CN107967297A - 一种跑步路线推荐方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种跑步路线推荐方法、装置及系统，所述方法包括如下步骤：获取用户的位置信息以及跑步目标参数；根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线；基于所述基准路线确定调整参数，并根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整，本发明可根据跑步目标参数自动进行跑步路线推荐，提高锻炼效果。

Description

一种跑步路线推荐方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及大数据分析技术领域，尤其涉及一种跑步路线推荐方法、装置及系统。

背景技术

近年来，随着人们对健康重视程度的不断提高，越来越多的人加入到跑步队伍当中。相应的，目前市场上也推出了很多跑步辅助设备(例如智能手环、手表等)以及跑步应用软件，这些跑步辅助设备以及跑步应用软件可以在跑步过程中记录并分析用户的跑步参数，包括跑步路线、跑步时间、平均速度、卡路里消耗量等。

然而，现有的跑步辅助设备以及跑步应用软件都只能简单地记录并分析用户的跑步参数，无法做到帮助用户设计其跑步路线，使用起来不够人性化。例如，对于很多用户来说，他们一般都有固定的跑步路线，对于他们来说，固定的路线意味着若配速相同的情况下，则卡路里的消耗是相对比较固定的，若他们在同样配速的情况下，想要减少卡路里或者增加卡路里的消耗，或者由于某一些原因，例如最近不想跑原先的固定路线，则需要在现有的固定的跑步路线下进行路线更改，但是这种情况下，现有的跑步辅助设备以及跑步应用软件都无法提供相应的跑步路线设计，一般只能靠用户自己人为主观设计，不便用户的使用，影响用户的锻炼效果。

发明内容

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种跑步路线推荐方法、装置及系统，以根据跑步目标参数自动进行跑步路线推荐，提高锻炼效果。

为达上述目的，本发明提供的技术方案如下：

一种跑步路线推荐方法，包括如下步骤：

步骤一，获取用户的位置信息以及跑步目标参数；

步骤二，根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线；

步骤三，基于所述基准路线确定调整参数，并根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。

进一步地，步骤二包括：

根据用户的位置信息于跑步路线数据库中匹配获取包含所述用户位置信息的所有跑步路线；

于所有跑步路线中筛选出与所述跑步目标参数最相近的路线作为基准路线。

进一步地，所述调整参数为除所述跑步目标参数以外的其他跑步参数，所述跑步参数包括距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔中的部分或全部

进一步地，于步骤一之前，还包括如下步骤：

对用户的历史跑步数据进行采集，通过路线对比利用相应的地图信息、定位信息对采集的数据进行统计与分析，建立用户的跑步路线数据库。

进一步地，于步骤三之前，还包括如下步骤：

确定所述跑步目标参数与所述基准路线对应的跑步参数之间的差值；

若所述差值小于预设阈值，则直接输出基准路线为最终的跑步推荐路线；若所述差值大于预设阈值，则进入步骤三。

为达到上述目的，本发明还提供一种跑步路线推荐装置，包括：

信息获取单元，用于获取用户的位置信息以及跑步目标参数；

基准路线匹配单元，用于根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线；

调整单元，用于基于所述基准路线确定调整参数，并根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。

进一步地，所述基准路线匹配单元包括：

所有路径获取单元，用于根据用户的位置信息于跑步路线数据库中匹配获取包含用户位置信息的所有跑步路线；

路线筛选单元，用于于所有跑步路线中筛选出与跑步目标参数最相近的路线作为基准路线。

进一步地，所述推荐装置还包括跑步路线数据库建立单元，用于对用户的历史跑步数据进行采集，通过路线对比利用相应的地图信息、定位信息对采集的数据进行统计与分析，建立用户的跑步路线数据库。

进一步地，所述推荐装置还包括判断处理单元，用于确定跑步目标参数与基准路线对应的跑步参数之间的差值，并根据所述差值与预设阈值的比较结果确定是否启动调整单元。

为达到上述目的，本发明还提供一种跑步路线推荐系统，包括：

智能穿戴设备，用于采集用户的位置信息，并将其传送移动终端；

移动终端，用于获取跑步目标参数，并将跑步目标参数与用户的位置信息传送至路线推荐装置；

路线推荐装置，设置于后台服务器端，用于根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线,并基于基准路线确定调整参数，根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。

