CN111008803A - 一种门店选址的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种门店选址的方法和系统，缩短快递门店在选址前期的时间周期，降低选址过程中的人力成本和确认门店后的资金成本，提高快递拓展业务的整体效率。其技术方案为：通过将快递系统内的收件地址和区域快件量进行数据清洗，生成热力图。再获取第三方系统对地址区域的历史租金走势，最后进行数据分析对比，输出直观门店选址的最优建议。

Description

一种门店选址的方法和系统
技术领域
本发明涉及门店选址技术，具体涉及快递物流门店选址方法和系统，即业务扩展时设计门店公司和终端驿站类的选择依据，通过该方法和系统可以清晰让管理人员更加合理的选择营业地址。
背景技术
近些年快递行业的业务量高速增长，赶上电商活动期间业务量更是以井喷的方式爆发，背后有数百万快递小哥在辛勤的提供派送服务，但由于很多时候不能客户本人签收，从而很多包裹都放在门卫等其他位置。
近两年，各家公司的都在铺设驿站从而解决最后一公里派送压力，故驿站的详细位置选择需要一个科学的方法和系统。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种门店选址的方法和系统，能够在保证成本和经营效率的基础上，便捷的选择最合适的位置开设门店，从而拓展业务。
本发明的技术方案为：本发明揭示了一种门店选址的方法，方法包括：
对收发件量地址信息进行数据清洗，得到业务统计数据；
基于业务统计数据在地图上生成对应的热力图；
获取不同区域的房屋历史租金，得到房屋租金的统计数据；
基于热力图和房屋租金的统计数据，数据对比分析后生成快递门店的选址报表。
根据本发明的门店选址的方法的一实施例，房屋租金的统计数据包含房屋租金及其历史价格走势。
根据本发明的门店选址的方法的一实施例，业务统计数据包含不同区域的收发件量。
本发明还揭示了一种门店选址的系统，系统包括：
业务统计模块，对收发件量地址信息进行数据清洗，得到业务统计数据；
热力图模块，基于业务统计数据在地图上生成对应的热力图；
房租统计模块，获取不同区域的房屋历史租金，得到房屋租金的统计数据；
选址报告模块，基于热力图和房屋租金的统计数据，数据对比分析后生成快递门店的选址报表。
根据本发明的门店选址的系统的一实施例，房屋租金的统计数据包含房屋租金及其历史价格走势。
根据本发明的门店选址的系统的一实施例，业务统计数据包含不同区域的收发件量。
本发明还揭示了一种门店选址的系统，包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，
其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述处理器执行时，使得所述处理器进行如前所述的方法。
本发明还揭示了一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如前所述的方法。
本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明先对快递公司的收发件的地址数据进行数据清洗，将全国各个街道地址收发件量进行统计并排列，根据件量和排列在地图上生成对应的热力图，再获取各家房产租赁公司公开的价格和历史走势进行统计和排列，最后分析出一个科学的选址意见。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后，能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中，各组件不一定是按比例绘制，并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了本发明的门店选址的方法的一实施例的流程图。
图2示出了本发明的门店选址的系统的一实施例的原理图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意，以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的，而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
图1示出了本发明的门店选址的方法的一实施例的流程。请参见图1，本实施例的门店选址的方法的具体实施步骤如下。
步骤S1：对收发件量地址信息进行数据清洗，得到业务统计数据。
在本步骤中，对快递公司的收发件的地址数据进行数据清洗，将各个区域(例如全国各个街道地址)的收发件量进行统计并排序，得到业务统计数据。数据清洗操作主要是通过大数据系统对现有快递公司业务系统中收派地址进行数据分析，得出全国各个地址的收发快件的件量进行统计归类，最终分析出某一地址当日或当月的快件量并进行排列。例：青浦区华新镇华徐公路3029弄18号当日产生的快件量为100票。
较佳的，在完成步骤S1的处理之后，各家物流快递公司还可以清晰了解到业务的主要地区，同时可针对该地区进行其他的业务拓展。
步骤S2：基于步骤S1的业务统计数据在地图上生成对应的热力图。
热力图用以使选址人能够直观看到收发件量的密集区域。在此步骤中，主要在地图上根据某一区域的业务发生的频繁次数，通过颜色深浅的展现方式直观看出该区域业务频繁度的高低。例如：青浦区华新镇民兴大道18号当日寄出快件10票，青浦区华新镇民兴大道28号寄出快件100票，青浦区华新镇民兴大道38号当日寄出快件1000票，那么在地图上形象的体现38号为深红色。28号为红色，18号为浅红色。
步骤S3：获取不同区域的房屋历史租金，得到房屋租金的包含价格及其历史走势在内的统计数据。
步骤S4：基于步骤S2的热力图和步骤S3的房屋租金的统计数据，进行数据对比分析后生成快递门店的选址报表。
在此步骤中，根据快件的热力图(件量多少)核算出每月的盈利情况，减去该位置的获取到的房屋租金，最终核算出的该位置的净盈利值，根据该值进行排列，最高值为最优的选址地点，给出指导。
图2示出了本发明的门店选址的系统的一实施例的原理。请参见图2，本实施例的系统包括：业务统计模块、热力图模块、房租统计模块、选址报告模块。
业务统计模块的数据输出至热力图模块，房租统计模块和热力图模块输出至选址报告模块。
业务统计模块，对收发件量地址信息进行数据清洗，得到业务统计数据。业务统计数据包含不同区域的收发件量。
在业务统计模块中，对快递公司的收发件的地址数据进行数据清洗，将各个区域(例如全国各个街道地址)的收发件量进行统计并排序，得到业务统计数据。数据清洗操作主要是通过大数据系统对现有快递公司业务系统中收派地址进行数据分析，得出全国各个地址的收发快件的件量进行统计归类，最终分析出某一地址当日或当月的快件量并进行排列。例：青浦区华新镇华徐公路3029弄18号当日产生的快件量为100票。
较佳的，在完成业务统计模块的处理之后，各家物流快递公司还可以清晰了解到业务的主要地区，同时可针对该地区进行其他的业务拓展。
热力图模块，基于业务统计数据在地图上生成对应的热力图。
热力图用以使选址人能够直观看到收发件量的密集区域。在热力图模块中，主要在地图上根据某一区域的业务发生的频繁次数，通过颜色深浅的展现方式直观看出该区域业务频繁度的高低。例如：青浦区华新镇民兴大道18号当日寄出快件10票，青浦区华新镇民兴大道28号寄出快件100票，青浦区华新镇民兴大道38号当日寄出快件1000票，那么在地图上形象的体现38号为深红色。28号为红色，18号为浅红色。
房租统计模块，获取不同区域的房屋历史租金，得到房屋租金的统计数据。房屋租金的统计数据包含房屋租金及其历史价格走势。
选址报告模块，基于热力图和房屋租金的统计数据，数据对比分析后生成快递门店的选址报表。
在选址报告模块中，根据快件的热力图(件量多少)核算出每月的盈利情况，减去该位置的获取到的房屋租金，最终核算出的该位置的净盈利值，根据该值进行排列，最高值为最优的选址地点，给出指导。
此外，本发明还公开了一种门店选址的系统，包括处理器和存储器。存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与这一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据。当这一系列计算机可执行的指令被处理器执行时，使得处理器进行如图1所示的方法。
本发明还公开了一种非临时性计算机可读存储介质，非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当这一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如图1所示的方法。
尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作，但是应理解并领会，这些方法不受动作的次序所限，因为根据一个或多个实施例，一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
本领域技术人员将进一步领会，结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性，各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性，但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器，但在替换方案中，该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合，例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中，存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中，处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性实施例中，所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品，则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者，其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定，这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来，则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟，其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据，而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计，而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。

Claims (8)

1.一种门店选址的方法，其特征在于，方法包括：
对收发件量地址信息进行数据清洗，得到业务统计数据；
基于业务统计数据在地图上生成对应的热力图；
获取不同区域的房屋历史租金，得到房屋租金的统计数据；
基于热力图和房屋租金的统计数据，数据对比分析后生成快递门店的选址报表。
2.根据权利要求1所述的门店选址的方法，其特征在于，房屋租金的统计数据包含房屋租金及其历史价格走势。
3.根据权利要求1所述的门店选址的方法，其特征在于，业务统计数据包含不同区域的收发件量。
4.一种门店选址的系统，其特征在于，系统包括：
业务统计模块，对收发件量地址信息进行数据清洗，得到业务统计数据；
热力图模块，基于业务统计数据在地图上生成对应的热力图；
房租统计模块，获取不同区域的房屋历史租金，得到房屋租金的统计数据；
选址报告模块，基于热力图和房屋租金的统计数据，数据对比分析后生成快递门店的选址报表。
5.根据权利要求4所述的门店选址的系统，其特征在于，房屋租金的统计数据包含房屋租金及其历史价格走势。
6.根据权利要求4所述的门店选址的系统，其特征在于，业务统计数据包含不同区域的收发件量。
7.一种门店选址的系统，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，所述存储器被配置为存储一系列计算机可执行的指令以及与所述一系列计算机可执行的指令相关联的计算机可访问的数据，
其中，当所述一系列计算机可执行的指令被所述处理器执行时，使得所述处理器进行如权利要求1至3中任一项所述的方法。
8.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非临时性计算机可读存储介质上存储有一系列计算机可执行的指令，当所述一系列可执行的指令被计算装置执行时，使得计算装置进行如权利要求1至3中任一项所述的方法。
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