CN111048126B - 菜谱播报方法、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种菜谱播报方法、存储介质及电子设备,方法包括:获得语音菜谱以及根据预设的速度推荐模型推荐的默认播放速度,按照所述默认播放速度播放所述语音菜谱,当获取到调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数,根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,以根据调整后的速度推荐模型对再次获得的语音菜谱推荐默认播放速度。通过上述方法,以实现使语音菜谱的播报速度与做菜速度同步,以便用户根据播报的语音菜谱做菜,并在后续再次获取到语音菜谱时,向用户推荐更匹配用户做菜速度的语音播报速度。
Description
技术领域
本申请涉及信息推荐技术领域,特别地涉及一种菜谱播报方法、存储介质及电子设备。
背景技术
随着科技的发展,生活水平的不断提高,人们开始对自己的饮食不断地重视,然而如何做出既美味又健康的美食一直困扰着大家,也正是这种市场化的需求,市场不断地推出各种智能菜谱系统,有的可以进行语音播报做菜教程,还有的可以进行视频教程。
发明人经研究发现,现有的菜谱在播报过程中,通常是按照既定的播放速度进行播放,但是由于不同的用户的做菜做度不尽相同,因此,存在教程播报过程中无法精准的确定播报的速度,而导致语音播报和用户做菜的频率不同步问题的问题。
发明内容
针对上述问题,本申请提供一种菜谱播报方法、存储介质及电子设备,。
第一方面,本申请提供了一种菜谱播报方法,所述方法包括:
获得语音菜谱以及根据预设的速度推荐模型推荐的默认播放速度,并按照所述默认播放速度播放所述语音菜谱;
当获取到调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数;
根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,以根据调整后的速度推荐模型对再次获得的语音菜谱推荐默认播放速度。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,包括:
获取根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长;
根据所述预计播放时长和所述实际播放时长的比值与所述默认播放速度的乘积得到实际播放速度,并根据所述实际播放速度调整所述速度推荐模型。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,所述速度推荐模型通过以下方式获得:
获得多个样本语音菜谱、每个样本语音菜谱对应的设定播放速度、按照该设定播放速度播放该样本语音菜谱时对应的设定播放时长,以及实际播放时长;
根据每个语音菜谱对应的设定播放速度、设定播放时长以及实际播放时长得到该语音菜谱对应的实际播放速度;
根据所述多个样本语音菜谱及每个所述每个样本语音菜谱分别对应的实际播放速度,利用FFM算法进行训练以得到速度推荐模型。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,所述调整信息通过以下方式获取:
获取用于调整语音菜谱的播放参数的关键词集合;
获取语音信息并进行识别得到语音关键词,将所述语音关键词与所述关键词集合中的预设关键词进行匹配;
在关键词集合中存在预设关键词与所述语音关键词匹配时,生成与所述预设关键词对应的用于调整所述播放参数的调整信息。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,当所述调整信息为播放速度调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数,包括:
根据所述播放速度调整信息调整所述语音菜谱的默认播放速度。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,当所述调整信息为播放位置调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数包括:
根据所述播放位置调整信息播放所述语音菜谱与所述播放位置调整信息对应的播放位置之后的语音数据。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,获取语音菜谱,包括:
采用构建的菜谱推荐模型生成多个推荐菜谱;
从多个推荐菜谱确定一目标菜谱;
获取与所述目标菜谱对应的语音菜谱,并根据所述目标菜谱更新所述菜谱推荐模型。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,所述菜谱推荐模型通过以下方式获得:
获得多个时间段及每个所述时间段分别对应的样本菜谱;
根据所述多个时间段及每个所述时间段内分别对应的样本菜谱,利用FFM算法进行训练以得到菜谱推荐模型。
可选的,在本实施例中,在上述菜谱播报方法,,采用构建的菜谱推荐模型生成多个菜谱,包括:
获取当前时刻,根据该当前时刻采用构建的菜谱推荐模型生成多个菜谱。
第二方面,本申请提供一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现上述的菜谱播报方法。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行上述的菜谱播报方法。
与现有技术相比,上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果:
本申请提供的一种菜谱播报方法、存储介质及电子设备,方法包括,获得语音菜谱以及根据预设的速度推荐模型推荐的默认播放速度,按照所述默认播放速度播放所述语音菜谱,当获取到调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数,根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,以根据调整后的速度推荐模型对再次获得的语音菜谱推荐默认播放速度。通过上述设置,以实现使语音菜谱的播报速度与做菜速度同步,以便用户根据播报的语音菜谱做菜。
附图说明
在下文中将基于实施例并参考附图来对本申请进行更详细的描述。
图1为本申请实施例一提供的一种菜谱播报方法的流程示意图。
图2为图1中步骤S110的流程示意图。
图3为图1中步骤S130的流程示意图。
在附图中,相同的部件使用相同的附图标记,附图并未按照实际的比例绘制。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式,借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题,并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征,在不相冲突前提下可以相互结合,所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
实施例一
请参阅图1,本申请提供一种可应用于手机、电脑、平板电脑或厨房语音系统等电子设备的菜谱播报方法,所述应用管理方法应用于所述电子设备时执行步骤S110-S130。
步骤S110:获得语音菜谱以及根据预设的速度推荐模型推荐的默认播放速度,并按照所述默认播放速度播放所述语音菜谱。
步骤S120:当获取到调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数。
步骤S130:根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,以根据调整后的速度推荐模型对再次获得的语音菜谱推荐默认播放速度。
在步骤S110中,获得语音菜谱的方式可以是,根据用户输入的菜谱从服务器、预设网站或预设数据库中查找与该菜谱对应的语音菜谱,也可以是,采用预设的菜谱推荐模型推荐得到多个推荐菜谱,并基于用户的操作从多个菜谱中确定一目标菜谱,并从服务器、预设网站或预设数据库中查找与该目标菜谱对应的语音菜谱。可以理解的是,不同时间段用户所需的菜谱通常不同,因此,在采用推荐模型推荐菜谱时,可以根据不同的时间段向用户推荐不同的菜谱。
请结合参阅图2,可选的,在本实施例中,获得语音菜谱的步骤包括:
步骤S112:采用构建的菜谱推荐模型生成多个推荐菜谱。
其中,所述菜谱推荐模型可以是基于用户输入或选取的多个菜谱构建得到,也可以是根据用户选取的不同时间段对应的菜谱采用预设的推荐算法进行训练得到。其中,所述预设算法可以是推荐算法,该推荐算法可以是但不限于FM算法、FFM算法或DeepFFM算法,在此不做具体限定,根据实际需求进行设置即可。
可以理解,为便于用户可以根据已有的食材获得推荐菜谱,在本实施例中,所述步骤S112还可以是,根据预设菜品采用构建的菜谱推荐模型生成包括所述预设菜品的多个推荐菜谱。
由于不同的时间段,用户所需的菜谱不同,因此,为便于向用户推荐与做菜时间相应的菜谱,在本实施例中,所述菜谱推荐模型通过以下方式获得:获得多个时间段及每个所述时间段分别对应的样本菜谱,根据所述多个时间段及每个所述时间段内分别对应的样本菜谱,利用FFM算法进行训练以得到菜谱推荐模型。
其中,多个时间段可以包括一天当中的5:00-10:00;10:00-14:00;16:00-20:00;20:00-24:00中的一个或多个,不同时间段对应所需的菜谱可能不同,例如:一天中的5:00-10:00可以认为是早餐时间,其对应推荐的菜谱可能是面条、稀饭、包子、饺子、蒸蛋以及豆浆等的菜谱,10:00-14:00可以为午餐时间,其对应的菜谱可以各种炒菜、炖菜以及烧菜等的菜谱,16:00-20:00可以为晚餐时间,对应的菜谱可以与午餐相同,20:00-24:00可以为晚餐时间,对应的推荐菜谱可以是面条、炒饭以及饺子等的菜谱,在此不做具体限定,根据用户的喜好及实际需求进行设置即可。上述的不同时间段及其对应的菜谱根据实际需求进行设置即可,在此不做具体限定。
步骤S114:从多个推荐菜谱确定一目标菜谱。
上述步骤S114可以是,基于用户输入的选取操作从多个推荐菜谱中确定一目标菜谱,也可以是根据多个推荐菜谱的推荐顺序选取推荐顺序为最靠前的一个推荐菜谱作为目标菜谱,根据实际需求进行设置即可。
步骤S116:获取与所述目标菜谱对应的语音菜谱,并根据所述目标菜谱更新所述菜谱推荐模型。
其中,上述步骤S116可以是从预设数据库、服务器或预设网址中获取与所述目标菜谱对应的语音菜谱。可以理解,上述的预设数据库、服务器或预设网址中包括多个预设菜谱和与每个所述预设菜谱分别对应的语音菜谱。
在步骤S110中,所述速度推荐模型可以是根据多个样本语音菜谱,以及每个语音菜谱的实际播放速度采用预设算法进行训练得到,其中,所述预设算法可以是推荐算法,该推荐算法可以是但不限于FM算法、FFM算法或DeepFFM算法,在此不做具体限定,根据实际需求进行设置即可。
可选的,在本实施例中,所述速度推荐模型通过以下方式获得:
获得多个样本语音菜谱、每个样本语音菜谱对应的设定播放速度、按照该设定播放速度播放该样本语音菜谱时对应的设定播放时长,以及实际播放时长,根据每个语音菜谱对应的设定播放速度、设定播放时长以及实际播放时长得到该语音菜谱对应的实际播放速度,根据所述多个样本语音菜谱及每个所述每个样本语音菜谱分别对应的实际播放速度,利用FFM算法进行训练以得到速度推荐模型。
需要说明的是,所述样本语音菜谱可以是数据库中或服务器中预存的语音菜谱,也可以是用户做菜时录制的语音菜谱,每个语音菜谱对应的设定播放速度为适宜大多数用户群体的播放速度,或者录制语音菜谱时生成的播放速度。
在步骤S120中,获取调整信息的方式可以是,识别用户输入的语音信息,并根据语音信息中包括的用于调整语音菜谱播放参数的关键词时,根据关键词生成调整信息以调整语音菜谱的播放参数。也可以是基于用户的操作,例如向左滑动操作、向右滑动或点击暂定等操作,以得到对应的调整信息从而调整语音菜谱的播放参数。
可选的,在本实施例中,所述调整信息通过以下方式获得:
获取用于调整语音菜谱的播放参数的关键词集合,获取语音信息并进行识别得到语音关键词,将所述语音关键词与所述关键词集合中的预设关键词进行匹配,在关键词集合中存在预设关键词与所述语音关键词匹配时,生成与所述预设关键词对应的用于调整所述播放参数的调整信息。
其中,所述关键词集合中包括但不限于“播放下一步骤”、“延后两/三/五分钟播放下一步骤”和/或“以1.2/1.1/0.9倍速播放后续步骤”等,用于表征提前、延后、加快以及放缓播放语音菜谱,以达到调整语音菜谱的播放参数的关键词。
当用户需要通过语音方式调节播放参数时,通常是根据自己的做菜节奏,说出自己需求,例如,当用户做菜较快时,为快速获知下一步骤,可以通过说:“播放下一做菜步骤”,通过识别上述语音,以得到语音关键词为:“播放下一步骤”,且关键词集合中存在预设关键词与该语音关键词匹配,因此可根据预设关键词生成包括该预设关键词的调整信息,并根据该调整信息执行播放下一步骤的操作,以实现调整语音菜谱的播报节奏的目的。
因此,调整的播放参数可以是播放速度,也可以是播放位置,相应的调整信息可以是播放速度调整信息,也可以是播放位置调整信息。
在本实施例中,当所述调整信息为播放速度调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数,包括:根据所述播放速度调整信息调整所述语音菜谱的默认播放速度。
当所述调整信息为播放位置调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数包括:根据所述播放位置调整信息播放所述语音菜谱与所述播放位置调整信息对应的播放位置之后的语音数据。
在步骤S130中,根据预计播放时长和实际播放时长调整所述速度推荐模型具体可以是,根据预计播放时长与实际播放时长的比值或插值调整所述速度推荐模型。
请结合参阅图3,可选的,在本实施例中,上述步骤S130包括:
步骤S132:获取在根据调整信息调整所述语音菜谱播放参数时完成播放所述语音菜谱实际使用的实际播放时长,以及按照所述播放速度播放所述语音菜谱时所需的预计播放时长。
其中,上述实际播放时长为在获取到调整信息,并执行对应的调整语音菜谱的播放参数的操作时,实际完成播放所述语音菜谱的时长。
步骤S134:根据所述预计播放时长、所述实际播放时长以及所述默认播放速度得到实际播放速度,并根据所述实际播放速度调整所述速度推荐模型。
其中,上述根据预计播放时长、实际播放时长以及默认播放速度得到实际播放速度的方式可以是,根据所预计播放时长与实际播放时长的比值与所述默认播放速度的乘积得到实际播放速度。
通过上述步骤S110-S130,以实现了根据用户的需求及实际情况实时调整相应的语音菜谱的播放参数,以使播放语音菜谱的节奏与用户做菜时的节奏相一致,避免由于语音菜谱播放与实际做菜节奏不一致导致用户做菜不便的问题,此外,通过在调整语音菜谱播放参数后,调整所述速度推荐模型,以便使后续推荐的语音菜谱的播放速度更适宜用户的需求,以进一步提高用户使用语音菜谱的便利性,和做菜过程中的舒适度。
在本实施例中,以所述菜谱播报方法应用于厨房语音系统为例进行说明。
首先,对厨房语音系统产品输入菜谱推荐模式,以使语音系统会接入网络菜谱教程接口进行菜品推荐,由于在厨房语音系统产品使用前期还没能学习到用户的喜好和习惯,不同的时间段和不同的用户对做菜的要求以及做菜的速度会有不同的需求这时,智能语音系统会随机的进行菜品推荐,对于不满意的推荐用户可以进行语音输入提交自己满意的菜品对应的菜谱,然后将相关用户行为数据和推荐的语音媒体数据写入菜谱推荐模型的对应数据库。以能够该数据库中不同时间段内用户选取的菜谱采用FFM算法进行训练以得到菜谱推荐模型,从而基于推荐模型生成的菜谱或用户选取的菜谱查找得到对应的语音菜谱。用户在使用语音菜谱做菜过程中语音系统会进行实时计时功能,并采用速度推荐模型推荐上述语音菜谱的播报速度,当用户做菜速度和语音播报系统不同步时,用户会进行人工输入(语音输入或手动输入)来控制语音菜谱的播报节奏,以达到做菜速度与语音菜谱播报速度同步的效果。接着将用户并将做菜数据如完成菜谱播报的实际时长写入至速度推荐模型对应的数据库,以根据该实际时长、推荐的播报速度以及采用该推荐播报速度完成播报语音菜谱的时长得到实际的播报速度,并根据实际播报速度调整速度推荐模型。通过上述方法,以在后续做菜过程中,采用菜谱推荐模型能够实现向用户推荐更适宜用户的菜谱,采用速度推荐模型,以能够在播报上述推荐的菜谱对应的语音菜谱时,向用户推荐更匹配用户做菜速度的语音播报速度。
实施例二
本实施例还提供一种存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可以实现如下方法步骤:
获得语音菜谱以及根据预设的速度推荐模型推荐的默认播放速度,并按照所述默认播放速度播放所述语音菜谱;
当获取到调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数;
根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,以根据调整后的速度推荐模型对再次获得的语音菜谱推荐默认播放速度。
上述方法步骤的具体实施例过程可参见实施例一,本实施例在此不再重复赘述。
实施例三
本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备可以是手机、电脑或平板电脑等,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算器程序,该计算机程序被处理器执行时实现如实施例一中所述的菜谱播报方法。可以理解,电子设备还可以包括,多媒体组件,输入/输出(I/O)接口,以及通信组件。
其中,处理器用于执行如实施例一中的菜谱播报方法中的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据,这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。
所述处理器可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述实施例一中的菜谱播报方法。
所述存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
多媒体组件可以包括屏幕和音频组件,所述屏幕可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或通过通信组件发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口为处理器和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
通信组件用于该电子设备与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near Field Communication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件405可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
综上,本申请提供的一种菜谱播报方法、存储介质及电子设备,方法包括:获得语音菜谱以及根据预设的速度推荐模型推荐的默认播放速度,按照所述默认播放速度播放所述语音菜谱,在获取到调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数,根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,以根据调整后的速度推荐模型对再次获得的语音菜谱推荐默认播放速度。通过上述设置,以实现使语音菜谱的播报速度与做菜速度同步,以便用户根据播报的语音菜谱做菜。进一步地,通过采用菜谱推荐模型能够实现向用户推荐更适宜用户的菜谱,通过,同过采用调整后的速度推荐模型推荐播放速度,以能够在按照该播放速度播报上述推荐的菜谱对应的语音菜谱时,使推荐的播放速度与用户做菜速度的语音播报速度匹配度更高。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统和方法实施例仅仅是示意性的。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本申请所揭露的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式,并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员,在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本申请的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种菜谱播报方法,其特征在于,包括:
获得语音菜谱以及根据预设的速度推荐模型推荐的默认播放速度,并按照所述默认播放速度播放所述语音菜谱;
当获取到调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数;
根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,以根据调整后的速度推荐模型对再次获得的语音菜谱推荐默认播放速度,根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长,调整所述速度推荐模型,包括:
获取根据所述调整信息调整播放参数后完成播放所述语音菜谱的实际播放时长和以所述默认播放速度播放所述语音菜谱的预计播放时长;
根据所述预计播放时长和所述实际播放时长的比值与所述默认播放速度的乘积得到实际播放速度,并根据所述实际播放速度调整所述速度推荐模型,其中,所述速度推荐模型是根据所述实际播放速度采用预设算法进行训练得到的,其中,所述预设算法为FFM算法。
2.根据权利要求1所述的菜谱播报方法,其特征在于,所述速度推荐模型通过以下方式获得:
获得多个样本语音菜谱、每个样本语音菜谱对应的设定播放速度、按照该设定播放速度播放该样本语音菜谱时对应的设定播放时长,以及实际播放时长;
根据每个语音菜谱对应的设定播放速度、设定播放时长以及实际播放时长得到该语音菜谱对应的实际播放速度;
根据所述多个样本语音菜谱及每个所述每个样本语音菜谱分别对应的实际播放速度,利用FFM算法进行训练以得到速度推荐模型。
3.根据权利要求1所述的菜谱播报方法,其特征在于,所述调整信息通过以下方式获取:
获取用于调整语音菜谱的播放参数的关键词集合;
获取语音信息并进行识别得到语音关键词,将所述语音关键词与所述关键词集合中的预设关键词进行匹配;
在关键词集合中存在预设关键词与所述语音关键词匹配时,生成与所述预设关键词对应的用于调整所述播放参数的调整信息。
4.根据权利要求1所述的菜谱播报方法,其特征在于,当所述调整信息为播放速度调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数,包括:
根据所述播放速度调整信息调整所述语音菜谱的默认播放速度。
5.根据权利要求1所述的菜谱播报方法,其特征在于,当所述调整信息为播放位置调整信息时,根据所述调整信息调整所述语音菜谱的播放参数包括:
根据所述播放位置调整信息播放所述语音菜谱与所述播放位置调整信息对应的播放位置之后的语音数据。
6.根据权利要求1所述的菜谱播报方法,其特征在于,获取语音菜谱,包括:
采用构建的菜谱推荐模型生成多个推荐菜谱;
从多个推荐菜谱确定一目标菜谱;
获取与所述目标菜谱对应的语音菜谱,并根据所述目标菜谱更新所述菜谱推荐模型。
7.根据权利要求6所述的菜谱播报方法,其特征在于,所述菜谱推荐模型通过以下方式获得:
获得多个时间段及每个所述时间段分别对应的样本菜谱;
根据所述多个时间段及每个所述时间段内分别对应的样本菜谱,利用FFM算法进行训练以得到菜谱推荐模型。
8.根据权利要求7所述的菜谱播报方法,其特征在于,采用构建的菜谱推荐模型生成多个菜谱,包括:
获取当前时刻,根据该当前时刻采用构建的菜谱推荐模型生成多个菜谱。
9.一种存储介质,该存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的菜谱播报方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1-8任意一项所述的菜谱播报方法。
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- 2019-12-13 CN CN201911282652.8A patent/CN111048126B/zh active Active
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