CN111737330A - 一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111737330A
CN111737330A CN202010567104.6A CN202010567104A CN111737330A CN 111737330 A CN111737330 A CN 111737330A CN 202010567104 A CN202010567104 A CN 202010567104A CN 111737330 A CN111737330 A CN 111737330A
Authority
CN
China
Prior art keywords
coordinate system
space
spatial
data
converted
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010567104.6A
Other languages
English (en)
Inventor
袁建宽
王颖初
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Glodon Co Ltd
Original Assignee
Glodon Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Glodon Co Ltd filed Critical Glodon Co Ltd
Priority to CN202010567104.6A priority Critical patent/CN111737330A/zh
Publication of CN111737330A publication Critical patent/CN111737330A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/25Integrating or interfacing systems involving database management systems
    • G06F16/258Data format conversion from or to a database
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/22Matching criteria, e.g. proximity measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种空间数据标准化方法,所述方法包括:获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。本发明还公开了一种空间数据标准化装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。

Description

一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。
背景技术
传统的空间数据分析以专业的综合性商业地理信息系统软件平台为基础,由空间测绘,规划设计等人员操作。但是,各专业领域所用到的空间数据内容比较单一,空间数据大部分来自于自有采集或购自于商业数据公司,在实际场景中需要将所需的空间数据转换到统一的空间参考系后才可进行后续分析操作。
目前的空间数据转换方式主要为以下两种。一种空间数据转换方式为:根据空间数据来源不同,将所有的空间数据按照原有的数据格式分类,如文件、各种数据库等,在使用时将不同格式的空间数据导入综合性数据平台,如ArcGIS,Map GIS等,但是这种方式对分析人员的专业技术能力要求高,分析平台软件费用高且时效性差;另一种空间数据转换方式为:使用同一空间数据库存储所有空间数据,然后对使用到的所有空间数据进行人工转换,但是这种方式需要大量的人员参与,时效性差且不适合大数据量实时分析需求。
针对现有技术中空间数据转换基于专业人员手工操作耗时耗力且无法满足日益增长的实际使用需求的技术问题,目前尚未提供有效的解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,能够解决现有技术中空间数据转换基于专业人员手工操作耗时耗力且无法满足日益增长的实际使用需求的技术问题。
本发明的一个方面提供了一种空间数据标准化方法,所述方法包括:获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
可选地,所述根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系,包括:根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度;将匹配程度大于或等于预置匹配阈值的空间坐标系作为候选空间坐标系;从所述候选空间坐标系中筛选出匹配程度最大的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
可选地,所述根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度,包括:获取用于确定所述空间范围的空间坐标系,作为指定空间坐标系;选择所述空间坐标系数据库的一个空间坐标系与所述待转换空间数据关联;根据选择的所述空间坐标系和所述指定空间坐标系的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换到所述指定空间坐标系中,得到坐标转换结果;根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
可选地,所述根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度,包括:计算所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围与所述空间范围之间的重合范围;计算所述重合范围与所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围的比值,得到所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
可选地,所述方法还包括:在多个匹配程度均小于所述预置匹配阈值时,接收外界输入的匹配指令;将所述匹配指令所指向的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
可选地,所述空间坐标系数据库包括多种空间坐标系和至少两种所述空间坐标系之间的坐标转换关系,所述空间坐标系数据库使用EPSG大地参数数据集作为基础数据。
本发明的另一个方面提供了一种空间数据标准化装置,所述装置包括:获取模块,用于获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;筛选模块,用于根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;转换模块,用于利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
可选地,所述筛选模块还用于:根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度;将匹配程度大于或等于预置匹配阈值的空间坐标系作为候选空间坐标系;从所述候选空间坐标系中筛选出匹配程度最大的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
可选地,所述筛选模块在根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度时,还用于:获取用于确定所述空间范围的空间坐标系,作为指定空间坐标系;选择所述空间坐标系数据库的一个空间坐标系与所述待转换空间数据关联;根据选择的所述空间坐标系和所述指定空间坐标系的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换到所述指定空间坐标系中,得到坐标转换结果;根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
可选地,所述筛选模块在根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度时,还用于:计算所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围与所述空间范围之间的重合范围;计算所述重合范围与所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围的比值,得到所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
可选地,所述装置还包括:接收模块,用于在多个匹配程度均小于所述预置匹配阈值时,接收外界输入的匹配指令;确定模块,用于将所述匹配指令所指向的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
可选地,所述空间坐标系数据库包括多种空间坐标系和至少两种所述空间坐标系之间的坐标转换关系,所述空间坐标系数据库使用EPSG大地参数数据集作为基础数据。
本发明的再一个方面提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的空间数据标准化方法。
本发明的又一个方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的空间数据标准化方法。
本发明提供的空间数据标准化方法,考虑到若要实现待转换空间数据的标准化,需要先确定待转换空间数据所属的源空间坐标系,因此本实施例预先创建了一个空间坐标系数据库,根据用户输入的待转换空间数据的空间范围,自动的从空间坐标系数据库中筛选出一个与待转换空间数据最为匹配的空间坐标系作为源空间坐标系,然后根据源空间坐标系和标准空间坐标系之间的坐标转换关系,自动的将待转换空间数据转换为标准空间坐标系上的坐标数据,以实现空间数据标准化的操作,本实施例自动的完成了确定源空间坐标系,并自动的将待转换空间数据转换到统一的标准空间坐标系中,解决了现有技术中空间数据转换基于专业人员手工操作耗时耗力且无法满足日益增长的实际使用需求的技术问题。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例一提供的空间数据标准化方法的流程图;
图2示出了本发明实施例一提供的空间坐标系数据库基础结构的示意图;
图3示出了本发明实施例一提供的确定候选空间坐标系的流程图;
图4示出了本发明实施例二提供的空间数据标准化方法的流程图;
图5示出了本发明实施例三提供的空间数据标准化装置的框图;
图6示出了本发明实施例四提供的适于实现空间数据标准化方法的计算机设备的框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
本发明中的术语解释如下:
空间坐标系(又称为空间参考系):引用了一个基准面的坐标系。其中,基准面一般指地球的基准面,当然也可以是其他对象的基准面。坐标系是一个抽象的数学概念,不绑定于任何物理对象,它定义了如何计算坐标空间中两个坐标之间的距离和角度等信息,如迪拉尔坐标系和极坐标系等。
投影转换:是将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。地图投影的过程是可以想象用一张足够大的纸去包裹地球,然后将地球上的地物投影到这张纸上。根据这张纸包裹的方式,地图投影又可以分成:方位投影、圆锥投影和圆柱投影;根据这张纸与地球相交的方式,地图投影又可以分成切投影和割投影,在切线或者割线上的地物是没有变形的,而距离切线或者割线越远变形越大。其中,地球表面可以投影到平面上、圆锥面或者圆柱面上,对于圆锥面和圆柱面可以沿母线切开后展成平面。另外,在不同基准面之间进行坐标变换称为坐标转换,在不同的地图投影和不同地区的坐标之间进行的坐标变换称为坐标变换。
实施例一
目前在智慧城市行业相关的信息系统建设开发中,普遍利用的技术手段是直接存储原始的空间数据,然后根据具体业务的由专职人员使用专业软件对当前业务涉及到的空间数据进行坐标转换,但是这种空间数据转换基于专业人员手工操作耗时耗力且无法满足日益增长的实际使用需求。
因此本发明提供了一种空间数据标准化方法,该方法属于计算机信息技术领域中的实用创新型革新性技术,该方法可以应用在智慧城市和智慧园区等领域中,也可以应用在需要在空间域内进行复杂和快速业务分析的信息系统中,本发明涉及的空间数据具有多种类型和多种来源。此外,该方法是一种可以规模化应用的空间数据自动校正技术,为智慧园区等业务领域的复杂空间分析应用提供基础支撑。具体地,该空间数据标准化方法基于已有的空间参考系,通过指定空间数据的空间范围,自动将空间数据转换到统一的标准空间坐标系中。
图1示出了本发明实施例一提供的空间数据标准化方法的流程图,如图1所示,该空间数据标准化方法可以包括步骤S1~步骤S3,其中:
步骤S1,获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围。
待转换空间数据是一种具有坐标形式的数据,可以放到地图上进行展示,比如二维数据。在待转换空间数据的空间坐标系未知时,可以人为的指定一个空间坐标系,并通过该指定空间坐标系确定该待转换空间数据的空间范围。需知,待转换空间数据的空间范围是人为指定的一个大致范围。比如,打开地图该待转换空间数据可以映射到地图上的某个范围,则可以指定该范围为待转换空间数据的空间范围。
步骤S2,根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系。
其中,空间坐标系数据库可以包括多种空间坐标系和至少两种空间坐标系之间的坐标转换关系。空间坐标系之间的坐标转换关系可以参见图2,图2示出了本发明实施例一提供的空间坐标系数据库基础结构的示意图,图2中涉及的参数说明可参见表1。
表1空间参考系数据库中坐标转换关系说明
Figure BDA0002547997340000071
其中,图2中的空间坐标系数据库基础结构由各个表以及各个表之间的关系构成,各个表所代表的含义如表1所示。下面举例解释图2中的空间坐标系数据库基础结构。
例如,表coord_ref_system和表coord_operation之间的关系为:不同坐标系之间地图投影、坐标转换及坐标拼接等操作的定义;表coord_ref_system、表coord_operation和表coord_opt_method之间的关系为:不同坐标系之间通过何种方法进行地图投影、坐标转换和坐标拼接。
另外,EPSG(European Petroleum Survey Group)大地参数数据集作为一个公知标准存在,适用范围广泛,数据覆盖面大,将EPSG作为空间坐标系数据库的基础数据,使得利用空间坐标系数据库确定空间数据的源空间坐标系时的成功率和准确度较高。其中,EPSG对世界的每一个地方都制定了地图,但是由于空间坐标系不同,所以地图也各不相同。比如对于中国来讲,以地球的几何球心为中心的地图就是EPSG:4479,以地球的椭球焦点为中心就是EPSG:4480,此外还有EPSG:4490。
本实施例中,为了实现待转换空间数据的标准化,即将待转换空间数据转换到标准空间坐标系上,需要先确定待转换空间数据的原始空间坐标系,本步骤S2的目的即在于利用给定的空间范围从已有的空间坐标系数据库中筛选出该待转换空间数据的原始空间坐标系,即源空间坐标系。
可选地,为了确保筛选出的源空间坐标系能够在较为合理的程度上与待转换空间数据匹配,可以将匹配程度大于预置匹配阈值的空间坐标系划分为候选空间坐标系,这些候选空间坐标系中的每一个坐标系均可以较为准确地与待转换空间数据匹配,理论上可以选择任何一个候选空间坐标系作为源空间坐标系,但是本实施例为了保证正确率,优选地从候选空间坐标系中筛选出一个匹配程度最大的空间坐标系作为源空间坐标系。具体地,步骤S2可以包括步骤S21~步骤S23,其中:
步骤S21,根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度;
步骤S22,将匹配程度大于或等于预置匹配阈值的空间坐标系作为候选空间坐标系;
步骤S23,从所述候选空间坐标系中筛选出匹配程度最大的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
在计算空间坐标系与待转换空间数据的匹配程度时,主要考虑空间坐标系在将待转换空间数据转换为自身的坐标之后,转换后的坐标所呈现的范围与预先指定的待转换空间数据的空间范围之间的匹配程度。具体地,步骤S21可以包括步骤S211~步骤S214,其中:
步骤S211,获取用于确定所述空间范围的空间坐标系,作为指定空间坐标系;
步骤S212,选择所述空间坐标系数据库的一个空间坐标系与所述待转换空间数据关联;
步骤S213,根据选择的所述空间坐标系和所述指定坐标系的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换到所述指定坐标系中,得到坐标转换结果;
步骤S214,根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
本实施例中,在待转换空间数据的空间坐标系未知时,需要给待转换空间数据指定一个空间坐标系,以确定待转换空间数据在指定空间坐标系上的空间范围;进一步,为了计算待转换空间数据与空间坐标系数据库中任一空间坐标系的匹配程度,可以选择空间坐标系数据库中的一个空间坐标系作为该待转换空间数据的坐标系,然后将待转换空间数据输入二者的坐标转换关系中,得到一个坐标转换结果,该坐标转换结果即为待转换空间数据从被关联的空间坐标系转换到指定空间坐标系上的坐标数据,其中,坐标转换关系为将空间数据从一个空间坐标系转换到另一个空间坐标系上的坐标转换函数。进一步,可以根据坐标转换结果在指定空间坐标系所包围的范围与预先指定的空间范围之间的重合程度,确定空间坐标系与待转换空间数据之间的匹配程度。
具体地,步骤S214可以包括步骤S2141~步骤S2142,其中:
步骤S2141,计算所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围与所述空间范围之间的重合范围;
步骤S2142,计算所述重合范围与所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围的比值,得到所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
本实施例中,首先将坐标转换结果在指定空间坐标系所包围的范围与预先指定的空间范围进行空间相交计算,计算二者的重合面积,然后计算重合面积占坐标转换结果在指定空间坐标系所包围的面积的百分比,即可得到匹配程度。
本实施例中,指定的空间范围是一个较为宽泛的范围,并不如坐标转换结果在对应空间坐标系所包围的范围准确,因此在计算匹配程度时,为了保证准确度,计算的是重合范围占坐标转换结果在指定空间坐标系所包围的范围的百分比,而不是计算重合范围占指定的空间范围的百分比。
进一步,在计算出匹配程度之后,可以确定源空间坐标系。图3示出了本发明实施例一提供的确定候选空间坐标系的流程图。如图3所示,首先选取空间坐标系数据库中的一个空间坐标系与待转换空间数据关联,并根据该空间坐标系和指定空间坐标系的坐标转换关系将待转换空间数据转换到指定空间坐标系中,得到坐标转换结果,然后将坐标转换结果在指定空间坐标系所包围的范围与预先指定的空间范围进行空间相交计算,得到二者重合面积,再计算重合面积占坐标转换结果在指定空间坐标系所包围的面积的百分比,即可得到匹配程度;进一步,对空间坐标系数据库中每一个空间坐标系均执行以上匹配程度计算操作,然后将匹配程度大于或等于预置匹配阈值的空间坐标系作为候选空间坐标系,再从候选空间坐标系中筛选出匹配程度最大的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
可选地,考虑到可能会存在无法匹配到源空间坐标系的情况,所述方法还包括步骤A1~步骤A2,其中:
步骤A1,在多个匹配程度均小于所述预置匹配阈值时,接收外界输入的匹配指令;
步骤A2,将所述匹配指令所指向的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
其中,对于无法自动匹配到源空间坐标系的情况,需要人工介入,指定一个空间坐标系作为源空间坐标系,然后将指定的源空间坐标系加入空间坐标系数据库。优选地,只有当所有匹配程度均小于预置匹配阈值,才认定空间坐标系数据库中没有空间数据的源空间坐标系。
步骤S3,利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
本实施例中,标准空间坐标系可以为空间坐标系数据库中一个,用户可以根据需求指定空间坐标系数据库中任一空间坐标系作为标准空间坐标系。由于空间坐标系数据库中已经设置了各个空间坐标系之间的坐标转换关系,因此本实施例可以直接基于该坐标转换关系,将待转换空间数据转换为标准空间坐标系上的坐标数据。
需要说明的是,本实施例所述的使用空间坐标系数据库中的空间坐标系对待转换空间数据进行坐标转换所涉及的“转换”,以及将待转换空间数据转换为标准空间坐标系上的坐标数据所涉及的“转换”,均适用于上述术语解释中的坐标转换和坐标变换两种场景。
本发明提供的空间数据标准化方法,考虑到若要实现待转换空间数据的标准化,需要先确定待转换空间数据所属的源空间坐标系,因此本实施例预先创建了一个空间坐标系数据库,根据用户输入的待转换空间数据的空间范围,自动的从空间坐标系数据库中筛选出一个与待转换空间数据最为匹配的空间坐标系作为源空间坐标系,然后根据源空间坐标系和标准空间坐标系之间的坐标转换关系,自动的将待转换空间数据转换为标准空间坐标系上的坐标数据,以实现空间数据标准化的操作,本实施例自动的完成了确定源空间坐标系,并自动的将待转换空间数据转换到统一的标准空间坐标系中,解决了现有技术中空间数据转换基于专业人员手工操作耗时耗力且无法满足日益增长的实际使用需求的技术问题。
实施例二
图4示出了本发明实施例二提供的空间数据标准化方法的流程图。
如图4所示,源数据即为待转换空间数据,源数据的空间范围可以通过人为指定,本实施例获取源数据和空间范围之后,根据空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与源数据最匹配的空间坐标系作为源空间坐标系,然后利用空间坐标系数据库中预置的源空间坐标系和标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将源数据转换为标准空间坐标系上的坐标数据,并将转换后得到的坐标数据存储入空间数据库中,以备后续使用。另外,在无法根据空间范围从空间坐标系数据库中筛选出源空间坐标系时,可以人为指定一个空间坐标系作为源空间坐标系,并将指定的该空间坐标系添加至空间坐标系数据库中。
实施例三
本发明的实施例三还提供了一种空间数据标准化装置,该空间数据标准化装置与上述实施例一提供的空间数据标准化方法相对应,相应的技术特征和技术效果在本实施例中不再详述,相关之处可参考上述实施例一。具体地,图5示出了本发明实施例三提供的空间数据标准化装置的框图。如图5所示,空间数据标准化装置500可以包括获取模块501、筛选模块502和转换模块503,其中:
获取模块501,用于获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;
筛选模块502,用于根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;
转换模块503,用于利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
可选地,所述筛选模块还用于:根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度;将匹配程度大于或等于预置匹配阈值的空间坐标系作为候选空间坐标系;从所述候选空间坐标系中筛选出匹配程度最大的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
可选地,所述筛选模块在根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度时,还用于:获取用于确定所述空间范围的空间坐标系,作为指定空间坐标系;选择所述空间坐标系数据库的一个空间坐标系与所述待转换空间数据关联;根据选择的所述空间坐标系和所述指定空间坐标系的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换到所述指定空间坐标系中,得到坐标转换结果;根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
可选地,所述筛选模块在根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度时,还用于:计算所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围与所述空间范围之间的重合范围;计算所述重合范围与所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围的比值,得到所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
可选地,所述装置还包括:接收模块,用于在多个匹配程度均小于所述预置匹配阈值时,接收外界输入的匹配指令;确定模块,用于将所述匹配指令所指向的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
可选地,所述空间坐标系数据库包括多种空间坐标系和至少两种所述空间坐标系之间的坐标转换关系,所述空间坐标系数据库使用EPSG大地参数数据集作为基础数据。
实施例四
图6示出了本发明实施例四提供的适于实现空间数据标准化方法的计算机设备的框图。本实施例中,计算机设备600可以是执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器,或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图6所示,本实施例的计算机设备600至少包括但不限于:可通过系统总线相互通信连接的存储器601、处理器602、网络接口603。需要指出的是,图6仅示出了具有组件601-603的计算机设备600,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中,存储器603至少包括一种类型的计算机可读存储介质,可读存储介质包括包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,存储器601可以是计算机设备600的内部存储单元,例如该计算机设备600的硬盘或内存。在另一些实施例中,存储器601也可以是计算机设备600的外部存储设备,例如该计算机设备600上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,存储器601还可以既包括计算机设备600的内部存储单元也包括其外部存储设备。在本实施例中,存储器601通常用于存储安装于计算机设备600的操作系统和各类应用软件,例如空间数据标准化方法的程序代码等,该空间数据标准化方法包括:获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
处理器602在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器602通常用于控制计算机设备600的总体操作。例如执行与计算机设备600进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中,处理器602用于运行存储器601中存储的空间数据标准化方法的步骤的程序代码。
在本实施例中,存储于存储器601中的空间数据标准化方法还可以被分割为一个或者多个程序模块,并由一个或多个处理器(本实施例为处理器602)所执行,以完成本发明。
网络接口603可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口603通常用于在计算机设备600与其他计算机设备之间建立通信链接。例如,网络接口603用于通过网络将计算机设备600与外部终端相连,在计算机设备600与外部终端之间的建立数据传输通道和通信链接等。网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication,简称为GSM)、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access,简称为WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
实施例五
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现空间数据标准化方法的步骤,该空间数据标准化方法包括:获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,可选地,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
需要说明的是,本发明实施例序号仅仅为了描述,并不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空间数据标准化方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;
根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;
利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系,包括:
根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度;
将匹配程度大于或等于预置匹配阈值的空间坐标系作为候选空间坐标系;
从所述候选空间坐标系中筛选出匹配程度最大的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度,包括:
获取用于确定所述空间范围的空间坐标系,作为指定空间坐标系;
选择所述空间坐标系数据库的一个空间坐标系与所述待转换空间数据关联;
根据选择的所述空间坐标系和所述指定空间坐标系的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换到所述指定空间坐标系中,得到坐标转换结果;
根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述坐标转换结果和所述空间范围计算所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度,包括:
计算所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围与所述空间范围之间的重合范围;
计算所述重合范围与所述坐标转换结果在所述指定空间坐标系所包围的范围的比值,得到所述空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在多个匹配程度均小于所述预置匹配阈值时,接收外界输入的匹配指令;
将所述匹配指令所指向的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述空间坐标系数据库包括多种空间坐标系和至少两种所述空间坐标系之间的坐标转换关系,所述空间坐标系数据库使用EPSG大地参数数据集作为基础数据。
7.一种空间数据标准化装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待转换空间数据和所述待转换空间数据的空间范围;
筛选模块,用于根据所述空间范围从空间坐标系数据库中筛选出与所述待转换空间数据最匹配的空间坐标系,作为所述待转换空间数据的源空间坐标系;
转换模块,用于利用所述源空间坐标系和预置的标准空间坐标系之间的坐标转换关系,将所述待转换空间数据转换为所述标准空间坐标系上的坐标数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述筛选模块还用于:
根据所述空间范围计算所述空间坐标系数据库中的空间坐标系与所述待转换空间数据的匹配程度;
将匹配程度大于或等于预置匹配阈值的空间坐标系作为候选空间坐标系;
从所述候选空间坐标系中筛选出匹配程度最大的空间坐标系作为所述源空间坐标系。
9.一种计算机设备,所述计算机设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。
CN202010567104.6A 2020-06-19 2020-06-19 一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质 Pending CN111737330A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010567104.6A CN111737330A (zh) 2020-06-19 2020-06-19 一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010567104.6A CN111737330A (zh) 2020-06-19 2020-06-19 一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111737330A true CN111737330A (zh) 2020-10-02

Family

ID=72651804

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010567104.6A Pending CN111737330A (zh) 2020-06-19 2020-06-19 一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111737330A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112861241A (zh) * 2021-03-08 2021-05-28 广联达科技股份有限公司 一种锥形管的展开方法、装置、设备及可读存储介质
CN115809244A (zh) * 2022-11-20 2023-03-17 北京泰策科技有限公司 一种海量空间数据接入、处理、发布的方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105160197A (zh) * 2015-09-23 2015-12-16 湖北省基础地理信息中心 一种综合性地理空间数据坐标转换方法及系统
CN107133013A (zh) * 2017-05-23 2017-09-05 中国测绘科学研究院 一种三维空间坐标的随机变换的方法
CN108038707A (zh) * 2017-11-01 2018-05-15 平安科技(深圳)有限公司 项目推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质
US20190205332A1 (en) * 2016-08-25 2019-07-04 Koninklijke Philips N.V. Storing and retrieving spatial data in/from a database
CN110096540A (zh) * 2019-04-16 2019-08-06 湖北地信科技集团股份有限公司 测绘数据转换方法、设备、存储介质及装置
CN110263116A (zh) * 2019-06-21 2019-09-20 苏州超擎图形软件科技发展有限公司 一种支持动态投影转换的瓦片地图发布方法及装置
CN110347734A (zh) * 2019-06-11 2019-10-18 重庆工商大学融智学院 一种多源异构生态空间数据的集成方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105160197A (zh) * 2015-09-23 2015-12-16 湖北省基础地理信息中心 一种综合性地理空间数据坐标转换方法及系统
US20190205332A1 (en) * 2016-08-25 2019-07-04 Koninklijke Philips N.V. Storing and retrieving spatial data in/from a database
CN107133013A (zh) * 2017-05-23 2017-09-05 中国测绘科学研究院 一种三维空间坐标的随机变换的方法
CN108038707A (zh) * 2017-11-01 2018-05-15 平安科技(深圳)有限公司 项目推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN110096540A (zh) * 2019-04-16 2019-08-06 湖北地信科技集团股份有限公司 测绘数据转换方法、设备、存储介质及装置
CN110347734A (zh) * 2019-06-11 2019-10-18 重庆工商大学融智学院 一种多源异构生态空间数据的集成方法
CN110263116A (zh) * 2019-06-21 2019-09-20 苏州超擎图形软件科技发展有限公司 一种支持动态投影转换的瓦片地图发布方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112861241A (zh) * 2021-03-08 2021-05-28 广联达科技股份有限公司 一种锥形管的展开方法、装置、设备及可读存储介质
CN112861241B (zh) * 2021-03-08 2024-04-02 广联达科技股份有限公司 一种锥形管的展开方法、装置、设备及可读存储介质
CN115809244A (zh) * 2022-11-20 2023-03-17 北京泰策科技有限公司 一种海量空间数据接入、处理、发布的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11550826B2 (en) Method and system for generating a geocode trie and facilitating reverse geocode lookups
Farkas Applicability of open-source web mapping libraries for building massive Web GIS clients
US11061985B2 (en) System and method for linking data records for parcels
CN111161086A (zh) 业务数据的查询方法、系统、计算机设备及存储介质
CN105976313A (zh) Cad平面坐标系转换到百度地图坐标系的方法及系统
US9734162B2 (en) Geospatial queries using associated distribution data
CN113094601B (zh) 一种gis云管理方法及系统
CN111737330A (zh) 一种空间数据标准化方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109690571A (zh) 基于学习的组标记系统和方法
KR102184048B1 (ko) Gis 기반 토지 이용 계획 검토 시스템 및 방법
CN109446164A (zh) 空间规划的大数据集成方法、系统及装置
CN111489283A (zh) 图片格式转换方法、装置及计算机存储介质
Yilmaz et al. Real time vector database updating system: a case study for Turkish topographic vector database (Topovt)
CN115543428A (zh) 一种基于策略模板的模拟数据生成方法和装置
CN111367500A (zh) 数据的处理方法和装置
US20210279825A1 (en) System and method for revenue and asset management based on micro-service architecture
CN110457705B (zh) 一种兴趣点数据处理方法、装置、设备和存储介质
CN107133391A (zh) 施工图纸的生成方法和系统
CN113610512A (zh) 电子签章生成方法、装置、设备及存储介质
CN106443732B (zh) 一种基于gps的路径图绘制方法和系统
Cannata et al. Load testing of HELIDEM geo-portal: an OGC open standards interoperability example integrating WMS, WFS, WCS and WPS
CN114943112B (zh) 建筑沿线排布方案的自动生成方法、装置、设备及介质
CN115934749B (zh) 一种自然灾害综合风险普查数据一体化处理方法及应用
CN110992485B (zh) 一种gis地图三维模型方位显示方法、装置和gis地图
WO2021037159A1 (zh) 一种基站定位方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination