CN111080202A - 一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统 - Google Patents

一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111080202A
CN111080202A CN201911284432.9A CN201911284432A CN111080202A CN 111080202 A CN111080202 A CN 111080202A CN 201911284432 A CN201911284432 A CN 201911284432A CN 111080202 A CN111080202 A CN 111080202A
Authority
CN
China
Prior art keywords
transportation
driver
oil
task
route
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911284432.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111080202B (zh
Inventor
施甘图
盛文
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan Hongli Information Technology Co ltd
Lahuobao Network Technology Co ltd
Original Assignee
Sichuan Hongli Information Technology Co ltd
Lahuobao Network Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan Hongli Information Technology Co ltd, Lahuobao Network Technology Co ltd filed Critical Sichuan Hongli Information Technology Co ltd
Priority to CN201911284432.9A priority Critical patent/CN111080202B/zh
Publication of CN111080202A publication Critical patent/CN111080202A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111080202B publication Critical patent/CN111080202B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083Shipping
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/3089Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3438Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment monitoring of user actions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9537Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统,系统应用该方法,方法包括获取运输任务;根据运输任务的详细信息查询获取相同任务的历史运输路线和历史运输耗油量;根据运输任务的信息和车辆信息,确定最近距离的可运输车辆;根据历史运输线路对车辆的运输线路进行规划;检查和分析司机的运力习惯;根据司机的运力习惯和规划的运输线路安排司机承接运输任务;获取车辆初始油量;司机开始运输;根据司机的运力习惯,模拟运输操作,预测油耗;运输过程监控分析,并对司机异常操作进行告警提示,对油量的异常消耗进行预警;运输完成,上传司机的驾驶以及油量消耗曲线。提示司机改正错误的驾驶操作,减少异常操作造成的不必要油耗。

Description

一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统
技术领域
本发明属于物流运输技术领域,具体地说,涉及一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统。
背景技术
随着我国经济的发展,公路等基础设施建设越来越完善,全国各地、甚至是全世界的不同商品的流通越来越顺畅。在商品流通的过程中运输是必不可少的一个环节。在所有的运输方式中,公路运输又是陆地运输的主要方式之一。在运输行业中,车辆、行驶线路、司机的操作行为各不相同,尤其是司机行驶在运输路程中司机的驾驶行为不可控,不良的驾驶习惯会影响车辆的油耗,增加车队的运输成本。
申请号为2012102849108的发明专利公开了省油耗驾驶评价系统及省油耗驾驶用评价方法,在发动机正在产生用于使车辆行驶的驱动力的“驱动状态”下,对参数(ΔE)进行检测,该参数(ΔE)根据从车辆的运动能量变化率减去了基于重力的车辆运动能量增加率得到的值而变化,比较该参数(ΔE)和预先存储在ROM中的评价用参数而决定评价。因此,即使在上坡和下坡以波状交替反复的道路中,也能够适当地评价驾驶是否适合于省油耗驾驶。
该方案的参数是根据车辆的运动能量变化率减去了基于重力的车辆运动能量增加率得到的值而变化的值,比较该参数(ΔE)和预先存储在ROM中的评价用参数而决定评价。该评价主要应用于对车辆的行驶状态的油耗进行评价,并不能够对驾驶行为进行监控,不利于进行油耗改进。
发明内容
针对现有技术中上述的不足,本发明提供一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统,该方法根据历史运输线路和历史运输耗油量规划运输线路,同时分析司机的运力习惯,安排司机承接运输任务,在运输开始后根据司机的运力习惯,模拟运输操作预测油耗,运输过程中对司机驾驶操作监控分析,对司机异常操作进行告警提示,对油量的异常消耗进行预警,能够提示司机改正错误的驾驶操作,减少异常操作造成的不必要油耗,减少车队的运输成本,该系统应用该方法能够监控驾驶员的驾驶行为,减少不必要的油耗。
为了达到上述目的,本发明采用的解决方案是:一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,包括如下步骤:
S1:获取运输任务,运输任务包括详细的运输信息。
S2:根据运输任务的详细信息查询获取相同任务的历史运输路线和历史运输耗油量,所述的运输任务的详细信息包括运输的起始地、目的地、货物类型、需求车辆类型和货物数量。
S3:根据运输任务的信息和车辆信息,确定最近距离的可运输车辆:根据所需车辆信息和运输货物数量确认具有足够运力承接运输订单的车队所在的位置,根据运输任务的起始地,将车队按距离起始地的距离从近到远进行排序,按先近后远的顺序依次确认车队是否可以承接运输订单,直到有车队承接运输订单。
S4:根据历史运输线路对车辆的运输线路进行规划:根据历史运输路线的历史运输耗油量计算各条线路的平均耗油量,根据各条线路最新的路况,对各条线路的平均耗油量进行加权,确定平均耗油量最低的线路作为车辆的运输线路。
S5:检查和分析司机的运力习惯:根据司机最近1-3个月的驾驶以及油量消耗曲线分析司机最常跑的线路、不同线路环境下各段的油耗和驾驶习惯。
S6:根据司机的运力习惯和规划的运输线路安排司机承接运输任务:筛选出空闲司机中最常跑的线路与规划的运输线路的近似度较高的多名(),将筛选出的多名司机按线路各段油耗从低到高进行排序,指定线路各段油耗较低的司机承接运输任务。
S7:获取车辆初始油量。
S8:司机开始运输。
S9:根据司机的运力习惯,模拟运输操作,模拟司机在不同线路环境下的操作,估算本次运输任务的各段路程中油量的使用情况,预测油耗。
S10:运输过程监控分析,并对司机异常操作进行告警提示,对油量的异常消耗进行预警:分析司机启动和平稳路段是否随意加速导致油耗增加;分析司机是否按各个站点线路进行装货和卸货,进行合理的休息区停留;分析司机在运输途中是否安全驾驶,有无酒驾、长时间疲劳驾驶等危险行为;分析司机有无搭载其他货物或乘客的行为;分析是否有其他油量突然变化情况出现;根据分析结果对司机驾驶提供指导建议,对司机的不合理操作进行告警,并将告警信息传回控制中心;对油料的异常消耗进行预警,对于路线中的油量的突然变化的地区或者拥堵进行提前通知,并且根据历史操作提供合理的驾驶习惯和方式指导。
S11:运输完成,上传司机的驾驶以及油量消耗曲线。
所述的方法还包括根据实际路况重新预估和调整油耗,具体包括根据司机反馈的路况和天气,重新定义和预算油耗。
应用所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法的系统,包括控制中心和车载油量采集单元,车载油量采集单元采集车辆的实时油量并通过通信网络传输到控制中心,所述的控制中心包括存储单元、运输任务获取单元、承运司机安排单元、运输操作模拟单元、运输过程监控单元和告警单元,所述的存储单元用于存储司机的历史任务运输路线和历史运输耗油量信息;所述的运输任务获取单元用于获取运输任务的详细信息,所述的承运司机安排单元用于根据运输任务详细信息、历史任务运输路线以及历史运输耗油量信息安排司机承运运输任务;所述的运输操作模拟单元用于根据司机的历史运输信息模拟司机在不同线路环境下的操作,估算本次运输任务的各段路程中油量的使用情况;所述的运输过程监控单元监控分析司机的驾驶操作动作,对司机驾驶提供指导建议;所述的告警单元对司机的不合理操作进行告警。
本发明的有益效果是:
(1)该方法根据历史运输线路和历史运输耗油量规划运输线路,同时分析司机的运力习惯,安排司机承接运输任务,在运输开始后根据司机的运力习惯,模拟运输操作预测油耗,运输过程中对司机驾驶操作监控分析,对司机异常操作进行告警提示,对油量的异常消耗进行预警,能够提示司机改正错误的驾驶操作,减少异常操作造成的不必要油耗,减少车队的运输成本,该系统应用该方法能够监控驾驶员的驾驶行为,减少不必要的油耗。
附图说明
图1为本发明效能管理方法流程图;
图2为本发明效能管理系统框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明作进一步描述:
如图1所示,一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,包括如下步骤:
S1:获取运输任务,运输任务包括详细的运输信息。
S2:根据运输任务的详细信息查询获取相同任务的历史运输路线和历史运输耗油量,所述的运输任务的详细信息包括运输的起始地、目的地、货物类型、需求车辆类型和货物数量。
S3:根据运输任务的信息和车辆信息,确定最近距离的可运输车辆:根据所需车辆信息和运输货物数量确认具有足够运力承接运输订单的车队所在的位置,根据运输任务的起始地,将车队按距离起始地的距离从近到远进行排序,按先近后远的顺序依次确认车队是否可以承接运输订单,直到有车队承接运输订单,首先确认位置最近的车队,若最近的车队承接任务,则不需要再确认位置第二近的车队,若最近的车队不承接任务,则确认位置第二近的车队,依次类推,直到有车队承接运输订单。
S4:根据历史运输线路对车辆的运输线路进行规划:根据历史运输路线的历史运输耗油量计算各条线路的平均耗油量,根据各条线路最新的路况,对各条线路的平均耗油量进行加权,确定平均耗油量最低的线路作为车辆的运输线路。
S5:检查和分析司机的运力习惯:根据司机最近1-3个月的驾驶以及油量消耗曲线分析司机最常跑的线路、不同线路环境下各段的油耗和驾驶习惯,司机是S3中确定的车队的成员,确定了车队,仅需要检查和分析属于车队的司机的运力习惯,在进行检查和分析前,还需要考虑到司机有无时间与本次运输任务冲突的待运输任务,司机是否空闲,剔除时间冲突的司机,仅分析可以承接该运输任务的司机。
S6:根据司机的运力习惯和规划的运输线路安排司机承接运输任务:筛选出空闲司机中最常跑的线路与规划的运输线路的近似度较高的多名,例如5名,将筛选出的多名司机按线路各段油耗从低到高进行排序,指定线路各段油耗较低的司机承接运输任务。
S7:获取车辆初始油量,作为后续参考控制的基准。
S8:司机开始运输。
S9:根据司机的运力习惯,模拟运输操作,模拟司机在不同线路环境下的操作,估算本次运输任务的各段路程中油量的使用情况,例如前100公里油耗多少,特殊路段油耗多少,后100公里油耗多少等等,预测油耗。模拟操作可以用人工智能的方式根据线路各段的情况,模拟司机的操作,根据司机的操作得出一个油量的使用情况,节约成本,降低不可控的风险,预测出实际油耗。
S10:运输过程监控分析,并对司机异常操作进行告警提示,对油量的异常消耗进行预警:分析司机启动和平稳路段是否随意加速导致油耗增加;分析司机是否按各个站点线路进行装货和卸货,进行合理的休息区停留;分析司机在运输途中是否安全驾驶,有无酒驾、长时间疲劳驾驶等危险行为;分析司机有无搭载其他货物或乘客的行为;分析是否有其他油量突然变化情况出现;根据分析结果对司机驾驶提供指导建议,对司机的不合理操作进行告警,并将告警信息传回控制中心,同时会进行数据录像和证据上班,通知司机的相关负责人员进行管理;根据估算得到的本次运输任务的各段路程中油量的使用情况,对油料的异常消耗进行预警,例如每个路段的油耗超过预估油耗达到一定阈值,例如超过预估油耗5%。对于路线中的油量的突然变化的地区或者拥堵进行提前通知,并且根据历史操作提供合理的驾驶习惯和方式指导。
S11:运输完成,上传司机的驾驶以及油量消耗曲线。
所述的方法还包括根据实际路况重新预估和调整油耗,具体包括根据司机反馈的路况和天气,重新定义和预算油耗,同时根据需求规划下一阶段的路线。例如雾天封路,就需要重新规划路线。
如图2所示,应用所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法的系统,包括控制中心和车载油量采集单元,车载油量采集单元采集车辆的实时油量并通过通信网络传输到控制中心,所述的控制中心包括存储单元、运输任务获取单元、承运司机安排单元、运输操作模拟单元、运输过程监控单元和告警单元,所述的存储单元用于存储司机的历史任务运输路线和历史运输耗油量信息;所述的运输任务获取单元用于获取运输任务的详细信息,所述的承运司机安排单元用于根据运输任务详细信息、历史任务运输路线以及历史运输耗油量信息安排司机承运运输任务;所述的运输操作模拟单元用于根据司机的历史运输信息模拟司机在不同线路环境下的操作,估算本次运输任务的各段路程中油量的使用情况;所述的运输过程监控单元监控分析司机的驾驶操作动作,对司机驾驶提供指导建议;所述的告警单元对司机的不合理操作进行告警。
以上所述实施例仅表达了本发明的具体实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:包括如下步骤:
S1:获取运输任务;
S2:根据运输任务的详细信息查询获取相同任务的历史运输路线和历史运输耗油量;
S3:根据运输任务的信息和车辆信息,确定最近距离的可运输车辆;
S4:根据历史运输线路对车辆的运输线路进行规划;
S5:检查和分析司机的运力习惯;
S6:根据司机的运力习惯和规划的运输线路安排司机承接运输任务;
S7:获取车辆初始油量;
S8:司机开始运输;
S9:根据司机的运力习惯,模拟运输操作,预测油耗;
S10:运输过程监控分析,并对司机异常操作进行告警提示,对油量的异常消耗进行预警;
S11:运输完成,上传司机的驾驶以及油量消耗曲线。
2.根据权利要求1所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的运输任务的详细信息包括运输的起始地、目的地、货物类型、需求车辆类型和货物数量。
3.根据权利要求1所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的确定最近距离的可运输车辆包括:根据所需车辆信息和运输货物数量确认具有足够运力承接运输订单的车队所在的位置,根据运输任务的起始地,将车队按距离起始地的距离从近到远进行排序,按先近后远的顺序依次确认车队是否可以承接运输订单,直到有车队承接运输订单。
4.根据权利要求3所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的根据历史运输线路对车辆的运输线路进行规划包括:根据历史运输路线的历史运输耗油量计算各条线路的平均耗油量,根据各条线路最新的路况,对各条线路的平均耗油量进行加权,确定平均耗油量最低的线路作为车辆的运输线路。
5.根据权利要求1所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的检查和分析司机的运力习惯包括:根据司机最近1-3个月的驾驶以及油量消耗曲线分析司机最常跑的线路、不同线路环境下各段的油耗和驾驶习惯。
6.根据权利要求5所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的根据司机的运力习惯和规划的运输线路安排司机承接运输任务包括:筛选出空闲司机中最常跑的线路与规划的运输线路的近似度较高的多名,将筛选出的多名司机按线路各段油耗从低到高进行排序,指定线路各段油耗较低的司机承接运输任务。
7.根据权利要求1所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的模拟运输操作包括模拟司机在不同线路环境下的操作,估算本次运输任务的各段路程中油量的使用情况。
8.根据权利要求1所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的步骤S10具体包括:分析司机启动和平稳路段是否随意加速导致油耗增加;分析司机是否按各个站点线路进行装货和卸货,进行合理的休息区停留;分析司机在运输途中是否安全驾驶;分析司机有无搭载其他货物或乘客的行为;分析是否有其他油量突然变化情况出现;根据分析结果对司机驾驶提供指导建议,对司机的不合理操作进行告警,并将告警信息传回控制中心;对油料的异常消耗进行预警,对于路线中的油量的突然变化的地区或者拥堵进行提前通知,并且根据历史操作提供合理的驾驶习惯和方式指导。
9.根据权利要求1所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法,其特征在于:所述的方法还包括根据实际路况重新预估和调整油耗,具体包括根据司机反馈的路况和天气,重新定义和预算油耗。
10.应用权利要求1-9中任意一项所述的面向油量节省的作业车辆的效能管理方法的系统,其特征在于:包括控制中心和车载油量采集单元,车载油量采集单元采集车辆的实时油量并通过通信网络传输到控制中心,所述的控制中心包括存储单元、运输任务获取单元、承运司机安排单元、运输操作模拟单元、运输过程监控单元和告警单元,所述的存储单元用于存储司机的历史任务运输路线和历史运输耗油量信息;所述的运输任务获取单元用于获取运输任务的详细信息,所述的承运司机安排单元用于根据运输任务详细信息、历史任务运输路线以及历史运输耗油量信息安排司机承运运输任务;所述的运输操作模拟单元用于根据司机的历史运输信息模拟司机在不同线路环境下的操作,估算本次运输任务的各段路程中油量的使用情况;所述的运输过程监控单元监控分析司机的驾驶操作动作,对司机驾驶提供指导建议;所述的告警单元对司机的不合理操作进行告警。
CN201911284432.9A 2019-12-13 2019-12-13 一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统 Active CN111080202B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911284432.9A CN111080202B (zh) 2019-12-13 2019-12-13 一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911284432.9A CN111080202B (zh) 2019-12-13 2019-12-13 一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111080202A true CN111080202A (zh) 2020-04-28
CN111080202B CN111080202B (zh) 2023-06-06

Family

ID=70314515

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911284432.9A Active CN111080202B (zh) 2019-12-13 2019-12-13 一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111080202B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112950128A (zh) * 2021-04-12 2021-06-11 南京司凯奇汽车科技有限公司 一种基于大数据融合的智能物流运输系统及方法

Citations (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02278116A (ja) * 1989-04-19 1990-11-14 Mitsubishi Motors Corp ナビゲーションシステム
US7080078B1 (en) * 2000-05-09 2006-07-18 Sun Microsystems, Inc. Mechanism and apparatus for URI-addressable repositories of service advertisements and other content in a distributed computing environment
JP2007213324A (ja) * 2006-02-09 2007-08-23 Nissan Motor Co Ltd 運転評価サポートシステムおよび運転評価データ算出方法
WO2008059591A1 (fr) * 2006-11-17 2008-05-22 Pioneer Corporation Dispositif, procédé et programme de guidage routier, procédé et programme de création de données de consommation de carburant et support d'enregistrement lisible par ordinateur
CN102203810A (zh) * 2008-09-09 2011-09-28 美国联合包裹服务公司 利用远程信息数据改善车队管理运作的系统和方法
US20110270486A1 (en) * 2009-09-25 2011-11-03 Matthew Stevens System, method and computer program for simulating vehicle energy use
US20140058761A1 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Insurance Services Office, Inc. Apparatus and Method for Analyzing Driving Performance Data
US20140199662A1 (en) * 2009-10-20 2014-07-17 Cartasite, Inc. Driver, vehicle, and operational analysis
CN104063913A (zh) * 2014-06-25 2014-09-24 深圳市众鸿科技股份有限公司 基于蓝牙的驾驶习惯分析系统
US20150317844A1 (en) * 2014-05-02 2015-11-05 Kookmin University Industry-Academic Cooperation Foundation Method of processing and analysing vehicle driving big data and system thereof
CN106815702A (zh) * 2016-12-23 2017-06-09 上海天地汇供应链管理有限公司 一种智能公路运输调度管理方法
WO2017171429A2 (ko) * 2016-03-30 2017-10-05 국민대학교 산학협력단 공간 빅 데이터 분석 기반의 연료 소모량 추정 시스템
CN107657374A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 中南大学 一种基于能耗和距离动态变化的按需充电调度方法
CN108074396A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 关晓芙 安全行驶评价方法及系统
US20180173216A1 (en) * 2016-12-19 2018-06-21 Palantir Technologies Inc. Predictive modelling
CN108255839A (zh) * 2016-12-28 2018-07-06 沈阳美行科技有限公司 一种用户行程管理系统及相关方法
CN108416267A (zh) * 2018-02-02 2018-08-17 辽宁友邦网络科技有限公司 一种用于物流运输的辅助驾驶方法及系统
CN109147370A (zh) * 2018-08-31 2019-01-04 南京锦和佳鑫信息科技有限公司 一种智能网联车的高速公路控制系统和特定路径服务方法
WO2019056874A1 (zh) * 2017-09-20 2019-03-28 北京摩拜科技有限公司 拼车路线的提供方法、客户端、服务器及拼车系统
CN109606286A (zh) * 2018-12-10 2019-04-12 英华达(上海)科技有限公司 车辆油耗预测方法、车辆导航方法及电子设备
CN109740213A (zh) * 2018-12-24 2019-05-10 斑马网络技术有限公司 车辆能耗评估方法、设备及存储介质
CN109829573A (zh) * 2019-01-15 2019-05-31 宁波洁程汽车科技有限公司 一种融合用户驾驶习惯的智能路径规划方法
CN110228470A (zh) * 2019-06-03 2019-09-13 吉林大学 一种基于隐藏车辆模型预测的节油率实时计算方法
CN110490517A (zh) * 2019-08-02 2019-11-22 拉货宝网络科技有限责任公司 一种网络化的货物销售运输订单式管理方法
CN110503479A (zh) * 2019-08-26 2019-11-26 吉旗物联科技(上海)有限公司 运输油费评估方法及装置
CN110533261A (zh) * 2019-09-06 2019-12-03 江苏物联网研究发展中心 一种物流运输车辆的驾驶行为分析优化系统
CN110544055A (zh) * 2018-05-28 2019-12-06 北京京东振世信息技术有限公司 订单处理方法和装置

Patent Citations (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02278116A (ja) * 1989-04-19 1990-11-14 Mitsubishi Motors Corp ナビゲーションシステム
US7080078B1 (en) * 2000-05-09 2006-07-18 Sun Microsystems, Inc. Mechanism and apparatus for URI-addressable repositories of service advertisements and other content in a distributed computing environment
JP2007213324A (ja) * 2006-02-09 2007-08-23 Nissan Motor Co Ltd 運転評価サポートシステムおよび運転評価データ算出方法
WO2008059591A1 (fr) * 2006-11-17 2008-05-22 Pioneer Corporation Dispositif, procédé et programme de guidage routier, procédé et programme de création de données de consommation de carburant et support d'enregistrement lisible par ordinateur
CN102203810A (zh) * 2008-09-09 2011-09-28 美国联合包裹服务公司 利用远程信息数据改善车队管理运作的系统和方法
US20110270486A1 (en) * 2009-09-25 2011-11-03 Matthew Stevens System, method and computer program for simulating vehicle energy use
US20140199662A1 (en) * 2009-10-20 2014-07-17 Cartasite, Inc. Driver, vehicle, and operational analysis
US20140058761A1 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Insurance Services Office, Inc. Apparatus and Method for Analyzing Driving Performance Data
US20150317844A1 (en) * 2014-05-02 2015-11-05 Kookmin University Industry-Academic Cooperation Foundation Method of processing and analysing vehicle driving big data and system thereof
CN104063913A (zh) * 2014-06-25 2014-09-24 深圳市众鸿科技股份有限公司 基于蓝牙的驾驶习惯分析系统
WO2017171429A2 (ko) * 2016-03-30 2017-10-05 국민대학교 산학협력단 공간 빅 데이터 분석 기반의 연료 소모량 추정 시스템
CN108074396A (zh) * 2016-11-10 2018-05-25 关晓芙 安全行驶评价方法及系统
US20180173216A1 (en) * 2016-12-19 2018-06-21 Palantir Technologies Inc. Predictive modelling
CN106815702A (zh) * 2016-12-23 2017-06-09 上海天地汇供应链管理有限公司 一种智能公路运输调度管理方法
CN108255839A (zh) * 2016-12-28 2018-07-06 沈阳美行科技有限公司 一种用户行程管理系统及相关方法
WO2019056874A1 (zh) * 2017-09-20 2019-03-28 北京摩拜科技有限公司 拼车路线的提供方法、客户端、服务器及拼车系统
CN107657374A (zh) * 2017-09-25 2018-02-02 中南大学 一种基于能耗和距离动态变化的按需充电调度方法
CN108416267A (zh) * 2018-02-02 2018-08-17 辽宁友邦网络科技有限公司 一种用于物流运输的辅助驾驶方法及系统
CN110544055A (zh) * 2018-05-28 2019-12-06 北京京东振世信息技术有限公司 订单处理方法和装置
CN109147370A (zh) * 2018-08-31 2019-01-04 南京锦和佳鑫信息科技有限公司 一种智能网联车的高速公路控制系统和特定路径服务方法
CN109606286A (zh) * 2018-12-10 2019-04-12 英华达(上海)科技有限公司 车辆油耗预测方法、车辆导航方法及电子设备
CN109740213A (zh) * 2018-12-24 2019-05-10 斑马网络技术有限公司 车辆能耗评估方法、设备及存储介质
CN109829573A (zh) * 2019-01-15 2019-05-31 宁波洁程汽车科技有限公司 一种融合用户驾驶习惯的智能路径规划方法
CN110228470A (zh) * 2019-06-03 2019-09-13 吉林大学 一种基于隐藏车辆模型预测的节油率实时计算方法
CN110490517A (zh) * 2019-08-02 2019-11-22 拉货宝网络科技有限责任公司 一种网络化的货物销售运输订单式管理方法
CN110503479A (zh) * 2019-08-26 2019-11-26 吉旗物联科技(上海)有限公司 运输油费评估方法及装置
CN110533261A (zh) * 2019-09-06 2019-12-03 江苏物联网研究发展中心 一种物流运输车辆的驾驶行为分析优化系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘常云: "浅谈运输汽车的节油小措施", 《云南化工》, vol. 45, no. 4, pages 149 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112950128A (zh) * 2021-04-12 2021-06-11 南京司凯奇汽车科技有限公司 一种基于大数据融合的智能物流运输系统及方法
CN112950128B (zh) * 2021-04-12 2024-01-19 南京司凯奇汽车科技有限公司 一种基于大数据融合的智能物流运输系统及方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111080202B (zh) 2023-06-06

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104331953B (zh) 一种基于物联网技术的汽车行为数据识别与管理方法
US8131456B2 (en) Vehicle management system
US20160078695A1 (en) Method and system for managing a fleet of remote assets and/or ascertaining a repair for an asset
US10928277B1 (en) Intelligent telematics system for providing vehicle vocation
US7783507B2 (en) System and method for managing a fleet of remote assets
US20110208567A9 (en) System and method for managing a fleet of remote assets
US20020059075A1 (en) Method and system for managing a land-based vehicle
CN101356089B (zh) 鉴于有轨车厢参数优化火车运行的系统、方法和计算机软件代码
JP2004508567A (ja) 統合交通監視システム
KR20140101469A (ko) 소비요소별 탄소배출 목표관리 및 감축모니터링 시스템
KR102609053B1 (ko) 자동차 쿨링 제어 시스템 및 방법
US20210284179A1 (en) Vehicle health calibration
CN101273316A (zh) 资产管理系统
US20220252415A1 (en) Systems And Methods For Assigning Travel Routes Based On Vehicle Travel Range And Overhead Costs
US11527153B1 (en) Systems for analyzing vehicle traffic between geographic regions
CN111080202B (zh) 一种面向油量节省的作业车辆的效能管理方法及系统
CN112836917A (zh) 一种由两套风险评级模型组成的风险评级系统
CN116308000B (zh) 物流方案评估方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN110853374B (zh) 一种基于无人驾驶技术的共享汽车调度方法及系统
Xu Dynamic freight traffic simulation providing real-time information
SE1650379A1 (en) Detection of a vehicle usage mode
US11335142B1 (en) Systems for analyzing vehicle journeys
Karam et al. A real-time decision support approach for managing disruptions in line-haul freight transport networks
Li et al. Towards an integrated mobility and logistics network for autonomous vehicles: Review and opportunities of the agent-based approach
Babiyola et al. Development of an Internet of Things-based Integrated System for Fleet Management in RealTime

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant