CN111088352B - 一种多基因肝癌预后分级体系的建立方法及应用 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种多基因肝癌预后分级体系的建立方法及应用,可用于预测肝癌患者手术后生存期与复发概率,与患者的年龄、肿瘤大小无关。样本来源于浙江大学医学院某附属医院2012‑2018年共378例临床肝癌手术患者,样本经过严格质控后通过多基因定量即时聚合酶链锁反应(Quantitative real time polymerase chain reaction,qRT‑PCR),进一步分析各基因与生存期相关性,最终筛选出与临床肝癌手术患者预后相关的高危基因,构建预后分级体系。本发明专利技术有益效果:本发明构建了一种可预测临床肝癌患者术后生存期与复发概率的预后分级体系,而与患者年龄、肿瘤大小无关。可用于肝癌手术患者术后生存期评估,辅助制定患者术后治疗方案。
Description
技术领域
本发明涉及临床肝癌手术患者预后分级体系领域,主要是一种多基因肝癌预后分级体系的建立方法及应用。
背景技术
我国肝癌发患者数占全球的一半以上,肝癌恶性程度高,预后差,目前肝癌5年生存率仅16.8%[1,2]。手术切除仍然是治疗肝癌的主要手段[3]。不同肝癌患者中肿瘤存在明显异质性,因此手术切除是否可以让患者从中获益仍是一个未知数,目前发现了的一系列可用于预测个体复发和预后危险度的分级体系大多与肝癌临床特征如肝功能分级,AFP,肿瘤大小,部位相关,但由于患者个体信息复杂,且随访数据存在人为误差,大大降低了预测分级体系的可靠性。因此目前迫切需要一种简易、容易获取的客观分级体系对手术切除肝癌患者进行术后风险评估。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的不足,而提供一种多基因肝癌预后分级体系的建立方法及应用,可用于预测肝癌患者手术后生存期是否得益,与患者的年龄、肿瘤大小无关。
本发明的目的是通过如下技术方案来完成的。一种多基因肝癌预后分级体系的建立方法,样本经过严格质控后通过多基因定量即时聚合酶链锁反应,进一步分析各基因与生存期相关性,最终筛选出与临床肝癌手术患者预后相关的高危基因,基因组合包含MKI67,AR,PLG,DNASE1L3,PTTG1,PPP1R1A,TR这7个基因,构建预后分级体系;数据经过统计学方法校验,预后分级体系经过临床样本验证,具有良好的临床预测能力。
更进一步的,检测数据来源于一个肝癌-癌旁组织配对cDNA芯片,具备经过质控的完整临床资料及随访信息,cDNA终浓度均为1000ng/ul。
更进一步的,具体构建方法如下:根据7个基因生存曲线风险比值,对样本队列通过R语言进行COX回归分析得到各个患者单基因HR值,最后加权计算得到每个患者总的HR得分;根据HR得分对临床肝癌患者分组。
本发明同时公开了一种由MKI67,AR,PLG,DNASE1L3,PTTG1,PPP1R1A,TTR这7个基因构成的基于HR分级模式的分级体系在肝癌患者中的应用。
多基因表达检测是通过构建组织cDNA芯片,在RNA表达层面对多基因进行半定量检测。基于多基因表达检测形成的多基因联合风险预后分级体系在乳腺癌中具有重要的临床应用。为了对大样本量组织进行单个或多个基因的定量检测,我们首先建立了一个包含186对癌-癌旁组织来源cDNA的分子库,并设计为384孔板cDNA阵列。我们借助该cDNA芯片进行了多个基因的表达检测,并构建了一种与患者的年龄、肿瘤大小无关的可用于预测肝癌患者术后生存期的预后分级体系。可用于肝癌手术患者术后生存期评估,辅助制定术后治疗方案。
本发明的有益效果为:本发明构建了一种可预测临床肝癌患者术后生存期与复发概率的预后分级体系,而与患者年龄、肿瘤大小无关。可用于肝癌手术患者术后生存期评估,辅助制定患者术后治疗方案。
附图说明
图1为本发明经质控的cDNA芯片进行qRT-PCR反应后的熔解曲线及扩增曲线示意图1。
图2为本发明经质控的cDNA芯片进行qRT-PCR反应后的熔解曲线及扩增曲线示意图2。
图3为本发明筛选用于预测分级体系的基因都与生存期有明显相关性示意图。
图4为HR得分不同,患者预后有显著差异性示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明做详细的介绍:
本发明公开了一种多基因肝癌预后分级体系的建立方法,取浙江大学医学院某附属医院2012-2018年期间的378对肝癌-癌旁组织标本进行如下处理,分级体系体系构建方法为:
(1)挑选出在肝癌中具有明显表达差异的基因及内参基因,经过多环节质量控制后,最后筛选得到其中186对样本利用384孔板制成cDNA芯片。
增殖相关基因 | 激素相关基因 | 侵袭相关基因 | 其他基因 | 内参基因 |
MKI67 | PLG | MMP7 | UBE2S | GAPDH |
IGF1 | PIGU | ACTB | ||
AR | DTYMK | |||
CYB5A | ||||
PPP1R1A | ||||
ADAR2B | ||||
TTR | ||||
DNASE1L3 | ||||
CDC20 | ||||
PTTG1 |
注:MKI67(marker of proliferation Ki-67),MMP7(matrix metallopeptidase7),IGF1(insulin like growth factor 1),AR(androgen receptor),PLG(plasminogen),DNASE1L3(deoxyribonuclease 1like3),PTTG1(PTTG1 regulator of sister chromatidseparation,securin),CDC20(cell division cycle20),UBE2S(ubiquitin conjugatingenzyme E2 S),PIGU(phosphatidylinositol glycan anchor biosynthesis class U),DTYMK(deoxythymidylate kinase),CYB5A(cytochrome b5 type A),PPP1R1A(proteinphosphatase 1regulatory inhibitor subunit 1A),ADAR2B(adenosine deaminase RNAspecific2b),TTR(transthyretin),GAPDH(glyceraldehyde-3-phosphatedehydrogenase),ACTB(actin beta)。
(2)对(1)中基因进行qRT-PCR反应,通过qRT-PCR反应特异性扩增17个由TCGA数据库筛选得到的候选基因;经质控的cDNA芯片进行qRT-PCR反应后的熔解曲线及扩增曲线都表现良好,如图1所示。
(3)各个基因根据内参基因标准化后得到表达水平,将患者分为高低两组并进行生存曲线差异分析,最终筛选出具有统计学差异的7个基因,包括MKI67,AR,PLG,DNASE1L3,PTTG1,PPP1R1A,TTR。
(4)根据各个基因生存曲线风险比(Hazard Ratio,HR)值,对样本队列通过R语言进行COX回归分析得到各个患者单基因HR值,最后加权计算得到每个患者总的HR得分(范围为1~13)。
(5)根据HR得分对临床肝癌患者分组:
分组 | HR得分 | 人数 | 所占百分比 |
Low-risk | <5 | 15 | 12% |
Intermediate-risk | 5~9 | 78 | 60% |
High-risk | >9 | 36 | 28% |
(6)三组患者生存曲线分析具有显著统计学差异P=0.0016,三组患者的3年肝癌复发率分别为27%、37%、38%,通过生存曲线验证预后分级体系的科学性和可靠性。
本专利适用于由MKI67,AR,PLG,DNASE1L3,PTTG1,PPP1R1A,TTR等7个基因构成的基于HR分级或类似模式的分级体系在肝癌患者中的应用,包括但不限于:用于评估患者生存期;用于评估患者复发风险;用于指导后续治疗决策。
可以理解的是,对本领域技术人员来说,对本发明的技术方案及发明构思加以等同替换或改变都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (3)
1.一种多基因肝癌预后分级体系的建立方法,其特征在于:样本经过严格质控后通过多基因定量即时聚合酶链锁反应,进一步分析各基因与生存期相关性,最终筛选出与临床肝癌手术患者预后相关的高危基因,基因组合为MKI67,AR,PLG,DNASE1L3,PTTG1,PPP1R1A,TTR这7个基因,构建预后分级体系。
2.根据权利要求1所述的多基因肝癌预后分级体系的建立方法,其特征在于:检测数据来源于一个肝癌-癌旁组织配对cDNA芯片,具备经过质控的完整临床资料及随访信息,cDNA终浓度均为1000ng/ul。
3.根据权利要求1所述的多基因肝癌预后分级体系的建立方法,其特征在于:具体构建方法如下:根据7个基因生存曲线风险比值,对样本队列通过R语言进行COX回归分析得到各个患者单基因HR值,最后加权计算得到每个患者总的HR得分;根据HR得分对临床肝癌患者分组。
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Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113913525A (zh) * | 2021-11-24 | 2022-01-11 | 广州医科大学 | Dnase1l3基因作为肝癌侵袭转移的检测和/或防治靶点的应用 |
CN114672569A (zh) * | 2022-05-24 | 2022-06-28 | 浙江大学医学院附属第一医院 | 基于色氨酸代谢基因的肝癌预后评估方法 |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008070301A2 (en) * | 2006-10-20 | 2008-06-12 | Washington University In St. Louis | Predicting lung cancer survival using gene expression |
CN102298053A (zh) * | 2011-05-20 | 2011-12-28 | 中山大学肿瘤防治中心 | 原发性肝细胞肝癌术后复发风险评估的组合抗体试剂盒 |
CN103547682A (zh) * | 2011-01-14 | 2014-01-29 | 新加坡科技研究局 | 肝细胞癌的基因标签 |
CN105319364A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-10 | 中山大学附属肿瘤医院 | 用于预测小肝癌复发的联合诊断标记 |
WO2017044694A2 (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | The Board Of Trustrees Of The Leland Stanford Junior University | Method of determining the prognosis of hepatocellular carcinomas using a multigene signature associated with metastasis |
CN106893784A (zh) * | 2017-05-02 | 2017-06-27 | 北京泱深生物信息技术有限公司 | 用于预测肝癌预后的lncRNA标志物 |
CN108611419A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-02 | 福建医科大学孟超肝胆医院 | 一种用于肝癌患者预后风险评估的基因检测试剂盒及应用 |
CN108630317A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-09 | 中国科学院昆明动物研究所 | 一种基于多基因表达特征谱的肝癌个性化预后评估方法 |
WO2018189215A1 (en) * | 2017-04-12 | 2018-10-18 | INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) | Method for predicting the survival time of a patient suffering from hepatocellular carcinoma |
CN108728534A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-02 | 王辉云 | 4-LncRNA分子标签用于肝癌预后评估的试剂盒 |
CN109859801A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-07 | 辽宁省肿瘤医院 | 一种含有七个基因作为生物标志物预测肺鳞癌预后的模型及建立方法 |
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Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2008070301A2 (en) * | 2006-10-20 | 2008-06-12 | Washington University In St. Louis | Predicting lung cancer survival using gene expression |
CN103547682A (zh) * | 2011-01-14 | 2014-01-29 | 新加坡科技研究局 | 肝细胞癌的基因标签 |
CN102298053A (zh) * | 2011-05-20 | 2011-12-28 | 中山大学肿瘤防治中心 | 原发性肝细胞肝癌术后复发风险评估的组合抗体试剂盒 |
WO2017044694A2 (en) * | 2015-09-11 | 2017-03-16 | The Board Of Trustrees Of The Leland Stanford Junior University | Method of determining the prognosis of hepatocellular carcinomas using a multigene signature associated with metastasis |
CN105319364A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-10 | 中山大学附属肿瘤医院 | 用于预测小肝癌复发的联合诊断标记 |
WO2018189215A1 (en) * | 2017-04-12 | 2018-10-18 | INSERM (Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale) | Method for predicting the survival time of a patient suffering from hepatocellular carcinoma |
CN106893784A (zh) * | 2017-05-02 | 2017-06-27 | 北京泱深生物信息技术有限公司 | 用于预测肝癌预后的lncRNA标志物 |
CN108630317A (zh) * | 2018-05-09 | 2018-10-09 | 中国科学院昆明动物研究所 | 一种基于多基因表达特征谱的肝癌个性化预后评估方法 |
CN108611419A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-02 | 福建医科大学孟超肝胆医院 | 一种用于肝癌患者预后风险评估的基因检测试剂盒及应用 |
CN108728534A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-02 | 王辉云 | 4-LncRNA分子标签用于肝癌预后评估的试剂盒 |
CN109859801A (zh) * | 2019-02-14 | 2019-06-07 | 辽宁省肿瘤医院 | 一种含有七个基因作为生物标志物预测肺鳞癌预后的模型及建立方法 |
Non-Patent Citations (8)
Title |
---|
An integrated multigene expression panel to predict long-term survival after curative hepatectomy in patients with hepatocellular carcinoma.;Kanda M, Murotani K, Sugimoto H等;《Oncotarget》;20170819;第8卷(第41期);第71070-71079页 * |
Development and Validation of a Three-gene Prognostic Signature for Patients with Hepatocellular Carcinoma;Li B, Feng W, Luo O等;《Sci Rep.》;20170717;第7卷(第1期);第1-13页 * |
multigene assay is prognostic of survival in patients with early-stage lung adenocarcinoma.;Raz DJ, Ray MR, Kim JY等;《Clin Cancer Res.》;20080930;第14卷(第17期);第5565-5570页 * |
Prognostic genes of hepatocellular carcinoma based on gene coexpression network analysis;Xu B, Lv W, Li X等;《J Cell Biochem》;20190218;第11616-11623页 * |
Tspan8过表达与肝癌转移潜能及预后的关系;王春玲,陈良,周开伦等;《中国普通外科杂志》;20160715;第25卷(第7期);第998-1004页 * |
耐药基因蛋白和Ki67在原发性肝癌中的表达及其在预后中的价值;郭飞宇,杨军,熊书名等;《中华肝脏外科手术学电子杂志》;20180210;第7卷(第1期);第77-81页 * |
肝细胞癌相关差异基因的生物信息学及预后分析;朱亚玲,赵洪波,蒋保三等;《生命科学研究》;20190228;第23卷(第1期);第20-27页 * |
脱氧核糖核酸酶1类似物3基因表达与肝癌临床病理特征及预后的相关性;瞿兵,陈鹏飞,李希平;《中国生物制品学杂志》;20180716;第31卷(第7期);第718-722页 * |
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