与现有技术相比，本发明一种跑步路线推荐方法、装置及系统的有益效果在于：

本发明一种跑步路线推荐方法、装置及系统通过智能穿戴设备、移动终端、跑步路线推荐装置三端构建三位一体的闭环系统，实现数据的实时通信，通过建立跑步路线数据库，基于用户个人的个性化设置定制跑步路线，从而达到最佳的锻炼效果。

附图说明

图1为本发明一种跑步路线推荐方法的一个实施例的步骤流程图；

图2为本发明一种跑步路线推荐装置的一个实施例的步骤流程图；

图3为本发明一种跑步路线推荐系统的一个实施例的步骤流程图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

在本发明的一个实施例中，如图1所示，本发明一种跑步路线推荐方法，包括如下步骤：

步骤101，获取用户的位置信息以及跑步目标参数。在本发明具体实施例中，用户的位置信息可以通过用户随身佩带的智能穿戴设备获得，即智能穿戴设备包含有用于定位的定位模块，根据智能穿戴设备的定位模块即可实时获得用户的位置信息，跑步目标参数指的是用户设定的跑步目标，例如想要跑的路程或距离，想要消耗的卡路里等，具体地，跑步目标参数可以包括距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔中的部分或全部，以距离参数来说，就是指用户的锻炼目标是跑多少距离，心率参数指的是用户锻炼时的目标心率达到多少，卡路里消耗参数指的是用户目标是消耗多少卡路里等等，在本发明具体实施例中，用户可通过智能终端设定跑步目标参数，即于本步骤中，获取用户通过智能终端设定的跑步目标参数。

步骤102，根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线。也就是说，本发明预先建立跑步路线数据库，该跑步路线数据库为根据用户的历史跑步记录生成，该跑步路线数据库中的每条历史跑步路线均对应有相应的路线信息以及跑步参数，如距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔等，即每条跑步路线的路线信息以及距离、历史跑步时速、活动时间、当时的心率、卡路里消耗情况、当时跑步的步频/步长、该路线的海拔信息等等。具体地，步骤102进一步包括：

步骤S21，根据用户的位置信息于跑步路线数据库中匹配获取包含用户位置信息的所有跑步路线，也就是说，根据每条跑步路线的路径信息获取包含用户当前位置信息的所有跑步路线；

步骤S22，于所有跑步路线中筛选出与跑步目标参数最相近的路线作为基准路线。具体地说，由于各跑步路线均对应有相应的跑步参数，则将获得的跑步目标参数与跑步路线对应的跑步参数进行匹配，获得最相近的路线作为基准路线，例如，若跑步目标参数为设定的卡路里消耗值，则以该卡路里消耗值于步骤S21获得的跑步路线中进行匹配，选择匹配最相近的那条路线作为基准路线。

步骤103，基于基准路线确定调整参数，并根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。这里的调整参数指的是除跑步目标参数以外的其他跑步参数，例如，若跑步目标参数为卡路里，则调整参数则为除去卡路里之外的其他跑步参数，如距离、配速、心率、步幅/步频、海拔等，所述调整参数由用户确定，例如，用户可选择路线不变(即距离不变)，调整配速、步幅/步频参数，或者用户可选择配速、步频/步长不变，调整距离参数，即调整路线等。例如，假设根据步骤102获得的基准路线为从人民广场出口沿南京东路至河南中路，用户的当前位置为人民广场地铁站出口，以跑步目标参数为卡路里为例，若跑步目标参数大于基准路线对应的卡路里参数，则表示用户想提升卡路里消耗，若用户选择路线不变，选择调整配速或步频/步幅参数，则根据目标的卡路里消耗值、用户的历史跑步记录以及用户个人数据信息计算获得需调整的配速以及步幅/步频，其中，用户个人数据信息可通过用户随身佩带的智能穿戴设备采集获得，这里的用户个人数据信息包括性别、年龄、身高、体重，根据用户的历史跑步记录可获得活动时间、活动平均心率AHR、静息心率RHR等,由于具体的计算方法采用的是现有技术，在此不予赘述；若用户选择配速、步频/步长不变，调整路线，则根据目标的卡路里消耗值、配速、步幅/步频、用户的历史跑步记录以及用户个人数据信息获得用户需跑步的距离，并根据用户当前位置以及该距离于跑步路线数据库匹配获得新的跑步推荐路线。

优选地，于步骤101之前，本发明之跑步路线推荐方法还包括：

步骤100，对用户的历史跑步数据进行采集，通过路线对比利用相应的地图信息、定位信息对采集的数据进行统计与分析，建立用户的跑步路线数据库。在本发明具体实施例中，可利用用户佩戴的智能穿戴设备，例如智能手环/手表进行历史跑步数据的收集，具体地，步骤100进一步包括：

步骤S1，通过智能穿戴设备采集获得用户的历史跑步数据，并通过路线对比利用地图信息以及定位信息对采集的数据进行统计与分析，这里的历史跑步数据包含路线信息以及对应的跑步参数，即每条路线信息都会对应有相应的跑步参数，所述跑步参数包括距离、配速、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔中的部分或全部，也就是说，用户在跑步过程中需要通过集成于可穿戴设备的响应传感器记录如下核心参数：距离、配速、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔，对每次跑步过程中各参数记录、统计与分析；

步骤S2，通过统计当前大量用户的跑步路线数据，并基于此进行分析设计完整的跑步路线以及相关的数据，从而建立用户的跑步路线数据库。

优选地，于步骤103之前，本发明之跑步路线推荐方法还包括：

确定跑步目标参数与基准路线对应的跑步参数之间的差值；

若所述差值小于预设阈值，则直接输出基准路线为最终的跑步推荐路线；若所述差值大于预设阈值，则进入步骤103。也就是说，在本发明中，当跑步目标参数与基准路线的跑步参数相同或非常相近时，则说明该基准路线与用户的目标非常相近，则无需进一步对基准路线进行调整，若跑步目标参数与基准路线的跑步参数相差较大时，则需对基准路线进行进一步调整，以提高跑步路线推荐的效率。

在本发明的另一个实施例中，如图2所示，本发明一种跑步路线推荐装置，包括：

信息获取单元201，用于获取用户的位置信息以及跑步目标参数。在本发明具体实施例中，用户的位置信息可以通过用户随身佩带的智能穿戴设备获得，即智能穿戴设备包含有用于定位的定位模块，根据智能穿戴设备的定位模块即可实时获得用户的位置信息，跑步目标参数指的是用户设定的跑步目标，例如想要跑的路程或距离，想要消耗的卡路里等，具体地，跑步目标参数可以包括距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔中的部分或全部，以距离参数来说，就是指用户的锻炼目标是跑多少距离，心率参数指的是用户锻炼时的目标心率达到多少，卡路里消耗参数指的是用户目标是消耗多少卡路里等等，在本发明具体实施例中，用户可通过智能终端设定跑步目标参数，即于本步骤中，获取用户通过智能终端设定的跑步目标参数。

基准路线匹配单元202，用于根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线。也就是说，本发明预先建立跑步路线数据库，该跑步路线数据库为根据用户的历史跑步记录生成，该跑步路线数据库中的每条历史跑步路线均对应有相应的路线信息以及跑步参数，如距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔等，即每条跑步路线的路线信息以及距离、历史跑步时速、当时的心率、卡路里消耗情况、当时跑步的步频/步长、该路线的海拔信息等等。具体地，基准路线匹配单元202进一步包括：

所有路径获取单元，用于根据用户的位置信息于跑步路线数据库中匹配获取包含用户位置信息的所有跑步路线，也就是说，根据每条跑步路线的路径信息获取包含用户当前位置信息的所有跑步路线；

路线筛选单元，用于于所有跑步路线中筛选出与跑步目标参数最相近的路线作为基准路线。具体地说，由于各跑步路线均对应有相应的跑步参数，则将获得的跑步目标参数与跑步路线对应的跑步参数进行匹配，获得最相近的路线作为基准路线，例如，若跑步目标参数为设定的卡路里消耗值，则以该卡路里消耗值于所有路径获取单元获得的跑步路线中进行匹配，选择匹配最相近的那条路线作为基准路线。

调整单元203，用于基于基准路线确定调整参数，并根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。这里的调整参数指的是除跑步目标参数以外的其他跑步参数，例如，若跑步目标参数为卡路里，则调整参数则为除去卡路里之外的其他跑步参数，如距离、配速、活动时间、心率、步幅/步频、海拔等，所述调整参数由用户确定，例如，用户可选择路线不变(即距离不变)，调整配速、步幅/步频参数，或者用户可选择配速、步频/步长不变，调整距离参数，即调整路线等。例如，假设根据步骤102获得的基准路线为从人民广场出口沿南京东路至河南中路，用户的当前位置为人民广场地铁站出口，以跑步目标参数为卡路里为例，若跑步目标参数大于基准路线对应的卡路里参数，则表示用户想提升卡路里消耗，若用户选择路线不变，则根据用户的历史跑步记录生成一个心率值合理范围，并根据卡路里消耗值以及心率范围值获得需调整的配速以及步幅/步频；若用户选择配速、步频/步长不变，调整路线，则根据相应的卡路里消耗值、配速、步幅/步频获得用户需跑步的距离，并根据用户当前位置以及该距离于跑步路线数据库匹配获得新的跑步推荐路线。

优选地，本发明之跑步路线推荐装置还包括：

跑步路线数据库建立单元，用于对用户的历史跑步数据进行采集，通过路线对比利用相应的地图信息、定位信息对采集的数据进行统计与分析，建立用户的跑步路线数据库。在本发明具体实施例中，可利用用户佩戴的智能穿戴设备，例如智能手环/手表进行历史跑步数据的收集，具体地，跑步路线数据库建立单元进一步包括：

历史跑步数据采集单元，用于通过智能穿戴设备采集用户的历史跑步数据，并通过路线对比利用地图信息以及定位信息对采集的数据进行统计与分析，这里的历史跑步数据包含路线信息以及对应的跑步参数，即每条路线信息都会对应有相应的跑步参数，所述跑步参数包括距离、配速、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔中的部分或全部，也就是说，用户在跑步过程中需要记录如下几个核心参数：距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔，对每次跑步过程中各参数记录、统计与分析；

统计分析单元，通过统计当前大量用户的跑步路线数据，并基于此进行分析设计完整的跑步路线以及相关的数据，从而建立用户的跑步路线数据库。

优选地，本发明之跑步路线推荐装置还包括判断处理单元，用于确定跑步目标参数与基准路线对应的跑步参数之间的差值，并根据所述差值与预设阈值的比较结果确定是否启动调整单元203，若所述差值小于预设阈值，则直接输出基准路线为最终的跑步推荐路线；若所述差值大于预设阈值，则启动调整单元203。也就是说，在本发明中，当跑步目标参数与基准路线的跑步参数相同或非常相近时，则说明该基准路线与用户的目标非常相近，则无需进一步对基准路线进行调整，若跑步目标参数与基准路线的跑步参数相差较大时，则需对基准路线进行进一步调整，以提高跑步路线推荐的效率。

图3为本发明一种跑步路线推荐系统的系统架构图。如图3所示，本发明一种跑步路线推荐系统，包括：智能穿戴设备30、移动终端31以及路线推荐装置32。

其中，智能穿戴设备30，用于采集用户的位置信息，并将其传送移动终端31，具体地说，智能穿戴设备30通过定位模块采集用户的位置信息并传送至移动终端31；

移动终端31，用于获取跑步目标参数，并将跑步目标参数与用户的位置信息传送至路线推荐装置32。在本发明具体实施例中，移动终端31利用相应的应用程序获取跑步目标参数，并将跑步目标参数与用户的位置信息传送至路线推荐装置32；

路线推荐装置32，设置于后台服务器端，用于根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线,并基于基准路线确定调整参数，根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。优选地，路线推荐装置32预先建立跑步路线数据库，该跑步路线数据库为根据用户的历史跑步数据生成，所述历史跑步数据则通过智能穿戴设备进行采集获得，该跑步路线数据库中的每条历史跑步路线均对应有相应的路线信息以及跑步参数，如距离、配速、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔等，这里的调整参数指的是除跑步目标参数以外的其他跑步参数。

以下将通过一具体实施例来进一步说明本发明。在本发明具体实施例中，所述推荐系统包括智能穿戴设备(手环/手表)、移动设备(应用程序APP)、作为推荐装置的Web数据后台，实现智能穿戴设备(手环/手表)、移动设备(应用程序APP)、Web数据后台三端构建三位一体的闭环系统，保证三端能够实时通信，其具体过程如下：

(1)建立用户的跑步路线数据库:

基于当前的用户大数据分析，通过用户佩戴智能穿戴设备(手环/手表)进行跑步数据的采集，并基于移动设备(APP)数据上传至Web数据后台，通过路线比对、地图、GPS组合的方式进行用户个人数据的统计与分析，以及大数据的路线收集；在此基础，Web数据后台可通过统计当前大量用户的跑步路线数据，并基于此进行分析设计完整的跑步路线以及相关的数据，从而建立起用户的跑步路线数据库，且伴随用户数据的不断增加，可不断的完善数据库；

