CN111024264A - 一种基于多人体温的监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种基于多人体温的监测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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CN111024264A CN202010017680.3A CN202010017680A CN111024264A CN 111024264 A CN111024264 A CN 111024264A CN 202010017680 A CN202010017680 A CN 202010017680A CN 111024264 A CN111024264 A CN 111024264A
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Abstract

本申请实施例公开了一种基于多人体温的监测方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过获取多个可穿戴终端上传的体温信息，对多个监测对象的体温进行监测，并根据体温信息确定体温出现异常的检测数量的异常数量，并基于该异常数量判断对应区域的监测对象的健康状况，在异常数量处于不正常范围时，及时生成异常提醒信息，并将异常提醒信息发送至监控终端中，对手持监控终端的家长进行提醒，及时注意孩子的身体状态。

Description

一种基于多人体温的监测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于多人体温的监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着智能手表等可佩带设备的发展及普及，智能手表的功能也越来越完善，特别是儿童电话手表，凭借即时通话和定位两大核心功能，减轻了家长对孩子安全状态的担忧。
除了定位和通话功能外，电话手表上经常搭配有体温传感器，实时监测孩子的体温，并将孩子的体温信息发送到家长携带的检测终端(如手机)中，方便家长实时了解孩子的健康情况。
由于孩子的抵抗力较弱，而学校又是孩子聚集的地方，容易成为流感病毒侵袭的群体，家长对学校流感情况不知晓，在自家孩子被感染后才知道流感爆发的情况，不利于对孩子的健康进行防护。
发明内容
本申请实施例提供一种基于多人体温的监测方法、装置、设备及存储介质，以对孩子的体温进行监测，有效防护孩子的健康。
在第一方面，本申请实施例提供了一种基于多人体温的监测方法，包括：
获取多个可穿戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可穿戴终端基于监测对象的体温而生成；
基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息；
向监控终端发送所述异常提醒信息。
进一步的，所述体温信息由所述可穿戴终端按照第一预设时间间隔基于监测对象的体温而生成；
所述获取多个可穿戴终端上传的体温信息，包括：
确定可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系；
获取多个可穿戴终端上传的体温信息，并基于所述第一关联关系对所述可穿戴终端所关联的体温信息进行更新。
进一步的，所述基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，包括：
按照第二预设时间间隔判断所述体温信息是否达到预设温度阈值；
确定达到所述预设温度阈值的所述体温信息的数量，并将该数量确定为体温异常的监测对象的异常数量。
进一步的，所述响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息，包括：
判断所述异常数量是否达到异常数量阈值；
响应于所述异常数量达到异常阈值确定所述异常数量满足异常条件，并生成异常提醒信息。
进一步的，所述响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息，包括：
基于所述异常数量确定异常变化趋势；
判断所述异常变化趋势是否达到异常趋势阈值；
响应于所述异常变化趋势达到异常趋势阈值确定所述异常数量满足异常条件，并生成异常提醒信息。
进一步的，所述获取多个可穿戴终端上传的体温信息包括：
获取多个可穿戴终端上传的体温信息和位置信息；
所述基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息，包括：
基于所述位置信息确定所述可穿戴终端的归属地区；
基于所述体温信息确定各个所述归属地区中体温异常的监测对象的异常数量；
响应于所述异常数量满足异常条件生成指向所述归属地区的异常提醒信息。
进一步的，所述向监控终端发送所述异常提醒信息之前，还包括：
确定可穿戴终端和监控终端之间的第二关联关系；
所述向监控终端发送所述异常提醒信息，包括：
确定所述异常提醒信息所指向的所述归属地区对应的可穿戴终端；
基于所述第二关联关系确定所述可穿戴终端所关联的监控终端；
向所述监控终端发送所述异常提醒信息。
在第二方面，本申请实施例提供了一种基于多人体温的监测装置，包括体温获取模块、监测模块和提醒模块，其中：
体温获取模块，用于获取多个可穿戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可穿戴终端基于监测对象的体温而生成；
监测模块，用于基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息；
提醒模块，用于向监控终端发送所述异常提醒信息。
在第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于多人体温的监测方法。
在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于多人体温的监测方法。
本申请实施例通过获取多个可穿戴终端上传的体温信息，对多个监测对象的体温进行监测，并根据体温信息确定体温出现异常的检测数量的异常数量，并基于该异常数量判断对应区域的监测对象的健康状况，在异常数量处于不正常范围时，及时生成异常提醒信息，并将异常提醒信息发送至监控终端中，对手持监控终端的家长进行提醒，及时注意孩子的身体状态。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种基于多人体温的监测方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种基于多人体温的监测方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的另一种基于多人体温的监测方法的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种基于多人体温的监测装置的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1给出了本申请实施例提供的一种基于多人体温的监测方法的流程图，本申请实施例提供的基于多人体温的监测方法可以由基于多人体温的监测装置来执行，该基于多人体温的监测装置可以通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。
下述以基于多人体温的监测装置执行基于多人体温的监测方法为例进行描述。参考图1，该基于多人体温的监测方法包括：
S101：获取多个可穿戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可穿戴终端基于监测对象的体温而生成。
示例性的，本实施例提供的可穿戴终端以电话手表为例进行描述，在可穿戴终端上设置有体温传感器，用于对监测对象(佩戴者)的体温进行检测，并生成反映监测对象体温的体温信息。进一步的，在可穿戴终端上设置有用于与外界进行通信连接的无线通信模块(如3G、4G、5G、WiFi等无线通信模块)，可穿戴终端通过无线通信模块将体温信息上传至基于多人体温的监测装置(以下简称装置)中。
示例性的，体温信息由可穿戴终端按照第一预设时间间隔基于监测对象的体温而生成。即可穿戴终端根据第一预设时间间隔(可根据实际设置，如5分钟、30分钟、一小时等)对监测对象的体温进行检测，并基于监测对象的体温生成体温信息，并经无线通信模块向装置上传体温信息，即装置间隔第一预设时间接收一次来自同一可穿戴终端的体温信息。
具体的，在获取多个可穿戴终端上传的体温信息时，具体包括：确定可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系；获取多个可穿戴终端上传的体温信息，并基于所述第一关联关系对所述可穿戴终端所关联的体温信息进行更新。
其中，可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系可根据体温信息中携带的设备ID进行确定，在接收到可穿戴终端上传的体温信息后，对体温信息进行保存，并根据体温信息中携带的设备ID建立可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系，其中第一关联关系可通过表格、链表、指针等方式进行记录，本实施例不做限定。
进一步的，在接收到体温信息后，根据体温信息中携带的设备ID判断先前是否有保存该可穿戴终端对应的体温信息，若没有，则新建可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系，对该体温信息进行保存，若先前已保存该可穿戴终端对应的体温信息，则利用新接收的体温信息对原先的体温信息进行替换，或者是将体温信息添加进体温信息历史记录中，并根据接收到的体温信息的时间戳确定最新的体温信息，从而完成对可穿戴终端所关联的体温信息的更新。
在其他实施例中，可穿戴终端在检测到监测对象的体温后，将监测对象的体温与预设温度阈值进行比较，以判断该监测对象的体温是否出现异常。早监测对象的体温大于或等于预设温度阈值时，认为监测对象的体温出现异常，生成反映监测对象的体温异常的体温信息，并上传至装置中。
S102：基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息。
示例性的，在接收到来自多个可穿戴终端上传的体温信息后，基于体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量。其中体温异常应理解为监控对象的体温高出于预设的温度阈值(人体正常温度值的最高值，可根据监测对象的年龄和体质具体设置)。
具体的，在接收体温信息后，基于体温信息确定穿戴该可穿戴终端的监测对象当前的体温，在监测对象的体温大于或等于预设温度阈值时，确定该监测对象体温异常。进一步的，对体温异常的监测对象的数量进行统计，从而得出体温异常的监测对象的异常数量。
进一步的，在确定体温异常的监测对象的异常数量后，判断体温异常的监测对象的异常数量是否满足异常条件，并在满足异常条件后，生成异常提醒信息。例如，判断异常数量是否达到的预设的数量阈值，如达到，则确定满足异常条件，或者是根据异常数量的变化趋势确定是否达到的预设的数量阈值，如达到，则确定满足异常条件。
S103：向监控终端发送所述异常提醒信息。
示例性的，本实施例提供的监控终端以智能手机等可与外界进行网络通信的可移动设备为例进行描述。在检测终端上设置有用于与外界进行网络通信连接的无线通信模块(如3G、4G、5G、WiFi等无线通信模块)，基于多人体温的监测装置通过网络与检测终端进行数据通信。进一步的，监控终端上安装有用于与装置进行交互的应用程序，可通过应用程序执行与对应可穿戴终端之间的绑定操作或者是相关设置。
进一步的，在生成异常提醒信息后，向监控终端发送异常提醒信息，使得监控终端对异常提醒信息进行显示。例如，监控终端在接收的异常提醒信息后，监控终端上的应用程序控制在显示屏上显示异常提醒信息，或者是控制扬声器播放异常提醒信息，例如，在显示屏上显示“您的孩子所在的学校中体温异常的情况较为普遍，请及时留意孩子的身体状况”。
上述，通过获取多个可穿戴终端上传的体温信息，对多个监测对象的体温进行监测，并根据体温信息确定体温出现异常的检测数量的异常数量，并基于该异常数量判断对应区域的监测对象的健康状况，在异常数量处于不正常范围时，及时生成异常提醒信息，并将异常提醒信息发送至监控终端中，对手持监控终端的家长进行提醒，及时注意孩子的身体状态。
图2为本申请实施例提供的另一种基于多人体温的监测方法的流程图，该基于多人体温的监测方法是对上述基于多人体温的监测方法的具体化。参考图2，该基于多人体温的监测方法包括：
S201：获取多个可穿戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可穿戴终端基于监测对象的体温而生成。
具体的，在获取多个可穿戴终端上传的体温信息时，具体包括：确定可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系；获取多个可穿戴终端上传的体温信息，并基于所述第一关联关系对所述可穿戴终端所关联的体温信息进行更新。
其中，可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系可根据体温信息中携带的设备ID进行确定，在接收到可穿戴终端上传的体温信息后，对体温信息进行保存，并根据体温信息中携带的设备ID建立可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系，其中第一关联关系可通过表格、链表、指针等方式进行记录，本实施例不做限定。
进一步的，在接收到体温信息后，根据体温信息中携带的设备ID判断先前是否有保存该可穿戴终端对应的体温信息，若没有，则新建可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系，对该体温信息进行保存，若先前已保存该可穿戴终端对应的体温信息，则利用新接收的体温信息对原先的体温信息进行替换，或者是将体温信息添加进体温信息历史记录中，并根据接收到的体温信息的时间戳确定最新的体温信息，从而完成对可穿戴终端所关联的体温信息的更新。
在其他实施例中，可穿戴终端在检测到监测对象的体温后，将监测对象的体温与预设温度阈值进行比较，以判断该监测对象的体温是否出现异常。早监测对象的体温大于或等于预设温度阈值时，认为监测对象的体温出现异常，生成反映监测对象的体温异常的体温信息，并上传至装置中。
S202：按照第二预设时间间隔判断所述体温信息是否达到预设温度阈值。
具体的，在接收到可穿戴终端上传的体温信息后，按照第二预设时间间隔(可根据实际设置，如5分钟、30分钟、一小时等)对每一个可穿戴终端所对应的体温信息与预设温度阈值(人体正常温度值的最高值，可根据监测对象的年龄和体质具体设置)进行比较，并在可穿戴终端所对应的体温信息大于或等于预设温度阈值时，判断体温信息达到预设温度阈值。
可选的，在对体温信息和预设温度阈值进行比较前，可根据体温信息的时间戳确定体温信息的接收时间，并判断当前时间与接收时间之间的实时时间间隔是否在允许时间间隔(如12小时、24小时等)内，若在，则继续体温信息和预设温度阈值的比较，否则，可取消该体温信息和预设温度阈值的比较，或者是向对应可穿戴终端请求更新时间信息，获取满足时间要求的体温信息。
S203：确定达到所述预设温度阈值的所述体温信息的数量，并将该数量确定为体温异常的监测对象的异常数量。
具体的，在完成体温信息和预设温度阈值的比较后，对达到预设温度阈值的体温信息的数量进行统计，并将该数量确定为体温异常的监测对象的异常数量。
在其他实施例中，若可穿戴终端发出的体温信息为反映监测对象的体温异常的体温信息，可根据接收到的体温信息的数量确定体温异常的监测对象的异常数量。
S204：判断所述异常数量是否达到异常数量阈值。
S205：响应于所述异常数量达到异常阈值确定所述异常数量满足异常条件，并生成异常提醒信息。
示例性的，在确定体温异常的监测对象的异常数量后，基于异常数量判断是否满足异常条件。在本实施例中，通过异常数量是否达到异常数量阈值作为是否满足异常条件的参考依据。
具体的，将上述确定的异常数量与异常数量阈值进行比较，并在异常数量大于或等于异常数量阈值时，确定异常数量达到异常数量阈值。其中，异常数量阈值可根据实际进行设置，例如，根据不同的区域(如学校)进行确定，例如，根据对应区域中孩子的数量确定异常数量阈值的大小，可以理解的是，区域中孩子的数量越大，对应的异常数量阈值越大。
进一步的，在确定异常数量达到异常数量阈值，认为体温异常的监测对象的异常数量满足异常条件时，生成异常提醒信息。
在其他实施例中，还可通过异常数量的异常变化趋势是否达到异常趋势阈值作为是否满足异常条件的参考依据。具体的，在判断异常数量是否满足异常条件时，包括：
基于所述异常数量确定异常变化趋势；判断所述异常变化趋势是否达到异常趋势阈值；响应于所述异常变化趋势达到异常趋势阈值确定所述异常数量满足异常条件，并生成异常提醒信息。
具体的，基于第二预设时间间隔，对每次获取的异常数量进行保存，基于距离当前时间在预设时间长度(如2小时、4小时、6小时等)内的异常数量，或在异常数量在预设时间长度内的变化趋势。例如，以时间为横坐标，以异常数量为纵坐标建立数量时间坐标系，获取异常数量在预设时间长度内位于数量时间坐标系中的斜率，并将该斜率作为异常变化趋势。
在确定异常变化趋势后，将异常变化趋势与异常趋势阈值(人体正常温度变化趋势的最高值，可根据监测对象的年龄和体质具体设置)进行比较，并在异常变化趋势大于或等于异常趋势阈值，即异常变化趋势达到异常趋势阈值时，认为异常数量满足异常条件，并生成异常提醒信息。
S206：向监控终端发送所述异常提醒信息。
上述，通过获取多个可穿戴终端上传的体温信息，对多个监测对象的体温进行监测，并根据体温信息确定体温出现异常的检测数量的异常数量，并基于该异常数量判断对应区域的监测对象的健康状况，在异常数量处于不正常范围时，及时生成异常提醒信息，并将异常提醒信息发送至监控终端中，对手持监控终端的家长进行提醒，及时注意孩子的身体状态。并根据异常数量的异常数量阈值的比较情况有效判断是否满足异常条件，有利于及时生成异常提醒信息，保障孩子的安全。
在上述实施例的基础上，图3给出了本申请实施例提供的另一种基于多人体温的监测方法的流程图，该基于多人体温的监测方法是对上述基于多人体温的监测方法的具体化。参考图3，该基于多人体温的监测方法包括：
S301：确定可穿戴终端和监控终端之间的第二关联关系。
其中，可穿戴终端和监控终端之间的第二关联关系可通过设备ID关联的方式保存在基于多人体温的监测装置中，或者是通过可穿戴终端和监控终端上登录的账户信息进行关联，例如在监控终端上的账户中添加可穿戴终端上的账户进行关联。
其中可穿戴终端上登录的账户为监控对象(如孩子)的被监控账户，监控终端上登录的账户为监控对象的监护人(如孩子的老师、家长)的主监控账户。可以理解的是，一个可穿戴终端可与多个监控终端建立第二关联关系，相应的，一个监控终端可与多个可穿戴终端建立第二关联关系。
S302：获取多个可穿戴终端上传的体温信息和位置信息。
其中，体温信息由可穿戴终端基于监测对象的体温而生成，在可穿戴终端上设置有体温传感器，用于对监测对象(佩戴者)的体温进行检测，并生成反映监测对象体温的体温信息。
进一步的，位置信息包括可穿戴终端的实时地理位置和预设活动区域，其中实时地理位置可通过可穿戴终端上设置的定位模块(如GPS定位模块、WiFi定位模块等)获取，预设活动区域可根据监控对象的活动区域进行设定，例如，将孩子上学所在的学校设定为预设活动区域。预设活动区域可在可穿戴终端中进行设置，还可通过与可穿戴终端相互绑定的监控终端进行设置。
其中，以实时地理位置和/或预设活动区域作为位置信息可根据实际进行确定。例如，优先以预设活动区域作为位置信息，在未设置预设活动区域时，则以实时地理位置作为位置信息；或者是在实时地理位置位于预设活动区域的范围内时，以预设活动区域作为位置信息；或者是根据实时地理位置确定可穿戴终端当前所在的具体预设活动区域，并将该预设活动区域作为位置信息；还可以是对可穿戴终端设置多个预设活动区域，根据实时地理位置确定可穿戴终端当前所在的具体预设活动区域，并将该预设活动区域作为位置信息。
S303：基于所述位置信息确定所述可穿戴终端的归属地区。
具体的，在确定可穿戴终端的位置信息后，基于位置信息确定所述可穿戴终端的归属地区。例如，将位置信息中的预设活动区域确定为可穿戴终端的归属地区；或者是根据位置信息中的实时地理位置实时确定可穿戴终端的归属地区；还可以是根据实时地理位置判断可穿戴终端所在的预设活动区域，并将该预设活动区域确定为可穿戴终端的归属地区。
S304：基于所述体温信息确定各个所述归属地区中体温异常的监测对象的异常数量。
具体的，在接收到可穿戴终端上传的体温信息后，分别针对每一个归属地区，对同一个归属地区中的每一个可穿戴终端所对应的体温信息与预设温度阈值进行比较，并在可穿戴终端所对应的体温信息大于或等于预设温度阈值时，判断体温信息达到预设温度阈值。
进一步的，在完成体温信息和预设温度阈值的比较后，对每一个归属地区中达到预设温度阈值的体温信息的数量进行统计，并将该数量确定为对应归属地区中体温异常的监测对象的异常数量。
S305：响应于所述异常数量满足异常条件生成指向所述归属地区的异常提醒信息。
示例性的，在确定每个归属地区中体温异常的监测对象的异常数量后，针对每个归属地区，基于异常数量判断是否满足异常条件。
具体的，获取每个归属地区所对应的异常数量阈值，将上述确定的异常数量与对应归属地区的异常数量阈值进行比较，并在异常数量大于或等于异常数量阈值时，确定该归属地区的异常数量达到异常数量阈值。可以理解的是，不同的归属地区，异常数量阈值存在区别，并且对数地区中孩子的数量或者是占地面积越大，对应的异常数量阈值越大。归属地区所对应的异常数量阈值可通过地区阈值对照表的方式进行记录，并可通过归属地区的编号或者是名称在地区阈值对照表中检索出对应的异常数量阈值。
进一步的，在确定某个归属地区的异常数量达到异常数量阈值时，认为该归属地区中体温异常的监测对象的异常数量满足异常条件，生成指向该归属地区的异常提醒信息。
S306：确定所述异常提醒信息所指向的所述归属地区对应的可穿戴终端。
具体的，在生成指向归属地区的异常提醒信息后，确定归属地区为当前异常提醒信息所指向的归属地区的所有可穿戴终端。例如，在确定可穿戴终端的归属地区后，将该可穿戴终端保存到与该归属地区绑定的设备缓存列表中，并根据可穿戴终端的归属地区的变化情况实时更新设备缓存列表，通过设备缓存列表即可确定每个归属地区所对应的所有可穿戴终端；或者是根据步骤S303中确定的归属地区，判断异常提醒信息所指向的归属地区所对应的所有可穿戴终端。
S307：基于所述第二关联关系确定所述可穿戴终端所关联的监控终端。
具体的，在确定异常提醒信息所指向的归属地区的所有可穿戴终端后，根据第二关联关系确定与上述确定的可穿戴终端关联的所有监控终端，并获取这些监控终端的联系方式(例如账号信息、电话号码等)。
S308：向所述监控终端发送所述异常提醒信息。
具体的，在确定可穿戴终端所关联的监控终端后，通过这些监控终端的联系方式向监控终端发送异常提醒信息，使得监控终端对异常提醒信息进行显示。例如，监控终端在接收的异常提醒信息后，监控终端上的应用程序控制在显示屏上显示异常提醒信息，或者是控制扬声器播放异常提醒信息，例如，在显示屏上显示“您的孩子所在的学校中体温异常的情况较为普遍，请及时留意孩子的身体状况”。
例如，假设某个归属地区为学校，可穿戴终端对这个学校中的学生的体温进行实时监测，并将生成体温信息和位置信息上传到基于多人体温的监测装置(例如服务器)中，基于多人体温的监测装置根据位置信息确定这些体温信息均对应于同一归属地区，并确定该归属地区的异常数量阈值。
然后基于多人体温的监测装置通过体温信息与预设温度阈值进行比较并确定体温异常的学生(监测对象)的异常数量，并将异常数量与异常数量阈值进行比较，在异常数量未达到异常数量阈值时，继续等待下一周期的体温信息的获取。
而在异常数量达到异常数量阈值时，生成指向该归属地区的异常提醒信息，并确定该归属地区中的所有可穿戴终端，基于第二关联关系确定这些可穿戴终端所关联的监控终端，最后将异常提醒信息发送到这些监控终端中，在显示屏上显示“您的孩子所在的学校中体温异常的情况较为普遍，请及时留意孩子的身体状况”，向家长提醒学校存在流感隐患的情况，及时关注孩子的身体状况。
上述，通过获取多个可穿戴终端上传的体温信息，对多个监测对象的体温进行监测，并根据体温信息确定体温出现异常的检测数量的异常数量，并基于该异常数量判断对应区域的监测对象的健康状况，在异常数量处于不正常范围时，及时生成异常提醒信息，并将异常提醒信息发送至监控终端中，对手持监控终端的家长进行提醒，及时注意孩子的身体状态。同时，通过可佩戴终端的位置信息确定归属地区，使得接收异常提醒信息的监控终端更具有针对性，提高异常提醒信息发送的准确性。
图4为本申请实施例提供的一种基于多人体温的监测装置的示意图。参考图4，该基于多人体温的监测装置包括体温获取模块41、监测模块42和提醒模块43。
其中，体温获取模块41，用于获取多个可佩戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可佩戴终端基于监测对象的体温而生成；监测模块42，用于基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息；提醒模块43，用于向监控终端发送所述异常提醒信息。
上述，通过获取多个可穿戴终端上传的体温信息，对多个监测对象的体温进行监测，并根据体温信息确定体温出现异常的检测数量的异常数量，并基于该异常数量判断对应区域的监测对象的健康状况，在异常数量处于不正常范围时，及时生成异常提醒信息，并将异常提醒信息发送至监控终端中，对手持监控终端的家长进行提醒，及时注意孩子的身体状态。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可集成本申请实施例提供的基于多人体温的监测装置。图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。参考图5，该计算机设备包括：输入装置53、输出装置54、存储器52以及一个或多个处理器51；所述存储器52，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器51执行，使得所述一个或多个处理器51实现如上述实施例提供的基于多人体温的监测方法。其中输入装置53、输出装置54、存储器52和处理器51可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
存储器52作为一种计算设备可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的基于多人体温的监测方法对应的程序指令/模块(例如，基于多人体温的监测装置中的体温获取模块41、监测模块42和提醒模块43)。存储器52可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器52可进一步包括相对于处理器51远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置53可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备。
处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于多人体温的监测方法。
上述提供的基于多人体温的监测装置和计算机设备可用于执行上述实施例提供的基于多人体温的监测方法，具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的基于多人体温的监测方法，该基于多人体温的监测方法包括：获取多个可佩戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可佩戴终端基于监测对象的体温而生成；基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息；向监控终端发送所述异常提醒信息。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的基于多人体温的监测方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的基于多人体温的监测方法中的相关操作。
上述实施例中提供的基于多人体温的监测装置、设备及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的基于多人体温的监测方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的基于多人体温的监测方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种基于多人体温的监测方法，其特征在于，包括：
获取多个可穿戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可穿戴终端基于监测对象的体温而生成；
基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息；
向监控终端发送所述异常提醒信息。
2.根据权利要求1所述的基于多人体温的监测方法，其特征在于，所述体温信息由所述可穿戴终端按照第一预设时间间隔基于监测对象的体温而生成；
所述获取多个可穿戴终端上传的体温信息，包括：
确定可穿戴终端和体温信息之间的第一关联关系；
获取多个可穿戴终端上传的体温信息，并基于所述第一关联关系对所述可穿戴终端所关联的体温信息进行更新。
3.根据权利要求1所述的基于多人体温的监测方法，其特征在于，所述基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，包括：
按照第二预设时间间隔判断所述体温信息是否达到预设温度阈值；
确定达到所述预设温度阈值的所述体温信息的数量，并将该数量确定为体温异常的监测对象的异常数量。
4.根据权利要求1所述的基于多人体温的监测方法，其特征在于，所述响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息，包括：
判断所述异常数量是否达到异常数量阈值；
响应于所述异常数量达到异常阈值确定所述异常数量满足异常条件，并生成异常提醒信息。
5.根据权利要求1所述的基于多人体温的监测方法，其特征在于，所述响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息，包括：
基于所述异常数量确定异常变化趋势；
判断所述异常变化趋势是否达到异常趋势阈值；
响应于所述异常变化趋势达到异常趋势阈值确定所述异常数量满足异常条件，并生成异常提醒信息。
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于多人体温的监测方法，其特征在于，所述获取多个可穿戴终端上传的体温信息包括：
获取多个可穿戴终端上传的体温信息和位置信息；
所述基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息，包括：
基于所述位置信息确定所述可穿戴终端的归属地区；
基于所述体温信息确定各个所述归属地区中体温异常的监测对象的异常数量；
响应于所述异常数量满足异常条件生成指向所述归属地区的异常提醒信息。
7.根据权利要求6所述的基于多人体温的监测方法，其特征在于，所述向监控终端发送所述异常提醒信息之前，还包括：
确定可穿戴终端和监控终端之间的第二关联关系；
所述向监控终端发送所述异常提醒信息，包括：
确定所述异常提醒信息所指向的所述归属地区对应的可穿戴终端；
基于所述第二关联关系确定所述可穿戴终端所关联的监控终端；
向所述监控终端发送所述异常提醒信息。
8.一种基于多人体温的监测装置，其特征在于，包括体温获取模块、监测模块和提醒模块，其中：
体温获取模块，用于获取多个可穿戴终端上传的体温信息，所述体温信息由所述可穿戴终端基于监测对象的体温而生成；
监测模块，用于基于所述体温信息确定体温异常的监测对象的异常数量，并响应于所述异常数量满足异常条件生成异常提醒信息；
提醒模块，用于向监控终端发送所述异常提醒信息。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的基于多人体温的监测方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的基于多人体温的监测方法。
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