分析结果；

根据所述目标分析结果生成所述目标物品信息对应的目标需求信息，并将所述目标需求信息推送至所有所述快递包裹对应的用户终端，所述目标需求信息包括目标商品需求信息和/或目标广告需求信息。

3.根据权利要求1所述的基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及所述根据所述目标物品信息生成需求信息之前，所述方法还包括：

判断所述目标物品信息是否与预设关键标识相匹配，所述预设关键标识为基于用户隐私设置的标识；

当判断出所述目标物品信息与所述预设关键标识不相匹配时，执行所述的根据所述目标物品信息生成需求信息的操作。

4.根据权利要求1-3任一项所述的基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述目标物品信息包括所述物品的物品标识；

以及，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，所述方法还包括：

根据所有所述物品的物品标识对所有所述快递包裹中的物品进行分类，得到不同类别的物品集合；

统计每个所述物品集合所包括的物品数量，并根据每个所述物品集合所包括的物品数量从所有所述物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集合，所述物品数量阈值为预先确定出的物品数量阈值；

根据所有所述目标物品集合对应的目标物品类别，生成采购清单，并将所述采购清单发送至预先确定出的采购终端，所述采购清单至少包括所述目标物品类别。

5.根据权利要求4所述的基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述根据每个所述物品集合所包括的物品数量从所有所述物品集合中筛选出物品数量大于等于物品数量阈值的至少一个目标物品集之后，所述方法还包括：

根据每个所述目标物品集合所包括的物品数量以及所述第一时间段的时间长度，预估每个所述目标物品集合中的物品在单位时间内的消耗量，所述单位时间为所述第一时间段对应的单位时间；

其中，所述采购清单还包括每个所述目标物品集合中的物品在所述单位时间内的消耗量。

6.根据权利要求1-5任一项所述的基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

采集至少一个第一用户对应的资源需求信息，所述第一用户包括所述快递包裹对应的目标用户、在第一快递站点对应的推广页面上注册过账户的用户中的至少一种，所述第一快递站点为所述快递包裹对应的快递站点；

采集至少一个第二用户发布的资源提供信息，并根据采集到的所有所述资源需求信息与所有所述资源提供信息生成所述第一用户与所述第二用户对应的资源匹配关系；

向所述第一用户和所述第二用户发送资源匹配提示，所述资源匹配提示用于提示所述第一用户和所述第二用户存在与其匹配成功的资源，且所述资源匹配提示包括所述资源匹配关系。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述根据所述目标物品信息生成需求信息之后，所述方法还包括：

统计在第二时间段内第三用户针对所述需求信息的操作行为，所述操作行为包括查看所述需求信息行为、下单所述需求信息行为、分享所述需求信息行为、点赞所述需求信息行为、收藏所述需求信息行为以及评价所述需求信息行为中的至少一种，所述第二时间段的起始时刻为根据所述目标物品信息生成所述需求信息的时刻；

根据所述操作行为统计所述第三用户对不同类别商品的目标信息，所述目标信息包括不同类别所述商品的需求量和/或不同类别所述商品的消耗量；

根据所述目标信息生成备货清单，供第二目标用户参考，所述第二目标用户包括预先确定出的采购人员、预先确定出的与第二快递站点存在合作关系的合作用户中的至少一种，所述合作用户包括与所述第二快递站点存在合作关系的商户、与所述第二快递站点存在合作关系的电商平台中的至少一种。

8.根据权利要求1-7任一项所述的基于快递包裹的需求信息分析方法，其特征在于，所述统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息之后，以及所述根据所述目标物品信息生成需求信息之前，所述方法还包括：

基于预先确定出的分类规则将所述目标物品信息进行分类，得到多个子目标物品信息；

其中，所述根据所述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，包括：

根据每个所述子目标物品信息生成子需求信息，所有所述子需求信息组成需求信息，供第一目标用户参考。

9.一种基于快递包裹的需求信息分析装置，其特征在于，所述装置包括第一确定模块、第一统计模块以及第一生成模块，其中：

所述第一确定模块，用于确定能够采集到物品信息的所有快递包裹，所述物品信息是基于所有所述快递包裹上的快递单信息和/或所有所述快递包裹的包装信息生成的，所有所述快递包裹包括在第一时间段内接收到的快递包裹；

所述第一统计模块，用于统计所有所述快递包裹中物品的目标物品信息；

所述第一生成模块，用于根据所述目标物品信息生成需求信息，供第一目标用户参考，所述需求信息包括商品需求信息和/或广告需求信息。

10.一种基于快递包裹的需求信息分析装置，其特征在于，所述装置包括：

存储有可执行程序代码的存储器；

与所述存储器耦合的处理器；

所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-8任一项所述的基于快递包裹的需求信息分析方法。

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