CN111063003A - 矿山分布图的制作方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种矿山分布图的制作方法和系统，涉及图像处理领域。本发明首先获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；再遍历矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；然后对矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；调整遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；基于矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；基于预设的矿山分布图模板将属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；最后检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则返回对矿山图层的矢量要素进行定位，继续执行后续步骤，直到遍历完成。本发明实现矿山分布图的自动生成，减少了人工的重复工作，提高了制图效率。

Description

矿山分布图的制作方法和系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种矿山分布图的制作方法和系统。

背景技术

矿产资源是一个国家或地区经济发展的重要储备资源，对推动城市化建设、基础设施建设以及国防安全起着至关重要的作用，管理部门需要严格地按照有关规定，对矿山开采工作进行监控和管理。

目前的矿山分布图主要是通过遥感技术获取矿山的矿山影像数据，然后工作人员通过遥感技术分析矿山影像数据，制作出矿山分布图。

然而，通过人工制作矿山分布图制图工作量大，导致制图效率低。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种矿山分布图的制作方法和系统，解决了现有的人工制作矿山分布图效率低的技术问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

本发明提供一种矿山分布图的制作方法，所述方法由计算机执行，包括以下步骤：

S1、获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；

S2、遍历所述矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；

S3、对所述矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；

S4、调整所述遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；

S5、基于所述矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；

S6、基于预设的矿山分布图模板将所述属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；

S7、检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则跳到S3，直到检测到遍历完成。

优选的，在S2中，所述获取矿山图层的矢量要素的方法，包括：

基于游标遍历矢量图层属性表获取矢量图层中每条矿山图层的矢量要素。

优选的，在S3中，所述对所述矿山图层的矢量要素进行定位的方法，包括：

基于ArcPy的按属性选择功能，将数据框显示范围缩放至图层选定记录范围；

基于ArcPy的按属性选择功能，取消选定状态，将矿山图层的矢量要素在数据框中央显示。

优选的，在S3中，所述对所述矿山图层的矢量要素进行定位的方法，还包括：

定义矢量图层中的query语句，将矢量图层的可见范围限定在选定矿山图层的矢量要素，对矢量图层进行缩放定位；

清空query，使选定的矿山图层的矢量要素显示在矿山开采区域的遥感影像图中。

优选的，调整所述遥感影像图的显示范围和比例尺的方法包括：

以矿山图层的矢量要素的外接矩形为中心采取3×3的比例范围自动定位所述遥感影像图显示范围；

对遥感影像图比例尺的数值进行向上取整，保留到千位。

优选的，所述预设的矿山分布图模板包括：

设定矿山分布图的制图格式、需要填写的属性信息、填写的属性信息的位置和属性信息文字的字体格式。

本发明还提供一种矿山分布图的制作系统，所述系统包括计算机，所述计算机包括：

至少一个存储单元；

至少一个处理单元；

其中，所述至少一个存储单元中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述至少一个处理单元加载并执行以实现以下步骤：

S1、获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；

S2、遍历所述矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；

S3、对所述矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；

S4、调整所述遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；

S5、基于所述矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；

S6、基于预设的矿山分布图模板将所述属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；

S7、检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则跳到S3，直到检测到遍历完成。

优选的，所述矢量数据包括：矢量图层和矢量图层属性表。

优选的，在S2中，所述获取矿山图层的矢量要素的方法，包括：

基于游标遍历矢量图层属性表获取矢量图层中每条矿山图层的矢量要素。

(三)有益效果

本发明提供了一种矿山分布图的制作方法和系统。与现有技术相比，具备以下有益效果：

本发明首先获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；再遍历所述矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；对所述矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；调整所述遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；基于所述矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；基于预设的矿山分布图模板将所述属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；最后检测遍历是否完成，若遍历完成，即得到所有矿山分布图，否则返回对所述矿山图层的矢量要素进行定位，继续执行后续步骤，直到遍历完成，得到所有的矿山分布图。本发明通过矿山图层的矢量要素的自动定位和属性信息的自动填写，实现矿山分布图的自动生成，减少了人工的重复工作，极大地提高了制图效率。同时，自动化出图减少了人工的繁琐操作，可以避免人为误操作，保证了违法矿山分布图的统一性及数据的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的一种矿山分布图的制作方法的框图；

图2为本发明实施例中矿产疑似违法图斑分布图；

图3为本发明实施例中的九宫格定位法示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请实施例通过提供一种矿山分布图的制作方法和系统，解决了现有的人工制作矿山分布图效率低的问题，实现矿山分布图的自动生成，提高了制图效率。

本申请实施例中的技术方案为解决上述技术问题，总体思路如下：

本发明实施例通过矿山图层的矢量要素的自动定位和属性信息的自动填写，实现矿山分布图的自动生成，减少了人工的重复工作，极大地提高了制图效率。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

本发明实施例提供了一种矿山分布图的制作方法，如图1所示，上述方法由计算机执行，包括步骤S1～S7：

S1、获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；

S2、遍历矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；

S3、对矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；

S4、调整遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；

S5、基于矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；

S6、基于预设的矿山分布图模板将属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；

S7、检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则跳到S3，直到检测到遍历完成。

本发明实施例通过矿山图层的矢量要素的自动定位和属性信息的自动填写，实现矿山分布图的自动生成，减少了人工的重复工作，极大地提高了制图效率。同时，自动化出图减少了人工的繁琐操作，可以避免人为误操作，保证了矿山分布图的统一性及数据的准确性。

下面对各个步骤进行详细描述：

需要说明的是，在本发明实施例中，以矿山分布图中的违法矿山分布图(矿产疑似违法图斑分布图)为例，如图2所示。

在步骤S1中，获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据。具体为：

获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据，包括矿山开采区域的遥感影像以及相关矢量数据。其中，遥感影像主要是国产高分卫星影像(IMG、TIFF或GEOTIFF格式)。矢量数据包括矢量图层和矢量图层属性表。矢量图层主要分为界内(合法图斑)或废弃图斑、疑似违法图斑、采矿权、探矿权以及行政界线、地名要素等。矢量图层属性表必须包含矿山违法分布图所需的属性字段、而且字段的命名规则、数据精度一致，从而保证矢量图层的规范以及数据的准确性，为计算机自动出图提供保障。

在步骤S2中，遍历矢量数据，获取矿山图层的矢量要素。具体为：

在本发明实施例利用ArcPy(ArcPy是Python的站点包)的SearchCursor游标读取矢量图层属性表，依次获取矢量图层中的每条违法矿山图层的矢量要素。

在S3中，对矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图。具体为：

在具体实施过程中，可以通过两种方式实现对违法矿山图层的矢量要素进行定位，这里分别使用两种方法实现。第一种方法利用ArcPy的按属性选择功能，将数据框(数据框是ArcGiS中的地图布局中用来显示地图的一个控件)显示范围缩放至该矢量图层选定记录范围，再利用ArcPy的按属性选择功能取消选定状态(去除蓝色边框)，即可将违法矿山图层的矢量要素在数据框中央显示，即得到违约矿山的遥感影像图。第二种方法是定义矢量图层属性中的query语句，将矢量图层的可见范围限定在选定违法矿山图层的矢量要素，对矢量图层整体进行缩放定位，再清空query，使选定的违约矿山图层的矢量要素记录同时显示在矿山开采区域的遥感影像图中。

在步骤S4中，调整遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图。具体为：

根据实际需求，利用九宫格定位法确定地图显示范围，即以违法矿山图层的矢量要素的外接矩形为中心采取3×3的比例范围自动定位遥感影像显示范围，如图3所示，再对遥感影像图比例尺的数值进行向上取整，保留到千位，使分布图整体显示更加美观。

在步骤S5中，基于矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息。

具体为：

通过遍历矢量图层属性表，获取县级行政区名称、数据源、数据获取时间、图斑编号、开采矿种、中心点坐标、违法类型等本信息。

在步骤S6中，基于预设的矿山分布图模板将属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图。具体为：

在本发明实施例中，预设的矿山分布图模板是指提前设定矿山分布图的制图格式、需要填写的属性信息、填写的属性信息的位置以及属性信息文字的字体格式等。

违法矿山分布图中的需要填写的属性信息可以分为两部分。第一部分包括县级行政区名称、数据源以及数据获取时间，可以在遍历违法矿山图层属性表时直接按照矿山分布图模板设定的格式填写到文本框中。另一部分为违法矿山详细信息的具体说明，包括图斑编号、开采矿种、中心点坐标、违法类型等一系列文本信息，在地图布局中为引用的外部word对象，按照矿山分布图模板设定的格式进行填写。因ArcPy暂时无法对外部引用对象进行操作，这里使用文本框作为替代，定义换行函数nextline()，保证文本框中每一行最多只有13个字，在属性填写过程中对每一个属性内容都先调用该换行函数，实现文本框文字自动换行，从而实现违法矿山详细信息的自动填写。

在步骤S7中，检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则跳到S3，直到检测到遍历完成。具体为：

检测遍历是否完成，若遍历完成，即得到所有矿山分布图，否则返回对所述矿山图层的矢量要素进行定位，继续执行后续步骤，直到遍历完成，得到所有的矿山分布图。

需要说明的是，在具体实施过程中，可将本发明实施例中的步骤S2～S7编写成Python脚本程序。在需要执行自动出图时，先通过计算机获矿山遥感监测数据中的矢量数据，然后将数量数据和设定好的矿山分布图模板作为Python脚本程序的输出，再执行Python脚本程序，现实自动出图。

本发明实施例还提供了一种矿山分布图的制作系统，上述系统包括计算机，所述计算机包括：

至少一个存储单元；

至少一个处理单元；

其中，上述至少一个存储单元中存储有至少一条指令，上述至少一条指令由上述至少一个处理单元加载并执行以实现以下步骤：

S1、获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；

S2、遍历矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；

S3、对矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；

S4、调整遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；

S5、基于矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；

S6、基于预设的矿山分布图模板将属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；

S7、检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则跳到S3，直到检测到遍历完成。

可理解的是，本发明实施例提供的上述矿山分布图的制作系统与上述矿山分布图的制作方法相对应，其有关内容的解释、举例、有益效果等部分可以参考矿山分布图的制作方法中的相应内容，此处不再赘述。

综上所述，与现有技术相比，具备以下有益效果：

1、本发明实施例通过矿山图层的矢量要素的自动定位和属性信息的自动填写，实现矿山分布图的自动生成，减少了人工的重复工作，极大地提高了制图效率。

2、本发明实施例现实自动化出图，减少了人工的繁琐操作，可以避免人为误操作，保证了违法矿山分布图的统一性及数据的准确性。

3、违法矿山分布图自动生成功能的实现，验证了违法矿山分布图自动生成方法的可行性，提供了一种操作简洁的出图方法。对从事矿山开采状况调查工作的技术人员进行大数据量的制图工作具有极大的指导意义。

需要说明的是，通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种矿山分布图的制作方法，其特征在于，所述方法由计算机执行，包括以下步骤：

S1、获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；

S2、遍历所述矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；

S3、对所述矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；

S4、调整所述遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；

S5、基于所述矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；

S6、基于预设的矿山分布图模板将所述属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；

S7、检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则跳到S3，直到检测到遍历完成。

2.如权利要求1所述的矿山分布图的制作方法，其特征在于，所述矢量数据包括：矢量图层和矢量图层属性表。

3.如权利要求2所述的矿山分布图的制作方法，其特征在于，在S2中，所述获取矿山图层的矢量要素的方法，包括：

基于游标遍历矢量图层属性表获取矢量图层中每条矿山图层的矢量要素。

4.如权利要求2所述的矿山分布图的制作方法，其特征在于，在S3中，所述对所述矿山图层的矢量要素进行定位的方法，包括：

基于ArcPy的按属性选择功能，将数据框显示范围缩放至图层选定记录范围；

基于ArcPy的按属性选择功能，取消选定状态，将矿山图层的矢量要素在数据框中央显示。

5.如权利要求2所述的矿山分布图的制作方法，其特征在于，在S3中，所述对所述矿山图层的矢量要素进行定位的方法，还包括：

定义矢量图层中的query语句，将矢量图层的可见范围限定在选定矿山图层的矢量要素，对矢量图层进行缩放定位；

清空query，使选定的矿山图层的矢量要素显示在矿山开采区域的遥感影像图中。

6.如权利要求1所述的矿山分布图的制作方法，其特征在于，在S4中，调整所述遥感影像图的显示范围和比例尺的方法包括：

以矿山图层的矢量要素的外接矩形为中心采取3×3的比例范围自动定位所述遥感影像图显示范围；

对遥感影像图比例尺的数值进行向上取整，保留到千位。

7.如权利要求1所述的矿山分布图的制作方法，其特征在于，所述预设的矿山分布图模板包括：

设定矿山分布图的制图格式、需要填写的属性信息、填写的属性信息的位置和属性信息文字的字体格式。

8.一种矿山分布图的制作系统，其特征在于，所述系统包括计算机，所述计算机包括：

至少一个存储单元；

至少一个处理单元；

其中，所述至少一个存储单元中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述至少一个处理单元加载并执行以实现以下步骤：

S1、获取矿山开采区域的矿山遥感监测数据中的矢量数据；

S2、遍历所述矢量数据，获取矿山图层的矢量要素；

S3、对所述矿山图层的矢量要素进行定位，得到矿山开采区域的遥感影像图；

S4、调整所述遥感影像图的显示范围和比例尺，获取初始矿山分布图；

S5、基于所述矢量数据获取当前初始矿山分布图的属性信息；

S6、基于预设的矿山分布图模板将所述属性信息填写在初始矿山分布图上，得到矿山分布图；

S7、检测遍历是否完成，若遍历完成，则得到所有矿山分布图，否则跳到S3，直到检测到遍历完成。

9.如权利要求8所述的矿山分布图的制作系统，其特征在于，所述矢量数据包括：矢量图层和矢量图层属性表。

10.如权利要求9所述的矿山分布图的制作系统，其特征在于，在S2中，所述获取矿山图层的矢量要素的方法，包括：

基于游标遍历矢量图层属性表获取矢量图层中每条矿山图层的矢量要素。

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