CN111105058A - 跑步路线的动态估时方法和装置以及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种跑步路线的动态估时方法和装置以及电子设备。该方法包括：预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；获取用户本次跑步的目标距离，根据所述用户的预估跑步速度和所述目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。本发明实施例通过获取用户的历史跑步轨迹来动态估算用户的预估跑步速度，从而计算得到用户本次跑步的预估时长，计算出的预估时长更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性。

Description

跑步路线的动态估时方法和装置以及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种跑步路线的动态估时方法和装置以及电子设备。

背景技术

随着生活水平的提高，越来越多的人开始重视身体健康问题。跑步运动，作为一种简单、有效的健康运动方式，受到大众所喜爱。同时，随着智能手机、智能手环等智能移动终端的兴起和广泛使用，越来越多的人们在跑步时，选择携带具有定位、导航等功能的终端，作为辅助设备，以进行高质量的运动。

现有的智能辅助设备或相关应用程序一般都具有路线规划功能，即，根据用户的当前位置及预期跑步长度，向用户提供较佳的跑步路线，并预估跑步用时。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在如下问题：现有技术中，一般是以固定的跑步速度来估算跑完全程的用时，但是，不同用户的跑步速度不尽相同，同一用户在不同时间的不跑步度也可能不同，因此，采用现有的方法估算出的跑步用时对于大多数用户来说，是不准确的。

发明内容

本发明实施例提供一种跑步路线的动态估时方法和装置以及电子设备，以解决现有技术中跑步估时不准确的缺陷，提高跑步时长估计的准确性。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种跑步路线的动态估时方法，包括：

预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；

根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；

根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；

获取用户本次跑步的目标距离，根据所述用户的预估跑步速度和所述目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

本发明实施例还提供了一种跑步路线的动态估时装置，包括：

预处理模块，用于预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；

第一计算模块，用于根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；

第二计算模块，用于根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；

第三计算模块，用于获取用户本次跑步的目标距离，根据所述用户的预估跑步速度和所述目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；

根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；

根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；

获取用户本次跑步的目标距离，根据所述用户的预估跑步速度和所述目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

本发明实施例提供的跑步路线的动态估时方法和装置以及电子设备，通过获取用户的的历史跑步轨迹来动态估算用户的预估跑步速度，从而计算得到用户本次跑步的预估时长，计算出的预估时长更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明实施例提供的业务系统的系统框图；

图2为本发明提供的跑步路线的动态估时方法一个实施例的流程图；

图3为本发明提供的跑步路线的动态估时方法另一个实施例的流程图；

图4为本发明提供的跑步路线的动态估时方法又一个实施例的流程图；

图5为本发明提供的跑步路线的动态估时方法再一个实施例的流程图；

图6为本发明提供的跑步路线的动态估时装置一个实施例的结构示意图；

图7为本发明提供的跑步路线的动态估时装置另一个实施例的结构示意图；

图8为本发明提供的电子设备实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

用户在进行跑步运动时，使用辅助终端定位当前位置，并规划出一条较优的周边跑步路线，同时，根据一定的跑步速度及路线长度来估算跑完全程的用时。现有技术中，基本上都是以某个固定的跑步速度(例如，8千米/小时，等)来估算跑步时长。但是，在实际情况中，不同用户的跑步速度不尽相同，同一个用户在不同时间(例如，用户在刚开始进行跑步锻炼时，和用户已经持续跑步运动一年之后)的不跑步度也可能不同，因此，采用现有的方法估算出的跑步用时对于大多数用户来说，没有考虑到每个用户的不同的情况，是不准确的。因此，本申请提出了一种跑步路线的动态估时方案，其主要原理是：结合用户的历史跑步数据，在用户每一次进行跑步运动之前，都动态地预估出该用户最新的跑步速度，然后根据该预估跑步速度进行跑步用时的计算，由此估算出的跑步预估时长更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性。

本发明实施例提供的方法可应用于任何具有跑步路线的估时能力的业务系统。图1为本发明实施例提供的业务系统的系统框图，图1所示的结构仅仅是本发明的技术方案可以应用的业务系统的示例之一。如图1所示，业务系统中包括动态估时装置。该动态估时装置包括：预处理模块和计算模块，可以用来执行下述图2、图3、图4和图5所示的处理流程。在该业务系统中，预处理模块预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；然后，第一计算模块根据预处理模块得到的历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；第二计算模块根据第一计算模块得到的用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；最后，第三计算模块获取用户本次跑步的目标距离，根据第二计算模块得到的用户的预估跑步速度和用户本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长，由此估算出的跑步预估时长准确性更高。

上述实施例是对本发明实施例的技术原理和示例性的应用框架的说明，下面通过多个实施例来进一步对本发明实施例具体技术方案进行详细描述。

实施例一

图2为本发明提供的跑步路线的动态估时方法一个实施例的流程图，该方法的执行主体可以为上述业务系统，也可以为具有路线规划功能的各种终端设备，如，手机、智能手环等设备，也可以为集成在这些终端设备上的装置或芯片。如图2所示，该跑步路线的动态估时方法包括如下步骤：

S201，预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹。

S202，根据用户的历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度。

S203，根据用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度。

在本发明实施例中，首先，预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到该用户的历史跑步轨迹，然后，根据用户的历史跑步轨迹计算得到用户的历史跑步速度，结合这些历史跑步速度，在用户每一次进行跑步运动之前，都动态地预估出该用户的预估跑步速度。

S204，获取用户本次跑步的目标距离，根据用户的预估跑步速度和本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

然后，根据该预估跑步速度，以及用户输入的本次跑步的目标距离，进行本次跑步用时的估算。

本发明实施例提供的跑步路线的动态估时方法，通过获取用户的历史跑步轨迹来动态估算用户的预估跑步速度，从而计算得到用户本次跑步的预估时长，计算出的预估时长更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性，能够较好地提高用户体验。

实施例二

图3为本发明提供的跑步路线的动态估时方法另一个实施例的流程图。如图3所示，在上述图2所示实施例的基础上，本实施例提供的跑步路线的动态估时方法还可以包括以下步骤：

S301，预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹。

S302，根据用户的历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度。

在本发明实施例中，步骤S301至S302与上述图2所示实施例中的步骤S201至S202相同，在此不再赘述。

S303，统计用户的历史跑步次数。

S304，判断历史跑步次数是否大于预设次数阈值，当统计到的历史跑步次数大于预设次数阈值时，执行步骤S305和S306；否则，执行步骤S307。

S305，根据用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度。

S306，获取用户本次跑步的目标距离，根据用户的预估跑步速度和本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

S307，根据预设跑步速度和用户本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

在本发明实施例中，可以首先设置一个预设次数阈值，只有当用户的历史数据超过这个预设次数阈值时，才具备动态估时的条件，开启动态估时模式。因此，需要采集用户每一次跑步的历史数据，这些历史跑步数据可以包括但不限于，用户历次跑步的历史速度值、历史长度值、历史时间值(开始或结束当次跑步的历史时间点)、历史时长值(当次跑步的历时)等。当统计到的历史跑步次数大于预设次数阈值(例如，该预设次数阈值可以设置为5次)时，则开启动态估时模式，执行预估跑步速度的操作。当统计到的历史跑步次数小于或等于预设次数阈值时，则可以根据固定的预设跑步速度和用户本次跑步的目标距离来计算得到本次跑步的预估时长。

一般情况下，用户在近一段时间内的历史跑步速度，能够代表该用户当前的运动水平。因此，在本发明实施例中，可以选取用户最近数次的历史速度值进行预估跑步速度的估算。

在本发明实施例中，各个历史跑步速度的权值可以按照历史跑步时间由远及近的顺序依次增大，或依次递增。时间越近，跑步速度的权重越高，这符合锻炼规律。

举例说明，假设用户A最近5次跑步(时间由远及近)的历史速度值分别为：6、6、7、8、7，单位为千米/时。则，分别为各个历史速度值设置权重：1、1.25、1.5、1.75、2，时间越近，跑步速度的权重越高，这符合锻炼规律。对上述5组数据进行加权平均运算，得出的预估跑步速度为：

(1*6+1.25*6+1.5*7+1.75*8+2*7)/(1+1.25+1.5+1.75+2)≈6.93

得到动态配速后，则可以用本次跑步规划路线里程(目标距离)，比如8千米，除以动态配速6.93千米/时,则可以得到动态估时(即，本次跑步的跑步时长)。

8/6.93≈1.15(小时)＝1小时9分钟。

比起根据固定配速(8公里/小时)计算出来的估时(1个小时)，动态估时(1小时9分钟)更加符合用户的实际情况，对于用户A来说，更加准确。

另外，当用户的运动水平趋于稳定、各次跑步的速度浮动较小时，在本发明实施例中，也可以直接计算各历史速度值的平均值，作为预估跑步速度。这样，不必为每个历史速度值设置权重、运算简便，提高了估算效率。

本发明实施例提供的跑步路线的动态估时方法，通过获取用户最近数次的历史速度值，来动态估算用户最新的预估跑步速度，从而计算出的跑步用时更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性，能够较好地提高用户体验。

实施例三

图4为本发明提供的跑步路线的动态估时方法又一个实施例的流程图。如图4所示，在上述图2所示实施例的基础上，本发明实施例提供的跑步路线的动态估时方法还可以包括以下步骤：

S401，预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹。

S402，根据用户的历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度。

在本发明实施例中，步骤S401至S402与上述图2所示实施例中的步骤S201至S202相同，在此不再赘述。

S403，统计用户的历史跑步次数。

S404，当统计到的历史跑步次数大于预设次数阈值时，开启动态估时模式。

在本发明实施例中，当统计到的历史跑步次数大于预设次数阈值时，则开启动态估时模式，执行下述步骤S405。

S405，获取该用户本次跑步的目标距离。

S406，从用户的历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的目标距离的差值在预设距离阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹。

S407，计算目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

一般情况下，同一个用户在跑5公里和跑10公里的配速是不同的，里程差距越大，配速差距则越大。因此，在本发明实施例中，可以参考用户在本次跑步中的目标距离，选择里程较为接近的历史跑步数据作为参考历史数据。也就是说，可以预先设置一个预设长度差阈值(例如，该预设长度差阈值可以设置为1公里)。然后，计算用户的历史跑步数据中的历史长度值与目标距离的差值，当该差值的绝对值小于该预设长度差阈值时，选取其对应的历史跑步数据为参考历史数据，并获取其对应的历史速度值。

S408，获取至少两个单位时间段的历史跑步速度，计算至少两个单位时间段的历史跑步速度的平均值，得到用户的预估跑步速度。

在本发明实施例中，当用户的运动水平趋于稳定、各次跑步的速度浮动较小时，可以直接计算各历史速度值的平均值，作为预估跑步速度。运算简便，提高了估算效率。

当然，也可以对历史速度值进行加权平均运算，以获取预估跑步速度。其中，各历史速度值的权重可以按照时间由远及近的顺序依次增大，或依次递增。时间越近，跑步速度的权重越高，符合跑步锻炼的基本规律，因此，计算出的预估跑步速度更加精确，更符合该用户的实际水平。

S409，获取用户本次跑步的目标距离，根据用户的预估跑步速度和本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

本发明实施例提供的跑步路线的动态估时方法，通过用户在本次跑步中的目标距离，选择里程较为接近的历史跑步数据作为参考历史数据，以此获取到的历史速度值，用来动态估算用户最新的预估跑步速度，从而计算出的跑步用时更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性，能够较好地提高用户体验。

实施例四

图5为本发明提供的跑步路线的动态估时方法再一个实施例的流程图。如图5所示，在上述图2所示实施例的基础上，本发明实施例提供的跑步路线的动态估时方法还可以包括以下步骤：

S501，预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹。

S502，根据用户的历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度。

S503，统计用户的历史跑步次数。

S504，当统计到的历史跑步次数大于预设次数阈值时，开启动态估时模式。

在本发明实施例中，步骤S501至S504与上述图4所示实施例中的步骤S401至S404相同，在此不再赘述。。

S505，获取该用户本次跑步的时间点。

S506，从用户的历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的时间点的差值在预设时间阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹。

S507，计算目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

当用户持续跑步运动较长时间后，太早的历史数据对于该用户当前的运动状态来说，参考作用较小。因此，在本发明实施例中，可以预先设置一个预设时间阈值(例如，该预设时间阈值可以设置为3个月)，当历史数据的时间早于该预设时间阈值时，则可以忽略掉。也就是说，可以计算历史跑步数据中的历史时间值(即，用户开始当次跑步的历史时间点)与当前时间的跨度，当该跨度小于上述预设时间阈值时，选取其对应的历史跑步数据为参考历史数据，并获取其对应的历史速度值。

S508，获取至少两个单位时间段的历史跑步速度，对至少两个单位时间段的历史跑步速度进行加权平均运算，得到用户的预估跑步速度。

在本发明实施例中，历史跑步速度的权值按照历史跑步时间由远及近的顺序依次增大，或依次递增。时间越近，跑步速度的权重越高，符合跑步锻炼的基本规律，因此，计算出的预估跑步速度更加精确，更符合该用户的实际水平。

S509，获取用户本次跑步的目标距离，根据用户的预估跑步速度和本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

本发明实施例提供的跑步路线的动态估时方法，通过选取用户在一定时间内的历史跑步数据作为参考历史数据，从而，获取历史速度值，以动态估算用户最新的预估跑步速度，计算出的跑步用时更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性，能够较好地提高用户体验。

实施例五

图6为本发明提供的跑步路线的动态估时装置一个实施例的结构示意图，可用于执行如图2所示的方法步骤。如图6所示，该装置可以包括：预处理模块61、第一计算模块62、第二计算模块63和第三计算模块64。

其中，预处理模块61用于预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；第一计算模块62用于根据历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；第二计算模块63用于根据用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；第三计算模块64用于获取用户本次跑步的目标距离，根据用户的预估跑步速度和本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

在本发明实施例中，首先，由预处理模块61预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到该用户的历史跑步轨迹，然后，第一计算模块62根据预处理模块61得到的用户的历史跑步轨迹计算得到用户的历史跑步速度，第二计算模块63结合这些历史跑步速度，在用户每一次进行跑步运动之前，都动态地预估出该用户跑步的最新速度值。最后，由第三计算模块64根据第二计算模块63计算出的预估跑步速度，以及用户输入的本次跑步的目标距离，进行本次跑步用时的计算。

本发明实施例提供的跑步路线的动态估时装置，通过获取用户的历史跑步轨迹来动态估算用户的预估跑步速度，从而计算得到用户本次跑步的预估时长，计算出的预估时长更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性，能够较好地提高用户体验。

实施例六

图7为本发明提供的跑步路线的动态估时装置另一个实施例的结构示意图。如图7所示，在上述图6所示实施例的基础上，第二计算模块63可以包括：第一获取单元631和第一运算单元632。

其中，第一获取单元631可以用于获取至少两个单位时间段的历史跑步速度；第一运算单元632可以用于对第一获取单元631获取到的至少两个单位时间段的历史跑步速度进行加权平均运算，得到用户的预估跑步速度。

在本发明实施例中，各个历史跑步速度的权值可以按照历史跑步时间由远及近的顺序依次增大，或依次递增。时间越近，跑步速度的权重越高，这符合锻炼规律。

另外，第二计算模块63还可以包括：第二运算单元633。该第二运算单元633可以用于计算第一获取单元631获取到的至少两个单位时间段的历史跑步速度的平均值，得到用户的预估跑步速度。

在本发明实施例中，当用户的运动水平趋于稳定、各次跑步的速度浮动较小时，第二运算单元633可以直接计算各历史速度值的平均值，作为预估跑步速度。这样，不必为每个历史速度值设置权重、运算简便，提高了估算效率。

其次，在获取历史速度值时，一方面，第一获取单元631可以获取用户最近数次历史跑步数据中的历史速度值。

一般情况下，用户在近一段时间内的历史跑步速度，能够代表该用户当前的运动水平。因此，在本发明实施例中，第一获取单元631可以选取用户最近数次的历史速度值，由第一运算单元632或第二运算单元633进行预估跑步速度的估算。

另一方面，第一计算模块62可以包括：第二获取单元621、第一查询单元622和第一计算单元623。

其中，第二获取单元621用于获取用户本次跑步的目标距离；第一查询单元622用于从历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的目标距离的差值在预设距离阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹；第一计算单元623用于计算目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

同一个用户在跑5公里和跑10公里的配速一般是不同的，里程差距越大，配速差距则越大。因此，在本发明实施例中，可以参考用户在本次跑步中的目标距离，选择里程较为接近的历史跑步数据作为参考历史数据。也就是说，可以预先设置一个预设长度差阈值(例如，该预设长度差阈值可以设置为1公里)。然后，第一查询单元622计算用户的历史跑步数据中的历史长度值与目标距离的差值，当该差值的绝对值小于该预设长度差阈值时，选取其对应的历史跑步历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹。

再一方面，第一计算模块62还可以包括：第三获取单元624、第二查询单元625和第二计算单元626。

其中，第三获取单元624用于获取用户本次跑步的时间点；第二查询单元625用于从历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的时间点的差值在预设时间阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹；第二计算单元626用于计算目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

当用户持续跑步运动较长时间后，太早的历史数据对于该用户当前的运动状态来说，参考作用较小。因此，在本发明实施例中，可以预先设置一个预设时间阈值(例如，该预设时间阈值可以设置为3个月)，当历史数据的时间早于该预设时间阈值时，则可以忽略掉。也就是说，第二查询单元625可以计算历史跑步数据中的历史时间值(即，用户开始当次跑步的历史时间点)与当前时间的跨度，当该跨度小于上述预设时间阈值时，选取其对应的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹。

另外，本发明实施例提供的跑步路线的动态估时装置，还可以包括：统计模块71、判断模块72和第四计算模块73。

其中，统计模块71可以用于统计用户的历史跑步次数；判断模块72可以用于判断所述历史跑步次数是否大于预设次数阈值；第四计算模块73用于在历史跑步次数不大于预设次数阈值的情况下，根据预设跑步速度和用户本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

为了提高动态估时的准确性，在本发明实施例中，可以首先设置一个预设次数阈值，只有当用户的历史数据超过这个预设次数阈值时，才具备动态估时的条件。因此，统计模块71需要采集用户每一次跑步的历史数据，这些历史跑步数据可以包括但不限于，用户历次跑步的历史速度值、历史长度值、历史时间值(开始或结束当次跑步的历史时间点)、历史时长值(当次跑步的历时)等。当判断模块72判断出历史跑步次数大于预设次数阈值(例如，该预设次数阈值可以设置为5次)时，则触发第二计算模块63开启动态估时模式，执行预估跑步速度的操作。当判断模块72判断出历史跑步次数小于或等于预设次数阈值时，则由第四计算模块73根据固定的预设跑步速度和用户本次跑步的目标距离来计算得到本次跑步的预估时长。

本发明实施例提供的跑步路线的动态估时装置，通过获取各种方式获取用户的历史速度值，来动态估算用户最新的预估跑步速度，从而计算出的跑步用时更加符合用户的实际情况，具有更高的准确性，能够较好地提高用户体验。

实施例七

以上描述了跑步路线的动态估时装置的内部功能和结构，该装置可实现为一种电子设备。图8为本发明提供的电子设备实施例的结构示意图。如图8所示，该电子设备包括存储器81和处理器82。

存储器81，用于存储程序。除上述程序之外，存储器81还可被配置为存储其它各种数据以支持在电子设备上的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。

存储器81可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

处理器82，与存储器81耦合，执行存储器81所存储的程序，以用于：

预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；

根据历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；

根据用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；

获取用户本次跑步的目标距离，根据用户的预估跑步速度和目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

进一步，如图8所示，电子设备还可以包括：通信组件83、电源组件84、音频组件85、显示器86等其它组件。图8中仅示意性给出部分组件，并不意味着电子设备只包括图8所示组件。

通信组件83被配置为便于电子设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件83经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件83还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

电源组件84，为电子设备的各种组件提供电力。电源组件84可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

音频组件85被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件85包括一个麦克风(MIC)，当电子设备处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器81或经由通信组件83发送。在一些实施例中，音频组件85还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

显示器86包括屏幕，其屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (13)

1.一种跑步路线的动态估时方法，其特征在于，包括：

预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；

根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；

根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；

获取用户本次跑步的目标距离，根据所述用户的预估跑步速度和所述目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

2.根据权利要求1所述的跑步路线的动态估时方法，所述根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度，包括：

获取至少两个单位时间段的历史跑步速度；

对所述至少两个单位时间段的历史跑步速度进行加权平均运算，得到所述用户的预估跑步速度，其中所述历史跑步速度的权值按照历史跑步时间由远及近的顺序依次增大。

3.根据权利要求1所述的跑步路线的动态估时方法，所述根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度，包括：

获取至少两个单位时间段的历史跑步速度；

计算所述至少两个单位时间段的历史跑步速度的平均值，得到所述用户的预估跑步速度。

4.根据权利要求1所述的跑步路线的动态估时方法，所述根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度，包括：

获取用户本次跑步的目标距离；

从所述历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的目标距离的差值在预设距离阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹；

计算所述目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

5.根据权利要求1所述的跑步路线的动态估时方法，所述根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度，包括：

获取用户本次跑步的时间点；

从所述历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的时间点的差值在预设时间阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹；

计算所述目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

6.根据权利要求1～5任一项所述的跑步路线的动态估时方法，在所述根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度之前，还包括：

统计所述用户的历史跑步次数；

当所述历史跑步次数大于预设次数阈值时，执行所述根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度的步骤；

当所述历史跑步次数不大于所述预设次数阈值时，根据预设跑步速度和用户本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

7.一种跑步路线的动态估时装置，其特征在于，包括：

预处理模块，用于预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；

第一计算模块，用于根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；

第二计算模块，用于根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；

第三计算模块，用于获取用户本次跑步的目标距离，根据所述用户的预估跑步速度和所述目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

8.根据权利要求7所述的跑步路线的动态估时装置，其特征在于，所述第二计算模块，包括：

第一获取单元，用于获取至少两个单位时间段的历史跑步速度；

第一运算单元，用于对所述至少两个单位时间段的历史跑步速度进行加权平均运算，得到所述用户的预估跑步速度，其中所述历史跑步速度的权值按照历史跑步时间由远及近的顺序依次增大。

9.根据权利要求8所述的跑步路线的动态估时装置，其特征在于，所述第二计算模块，还包括：

第二运算单元，用于计算所述至少两个单位时间段的历史跑步速度的平均值，得到所述用户的预估跑步速度。

10.根据权利要求7所述的跑步路线的动态估时装置，其特征在于，所述第一计算模块，包括：

第二获取单元，用于获取用户本次跑步的目标距离；

第一查询单元，用于从所述历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的目标距离的差值在预设距离阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹；

第一计算单元，用于计算所述目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

11.根据权利要求7所述的跑步路线的动态估时装置，其特征在于，所述第一计算模块，包括：

第三获取单元，用于获取用户本次跑步的时间点；

第二查询单元，用于从所述历史跑步轨迹中，查询与本次跑步的时间点的差值在预设时间阈值范围内的历史跑步轨迹，作为目标历史跑步轨迹；

第二计算单元，用于计算所述目标历史跑步轨迹的跑步速度作为用户的历史跑步速度。

12.根据权利要求7至11中任一权利要求所述的跑步路线的动态估时装置，其特征在于，还包括：

统计模块，用于统计所述用户的历史跑步次数；

判断模块，用于判断所述历史跑步次数是否大于预设次数阈值；

第四计算模块，用于在所述历史跑步次数不大于所述预设次数阈值的情况下，根据预设跑步速度和用户本次跑步的目标距离，计算得到本次跑步的预估时长；

所述第二计算模块用于，在所述历史跑步次数大于预设次数阈值的情况下，执行根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度的操作。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以用于：

预先采集用户在跑步状态时的轨迹数据，得到历史跑步轨迹；

根据所述历史跑步轨迹，计算得到用户的历史跑步速度；

根据所述用户的历史跑步速度，计算得到用户的预估跑步速度；

获取用户本次跑步的目标距离，根据所述用户的预估跑步速度和所述目标距离，计算得到本次跑步的预估时长。

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