CN116186144B - 矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法及系统，方法包括：获取矿山区域的遥感监测数据中的本底数据；根据所述本底数据得到解译后的矿山成果矢量数据和矿山影像数据；根据所述解译后的矿山成果矢量数据得到成果表格和报告；根据所述成果表格和报告与所述本底数据生成成果图集；对所述解译后的矿山成果矢量数据、所述成果表格和报告与所述成果图集进行存储，实现对矿山遥感监测数据的格式化自动处理。结合多种类型矿山数据，实现从数据生成到最后数据统计分析的工作流，节省人工工作量；引入数据质量检查规则模型，各种类型数据相关联的规则，使用户可以根据不同需求来调整各个规则，使得整个流程和工作流的应变能力提高。

Description

矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法及系统

技术领域

本申请属于矿山遥感监测工作技术领域，具体涉及矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法及系统。

背景技术

长期以来，自然资源部门在矿山地质环境监测过程中，广泛采用遥感技术，获得了大量矿山遥感监测数据，并依据相关技术标准，对这些数据进行整理编制，将最终提交的成果数据按照规范进行入库,监测成果的表达方式以图鉴、表格、矢量数据为主，这些数据具有结构复杂、条目众多、空间属性数据格式要求严格等特点。总体来讲，目前矿山遥感监测技术方法与成果数据分析统计工作具有如下难点：

1)工作量大，重复性强，易出差错。目前，由于ArcGIS相对入库技术要求针对性不强，技术人员在采用其作为解译、矢量编辑以及属性编辑工具时，影响形成成果数据的效率。在信息提取工作阶段，技术人员利用ArcMap分别进行矢量勾画和属性编辑，在赋值过程中要保证技术要求中定义的众多约束以及不同工作期间的数据一致性。进行属性编辑时，由于图层间属性关联是大规模的，需要通过空间分析的方法，从多个图层找到相关联的属性值并手工赋值，过程繁琐，工作量极大；在后续编制报表时，也要从矢量数据中提取信息到Excel中，进行手工计算和格式调整，形成正式报表；最后的出图过程中，图件格式与各类整饰要素要求繁多，若有差错同一工作区图件便需要重新输出，极大地影响工作效率。

2)成果检查是保证成果顺利入库的关键，技术人员在使用ArcMap编辑时，由于没有专门针对此项工作的辅助工具，差错时有发生。而且使用ArcMap无法对属性间约束、唯一性等图层属性数据的完整性进行检查，从而无法判断成果数据是否符合入库技术要求。此外，在进行成果检查时，如果发现问题，需对成果进行修改并重新生成报表，该过程的工作量大且极易出错。

3)技术要求变更频繁。矿山遥感监测工作具有持续性的特点，根据需求，上级管理部门每年会对矿山遥感监测成果数据的技术标准进行修订，并按照新的技术要求进行成果编制。技术要求变更频繁给缺乏经验的技术人员的工作带来了困难。此外，站在软件开发角度来看，技术要求频繁的变更导致了软件功能需求变动频繁，给软件产品的可扩展性和可维护性带来了挑战。

为此，分析矿山遥感监测成果数据特点，规范各类成果统计数据生成工作流程，研究并验证具有自动化、可视化、高效便捷特点的矿山遥感监测成果数据生成方法具有重要意义。

发明内容

本申请提出一种为实现上述目的，本申请提供了如下方案：

矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法，包括：

S1、获取矿山区域的遥感监测数据中的本底数据；

S2、根据所述本底数据得到解译后的矿山成果矢量数据和矿山影像数据；

S3、根据所述解译后的矿山成果矢量数据得到成果表格和报告；

S4、根据所述成果表格和报告和所述本底数据生成成果图集；

S5、对所述解译后的矿山成果矢量数据、所述成果表格和报告和所述成果图集进行存储，实现对矿山遥感监测数据的格式化自动处理。

可选的，所述本底数据包括矢量数据和栅格数据。

可选的，得到所述解译后的矿山成果矢量数据的方法包括：

根据所述本底数据中的数据特征，建立遥感解译标志；

根据所述遥感解译标志得到矿山成果矢量数据。

可选的，所述解译后的矿山成果矢量数据和所述矿山影像数据包括：矢量图斑自动编号、属性自动录入、矢量切割与合并、批量投影转换、根据矢量裁切影像和影像批量校正。

可选的，实现矢量图斑自动编号的方法包括：

读取待处理矢量；

遍历属性表；获得最大X值和最小X值；

计算条带数；

逐条带进行图斑Y值排序，实现对矢量图斑的自动编号。

可选的，所述成果表格和报告包括：元数据表、图斑详情表、野外调查表、开发状况年度监测报告、开发状况季度监测报告和其他格式化表格与报告。

可选的，所述成果图集包括：开发环境专题图自动化出图、开发状况专题图自动化出图、保护地专题图自动化出图、矿山修复监测专题图自动化出图和其他矿山专题图自动化出图。

可选的，所述存储方式为：按照入库格式自动整理文件夹组织与文件进行存储。

矿山遥感监测数据的格式化自动处理系统，包括数据获取模块、数据解译模块、表格报告生成模块、自动图像生成模块和数据存储模块；

数据获取模块用于获取矿山区域的遥感监测数据中的本底数据；

数据解译模块用于根据所述本底数据得到解译后的矿山成果矢量数据和矿山影像数据；

表格报告生成模块用于根据所述解译后的矿山成果矢量数据得到成果表格和报告；

自动图像生成模块用于根据所述成果表格和报告和所述本底数据生成成果图集；

数据存储模块用于对所述解译后的矿山成果矢量数据、所述成果表格和报告和所述成果图集进行存储，实现对矿山遥感监测数据的格式化自动处理。

与现有技术相比，本申请的有益效果为：

本申请提出了矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法及系统的优点与创新点主要有以下几个方面：

(1)结合多种类型矿山数据，展开完整的成果数据总结分析需求，实现从数据生成到最后数据统计分析的工作流，节省人工工作量；

(2)引入数据质量检查规则模型，各种类型数据相关联的规则，降低各个规则的耦合度，使用户可以根据不同需求来调整各个规则，使得整个流程和工作流的应变能力提高；

(3)现阶段大部分自动化处理使用ArcEngine做二次开发，使用轻量化的ArcPy结合定制ArcToolbox的方式较为少见。

附图说明

为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法的方法步骤图；

图2为本申请实施例矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法中矢量图斑自动编号的排序方法步骤图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

实施例一

在本实施例中，如图1所示，矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法，具体包括：

S1、获取矿山区域的遥感监测数据中的本底数据；

S2、根据所述本底数据得到解译后的矿山成果矢量数据和矿山影像数据；

其中，根据本底数据中的数据特征，建立遥感解译标志，更进一步的，所述数据特征包括本底数据中影像的影纹、色调、形状等；通过解译得到的矿山成果矢量包括：矢量图斑自动编号、属性自动录入、矢量切割与合并、批量投影转换、根据矢量裁切影像和影像批量校正。其中，实现矢量图斑自动编号的方法包括：读取待处理矢量；遍历属性表；获得最大X值和最小X值；计算条带数；逐条带进行图斑Y值排序，实现对矢量图斑的自动编号。

在本实施例中，对图斑自动编号的步骤如图2所示，首先对X值进行分带，并分别进行处理。根据我国大部分地区以及矿山图斑的跨度，使用10′一带进行分带，数值也可根据不同工作区进行手动调整。某个县内的分带数g计算公式为：

其中，X_max与X_min为最大和最小X值。分带结束后，对每一条带内的Y值从大到小进行首次排列，遍历整个矢量，判断X值是否在条带范围中，若在，即可将当前图斑的FID和Y值进行存储，完成一个条带的遍历后，根据Y值进行降序排列；将第二次排序后的顺序进行存储，其它条带的排序方法按照上述方法进行分组排序，实现矢量图斑的自动编号。此方法可以满足在大尺度上从左到右、小尺度上从上到下的排序要求，使得图斑编号更加规范，有据可查。针对日后可能发生变化的技术要求与提交说明，只需更改排序方法内部的逻辑代码即可实现对程序功能的更新，重新进行图斑编号的工作量和时间成本也会大大减少。

S3、根据所述解译后的矿山成果矢量数据得到成果表格和报告；

成果表格和报告包括：元数据表、图斑详情表、野外调查表、开发状况季度监测报告和其他格式化表格与报告。

利用ArcToolbox工具集，按照相交处理、空间连接、删除多余记录、筛选自查上报年度，重叠认定、面积平差6个步骤，对矿山遥感监测数据进行处理。

在本实施例中，根据本底数据中的数据特征，对模板文件的属性值进行修改，对属性值进行循环计算，计算内容包括极值、平均值、求和；根据计算结果自动修改模板数据属性信息。

S4、根据所述成果表格和报告和所述本底数据生成成果图集；

成果图集包括：开发环境专题图自动化出图、开发状况专题图自动化出图、保护地专题图自动化出图、矿山修复监测专题图自动化出图和其他矿山专题图自动化出图。

在本实施例中，根据上述修改模板数据后的属性信息，导出图形文件。

S5、对所述解译后的矿山成果矢量数据、所述成果表格和报告和所述成果图集进行存储，实现对矿山遥感监测数据的格式化自动处理。

本实施例采用的存储方式为：按照入库格式自动整理文件夹组织与文件进行存储。

实施例二：

矿山遥感监测数据的格式化自动处理系统，包括数据获取模块、数据解译模块、表格报告生成模块、自动图像生成模块和数据存储模块；

数据获取模块用于获取矿山区域的遥感监测数据中的本底数据；

数据解译模块用于根据所述本底数据得到解译后的矿山成果矢量数据和矿山影像数据；

表格报告生成模块用于根据所述解译后的矿山成果矢量数据得到成果表格和报告；

自动图像生成模块用于根据所述成果表格和报告和所述本底数据生成成果图集；

数据存储模块用于对所述解译后的矿山成果矢量数据、所述成果表格和报告和所述成果图集进行存储，实现对矿山遥感监测数据的格式化自动处理。

以上所述的实施例仅是对本申请优选方式进行的描述，并非对本申请的范围进行限定，在不脱离本申请设计精神的前提下，本领域普通技术人员对本申请的技术方案做出的各种变形和改进，均应落入本申请权利要求书确定的保护范围内。

Claims (6)

1.矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法，具体包括：

S1、获取矿山区域的遥感监测数据中的本底数据；

S2、根据所述本底数据得到解译后的矿山成果矢量数据和矿山影像数据；

S3、根据所述解译后的矿山成果矢量数据得到成果表格和报告；

S4、根据所述成果表格和报告和所述本底数据生成成果图集；

S5、对所述解译后的矿山成果矢量数据、所述成果表格和报告和所述成果图集进行存储，实现对矿山遥感监测数据的格式化自动处理；

所述本底数据包括矢量数据和栅格数据；

得到所述解译后的矿山成果矢量数据的方法包括：

根据所述本底数据中的数据特征，建立遥感解译标志；

根据所述遥感解译标志得到矿山成果矢量数据；

实现矢量图斑自动编号的方法包括：

读取待处理矢量；

遍历属性表；获得最大X值和最小X值；

计算条带数，首先对X值使用10′一带进行分带，并分别进行处理，数值根据不同工作区进行手动调整，其中分带数g计算公式为：

其中，X_max与X_min为最大和最小X值；

逐条带进行图斑Y值排序，实现对矢量图斑的自动编号，分带结束后，对每一条带内的Y值从大到小进行首次排列，遍历整个矢量，判断X值是否在条带范围中，若在，即可将当前图斑的FID和Y值进行存储，完成一个条带的遍历后，根据Y值进行降序排列，将第二次排序后的顺序进行存储，其它条带的排序方法按照上述方法进行分组排序，实现矢量图斑的自动编号。

2.根据权利要求1所述的矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法，其特征在于，所述解译后的矿山成果矢量数据和所述矿山影像数据包括：矢量图斑自动编号、属性自动录入、矢量切割与合并、批量投影转换、根据矢量裁切影像和影像批量校正。

3.根据权利要求1所述的矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法，其特征在于，所述成果表格和报告包括：元数据表、图斑详情表、野外调查表、开发状况年度监测报告、开发状况季度监测报告和其他格式化表格与报告。

4.根据权利要求1所述的矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法，其特征在于，所述成果图集包括：开发环境专题图自动化出图、开发状况专题图自动化出图、保护地专题图自动化出图、矿山修复监测专题图自动化出图和其他矿山专题图自动化出图。

5.根据权利要求1所述的矿山遥感监测数据的格式化自动处理方法，其特征在于，所述存储方式为：按照入库格式自动整理文件夹组织与文件进行存储。

6.矿山遥感监测数据的格式化自动处理系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据解译模块、表格报告生成模块、自动图像生成模块和数据存储模块；

数据获取模块用于获取矿山区域的遥感监测数据中的本底数据；

数据解译模块用于根据所述本底数据得到解译后的矿山成果矢量数据和矿山影像数据；

表格报告生成模块用于根据所述解译后的矿山成果矢量数据得到成果表格和报告；

自动图像生成模块用于根据所述成果表格和报告和所述本底数据生成成果图集；

数据存储模块用于对所述解译后的矿山成果矢量数据、所述成果表格和报告和所述成果图集进行存储，实现对矿山遥感监测数据的格式化自动处理。