用户在跑步过程中，还需要记录如下核心的跑步参数：距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔，通过针对每次跑步过程中各个参数的记录、统计与分析，每个跑步路线都有对应各自的跑步参数；

(2)当用户通过在移动设备(APP)输入跑步目标参数，移动设备会将该跑步目标参数及用户的位置信息提交Web数据后台，根据用户的位置信息以及跑步目标参数进行跑步计划推荐，首先根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线，然后基于基准路线确定调整参数，根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整，例如设定同样的路线，如果跑步目标参数为卡路里且其值大于基准路线对应的卡路里值，则说明用户想提升卡路里消耗，则会生成一个在心率值合理范围内，能够增加固定配速、步幅/步频的计划；如果设定同样的配速，则如果跑步目标参数为卡路里且其值大于基准路线对应的卡路里值，则以当前位置为中心进行附近路线规划，并结合上述相关参数实现路线的合理规划。

综上所述，本发明一种跑步路线推荐方法、装置及习系统通过智能穿戴设备、移动终端、跑步路线推荐装置三端构建三位一体的闭环系统，实现数据的实时通信，通过建立跑步路线数据库，基于用户个人的个性化设置定制跑步路线，从而达到最佳的锻炼效果。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种跑步路线推荐方法，包括如下步骤：

步骤一，获取用户的位置信息以及跑步目标参数；

步骤二，根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线；

步骤三，基于所述基准路线确定调整参数，并根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。

2.如权利要求1所述的一种跑步路线推荐方法，其特征在于，步骤二还包括：

根据用户的位置信息于跑步路线数据库中匹配获取包含所述用户位置信息的所有跑步路线；

于所有跑步路线中筛选出与所述跑步目标参数最相近的路线作为基准路线。

3.如权利要求1所述的一种跑步路线推荐方法，其特征在于，所述调整参数为除所述跑步目标参数以外的其他跑步参数，所述跑步参数包括距离、配速、活动时间、心率、卡路里消耗、步幅/步频、海拔中的部分或全部。

4.如权利要求1所述的一种跑步路线推荐方法，其特征在于，于步骤一之前，还包括如下步骤：

对用户的历史跑步数据进行采集，通过路线对比利用相应的地图信息、定位信息对采集的数据进行统计与分析，建立用户的跑步路线数据库。

5.如权利要求1所述的一种跑步路线推荐方法，其特征在于，于步骤三之前，还包括如下步骤：

确定所述跑步目标参数与所述基准路线对应的跑步参数之间的差值；

若所述差值小于预设阈值，则直接输出基准路线为最终的跑步推荐路线；若所述差值大于预设阈值，则进入步骤三。

6.一种跑步路线推荐装置，包括：

信息获取单元，用于获取用户的位置信息以及跑步目标参数；

基准路线匹配单元，用于根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线；

调整单元，用于基于所述基准路线确定调整参数，并根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。

7.如权利要求6所述的一种跑步路线推荐装置，其特征在于，所述基准路线匹配单元包括：

所有路径获取单元，用于根据用户的位置信息于跑步路线数据库中匹配获取包含用户位置信息的所有跑步路线；

路线筛选单元，用于于所有跑步路线中筛选出与跑步目标参数最相近的路线作为基准路线。

8.如权利要求6所述的一种跑步路线推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括跑步路线数据库建立单元，用于对用户的历史跑步数据进行采集，通过路线对比利用相应的地图信息、定位信息对采集的数据进行统计与分析，建立用户的跑步路线数据库。

9.如权利要求6所述的一种跑步路线推荐装置，其特征在于，所述推荐装置还包括判断处理单元，用于确定跑步目标参数与基准路线对应的跑步参数之间的差值，并根据所述差值与预设阈值的比较结果确定是否启动调整单元。

10.一种跑步路线推荐系统，包括：

智能穿戴设备，用于采集用户的位置信息，并将其传送移动终端；

移动终端，用于获取跑步目标参数，并将跑步目标参数与用户的位置信息传送至路线推荐装置；

路线推荐装置，设置于后台服务器端，用于根据用户的位置信息以及跑步目标参数于跑步路线数据库中获得最相近的路线作为基准路线,并基于基准路线确定调整参数，根据所述调整参数以及跑步目标参数对基准路线进行调整。