CN114757410A - 基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置 - Google Patents

基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114757410A
CN114757410A CN202210374216.9A CN202210374216A CN114757410A CN 114757410 A CN114757410 A CN 114757410A CN 202210374216 A CN202210374216 A CN 202210374216A CN 114757410 A CN114757410 A CN 114757410A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
power grid
map layer
planning
planned
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210374216.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王宁
张菁
王颖
张倩茅
田家辉
齐晓光
陈宇
朱天曈
徐田丰
张丽洁
唐帅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
Economic and Technological Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, Economic and Technological Research Institute of State Grid Hebei Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN202210374216.9A priority Critical patent/CN114757410A/zh
Publication of CN114757410A publication Critical patent/CN114757410A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G06Q10/047Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请适用于电网规划技术领域,提供了基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置,该方法包括:获取当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据,国土空间资源数据包括压覆矿分布数据、地理空间数据、高速公路地理信息数据和山洪灾害区分布数据;基于当前电网数据和规划电网数据,建立当前电网图层和规划电网图层,基于国土空间资源数据建立地理空间图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层;基于多个图层,利用DE‑9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,实现基于国土和电力设施协同选址选线。本申请接入了国土空间资源数据等外部信息,实现电网规划线路选线及变电站规划选址全息预警,提高了数据价值和电网规划落地率。

Description

基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置
技术领域
本申请属于电网规划技术领域,尤其涉及基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置。
背景技术
河北电网已进入处于全国西电东送、南北互供的核心通道,是华北区域电力潮流汇集和输送的重要枢纽,承担着服务河北经济社会发展、保障首都电力供应的重要职责,具有电网规模庞大,结构日趋复杂、交直流混合运行,新型能源品种多元分布广泛等特点。
电力电网规划业务大多依靠人工经验进行,工作量大,且精确性不够,缺乏数据可视化和智能分析手段。同时,受限于数据信息获取深度的限制,规划方案无法细化到选址选线,设计人员需要把可能的工程建设现场都踏勘一遍,以保证工程方案的可行性,设计施工阶段如果发现诸如用地性质或走廊资源导致的否决性因素,还可能重修规划方案。
发明内容
为克服相关技术中存在的受限于数据信息获取深度的限制,规划方案无法细化到选址选线的技术问题,本申请实施例提供了基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置。
本申请是通过如下技术方案实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种基于国土和电力设施协同选址选线方法,包括:获取当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据,国土空间资源数据包括压覆矿分布数据、地理空间数据、高速公路地理信息数据和山洪灾害区分布数据;基于当前电网数据和规划电网数据,建立当前电网图层和规划电网图层,基于国土空间资源数据建立地理空间图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层;基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,实现基于国土和电力设施协同选址选线。
结合第一方面,在一些可能的实现方式中,该方法还包括:对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,具体包括:将当前电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;将规划电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;对高速公路地理信息数据进行解析,将高速公路地理信息坐标转换成国网坐标,对高速公路地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;对压覆矿分布数据进行解析,将压覆矿分布地理信息坐标转换成国网坐标,对压覆矿分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;对山洪灾害区分布数据进行解析,将山洪灾害区分布地理信息坐标转换成国网坐标,对山洪灾害区分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换。
结合第一方面,在一些可能的实现方式中,对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:对当前电网的网架数据进行建模,得到当前模型;对规划电网的网架数据进行建模,得到规划模型。
结合第一方面,在一些可能的实现方式中,对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:基于当前模型和当前电网数据得到当前电网图层;基于规划模型和规划电网数据得到规划电网图层。
结合第一方面,在一些可能的实现方式中,基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,包括:将基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层中的几何图形划分为内部、边界和外部,其中,几何图形包括:点、线和多边形,几何图形的线的边界为两个端点,几何图形的点没有边界,几何图形的内部是几何图形的边界被移除后剩下的部分;将规划站址视作几何图形中的点,将规划线路视作几何图形中的线,将禁止区视作几何图像的多边形;通过DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性;DE-9IM算法为:
Figure BDA0003589639120000031
其中,I(a)表示几何图形a的内部,E(a)表示几何图形a的外部,B(a)表示几何图形a的边界,I(b)表示几何图形b的内部,E(b)表示几何图形b的外部,B(b)表示几何图形b的边界,a为规划站址或者规划线路,b为禁止区,dim()表示a和b相交部分的维度,相交部分是点时为0,相交部分是线时是1,相交部分是面时是2,不相交时是-1。
结合第一方面,在一些可能的实现方式中,检验的内容包括:新增规划线路走向是否和已有线路、规划线路存在交叉点;新增站址是否处于规划禁止区;新增线路走向是否会穿透各类规划禁止区。
结合第一方面,在一些可能的实现方式中,该方法还包括:当规划站址落入敏感区域、规划路径穿过敏感区域时,通过高亮、闪烁的方法将落入敏感区域的规划站址和穿过敏感区域的规划路径渲染在图层上。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于国土和电力设施协同选址选线装置,包括:获取模块,用于获取当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据,国土空间资源数据包括压覆矿分布数据、地理空间数据、高速公路地理信息数据和山洪灾害区分布数据;图层模块,用于基于当前电网数据和规划电网数据,建立当前电网图层和规划电网图层,基于国土空间资源数据建立地理空间图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层;检验模块,基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,实现基于国土和电力设施协同选址选线。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括:处理器和存储器,该存储器用于存储计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法。
可以理解的是,上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述,在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本申请建立当前电网图层、规划电网图层、地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,由于这些图层的标准一致可以清楚明白地看到国土和电力的分布数据,使得在设施选址和选线时可以同时考虑到多方面的因素保证了方案的可行性,对可行性不高的方案会进行明显的标示,因此实现电网规划线路选线及变电站规划选址全息预警,提高了数据价值和电网规划落地率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本说明书。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的基于国土和电力设施协同选址选线方法的应用场景示意图;
图2是本申请一实施例提供的基于国土和电力设施协同选址选线方法的流程示意图;
图3是本申请一实施例提供的基于国土和电力设施协同选址选线装置的结构示意图;
图4是本申请一实施例提供的基于国土和电力设施协同选址选线终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
国网河北电力电网规划业务大多依靠人工经验进行,工作量大,且精确性不够,缺乏数据可视化和智能分析手段。同时,受限于数据信息获取深度的限制,规划方案无法细化到选址选线,设计人员需要把可能的工程建设现场都踏勘一遍,以保证工程方案的可行性,设计施工阶段如果发现诸如用地性质或走廊资源导致的否决性因素,还可能重修规划方案。
基于上述问题,本申请实施例中的基于国土和电力设施协同选址选线方法,建立当前电网图层、规划电网图层、地理空间图层、当前模型、规划模型、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,由于这些图层的标准一致可以清楚明白地看到国土和电力的分布数据,使得在设施选址和选线时可以同时考虑到多方面的因素保证了方案的可行性,对可行性不高的方案会进行明显的标示,因此实现电网规划线路选线及变电站规划选址全息预警,提高了数据价值和电网规划落地率。
举例说明,本申请实施例可以应用到如图1所示的示例性场景中。在该场景中,国土和电力数据获取设备10采集国土和电力数据,并将其发送给基于国土和电力设施协同选址选线设备20。
以下结合图1对本申请的可视化交互方法进行详细说明。
图2是本申请一实施例提供的基于国土和电力设施协同选址选线方法的示意性流程图,参照图2,对该基于国土和电力设施协同选址选线方法的详述如下:
在步骤101中,获取当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据。
示例性的,国土空间资源数据包括压覆矿分布数据、地理空间数据、高速公路地理信息数据和山洪灾害区分布数据。
在步骤102中,基于当前电网数据和规划电网数据,建立当前电网图层和规划电网图层,基于国土空间资源数据建立地理空间图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层。
示例性的,本申请实施例方法还包括:对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,具体包括:将当前电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;将规划电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;对高速公路地理信息数据进行解析,将高速公路地理信息坐标转换成国网坐标,对高速公路地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;对压覆矿分布数据进行解析,将压覆矿分布地理信息坐标转换成国网坐标,对压覆矿分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;对山洪灾害区分布数据进行解析,将山洪灾害区分布地理信息坐标转换成国网坐标,对山洪灾害区分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换。
示例性的,对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:对当前电网的网架数据进行建模,得到当前模型;对规划电网的网架数据进行建模,得到规划模型。
示例性的,对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:基于当前模型和当前电网数据得到当前电网图层;基于规划模型和规划电网数据得到规划电网图层。
示例性的,国土空间资源数据预处理之后,需要对预处理之后的数据文件进行校验,校验预处理之后的数据文件是否为预设标准文件格式,预设文件格式包括:ESRIShapefile标准文件格式、AutoCAD DXF标准文件格式、标准地理坐标系格式和标准投影坐标系格式,预处理之后的数据文件为预设标准文件格式时建立对应的图层,如果不为预设标准文件格式,则重新进行预处理操作。
在步骤103中,基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,实现基于国土和电力设施协同选址选线。
示例性的,基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,包括:将基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层中的几何图形划分为内部、边界和外部,其中,几何图形包括:点、线和多边形,几何图形的线的边界为两个端点,几何图形的点没有边界,几何图形的内部是几何图形的边界被移除后剩下的部分;将规划站址视作几何图形中的点,将规划线路视作几何图形中的线,将禁止区视作几何图像的多边形;通过DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性;DE-9IM算法为:
Figure BDA0003589639120000081
其中,I(a)表示几何图形a的内部,E(a)表示几何图形a的外部,B(a)表示几何图形a的边界,I(b)表示几何图形b的内部,E(b)表示几何图形b的外部,B(b)表示几何图形b的边界,a为规划站址或者规划线路,b为禁止区,dim()表示a和b相交部分的维度,相交部分是点时为0,相交部分是线时是1,相交部分是面时是2,不相交时是-1。
示例性的,检验的内容包括:新增规划线路走向是否和已有线路、规划线路存在交叉点;新增站址是否处于规划禁止区;新增线路走向是否会穿透各类规划禁止区。
示例性的,本申请实施例的方法还包括:当规划站址落入敏感区域、规划路径穿过敏感区域时,通过高亮、闪烁的方法将落入敏感区域的规划站址和穿过敏感区域的规划路径渲染在图层上。
上述基于国土和电力设施协同选址选线方法,建立当前电网图层、规划电网图层、地理空间图层、当前模型、规划模型、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,由于这些图层的标准一致可以清楚明白地看到国土和电力的分布数据,使得在设施选址和选线时可以同时考虑到多方面的因素保证了方案的可行性,对可行性不高的方案会进行明显的标示,因此实现电网规划线路选线及变电站规划选址全息预警,提高了数据价值和电网规划落地率。
可选的,在另一种实施例中具体实施步骤可以包括:
步骤1:数据集成处理,包括当前电网数据、规划电网数据、国土空间资源数据等。
步骤1具体包括下列步骤:
步骤1.1:集成当前电网数据,包括当前电网档案数据、图形数据、GIS数据等;
步骤1.2:对当前电网网架数据进行建模。
步骤1.3:将当前电网网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统。
步骤1.4:集成规划电网数据,包括规划电网图形数据、GIS数据等。
步骤1.5:对规划电网网架数据进行建模。
步骤1.6:将规划电网网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统。
步骤1.7:集成国土空间资源数据,包括压覆矿分布数据、高速公路信息数据和山洪灾害区分布数据CAD格式和SHP格式的文件。
步骤1.8:对国土空间资源数据进行解析,将地理信息坐标系统转换成国网坐标系统,将地理信息数据属性信息进行属性统一标准的转换。
步骤2:基于集成的当前电网数据、规划电网数据、国土空间资源数据等,形成不同图层。
步骤2具体包括下列步骤:
步骤2.1:当前电网数据转换成当前电网图层,结合地理空间信息叠加展示分析。
步骤2.2:规划电网数据转换成规划电网图层,结合地理空间信息叠加展示分析。
步骤2.3:对压覆矿分布数据、高速公路信息数据、山洪灾害区分布数据文件格式是否为标准ESRI Shapefile标准文件格式进行校验。
步骤2.4:对压覆矿分布数据、高速公路信息数据、山洪灾害区分布数据文件格式是否为AutoCAD DXF标准文件格式进行校验。
步骤2.5:对压覆矿分布数据、高速公路信息数据、山洪灾害区分布数据文件坐标系是否为标准地理坐标系格式进行校验。
步骤2.6:对压覆矿分布数据、高速公路信息数据、山洪灾害区分布数据文件坐标系是否为标准投影坐标系格式进行校验。
步骤2.7:校验通过的压覆矿分布数据转换成压覆矿分布图层,结合地理空间信息叠加展示分析,没有通过校验的数据跳转到步骤1.8。
步骤2.8:校验通过的高速公路信息数据转换成高速公路图层,结合地理空间信息叠加展示分析,没有通过校验的数据跳转到步骤1.8。
步骤2.9:校验通过的山洪灾害区分布数据转换成山洪灾害区分布图层,结合地理空间信息叠加展示分析,没有通过校验的数据跳转到步骤1.8。
步骤3:基于地理空间、国土空间资源数据、当前电网数据和规划数据,采用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性检验规划站址和规划路径的合理性。
步骤3具体包括下列步骤:
步骤3.1:规划线路穿过敏感区域时,通过空间关系来做到自动风险识别,分析规划线路的合理性。
步骤3.2:规划站站址落入敏感区域时,通过空间关系来做到自动风险识别,分析规划站址的合理性。
步骤3.3:通过高亮、闪烁等方法将穿过敏感区域的规划路径和落入敏感区域的规划站址渲染在图层上。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法,图3示出了本申请实施例提供的基于国土和电力设施协同选址选线装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参见图3,本申请实施例中的基于国土和电力设施协同选址选线装置可以包括:获取模块101、图层模块102和检验模块103。
可选的,获取模块101用于获取当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据。
示例性的,国土空间资源数据包括压覆矿分布数据、地理空间数据、高速公路地理信息数据和山洪灾害区分布数据。
可选的,图层模块102用于基于当前电网数据和规划电网数据,建立当前电网图层和规划电网图层,基于国土空间资源数据建立地理空间图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层。
示例性的,图层模块102对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,具体包括:将当前电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;将规划电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;对高速公路地理信息数据进行解析,将高速公路地理信息坐标转换成国网坐标,对高速公路地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;对压覆矿分布数据进行解析,将压覆矿分布地理信息坐标转换成国网坐标,对压覆矿分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;对山洪灾害区分布数据进行解析,将山洪灾害区分布地理信息坐标转换成国网坐标,对山洪灾害区分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换。
示例性的,图层模块102对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:对当前电网的网架数据进行建模,得到当前模型;对规划电网的网架数据进行建模,得到规划模型。
示例性的,图层模块102对当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:基于当前模型和当前电网数据得到当前电网图层;基于规划模型和规划电网数据得到规划电网图层。
示例性的,图层模块102对国土空间资源数据预处理之后,需要对预处理之后的数据文件进行校验,校验预处理之后的数据文件是否为预设标准文件格式,预设文件格式包括:ESRI Shapefile标准文件格式、AutoCAD DXF标准文件格式、标准地理坐标系格式和标准投影坐标系格式,预处理之后的数据文件为预设标准文件格式时建立对应的图层,如果不为预设标准文件格式,则重新进行预处理操作。
可选的,检验模块103用于基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,实现基于国土和电力设施协同选址选线。
示例性的,检验模块103基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,包括:将基于地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层中的几何图形划分为内部、边界和外部,其中,几何图形包括:点、线和多边形,几何图形的线的边界为两个端点,几何图形的点没有边界,几何图形的内部是几何图形的边界被移除后剩下的部分;将规划站址视作几何图形中的点,将规划线路视作几何图形中的线,将禁止区视作几何图像的多边形;通过DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性;DE-9IM算法为:
Figure BDA0003589639120000131
其中,I(a)表示几何图形a的内部,E(a)表示几何图形a的外部,B(a)表示几何图形a的边界,I(b)表示几何图形b的内部,E(b)表示几何图形b的外部,B(b)表示几何图形b的边界,a为规划站址或者规划线路,b为禁止区,dim()表示a和b相交部分的维度,相交部分是点时为0,相交部分是线时是1,相交部分是面时是2,不相交时是-1。
示例性的,检验模块103检验的内容包括:新增规划线路走向是否和已有线路、规划线路存在交叉点;新增站址是否处于规划禁止区;新增线路走向是否会穿透各类规划禁止区。
示例性的,当规划站址落入敏感区域、规划路径穿过敏感区域时,检验模块103通过高亮、闪烁的方法将落入敏感区域的规划站址和穿过敏感区域的规划路径渲染在图层上。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种终端设备,参见图4,该终端设备500可以包括:至少一个处理器510、存储器520以及存储在所述存储器520中并可在所述至少一个处理器510上运行的计算机程序,所述处理器510执行所述计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤,例如图2所示实施例中的步骤101至步骤103。或者,处理器510执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图3所示模块301至303的功能。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器520中,并由处理器510执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序段,该程序段用于描述计算机程序在终端设备500中的执行过程。
本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端设备的示例,并不构成对终端设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器510可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器520可以是终端设备的内部存储单元,也可以是终端设备的外部存储设备,例如插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。所述存储器520用于存储所述计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器520还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture,ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component,PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请实施例提供的基于国土和电力设施协同选址选线方法可以应用于计算机、可穿戴设备、车载设备、平板电脑、笔记本电脑、上网本、手机等终端设备上,本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述基于国土和电力设施协同选址选线方法各个实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时实现可实现上述基于国土和电力设施协同选址选线方法各个实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括:能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/网络设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于国土和电力设施协同选址选线方法,其特征在于,包括:
获取当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据,所述国土空间资源数据包括压覆矿分布数据、地理空间数据、高速公路地理信息数据和山洪灾害区分布数据;
基于所述当前电网数据和规划电网数据,建立当前电网图层和规划电网图层,基于所述国土空间资源数据建立地理空间图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层;
基于所述地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,实现基于国土和电力设施协同选址选线。
2.如权利要求1所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,具体包括:
将所述当前电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;
将所述规划电网数据中的网架地理信息坐标转化为国家电网地理坐标系统;
对高速公路地理信息数据进行解析,将高速公路地理信息坐标转换成国网坐标,对高速公路地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;
对压覆矿分布数据进行解析,将压覆矿分布地理信息坐标转换成国网坐标,对压覆矿分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换;
对山洪灾害区分布数据进行解析,将山洪灾害区分布地理信息坐标转换成国网坐标,对山洪灾害区分布地理信息数据属性信息进行统一的标准转换。
3.如权利要求2所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法,其特征在于,所述对所述当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:
对所述当前电网的网架数据进行建模,得到当前模型;
对所述规划电网的网架数据进行建模,得到规划模型。
4.如权利要求2所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法,其特征在于,所述对所述当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据进行预处理,还包括:
基于所述当前模型和所述当前电网数据得到当前电网图层;
基于所述规划模型和所述规划电网数据得到规划电网图层。
5.如权利要求1所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法,其特征在于,所述基于所述地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,包括:
将基于所述地理空间图层、所述当前电网图层、所述规划电网图层、所述压覆矿分布图层、所述高速公路图层和所述山洪灾害区分布图层中的几何图形划分为内部、边界和外部,其中,几何图形包括:点、线和多边形,几何图形的线的边界为两个端点,几何图形的点没有边界,几何图形的内部是几何图形的边界被移除后剩下的部分;
将规划站址视作几何图形中的点,将规划线路视作几何图形中的线,将禁止区视作几何图像的多边形;
通过DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性;
DE-9IM算法为:
Figure FDA0003589639110000021
其中,I(a)表示几何图形a的内部,E(a)表示几何图形a的外部,B(a)表示几何图形a的边界,I(b)表示几何图形b的内部,E(b)表示几何图形b的外部,B(b)表示几何图形b的边界,a为规划站址或者规划线路,b为禁止区,dim()表示a和b相交部分的维度,相交部分是点时为0,相交部分是线时是1,相交部分是面时是2,不相交时是-1。
6.如权利要求1所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法,其特征在于,检验的内容包括:
新增规划线路走向是否和已有线路、规划线路存在交叉点;
新增站址是否处于规划禁止区;
新增线路走向是否会穿透各类规划禁止区。
7.如权利要求1所述的基于国土和电力设施协同选址选线方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述规划站址落入敏感区域、规划路径穿过敏感区域时,通过高亮、闪烁的方法将落入敏感区域的规划站址和穿过敏感区域的规划路径渲染在图层上。
8.一种基于国土和电力设施协同选址选线装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取当前电网数据、规划电网数据和国土空间资源数据,所述国土空间资源数据包括压覆矿分布数据、地理空间数据、高速公路地理信息数据和山洪灾害区分布数据;
图层模块,用于基于所述当前电网数据和规划电网数据,建立当前电网图层和规划电网图层,基于所述国土空间资源数据建立地理空间图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层;
检验模块,基于所述地理空间图层、当前电网图层、规划电网图层、压覆矿分布图层、高速公路图层和山洪灾害区分布图层,利用DE-9IM算法检验规划站址和规划路径的合理性,实现基于国土和电力设施协同选址选线。
9.一种终端设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,该存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序,执行如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202210374216.9A 2022-04-11 2022-04-11 基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置 Pending CN114757410A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210374216.9A CN114757410A (zh) 2022-04-11 2022-04-11 基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210374216.9A CN114757410A (zh) 2022-04-11 2022-04-11 基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114757410A true CN114757410A (zh) 2022-07-15

Family

ID=82328359

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210374216.9A Pending CN114757410A (zh) 2022-04-11 2022-04-11 基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114757410A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115310878A (zh) * 2022-10-11 2022-11-08 天津市城市规划设计研究总院有限公司 一种基于国土空间要素数据的电力空间规划设计方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115310878A (zh) * 2022-10-11 2022-11-08 天津市城市规划设计研究总院有限公司 一种基于国土空间要素数据的电力空间规划设计方法
CN115310878B (zh) * 2022-10-11 2023-02-03 天津市城市规划设计研究总院有限公司 一种基于国土空间要素数据的电力空间规划设计方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Angel et al. Atlas of urban expansion
CN110298553A (zh) 一种基于gis的国土空间规划方法、系统和设备
CN107679189A (zh) 一种兴趣点更新方法、装置、服务器和介质
CN112492275B (zh) 一种区域监测点的布局方法、装置及存储介质
CN112966030B (zh) 规划建设用地全生命周期数据融合管理方法
CN108520070A (zh) 用于电子地图的筛选兴趣点的方法和装置
CN107688908A (zh) 研判施工安全风险的方法及装置
CN108595613A (zh) Gis局部地图编辑方法及装置
CN114757410A (zh) 基于国土和电力设施协同选址选线方法及装置
CN111479321B (zh) 一种网格构建方法、装置、电子设备和存储介质
Chen et al. Data visualization in smart grid and low‐carbon energy systems: A review
CN111062627A (zh) 一种风电场宏观选址方法、系统及相关设备
CN113689226A (zh) 商业综合体的选址方法、装置、电子设备和存储介质
CN112287425A (zh) 一种市政工程测量定位方法及系统
CN111737330A (zh) 一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110135054A (zh) 智慧路灯的建模管理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109066973B (zh) 一种智能变电站的可视化方法、系统及终端设备
CN112559655A (zh) 一种应用于大气环境的污染源测试点筛选识别方法及装置
CN114359429A (zh) 电网信息图形化处理系统、方法、设备及介质
CN105282751B (zh) 一种显示无线网络规划结果的方法和装置
CN113838078A (zh) 采煤塌陷地裂缝的识别与提取方法、装置及存储介质
CN109446286B (zh) 一种高速公路路网图的可视化方法及装置
CN114757525A (zh) 电网网架规划分析方法、装置及电子设备
CN116522045B (zh) 电力设施占地可通行能力计算方法、装置、设备及介质
CN111121793B (zh) 用于无人驾驶的地图生成方法、装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination