CN108288028A - 校园发热监控方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种校园发热监控方法，所述方法包括：获取红外摄像头所拍摄的红外热像图和普通摄像头所拍摄的照片；判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值；如果所述人体温度超过阈值，判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域；提取所述对应的人体区域的特征并与预设的特征库进行特征匹配；根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息，所述人员信息包括人员标识、人员照片及温度。本发明解决了现有技术中以解决现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题，提供了一种通过红外摄像头获取体温并自动匹配出体温过高的人员信息的校园发热监控方法、装置及服务器。
Description
技术领域
本发明涉及监护领域，具体而言，涉及一种校园发热监控方法、装置及服务器。
背景技术
在气温变化较大的季节，学生容易感冒发烧。由于学校人员密度大，未成年人身体免疫力不强，传染病容易扩散。而教师需要看管多名学和，往往无法直接及时判断出学生的身体状态。只有在教师发现学生有明显症状，并通过体温计人工探测体温时，才能发现学生发热。此时，耽误了治疗时间，同时也使传染病能够有更多的扩散时间，容易造成大规模传染。
针对上述现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
本发明实施例提供了一种校园发热监控方法、装置及服务器，以解决现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种校园发热监控方法，所述方法包括：
获取红外摄像头所拍摄的红外热像图和普通摄像头所拍摄的照片；
判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值；
如果所述人体温度超过阈值，判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域；
提取所述对应的人体区域的特征并与预设的特征库进行特征匹配；
根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息，所述人员信息包括人员标识、人员照片及温度。
在一种优选的方案中，所述判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值步骤前还包括：
识别红外热像图中的人体。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
根据温度判断对所述人员采取的监护方式，所述人员信息包括所述监护方式。
在一种优选的方案中，所述根据温度确定需要对该人员采取的监护方式步骤包括：
如果所述温度大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则将所述人员的监护方式设为持续观察；
如果所述温度大于或等于第二阈值且小于第三阈值，则将所述人员的监护方式设为隔离；
如果所述温度超过第三阈值，则将所述人员的监护方式设为紧急救治。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
将超过温度阈值的人员信息发送到监控端。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员步骤还包括：
统计超过温度阈值的人数；
对比所述超过温度阈值的人数与历史数据；
将对比结果发送到监控端。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
向温度超过所述第二阈值的人员对应的家长端发送通知信息，所述通知信息包括人员信息及根据所述温度自动生成的注意事项。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种校园发热监控装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取红外摄像头所拍摄的红外热像图和普通摄像头所拍摄的照片；
判断模块，用于判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值；
判定模块，如果所述人体温度超过阈值，判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域；
提取模块，用于提取所述对应的人体区域的特征并与预设的特征库进行特征匹配；
确定模块，用于根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息，所述人员信息包括人员标识、人员照片及温度。
在一种优选的方案中，所述装置还包括：
识别模块，用于识别红外热像图中的人体。
在一种优选的方案中，所述装置还包括：
所述判断模块，还用于根据温度判断对所述人员采取的监护方式，所述人员信息包括所述监护方式。
在一种优选的方案中，所述装置还包括：
设定模块，用于如果所述温度大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则将所述人员的监护方式设为持续观察；
所述设定模块，还用于如果所述温度大于或等于第二阈值且小于第三阈值，则将所述人员的监护方式设为隔离；
所述设定模块，还用于如果所述温度超过第三阈值，则将所述人员的监护方式设为紧急救治。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
发送模块，用于将超过温度阈值的人员信息发送到监控端。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员步骤还包括：
统计模块，用于统计超过温度阈值的人数；
对比模块，用于对比所述超过温度阈值的人数与历史数据；
所述发送模块，还用于将对比结果发送到监控端。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
所述发送模块，用于向温度超过所述第二阈值的人员对应的家长端发送通知信息，所述通知信息包括人员信息及根据所述温度自动生成的注意事项。
与现有技术相比，本发明技术方案的优点有：
1、通过监测血氧饱和度，可以及时了解是否处于缺氧状态，在缺氧状态时随时通知监护人，防止出现慢性缺氧；
2、通过获取被监护人的实时视频，监护人不需要频繁进出休息室即可及时从视频中获知睡眠异常的原因，从而做好干预准备，有利于睡眠和成长；
3、通过实时视频窗口或控件可以在发现异常的时候第一时间查看被监护人的实时视频，避免繁琐的操作，节省干预时间。
本发明解决了现有技术中以解决现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题，提供了一种通过红外摄像头获取体温并自动匹配出体温过高的人员信息的校园发热监控方法、装置及服务器。
附图说明
图1为本发明实施例的校园发热监控方法流程图。
图2为本发明又一实施例的校园发热监控方法流程图。
图3为本发明再一实施例的校园发热监控方法流程图。
图4为本发明实施例的校园发热监控装置结构示意图。
图5为本发明实施例的校园发热监控服务器结构示意图。
图6为本发明实施例的校园发热监控系统结构示意图。
图7为本发明实施例的图片采集装置结构示意图。
图8为本发明实施例的图片采集装置主控组件结构示意图。
其中：1、校园发热监控装置；2、监控端；3、校园发热监控服务器；4、家长端；5、图片采集装置；101、获取模块；102、判断模块；103、判定模块；104、比提取模块；105、确定模块；106、识别模块；107、设定模块；108、发送模块；109、统计模块；110、对比模块；322、中央处理器；326、电源；330、存储介质；332、存储器；341、操作系统；342、应用程序；344、数据；350、有线或无线网络接口；356、键盘；358、输入输出接口；501、主控组件；502、通信组件；503、摄像头；504、电动马达；505、数字霍尔传感器；510、处理器；511、存储器。
具体实施方式
附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制。
下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。
实施例1
如图1所示，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种校园发热监控方法，所述方法包括：
S110：获取红外摄像头所拍摄的红外热像图和普通摄像头所拍摄的照片；
S120：判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值；
S130：如果所述人体温度超过阈值，判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域；
S140：提取所述对应的人体区域的特征并与预设的特征库进行特征匹配；
S150：根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息，所述人员信息包括人员标识、人员照片及温度。
具体地，所述阈值为37摄氏度。
通过红外摄像头所拍摄的红外热像图，可以发现校园中红外摄像头可视角度内人体温度超过阈值的人员。再通过判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域，确定人体温度超过阈值的人员对应的普通摄像头中的人体区域。通过特征匹配，即可使用普通摄像头中的人体区域确定温度超过阈值的人员对应于预设的特征库中的人员。其中，所述特征包括人脸、服装、发型、步态和\或体态。通过多种特征比对，增加识别的准确度，可以适应多方位、多角度的不同摄像头的要求。
在一种优选的方案中，所述判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值步骤前还包括：
识别红外热像图中的人体。
如图2所示，在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
S160：根据温度判断对所述人员采取的监护方式，所述人员信息包括所述监护方式。
在一种优选的方案中，所述根据温度确定需要对该人员采取的监护方式步骤包括：
如果所述温度大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则将所述人员的监护方式设为持续观察；
如果所述温度大于或等于第二阈值且小于第三阈值，则将所述人员的监护方式设为隔离；
如果所述温度超过第三阈值，则将所述人员的监护方式设为紧急救治。
具体地，所述第一阈值为37摄氏度，所述第二阈值为37.5摄氏度，所述第三阈值为39摄氏度。
根据温度设定监护方式，可以为教师、监控室人员提供参考，最直观地了解到对该人员需要采取的监护方式。
如图2所示，在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
S170：将超过温度阈值的人员信息发送到监控端。
如图3所示，在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员步骤还包括：
S171：统计超过温度阈值的人数；
S172：对比所述超过温度阈值的人数与历史数据；
S173：将对比结果发送到监控端。
通过统计超过温度阈值的人数，并与历史数据对比，可以清楚地了解最近的发热病例发展情况，是否需要采取进一步的处理措施。如统计到某个班超过温度阈值的人数非常多且远高于往年时，将对比结果及需要停课的结论发送以监控端，使监控端能够根据对比结果和结论作决策。
在一种优选的方案中，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
向温度超过所述第二阈值的人员对应的家长端发送通知信息，所述通知信息包括人员信息及根据所述温度自动生成的注意事项。
向温度超过所述第二阈值的人员对应的家长端发送通知信息，可以及时通知家长带学生回家隔离，避免传染病传播。
本发明实施例解决了现有技术中以解决现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题，提供了一种通过红外摄像头获取体温并自动匹配出体温过高的人员信息的校园发热监控方法。
实施例2
如图4所示，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种校园发热监控装置1，所述装置1包括：
获取模块101，用于获取红外摄像头所拍摄的红外热像图和普通摄像头所拍摄的照片；
判断模块102，用于判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值；
判定模块103，如果所述人体温度超过阈值，判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域；
提取模块104，用于提取所述对应的人体区域的特征并与预设的特征库进行特征匹配；
确定模块105，用于根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息，所述人员信息包括人员标识、人员照片及温度。
在一种优选的方案中，所述装置1还包括：
识别模块106，用于识别红外热像图中的人体。
在一种优选的方案中，所述装置还包括：
所述判断模块102，还用于根据温度判断对所述人员采取的监护方式，所述人员信息包括所述监护方式。
在一种优选的方案中，所述装置1还包括：
设定模块107，用于如果所述温度大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则将所述人员的监护方式设为持续观察；
所述设定模块107，还用于如果所述温度大于或等于第二阈值且小于第三阈值，则将所述人员的监护方式设为隔离；
所述设定模块107，还用于如果所述温度超过第三阈值，则将所述人员的监护方式设为紧急救治。
在一种优选的方案中，所述装置1还包括：
发送模块108，用于将超过温度阈值的人员信息发送到监控端。
在一种优选的方案中，所述装置1还包括：
统计模块109，用于统计超过温度阈值的人数；
对比模块110，用于对比所述超过温度阈值的人数与历史数据；
所述发送模块108，还用于将对比结果发送到监控端。
在一种优选的方案中，所述装置1还包括：
所述发送模块，用于向温度超过所述第二阈值的人员对应的家长端发送通知信息，所述通知信息包括人员信息及根据所述温度自动生成的注意事项。
本发明实施例解决了现有技术中以解决现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题，提供了一种通过红外摄像头获取体温并自动匹配出体温过高的人员信息的校园发热监控装置。
实施例3
根据本发明又一实施例的一个方面，如图5所示，还提供了校园发热监控服务器3，所述服务器3包括：
图5是本发明实施例中服务器3的结构示意图。服务器3可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（central processing units，CPU）322（例如，一个或一个以上处理器）和存储器332，一个或一个以上存储应用程序342或数据344的存储介质330（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器332和存储介质330可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质330的程序可以包括一个或一个以上程序模块（图示没标出），每个模块可以包括对服务器3中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器322可以设置为与存储介质330通信，在服务器3上执行存储介质330中的一系列指令操作。所述中央处理器322用于运行应用程序342，其中，在所述应用程序342运行时执行上述方法的全部或部分步骤。
服务器3还可以包括一个或一个以上电源326，一个或一个以上有线或无线网络接口350，一个或一个以上输入输出接口358，一个或一个以上键盘356，和/或，一个或一个以上操作系统341。操作系统341可以是Linux、Windows、Unix等等。
在一种示范性实施例中，服务器3是所述校园发热监控装置的硬件实现形式。
本发明实施例解决了现有技术中以解决现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题，提供了一种通过红外摄像头获取体温并自动匹配出体温过高的人员信息的校园发热监控服务器。
实施例4
如图6所示，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种校园发热监控系统，所述系统包括：
根据实施例3所述的服务器3；
及图片采集装置5，用于拍摄红外热成像图和普通照片并返回到服务器3。
在具体实施过程中，所述图片采集装置5与所述服务器3通信连接。
具体地，如图7所示，所述图片采集装置5包括在主控组件501、通信组件502、摄像头组件503、电动马达504、数字霍尔传感器505。所述主控组件501分别与通信组件502、摄像头组件503、电动马达504、数字霍尔传感器505电连接。所述电动马达504在所述主控组件501的驱动下使得摄像头组件503能够调整摄像头角度，所述摄像头角度包括摄像头高度、摄像头方向和\或距离。摄像头组件503上设置有磁铁，在摄像头所在的图片采集装置上与摄像头上磁铁相对应的位置处还设置有数字霍尔传感器505，摄像头旋转时摄像头的角度在变化，摄像头组件503上磁铁505和数字霍尔传感器505的距离也随之变化，而此时数字霍尔传感器505的霍尔值也随着数字霍尔传感器505与磁铁之间的距离变化而变化，因此可以根据霍尔值来判断摄像头的旋转角度并发送到主控组件501。摄像头组件503所拍摄图片传入主控组件501，并通过通信组件502发送到所述服务器3。所述摄像头组件503包括普通的可见光波段的摄像头和红外摄像头。所述红外摄像头用于获取红外热像图。所述普通摄像头用于采集照片。在一种示范性实施例中，所述红外摄像头和所述摄像头刚性连接。具体地，如图8所示，所述主控组件501包括处理器510及与控制器电连接的存储器511，所述存储器511存储有程序模块，所述程序模块执行时实现上述功能。
如图6所示，在具体实施过程中，所述系统还包括监控端2，所述监控端2用于接收并展示超过温度阈值的人员信息。
在具体实施过程中，所述监控端2用于接收并展示超过温度阈值的人数与历史数据的对比结果。
如图6所示，在具体实施过程中，所述系统还包括家长端4，家长端4用于接收服务器3向温度超过所述第二阈值的人员发送的通知信息，所述通知信息包括人员信息及根据所述温度自动生成的注意事项。
本发明实施例解决了现有技术中人工探测体温的方式难以满足发热监护需求的问题，提供了一种通过红外摄像头获取体温并自动匹配出体温过高的人员信息的校园发热监控系统。
显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种校园发热监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取红外摄像头所拍摄的红外热像图和普通摄像头所拍摄的照片；
判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值；
如果所述人体温度超过阈值，判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域；
提取所述对应的人体区域的特征并与预设的特征库进行特征匹配；
根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息，所述人员信息包括人员标识、人员照片及温度。
2.根据权利要求1所述的校园发热监控方法，其特征在于，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
根据温度判断对所述人员采取的监护方式，所述人员信息包括所述监护方式。
3.根据权利要求2所述的校园发热监控方法，其特征在于，所述根据温度确定需要对该人员采取的监护方式步骤包括：
如果所述温度大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则将所述人员的监护方式设为持续观察；
如果所述温度大于或等于第二阈值且小于第三阈值，则将所述人员的监护方式设为隔离；
如果所述温度超过第三阈值，则将所述人员的监护方式设为紧急救治。
4.根据权利要求3所述的校园发热监控方法，其特征在于，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
将超过温度阈值的人员信息发送到监控端。
5.根据权利要求4所述的校园发热监控方法，其特征在于，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员步骤还包括：
统计超过温度阈值的人数；
对比所述超过温度阈值的人数与历史数据；
将对比结果发送到监控端。
6.根据权利要求5所述的校园发热监控方法，其特征在于，所述根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息步骤后还包括：
向温度超过所述第二阈值的人员对应的家长端发送通知信息，所述通知信息包括人员信息及根据所述温度自动生成的注意事项。
7.一种校园发热监控装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取红外摄像头所拍摄的红外热像图和普通摄像头所拍摄的照片；
判断模块，用于判断所述红外热像图中的人体温度是否超过阈值；
判定模块，如果所述人体温度超过阈值，判定红外热像图中超过温度阈值的人体在所述普通摄像头所拍摄照片中对应的人体区域；
提取模块，用于提取所述对应的人体区域的特征并与预设的特征库进行特征匹配；
确定模块，用于根据特征匹配的结果确定所述超过温度阈值的人员信息，所述人员信息包括人员标识、人员照片及温度。
8.一种校园发热监控装置，其特征在于，所述装置还包括：
所述判断模块，还用于根据温度判断对所述人员采取的监护方式，所述人员信息包括所述监护方式；
设定模块，用于如果所述温度大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则将所述人员的监护方式设为持续观察；
所述设定模块，还用于如果所述温度大于或等于第二阈值且小于第三阈值，则将所述人员的监护方式设为隔离；
所述设定模块，还用于如果所述温度超过第三阈值，则将所述人员的监护方式设为紧急救治。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至6之一所述方法的步骤。
10.一种校园发热监控服务器，包括处理器、存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，该处理器用于运行程序执行时实现权利要求1至6之一所述方法的步骤。
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