CN108038707A - 项目推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种项目推荐方法,该方法包括步骤:获取指定区域范围内特定客户的位置信息,及该指定区域范围内特定物体的坐标信息;将所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息转换成同一坐标系下的坐标;选取预定时间区间内所述指定区域范围的特定客户作为候选客户,根据同一坐标系下每个候选客户的位置信息及所述特定物体的坐标信息,计算每个候选客户与所述特定物体的距离;选取距离小于第一预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。本发明可以提高推荐结果的准确性和有效性。
Description
技术领域
本发明涉及计算机信息技术领域,尤其涉及一种项目推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前,房地产行业对客户的研究大多停留在用户细分的阶段,尽管对用户进行分类有助于了解用户分布特征,从而针对特定用户群进行精准营销。但是,随着房地产行业的快速发展,房地产客户群的日益壮大与复杂,简单的用户细分已经难以满足精准营销的需求,这就要求从海量房地产客户中准确挖掘出有购房意向的客户。故,现有技术中的房地产项目推荐方法设计不够合理,亟需改进。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种项目推荐方法、电子设备及计算机可读存储介质,通过分析候选客户(即潜在客户)的地理位置信息,向满足一定条件的候选客户推荐项目信息,提高了推荐结果的准确性和有效性。
首先,为实现上述目的,本发明提出一种电子设备,所述电子设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的项目推荐系统,所述项目推荐系统被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取指定区域范围内特定客户的位置信息,及该指定区域范围内特定物体的坐标信息;
若所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息不一致,则根据预设的坐标系转换算法,将所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息转换成同一坐标系下的坐标;
选取预定时间区间内所述指定区域范围的特定客户作为候选客户,根据同一坐标系下每个候选客户的位置信息及所述特定物体的坐标信息,计算每个候选客户与所述特定物体的距离;及
选取距离小于第一预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
优选地,所述坐标系包括标准地球坐标系、火星坐标系、及百度坐标系。
优选地,所述预设的坐标系转换算法包括:标准地球坐标系到火星坐标系的转换算法、火星坐标系到百度坐标系的转换算法、及百度坐标系到火星坐标系的转换算法。
优选地,所述项目推荐系统被所述处理器执行时还用于实现如下步骤:
选取距离小于第一预设阈值且停留时间大于第二预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
优选地,所述候选客户的停留时间确定规则包括:
当一个候选客户与所述特定物体的距离小于所述第一预设阈值时,记录该候选客户接近所述特定物体的开始时间;及
持续记录该候选客户与所述特定物体的实时距离,当该实时距离大于或等于所述第一预设阈值时,记录该候选客户离开所述特定物体的结束时间,所述候选客户的停留时间等于所述结束时间减去所述开始时间。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种项目推荐方法,该方法应用于电子设备,所述方法包括:
获取指定区域范围内特定客户的位置信息,及该指定区域范围内特定物体的坐标信息;
若所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息不一致,则根据预设的坐标系转换算法,将所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息转换成同一坐标系下的坐标;
选取预定时间区间内所述指定区域范围的特定客户作为候选客户,根据同一坐标系下每个候选客户的位置信息及所述特定物体的坐标信息,计算每个候选客户与所述特定物体的距离;及
选取距离小于第一预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
优选地,所述坐标系包括标准地球坐标系、火星坐标系、及百度坐标系;及
所述预设的坐标系转换算法包括:标准地球坐标系到火星坐标系的转换算法、火星坐标系到百度坐标系的转换算法、及百度坐标系到火星坐标系的转换算法。
优选地,该方法还包括:
选取距离小于第一预设阈值且停留时间大于第二预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
优选地,所述候选客户的停留时间确定规则包括:
当一个候选客户与所述特定物体的距离小于所述第一预设阈值时,记录该候选客户接近所述特定物体的开始时间;及
持续记录该候选客户与所述特定物体的实时距离,当该实时距离大于或等于所述第一预设阈值时,记录该候选客户离开所述特定物体的结束时间,所述候选客户的停留时间等于所述结束时间减去所述开始时间。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有项目推荐系统,所述项目推荐系统可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如上述的项目推荐方法的步骤。
相较于现有技术,本发明所提出的电子设备、项目推荐方法及计算机可读存储介质,通过分析候选客户(即潜在客户)的地理位置信息,向满足一定条件的候选客户推荐项目信息,提供了一种有效的项目推荐解决方案与思路。本发明的推荐效果优于传统的基于用户细分的推荐,提高了推荐结果的准确性和有效性。
附图说明
图1是本发明电子设备一可选的硬件架构的示意图;
图2是本发明电子设备中项目推荐系统一实施例的程序模块示意图;
图3为本发明项目推荐方法一实施例的实施流程示意图。
附图标记:
电子设备 | 2 |
存储器 | 21 |
处理器 | 22 |
网络接口 | 23 |
项目推荐系统 | 20 |
获取模块 | 201 |
转换模块 | 202 |
计算模块 | 203 |
推荐模块 | 204 |
流程步骤 | S31-S34 |
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
进一步需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
首先,本发明提出一种电子设备2。
参阅图1所示,是本发明电子设备2一可选的硬件架构的示意图。本实施例中,所述电子设备2可包括,但不限于,可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23。需要指出的是,图1仅示出了具有组件21-23的电子设备2,但是应理解的是,并不要求实施所有示出的组件,可以替代的实施更多或者更少的组件。
其中,所述电子设备2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备,该电子设备2可以是独立的服务器,也可以是多个服务器所组成的服务器集群。
所述存储器21至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中,所述存储器21可以是所述电子设备2的内部存储单元,例如该电子设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中,所述存储器21也可以是所述电子设备2的外部存储设备,例如该电子设备2上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。当然,所述存储器21还可以既包括所述电子设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中,所述存储器21通常用于存储安装于所述电子设备2的操作系统和各类应用软件,例如所述项目推荐系统20的程序代码等。此外,所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制所述电子设备2的总体操作,例如执行与所述电子设备2进行数据交互或者通信相关的控制和处理等。本实施例中,所述处理器22用于运行所述存储器21中存储的程序代码或者处理数据,例如运行所述的项目推荐系统20等。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口,该网络接口23通常用于在所述电子设备2与其他电子设备之间建立通信连接。例如,所述网络接口23用于通过网络将所述电子设备2与外部数据平台相连,在所述电子设备2与外部数据平台之间的建立数据传输通道和通信连接。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication,GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access,WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
至此,己经详细介绍了本发明各个实施例的应用环境和相关设备的硬件结构和功能。下面,将基于上述应用环境和相关设备,提出本发明的各个实施例。
