CN111080204A - 一种基于客户优先级评价的智能排序派件系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于客户优先级评价的智能排序派件系统，既可节约时间、人力，又能提升优质客户的满意度。其技术方案为：系统包括：客户数据库模块，用于存储客户信息的数据；客户评价模块，用于获取客户数据库模块的客户信息，基于客户信息得到每个客户的得分数据，根据每个客户的得分数据确定货物优先级，货物优先级作为货物排序数据；传输器，用于传输客户得分及货物排序数据至感应器；感应器，安装在货物上，通过传输器与客户评价模块的数据实时对接，将从所安装的货物上采集到货物排序数据，得到每个货物的优先级；排序机器人，用于依据感应器上获取到的每个货物优先级对所有货物进行自动排序。
Description
技术领域
本发明涉及快递站点的派件系统，具体涉及基于客户优先级评价的智能排序派件系统。
背景技术
目前快递行业货物量大、客户众多，快递业务员相对较少，每天处理大量的快递造成效率较低。同时，快递发货几乎不分客户等级，一般均是“盲发”，不但导致资源浪费、效率低下，还致使“大客户”满意度变低，这会造成大客户的流失。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种基于客户优先级评价的智能排序派件系统，既可节约时间、人力，又能提升优质客户的满意度。
本发明的技术方案为：本发明揭示了一种基于客户优先级评价的智能排序派件系统，系统包括客户评价模块、客户数据库模块、传输器、感应器、排序机器人，客户评价模块、客户数据库模块、传输器、感应器、排序机器人依次建立数据连接，其中：
客户数据库模块，用于存储客户信息的数据；
客户评价模块，用于获取客户数据库模块的客户信息，基于客户信息得到每个客户的得分数据，根据每个客户的得分数据确定货物优先级，货物优先级作为货物排序数据；
传输器，用于传输客户得分及货物排序数据至感应器；
感应器，安装在货物上，通过传输器与客户评价模块的数据实时对接，将从所安装的货物上采集到货物排序数据，得到每个货物的优先级；
排序机器人，用于依据感应器上获取到的每个货物优先级对所有货物进行自动排序。
根据本发明的基于客户优先级评价的智能排序派件系统的一实施例，客户数据库模块存储的客户信息包括但不限于：客户姓名、客户电话、客户规模、客户发货频次、配送失效要求、违约成本、利润。
根据本发明的基于客户优先级评价的智能排序派件系统的一实施例，客户评价模块包括重要因素输入单元、聚类分析单元、熵权法求权重单元以及灰色关联综合建模单元，重要因素输入单元、聚类分析单元、熵权法求权重单元以及灰色关联综合建模单元依次建立数据传输的连接，其中：
重要因素输入单元，用于输入重要因素；
聚类分析单元，用于根据重要因素输入单元所输入的数据，进行数据量化处理，将客户实时分类，按照客户聚类结果优先筛选出重要客户；
熵权法求权重单元，用于根据聚类分析单元输出的重要客户的数据、重要因素输入单元所输入的重要因素，根据熵权法求出各项重要因素的权重，输出权重数据至灰色关联综合建模单元；
灰色关联综合建模单元，用于根据熵权法求权重单元输出的重要因素权重的数据，进行灰色关联分析模型处理，利用灰色关联分析求出每个优质客户的重要程度得分并进行排序，最后根据得分顺序确定货物优先级。
根据本发明的基于客户优先级评价的智能排序派件系统的一实施例，重要因素输入单元输入的重要因素包括但不限于：客户规模、客户发货频次、货物重量、配送时效、违约成本、客户投诉频数、货物体积。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明的系统通过平台实时调取、监控快递货物数据，并根据客户等级对货物实行智能排序，相比现有技术，本发明可以实现“择优而派”、“择优先派”，既能充分利用资源、提高快递企业盈利，同时能够提升大客户的满意度、减少大客户流失。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了本发明的基于客户优先级评价的智能排序派件系统的一实施例的结构图。
图2示出了图1实施例中的客户评价模块的结构图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
图1示出了本发明的基于客户优先级评价的智能排序派件系统的一实施例的结构。请参见图1，本实施例的系统包括：客户评价模块、客户数据库模块、传输器、感应器、排序机器人。客户评价模块、客户数据库模块、传输器、感应器、排序机器人依次建立数据连接。
客户数据库模块，用于存储客户信息的数据，客户信息包括但不限于：客户姓名、客户电话、客户规模(散户、企业、电商或是其他)、客户发货频次、配送失效要求、违约成本、利润。
客户评价模块，用于获取客户数据库模块的客户信息，通过基于聚类分析、熵权法、灰色关联分析，得到每个客户的得分数据，根据得分数据确定货物优先级。
传输器，用于传输客户得分及排序的数据至感应器。
感应器，安装在货物上，通过传输器与客户评价模块的数据实时对接，感应器将从所安装的货物上采集到货物排序数据(即货物优先级数据)，得到每个货物的优先级排序。
排序机器人，用于依据感应器上获取到的货物优先级对所有货物进行自动排序，等待装货、发车。
客户评价模块的实现请参见图2，客户评价模块包括重要因素输入单元、聚类分析单元、熵权法求权重单元以及灰色关联综合建模单元。重要因素输入单元、聚类分析单元、熵权法求权重单元以及灰色关联综合建模单元依次建立数据传输的连接。
重要因素输入单元用于输入重要因素，重要因素包括但不限于：客户规模、客户发货频次、货物重量、配送时效、违约成本、客户投诉频数、货物体积等的影响因素。
聚类分析单元用于根据重要因素输入单元所输入的数据(例如，客户规模、客户发货频次、货物重量、配送时效、违约成本、客户投诉频数、货物体积等重要因素)，进行数据量化处理(即数值化处理)，将客户实时分类，按照客户聚类结果优先筛选出重要客户。
熵权法求权重单元用于根据聚类分析单元输出的重要客户的数据、重要因素输入单元所输入的重要因素，根据熵权法求出各项重要因素的权重，输出权重数据至灰色关联综合建模单元，其中熵权法是公知的算法。
灰色关联综合建模单元用于根据熵权法求权重单元输出的重要因素权重的数据，进行灰色关联分析模型处理，利用灰色关联分析求出每个优质客户的重要程度得分并进行排序，最后根据得分顺序确定客户排货优先级。其中，灰色关联分析和熵权法一样，也是一种公知的算法。
尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。
Claims (4)
1.一种基于客户优先级评价的智能排序派件系统，其特征在于，系统包括客户评价模块、客户数据库模块、传输器、感应器、排序机器人，客户评价模块、客户数据库模块、传输器、感应器、排序机器人依次建立数据连接，其中：
客户数据库模块，用于存储客户信息的数据；
客户评价模块，用于获取客户数据库模块的客户信息，基于客户信息得到每个客户的得分数据，根据每个客户的得分数据确定货物优先级，货物优先级作为货物排序数据；
传输器，用于传输客户得分及货物排序数据至感应器；
感应器，安装在货物上，通过传输器与客户评价模块的数据实时对接，将从所安装的货物上采集到货物排序数据，得到每个货物的优先级；
排序机器人，用于依据感应器上获取到的每个货物优先级对所有货物进行自动排序。
2.根据权利要求1所述的基于客户优先级评价的智能排序派件系统，其特征在于，客户数据库模块存储的客户信息包括但不限于：客户姓名、客户电话、客户规模、客户发货频次、配送失效要求、违约成本、利润。
3.根据权利要求1所述的基于客户优先级评价的智能排序派件系统，其特征在于，客户评价模块包括重要因素输入单元、聚类分析单元、熵权法求权重单元以及灰色关联综合建模单元，重要因素输入单元、聚类分析单元、熵权法求权重单元以及灰色关联综合建模单元依次建立数据传输的连接，其中：
重要因素输入单元，用于输入重要因素；
聚类分析单元，用于根据重要因素输入单元所输入的数据，进行数据量化处理，将客户实时分类，按照客户聚类结果优先筛选出重要客户；
熵权法求权重单元，用于根据聚类分析单元输出的重要客户的数据、重要因素输入单元所输入的重要因素，根据熵权法求出各项重要因素的权重，输出权重数据至灰色关联综合建模单元；
灰色关联综合建模单元，用于根据熵权法求权重单元输出的重要因素权重的数据，进行灰色关联分析模型处理，利用灰色关联分析求出每个优质客户的重要程度得分并进行排序，最后根据得分顺序确定货物优先级。
4.根据权利要求3所述的基于客户优先级评价的智能排序派件系统，其特征在于，重要因素输入单元输入的重要因素包括但不限于：客户规模、客户发货频次、货物重量、配送时效、违约成本、客户投诉频数、货物体积。
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