CN112232649A - 一种任务处理评估方法及其系统、设备 - Google Patents

一种任务处理评估方法及其系统、设备 Download PDF

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Abstract

一种任务处理评估方法及其系统、设备，包括获取任务节点打卡信息，根据打卡信息计算实际任务花费时间；计算从当前任务位置到下一任务位置的路径所需时间；获取下一任务事由，计算下一任务处理时间；根据下一任务处理时间和路径所需时间，计算下一任务所需总时间；根据下一任务所需总时间计算时间阈值，基于时间阈值判断任务处理是否合理。本发明通过上述技术方案，可以根据实际情况实际任务不同，对工作人员进行实际任务完成情况评估的方法。

Description

一种任务处理评估方法及其系统、设备
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种任务处理评估方法及其系统、设备。
背景技术
在现有技术中，工作人员在完成工作时候，通常包含多个任务，但是，由于不同任务的特殊性，分工的不同，而且特别涉及到外勤任务时，由于外界的因素影响，导致最后完成的时间存在差异，而预先的工作计划时间也通常与实际的完成时间不符，不能作为具体完成的任务的参考指标。
发明内容
本发明针对现有技术中的缺点，提供了一种根据实际情况实际任务不同，对工作人员进行实际任务完成情况评估的方法。
为了解决上述技术问题，本发明通过下述技术方案得以解决：
一种任务处理评估方法，包括，
获取任务节点打卡信息，根据打卡信息计算实际任务花费时间；
计算从当前任务位置到下一任务位置的路径所需时间；
获取下一任务事由，计算下一任务处理时间；
根据下一任务处理时间和路径所需时间，计算下一任务所需总时间；
根据下一任务所需总时间计算时间阈值，基于时间阈值判断任务处理是否合理。
可选的，实际任务花费时间计算方法包括：
获取到达任务节点的打卡信息；
获取离开任务节点的打卡信息；
根据离开上一任务节点的打卡信息和离开当前任务节点的打卡信息计算实际任务花费时间。
可选的，计算从当前任务位置到下一任务位置的路径所需时间y包括以下方法：
根据当前位置和目的地位置计算路径，并获取所述路径下的常规时间信息m；
获取路途相关的环境因素和目标任务因素构建目标动态威胁场；
根据目标动态威胁场和所述路径下时间信息计算路径所需时间。
可选的，环境因素包括天气因素和拥堵因素；
目标任务因素包括目标运动学因素和任务事由因素；
所述任务事由因素用于获取任务处理时间t；
所述目标运动学因素、天气因素和拥堵因素用于获取干扰系数。
可选的，根据实时天气情况，计算基于天气因素的干扰系数w；
根据使用的交通工具，计算基于目标运动学因素的干扰系数ρ；
根据获取的当前时间下路径的拥堵流量情况，计算基于拥堵因素的干扰系c；
所述路径所需时间y计算方法为：y＝m*w*ρ*c。
可选的，计算每一任务节点所需时间Si，所述Si为任务处理时间t与路径所需时间y之和；
根据任务所需时间Si，确定单个任务时间阈值；
计算所有任务节点所需时间总和S总，根据S总数值确定目标所有任务时间阈值。
可选的，所述打卡信息包括打卡时间、人员信息、打卡事由和打卡位置。
本发明还披露一种任务处理评估系统，包括，
任务信息获取模块，用于获取打卡信息；
任务时间预计算模块，用于计算实时任务所需时间Si；
任务评估模块，根据任务处理信息和任务处理时间评估任务处理合理性。
可选的，任务时间预计算模块包括超时参数计算模块，用于获取基于当前打卡时间对每个任务节点的预计超时情况获取所述请求方对应的超时参数。
本发明还披露一种任务评估设备，包括移动设备，
所述移动设备包括控制器、存储器、定位模块和打卡模块，
所述定位模块用于获取上述目标位置信息；
所述打卡模块用于实现打卡操作，用于记录时间、位置、事由，以及打卡信息上传。
本发明的有益效果：
本发明通过环境因素实时进行任务时间(预测时间)的更新，实时的任务时间设置为任务完成判断阈值；此方式可以适用于任何任务模式，即可以反馈出当前的工作人员是否完成任务，任务完成时间是否合理；
由于总任务(或当天总任务)列表包含多个任务i，假设“任务1”是个人原因导致任务拖延或者提早完成，则根据上述方式实时更新任务时间，其对下一个任务(任务2)的完成判断并没有影响，根据“任务1”的任务完成时间节点和当前时间节点下的外界影响因素，重新进行计算得出下个任务完成阈值，从而实现对于多任务状态下的单任务处理合理性的分别判断，使单个任务完成情况并不影响其他任务完成情况的判断，具有较好的灵活性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种任务处理判断方法的时序图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
一种任务处理评估方法，可应用于有多个任务工作的目标任务处理和理性判断或评估，具体的，此方法用于实施预测任务完成时间，预测节点包括实施例1和实施例2。
实施例1：以下一任务为预测节点，在当前任务打卡信息获取当时进行下一任务完成时间进行预测运算。具体可参见图1，其中a为实施例1所需预测的任务时间，b为实施例2开始进行预测工作的时间节点，c为所要预测的任务时间范围(目标时间)。实施例2：以当前任务为预测节点(或预测区间)，不含当前任务打卡时间；在当前任务完成前或刚开始不久时进行当前任务完成时间(目标时间)预测。
本技术方案的所述实施例1和实施例2需要有预设条件设置，其包括1：工作人员(目标)信息；规定时间(本实施例为当天)所有任务列表，含任务信息；每一任务常规处理时间(不含路径时间)。
实施例1：
一种任务处理评估方法，包括任务1(当前任务)，任务2(下一任务)，路径1-2(任务2的总时间)，路径2-3(任务3的总时间)等，以离开任务1打卡时间作为任务1完成节点，打卡完成后即为任务2开始时间。
总步骤流程包括：
①任务所需时间计算(实时预测的下一任务处理时间)：
计算从当前任务位置到下一任务位置的路径所需时间；
获取下一任务事由，计算下一任务处理时间；
根据下一任务处理时间和路径所需时间，计算下一任务所需总时间；
②任务实际花费时间计算：
获取任务节点打卡信息，根据打卡信息计算实际任务花费时间；
③任务时间合理性判断：
根据下一任务所需总时间计算时间阈值，基于时间阈值判断任务处理是否合理。
其中，实际任务花费时间计算方法包括：
获取到达任务节点的打卡信息；
获取离开任务节点的打卡信息；
根据离开上一任务节点(任务1)的打卡信息和离开当前任务节点的打卡信息计算实际任务花费时间。
所述打卡信息包括打卡时间、人员信息、打卡事由和打卡位置，人员信息包括姓名、ID等。根据打卡时间可以获取到达任务节点时间和离开任务节点的打卡信息，根据打卡事由可以根据任务列表调取下一任务事由，获取下一任务常规处理时间。同时，打卡信息还包括拍照信息上传，任务完成情况描述等，可以用于任务完成的综合评估。
计算从当前任务位置到下一任务位置的路径所需时间y包括以下方法：
根据当前位置和目的地位置计算路径，并获取所述路径下的常规时间信息m；
获取路途相关的环境因素和目标任务因素构建目标动态威胁场；
根据目标动态威胁场和所述路径下时间信息计算路径所需时间。
其中，根据当前位置和目的地位置计算路径，并获取所述路径下的常规时间信息m步骤包括以下方法：
获取当前位置和目的地位置；获取初始地理环境信息；
将所述初始地理环境信息在所述全局环境地图中进行位置匹配，得到初始位置；
从所述初始位置开始，规划从所述初始位置到所述目的地位置的至少一条路径；
选取时长最短路径，并获取路径时长m。
具体的，从所述初始位置开始，采用预设的启发式搜索算法，为规划出从所述初始位置到所述目的地位置之间的至少一条有向导航路径；从所有向导航路径选取耗时时长最短的一条，并获取相关路径时长。
其中，环境因素包括天气因素和拥堵因素；目标任务因素包括目标运动学因素和任务事由因素；所述任务事由因素用于获取任务处理时间t。
所述目标运动学因素、天气因素和拥堵因素用于获取干扰系数。具体的为：根据实时天气情况，计算基于天气因素的干扰系数w；根据使用的交通工具，计算基于目标运动学因素的干扰系数ρ；根据获取的当前时间下路径的拥堵流量情况，计算基于拥堵因素的干扰系c；所述路径所需时间y计算方法为：y＝m*w*ρ*c。
计算每一任务节点所需时间Si，所述Si为任务处理时间t与路径所需时间y之和；根据任务所需时间Si，确定单个任务时间阈值；
计算所有任务节点所需时间总和S总，根据S总数值确定目标所有任务时间阈值。
Si＝ti+w*ρ*c*mi。
S总＝S1(任务1)+S2(任务2)+S3(任务3)+……+Sn(任务n)。
下面以一个简单例子说明干扰系数的取值规则，实际操作过程中可以根据此自然原则进行其他设计调整：
天气因素干扰系数w，包括雨天(1.2)、雾天(1.4)、晴天(1.0)、大风天气(1.1)、高温(1.3)、低温(1.1)等等，根据天气恶劣情况分析对其进行合理性权重调整。
目标运动学因素干扰系数ρ，基于交通工具进行计算，比如步行(1)、骑自行车(0.8)、开小汽车(0.4)、骑电动车(0.5)，不同交通工具的干扰系数w不同，如有其他交通工具，根据合理的比对原则进行权重调整。
拥堵因素干扰系数c，为当前时间，实时路径的拥堵流量情况，本实施例中拥堵情况可以分为通常(1)，轻微拥堵(2)，拥堵(3)；为了更加精确的实现干扰系数的设计，可以对不同的拥堵流量情况进行进一步细分等级，在此不做赘述。
实施例2：
以当前任务作为计算基准，
一种任务处理评估方法，包括任务1(上一任务)，任务2(当前任务)，路径1-2(任务2的总时间)，路径2-3(任务3的总时间)等，目标人员所处位置为路径1-2或任务2目的地范围内，计算当前任务(任务2)所需时间。
总步骤流程包括：
①任务所需时间计算(实时预测当前任务处理时间)：
计算从任务1位置到任务2位置的路径所需时间；
获取任务2事由，计算任务2常规处理时间；
根据任务2常规处理时间和路径1-2所需时间，计算任务2所需总时间；
②任务实际花费时间计算：
获取任务1和任务2节点打卡信息，根据打卡信息计算实际任务花费时间；
③任务时间合理性判断：
根据任务2所需总时间计算时间阈值，基于时间阈值判断任务2处理是否合理。
其中，实际任务花费时间计算方法包括：
获取离开任务1节点的打卡信息，获取离开任务2节点的打卡信息；
根据离开上一任务节点(任务1)的打卡信息和离开当前任务节点的打卡信息计算实际任务花费时间。
所述打卡信息包括打卡时间、人员信息、打卡事由和打卡位置，人员信息包括姓名、ID等。根据打卡时间可以获取到达任务节点时间和离开任务节点的打卡信息，根据打卡事由可以根据任务列表调取当前任务事由，获取当前任务处理常规时间。
计算从任务1位置到任务2位置的路径所需时间y包括以下方法：
根据任务1位置和任务2位置计算路径，并获取所述路径下的常规时间信息m；
获取路途相关的环境因素和目标任务因素构建目标动态威胁场；
根据目标动态威胁场和所述路径下时间信息计算路径所需时间。
其中，根据任务1位置和任务2位置计算路径，并获取所述路径下的常规时间信息m步骤包括以下方法：
获取任务1位置和任务2位置；获取任务1位置作为初始地理环境信息；
将所述初始地理环境信息在所述全局环境地图中进行位置匹配，得到初始位置；
从所述初始位置开始，规划从所述初始位置到所述任务2位置的至少一条路径；
选取时长最短路径，并获取路径时长m。
其中，环境因素包括天气因素和拥堵因素；目标任务因素包括目标运动学因素和任务事由因素；所述任务事由因素用于获取任务处理时间t。
所述目标运动学因素、天气因素和拥堵因素用于获取干扰系数。具体的为：根据实时天气情况，计算基于天气因素的干扰系数w；根据使用的交通工具，计算基于目标运动学因素的干扰系数ρ；根据获取的当前时间下路径的拥堵流量情况，计算基于拥堵因素的干扰系c；所述路径所需时间y计算方法为：y＝m*w*ρ*c。
计算每一任务节点所需时间Si，所述Si为任务处理时间t与路径所需时间y之和；根据任务所需时间Si，确定单个任务时间阈值；
计算所有任务节点所需时间总和S总，根据S总数值确定目标所有任务时间阈值。
Si＝ti+w*ρ*c*mi。
S总＝S1(任务1)+S2(任务2)+S3(任务3)+……+Sn(任务n)。
下面以一个简单例子说明干扰系数的取值规则，实际操作过程中可以根据此自然原则进行其他设计调整：
天气因素干扰系数w，包括雨天(1.2)、雾天(1.4)、晴天(1.0)、大风天气(1.1)、高温(1.3)、低温(1.1)等等，根据天气恶劣情况分析对其进行合理性权重调整。
目标运动学因素干扰系数ρ，基于交通工具进行计算，比如步行(1)、骑自行车(0.8)、开小汽车(0.4)、骑电动车(0.5)，不同交通工具的干扰系数w不同，如有其他交通工具，根据合理的比对原则进行权重调整。
拥堵因素干扰系数c，为当前时间，实时路径的拥堵流量情况，本实施例中拥堵情况可以分为通常(1)，轻微拥堵(2)，拥堵(3)；为了更加精确的实现干扰系数的设计，可以对不同的拥堵流量情况进行进一步细分等级，在此不做赘述。
实施例3：
一种任务处理评估系统，包括，
任务信息获取模块，用于获取打卡信息；
任务时间预计算模块，用于计算实时任务所需时间Si；
任务评估模块，根据任务处理信息和任务处理时间评估任务处理合理性。
任务时间预计算模块包括超时参数计算模块，用于获取基于当前打卡时间对每个任务节点的预计超时情况获取所述请求方对应的超时参数。
实施例4：
一种任务评估设备，包括移动设备，可以是手机、平板或其他移动设备，目标工作人员携带该设备，进行打卡、定位，以及路径获取等。
所述移动设备包括控制器、存储器、定位模块和打卡模块，
所述定位模块用于获取实施例1和实施例2所述的目标位置信息；
所述打卡模块用于实现打卡操作，用于记录时间、位置、事由，以及打卡信息上传。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。
所述单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何在本发明揭露的技术范围内的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种任务处理评估方法，其特征在于，包括
获取任务节点打卡信息，根据打卡信息计算实际任务花费时间；
计算从当前任务位置到下一任务位置的路径所需时间；
获取下一任务事由，计算下一任务处理时间；
根据下一任务处理时间和路径所需时间，计算下一任务所需总时间；
根据下一任务所需总时间计算时间阈值，基于时间阈值判断任务处理是否合理。
2.根据权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，实际任务花费时间计算方法包括：
获取到达任务节点的打卡信息；
获取离开任务节点的打卡信息；
根据离开上一任务节点的打卡信息和离开当前任务节点的打卡信息计算实际任务花费时间。
3.根据权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，计算从当前任务位置到下一任务位置的路径所需时间y包括以下方法：
根据当前位置和目的地位置计算路径，并获取所述路径下的常规时间信息m；
获取路途相关的环境因素和目标任务因素构建目标动态威胁场；
根据目标动态威胁场和所述路径下时间信息计算路径所需时间。
4.根据权利要求3所述的任务处理方法，其特征在于，
环境因素包括天气因素和拥堵因素；
目标任务因素包括目标运动学因素和任务事由因素；
所述任务事由因素用于获取任务处理时间t；
所述目标运动学因素、天气因素和拥堵因素用于获取干扰系数。
5.根据权利要求4所述的任务处理方法，其特征在于，
根据实时天气情况，计算基于天气因素的干扰系数w；
根据使用的交通工具，计算基于目标运动学因素的干扰系数ρ；
根据获取的当前时间下路径的拥堵流量情况，计算基于拥堵因素的干扰系c；
所述路径所需时间y计算方法为：y＝m*w*ρ*c。
6.根据权利要求5所述的任务处理方法，其特征在于，计算每一任务节点所需时间Si，所述Si为任务处理时间t与路径所需时间y之和；
根据任务所需时间Si，确定单个任务时间阈值；
计算所有任务节点所需时间总和S总，根据S总数值确定目标所有任务时间阈值。
7.根据权利要求1所述的任务处理方法，其特征在于，所述打卡信息包括打卡时间、人员信息、打卡事由和打卡位置。
8.一种任务处理评估系统，其特征在于，包括，
任务信息获取模块，用于获取打卡信息；
任务时间预计算模块，用于计算实时任务所需时间Si；
任务评估模块，根据任务处理信息和任务处理时间评估任务处理合理性。
9.根据权利要求8所述的一种任务处理评估系统，其特征在于，任务时间预计算模块包括超时参数计算模块，用于获取基于当前打卡时间对每个任务节点的预计超时情况获取所述请求方对应的超时参数。
10.一种任务处理评估设备，其特征在于，包括移动设备，
所述移动设备包括控制器、存储器、定位模块和打卡模块，
所述定位模块用于获取所述权利要求1-7所述的位置信息；
所述打卡模块用于实现打卡操作，用于记录时间、位置、事由，以及打卡信息上传。
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