参阅图2所示,是本发明电子设备2中项目推荐系统20一实施例的程序模块图。本实施例中,所述的项目推荐系统20可以被分割成一个或多个程序模块,所述一个或者多个程序模块被存储于所述存储器21中,并由一个或多个处理器(本实施例中为所述处理器22)所执行,以完成本发明。例如,在图2中,所述的项目推荐系统20可以被分割成获取模块201、转换模块202、计算模块203、以及推荐模块204。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,比程序更适合于描述所述项目推荐系统20在所述电子设备2中的执行过程。以下将就各程序模块201-204的功能进行详细描述。
所述获取模块201,用于获取指定区域范围内特定客户的位置信息,及该指定区域范围内特定物体的坐标信息。
优选地,在本实施例中,所述指定区域可以是某个城市的行政区域(如深圳市福田区),特定客户可以是该指定区域范围内的房地产客户,特定物体可以是该指定区域范围内的待售楼盘。其中,所述特定客户的位置信息为LBS(Location Based Service,行动定位服务)信息,所述特定客户的位置信息(如房地产客户的经纬度坐标)可以通过内部数据源(如公司内部客户数据库)获取。进一步地,所述特定物体的坐标信息为经纬度坐标信息,所述特定物体的坐标信息可以通过外部数据源获取,如通过网络爬虫技术从外部互联网获取。
所述转换模块202,用于若所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息不一致(如不在同一坐标系),则根据预设的坐标系转换算法,将所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息转换成同一坐标系下的坐标。例如,都转换成特定客户的位置信息所在的坐标系下的坐标。
优选地,在本实施例中,所述坐标系包括三种类型。第一类型为标准地球坐标系(即WGS-84原始坐标系),一般采用国际GPS记录仪记录下来的经纬度,即通过GPS定位获取的原始经纬度;第二类型为火星坐标系(即GCJ-02坐标系),是一种由我国国测局独创的坐标体系,火星坐标系是由WGS-84加密而成;第三类型为百度坐标系(即BD-09坐标系),百度坐标系是在火星坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系,只适用于百度地图。
优选地,在本实施例中,所述预设的坐标系转换算法包括,但不限于,标准地球坐标系到火星坐标系的转换算法、火星坐标系到百度坐标系的转换算法、及百度坐标系到火星坐标系的转换算法。
具体而言,标准地球坐标系(WGS-84)到火星坐标系(GCJ-02)的转换算法设置如下。
进一步地,火星坐标系(GCJ-02)与百度坐标系(BD-09)的转换算法设置如下。其中,函数bd_encrypt代表将火星坐标转换成百度坐标,函数bd_decrypt代表将百度坐标转换成火星坐标。
需要说明的是,标准地球坐标经过两步的转换可得到百度坐标,即先将标准地球坐标转换成火星坐标,再将火星坐标转换成百度坐标。如果所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息一致(即在同一坐标系),则无需转换,直接执行下一步骤。
所述计算模块203,用于选取预定时间区间内所述指定区域范围的特定客户(如最近一个月某地区的房地产客户)作为候选客户,根据同一坐标系下每个候选客户的位置信息及所述特定物体的坐标信息,计算每个候选客户与所述特定物体的距离。
举例而言,假设候选客户的坐标为(x1,y1),特定物体的坐标为(x2,y2),则候选客户与特定物体的距离计算公式如下:
所述推荐模块204,用于选取距离小于第一预设阈值(如10米)的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息(如房产项目信息)。在本实施例中,若一个候选客户与某楼盘的距离小于第一预设阈值,则代表该候选客户出现在该楼盘附近,具有购房意向。
优选地,在其它实施例中,所述推荐模块204还用于:
选取距离小于第一预设阈值且停留时间大于第二预设阈值(如30分钟)的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。其中,所述候选客户的停留时间确定规则包括:当一个候选客户与所述特定物体的距离小于所述第一预设阈值时,记录该候选客户接近所述特定物体的开始时间;持续记录该候选客户与所述特定物体的实时距离,当该实时距离大于或等于所述第一预设阈值时,记录该候选客户离开所述特定物体的结束时间,所述候选客户的停留时间等于所述结束时间减去所述开始时间。
需要说明的是,本实施例虽然以房地产客户为例进行说明,但本发明的方法亦可以应用于其它客户推荐项目中。例如,为家居市场推荐目标客户等,此种情形下,只需将特定客户替换为家具潜在购买客户,特定物体替换为家居市场等即可。
通过上述程序模块201-204,本发明所提出的项目推荐系统20,通过分析候选客户(即潜在客户)的地理位置信息,向满足一定条件的候选客户推荐项目信息,提供了一种有效的项目推荐解决方案与思路,本发明的推荐效果优于传统的基于用户细分的推荐。
此外,本发明还提出一种项目推荐方法。
参阅图3所示,是本发明项目推荐方法一实施例的实施流程示意图。在本实施例中,根据不同的需求,图3所示的流程图中的步骤的执行顺序可以改变,某些步骤可以省略。
步骤S31,获取指定区域范围内特定客户的位置信息,及该指定区域范围内特定物体的坐标信息。
优选地,在本实施例中,所述指定区域可以是某个城市的行政区域(如深圳市福田区),特定客户可以是该指定区域范围内的房地产客户,特定物体可以是该指定区域范围内的待售楼盘。其中,所述特定客户的位置信息为LBS(Location Based Service,行动定位服务)信息,所述特定客户的位置信息(如房地产客户的经纬度坐标)可以通过内部数据源(如公司内部客户数据库)获取。进一步地,所述特定物体的坐标信息为经纬度坐标信息,所述特定物体的坐标信息可以通过外部数据源获取,如通过网络爬虫技术从外部互联网获取。
步骤S32,若所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息不一致(如不在同一坐标系),则根据预设的坐标系转换算法,将所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息转换成同一坐标系下的坐标。例如,都转换成特定客户的位置信息所在的坐标系下的坐标。
优选地,在本实施例中,所述坐标系包括三种类型。第一类型为标准地球坐标系(即WGS-84原始坐标系),一般采用国际GPS记录仪记录下来的经纬度,即通过GPS定位获取的原始经纬度;第二类型为火星坐标系(即GCJ-02坐标系),是一种由我国国测局独创的坐标体系,火星坐标系是由WGS-84加密而成;第三类型为百度坐标系(即BD-09坐标系),百度坐标系是在火星坐标系的基础上再次加密偏移后形成的坐标系,只适用于百度地图。
优选地,在本实施例中,所述预设的坐标系转换算法包括,但不限于,标准地球坐标系到火星坐标系的转换算法、火星坐标系到百度坐标系的转换算法、及百度坐标系到火星坐标系的转换算法。
具体而言,标准地球坐标系(WGS-84)到火星坐标系(GCJ-02)的转换算法设置如下。
进一步地,火星坐标系(GCJ-02)与百度坐标系(BD-09)的转换算法设置如下。其中,函数bd_encrypt代表将火星坐标转换成百度坐标,函数bd_decrypt代表将百度坐标转换成火星坐标。
需要说明的是,标准地球坐标经过两步的转换可得到百度坐标,即先将标准地球坐标转换成火星坐标,再将火星坐标转换成百度坐标。如果所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息一致(即在同一坐标系),则无需转换,直接执行步骤S33。
步骤S33,选取预定时间区间内所述指定区域范围的特定客户(如最近一个月某地区的房地产客户)作为候选客户,根据同一坐标系下每个候选客户的位置信息及所述特定物体的坐标信息,计算每个候选客户与所述特定物体的距离。
举例而言,假设候选客户的坐标为(x1,y1),特定物体的坐标为(x2,y2),则候选客户与特定物体的距离计算公式如下:
步骤S34,选取距离小于第一预设阈值(如10米)的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息(如房产项目信息)。在本实施例中,若一个候选客户与某楼盘的距离小于第一预设阈值,则代表该候选客户出现在该楼盘附近,具有购房意向。
优选地,在其它实施例中,所述步骤S34还可以设置为如下步骤:
选取距离小于第一预设阈值且停留时间大于第二预设阈值(如30分钟)的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。其中,所述候选客户的停留时间确定规则包括:当一个候选客户与所述特定物体的距离小于所述第一预设阈值时,记录该候选客户接近所述特定物体的开始时间;持续记录该候选客户与所述特定物体的实时距离,当该实时距离大于或等于所述第一预设阈值时,记录该候选客户离开所述特定物体的结束时间,所述候选客户的停留时间等于所述结束时间减去所述开始时间。
需要说明的是,本实施例虽然以房地产客户为例进行说明,但本发明的方法亦可以应用于其它客户推荐项目中。例如,为家居市场推荐目标客户等,此种情形下,只需将特定客户替换为家具潜在购买客户,特定物体替换为家居市场等即可。
通过上述步骤S31-S34及其它相关步骤,本发明所提出的项目推荐方法,通过分析候选客户(即潜在客户)的地理位置信息,向满足一定条件的候选客户推荐项目信息,提供了一种有效的项目推荐解决方案与思路,本发明的推荐效果优于传统的基于用户细分的推荐。
进一步地,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘),所述计算机可读存储介质存储有项目推荐系统20,所述项目推荐系统20可被至少一个处理器22执行,以使所述至少一个处理器22执行如上所述的项目推荐方法的步骤。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件来实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上参照附图说明了本发明的优选实施例,并非因此局限本发明的权利范围。上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。另外,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本领域技术人员不脱离本发明的范围和实质,可以有多种变型方案实现本发明,比如作为一个实施例的特征可用于另一实施例而得到又一实施例。凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的项目推荐系统,所述项目推荐系统被所述处理器执行时实现如下步骤:
获取指定区域范围内特定客户的位置信息,及该指定区域范围内特定物体的坐标信息;
若所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息不一致,则根据预设的坐标系转换算法,将所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息转换成同一坐标系下的坐标;
选取预定时间区间内所述指定区域范围的特定客户作为候选客户,根据同一坐标系下每个候选客户的位置信息及所述特定物体的坐标信息,计算每个候选客户与所述特定物体的距离;及
选取距离小于第一预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
2.如权利要求1所述的电子设备,其特征在于,所述坐标系包括标准地球坐标系、火星坐标系、及百度坐标系。
3.如权利要求2所述的电子设备,其特征在于,所述预设的坐标系转换算法包括:标准地球坐标系到火星坐标系的转换算法、火星坐标系到百度坐标系的转换算法、及百度坐标系到火星坐标系的转换算法。
4.如权利要求3所述的电子设备,其特征在于,所述项目推荐系统被所述处理器执行时还用于实现如下步骤:
选取距离小于第一预设阈值且停留时间大于第二预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
5.如权利要求4所述的电子设备,其特征在于,所述候选客户的停留时间确定规则包括:
当一个候选客户与所述特定物体的距离小于所述第一预设阈值时,记录该候选客户接近所述特定物体的开始时间;及
持续记录该候选客户与所述特定物体的实时距离,当该实时距离大于或等于所述第一预设阈值时,记录该候选客户离开所述特定物体的结束时间,所述候选客户的停留时间等于所述结束时间减去所述开始时间。
6.一种项目推荐方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取指定区域范围内特定客户的位置信息,及该指定区域范围内特定物体的坐标信息;
若所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息不一致,则根据预设的坐标系转换算法,将所述特定客户的位置信息与所述特定物体的坐标信息转换成同一坐标系下的坐标;
选取预定时间区间内所述指定区域范围的特定客户作为候选客户,根据同一坐标系下每个候选客户的位置信息及所述特定物体的坐标信息,计算每个候选客户与所述特定物体的距离;及
选取距离小于第一预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
7.如权利要求6所述的项目推荐方法,其特征在于,所述坐标系包括标准地球坐标系、火星坐标系、及百度坐标系;及
所述预设的坐标系转换算法包括:标准地球坐标系到火星坐标系的转换算法、火星坐标系到百度坐标系的转换算法、及百度坐标系到火星坐标系的转换算法。
8.如权利要求7所述的项目推荐方法,其特征在于,该方法还包括:
选取距离小于第一预设阈值且停留时间大于第二预设阈值的候选客户作为目标客户,并向选取的目标客户发送项目推荐信息。
9.如权利要求8所述的项目推荐方法,其特征在于,所述候选客户的停留时间确定规则包括:
当一个候选客户与所述特定物体的距离小于所述第一预设阈值时,记录该候选客户接近所述特定物体的开始时间;及
持续记录该候选客户与所述特定物体的实时距离,当该实时距离大于或等于所述第一预设阈值时,记录该候选客户离开所述特定物体的结束时间,所述候选客户的停留时间等于所述结束时间减去所述开始时间。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有项目推荐系统,所述项目推荐系统可被至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器执行如权利要求6-9中任一项所述的项目推荐方法的步骤。
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