CN111080235B - 数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及计算机介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取一个任务处理周期内的任务数量，每个任务主体的任务时长参数，以及每项任务的预估任务时长和实际任务时长；根据预估任务时长和任务时长参数确定任务产出率，根据预估任务时长和实际任务时长确定任务执行指数；根据任务数量、预估任务时长和实际任务时长确定任务主体执行指数；根据任务产出率和任务执行指数确定周期任务指标，并根据任务主体执行指数确定任务主体指标；将上述指标推送至任务监控系统用于任务的监控以及指标的展示。本公开通过提供一种任务数据的处理方法，可以结合任务时长与任务实际产出，判断任务的实际投入是否合理。

Description

数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读介质。
背景技术
在如计算机终端、服务器、网络带宽等计算机资源，或人力等资源的分配中，根据有限的任务数据往往无法判断资源的投入是否合理，从而造成资源的浪费。
为了解决上述问题，需要一种数据处理方法，可以更加合理地分配任务中的各种资源。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术任务主体已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种数据处理方法、数据处理装置、电子设备及计算机可读介质，进而至少在一定程度上克服由于传统数据处理方法的限制而导致无法判断任务的实际投入是否合理等问题。
根据本公开的第一个方面，提供一种数据处理方法，包括：
获取一个任务处理周期内的任务数量，并获取每个任务主体的任务时长参数，以及每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长；
根据所述预估任务时长和所述任务时长参数确定所述任务处理周期内的任务产出率，并根据所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务执行指数；
根据每个任务主体对应的所述任务数量、所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务主体执行指数；
根据所述任务产出率和所述任务执行指数确定所述任务处理周期内的周期任务指标，并根据所述任务主体执行指数确定所述任务处理周期内的任务主体指标；
将所述周期任务指标和所述任务主体指标推送至任务监控系统，用于进行任务的监控以及所述周期任务指标和所述任务主体指标的展示。
在本公开的一种示例性实施例中，所述获取每个任务主体的任务时长参数，包括：
获取每个任务主体在所述任务处理周期内的任务时长总数；
确定所述任务主体的时长投入比例，并根据所述任务时长总数和所述时长投入比例确定任务时长参数。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述预估任务时长和所述任务时长参数确定所述任务处理周期内的任务产出率，包括：
根据每个任务主体对应的每项任务的所述预估任务时长得到所述任务处理周期内的预估任务时长总数；
根据每个任务主体对应的每项任务的任务时长参数得到所述任务处理周期内的投入时长总数；
根据所述预估任务时长总数和所述投入时长总数得到所述任务处理周期内的任务产出率。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务执行指数，包括：
根据每个任务主体对应的每项任务的实际任务时长得到所述任务处理周期内的实际任务时长总数；
根据所述实际任务时长总数和所述投入时长总数得到所述任务处理周期内的任务执行指数。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据每个任务主体对应的所述任务数量、所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务主体执行指数，包括：
根据每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长得到所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体执行总指数；
根据所述任务主体执行总指数和所述任务数量得到所述任务处理周期内的任务主体执行指数。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述任务产出率和所述任务执行指数确定所述任务处理周期内的周期任务指标，包括：
若所述任务产出率大于第一任务产出率阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第一周期任务指标；
若所述任务产出率大于等于第二任务产出率阈值且小于等于第一任务产出率阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第二周期任务指标；
若所述任务产出率小于第二任务产出率阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第三周期任务指标；
若所述任务执行指数小于第一任务执行指数阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第四周期任务指标；
若所述任务执行指数大于等于第一任务执行指数阈值，则根据所述任务产出率确定所述任务处理周期内的周期任务指标。
在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述任务主体执行指数确定所述任务处理周期内的任务主体指标，包括：
若所述任务主体执行指数大于第一主体指数阈值，则将所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体指标确定为第一任务主体指标；
若所述任务主体执行指数大于等于第二主体指数阈值且小于等于第一主体指数阈值，则将所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体指标确定为第二任务主体指标；
若所述任务主体执行指数小于第二主体指数阈值，则将所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体指标确定为第三任务主体指标。
根据本公开的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：
任务数据获取模块，用于获取一个任务处理周期内的任务数量，并获取每个任务主体的任务时长参数，以及每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长；
任务数据计算模块，用于根据所述预估任务时长和所述任务时长参数确定所述任务处理周期内的任务产出率，并根据所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务执行指数；
任务主体数据计算模块，用于根据每个任务主体对应的所述任务数量、所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务主体执行指数；
任务指标确定模块，用于根据所述任务产出率和所述任务执行指数确定所述任务处理周期内的周期任务指标，并根据所述任务主体执行指数确定所述任务处理周期内的任务主体指标；
任务指标展示模块，用于将所述周期任务指标和所述任务主体指标推送至任务监控系统，用于进行任务的监控以及所述周期任务指标和所述任务主体指标的展示。
根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的数据处理方法。
根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的数据处理方法。
本公开示例性实施例可以具有以下有益效果：
本公开示例实施方式的数据处理方法中，通过一个周期内的任务数量和任务时长等参数，计算得到对应的任务产出率和执行指数，从而匹配不同的指标。通过上述数据处理方法，可以结合任务时长与任务实际产出，更加全面地对各项任务的指数进行估算，判断任务的实际投入是否合理，从而对任务主体进行适当的调整。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术任务主体来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本公开示例实施方式的数据处理方法的流程示意图；
图2示意性示出了根据本公开的一个具体实施方式的数据处理方法的流程框图；
图3示出了本公开示例实施方式的获取任务时长参数的流程示意图；
图4示出了本公开示例实施方式的确定任务产出率的流程示意图；
图5示出了本公开示例实施方式的确定任务执行指数的流程示意图；
图6示出了本公开示例实施方式的确定任务主体执行指数的流程示意图；
图7示出了本公开示例实施方式的确定周期任务指标的流程示意图；
图8示出了本公开示例实施方式的确定任务主体指标的流程示意图；
图9示出了根据本公开的一个具体实施方式中数据处理方法的流程示意图；
图10示出了本公开示例实施方式的数据处理装置的框图；
图11示出了适于用来实现本公开实施方式的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术任务主体。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术任务主体将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式首先提供了一种数据处理方法，该数据处理方法可以用于人力评估中的数据处理，也可以用于各种计算资源中的数据处理，如计算机终端、服务器、网络带宽等等。在本示例实施方式中，以该方法用于人力评估中的数据处理为例进行说明。
在IT行业以及其他相关行业，越来越多的公司为了节约成本或者效率，会选择人员外包或者项目外包等模式。这种管理模式因其有效降低成本、增强企业的核心竞争力等特性成为了越来越多国内外企业采取的一项重要的战略决策。但是同时，这种方式也有其弊端，比如对外包人员工作的考核以及评估，目前并没有切实有效的方法。
大部分的公司采取的方法主要有两种：
1、通过考勤系统，采取上下班考勤打卡的方式，记录外包人员的考勤时间，用时间折算考核。
2、通过项目验收，判断是否满足业务需求，根据验收结果考核。
第1种方法存在的弊端是，无法将出勤时间与实际工作产出结合考虑，只是单纯的计算考勤无法考核到实际的效果。
第2种方法存在的弊端是，对于项目的实际投入人力是否合理没有考核，也是就说外包的整个项目管理过程对于甲方来说是个黑盒，具体的内容无法考核无法估算。
将本示例实施方式中的数据处理方法应用于人力评估系统，可以解决工时结算的前提下，在业务外包模式中，如何对外包人员进行有效的评估管理的问题。参考图1所示，上述数据处理方法可以包括以下步骤：
步骤S110.获取一个任务处理周期内的任务数量，并获取每个任务主体的任务时长参数，以及每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长。
一个任务处理周期是指完成预期内的多项任务的一个周期性固定的时间段，其中任务主体可以是人，还可以是各种计算资源，如计算机终端、服务器、网络带宽等等。每个任务主体的任务时长参数是指任务主体在一个任务处理周期内投入的总时长；每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长是指该任务主体完成每项任务所需要的时长的估计值，可以根据任务的内容、难度、参与任务的任务主体数量等来估计；每个任务主体对应的每项任务的实际任务时长是指任务主体完成各项任务实际话费的时长，可以根据统计得到。
本示例实施方式中，可以基于上述数据处理方法，使用Scrum项目管理系统进行人力评估。其中，Scrum项目管理系统是一种团队管理工作方式，可以在周期性固定的时间段内持续交付工作单元。该系统将Scrum线下敏捷迭代包括敏捷规划会、立会、验收会、回顾会的全流程在线上进行落地，记录迭代待办事项，敏捷团队人员的投入比例，以及迭代中的所有过程数据：包括任务的评估工时(pt)，任务的实际消耗工时(rt)，任务的经办人，此外，过程中的进度快慢，以及相关的会议记录等文档内容。
其中，通过每个人的出勤时长kt和每个人的投入比例p可以得到上述方法中的任务时长参数，任务的预估工时pt即上述方法中的预估任务时长，任务的实际消耗工时rt即上述方法中的实际任务时长。
步骤S120.根据预估任务时长和任务时长参数确定任务处理周期内的任务产出率，并根据预估任务时长和实际任务时长确定任务处理周期内的任务执行指数。
任务产出率是用来判断任务工作量是否饱和的一项指数，可以通过预估任务时长和任务时长参数计算得到；任务执行指数可以用来表示由任务主体构成的团队的整体能力值，可以通过预估任务时长和实际任务时长计算得到。
本示例实施方式中，基于Scrum的人力评估系统中的管理计算模块可以根据考勤模块的客观出勤工时数据，即每个人的出勤时长kt，结合敏捷投入研发工时，即每个人的投入比例p、任务的预估工时pt和任务的实际消耗工时rt等数据，计算出团队产出率，以及团队能力的数值情况。具体而言，可以根据出勤时长kt、投入比例p和任务的预估工时pt计算得到团队产出率，根据任务的预估工时pt和任务的实际消耗工时rt计算得到团队能力值。
步骤S130.根据每个任务主体对应的任务数量、预估任务时长和实际任务时长确定任务处理周期内的任务主体执行指数。
任务主体执行指数可以用来表示任务主体的能力值，可以通过预估任务时长和实际任务时长计算得到。
本示例实施方式中，基于Scrum的人力评估系统中的管理计算模块可以根据敏捷投入研发工时中的任务的预估工时pt和任务的实际消耗工时rt等数据，以及任务处理周期内的任务数量，计算出个人能力值，即任务主体执行指数。
步骤S140.根据任务产出率和任务执行指数确定任务处理周期内的周期任务指标，并根据任务主体执行指数确定任务处理周期内的任务主体指标。
周期任务指标是指根据任务产出率和任务执行指数确定的，由任务主体构成的团队在任务处理周期内的调整指标，可以用来调整任务主体所在团队的组成，而任务主体指标是指根据任务主体执行指数确定的任务主体在任务处理周期内的调整指标。
在应用于基于Scrum的人力评估系统中，可以根据团队产出率以及团队能力值，得到整个团队在任务处理周期内的调整指标；另外，也可以根据个人能力值，得到团队中的各个成员在任务处理周期内的调整指标。
步骤S150.将周期任务指标和任务主体指标推送至任务监控系统，用于进行任务的监控以及周期任务指标和任务主体指标的展示。
在确定周期任务指标和任务主体指标后，将其推送至任务监控系统，以进行任务处理周期内的指标监控，并将上述指标在上述任务监控系统上进行同步展示。
如图2所示是根据本公开的一个具体实施方式的数据处理方法的完整流程框图，其中外围系统包括考勤系统201和Scrum项目管理系统202，将上述外围系统中的数据输入基于Scrum的人力评估系统203中的管理计算模块204，并将计算结果输入管理建议模块205，得到人员管理的参考建议。将上述人员管理的参考建议发送至人力资源管理系统，进行管理建议的同步。
结合考勤以及敏捷团队管理数据，进行团队以及个人人力产出率以及能力的评估流程以及算法。能够有效的解决在知识型企业对团队人力的评估和管理，避免人员投入浪费，同时也能有效的将人员分层，实现数据驱动的人员淘汰和留用机制。
下面，结合图3至图8对本示例实施方式的上述步骤进行更加详细的说明。
在步骤S110中，如图3所示，获取每个任务主体的任务时长参数，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S310.获取每个任务主体在任务处理周期内的任务时长总数。
任务时长总数是指任务主体在任务处理周期内总的工作时长，例如，可以是人员在一个项目周期内工作的总时长，也可以是计算机在一个项目周期内工作的总时长等等。
本示例实施方式中，可以通过人员上下班打卡的方式，记录人员实际的出勤时间，获取人员工作的总时长，即上述任务时长总数。
步骤S320.确定任务主体的时长投入比例，并根据任务时长总数和时长投入比例确定任务时长参数。
时长投入比例是指任务主体在任务处理周期内投入在所要统计计算的任务中的时长比例，取值可以是0至100％。可以根据任务时长总数和时长投入比例的乘积计算得到任务时长参数。
例如，在应用于基于Scrum的人力评估系统中，任务时长参数可以通过出勤时长kt和投入比例p的乘积得到，即通过kt*p计算得到。
在步骤S120中，如图4所示，根据预估任务时长和任务时长参数确定任务处理周期内的任务产出率，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S410.根据每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长得到任务处理周期内的预估任务时长总数。
预估任务时长总数是指每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长的总和。在应用于基于Scrum的人力评估系统中，就是每项任务的预估工时pt的总和，即
步骤S420.根据每个任务主体对应的每项任务的任务时长参数得到任务处理周期内的投入时长总数。
投入时长总数是指任务主体对应的每项任务的任务时长参数的总和。在应用于基于Scrum的人力评估系统中，即
步骤S430.根据预估任务时长总数和投入时长总数得到任务处理周期内的任务产出率。
任务产出率可以通过预估任务时长总数和投入时长总数的比计算得到。在应用于基于Scrum的人力评估系统中，团队产出率，即上述任务产出率可以为统计期间团队已完成的任务的预估工时总和/出勤工时，即
在步骤S120中，如图5所示，根据预估任务时长和实际任务时长确定任务处理周期内的任务执行指数，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S510.根据每个任务主体对应的每项任务的实际任务时长得到任务处理周期内的实际任务时长总数。
实际任务时长总数是指每个任务主体对应的每项任务的实际任务时长的总和。在应用于基于Scrum的人力评估系统中，就是任务的实际消耗工时rt的总和，即
步骤S520.根据实际任务时长总数和投入时长总数得到任务处理周期内的任务执行指数。
任务执行指数可以通过实际任务时长总数和投入时长总数的比计算得到。在应用于基于Scrum的人力评估系统中，团队能力，即上述任务执行指数可以为统计期间内团队完成的任务预估工时总和/实际消耗工时总和，即
在步骤S130中，如图6所示，根据每个任务主体对应的任务数量、预估任务时长和实际任务时长确定任务处理周期内的任务主体执行指数，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S610.根据每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长得到任务主体在任务处理周期内的任务主体执行总指数。
任务主体执行总指数是指每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长的比的总和。在应用于基于Scrum的人力评估系统中，就是任务的预估工时pt和任务的实际消耗工时rt的比的总和，即
步骤S620.根据任务主体执行总指数和任务数量得到任务处理周期内的任务主体执行指数。
任务主体执行指数可以通过任务主体执行总指数和任务数量的比计算得到。在应用于基于Scrum的人力评估系统中，个人能力值，即上述任务主体执行指数，可以为统计期间内个人完成的所有任务的预估工时/实际工时的能力比率的平均值，即
通过图4至图6中的方法可以得到任务产出率、任务执行指数和任务主体执行指数的计算方法，应用于基于Scrum的人力评估系统中，可以得到对应的团队产出率、团队能力值和个人能力值，如下表所示：
下面根据上述方法得到的任务产出率、任务执行指数和任务主体执行指数，可以用来确定任务指标与任务主体指标。
在步骤S140中，如图7所示，根据任务产出率和任务执行指数确定任务处理周期内的周期任务指标，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S710.若任务产出率大于第一任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第一周期任务指标。
根据任务产出率和多个任务产出率阈值的大小关系，可以确定多个对应的周期任务指标。其中，若任务产出率大于第一任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第一周期任务指标，第一周期任务指标为任务主体增加指标。
在基于Scrum的人力评估系统中，可以在一定周期内，平均计算效率化产出数据，基于效率化产出数据确定对应的指标，从而给出人员管理参考建议。
例如，若第一任务产出率阈值为100％，第一周期任务指标为人力追加指标，则当任务处理周期内的团队产出率大于100％时，将周期任务指标确定为人力追加指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：团队负荷过重，考虑到产出质量，建议追加人力。
步骤S720.若任务产出率大于等于第二任务产出率阈值且小于等于第一任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第二周期任务指标。
若任务产出率大于等于第二任务产出率阈值且小于等于第一任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第二周期任务指标，其中，第二周期任务指标为任务主体正常指标。
例如，若第一任务产出率阈值为100％，第二任务产出率阈值为70％，第二周期任务指标为人力正常指标，则当任务处理周期内的团队产出率大于等于70％且小于等于100％时，将周期任务指标确定为人力正常指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：团队负荷正常，不用进行人力调整。
步骤S730.若任务产出率小于第二任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第三周期任务指标。
若任务产出率小于第二任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第三周期任务指标，其中，第三周期任务指标为任务主体减少指标。
例如，若第二任务产出率阈值为70％，第三周期任务指标为人力裁减指标，则当任务处理周期内的团队产出率小于70％时，将周期任务指标确定为人力裁减指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：团队工作不饱和，建议裁剪人力。
步骤S740.若任务执行指数小于第一任务执行指数阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第四周期任务指标。
若任务执行指数小于第一任务执行指数阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第四周期任务指标，其中，第四周期任务指标为任务主体替换指标。
例如，若第一任务执行指数阈值为1，第四周期任务指标为人力替换指标，则当团队能力的范围小于1时，将周期任务指标确定为人力替换指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：团队整体能力偏低，建议增加培训学习环节，或更换经验丰富的人力。
步骤S750.若任务执行指数大于等于第一任务执行指数阈值，则根据任务产出率确定任务处理周期内的周期任务指标。
若任务执行指数大于等于第一任务执行指数阈值，则根据任务产出率将任务处理周期内的周期任务指标确定为第一周期任务指标、第二周期任务指标或第三周期任务指标。
例如，若第一任务执行指数阈值为1，则当团队能力的范围大于等于1时，根据团队产出率来确定对应的指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：团队整体能力较高，人员技术成熟，参考产出率，如果产出率较低，则不饱和，建议裁撤人力；如果产出率较高，则团队负荷过重，建议追加人力。
在步骤S140中，如图8所示，根据任务主体执行指数确定任务处理周期内的任务主体指标，具体可以包括以下几个步骤：
步骤S810.若任务主体执行指数大于第一主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第一任务主体指标。
若任务主体执行指数大于第一主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第一任务主体指标，其中，第一任务主体指标为任务主体升级指标。
例如，若第一主体指数阈值为1，第一任务主体指标为绩效升级指标，则当任务处理周期内的个人能力值大于1时，将任务主体指标确定为绩效升级指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：个人能力较高，建议绩效升级。
步骤S820.若任务主体执行指数大于等于第二主体指数阈值且小于等于第一主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第二任务主体指标。
若任务主体执行指数大于等于第二主体指数阈值且小于等于第一主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第二任务主体指标，其中，第二任务主体指标为任务主体正常指标。
例如，若第一主体指数阈值为1，第二主体指数阈值为0.5，第二任务主体指标为人员正常指标，则当任务处理周期内的个人能力值大于等于0.5且小于等于1时，将周期任务指标确定为人员正常指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：个人能力正常，但数值越小能力越差。
步骤S830.若任务主体执行指数小于第二主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第三任务主体指标。
若任务主体执行指数小于第二主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第三任务主体指标，其中，第三任务主体指标为任务主体删除指标。
例如，若第二主体指数阈值为0.5，第三任务主体指标为人员裁减指标，则当任务处理周期内的个人能力值小于0.5时，将任务主体指标确定为人员裁减指标，此时，基于该指标给出的人员管理参考建议为：个人能力偏低，建议裁撤。
综上所述，根据图7和图8中的方法所得到的各个指标和参考建议如下表所示：
如图9所示是本公开的一个具体实施方式中的完整流程图，是对本示例实施方式中的上述步骤的举例说明，将本公开中的数据处理方法应用于基于Scrum的人力评估系统。该流程图的具体步骤如下：
步骤S901.人员考勤打卡。
某项目团队A，统计期间以两周为例(正式实施建议统计期间为月)，记录项目团队人员考勤打卡的数据。
步骤S902.同步人员考勤时间kt。
根据团队人员考勤打卡的数据得到团队成员的出勤工时kt为：
团队成员 出勤工时
张三 80小时
李四 80小时
王五 64小时
马六 80小时
步骤S903.登记人员项目投入比例p。
迭代初期确认的每个团队人员的项目投入比例如下：
团队成员 投入比例
张三 100％
李四 100％
王五 70％
马六 50％
步骤S904.进入Scrum迭代。
步骤S905.记录任务预估时间pt和实际消耗工时rt。
统计期间各成员经办的任务以及相应的预估工时pt和实际工时rt如下：
步骤S906.同步kt、pt、rt、p。
步骤S907.计算团队产出率、团队能力和个人能力。
步骤S908.给出团队及个人管理建议。
团队产出率、团队能力和个人能力的管理计算及管理建议如下：
步骤S909.同步管理建议。
同步管理建议到人力资源管理系统。
步骤S910.人力考评。
将参考建议下发通知到各团队负责人，根据管理建议进行人力考评。
应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的，本公开还提供了一种数据处理装置。参考图10所示，该数据处理装置可以包括任务数据获取模块1010、任务数据计算模块1020、任务主体数据计算模块1030、任务指标确定模块1040以及任务指标展示模块1050。其中：
任务数据获取模块1010可以用于获取一个任务处理周期内的任务数量，并获取每个任务主体的任务时长参数，以及每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长；
任务数据计算模块1020可以用于根据预估任务时长和任务时长参数确定任务处理周期内的任务产出率，并根据预估任务时长和实际任务时长确定任务处理周期内的任务执行指数；
任务主体数据计算模块1030可以用于根据每个任务主体对应的任务数量、预估任务时长和实际任务时长确定任务处理周期内的任务主体执行指数；
任务指标确定模块1040可以用于根据任务产出率和任务执行指数确定任务处理周期内的周期任务指标，并根据任务主体执行指数确定任务处理周期内的任务主体指标；
任务指标展示模块1050可以用于将周期任务指标和任务主体指标推送至任务监控系统，用于进行任务的监控以及周期任务指标和任务主体指标的展示。
在本公开的一些示例性实施例中，任务数据获取模块1010可以包括时长总数获取单元以及时长参数确定单元。其中：
时长总数获取单元可以用于获取每个任务主体在任务处理周期内的任务时长总数；
时长参数确定单元可以用于确定任务主体的时长投入比例，并根据任务时长总数和时长投入比例确定任务时长参数。
在本公开的一些示例性实施例中，任务数据计算模块1020可以包括预估任务时长总数确定单元、投入时长总数确定单元以及任务产出率确定单元。其中：
预估任务时长总数确定单元可以用于根据每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长得到任务处理周期内的预估任务时长总数；
投入时长总数确定单元可以用于根据每个任务主体对应的每项任务的任务时长参数得到任务处理周期内的投入时长总数；
任务产出率确定单元可以用于根据预估任务时长总数和投入时长总数得到任务处理周期内的任务产出率。
在本公开的一些示例性实施例中，任务数据计算模块1020还可以包括实际任务时长总数确定单元以及任务执行指数确定单元。其中：
实际任务时长总数确定单元可以用于根据每个任务主体对应的每项任务的实际任务时长得到任务处理周期内的实际任务时长总数；
任务执行指数确定单元可以用于根据实际任务时长总数和投入时长总数得到任务处理周期内的任务执行指数。
在本公开的一些示例性实施例中，任务主体数据计算模块1030可以包括任务主体执行总指数确定单元以及任务主体执行指数确定单元。其中：
任务主体执行总指数确定单元可以用于根据每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长得到任务主体在任务处理周期内的任务主体执行总指数；
任务主体执行指数确定单元可以用于根据任务主体执行总指数和任务数量得到任务处理周期内的任务主体执行指数。
在本公开的一些示例性实施例中，任务指标确定模块1040可以包括第一周期任务指标确定单元、第二周期任务指标确定单元、第三周期任务指标确定单元、第四周期任务指标确定单元以及周期任务指标确定单元。
其中：
第一周期任务指标确定单元可以用于若任务产出率大于第一任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第一周期任务指标；
第二周期任务指标确定单元可以用于若任务产出率大于等于第二任务产出率阈值且小于等于第一任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第二周期任务指标；
第三周期任务指标确定单元可以用于若任务产出率小于第二任务产出率阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第三周期任务指标；
第四周期任务指标确定单元可以用于若任务执行指数小于第一任务执行指数阈值，则将任务处理周期内的周期任务指标确定为第四周期任务指标；
周期任务指标确定单元可以用于若任务执行指数大于等于第一任务执行指数阈值，则根据任务产出率确定任务处理周期内的周期任务指标。
在本公开的一些示例性实施例中，任务指标确定模块1040还可以包括第一任务主体指标确定单元、第二任务主体指标确定单元以及第三任务主体指标确定单元。其中：
第一任务主体指标确定单元可以用于若任务主体执行指数大于第一主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第一任务主体指标；
第二任务主体指标确定单元可以用于若任务主体执行指数大于等于第二主体指数阈值且小于等于第一主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第二任务主体指标；
第三任务主体指标确定单元可以用于若任务主体执行指数小于第二主体指数阈值，则将任务主体在任务处理周期内的任务主体指标确定为第三任务主体指标。
上述数据处理装置中各模块/单元的具体细节在相应的方法实施例部分已有详细的说明，此处不再赘述。
图11示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
需要说明的是，图11示出的电子设备的计算机系统1100仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图11所示，计算机系统1100包括中央处理单元(CPU)1101，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1102中的程序或者从存储部分1108加载到随机访问存储器(RAM)1103中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1103中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU 1101、ROM 1102以及RAM 1103通过总线1104彼此相连。输入/输出(I/O)接口1105也连接至总线1104。
以下部件连接至I/O接口1105：包括键盘、鼠标等的输入部分1106；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1107；包括硬盘等的存储部分1108；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1109。通信部分1109经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1110也根据需要连接至I/O接口1105。可拆卸介质1111，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1110上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1108。
特别地，根据本发明的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1109从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1111被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1101执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。
需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块的特征和功能可以在一个模块中具体化。反之，上文描述的一个模块的特征和功能可以进一步划分为由多个模块来具体化。
本领域技术任务主体在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取一个任务处理周期内的任务数量，并获取每个任务主体的任务时长参数，以及每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长；
根据所述预估任务时长和所述任务时长参数确定所述任务处理周期内的任务产出率，并根据所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务执行指数，其中，所述任务执行指数用于表示由所述任务主体构成的团队的整体能力值；
根据每个任务主体对应的所述任务数量、所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务主体执行指数；
根据所述任务产出率和所述任务执行指数确定所述任务处理周期内的周期任务指标，并根据所述任务主体执行指数确定所述任务处理周期内的任务主体指标，其中，所述周期任务指标为所述团队在所述任务处理周期内的调整指标，用于调整所述任务主体所在团队的组成；
将所述周期任务指标和所述任务主体指标推送至任务监控系统，用于进行任务的监控以及所述周期任务指标和所述任务主体指标的展示。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取每个任务主体的任务时长参数，包括：
获取每个任务主体在所述任务处理周期内的任务时长总数；
确定所述任务主体的时长投入比例，并根据所述任务时长总数和所述时长投入比例确定任务时长参数。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预估任务时长和所述任务时长参数确定所述任务处理周期内的任务产出率，包括：
根据每个任务主体对应的每项任务的所述预估任务时长得到所述任务处理周期内的预估任务时长总数；
根据每个任务主体对应的每项任务的任务时长参数得到所述任务处理周期内的投入时长总数；
根据所述预估任务时长总数和所述投入时长总数得到所述任务处理周期内的任务产出率。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务执行指数，包括：
根据每个任务主体对应的每项任务的实际任务时长得到所述任务处理周期内的实际任务时长总数；
根据所述实际任务时长总数和所述投入时长总数得到所述任务处理周期内的任务执行指数。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据每个任务主体对应的所述任务数量、所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务主体执行指数，包括：
根据每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长得到所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体执行总指数；
根据所述任务主体执行总指数和所述任务数量得到所述任务处理周期内的任务主体执行指数。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述任务产出率和所述任务执行指数确定所述任务处理周期内的周期任务指标，包括：
若所述任务产出率大于第一任务产出率阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第一周期任务指标；
若所述任务产出率大于等于第二任务产出率阈值且小于等于第一任务产出率阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第二周期任务指标；
若所述任务产出率小于第二任务产出率阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第三周期任务指标；
若所述任务执行指数小于第一任务执行指数阈值，则将所述任务处理周期内的周期任务指标确定为第四周期任务指标；
若所述任务执行指数大于等于第一任务执行指数阈值，则根据所述任务产出率确定所述任务处理周期内的周期任务指标。
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述任务主体执行指数确定所述任务处理周期内的任务主体指标，包括：
若所述任务主体执行指数大于第一主体指数阈值，则将所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体指标确定为第一任务主体指标；
若所述任务主体执行指数大于等于第二主体指数阈值且小于等于第一主体指数阈值，则将所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体指标确定为第二任务主体指标；
若所述任务主体执行指数小于第二主体指数阈值，则将所述任务主体在所述任务处理周期内的任务主体指标确定为第三任务主体指标。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
任务数据获取模块，用于获取一个任务处理周期内的任务数量，并获取每个任务主体的任务时长参数，以及每个任务主体对应的每项任务的预估任务时长和实际任务时长；
任务数据计算模块，用于根据所述预估任务时长和所述任务时长参数确定所述任务处理周期内的任务产出率，并根据所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务执行指数，其中，所述任务执行指数用于表示由所述任务主体构成的团队的整体能力值；
任务主体数据计算模块，用于根据每个任务主体对应的所述任务数量、所述预估任务时长和所述实际任务时长确定所述任务处理周期内的任务主体执行指数；
任务指标确定模块，用于根据所述任务产出率和所述任务执行指数确定所述任务处理周期内的周期任务指标，并根据所述任务主体执行指数确定所述任务处理周期内的任务主体指标，其中，所述周期任务指标为所述团队在所述任务处理周期内的调整指标，用于调整所述任务主体所在团队的组成；
任务指标展示模块，用于将所述周期任务指标和所述任务主体指标推送至任务监控系统，用于进行任务的监控以及所述周期任务指标和所述任务主体指标的展示。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法。
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