CN111065921A

CN111065921A - 健康监测系统、健康监测方法以及健康监测程序

Info

Publication number: CN111065921A
Application number: CN201880056953.6A
Authority: CN
Inventors: 鹤冈玛利亚; 和田吉隆
Original assignee: Singularity Smart Manufacturing Co Ltd
Current assignee: Singularity Smart Manufacturing Co Ltd
Priority date: 2017-12-28
Filing date: 2018-12-26
Publication date: 2020-04-24
Also published as: JP6948705B2; WO2019131732A3; WO2019131732A2; JP2019120553A

Abstract

提供一种可以简单地解析小便信息，并且可以推断疾病的健康监测系统。健康监测系统，具备：存储构件，存储马桶的使用者的小便流入了的积水的温度的水温信息、每个前述马桶的钵体的形状信息、和前述积水的水量信息；测量构件，测量浸入在前述小便流入了的积水的二个的电极之间的电位差而产生电压信息；解析构件，基于前述形状信息或者前述水量信息的至少任一者、和前述水温信息，而通过使用了回归分析的预测模型解析小便的尿量；校正构件，基于前述水量信息、包含前述小便的尿量的小便信息、以及与前述马桶的积水有关的信息，而校正前述电压信息；分析构件，基于前述校正了的电压信息分析尿成分；及推断构件，基于前述分析了的尿成分，而推断前述使用者的疾病。

Description

健康监测系统、健康监测方法以及健康监测程序

技术领域

本发明涉及一种健康监测系统、健康监测方法以及健康监测程序，特别涉及一种设置在马桶上而解析小便，并且推断疾病的健康监测系统、健康监测方法以及健康监测程序。

背景技术

近年来随着健康意识的提高，存在很多分析尿的状态(量或成分)而监测健康状态，并且提出建议的服务。当身体出现异常时，尿的状态也容易发生变化，要发现身体的异常，平时对尿的状态进行监测是很有效的。

作为这种尿的分析技术，例如，在专利文献1中，揭露了一种小便信息测量装置，其将显示被实际测量的人的一次的尿中的特定成分的浓度、和被实际测量的一天的全部的尿中的特定成分的浓度之间的相关关系的数据加以记忆，并使用该相关关系而换算求得被测量者的一天的全部的尿中的特定成分的浓度，进而从该求得的浓度算出被测量者的一天的全部的尿中的特定成分的排泄量。

再者，在专利文献2中，揭露了另一种小便信息测量装置，其通过积尿的马桶的钵体、和量测积存在该钵体中的尿的体积或重量的尿数据量测方式，而算出小便量、尿流动率。专利文献2所述的小便测量装置，为通过小便开始时或小便结束时的各水位或水位变化率算出小便量及尿流动率，并对该算出的数据套用所设定的振动模型而通过粒子滤波演算法进行处理后，算出小便信息的装置。

先前技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利公开公报第2013-36817号

专利文献2：日本专利公开公报第2013-90748号

发明内容

发明所欲解决的课题

然而，在专利文献1所述的发明中，主要由外壳和传感器构件所组成，并且被测量者等必须用手握住外壳而使被测量者排出的尿液撒在传感器构件上，使用性并不一定充分。

再者，同样在专利文献2所述的发明中，作为量测积存在马桶的钵体中的尿的体积或重量的方式，像使用钵体内的积水的水位数据、或者像使用下水管道的下水水压测量的话，因为使用着组成马桶的构件，因此不可能适用于既存的马桶。所以，于专利文献2所述的小便信息测量装置中，缺乏通用性，使用性并不一定充分。

因此，本发明的目的是提供一种简易且使用性良好的健康监测系统、健康监测方法以及健康监测程序，用于对尿成分分析等的小便的解析和基于该解析结果的疾病的推断。

解决课题的方式

根据本发明的一实施形态的健康监测系统，具备：存储构件，存储马桶的使用者的小便流入了的积水的温度的水温信息、每个前述马桶的钵体的形状信息、和前述积水的水量信息；测量构件，测量浸入在前述小便流入了的积水的二个的电极之间的电位差而产生电压信息；解析构件，基于前述形状信息或者前述水量信息的至少任一者、和前述水温信息，而通过使用了回归分析的预测模型解析小便的尿量；校正构件，基于前述水量信息、包含前述小便的尿量的小便信息、以及与前述马桶的积水有关的信息，而校正前述电压信息；分析构件，基于前述校正了的电压信息分析尿成分；及推断构件，基于前述分析了的尿成分，而推断前述使用者的疾病。

在根据本发明的一实施形态的健康监测系统中，前述与马桶的积水有关的信息也可以是，与在前述马桶的使用者的小便流入前的积水有关的信息。

在根据本发明的一实施形态的健康监测系统中，前述与马桶的积水有关的信息也可以是，与在被预先通知的前述马桶的使用者的小便流入前的积水有关的信息。

在根据本发明的一实施形态的健康监测系统中，前述与马桶的积水有关的信息也可以是，与在被从其它的使用者预先通知的前述马桶的使用者的小便流入前的积水有关的信息。

在根据本发明的一实施形态的健康监测系统中，前述校正构件也可以基于从前述测量构件被设置在前述马桶起所经过的时间进行校正。

在根据本发明的一实施形态的健康监测系统中，校正构件也可以基于前述与马桶的积水有关的信息修正基于了前述所经过的时间的校正之中的校正量，并且基于前述修正后的校正量，校正前述电压信息。

在根据本发明的一实施形态的健康监测系统中，前述校正构件也可以基于前述与马桶的积水有关的信息再度校正基于前述所经过的时间所校正了的前述电压信息的校正结果。

在根据本发明的一实施形态的健康监测系统中，前述测量构件也可以在前述水温信息或者前述电压信息的至少任一者达到所设定的阈值之时，开始或者结束前述小便流入了的积水的水温或者电位差的至少任一者的测量。

根据本发明的一实施形态的健康监测方法，包含以下步骤：存储步骤，存储马桶的使用者的小便流入了的积水的温度的水温信息、每个前述马桶的钵体的形状信息、和前述积水的水量信息；测量步骤，测量浸入在前述小便流入了的积水的二个的电极之间的电位差而产生电压信息；解析步骤，基于前述形状信息或者前述水量信息的至少任一者、和前述水温信息，而通过使用了回归分析的预测模型解析小便的尿量；校正步骤，基于前述水量信息、包含前述小便的尿量的小便信息、以及与前述马桶的积水有关的信息，而校正前述电压信息；分析步骤，基于前述校正了的电压信息分析尿成分；及推断步骤，基于前述分析了的尿成分，而推断前述使用者的疾病。

根据本发明的一实施形态的健康监测程序，使电脑执行以下功能：存储功能，存储马桶的使用者的小便流入了的积水的温度的水温信息、每个前述马桶的钵体的形状信息、和前述积水的水量信息；测量功能，测量浸入在前述小便流入了的积水的二个的电极之间的电位差而产生电压信息；解析功能，基于前述形状信息或者前述水量信息的至少任一者、和前述水温信息，而通过使用了回归分析的预测模型解析小便的尿量；校正功能，基于前述水量信息、包含前述小便的尿量的小便信息、以及与前述马桶的积水有关的信息，而校正前述电压信息；分析功能，基于前述校正了的电压信息分析尿成分；及推断功能，基于前述分析了的尿成分，而推断前述使用者的疾病。

发明的效果

根据本发明的健康监测系统、健康监测方法以及健康监测程序为用于对小便信息的解析以及疾病的推断，而且可以提高简易性以及使用性。

附图说明

图1为示出健康监测系统组成的一个例子的系统图。

图2为示出健康监测系统500的实施形态的组成的一个例子的方块图。

图3为示出健康监测系统500中的测量结果的校正的概要的表格。

图4为示意性地示出健康监测系统500的实施形态的大体外观的一个例子的图形。

图5为示意性地示出健康监测系统500的测量装置200的大体外观的一个例子的图形。

图6为示意性地示出组成根据实施形态1的测量装置200的测量构件210的内部构造的一个例子的图形。

图7为示意性地示出组成根据实施形态2的测量装置200的测量构件210的内部构造的一个例子的图形。

图8为示意性地示出组成拍摄构件212的胶卷与试剂的组成的一个例子的图形。

图9为示出健康监视系统500所存储的数据的数据库的数据组成例子的数据概念图。

图10为示出健康监测系统500所执行的处理的一个例子的流程图。

图11为示出健康监视系统500的测量、分析结果和疾病等的信息的关联性的数据组成的例子的数据概念图。

图12为说明健康监测系统500的实施例1中的实验结果的说明图。

图13为说明健康监测系统500的实施例2中的实验结果的说明图。

具体实施方法

以下，一边参照图面，一边就本发明的一实施态样加以说明。

<概要>

图1为示出根据本发明的健康监测系统组成的例子的系统图。

如图1所示般地，该系统包含伺服器100、测量装置200、用户终端300。伺服器100通过网络400连接测量装置200以及用户终端300。此外，于图1中，为了简化说明，虽然各仅绘示出了一个伺服器100、一个测量装置200以及一个用户终端300，但是不用说，这些也可以有更多个。再者，用户终端300的具体的机器并不仅限于如图所示的智能手机，例如，也可以是便携式终端、平板终端、个人电脑、其他的电子机器。此外，该系统也可以使用云端服务(包含公共云端、私有云端的任一者)，也可以在对象的设施中物理性地设置共用或者專用伺服器而提供服务。

用户终端300装载显示通过本发明的一实施形态的健康监测系统的一部分的健康状态的监测结果(包含分析结果、推断结果)的应用程序(以下，称为“健康监测应用程序”)，并如图4所示般地，可以浏览健康监测应用程序的显示而确认本身的健康状态。

作为一个例子，如图4所示般地，健康监测系统500为可以将测量装置200设置在既存的马桶等，并且于测量装置200中测量关于马桶的使用者的小便流入了的积水中的流体的流体信息，并且基于在伺服器100中该被测量的流体信息，解析将流体所流经的区域模型化的流体模型而解析小便，并且基于被解析的小便的小便信息，而推断使用者的疾病。因此，因为健康监测系统500为，例如，在家中或工作场所，而且，使用者只要进行通常的小便行为就可以判断疾病的征兆或阳性阴性等，因此，可以提供简易且使用性良好、可持续性高的健康监测服务。

再者，健康监测系统500并不限定于家中或工作场所的使用，也可以于护理设施或医院中使用在病患的健康管理，也可达到减轻经营者的风险。在此，所谓的“小便信息”是指关于使用者的小便的各种信息，而可以由包含小便的尿量、尿温、尿成分等所组成。

此外，在本例子中，虽然绘示出使用云端计算形态的例子，但是本发明并不限于此，例如，健康监视系统500可以单独由测量装置200所组成、或者由测量装置200以及用户终端300所组成。再者，在本例子中，虽然绘示出使用云端服务的服务的例子，但它也可以是使用人工智能(例如，通过深层学习或机器学习等的人工智能)的云端医生服务(例如，通过网络对病患的健康状态或身体状况进行诊疗的服务)、或者使用云端保母服务(例如，通过网络监测孩子的健康状态或身体状况的服务)。

<组成>

以下，就伺服器100、测量装置200、用户终端300的组成加以说明。图2为示出伺服器100、测量装置200、用户终端300的功能组成的一个例子的方块图。此外，于各构件的配置中，可以依据各机器的动作环境以及状况等，而在伺服器100、测量装置200、用户终端300之间作适当的变更。例如，伺服器100的解析构件121、校正构件122、分析构件123、推断构件124可以配置在测量装置200的控制构件230之中，也可以配置在用户终端300的控制构件320之中。如图2所示般地，伺服器100包含通信构件110、控制构件120、和存储构件130而由这些构件所组成。

再者，伺服器100可以是以多级的方式组成，例如，伺服器100可以由设置在设施内的伺服器(中继伺服器)、和涵盖包含复数个设施的特定的区域或全部的区域的伺服器组成。作为中継伺服器发送所设定的信息的时间点可以是(1)定期地(例如，考虑存储构件130的容量等而在每隔所设定的一定的时间时)、也可以是(2)将阈值设定成存储构件250的存储容量而在达到该阈值之时等就作为发送的时间点。此外，发送的时间点也可以是任何的时间点，而并不限于这些例子。

通信构件110具备接收构件111以及发送构件112并具有通过网络400而执行与测量装置200以及用户终端300的通信的功能。该通信是有线、无线的任一种通信皆可，再者，只要彼此的通信可以进行，使用何种通信规格进行通信皆可。

接收构件111通过网络400遵照控制构件120的控制，而具有从各测量装置200以及各用户终端300接收测量数据等、并且将该测量数据向控制构件120传送的功能。具体而言，接收构件111从测量装置200接收马桶的钵体内的积水以及该积水之中的含有马桶的使用者的小便的水(以下称为“含有小便的水”)的水温信息、将电极浸入到含有小便的水之中的电极之间的电位差的电压信息、辨识使用者的用户辨识信息、照度信息以及于拍摄构件212中拍摄试剂产生反应的胶卷的拍摄信息(以下称为“拍摄信息”)，并且向控制构件120传送。

发送构件112通过网络400遵照控制构件120的控制，而具有向各测量装置200发送控制数据等以及向各用户终端300发送监测结果数据等的功能。具体而言，例如，发送构件112将用于用户辨识构件220的控制的存储于存储构件130之中的使用者信息(例如，ID信息等)、测量构件210的测量以及拍摄连同于用户辨识构件220的辨识所必需的动态参数数据等向测量装置200发送，再者，将关于分析出的尿成分的分析结果、表示关于被推断出的疾病的阳性以及阴性的推断结果等的监测结果的显示数据向用户终端300发送。

控制构件120包含解析构件121、校正构件122、分析构件123以及推断构件124而由这些构件所组成，并且是具有控制伺服器100的各构件的功能的处理器。再者，一旦从分析构件123传送出分析结果时，或者，一旦从推断构件124传送出推断结果时，控制构件120就产生用于在用户终端300的显示构件330显示出文字、表格或者图形的显示数据。控制构件120为了将该产生的显示数据向用户终端300发送，故向发送构件112传送。

基于流体信息，解析构件121具有通过解析将流体所流经的区域模型化的流体模型，而解析小便的功能。在此所谓的“流体信息”，是指流体解析所必需的信息，并且由马桶的钵体的形状信息(以下称为“形状信息”)、马桶的钵体内的积水的水量信息以及水温信息等所组成。

具体而言，解析构件121为，例如，基于马桶的钵体的形状信息、马桶的钵体内的积水的水量信息或者水温信息等的至少任一者，而基于将流过测量构件210的周围的流体加以模型化的流体模型，通过解析测量构件210的周围的流体而算出尿量而解析小便。再者，解析构件121除了基于马桶的钵体的形状信息、马桶的钵体内的积水的水量信息、水温信息以外，还可以加上清洁剂等的用量信息或者清洁剂等的成分信息等的与厕所环境有关的信息的至少任一者，而基于这些，将流体加以模型化等而解析小便信息。通过这些，将不需要仅收集小便以测量尿量、或通过在马桶的钵体或排水管额外设置的测量器等而从水位变化率测量尿量，因此可以提供对使用者是使用性佳的健康监测系统。

该流体的模型化为考虑，例如，使用通过SVM(支持向量机，Support vectormachine)等的回归分析，并且基于从测量的积水以及含有小便的水的水温所产生的水温信息，建立积水以及含有小便的水的水温是怎样地变化而最后达到平衡的预测模型并进行分析。再者，于该回归分析中，也可以将通过核函数方法所导出的数据构造结合到SVM而进行分析。再者，作为其它的例子，也考虑使用通过MCMC法(Markov Chain Monte Carlo)(蒙地卡罗马可夫链法)的回归分析，并且建立回帰模型而进行分析。此外，除了这些以外，也考虑使用有限元素法或CFD(计算流体动力学，Computational Fluid DynamICs)法，作为使用流体模拟而将流体区域模型化的例子。

作为一个例子，解析构件121在于该流体的模型化中使用回归分析的情况中，尿量q_u可以使用小便前的马桶钵体内的积水的温度和小便后的含有小便的水的温度的变化量T_a、尿的温度(身体深部的温度36～38之间的常数)和小便后的含有小便的水的温度的温度差T_b、与每个马桶的形状的参数q_w，而通过以下公式1般的数学模型加以表示。

【公式1】

校正构件122具有基于包含水量信息以及尿量的小便信息，而校正电压信息的功能。具体而言，例如，校正构件122通过将尿量除以水量以及尿量之和而算出稀释程度，并且通过该稀释程度而校正电压信息。因此，可以获得考虑了由于马桶的钵体内的积水等的稀释的电压信息，进而分析尿成分。

作为一个例子，校正构件122可以使用尿量q_u和马桶的钵体内的水量q_t和作为电压信息的电位差E，而将通过该稀释程度而作为校正的电压信息的电位差E′通过以下公式2般地加以表示。

【公式2】

校正构件122具有基于照度信息而校正拍摄信息的功能。在此所谓的“照度信息”，是指表示拍摄构件212的胶卷面的照度(亮度)(Ix)的信息。具体而言，例如，校正构件122基于照度信息而通过将RGB值的明亮度调整成适当的数值进行校正。因此，可以获得考虑了由于照明的影响的RGB值，而可以进行精确度佳的颜色测量。

再者，校正构件122也可以使用关于马桶的积水的信息，而校正测量结果(例如，电压信息)。在此所谓的关于马桶的积水的信息，是关于马桶的使用者的小便在流入前的积水的信息。例如，关于马桶的积水的信息，是马桶的使用者的小便在流入前的积水的ph值。此外，关于马桶的积水的信息，并不限于ph值，只要是关于马桶的使用者的小便在流入前的积水的信息，也可以是任何的信息。

再者，关于马桶的积水的信息，也可以是关于被预先通知的马桶的使用者的小便在流入前的积水信息。例如，关于马桶的积水的信息是从使用本发明的健康监测系统的其它的用户，被预先通知的。再者，关于马桶的积水的信息也可以是从，例如，提供马桶的积水的提供者，被预先通知的。例如，提供马桶的积水的提供者可以是提供自来水的自来水公司或公营机关、提供厕所用的水的所规定的公司或公营机关等、任何的提供者皆可。例如，提供自来水的自来水公司依所设定的期间(例如，每日)提供关于自来水的信息，而将该关于自来水的信息作为关于小便流入前的积水的信息使用。再者，也可以从使用健康监测系统的其它的用户的测量装置200，依所设定的期间(例如，每十二小时)，使关于小便流入前的积水信息被通知。

再者，校正构件122也可以基于从测量装置200被设置在马桶后所经过的时间，而校正电压信息。测量装置200的测量构件210之中所包含的电极构件211、拍摄构件212、照度传感器构件213、温度测量构件214有可能随着时间的经过，其测量的精确度将变差。例如，虽然电极构件211量测浸入小便流入了的积水的二个的电极之间的电位差，但该测量的电位差的精确度将随着时间的经过而变差。因此，校正构件122基于从电极构件211被设置在马桶后所经过的时间，校正该电极构件211所量测出的电位差。

也可以使在校正构件122基于所经过的时间进行校正的情况时的校正量预先被设定。校正构件122基于预先被设定的校正量，而基于从测量构件210被设置在马桶后所经过的时间，校正测量结果(例如，电压信息)。例如，校正构件122基于从电极构件211被设置后所经过的时间，校正该电极构件211所量测出的电位差。

例如，校正构件122基于测量构件210所被设置的地区、或所被设置在的马桶的钵体的形状信息等，生成用于校正测量结果(例如，电压信息)的校正模型。此外，校正构件122所生成的校正模型并不一定限于地区或形状信息，也可以基于马桶的使用频率或使用环境等各种的信息而生成。再者，校正构件122也可以基于与测量构件210的随时间的经过而变差的有关于以前的历史资料，而生成校正模型。例如，校正构件122也可以基于与复数个测量构件210的随时间的经过而变差的有关于以前的历史资料，算出该复数个测量构件210的随时间的经过而变差的平均值，并基于该平均值，而生成校正模型。然后，校正构件122基于所生成的校正模型，而校正测量构件210所测量的测量结果。

在此，测量构件210的随时间的经过而变差，是即使在，例如，相同的地区中被使用的情况下，将随着马桶的使用频率或使用环境、测量装置200的装置之间的装置差异等，而会有彼此不同的情况。例如，其中一个的测量装置200的测量构件210的随时间的经过而变差，与其它的测量装置200的测量构件210的随时间的经过而变差相比时，将会有变差的速度较慢(或者较快)的状况。因此，如果对复数个测量装置200使用相同的校正模型校正测量结果的话，将会有过度地校正该测量结果，或者，该测量结果的校正的校正量是太小之虞。

再者，校正构件122也可以基于关于马桶的积水的信息修正基于所经过的时间而校正的校正量。校正构件122也可以基于关于马桶的积水的信息修正基于所经过的时间而校正的校正量，并基于修正后的校正量，而校正电压信息。例如，校正构件122也可以基于关于马桶的积水的信息而修正校正模型。校正构件122也可以基于校正后的校正模型，而校正电压信息。

图3为示出通过校正构件122的测量结果的校正的概要的表格。此外，图3为校正构件122基于电极构件211所量测出的电位差而校正所量测出的测量结果的情况的例子，更具体而言，也是校正小便流入了的积水的ph值的情况的例子。

图3的表格的“校正模型”的这一列中所示的各ph值，是校正构件122将测量结果校正了的情况的ph值的例子。如图3所示般地，在从设置起经过三年后，校正构件122基于通过电极构件211所被测量出的电位差将被量测出的ph值通过所设定的校正量加以校正，并且将该被校正的ph值加以输出。在图3的例子中，作为从设置起经过三年后的量测值，校正构件122将小便流入前的ph值以8.2(ph)、小便流入后的ph值以8.5(ph)加以输出。此外，图3所示的数值仅属例示性，任何的数值皆可。

相对于此，电极构件211的随时间的经过而变差，是随着使用环境或使用频率等，而在复数个电极构件211的各个之间会有差异，如果基于“校正模型”加以校正的话，将会有过度地校正测量结果，或者，该测量结果的校正的校正量是太小之虞。

因此，对于马桶的使用者的小便在流入前的积水，使用测量构件210进行量测，并且将通过该测量构件210的量测结果、与关于被预先通知的马桶的使用者的小便在流入前的积水信息加以比较。然后，基于比较结果，通过校正模型修正校正量。

在图3的例子中，对于马桶的使用者的小便在流入前的积水，使用从设置起经过三年后的电极构件211所量测出的ph值是8.2(ph)。相对于此，被预先通知的马桶的使用者的小便在流入前的积水的ph值是8.0(ph)。亦即，如果使用“校正模型”校正随着时间的经过而变差而来的校正量的话，将会仅过度地校正测量结果达0.2(ph)。因此，将“校正模型”中的经过三年后的校正量仅修正为-0.2(ph)，并且基于修正后的校正量，输出测量结果。亦即，在图3的例子中，就小便流入后的ph值仅需修正“-0.2(ph)”，而作为小便流入后的ph值，以8.3(ph)加以输出。

如上述般地，基于与被预先通知的马桶的使用者的小便在流入前的积水有关的信息，修正基于时间的经过而变差而来的校正量，测量构件210将能够输出更正确的量测值。

此外，校正构件122也可以不校正校正模型，而可以是将基于校正模型被校正的测量结果，基于与马桶的使用者的小便在流入前的积水有关的信息，进行再度校正。例如，校正构件122也可以基于与在马桶的使用者的小便流入前的积水有关的信息，而再度校正基于经过的时间而校正的电压信息的校正结果。

分析构件123具有基于电压信息或者校正了的电压信息(以下称为“电压信息(校正后)”)，而分析尿成分的功能。具体而言，分析构件123为，例如，基于电压信息(校正后)，分析尿中的氯化物、葡萄糖、钾盐、钠盐、尿素等的成分的分子浓度。再者，也可以如图11所示般地分析ph值。因此，即使小便被积水希釈，仍然可以精确度佳地进行分析。再者，分析构件123为了产生使该分析结果在用户终端300显示出来的显示数据，故将其向控制构件120传送。

分析构件123也具有基于拍摄信息或者校正了的拍摄信息(以下称为“拍摄信息(校正后)”)，而分析尿成分的功能。具体而言，分析构件123为，例如，基于拍摄信息(RGB值)测量对试剂的尿中的特定成分的显色反应的颜色，并且分析与该颜色相对应的尿中的特定成分或者其浓度。再者，分析构件123为了产生使该分析结果在用户终端300显示出来的显示数据，故将其向控制构件120传送。因此，通过生物测定(免疫层析法等)的尿中的特定成分以及其浓度的分析将可以不透过人员的肉眼检查等，而不经人地自动且简单地实现。

推断构件124具有基于被解析的小便的小便信息，而推断使用者的疾病的功能。具体而言，推断构件124为，例如，基于被分析出的尿中的特定成分(具体而言，例如，该成分的浓度等)，而推断使用者的疾病。作为一个例子，如图11所示般地，通过分析尿中的葡萄糖的浓度算出尿糖值，而推断糖尿病是阳性、还是阴性。再者，推断构件124也可以基于被解析的小便的小便信息，而推断生活方式的扭曲。作为生活方式的扭曲，推断构件124可以推断，例如，饮食习惯的偏差、或压力的起起伏伏(起伏)。此外，生活方式的扭曲，并不限于这些例子，任何皆可。再者，在图11中，示出着那些其它的测量构件210的测量或者分析构件123的分析结果(称为“测量·分析结果”)、与从该测量·分析结果被推断出的疾病或生活方式的扭曲等的信息的关联性的例子。在推断构件124的推断中，也可包含对该关联性的例子的记述的推断。再者，推断构件124为了产生使该推断结果在用户终端300显示出来的显示数据，故将其向控制构件120传送。

在通过推断构件124的推断中，可以使用(1)通过阈值的推断、(2)通过机器学习的推断。作为一个例子，推断构件124于(1)的推断中，通过测量结果与存储于存储构件130之中的阈值的比较，例如，如果是在该阈值内的话，则为正常(或者阴性)，而在超过该阈值的情况时，则判断为异常(或者阳性)，而推断出疾病。于(2)的推断中，抽取测量结果的特征量，并且基于该特征量生成特征向量。生成的特征向量是以字典数据(通过以测量值和与该测量值连结的检查结果(基于分析结果以及推断结果，疾病的阳性还是阴性等的结果)的组合而使用复数个样本例生成的数据，作为机器学习中的训练数据(教师数据)使用的数据)为标准进行辨识，而通过该辨识结果推断疾病。此外，作为该机器学习的技术，也可以使用神经网络(感知器)、SVM等。因此，通过机器学习的学习效果可以使推断构件124的推断精确度提高下去。

存储构件130具有存储伺服器100在作动时所需的各种程序、数据以及参数的功能。具体而言，例如，存储构件130存储流体信息(马桶的钵体的形状信息、马桶的积水的水量信息)、拍摄信息、重量信息、照度信息、用户辨识信息，连同通信构件110、控制构件120以及存储构件130的作动中所需的参数。作为一个例子，存储构件130为，如图9所示般地，将解析或分析等中所需的信息以及测量结果或检查结果(分析结果、推断结果)保存在各种数据库(以下称为“DB”)中并加以存储。此外，数据的存储、管理方法并不限于DB，也可以将其保存在定义档、参数档、暂存档等的各种设定档(以下称为“设定档”)并且加以存储。通常地，存储构件250为通过HDD(硬盘驱动器，硬盘驱动器)、SSD(固态硬盘)、快闪记忆体(SD(保全数位)记忆卡)等各种的记录媒体而被实现。就各种DB，在下述的<数据>中叙述。

以上所述为伺服器100的组成。

接着就测量装置200的组成加以说明。

如图2所示般地，测量装置200包含测量构件210、用户辨识构件220、控制构件230、通信构件240、存储构件250而由这些构件所组成。再者，测量装置200可以将各构件配置在复数个机器之中。例如，如图5所示般地，可以将测量构件210配置在图5的右侧所示般的机器之中，另一方面，可以将用户辨识构件220、控制构件230、通信构件240、存储构件250集中地配置在图5的左侧所示般的其它的机器之中。因此，将仅配置有测量构件210的机器设置在马桶的钵体内等，并且只要在其它的机器的通信没有问题的范围内适当地设置即可，故可以作为对马桶的形状有泛用性的机器组成。

测量构件210包含电极构件211、拍摄构件212、照度传感器构件213、温度测量构件214而由这些构件所组成。测量构件210为，例如，如图4所示般地，也可以是将电极构件211、拍摄构件212以及温度测量构件214的至少一部分浸入马桶的钵体内的积水般地加以设置。当测量构件210通过从使用者向控制部230所具备的输入装置传送了开始测量时，该传送可以让触发器使电极构件211、拍摄构件212、照度传感器构件213以及温度测量构件214开始各自的测量。

测量构件210也可以在温度测量构件214所生成的温度信息(例如，积水或者含有小便的水的水温)或者电极构件211所生成的电压信息(例如，电位差)的至少任一者达到所设定的阈值之时，使组成测量构件210的各构件的各自的测量自动地开始或者结束。因此，使用者在每次测量开始或者测量结束时，不用进行开始或者结束的选择操作动作，就可以在通常的小便动作中开始测量，而可以提供使用性佳的测量装置。此外，较佳地以38度作为测量开始的温度信息的阈值。

再者，测量构件210也可以用户辨识构件220在完成使用者的辨识处理之时让触发器开始自动地测量。此外，测量构件210也可以对每个测量项目设定阈值，在获得达到该阈值的数据之时让触发器使测量结束。此外，测量构件210也可以通过从用户终端300的显示构件330的操作输入以手动开始或者结束测量。此外，在测量装置200设置人体传感器(未绘出)，而通过该人体传感器的红外线等检测到人的存在时让触发器使测量开始，或者，在检测到人的存在消失时让触发器使测量结束。

就电解质的尿中的特定成分，电极构件211具有使用两个以上的电极测量通过该电解质所引起的电动势(电位差、电压值)以及流过浸入在含有小便的水的电极之间的电流值，并且产生电压信息的功能。具体而言，例如，为了测量尿中的特定成分的浓度，因此电极构件211由二个以上的电极、电位差计、电流计所组成。电极构件211为，例如，通过以一个电极作为参考电极，并以另一个电极作为工作电极，而将这些电极浸入含有小便的水之中，并且通过电位差计测量回应含有小便的水的分析目的的尿成分的浓度(活性)的工作电极与参考电极的电动势差。基于测量结果产生电压信息，并且为了向伺服器100发送，故通过控制构件230将该产生的电压信息向发送构件242传送。

在此所谓的“电压信息”，是指关于使用电极构件211的电极所引起的通过尿中的特定成分(电解质)的电动势(电位差、电压值)的信息。此外，虽然在此示出了使用离子选择电极方法的例子，但是也可以使用酶电极方法(GOD(葡萄糖氧化酶))、或者也可以追加电极作为对电极，而使用通过三个电极的电极方法。因此，可以基于产生的电压信息测量尿中的特定成分的浓度等。

作为一个例子，可以将作为电压信息的电位差E，以作为参考电极的ph值ph_i、和作为尿中的特性成分的氢离子浓度的ph值ph_o用以下的公式1般地加以表示。通常

并将α指定为敏感度、e指定为不对称势。例如，在水温为25℃时的理想的电极中，α＝1、且e＝0。

【公式2】

E＝0.059α(pH_i-pH_o)+e···(3)

拍摄构件212具有拍摄使用生物测定使尿中的特定成分对试剂等发生呈色反应时的该反应状况的功能。具体而言，例如，拍摄构件212由依据含有小便的水的成分而使其颜色产生变化的胶卷以及拍摄该胶卷的拍摄装置所组成。在此所谓的“胶卷”，是指可以添加试剂而能够使尿中的特定成分产生呈色反应，并且，只要能够呈胶带状(例如，使带状的厚度变薄，而能够卷绕卷轴等的形状等)，则任何材质皆可，可以是由合成树脂等的聚合物成分所组成，也可以是由纸或布等的纤维类所组成。此外，该胶卷较佳地为透明。例如，拍摄构件212在使用免疫层析法作为鉴定方法的情况时，虽然该胶卷包含样本垫、结合物垫、测试线(检测线)、控制线、膜和吸收垫等等而由这些所组成，但并不限于这些。此外，关于胶卷的组成，以下使用图6、图6以及图7加以说明。

将含有小便的水浸入样本垫中而使之吸收，然后用照相机等的摄影装置拍摄通过测试线以及检测线的呈色反应而来的呈色的RGB(红、绿、蓝)值加以读取，并且通过为了向伺服器100发送的控制构件230，而将该拍摄信息(读取到的RGB值)向发送构件242传送。

此外，在伺服器100中，基于该拍摄信息，而测量通过呈色反应所产生呈色的颜色。因此，能够以比使用分光镜等而读取波长的方式更低的成本测量颜色。此时，虽然假定含有杂讯，但仍可以通过伺服器100的校正构件122消除该杂讯。

在此，专利文献1、2的现有技术具有以下问题，即不适用于：利用免疫层析法等的抗原抗体反应，将标本添加到垫中而使其产生抗原抗体反应而形成复合体，并使该复合体与其它种类的抗体进一步地结合作为复合体，而通过其反应(例如，呈色等)判断怀孕或疾病的阳性、阴性的检查方法。

根据本发明的健康监测系统500，因为还具备随着小便流入了的积水的成分而使其颜色产生变化的胶卷、与包含拍摄胶卷而产生拍摄信息的拍摄装置的拍摄构件212，并且校正构件122基于水量信息以及包含小便的尿量的小便信息，而校正拍摄信息、分析构件123则基于校正的拍摄信息分析尿成分之故，因此也能够适用于利用免疫层析法等的抗原抗体反应的检查方法，而且若与现有的设置在马桶的小便信息的测量装置等相比的话，可以有更多的测量。

照度传感器构件213具有测量拍摄构件212所拍摄的胶卷面的照度(亮度)的功能。它由光电二极管等的光接收元件组成。例如，照度传感器构件213通过将入射在光接收元件上的光转换为电流来检测照度，并且为了将该照度信息向伺服器100发送，故通过控制构件230向发送构件242传送。此外，在伺服器100中，可以使用该照度信息而校正上述的颜色的测量结果。因此，可以获得考虑了通过照明而来的照度的颜色的测量结果，并且更精确度佳地分析尿中的分析目的的特定成分的反应状况。

温度测量构件214具有测量马桶的钵体内的积水的温度，或者，测量含有小便的水的温度，并且产生水温信息的功能。例如，温度测量构件214由热敏电阻、振荡器以及计数器所组成。以热敏电阻输出由于温度变化引起的电阻值的变化，并且通过振荡器将该电阻值的变化转换为频率，并且通过计数器测量该频率，而测量温度。为了向伺服器100发送，故该水温信息是通过控制构件230而向发送构件242传送。

用户辨识构件220具有辨识使用马桶而通过健康监测系统500受监测的对象的使用者的功能。用户辨识构件220为，例如，如图4所示般地，以电缆等的有线方式与测量构件210连接，并且可以具备使其如装设在储存冲洗用水的马桶箱般的对马桶箱等的陶瓷制的机器具有吸着性的吸着装置，也可以具备其它的装设装置。

具体而言，用户辨识构件220为，例如，读取独特地辨识装载在该使用者所持有的用户终端300之中的健康监测应用程序所输出的使用者的信息(例如，QR码(注册商标))(以下将辨识该使用者的信息称为“用户辨识信息”)、独特地辨识该使用者所持有的IC(积体电路)卡的使用者的磁気信息、独特地辨识WiMAX(全球互通微波存取)或WiFi(无线保真)以及蓝芽(注册商标)等的无线LAN(局部区域网路)等的使用者的信息(例如，接收信号强度信息、电波接收强度信息等)，而辨识使用者。

因此，使用者的辨识可以只要以用户终端300或者IC卡遮住用户辨识构件220就能自动地进行使用者的辨识，再者，能够自动地辨识网路，并且最终能够辨识特定的机关(例如，公司、医院、学校等)，不用每次使用者在使用马桶时，操作输入辨识使用者的信息、辨识特定的机关的信息，而可以简单地进行辨识。

再者，用户辨识构件220也可以包含量测构件221而由其组成。量测构件221为，例如，在西式马桶的情况中，量测马桶座所受到的使用者的重量(Kg重)，并且将该量测到的每个使用者的重量的信息(以下称为“重量信息”)存储于存储构件250之中。用户辨识构件220基于重量信息，辨识使用者，并且产生用户辨识信息。其它也是一样地，用户辨识构件220也可以通过具备脸部识别传感器而进行脸部认识、具备姿态检测传感器而进行姿态检测、具备脉搏测量装置而测量使用者的脉搏、具备血压测量装置而进行使用者的血压测量、具备体脂百分比测量装置而进行使用者的体脂百分比测量、具备肌肉量测量装置而进行使用者的肌肉量测，进而进行使用者的辨识。再者，用户辨识构件220也可以具备红外线传感器，推测使用者的身高，而通过该推测的身高辨识使用者。此外，用于推测使用者的身高的，并不限于红外线传感器，只要可以推测身高，任何的传感器皆可。此外，用户辨识构件220也可以以具备红外线传感器，测量使用者的动作模式，并且从该测量的动作模式辨识使用者，而生成用户辨识信息。用户辨识构件220也可以是，例如，对测量到的动作模式，对每个使用者判断特征的动作模式是否包含在其中，而基于该判断结果辨识使用者。此外，测量使用者的动作模式的，并不限于红外线传感器，任何的传感器皆可。再者，用户辨识构件220也可以基于量测到的复数个测量结果(重量或脸部、姿态、脉搏、血压、体脂百分比、肌肉量、身高、动作模式等的至少二个以上)，而辨识使用者。再者，关于用户辨识子220所能测量的使用者信息并不限于这些例子，任何的信息皆可，而该用户辨识构件220可以基于关于测量到的使用者的信息，自动地进行使用者的辨识。

可以将这些用户辨识信息，和成一组的水温信息、电压信息、用户辨识信息、照度信息、拍摄信息一齐向伺服器100发送，也可以在辨识出的时间点向伺服器100发送。用户辨识构件220是为了向伺服器100发送，故通过控制构件230向发送构件242传送。因此，可以在通常的小便动作的一环中自动地进行使用者的辨识，不用每次使用者在使用马桶时，输入辨识使用者的信息，而可以简单地进行辨识。

控制构件230为具有控制测量装置200的各构件的功能的处理器。再者，控制构件230可以具备能够由使用者手动地选择关于小便的各种测量的开始的输入装置(未绘出)。控制构件230将以该输入装置输入了测量开始的事向测量构件210传送。

通信构件240具备接收构件241以及发送构件242，并且通过网络400，而具有执行与伺服器100以及各用户终端200的通信的功能。该通信是有线、无线(例如，WiFi(无线保真)、BLE(低功耗蓝芽)、ZigBee等的通信方式)的任一者皆可，再者，只要彼此的通信能够执行的话，使用任何的通信规格皆可。

接收构件241具有通过网络400，而遵照控制构件230的控制，从各伺服器100以及各用户终端300接收控制数据等，并且具有将该控制数据等向控制构件120传送的功能。具体而言，接收构件241从伺服器100接收用于控制用户辨识构件220的存储于存储构件130之中的使用者信息(例如，ID信息等)，而且接收测量构件210的测量以及拍摄连同用户辨识构件220的辨识所需的动态参数数据等，并且向控制构件230传送。

发送构件242具有通过网络400，而遵照控制构件230的控制，向伺服器100以及各用户终端300发送测量数据等的功能。具体而言，例如，发送构件242将水温信息、电压信息、用户辨识信息(包含量测信息)、照度信息以及拍摄信息向伺服器100或者各用户终端300发送。此外，作为发送构件242的发送时间点可以是，(1)在测量后立即(例如，以测量数据在从测量构件210被传送出来后的时点作为触发等)、(2)定期地(例如，考虑使用者的生活节奏或存储构件250的容量等而设定的每隔一定的时间)、(3)设定存储构件250的存储容量的阈值而在达到该阈值之时等作为发送时间点。

存储构件250具有存储测量装置200在作动上所必需的各种程序、数据以及参数的功能。具体而言，例如，存储构件250存储使用者信息以及测量构件210、用户辨识构件220、控制构件230以及通信构件240的作动所必需的参数。通常地，通过HDD(硬盘驱动器)、SSD(固态硬盘)、快闪记忆体(SD(保全数位)记忆卡)等各种的记录媒体实现存储构件250。

以上所述为测量装置200的组成。

接着就用户终端300的组成加以说明。

如图2所示般地，用户终端300包含通信构件310、控制构件320、显示构件330、存储构件340而由这些构件所组成。用户终端300的各构件可以被包含在健康监测应用程序中地组成，也可以被并入用户终端300的电路中。

通信构件310具备接收构件311以及发送构件312，并且通过网络400，而具有执行与伺服器100以及各测量装置200的通信的功能。该通信是有线、无线的任一者皆可，再者，只要彼此的通信能够执行的话，使用任何的通信规格皆可。

接收构件311具有通过网络400，而遵照控制构件320的控制，从各伺服器100以及各测量装置200接收显示数据等，并且具有将该显示数据等向控制构件320传送的功能。具体而言，接收构件311从，例如，伺服器100接收包含尿的检查结果的显示信息，并且接收用于控制用户辨识构件220的存储于存储构件130之中的使用者信息(例如，ID信息等)，而且接收测量构件210的测量以及拍摄连同用户辨识构件220的辨识所需的动态参数数据等，并且向控制构件230传送。

发送构件312具有通过网络400，而遵照控制构件320的控制，向伺服器100以及各测量装置200发送从显示构件330使用者所输入的输入信息、QR码(注册商标)信息等的用户辨识信息等的功能。

控制构件320为具有控制用户终端300的各构件的功能的处理器。再者，一旦从显示构件330传送出输入结果时，或者，一旦从推断构件124传送出推断结果时，控制构件320就产生用于在用户终端300的显示构件330显示出文字、表格或者图形的显示数据。控制构件120为了将该产生的显示数据向用户终端300发送，故向发送构件112传送。

再者，控制构件230可以具备能够由使用者手动地选择关于小便的各种测量的开始的输入装置(未绘出)。控制构件230将以该输入装置输入了测量开始的事向测量构件210传送。控制构件120包含解析构件121、校正构件122、分析构件123以及推断构件124而由这些构件所组成，并且是具有控制伺服器100的各构件的功能的处理器。再者，一旦从分析构件123传送出分析结果时，或者，一旦从推断构件124传送出推断结果时，控制构件120就产生用于在用户终端300的显示构件330显示出文字、表格或者图形的显示数据。控制构件120为了将该产生的显示数据向用户终端300发送，故向发送构件112传送。

显示构件330具有将从伺服器100或者测量装置200所接收的显示数据等加以显示的功能。具体而言，显示构件330为，例如，如图4所示般地，将表示与测量的小便有关的测量值以及正常还是异常等的测量结果、与分析出的尿成分有关的分析结果、被推断出的疾病是阳性还是阴性等的推断结果等的监测结果的显示数据使用文字、表格或者图形等加以显示。就该结果而言，也可以日为单位、以周为单位、以月为单位等用户所指定的显示单位加以显示。再者，显示构件330对使用者具备输入装置，例如，而可供使用者输入用户辨识信息(例如，姓名、年龄、性别、身高、体重等)。

存储构件340具有存储用户终端300在作动上所必需的各种程序、数据以及参数的功能。具体而言，例如，存储构件340存储用户辨识信息连同通信构件310、控制构件320、显示构件330以及存储构件340的作动所必需的参数。通常地，通过HDD(硬盘驱动器)、SSD(固态硬盘)、快闪记忆体(SD(保全数位)记忆卡)等各种的记录媒体实现存储构件250。

以上所述为用户终端300的组成。

图4为示意性地示出健康监测系统500的大体外观的一个例子的图形。该例子是将测量装置200设置在西式马桶而使用健康监测系统的一个例子。此外，马桶的形态并不限定于西式马桶，也可用于日式马桶等，并且只要是有冲洗·排水用的积水的马桶，皆可将其用于任何形态的马桶。如图4所示般地，将测量装置200的与测量积水以及含有小便的水有关的信息的一部分(例如，测量构件210)设置在使其浸入马桶的钵体内的积水的机器上，并且将不需浸入积水的其它的部分(例如，用户辨识构件220、控制构件230、通信构件240)配置在其它的机器上，例如，也可以将该机器如装设在马桶箱般地加以设置。再者，较佳地，用户辨识构件220被配置在其中的机器是，能够让使用者的持有的用户终端300的输出QR码信息以及IC卡所输出的信息被该机器读取般地，可配置成在让用户终端300等遮住的位置上的机器。因此，使用者在每次使用时不用对测量装置200每次使用输入用户辨识信息，而可以在辨识出使用者的状态下进行测量。

接着，以下就组成测量装置200的测量构件210的内部构造加以说明。

<实施形态1>

图6为示意性地示出根据实施形态1的测量构件210的内部构造的一个例子的图形。具体而言，图6为例示性地示出与组成测量构件210的拍摄构件212的胶卷有关的构造的图形。如图6所示般地，拍摄构件212包含两个卷轴，其中使胶卷伸展而从一个卷轴卷绕到另一个卷轴上，并且通过在每次测量开始或每次测量结束时自动地使卷轴旋转，而可以将上述胶卷依次地送到小便流入了的积水中而使其浸入其中。

具体而言，作为卷式的例子，拍摄构件212的胶卷是将未使用的胶卷30a所卷绕的卷轴10a、和供使用过的胶卷30a卷绕的卷轴20a配置在测量构件210内，通过从卷轴20b伸展胶卷30a而卷绕到卷轴20a，而将胶卷30a依次地送到积水或者含有小便的水中而使其浸入其中。拍摄构件212使搭载在该浸入了的胶卷的试剂发生呈色反应着的时，通过拍摄构件212的拍摄装置(未绘出)对该反应进行拍摄。再者，除了图6所示的该卷式的例子以外，也是同样地，作为胶片式的例子，可以一片一片地抽出胶片，并且依次地将其浸入积水或者含有小便的水中，而使搭载在胶片的试剂发生呈色反应。因此，使用者不需在每次测量时更换胶片，而可以节省更换的麻烦，故可以提供使用性佳的测量装置200。

<实施形态2>

图7为示意性地示出根据实施形态2的测量构件210的内部构造的一个例子的图形。测量构件210为，如图7所示般地，基于分隔壁40b而被分为上、下两层，其中可以将分隔壁40b的上方部(使用过的胶卷所卷绕的卷轴20b的配置侧)作为废料部分，而将分隔壁40b的下方部(未使用的胶卷所卷绕的卷轴10b的配置侧)作为使用部分。通过将使用过的水溶性的胶卷溶解在马桶内的积水中，可以使用废料部分作为废料用的收纳空间。

具体而言，例如，可以通过在冲水时(用水冲掉小便等的马桶的冲洗时，而马桶内的水冲入到测量构件210的内部时)让一部分的水进入到废料部分，而在每次冲水进行清洗的方式，而舍弃使用过的胶卷。再者，由于废料部分收纳使用过的胶卷，故必须是细菌难以繁殖的环境。因此，具体而言，废料部分可以为，例如，含有表面活性剂等的药品而有杀菌或者抗菌效果，也可以被抽真空而防止细菌的繁殖。此外，就胶卷30b与卷轴20a以及卷轴10b的组成而言，可以是如实施形态1所示般的卷式，也可以是通过在卷轴10b的胶卷全部用完的时候，自动地使分隔壁40b打开而向上方的废料部分移动进行收纳，之后，使测量装置内所具有的未使用的胶卷所卷绕的卷轴(未绘出)配置到使用部的卷轴10b，而作为将胶卷更新下去的自动卷筒式。因此，在长期使用测量构件210之时，可以简单地在保持卫生状态的情况下连续地使用。

接着，以下，就组成拍摄构件212的胶卷和该胶卷所搭载的试剂的组成加以说明。图8为示意性地示出组成拍摄构件212的胶卷与试剂的组成的一个例子的图形。如图8所示般地，使用保护试剂的表面用的顶胶卷60和用于搭载试剂的(作为试剂的支撑体用的)支撑体胶卷80，而可以通过顶胶卷60与支撑体胶卷80将试剂包夹在其中的方式组成拍摄构件212地组成胶卷。吾人考虑顶胶卷60是，(1)使用水溶性胶卷测量时使顶胶卷60溶解、(2)将剥开顶胶卷60的机构内建在测量构件210内，而在刚要测量之前才剥开顶胶卷60。通过(1)或者(2)，可以在刚要测量之前为止保护试剂，而可以防止试剂的变差。再者，在不使用顶胶卷60的情况时，通过(3)将测量构件210的未使用的胶卷所卷绕的卷轴保存在机密性良好的空间的话，而通过尽量地减少其在刚要测量之前为止所接触到的空气量，也可以防止试剂的变差。

<数据>

在此，于本实施的形态中，作为一个例子，使用图9就存储构件130之中所存储的各种DB的数据组成的例子加以说明。此外，并不限定各种DB分别以伺服器100的存储构件130作为存储处，存储处可以是测量装置200的存储构件250，也可以是用户终端300的存储部330。再者，不用说的是，也可以随着伺服器100的功能组成、处理内容等适当地改变该数据组成。

首先厕所信息DB是保存与马桶有关的信息的DB，例如，作为一个例子，包含马桶型号、水量(积水的水位、质量、体积等)、水温(积水的水温信息)，是否冲洗完成、设置地点(纬度·经度信息、地址、建筑物名称等)、开始使用日期(马桶的开始使用日期)等的信息而由这些信息所组成。再者，另外，厕所信息DB也可以包含与清洁剂等的量信息或者清洁剂等的成分信息等的厕所环境有关的信息(未绘出)而由其组成。厕所信息DB以马桶为单位保存记录。此外，可以在该DB之中保存与马桶型号连结的信息(例如，马桶的钵体的形状信息、马桶的水量信息等)，也可以不保存在该DB之中，而每次使用互联网等的网路系统进行搜寻而获得。

接着，阈值DB是保存作为测量结果是阳性还是阴性、正常还是异常等的判断标准的阈值的DB，例如，作为一个例子，包含测量项目、每个测量项目的阈值(绝对)(作为每个测量项目的绝对的指标的标准值)、每个测量项目的阈值(每个用户)(作为每个测量项目的每个用户的个人化的指标的标准值)等的信息而由这些信息所组成。

接着，测量·检查结果DB是保存每个用户的测量结果以及检查结果的DB，例如，作为一个例子，包含用户ID(用户辨识信息)、测量项目、测量值、检查项目、检查结果(分析结果、推断结果)、测量日期时间(年、月、日、时、分、秒)、检查日期时间(年、月、日、时、分、秒)等的信息而由这些信息所组成。

接着，字典数据DB是保存字典数据的DB，例如，作为一个例子，包含测量值、检查结果(分析结果、推断结果)等的信息而由这些信息所组成。该字典数据DB为，作为机器学习中所谓的教师数据，进行从测量值生成的特征向量的辨识。此外，字典数据DB之中保存的字典数据，也可通过设定档加以定义、保存。吾人考虑如果使用设定档的话，比起使用DB，将能够提高字典数据的读出、更新处理速度。

接着，用户DB是保存用于独特地辨识用户的信息的DB，例如，作为一个例子，包含用户ID(独特地被附加的英文字母数字的信息)、用户的姓名、性别、身高、体重、通过测量装置200所量测到的质量信息、与用户关联的一个以上的马桶的马桶ID等的信息而由这些信息所组成。

上述是各种DB的数据组成。

接着，使用图11就健康监测系统500的测量·分析结果与疾病等的信息的关联性的数据组成例子加以说明。图11是示出该关联性的数据概念图。例如，作为一个例子，将小便中的清蛋白成分作为输入信息，使用免疫层析法通过拍摄构件212测量该输入信息对试剂等发生反应的胶卷的呈色反应的呈色程度，而通过该呈色程度分析尿中的清蛋白浓度，并就该分析结果判断是否超过相对应的阈值等。通过该判断结果，推断使用者的糖尿病是阳性还是阴性。

<作动>

存储构件130存储作为预先的初始设定，或者，存储每次测量、马桶的钵体的形状信息、积水的水量信息、积水的水温信息(步骤S11)。用户辨识构件220使用IC卡、用户终端300等辨识使用者(步骤S12)。此外，该步骤之后，测量构件212也可再一度测量积水的水温(未绘出)。照度传感器构件213测量胶卷面的照度(步骤S13)。测量构件210在从使用者以手动地由控制构件230所具备的输入装置输入了测量开始的事被传送而来的情况时，开始各种测量(步骤S14)。此外，在自动地使电极构件211、拍摄构件212、温度测量构件214进行测量开始的情况时，该步骤可以被省略。

一旦测量的温度达到一定的阈值之时等，而自动或者手动地开始测量时，温度测量构件214将测量积水或者含有小便的水的温度，并且产生水温信息(步骤S15)。一旦测量的电位差达到一定的阈值之时等，而自动或者手动地开始测量时，电极构件211将测量电极之间的电位差，并且产生电压信息(步骤S16)。一旦自动或者手动地开始测量时，拍摄构件212将使胶卷的样本垫部分被浸入含有小便的水般地发出胶卷，而通过照相机等的拍摄装置拍摄测试线以及控制线的RGB亮度信号(步骤S17)。

温度测量构件214在测量的温度达到一定的阈值之时等自动地结束测量，并且电极构件211在测量的电位差达到一定的阈值之时等自动地结束测量(步骤S18)。

解析构件121基于形状信息、水量信息、水温信息等，而使用将流过测量构件210的周围的流体加以模型化的流体模型，解析流体而解析(算出)尿量(步骤S19)。在通过电极法分析测量的值的情况时(步骤S20的电极法)，校正构件122基于该解析出的尿量信息与水量信息算出稀释程度，并且基于该稀释程度校正电压信息(步骤S21)。分析构件123基于电压信息(校正后的电压信息)，分析尿成分(步骤S22)。

在通过免疫层析法分析测量的值的情况时(步骤S20的免疫层析法)，校正构件122基于该解析出的尿量信息与水量信息算出稀释程度，并且基于该稀释程度校正拍摄信息(步骤S23)。此外，于该步骤中，除了该稀释程度以外，校正构件122还可基于照度信息，校正拍摄信息。再者，校正构件122也可使用关于马桶的积水的信息(关于马桶的使用者的小便在流入前的积水的信息)，校正测量结果。再者，校正构件122也可基于从测量装置200被设置在马桶之后所经过的时间，校正测量结果。此外，校正构件122也可基于关于马桶的积水的信息，而修正基于经过时间所作的校正中的校正量。

分析构件123基于拍摄信息(校正后的拍摄信息)，而分析尿成分(步骤S24)。当分析构件123基于该分析结果而生成特征向量，并且通过训练数据(字典数据)辨识生成的特征向量(步骤S25)。推断构件124基于被解析的小便的小便信息(例如，被分析出的尿成分)，而推断使用者的疾病(步骤S26)。

<实施例1>

以下，虽然列举实施例对本发明作更具体的说明，但并非将本发明仅限定在这些实施例而已。

使用图1等所示的健康监测系统500，试着对作为尿成分的尿中的氢离子浓度进行分析。系统的规格以及试験条件如以下所示。

(1)积水以及含有小便的水的温度的测量

在根据本实施例的健康监测系统中，温度测量是通过阻抗法(热敏电阻)进行测量。

(2)电位差的测量

在根据本实施例的健康监测系统中，使用电极法测量流过浸入在含有小便的水的电极之间的电流的电位差。

(3)尿量的算出

在根据本实施例的健康监测系统中，基于被测量的积水以及含有小便的水的温度，而使用上述的公式1的回帰公式，算出尿量。在进行该算出时，于本实施例中，将尿的温度设定为38℃而加以算出。

(4)通过稀释程度对电压信息的校正

在根据本实施例的健康监测系统中，基于在上述(3)中所算出的尿量，而使用上述的公式2，校正了在上述(2)中所测量到的电位差的值。

(5)ph值的分析

在根据本实施例的健康监测系统中，基于在上述(4)中所校正的电位差的值，而使用上述的公式3，分析了ph值。在进行该分析时，将α与e的值分别设定为0而进行了分析。

<实验方法>

在本实施例中所进行的实验方法，如以下所示。

在这个实验中，使用人工尿液，而作为调整了标本的人工尿液的试験液。如表1-1以及表1-2所示般地，如同制成六十四份的人工尿液的尿流量、尿量以及pH值(氢离子浓度(为尿的酸度，也是示出尿是酸性还是碱性的)值)的组合地，而向该试验液分别添加试剂并加以混合后，在装设了本实施例的健康监测系统的西式厕所内使用自动泵，每种样本例各进行十五次的该试验液的滴下，而通过本实施形态的健康监测系统进行了pH值的分析。

【表1-1】

样本例编号	滴下时的尿流量(ml/s)	滴下的尿量(m1)	试验液pH值(pH)
				1	10	100	2.3
2	20	100	2.3
				3	30	100	2.3
4	40	100	2.3
				5	10	100	4.7
6	20	100	4.7
				7	30	100	4.7
8	40	100	4.7
				9	10	100	6.3
10	20	100	6.3
				11	30	100	6.3
12	40	100	6.3
				13	10	100	9.0
14	20	100	9.0
				15	30	100	9.0
16	40	100	9.0
				17	10	300	2.3
18	20	300	2.3
				19	30	300	2.3
20	40	300	2.3
				21	10	300	4.7
22	20	300	4.7
				23	30	300	4.7
24	40	300	4.7
				25	10	300	6.3
26	20	300	6.3
				27	30	300	6.3
28	40	300	6.3
				29	10	300	9.0
30	20	300	9.0
				31	30	300	9.0
32	40	300	9.0
				33	10	500	2.3

【表1-2】

样本例编号	滴下时的尿流量(ml/s)	滴下的尿量(ml)	试验液pH值(pH)
				34	20	500	2.3
35	30	500	2.3
				36	40	500	2.3
37	10	500	4.7
				38	20	500	4.7
39	30	500	4.7
				40	40	500	4.7
41	10	500	6.3
				42	20	500	6.3
43	30	500	6.3
				44	40	500	6.3
45	10	500	9.0
				46	20	500	9.0
47	30	500	9.0
				48	40	500	9.0
49	10	700	2.3
				50	20	700	2.3
51	30	700	2.3
				52	40	700	2.3
53	10	700	4.7
				54	20	700	4.7
55	30	700	4.7
				56	40	700	4.7
57	10	700	6.3
				58	20	700	6.3
59	30	700	6.3
				60	40	700	6.3
61	10	700	9.0
				62	20	700	9.0
63	30	700	9.0
				64	40	700	9.0

<实验结果>

图12为示出实验结果的一个例子的图形。于图12中，横轴为人工尿液中的调整了的ph值，而縦轴为根据本发明的健康监测系统所测量出的尿的ph值的测量值。所有的单位均为pH。吾人如果参见该图形，将可以知道：上述调整值和上述测量值呈现着线性的特性，并且ph值被正确地计算出来。作为近似值，为97.49％。从该实验结果，本实施形态的尿成分的分析方法的有效性已获得证实。

<实施例2>

以下，虽然列举作为与实施例1不同的例子的实施例对本发明作更具体的说明，但并非将本发明仅限定在这些实施例而已。

使用图1等所示的健康监测系统500，试着对作为尿成分的尿中的清蛋白浓度进行分析。系统的规格以及试験条件如以下所示。

(1)积水以及含有小便的水的温度的测量

(2)呈色反应的拍摄

在根据本实施例的健康监测系统中，对胶卷上所搭载的试剂，使用免疫层析法而使其对尿中的清蛋白发生呈色反应，通过照相机拍摄显示该反应状况的呈色的RGB值而加以读取。

(3)尿量的算出

(4)通过稀释程度对拍摄信息的校正

在根据本实施例的健康监测系统中，基于在上述(3)中所算出的尿量，而校正了在上述(2)中所读取到的RGB值。

(5)清蛋白浓度的分析

在根据本实施例的健康监测系统中，基于在上述(4)中所校正了的RGB的值，而分析了尿中的清蛋白浓度。

<实验方法>

在本实施例中所进行的实验方法，如以下所示。

在这个实验中，使用人工尿液，而作为调整了标本的人工尿液的试験液。如表2-1以及表2-2所示般地，如同制成六十四份的尿流量、尿量以及清蛋白浓度(mg/L)的组合地，而向该试验液分别添加试剂并加以混合后，在装设了本实施例的健康监测系统的西式厕所内使用自动泵，每种样本例各进行二次的该试验液的滴下，而通过本实施形态的健康监测系统进行了清蛋白浓度的分析。

【表2-1】

样本例编号	试验液的痕量清蛋白浓度(mg/L)	滴下的尿量(m1)	滴下时的尿流量(ml/s)
				1	10	10	10
2	30	10	10
				3	80	10	10
4	150	10	10
				5	10	10	20
6	30	10	20
				7	80	10	20
8	150	10	20
				9	10	10	30
10	30	10	30
				11	80	10	30
12	150	10	30
				13	10	10	40
14	30	10	40
				15	80	10	40
16	150	10	40
				17	10	20	10
18	30	20	10
				19	80	20	10
20	150	20	10
				21	10	20	20
22	30	20	20
				23	80	20	20
24	150	20	20
				25	10	20	30
26	30	20	30
				27	80	20	30
28	150	20	30
				29	10	20	40
30	30	20	40
				31	80	20	40
32	150	20	40

【表2-2】

样本例编号	试验液的痕量清蛋白浓度(mg/L)	滴下的尿量(m1)	滴下时的尿流量(ml/s)
				33	10	30	10
34	30	30	10
				35	80	30	10
36	150	30	10
				37	10	30	20
38	30	30	20
				39	80	30	20
40	150	30	20
				41	10	30	30
42	30	30	30
				43	80	30	30
44	150	30	30
				45	10	30	40
46	30	30	40
				47	80	30	40
48	150	30	40
				49	10	40	10
50	30	40	10
				51	80	40	10
52	150	40	10
				53	10	40	20
54	30	40	20
				55	80	40	20
56	150	40	20
				57	10	40	30
58	30	40	30
				59	80	40	30
60	150	40	30
				61	10	40	40
62	30	40	40
				63	80	40	40
64	150	40	40

<实验结果>

图13为示出实验结果的一个例子的图形。于图13中，横轴为人工尿液中的调整了的清蛋白浓度，而縦轴为根据本发明的健康监测系统所测量出的尿的清蛋白浓度的测量值。所有的单位均为mg/L。吾人如果参见该图形，将可以知道：上述调整值和上述测量值呈现着线性的特性，并且清蛋白浓度被正确地计算出来。作为近似值，为97.01％。从该实验结果，本实施形态的尿成分的分析方法的有效性已获得证实。

(其它)

根据本发明的健康监测系统可与医疗机构等联动，而作为远程医疗的一环加以利用。例如，在存储于存储构件130之中的用户DB之中に存储与各用户有关的医疗机构、医师等的信息，而在测量·检查结果DB的更新之时等将该DB的测量值以及检查结果数据向上述的医疗机构等发送，医师等则基于该发送而来的数据，可以在病人即使在自家的情况下，从远方进行关于健康的诊察、指导等。

此外，同样地，根据本发明的健康监测系统也可用于医师或药剂师、制药公司等的远程用药观察(是否正在服用处方药)或者药物代谢检查(处方药是否有效的确认)，并且也可用于从药房按健康状况或者医生的处方所综合处方出的药品的送药服务或者对住在远方的家人的健康确认等。根据本发明的健康监测系统也可用于与制薬公司或健康保险协会的系统联动，而可以将从存储于根据本发明的健康监测系统的存储构件130之中的测量·检查结果信息所产生的时间序列的生命的数据用于数据行销事业。同样地，可以使其与保险公司或健康保险协会的系统联动，而在如何削减医疗费的模拟中，也可以将其作为生命的数据加以利用。

再者，通过使该产生的生命的数据与健康监测系统联动的可穿戴的机器结合被其记录的日常的生活日志，也可将其利用于提供更个别具体的健康以及美容建议的服务中。再者，通过将生命的数据和生活日志结合起来，还可将其利用于建立，例如，什么样的健康状态的人是如何生活着的模型。

例如，在与关于饮食的生活日志结合的情况时，也可以从生命的数据抽取出缺乏的营养素等，而将抽取出的营养素显示在用户终端300的显示构件330，再者，也可以基于该抽取出的营养素而将饮食菜单(也包含应该摄取的蔬菜等食物信息)以及补品显示在用户终端300的显示构件330而进行提案。同样地，也可以将生命的数据分类，而可以就该每个分类所应该补充的身体中不足的营养素的补品进行提案。该服务的提供对象并不只限于一般家庭或个人，例如，也可以适用于运动员等的健康管理。在美容方面也是同样地，也可以向特别预料有皮肤或者头发的问题的使用者推荐适合个人专用的化妆品。

再者，除了生命的数据与生活日志以外，根据本发明的健康监测系统还可以与基因组成解析结果结合，例如，也可以利用于建立什么样的基因组成的人会以什么样健康状态生活下去的模型。

此外，这些模型化的信息可以通过该模型化所预测出的健康状态的信息提供给保险公司等，而保险公司等可以基于该预测信息，利用在作为是否可以加入保险或者保险费等的考量、决定之时的信息。

伺服器100、测量装置200以及用户终端300的各功能构件可以通过形成在积体电路(IC(积体电路)晶片、LSI(大型积体电路))等的逻辑电路(硬件)或专用电路加以实现，也可以使用CPU(中央处理器)以及记忆体而通过软件加以实现。再者，再者，各功能构件可以通过一或复数个积体电路加以实现，也可通过一个积体电路实现复数个功能构件的功能。LSI随着密集度的不同，也被称为VLSI，超级LSI，超LSI等等。此外，在此所谓的“电路”，也包含通过电脑进行数位处理，亦即，作为通过软件进行功能的处理的含义。再者，也可以通过可重构电路(例如，FPGA：现场可程式闸阵列)而将该电路加以实现。

在通过软件实现伺服器100、测量装置200以及用户终端300的各功能构件的情况中，伺服器100、测量装置200或者用户终端300的各功能构件具备执行实现各功能的软件的显示信息生成程序的指令的CPU、将上述的健康监测程序以及各种数据可由电脑(或者CPU)读取地加以记録的ROM(唯读记忆体)或者存储装置(将这些称为“记录媒体”)、将上述的健康监测程序展开的RAM(随机存取记忆体)。然后，通过电脑(或者CPU)从上述的记录媒体读取上述的健康监测程序并且加以执行，本发明的目的将可被达成。作为上述的记录媒体的是“非临时的有形媒体”，例如，可以使用磁带、磁盘、磁卡、半导体记忆体、可编程逻辑电路等。再者，上述健康监测程序也可透过能传送该健康监测程序的任意的传送媒体(通信网路或广播波等)供应给上述电脑。本发明也可以以嵌入在载波中的数据信号的形态实现，其中上述健康监测程序通过电子传输实现。

此外，上述健康监测程序可以是使用ActionScript、JavaScript(注册商标)等的指令语言、Objective-C、Java(注册商标)等的物件导向程式语言、HTML5等的标记语言等而加以实现。

附图标记说明

100：伺服器

110：通信构件

120：控制构件

130：存储构件

200：测量装置

210：测量构件(测量装置)

220：用户辨识构件(测量装置)

230：控制构件(测量装置)

240：通信构件(测量装置)

250：存储构件(测量装置)

300：用户终端

310：通信构件(用户终端)

320：控制构件(用户终端)

330：显示构件(用户终端)

340：存储构件(用户终端)

Claims

1.一种健康监测系统，具备：

存储构件，其存储马桶的使用者的小便流入了的积水的温度即水温信息、每个前述马桶的钵体的形状信息、和前述积水的水量信息；

测量构件，其测量浸入在前述小便流入了的积水中的二个电极之间的电位差而产生电压信息；

解析构件，其基于前述形状信息或者前述水量信息的至少任一者、和前述水温信息，而通过使用了回归分析的预测模型解析小便的尿量；

校正构件，其基于前述水量信息、包含前述小便的尿量的小便信息、以及与前述马桶的积水有关的信息，而校正前述电压信息；

分析构件，其基于前述校正了的电压信息分析尿成分；及

推断构件，其基于前述分析了的尿成分，而推断前述使用者的疾病。

2.如权利要求1所述的健康监测系统，其中，与前述马桶的积水有关的信息是：与在前述马桶的使用者的小便流入前的积水有关的信息。

3.如权利要求1所述的健康监测系统，其中，与前述马桶的积水有关的信息是：与被预先通知的前述马桶的使用者的小便流入前的积水有关的信息。

4.如权利要求3所述的健康监测系统，其中，与前述马桶的积水有关的信息是：与被从其它的使用者预先通知的前述马桶的使用者的小便流入前的积水有关的信息。

5.如权利要求1所述的健康监测系统，其中，前述校正构件基于从前述测量构件被设置在前述马桶起所经过的时间，而校正前述电压信息。

6.如权利要求5所述的健康监测系统，其中，前述校正构件基于与前述马桶的积水有关的信息修正基于了前述所经过的时间的校正之中的校正量，并且基于前述修正后的校正量，校正前述电压信息。

7.如权利要求5所述的健康监测系统，其中，前述校正构件基于与前述马桶的积水有关的信息再度校正基于前述所经过的时间所校正了的前述电压信息的校正结果。

8.如权利要求1所述的健康监测系统，其中，前述测量构件在前述水温信息或者前述电压信息的至少任一者达到所设定的阈值之时，开始或者结束前述小便流入了的积水的水温或者电位差的至少任一者的测量。

9.一种健康监测方法，包含以下步骤：

存储步骤，存储马桶的使用者的小便流入了的积水的温度即水温信息、每个前述马桶的钵体的形状信息、和前述积水的水量信息；

测量步骤，测量浸入在前述小便流入了的积水中的二个电极之间的电位差而产生电压信息；

解析步骤，基于前述形状信息或者前述水量信息的至少任一者、和前述水温信息，而通过使用了回归分析的预测模型解析小便的尿量；

校正步骤，基于前述水量信息、包含前述小便的尿量的小便信息、以及与前述马桶的积水有关的信息，而校正前述电压信息；

分析步骤，基于前述校正了的电压信息分析尿成分；及

推断步骤，基于前述分析了的尿成分，而推断前述使用者的疾病。

10.一种健康监测程序，使电脑执行以下功能：

存储功能，存储马桶的使用者的小便流入了的积水的温度即水温信息、每个前述马桶的钵体的形状信息、和前述积水的水量信息；

测量功能，测量浸入在前述小便流入了的积水中的二个电极之间的电位差而产生电压信息；

解析功能，基于前述形状信息或者前述水量信息的至少任一者、和前述水温信息，而通过使用了回归分析的预测模型解析小便的尿量；

校正功能，基于前述水量信息、包含前述小便的尿量的小便信息、以及与前述马桶的积水有关的信息，而校正前述电压信息；

分析功能，基于前述校正了的电压信息分析尿成分；及

推断功能，基于前述分析了的尿成分，而推断前述使用者的疾病。