CN101751640A - 一种基于客户关系、资信、交易数据库的计算机用户管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种计算机信息服务系统，包括用户计算机、银行服务器、商家服务器，其特征在于，所述用户计算机的得分行为记录在商家服务器，所述得分行为的有效性由所述银行服务器提供审核资料，并由所述商家服务器通过审核所述资料予以最终判定，所述得分行为的输出、统计结果取决于所述商家服务器存储的客户关系数据库，所述得分行为主要包括成功的注册行为、有效的交易行为；所述任何得分同时给予行为人，以及该行为人的介绍人。该系统能确保交易安全，防范客户、经纪人欺诈，适合推广到各种大宗商品的计算机集成化交易网络平台。

Description

一种基于客户关系、资信、交易数据库的计算机用户管理系统

技术领域

本发明公开了基于客户关系数据库，以及银行资信、交易信息数据库的计算机用户行为记录、评估系统，属于计算机信息网络领域，尤其属于房地产集成化交易管理信息服务领域。

背景技术

原有市场上，大部分产品销售收入存在于流通环节。例如，我国出口服装的制造成本，含人工、设备、用地等各种制造成本，占不到产品最终零售价的10％。在其他领域，流通环节占据大部分产品售价的情况也普遍存在。

这种现象的产生主要是由于存在交易成本。美国经济学家科斯、诺斯等人，因为发现并研究了亚当·斯密、凯恩斯等资本主义经济学家长期忽略的交易成本问题，获得了诺贝尔经济学奖。交易成本理论说明：在原有的交易技术、模式、环境下，市场上需要一部分资源支付给经纪人，而不能把全部交易福利分配给买卖双方。但是，随着交易技术、模式、环境的变化，交易成本将逐步减少。

主流的销售模式是成产商通过大区代理、批发中心，把货物分发到零售店、超市等，用户上门采购物品。例如，沃尔玛、国美电器等都是采用这种销售模式。还有的销售模式是把待售商品样品在集散中心展示，客户选中产品后，根据货物编号，商家到仓库调货。例如，宜家、爱家两大家居销售公司就是采用这种营销模式。阿里巴巴、淘宝、eBay、亚马逊、当当网等还发展出了非常成功的电子商务模式。其主要方式无非是用户发布销售信息，客户上网检索、购买商品。对这种电子商务模式，企业也都申请了专利。例如，阿里巴巴就其网络营销技术申请了数百篇发明专利。

对一些特殊商品，企业也发展出了新的营销模式，例如，雅虎、百度为了销售搜索结果排名，建立了客户关系竞争系统——竞价排名系统。客户支付基本费用后，开展关键词竞价，从而抢夺排名顺序。用这种技术，雅虎、百度成为全球著名搜索引擎服务商，后者至少有70％的营业收入来自竞价排名。雅虎就其授权的一项搜索竞价排名技术专利获得了Google公司数亿美元的专利使用费。百度等公司也就其搜索竞价排名技术获得了发明专利。

对房地产等大宗商品，其交易风险较大，需要银行作为支付保证人，即支付行为由银行实施，确保买方的资信实力，确保其不会在房产所有权成功转让后违约放弃支付行为。对买方，银行的介入可以确保其资金会在必要的时候才转入卖方账户。当然，银行不是大宗商品的交易平台，而仅仅是支付平台，这个平台需要另外一个交易平台维系客户关系。

这个交易平台到现在为止尚未出现。例如，很多房地产交易公司自己铺店数百，甚至上千家，养着数千交易员，但是仍不能保证交易安全。例如，深圳某著名房地产交易公司的老总曾卷款数亿元逃跑，给支付首付款、购房款的大批客户造成了巨大损失。这些平台没有和银行建立密切合作关系，更没有建立客户关系数据库。欠缺前者，资金安全得不到保证；欠缺后者，大量客户造假、交易员造假就不可避免。

房地产领域的上述情况在其他大宗商品的交易方面也普遍存在。例如，钢铁、矿石、煤炭、药材、装备等。由于交易技术、模式、环境的限制，这类大宗商品的贸易往往存在极大的交易成本，会发生很多交易风险。为什么市场上存在如此多的风险？

出了上述交易成本问题，还有一个因素造成了大量交易风险的存在。

传统市场理论都假定人是理性的，这样，“无形的手”才会自动把市场引向效率最大化。但是，美国经济学家西蒙斯创立了“经济人”的“非理性理论”，并因此获得了诺贝尔经济学奖。这个理论的核心就是：交易主体经常会被一些非市场的因素所干扰，经常作出不符合市场经济规律的非理性抉择。之所以这么做，主要是市场主体可以对自己的行为好不负责。例如，经纪人可以在欺诈他人交易并获取佣金后隐匿或者消失，经纪人可以通过混乱、随机的交易规则，以及不可靠的支付体系蒙蔽客户，榨取超额收益。

这就要求我们运用现代科技技术，尤其计算机技术，建立固定的、透明的、清晰的、可靠的、不受经纪人干扰的交易规则，建立可靠的第三方银行资信查询、交易监督、资金过户服务系统，建立客户关系数据库系统，以及客户行为过程跟踪、评价系统。现有技术中没有出现集成上述技术能力和系统要求的计算机交易管理平台。

发明内容

本发明公开了一种基于客户关系数据库和银行资信、交易数据库的计算机用户行为评价系统，被纳入评价范围的得分行为包括注册行为、介绍新用户行为、交易行为，所述用户就所述注册行为、所述介绍新用户行为获得静态积分，所述用户就所述交易行为获得动态积分，其特征在于，所述注册行为的生效需要法定身份验证、银行资信状况查验两个步骤；所述介绍新用户行为在所述新用户成功注册后生效；所述交易行为在银行资料确认交易完成后生效；所述静态积分和动态积分在其产生后自动累加，并更新所述用户的累积分值。

所述静态积分可以是统一积分，即所述注册行为产生的积分对任何用户完全相同。

所述静态积分还可以是梯度积分，或者其他差异积分，即所述商家服务器根据所述资产、信用资料的差异，给予所述用户不同的积分。

所述交易行为可以是出租行为、承租行为、购买行为、销售行为、赠与行为、受赠行为。

所述动态得分不但给予发生所述交易行为的所述用户，还给予作为所述用户介绍人的其他注册用户。

所述动态得分对发生所述交易行为的所述用户，以及作为所述用户介绍人的其他注册用户可以完全相同。

所述动态得分对发生所述交易行为的所述用户，可以高于作为所述用户介绍人的其他注册用户。

所述计算机用户行为评价系统根据所述累积分值对所述用户进行积分排名，并结合奖励规则判定给予所述用户的奖励内容。

本发明尤其适用于房地产统一交易计算机平台的建立。该系统通过给房产交易人员设置诚信积分，并对这些人员的诚信积分进行监控，实现对交易各方的诚信监督，这些人员包括买方(购房者)、买方经纪人、卖方(售房者)、卖方经纪人。

其系统方法是：交易人员须在系统中以真实身份证号实名注册，系统为每个房产交易人员建立诚信积分，并根据以下情况计算和更新个人积分；

对于买卖双方(或称客户)：系统通过第三方合作银行对其进行资产和信用征询，将获得的信用情况和贷款额度记录在系统中，客户在本人注册成功和介绍新客户注册成功，以及完成交易时都可获得诚信积分；

经纪人的积分是其名下客户积分的累计，系统对经纪人进行积分排名；

系统根据客户和经纪人的诚信积分制定相应的奖励办法。

目前，尽管出现了很多交易平台创新，但是，本发明公开的消除交易人与经纪人界限，并建立客户关系数据库，结合银行资信、信贷、交易记录，给予客户行为评判与积分的技术创新并未出现。本发明适合为房地产等大宗商品的交易建立统一平台，降低交易成本，消除非理性交易、中介行为，确保交易安全，提高交易效率。

附图说明

附图1是客户关系与得分关系演示图

具体实施方式

实施例1

在交易人员诚信监督系统中设定四个角色，分别是客户A(卖方)、客户B(买方)、经纪人A(卖方经纪人)、经纪人B(买方经纪人)。

客户诚信监督通过以下方法：

客户A(卖方)、客户B(买方)

If注册成功＝＝true

用注册时的身份证号去银行系统查看该身份证号所对应的人的资产和信用。

Select资产，信用from银行账户where身份证号＝A的身份证号

查询之后的结果记录入系统数据库中。

根据信用情况和贷款的额度，获取初始诚信积分，详细参考下表：

Table1

贷款额度	诚信积分
		800万以上(不包括800万)	100
680万——800万(不包括680万)	70
		460万——680万(不包括460万)	50
300万——460万(不包括300万)	30

贷款额度	诚信积分
		150万——300万(不包括150万)	20
10万——150万(不包括10万)	10
		10万以下	1

Table 2

信用情况	诚信积分
		优甲等	10
甲等	8
		优乙等	6
乙等	4
		优丙等	3
丙等	2
		丁等	1

假如客户A的可贷款额度为800万，信用情况为优乙等，客户A的初始诚信积分记做Ac。那么参考上表客户A的初始诚信积分就是：

Ac＝70+6＝76；

Else

不能获得积分

If介绍新客户注册成功＝＝True

获得一个固定值的诚信积分

每介绍一个新的客户注册，会在注册成功之后，给介绍人10个诚信积分作为奖励。

新客户在注册时就需要填写介绍人，根据所填写的介绍人，在新客户注册成功时，奖励的诚信积分也将即时的累加到介绍人的积分上。

客户A介绍客户C注册。假设客户A的诚信积分记做Aj。那么在客户C注册成功后，客户A的诚信积分计算如下：

Aj＝Aj+10；

Else

不能获得积分

If交易成功＝＝true

买卖双方的交易成交了之后，根据成交额度获取相应的积分详细参考下表：

Table 3

成交额	积分
		1000万以上(不包括1000万)	100
800万以上(不包括800万)——1000万	80
		600万以上(不包括600万)——800万	70
500万以上(不包括500万)——600万	60
		300万以上(不包括300万)——500万	50
100万以上(不包括100万)——300万	40
		一百万以下	20

交易成交后，交易的具体信息记录入系统时，所获的积分将会即时累加到买卖双方的积分上。

假设客户A卖房给客户B，房子交易为600万。客户A的诚信积分记做Aj，客户B的诚信积分记做Bj。那么参考上表，客户A和客户B的诚信积分分别是：

Aj＝Aj+60；

Bj＝Bj+60；

Else

不能获得积分

经纪人诚信监督通过以下方法：

经纪人A(卖方经纪人)、经纪人B(买方经纪人)

经纪人名下客户(买方或卖方)的积分的总和。

当经纪人名下的客户的诚信积分发生改变的时候，就联动的重新计算该经纪人的诚信积分，做到即时更新。

假设经纪人A名下有N个客户分别是A1，A2，A3，A4……AN。经纪人A的诚信积分记做Aj。客户A1的诚信积分记做a1，客户A2的诚信积分记做a2，以此类推，客户AN的诚信积分记an。那么A的诚信积分计算所用的公式就是：

Aj＝a1+a2+a3+……+an。

假设现在客户A1和客户A3的诚信积分发生了改变。则在客户A1和客户A3的诚信积分改变之后，重新运行诚信积分计算公式。得到新的经纪人A的诚信积分Aj。经纪人根据积分排名，获得相对应的奖励。详细奖励办法参考下表：

Table 4

排名的顺序	所获得的奖金和所获得奖励的人数
		第一名	10万共一名
第二——第六名	8万共五名
		第七——第十六名	6万共十名
第十七——第三十六名	4万共二十名
		第三十六——第六十五名	2万共三十名

卖家王五想卖一套120坪的公寓。月估计折合人民币880万。王五的信用情况属于甲等。王五的经纪人是张三。

买家赵六想买一套公寓，价位在1000万以下。赵六的信用情况属于优乙等。赵六的经纪人是田七。

程序如下：

Public static class OBK()

{

    Public int jf；

    Public string xy；

    Public int dk；

    Public int cje；

Public int getCjf(string xy，int dk)

{

Int jf1；

     Select jf1＝诚信积分from Table1 where贷款额度＝(＞或＜)dk；

     jf＝jf+jf1；

     Select jf1＝诚信积分from Table2 where信用情况＝(＞或＜)xy；

     jf＝jf+jf1；

     Return jf；

}

Public int getXjf()

{

     jf＝jf+10；

     return jf；

}

Public int getJyjf(int cje)

{

     Int jf1；

     Select jf1＝积分from Table3 where成交额＝(＞或＜)cje；

}

}

Public static class OBj()

{

    Public int countj；

    Public int corts；

    Public int jf；

    Public string xx；

    Public int getCount(xx)

    {

        Select countj＝count(*)from客户注册基本信息表where经纪人姓名＝xx；

        Return countj；

    }

    Public int getZjf(xx)

    {

        Array int sz[]；

        Select积分from客户注册基本信息表where经纪人姓名＝xx into a array sz；

    Int sum＝0；

    For(int i＝0；i＜＝countj；i++)

    {

        Sum＝sum+sz[i]；

    }

    Return sum；

    }

}

主程序：

OBK WW＝王五；

OBj ZS＝张三；

OBK ZL＝赵六；

OBj TQ＝田七；

Int khjfW＝0；

khjfW＝WW.getCjf(‘甲等‘，900万)+WW.getXjf()+WW.getJyjf(880万)；

khjfZ＝ZL.getCjf(‘优乙等‘，1000万)+WW.getXjf()+WW.getJyjf(880万)；

jjrjfZ＝ZS.getZjf(‘张三’)；

jjrjfT＝TQ.getZjf(‘田七’)；

writeln(“客户王五的诚信积分是：”+khjfW.toString()+“经纪人张三的诚信积分是：”+jjrjfZ.toString()+“客户赵六的诚信积分是：”+khjfZ.toString()+”经纪人田七的诚信积分是：”+jjrjfT.toString())；

实施例2

客户诚信监督通过以下方法：

客户A、客户B、客户C、客户D

If注册成功＝＝true

用注册时的身份证号去银行系统查看该身份证号所对应的人的资产和信用。

Select资产，信用from银行账户where身份证号＝客户的身份证号

查询之后的结果记录入系统数据库中。

根据信用情况和贷款的额度获取初始诚信积分详细参考下表：

表1

贷款额度	诚信积分
		800万以上(不包括800万)	100
680万——800万(不包括680万)	70
		460万——680万(不包括460万)	50
300万——460万(不包括300万)	30
		150万——300万(不包括150万)	20
10万——150万(不包括10万)	10
		10万以下	1

表2

信用情况	诚信积分
		优甲等	10
甲等	8
		优乙等	6
乙等	4
		优丙等	3
丙等	2

信用情况	诚信积分
		丁等	1

假如客户A的可贷款额度为800万，信用情况为优乙等，客户A的初始诚信积分记做Ac。那么参考上表客户A的初始诚信积分就是：

Ac＝70+6＝76；

Else

不能获得积分

If介绍新客户注册成功＝＝True

获得一个固定值的诚信积分

每介绍一个新的客户注册，会在注册成功之后，给介绍人10个诚信积分作为奖励。

新客户在注册时就需要填写介绍人，根据所填写的介绍人，在新客户注册成功时，奖励的诚信积分也将即时的累加到介绍人的积分上。

客户A介绍客户C注册。假设客户A的诚信积分记做Aj。那么在客户C注册成功后，客户A的诚信积分计算如下：

Aj＝Aj+10；

客户C的诚信积分计算如注册初始诚信积分的计算。

Else

不能获得积分

If交易成功＝＝true

买卖双方的交易成交了之后，根据成交额度获取相应的积分详细参考下表：

表3

成交额	积分
		1000万以上(不包括1000万)	100
800万以上(不包括800万)——1000万	80
		600万以上(不包括600万)——800万	70
500万以上(不包括500万)——600万	60
		300万以上(不包括300万)——500万	50
100万以上(不包括100万)——300万	40
		一百万以下	20

交易成交后，交易的具体信息记录入系统时，所获的积分将会即时累加到买卖双方和买卖双方的介绍人的积分上。

假设客户A卖房给客户B，客户C是客户A的介绍人，客户D是客户B的介绍人。房子交易为600万。客户A的诚信积分记做Aj，客户B的诚信积分记做Bj，客户C的诚信积分记做Cj，客户D的诚信积分记做Dj。那么参考上表，客户A、客户B、客户C和客户D的诚信积分分别是：

Aj＝Aj+60；

Bj＝Bj+60；

Cj＝Cj+60；

Dj＝Dj+60；

Else

不能获得积分

经纪人根据积分排名，获得相对应的奖励。详细奖励办法参考下表：

表4

排名的顺序	所获得的奖金和所获得奖励的人数
		第一名	10万共一名
第二——第六名	8万共五名
		第七——第十六名	6万共十名
第十七——第三十六名	4万共二十名
		第三十六——第六十五名	2万共三十名

在附图1中，王五(User1)的可贷款人民币900万。王五的信用情况属于甲等。王五介绍张三(User2)注册，张三可贷款人民币是500万张三的信用情况属于乙等；张三介绍赵六(User3)注册，赵六可贷款人民币是1000万。赵六的信用情况属于优乙等。赵六介绍田七(User4)注册，田七可贷款人民币是300万，田七的信用情况属于优甲等。目前只有王五和赵六交易成功了。王五和赵六的交易的成交额是880万。

程序如下：

Public static class OB()

{

    Public int jf；

Public int getCjf(string xy，int dk)

{

Int jf1；

     Select jf1＝诚信积分from Table1 where贷款额度＝(＞或＜)dk；

     jf＝jf+jf1；

     Select jf1＝诚信积分from Table2 where信用情况＝(＞或＜)xy；

     jf＝jf+jf1；

     Return jf；

}

Public int getXjf()

{

    jf＝jf+10；

    return jf；

}

Public int getJyjf(int cje)

{

    Int jf1；

    Select jf1积分from Table3 where成交额＝(＞或＜)cje；

    Return jf1；

}

Public int getJSRjf(int jyjf，string xm)

{

    String xingm＝“”；

    Select xingm＝介绍人姓名from注册信息表where姓名＝xm；

    Int jsrjf；

    Select jsrjf＝积分from注册信息表where姓名＝Xingm；

    Jsrjf＝jsrjf+jyjf；

    Return jsrjf；

}

Public string IsJsr(string xm)

{

    String xingm＝“”；

    Select xingm＝介绍人姓名from注册信息表where姓名＝xm；

    Return xingm；

}

}

主程序：

OB WW＝王五；

OB ZS＝张三；

OB ZL＝赵六；

OB TQ＝田七；

Int khjfW＝0；

khjfW＝WW.getCjf(‘甲等‘，900万)+WW.getXjf()+WW.getJyjf(880万)；

khjfZ＝ZL.getCjf(‘优乙等‘，1000万)+WW.getXjf()+WW.getJyjf(880万)；

jjrjfZ＝ZS.getCjf(‘乙等’，500万)+WW.getXjf()+WW.getJyjf(880万)；；

jjrjfT＝TQ.getCjf(‘优甲等’，300万)；

writeln(“王五的诚信积分是：”+khjfW.toString()+“张三的诚信积分是：”+jjrjfZ.toString()+“赵六的诚信积分是：”+khjfZ.toString()+”田七的诚信积分是：”+jjrjfT.toString())；

Claims (8)

1.一种基于客户关系数据库和银行资信、交易数据库的计算机用户行为评价系统，被纳入评价范围的得分行为包括注册行为、介绍新用户行为、交易行为，所述用户就所述注册行为、所述介绍新用户行为获得静态积分，所述用户就所述交易行为获得动态积分，其特征在于，所述注册行为的生效需要法定身份验证、银行资信状况查验两个步骤；所述介绍新用户行为在所述新用户成功注册后生效；所述交易行为在银行资料确认交易完成后生效；所述静态积分和动态积分在其产生后自动累加，并更新所述用户的累积分值。

2.根据权利要求1所述的计算机用户行为评价系统，其特征在于，所述静态积分是统一积分，即所述注册行为产生的积分对任何用户完全相同。

3.根据权利要求1所述的计算机用户行为评价系统，其特征在于，所述静态积分是梯度积分，或者其他差异积分，即所述商家服务器根据所述资产、信用资料的差异，给予所述用户不同的积分。

4.根据权利要求1所述的计算机用户行为评价系统，其特征在于，所述交易行为是出租行为、承租行为、购买行为、销售行为、赠与行为、受赠行为。

5.根据权利要求1所述的计算机用户行为评价系统，其特征在于，所述动态得分不但给予发生所述交易行为的所述用户，还给予作为所述用户介绍人的其他注册用户。

6.根据权利要求5所述的计算机用户行为评价系统，其特征在于，所述动态得分对发生所述交易行为的所述用户，以及作为所述用户介绍人的其他注册用户完全相同。

7.根据权利要求5所述的计算机用户行为评价系统，其特征在于，所述动态得分对发生所述交易行为的所述用户，高于作为所述用户介绍人的其他注册用户。

8.根据权利要求1至7的任一项所述的计算机用户行为评价系统，其特征在于，所述计算机用户行为评价系统根据所述累积分值对所述用户进行积分排名，并结合奖励规则判定给予所述用户的奖励内容。

Images