CN111028108B - 一种房地产经纪人的信用标的系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种房地产经纪人的信用标的系统,包括信用标的获取子系统和信用标的使用子系统;信用标的获取子系统,包括注册模块、数据库、匹配模块、信用标的发放模块,所述注册模块用于每个经纪人注册自己的经纪人档案,所述数据库存储有经纪人信息;所述匹配模块用于根据手机号和身份信息将经纪人档案与数据库中的经纪人信息匹配;所述信用标的发放模块用于发放信用标的;信用标的使用子系统,包括抵押模块、费用折扣模块、佣金担保模块,本发明提供的一种房地产经纪人的信用标的系统,针对房产交易渠道构建了经纪人信用标的,渠道公司通过经纪人信用标的对经纪人进行合理管理,同时加快佣金发放流程,使经纪人的利益得到保障。
Description
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,具体涉及一种房地产经纪人的信用标的系统。
背景技术
在传统新房市场中渠道成交的过程中,经纪人通常不属于渠道公司内部员工,获取佣金的方式为与渠道公司签订协议,在带领客户成交后获取佣金,而经纪人的佣金通常要到客户成交后的数月后发放,且具体利益得不到保障,地产公司也并没有行之有效的制度去管理经纪人的行为活动。
同时随着新房市场的退潮,针对越来越活跃的二手房市场,经纪人渴望快速得到佣金回报与渠道公司风险控制的矛盾加深,渠道公司和经纪人越发迫切地需要良好的管理。
发明内容
本发明提供了一种房地产经纪人的信用标的系统,针对房产交易渠道构建了经纪人信用标的,渠道公司通过经纪人信用标的对经纪人进行合理管理,同时加快佣金发放流程,使经纪人的利益得到保障。
本发明采用如下技术方案:
一种房地产经纪人的信用标的系统,包括信用标的获取子系统和信用标的使用子系统;
信用标的获取子系统,包括注册模块、数据库、匹配模块、信用标的发放模块,所述注册模块用于每个经纪人根据手机号和身份信息注册自己的经纪人档案,所述每个经纪人档案相互独立且保密;所述数据库存储有经纪人信息;所述匹配模块用于根据手机号和身份信息将经纪人档案与数据库中的经纪人信息匹配,建立经纪人形象;所述信用标的发放模块用于根据经纪人上传的资源和浏览房地产信息的轨迹计算并发放信用标的;
信用标的使用子系统,包括抵押模块、费用折扣模块、佣金担保模块,所述抵押模块用于在进行房产交易时,纪人使用信用标的作为认筹金、押金的抵押,当交易完成后,返还抵押的信用标的;所述费用折扣模块用于在房产交易成功后,经纪人使用信用标的兑换费用折扣;所述佣金担保模块用于经纪人支付信用标的兑换佣金担保,当房产交易成功后,经纪人优先获得佣金。
进一步地,所述根据手机号和身份信息将经纪人档案与数据库中的经纪人信息匹配,建立经纪人形象,包括:当匹配成功时,将匹配的经纪人信息归属于该经纪人档案,建立历史经纪人形象,该经纪人获得初始信用标的;当匹配失败时,使用该经纪人档案建立新经纪人形象,该经纪人获得初始信用标的。
进一步地,所述根据经纪人上传的资源和浏览房地产信息的轨迹计算并发放信用标的中,根据经纪人上传的资源发放信用标的数量的方法为:
步骤一、经纪人上传资源指标数据,所述资源指标数据包括客户档案、房产档案,所述客户档案包括客户的资产水平、客户的所述区域,所述房产档案包括房产地理位置、房源数量、房源类别、房产成交价格;
步骤二、根据经纪人上传的资源指标数据,计算资源每个指标的平均数和标准差;
步骤三、计算每个指标的变异系数,变异系数的计算公式为:
步骤四、计算每个指标的权重,权重的计算公式为:
其中,Vi为变异系数;
步骤五、计算资源质量,资源质量的计算公式为:
其中,ai为经纪人上传的资源指标数据,n为设定的发放的信用标的基数;
步骤六、计算信用标的发放的数量,信用标的发放的数量的计算公式为:
进一步地,所述根据经纪人上传的资源和浏览房地产信息的轨迹计算并发放信用标的中,根据经纪人浏览房地产信息的轨迹发放信用标的数量的方法为:根据朴素贝叶斯定理计算经纪人的成交概率,若成交概率大于80%,且浏览同一房源三次以上,或停留在某个楼盘页面两分钟的次数超过三次,则信用标的发放的数量为n个。
进一步地,所述信用标的为可消耗、可量化的虚拟标的。
进一步地,所述信用标的为网络货币或信用积分,所述网络货币或信用积分不可直接与法定货币进行交易。
进一步地,所述在房产交易成功后,经纪人使用信用标的兑换费用折扣中,所述费用包括但不限于从其他经纪人手中获取的房产档案、客户档案支付转介费、平台服务费、交易手续费。
进一步地,所述佣金包括看房佣金、成交佣金、转成交佣金。
进一步地,所述看房佣金为经纪人将客户带到销售案场,房产销售代理商向经纪人发放的客户看房佣金;所述成交佣金为经纪人带领的客户交易成功后,房产销售代理商向经纪人发放的成交佣金;所述转成交佣金为经纪人归属客户转介给另一个经纪人并且交易成功后,另一个经纪人向经纪人发放的成交佣金。
本发明的有益效果为:解决了经纪人利益与渠道公司风险控制的矛盾,针对房产交易渠道构建了经纪人信用标的,渠道公司通过经纪人信用标的对经纪人进行合理管理,同时加快佣金发放流程,使经纪人的利益得到保障,这将充分调动经纪人输送更多私有的客户及房屋资源,为各个项目提供更快资源流动,形成经纪人交易的良性循环。
附图说明
图1为本发明中信用标的获取子系统的获取流程示意图。
图2为本发明中信用标的使用子系统的使用方式示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。
本发明提供了一种房地产经纪人的信用标的系统,包括信用标的获取子系统和信用标的使用子系统;
如图1所示,图1为信用标的获取子系统的获取流程示意图。信用标的获取子系统包括注册模块、数据库、匹配模块、信用标的发放模块。
注册模块,每个经纪人根据手机号和身份信息在注册模块上注册自己的经纪人档案,所述每个经纪人档案相互独立且保密。
匹配模块,数据库存储有经纪人信息,匹配模块根据手机号和身份信息将经纪人档案与数据库中的经纪人信息匹配,建立经纪人形象。当匹配成功时,将匹配的经纪人信息归属于该经纪人档案,建立历史经纪人形象,该经纪人获得初始信用标的;当匹配失败时,使用该经纪人档案建立新经纪人形象,该经纪人获得初始信用标的。信用标的为可消耗、可量化的虚拟标的,信用标的为网络货币或信用积分,不可直接与法定货币进行交易。
信用标的发放模块,根据经纪人上传的资源和浏览房地产信息的轨迹计算并发放信用标的。根据经纪人上传的资源发放信用标的数量的方法为:
步骤一、经纪人上传资源指标数据,所述资源指标数据包括客户档案、房产档案,所述客户档案包括客户的资产水平、客户的所述区域,所述房产档案包括房产地理位置、房源数量、房源类别、房产成交价格;
步骤二、根据经纪人上传的资源指标数据,计算资源每个指标的平均数和标准差;
步骤三、计算每个指标的变异系数,变异系数的计算公式为:
步骤四、计算每个指标的权重,权重的计算公式为:
其中,Vi为变异系数;
步骤五、计算资源质量,资源质量的计算公式为:
其中,ai为经纪人上传的资源指标数据,n为设定的发放的信用标的基数;
步骤六、计算信用标的发放的数量,信用标的发放的数量的计算公式为:
根据经纪人上传的资源和浏览房地产信息的轨迹计算并发放信用标的中,根据经纪人浏览房地产信息的轨迹发放信用标的数量的方法为:
设x为选取的浏览信息,yi为属于第i类(i=0,1);则x属于yi的条件概率为:P(yi|x),根据贝叶斯定理:
若求P(yi|x),需知P(x|yi)、P(yi)、P(x)。其中,P(x)为特征属性事件发生概率,为常数;P(yi)为经纪人现有档案中,成交和未成交经纪人分别所占的比例,直接求得;P(x|yi)是对发生动作i的条件概率。
朴素贝叶斯定理假设因子变量之间相互独立,因此,有:
根据上述各变量的求解方法,定义模型如下:
(1)假设x={a1,a2,...,am}为待分类项,a1,a2,...,am为其特征属性;
(2)类别集合C={y1,y2,...,yn},共有n类;
(3)计算P(yi|x);
(4)若有:P(yk|x)=max{P(y1|x),P(y2|x),...,P(ym|x)},则x判定为第k类。
根据经纪人浏览房地产信息的轨迹影响因素:浏览同一房源次数到达三次以上,停留在某个楼盘页面两分钟的次数超过三次等;判定P(x|yi)是否大于80%,若大于80%,则判定成交可能性较高,对该经纪人发放基数n个信用标的,直到其成交前不再发放更多的信用标的。
如图2所示,图2为信用标的使用子系统的使用方式示意图。信用标的使用子系统包括抵押模块、费用折扣模块、佣金担保模块。
抵押模块,在进行房产交易时,纪人使用信用标的作为认筹金、押金的抵押,当交易完成后,返还抵押的信用标的。经纪人进行房产交易中需要会支付认筹金、押金时,经纪人使用信用标的作为抵押,信用标的不能同时作为两单不同押金的抵押,在房产交易中,充当抵押的信用标的由系统暂时保留抵押,直到交易完成后,返还其信用标的。
费用折扣模块,在房产交易成功后,经纪人使用信用标的兑换费用折扣。经纪人进行房产交易成功后,对从其他经纪人手中获取的房产档案、客户档案支付转介费、平台服务费、交易手续费等各种费用,经纪人可以使用信用标的兑换费用折扣,减少经纪人支付的费用。
佣金担保模块,经纪人支付信用标的兑换佣金担保,当房产交易成功后,系统确认成交信息后,先手发放佣金,减少佣金发放流程时间。佣金包括看房佣金、成交佣金、转成交佣金;看房佣金为经纪人将客户带到销售案场,房产销售代理商向经纪人发放的客户看房佣金,成交佣金为经纪人带领的客户交易成功后,房产销售代理商向经纪人发放的成交佣金,转成交佣金为经纪人A归属客户转介给经纪人B并且交易成功后,经纪人B向经纪人A发放的成交佣金。
本发明的有益效果为:解决了经纪人利益与渠道公司风险控制的矛盾,针对房产交易渠道构建了经纪人信用标的,渠道公司通过经纪人信用标的对经纪人进行合理管理,同时加快佣金发放流程,使经纪人的利益得到保障,这将充分调动经纪人输送更多私有的客户及房屋资源,为各个项目提供更快资源流动,形成经纪人交易的良性循环。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解;其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (7)
1.一种房地产经纪人的信用标的系统,其特征在于,包括信用标的获取子系统和信用标的使用子系统;
信用标的获取子系统,包括注册模块、数据库、匹配模块、信用标的发放模块,所述注册模块用于每个经纪人根据手机号和身份信息注册自己的经纪人档案,所述每个经纪人档案相互独立且保密;所述数据库存储有经纪人信息;所述匹配模块用于根据手机号和身份信息将经纪人档案与数据库中的经纪人信息匹配,建立经纪人形象;所述信用标的发放模块用于根据经纪人上传的资源和浏览房地产信息的轨迹计算并发放信用标的;根据经纪人上传的资源发放信用标的数量的方法为:
步骤一、经纪人上传资源指标数据,所述资源指标数据包括客户档案、房产档案,所述客户档案包括客户的资产水平、客户的所在区域,所述房产档案包括房产地理位置、房源数量、房源类别、房产成交价格;
步骤二、根据经纪人上传的资源指标数据,计算资源每个指标的平均数和标准差;
步骤三、计算每个指标的变异系数,变异系数的计算公式为:
步骤四、计算每个指标的权重,权重的计算公式为:
其中,Vi为变异系数;
步骤五、计算资源质量,资源质量的计算公式为:
其中,ai为经纪人上传的资源指标数据,n为设定的发放的信用标的基数;
步骤六、计算信用标的发放的数量,信用标的发放的数量的计算公式为:
根据经纪人浏览房地产信息的轨迹发放信用标的数量的方法为:根据朴素贝叶斯定理计算经纪人的成交概率,若成交概率大于80%,且浏览同一房源三次以上,或停留在某个楼盘页面两分钟的次数超过三次,则信用标的发放的数量为n个;
信用标的使用子系统,包括抵押模块、费用折扣模块、佣金担保模块,所述抵押模块用于在进行房产交易时,经纪人使用信用标的作为认筹金、押金的抵押,当交易完成后,返还抵押的信用标的;所述费用折扣模块用于在房产交易成功后,经纪人使用信用标的兑换费用折扣;所述佣金担保模块用于经纪人支付信用标的兑换佣金担保,当房产交易成功后,经纪人优先获得佣金。
2.根据权利要求1所述的一种房地产经纪人的信用标的系统,其特征在于,所述根据手机号和身份信息将经纪人档案与数据库中的经纪人信息匹配,建立经纪人形象,包括:当匹配成功时,将匹配的经纪人信息归属于该经纪人档案,建立历史经纪人形象,该经纪人获得初始信用标的;当匹配失败时,使用该经纪人档案建立新经纪人形象,该经纪人获得初始信用标的。
3.根据权利要求1所述的一种房地产经纪人的信用标的系统,其特征在于,所述信用标的为可消耗、可量化的虚拟标的。
4.根据权利要求3所述的一种房地产经纪人的信用标的系统,其特征在于,所述信用标的为网络货币或信用积分,所述网络货币或信用积分不可直接与法定货币进行交易。
5.根据权利要求1所述的一种房地产经纪人的信用标的系统,其特征在于,所述在房产交易成功后,经纪人使用信用标的兑换费用折扣中,所述费用包括但不限于从其他经纪人手中获取的房产档案、客户档案支付转介费、平台服务费、交易手续费。
6.根据权利要求1所述的一种房地产经纪人的信用标的系统,其特征在于,所述佣金包括看房佣金、成交佣金、转成交佣金。
7.根据权利要求6所述的一种房地产经纪人的信用标的系统,其特征在于,所述看房佣金为经纪人将客户带到销售案场,房产销售代理商向经纪人发放的客户看房佣金;所述成交佣金为经纪人带领的客户交易成功后,房产销售代理商向经纪人发放的成交佣金;所述转成交佣金为经纪人归属客户转介给另一个经纪人并且交易成功后,另一个经纪人向经纪人发放的成交佣金。
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