CN111124990A - 一种信息技术服务设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种信息技术服务设备,所述登录单元的输出端与账号注册单元的输入端连接,所述账号注册单元的输出端与信息查询单元的输入端连接,所述信息查询单元的输出端与信息展示单元的输入端连接,本发明涉及信息服务技术领域。该信息技术服务设备,系统后台通过登录信息采集单元内的登录时间总计模块和登录次数总计模块分别对登录时间和登录次数进行测算,然后通过平均登录时间计算模块计算平均登录时间,然后通过客户级别分类单元对客户级别进行分类,分别从资源库内选择对应的信息进行推荐查询,对于少用客户推荐一些简单易懂的信息,分层次推荐,可以针对不同的客户种类推荐最适合的信息,能够更好的将客户留住。
Description
技术领域
本发明涉及信息服务技术领域,具体为一种信息技术服务设备。
背景技术
信息技术是指在计算机和通信技术支持下用以获取、加工、存储、变换、显示和传输文字、数值、图像以及声音信息,包括提供设备和提供信息服务两大方面的方法与设备的总称,信息技术是人类在生产斗争和科学实验中认识自然和改造自然过程中所积累起来的获取信息,传递信息,存储信息,处理信息以及使信息标准化的经验、知识、技能和体现这些经验、知识、技能的劳动资料有目的的结合过程,信息技术是管理、开发和利用信息资源的有关方法、手段与操作程序的总称,信息技术是指能够扩展人类信息器官功能的一类技术的总称,信息技术指“应用在信息加工和处理中的科学,技术与工程的训练方法和管理技巧;上述方法和技巧的应用;计算机及其与人、机的相互作用,与人相应的社会、经济和文化等诸种事物。
现有的信息技术服务设备在进行信息咨询时,客户在进行检索时,不能根据不同的客户展示出不同的信息,展示出的信息复杂程度往往都是一样的,不能将客户留住,不能精准的提供适配的信息进行检索,服务效果差。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种信息技术服务设备,解决了客户在进行检索时,不能根据不同的客户展示出不同的信息,展示出的信息复杂程度往往都是一样的,不能将客户留住,不能精准的提供适配的信息进行检索,服务效果差的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种信息技术服务设备,包括登录单元、账号注册单元、信息查询单元、信息展示单元、浏览信息记录单元、登录信息采集单元、信息汇总单元、客户级别分类单元、服务信息导入单元、信息整理单元、资源库和信息分类推荐单元,所述登录单元的输出端与账号注册单元的输入端连接,所述账号注册单元的输出端与信息查询单元的输入端连接,所述信息查询单元的输出端与信息展示单元的输入端连接,并且信息展示单元的输出端与浏览信息记录单元的输入端连接,所述浏览信息记录单元和客户级别分类单元的输出端均与信息分类推荐单元的输入端连接,所述信息分类推荐单元的输出端与信息展示单元的输入端连接,所述资源库分别与信息查询单元和资源库实现双向连接,所述服务信息导入单元的输出端与信息整理单元的输入端连接,并且信息整理单元的输出端与资源库的输入端连接。
优选的,所述登录信息采集单元的输出端分别与信息查询单元和信息汇总单元的输入端连接,并且信息汇总单元的输出端与客户级别分类单元的输入端连接。
优选的,所述客户级别分类单元包括第一阈值设定模块、第二阈值设定模块、第三阈值设定模块、比对模块、普通客户归类模块、常用用户归类模块和少用用户归类模块。
优选的,所述第一阈值设定模块、第二阈值设定模块和第三阈值设定模块的输出端均与比对模块的输入端连接,所述比对模块的输出端分别与普通客户归类模块、常用用户归类模块和少用用户归类模块的输入端连接。
优选的,所述登录信息采集单元包括登录时间总计模块、登录次数总计模块和平均登录时间计算模块,所述登录时间总计模块和登录次数总计模块的输出端均与平均登录时间计算模块的输入端连接。
优选的,所述资源库包括少用客户推荐资料库、常用客户推荐资料库、普通客户推荐资料库和资料汇总备储存模块。
优选的,所述少用客户推荐资料库、常用客户推荐资料库和普通客户推荐资料库的输出端均与资料汇总备储存模块的输入端连接。
优选的,所述信息分类推荐单元包括少用客户推荐模块、常用客户推荐模块、普通客户推荐模块和汇总推荐模块,所述少用客户推荐模块、常用客户推荐模块和普通客户推荐模块的输出端均与汇总推荐模块的输入端连接。
(三)有益效果
本发明提供了一种信息技术服务设备。与现有技术相比,具备以下有益效果:
(1)、该信息技术服务设备,通过在登录单元的输出端与账号注册单元的输入端连接,账号注册单元的输出端与信息查询单元的输入端连接,信息查询单元的输出端与信息展示单元的输入端连接,信息分类推荐单元的输出端与信息展示单元的输入端连接,资源库分别与信息查询单元和资源库实现双向连接,服务信息导入单元的输出端与信息整理单元的输入端连接,并且信息整理单元的输出端与资源库的输入端连接,登录信息采集单元的输出端分别与信息查询单元和信息汇总单元的输入端连接,并且信息汇总单元的输出端与客户级别分类单元的输入端连接,客户级别分类单元包括第一阈值设定模块、第二阈值设定模块、第三阈值设定模块、比对模块、普通客户归类模块、常用用户归类模块和少用用户归类模块,第一阈值设定模块、第二阈值设定模块和第三阈值设定模块的输出端均与比对模块的输入端连接,比对模块的输出端分别与普通客户归类模块、常用用户归类模块和少用用户归类模块的输入端连接,系统后台通过登录信息采集单元内的登录时间总计模块和登录次数总计模块分别对登录时间和登录次数进行测算,然后通过平均登录时间计算模块计算平均登录时间,然后通过客户级别分类单元对客户级别进行分类,分别从资源库内选择对应的信息进行推荐查询,对于少用客户推荐一些简单易懂的信息,分层次推荐,可以针对不同的客户种类推荐最适合的信息,能够更好的将客户留住。
(2)、该信息技术服务设备,通过在信息展示单元的输出端与浏览信息记录单元的输入端连接,浏览信息记录单元和客户级别分类单元的输出端均与信息分类推荐单元的输入端连接,通过浏览信息记录单元对浏览信息进行记录,通过信息分类推荐单元优先增加推荐几率,优先推荐客户浏览次数多的信息,推荐的更加精准高效。
(3)、该信息技术服务设备,通过在资源库包括少用客户推荐资料库、常用客户推荐资料库、普通客户推荐资料库和资料汇总备储存模块,少用客户推荐资料库、常用客户推荐资料库和普通客户推荐资料库的输出端均与资料汇总备储存模块的输入端连接,对资源库进行分类整理,多种资料分开进行存放,调取更加方便,并且通过资料汇总备储存模块进行资料备份,防止资料遗失,更加的安全方便。
附图说明
图1为本发明系统的原理框图;
图2为本发明客户级别分类单元的原理框图;
图3为本发明登录信息采集单元的原理框图;
图4为本发明资源库的原理框图;
图5为本发明信息分类推荐单元的原理框图。
图中,1-登录单元、2-账号注册单元、3-信息查询单元、4-信息展示单元、5-浏览信息记录单元、6-登录信息采集单元、7-信息汇总单元、8-客户级别分类单元、9-服务信息导入单元、10-信息整理单元、11-资源库、12-信息分类推荐单元、61-登录时间总计模块、62-登录次数总计模块、63-平均登录时间计算模块、81-第一阈值设定模块、82-第二阈值设定模块、83-第三阈值设定模块、84-比对模块、85-普通客户归类模块、86-常用用户归类模块、87-少用用户归类模块、111-少用客户推荐资料、112-常用客户推荐资料库、113-普通客户推荐资料库、114-资料汇总备储存模块、121-少用客户推荐模块、122-常用客户推荐模块、123-普通客户推荐模块、124-汇总推荐模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5,本发明实施例提供一种技术方案:一种信息技术服务设备,包括登录单元1、账号注册单元2、信息查询单元3、信息展示单元4、浏览信息记录单元5、登录信息采集单元6、信息汇总单元7、客户级别分类单元8、服务信息导入单元9、信息整理单元10、资源库11和信息分类推荐单元12,登录单元1的输出端与账号注册单元2的输入端连接,通过浏览信息记录单元5对浏览信息进行记录,通过信息分类推荐单元12优先增加推荐几率,优先推荐客户浏览次数多的信息,推荐的更加精准高效,账号注册单元2的输出端与信息查询单元3的输入端连接,信息查询单元3的输出端与信息展示单元4的输入端连接,并且信息展示单元4的输出端与浏览信息记录单元5的输入端连接,浏览信息记录单元5和客户级别分类单元8的输出端均与信息分类推荐单元12的输入端连接,信息分类推荐单元12的输出端与信息展示单元4的输入端连接,资源库11分别与信息查询单元3和资源库11实现双向连接,对资源库11进行分类整理,多种资料分开进行存放,调取更加方便,并且通过资料汇总备储存模块114进行资料备份,防止资料遗失,更加的安全方便,服务信息导入单元9的输出端与信息整理单元10的输入端连接,并且信息整理单元10的输出端与资源库11的输入端连接,登录信息采集单元6的输出端分别与信息查询单元3和信息汇总单元7的输入端连接,并且信息汇总单元7的输出端与客户级别分类单元8的输入端连接,客户级别分类单元8包括第一阈值设定模块81、第二阈值设定模块82、第三阈值设定模块83、比对模块84、普通客户归类模块85、常用用户归类模块86和少用用户归类模块87,第一阈值设定模块81、第二阈值设定模块82和第三阈值设定模块83的输出端均与比对模块84的输入端连接,比对模块84的输出端分别与普通客户归类模块85、常用用户归类模块86和少用用户归类模块87的输入端连接,登录信息采集单元6包括登录时间总计模块61、登录次数总计模块62和平均登录时间计算模块63,登录时间总计模块61和登录次数总计模块62的输出端均与平均登录时间计算模块63的输入端连接,资源库11包括少用客户推荐资料库111、常用客户推荐资料库112、普通客户推荐资料库113和资料汇总备储存模块114,少用客户推荐资料库111、常用客户推荐资料库112和普通客户推荐资料库113的输出端均与资料汇总备储存模块114的输入端连接,信息分类推荐单元12包括少用客户推荐模块121、常用客户推荐模块122、普通客户推荐模块123和汇总推荐模块124,少用客户推荐模块121、常用客户推荐模块122和普通客户推荐模块123的输出端均与汇总推荐模块124的输入端连接,系统后台通过登录信息采集单元6内的登录时间总计模块61和登录次数总计模块62分别对登录时间和登录次数进行测算,然后通过平均登录时间计算模块63计算平均登录时间,然后通过客户级别分类单元8对客户级别进行分类,分别从资源库11内选择对应的信息进行推荐查询,对于少用客户推荐一些简单易懂的信息,分层次推荐,可以针对不同的客户种类推荐最适合的信息,能够更好的将客户留住。
使用时,通过登录单元1登录,通过账号注册单元2进行注册,使用者通过信息查询单元3进行信息查询,此时系统后台通过登录信息采集单元6内的登录时间总计模块61和登录次数总计模块62分别对登录时间和登录次数进行测算,然后通过平均登录时间计算模块63计算平均登录时间,然后通过客户级别分类单元8对客户级别进行分类,事先分别通过第一阈值设定模块81、第二阈值设定模块82和第三阈值设定模块83进行阈值设定,通过比对模块84进行对比,根据登录平均数进行客户分类,分别分为普通客户、常用用户和少用用户,然后通过信息分类推荐单元12内的少用客户推荐模块121、常用客户推荐模块11和普通客户推荐模块123分别从资源库11内选择对应的信息进行推荐查询,并且通过浏览信息记录单元5对浏览信息进行记录,通过信息分类推荐单元12优先增加推荐几率。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种信息技术服务设备,包括登录单元(1)、账号注册单元(2)、信息查询单元(3)、信息展示单元(4)、浏览信息记录单元(5)、登录信息采集单元(6)、信息汇总单元(7)、客户级别分类单元(8)、服务信息导入单元(9)、信息整理单元(10)、资源库(11)和信息分类推荐单元(12),其特征在于:所述登录单元(1)的输出端与账号注册单元(2)的输入端连接,所述账号注册单元(2)的输出端与信息查询单元(3)的输入端连接,所述信息查询单元(3)的输出端与信息展示单元(4)的输入端连接,并且信息展示单元(4)的输出端与浏览信息记录单元(5)的输入端连接,所述浏览信息记录单元(5)和客户级别分类单元(8)的输出端均与信息分类推荐单元(12)的输入端连接,所述信息分类推荐单元(12)的输出端与信息展示单元(4)的输入端连接,所述资源库(11)分别与信息查询单元(3)和资源库(11)实现双向连接,所述服务信息导入单元(9)的输出端与信息整理单元(10)的输入端连接,并且信息整理单元(10)的输出端与资源库(11)的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种信息技术服务设备,其特征在于:所述登录信息采集单元(6)的输出端分别与信息查询单元(3)和信息汇总单元(7)的输入端连接,并且信息汇总单元(7)的输出端与客户级别分类单元(8)的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种信息技术服务设备,其特征在于:所述客户级别分类单元(8)包括第一阈值设定模块(81)、第二阈值设定模块(82)、第三阈值设定模块(83)、比对模块(84)、普通客户归类模块(85)、常用用户归类模块(86)和少用用户归类模块(87)。
4.根据权利要求3所述的一种信息技术服务设备,其特征在于:所述第一阈值设定模块(81)、第二阈值设定模块(82)和第三阈值设定模块(83)的输出端均与比对模块(84)的输入端连接,所述比对模块(84)的输出端分别与普通客户归类模块(85)、常用用户归类模块(86)和少用用户归类模块(87)的输入端连接。
5.根据权利要求1所述的一种信息技术服务设备,其特征在于:所述登录信息采集单元(6)包括登录时间总计模块(61)、登录次数总计模块(62)和平均登录时间计算模块(63),所述登录时间总计模块(61)和登录次数总计模块(62)的输出端均与平均登录时间计算模块(63)的输入端连接。
6.根据权利要求1所述的一种信息技术服务设备,其特征在于:所述资源库(11)包括少用客户推荐资料库(111)、常用客户推荐资料库(112)、普通客户推荐资料库(113)和资料汇总备储存模块(114)。
7.根据权利要求6所述的一种信息技术服务设备,其特征在于:所述少用客户推荐资料库(111)、常用客户推荐资料库(112)和普通客户推荐资料库(113)的输出端均与资料汇总备储存模块(114)的输入端连接。
8.根据权利要求1所述的一种信息技术服务设备,其特征在于:所述信息分类推荐单元(12)包括少用客户推荐模块(121)、常用客户推荐模块(122)、普通客户推荐模块(123)和汇总推荐模块(124),所述少用客户推荐模块(121)、常用客户推荐模块(122)和普通客户推荐模块(123)的输出端均与汇总推荐模块(124)的输入端连接。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115358785A (zh) * | 2022-08-23 | 2022-11-18 | 北京合盛众泰管理咨询服务有限公司 | 一种基于大数据的智能客户关系管理系统及方法 |
CN117788124A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-03-29 | 山东街景智能制造科技股份有限公司 | 一种用于定制化产品的数据管理系统及方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106302645A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 推送消息的方法及装置 |
CN109190028A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-11 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据的活动推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106302645A (zh) * | 2016-07-28 | 2017-01-04 | 北京小米移动软件有限公司 | 推送消息的方法及装置 |
CN109190028A (zh) * | 2018-08-22 | 2019-01-11 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于大数据的活动推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115358785A (zh) * | 2022-08-23 | 2022-11-18 | 北京合盛众泰管理咨询服务有限公司 | 一种基于大数据的智能客户关系管理系统及方法 |
CN115358785B (zh) * | 2022-08-23 | 2023-08-18 | 上海赢他网络科技有限公司 | 一种基于大数据的智能客户关系管理系统及方法 |
CN117788124A (zh) * | 2024-02-26 | 2024-03-29 | 山东街景智能制造科技股份有限公司 | 一种用于定制化产品的数据管理系统及方法 |
CN117788124B (zh) * | 2024-02-26 | 2024-05-14 | 山东街景智能制造科技股份有限公司 | 一种用于定制化产品的数据管理系统及方法 |
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |