CN112801710A - 一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，涉及基于大数据的广告推荐系统技术领域，为解决因此市场上的广告推荐系统推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品，从而影响广告推送后的产品售卖成功率的问题。包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统，面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统；其中，面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告；表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪，从而分析使用者是否对该广告感兴趣。

Description

一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统
技术领域
本发明涉及基于大数据的广告推荐系统技术领域，具体为一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统。
背景技术
推荐系统是利用电子商务网站向客户推送商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化广告推荐系统应运而生。推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。
因此市场上的广告推荐系统只能根据客户的检索记录和购买记录来被动的分析客户的需求，从而给出对应的广告推荐内容，推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品，从而影响广告推送后的产品售卖成功率，急需研制一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统来帮助人们解决现有的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，以解决上述背景技术中提出的因此市场上的广告推荐系统推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品，从而影响广告推送后的产品售卖成功率的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统，所述面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统；
其中，面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告；
表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪，从而分析使用者是否对该广告感兴趣；
广告分类投放系统通过面容分析系统分析的结果针对性的给使用者推荐产品广告；
投放回报率管理系统通过投放的点击率和下单率对投放的软件进行调整；
检索及购买分析系统通过关键词和购买的产品来分析使用者喜好的领域；
面容采集系统对使用者的面容进行拍摄采集；
脸型分析系统对使用者的脸型进行分析，便于后期通过脸型推荐适合的产品；
皮肤状态分析系统对使用者的皮肤状态进行分析，从而推荐改善的护肤品和化妆品；
性别分析系统通过面容图像分析使用者的性别。
优选的，所述表情分析系统包括表情采集模块、表情对比模块、表情分析模块和喜爱程度分析模块；
其中，表情采集模块用于实时采集使用者的表情变化；
表情对比模块通过采集表情和存储表情进行对比从而判断使用者此时的表情；
表情分类模块对使用者的表情进行分类管理；
喜爱程度分析模块通过判断使用者的表情变化来判断使用者观看到广告时是否感兴趣。
优选的，所述广告分类投放系统包括食品推荐模块、产品分类推荐模块和护肤品和化妆品推荐模块；
其中，食品推荐模块通过采集的使用者面容状态和皮肤状态推荐给使用者最适合此时食用的食物；
产品分类推荐模块通过面容分析模块、检索及关键词分析出的信息对使用者进行产品推荐；
护肤品和化妆品推荐模块通过使用者的皮肤状态推荐给使用者有效改善的产品。
优选的，所述投放回报率管理系统包括投放软件点击率模块、投放软件调整系统、广告文本错误自检模块和投放下单率统计系统；
其中，投放软件点击率模块通过点击率分析出软件的真实使用客户数量；
投放软件调整系统通过点击率来调整广告投放在软件里的比例；
广告文本错误自检模块对文本错误率进行检测从而自动对文本错误进行修改；
投放下单率统计系统来对广告投放后使用者的下单率进行统计核算。
优选的，所述检索及购买分析系统包括关键词提取系统、类型分析系统、购买产品分类系统和感兴趣领域分析系统；
其中，关键词类型分析通过关键词的信息进行有效分类；
购买产品分类系统对产品的类型进行分类；
感兴趣领域分析系统通过对关键词和购买产品对使用者感兴趣的产品领域进行分析做出有针对性的广告推荐。
优选的，所述皮肤状态分析系统包括气色分析模块、痘痘痤疮分析模块、面部毛孔分析模块、皮肤细纹分析模块和皮肤斑点分析模块；
其中，气色分析模块通过使用者的面色分析出使用者的气色；
痘痘痤疮分析模块对使用者面部是否有痘痘痤疮进行判断；
面部毛孔分析模块对使用者面部毛孔粗细程度进行判断；
皮肤细纹分析模块对使用者面部是否有细纹进行判断；
皮肤斑点分析模块对使用者面部斑点进行判断。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明通过面容分析系统对使用者的脸型、皮肤状态和性别进行分析，同时通过皮肤状态可以有效的判断使用者的健康状态和皮肤瑕疵从而更加有针对性的推荐护肤品和化妆品，通过性别对使用者感兴趣领域进行选择，从而分析的更加具有针对性，解决了因此市场上的广告推荐系统推送方向较为片面或是客户已经购买过需要类型的产品，从而影响广告推送后的产品售卖成功率的问题。
2.本发明通过设置表情分析系统在广告投放时使用者的表情变化来判断使用者对该广告的感兴趣程度，当使用者表情舒展或是面露笑意时便是对产品感兴趣，后续可增加同类产品的推荐。
附图说明
图1为本发明的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统的原理示意图；
图2为本发明的皮肤状态分析的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1-2，本发明提供的一种实施例：一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统，面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统；
其中，面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告；
表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪，从而分析使用者是否对该广告感兴趣；
广告分类投放系统通过面容分析系统分析的结果针对性的给使用者推荐产品广告；
投放回报率管理系统通过投放的点击率和下单率对投放的软件进行调整；
检索及购买分析系统通过关键词和购买的产品来分析使用者喜好的领域；
面容采集系统对使用者的面容进行拍摄采集；
脸型分析系统对使用者的脸型进行分析，便于后期通过脸型推荐适合的产品；
皮肤状态分析系统对使用者的皮肤状态进行分析，从而推荐改善的护肤品和化妆品；
性别分析系统通过面容图像分析使用者的性别。
进一步，表情分析系统包括表情采集模块、表情对比模块、表情分析模块和喜爱程度分析模块；
其中，表情采集模块用于实时采集使用者的表情变化；
表情对比模块通过采集表情和存储表情进行对比从而判断使用者此时的表情；
表情分类模块对使用者的表情进行分类管理；
喜爱程度分析模块通过判断使用者的表情变化来判断使用者观看到广告时是否感兴趣。
进一步，广告分类投放系统包括食品推荐模块、产品分类推荐模块和护肤品和化妆品推荐模块；
其中，食品推荐模块通过采集的使用者面容状态和皮肤状态推荐给使用者最适合此时食用的食物；
产品分类推荐模块通过面容分析模块、检索及关键词分析出的信息对使用者进行产品推荐；
护肤品和化妆品推荐模块通过使用者的皮肤状态推荐给使用者有效改善的产品。
进一步，投放回报率管理系统包括投放软件点击率模块、投放软件调整系统、广告文本错误自检模块和投放下单率统计系统；
其中，投放软件点击率模块通过点击率分析出软件的真实使用客户数量；
投放软件调整系统通过点击率来调整广告投放在软件里的比例；
广告文本错误自检模块对文本错误率进行检测从而自动对文本错误进行修改；
投放下单率统计系统来对广告投放后使用者的下单率进行统计核算。
进一步，检索及购买分析系统包括关键词提取系统、类型分析系统、购买产品分类系统和感兴趣领域分析系统；
其中，关键词类型分析通过关键词的信息进行有效分类；
购买产品分类系统对产品的类型进行分类；
感兴趣领域分析系统通过对关键词和购买产品对使用者感兴趣的产品领域进行分析做出有针对性的广告推荐。
进一步，皮肤状态分析系统包括气色分析模块、痘痘痤疮分析模块、面部毛孔分析模块、皮肤细纹分析模块和皮肤斑点分析模块；
其中，气色分析模块通过使用者的面色分析出使用者的气色；
痘痘痤疮分析模块对使用者面部是否有痘痘痤疮进行判断；
面部毛孔分析模块对使用者面部毛孔粗细程度进行判断；
皮肤细纹分析模块对使用者面部是否有细纹进行判断；
皮肤斑点分析模块对使用者面部斑点进行判断。
工作原理：使用时，通过面容分析系统对使用者进行分析，分析使用者的脸型、皮肤状态和性别，通过该信息可分析出使用者的健康程度和皮肤护理需求，从而更加有针对性的推荐食品、护肤品和化妆品，投放广告时，通过表情采集模块采集使用者的表情变化，通过表情对比来判断使用者此时的情绪变化，当使用者表情舒展或是面露笑意时便是对产品感兴趣，后续可增加同类产品的推荐，通过投放软件的点击率对各软件的投放比例进行调整，通过投放下单率来判断通过广告推荐实现的购买转化率。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (6)

1.一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于，包括面容分析系统、表情分析系统、广告分类投放系统、投放回报率管理系统和检索及购买分析系统，所述面容分析系统包括面容采集系统、脸型分析系统、皮肤状态分析系统和性别分析系统；
其中，面容分析系统通过对使用者的面容来分析使用者的皮肤状态、健康状态和性别从而便于更有针对性的推荐广告；
表情分析系统通过对使用者使用时表情的变化来分析使用者看到广告时的情绪，从而分析使用者是否对该广告感兴趣；
广告分类投放系统通过面容分析系统分析的结果针对性的给使用者推荐产品广告；
投放回报率管理系统通过投放的点击率和下单率对投放的软件进行调整；
检索及购买分析系统通过关键词和购买的产品来分析使用者喜好的领域；
面容采集系统对使用者的面容进行拍摄采集；
脸型分析系统对使用者的脸型进行分析，便于后期通过脸型推荐适合的产品；
皮肤状态分析系统对使用者的皮肤状态进行分析，从而推荐改善的护肤品和化妆品；
性别分析系统通过面容图像分析使用者的性别。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述表情分析系统包括表情采集模块、表情对比模块、表情分析模块和喜爱程度分析模块；
其中，表情采集模块用于实时采集使用者的表情变化；
表情对比模块通过采集表情和存储表情进行对比从而判断使用者此时的表情；
表情分类模块对使用者的表情进行分类管理；
喜爱程度分析模块通过判断使用者的表情变化来判断使用者观看到广告时是否感兴趣。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述广告分类投放系统包括食品推荐模块、产品分类推荐模块和护肤品和化妆品推荐模块；
其中，食品推荐模块通过采集的使用者面容状态和皮肤状态推荐给使用者最适合此时食用的食物；
产品分类推荐模块通过面容分析模块、检索及关键词分析出的信息对使用者进行产品推荐；
护肤品和化妆品推荐模块通过使用者的皮肤状态推荐给使用者有效改善的产品。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述投放回报率管理系统包括投放软件点击率模块、投放软件调整系统、广告文本错误自检模块和投放下单率统计系统；
其中，投放软件点击率模块通过点击率分析出软件的真实使用客户数量；
投放软件调整系统通过点击率来调整广告投放在软件里的比例；
广告文本错误自检模块对文本错误率进行检测从而自动对文本错误进行修改；
投放下单率统计系统来对广告投放后使用者的下单率进行统计核算。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述检索及购买分析系统包括关键词提取系统、类型分析系统、购买产品分类系统和感兴趣领域分析系统；
其中，关键词类型分析通过关键词的信息进行有效分类；
购买产品分类系统对产品的类型进行分类；
感兴趣领域分析系统通过对关键词和购买产品对使用者感兴趣的产品领域进行分析做出有针对性的广告推荐。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸大数据的精准广告推荐系统，其特征在于：所述皮肤状态分析系统包括气色分析模块、痘痘痤疮分析模块、面部毛孔分析模块、皮肤细纹分析模块和皮肤斑点分析模块；
其中，气色分析模块通过使用者的面色分析出使用者的气色；
痘痘痤疮分析模块对使用者面部是否有痘痘痤疮进行判断；
面部毛孔分析模块对使用者面部毛孔粗细程度进行判断；
皮肤细纹分析模块对使用者面部是否有细纹进行判断；
皮肤斑点分析模块对使用者面部斑点进行判断。
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