CN107315824A - 用于生成热力图的方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了用于生成热力图的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;提取目标用户信息中包括的标识信息;获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,其中,用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;根据所获取的常驻地信息生成热力图。该实施方式使得目标区域到访用户的分布更为直观。

Description

用于生成热力图的方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及用于生成热力图的方法和装置。
背景技术
目前,大数据技术被广泛地应用于对海量数据的处理中。例如,对于商铺而言,其需要对顾客进行分析,以获取顾客的特征以及常驻地信息。现有技术中,主要通过用户主动提交资料的方式实现,后续以表格的形式展现。然而,这种方式统计到的数据有限,且数据显示不够直观。
热力图是按照一定的统计标准,获得若干个统计指标数据,使用特殊高亮的形式表示目标图像中各个区域的统计指标数据的大小,从而将区域的全局特征直观地展示在人们面前的一种方式。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的用于生成热力图的方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种用于生成热力图的方法,该方法包括:获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;提取目标用户信息中包括的标识信息;获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,其中,用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;根据所获取的常驻地信息生成热力图。
在一些实施例中,获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息,包括:获取在预定时间段内到访过核心区域的目标用户信息;或获取在预定时间段内到访过周边区域的目标用户信息。
在一些实施例中,用户信息数据库还包括与标识信息关联的属性信息,方法还包括获取预定属性信息;以及获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,包括:获取用户信息数据库中符合标识信息和预定属性信息的常驻地信息。
在一些实施例中,用户信息数据库包括的常驻地信息经由以下步骤确定:从用户信息数据库中,提取历史到访时间在预置时间段内且到访次数超过预定次数的历史到访地点的信息;将提取的信息作为用户的常驻地信息。
在一些实施例中,根据所获取的常驻地信息生成热力图,包括:在地图上指示常驻地的位置处叠加颜色块,其中,颜色块的颜色深度用于指示位于常驻地的用户的数量。
在一些实施例中,方法还包括:响应于接收到对地图的缩放指令,根据缩放指令指示的比例尺信息,缩放颜色块。
第二方面,本申请提供了一种用于生成热力图的装置,该装置包括:第一获取单元,用于获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;提取单元,用于提取目标用户信息中包括的标识信息;第二获取单元,用于获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,其中,用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;生成单元,用于根据所获取的常驻地信息生成热力图。
在一些实施例中,第一获取单元,进一步配置用于:获取在预定时间段内到访过核心区域的目标用户信息;或获取在预定时间段内到访过周边区域的目标用户信息。
在一些实施例中,用户信息数据库还包括与标识信息关联的属性信息,装置还包括用于获取预定属性信息的第三获取单元;以及第二获取单元,进一步配置用于:获取用户信息数据库中符合标识信息和预定属性信息的常驻地信息。
在一些实施例中,装置还包括常驻地信息确定单元,常驻地信息确定单元,用于:从用户信息数据库中,提取历史到访时间在预置时间段内且到访次数超过预定次数的历史到访地点的信息;将提取的信息作为用户的常驻地信息。
在一些实施例中,生成单元,进一步配置用于:在地图上指示常驻地的位置处叠加颜色块,其中,颜色块的颜色深度用于指示位于常驻地的用户的数量。
在一些实施例中,装置还包括缩放单元,缩放单元,用于:响应于接收到对地图的缩放指令,根据缩放指令指示的比例尺信息,缩放颜色块。
第三方面,本申请提供了一种设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的方法。
第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
本申请实施例提供的用于生成热力图的方法和装置,通过获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息,并提取目标用户信息中包括的标识信息,而后获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,最后根据所获取的常驻地信息生成热力图,使得目标区域到访用户的分布更为直观。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的用于生成热力图的方法的一个实施例的示意性流程图;
图3是根据本申请的用于生成热力图的方法的应用场景的示意图;
图4是根据本申请的用于生成热力图的方法的又一个实施例的示意性流程图;
图5是根据本申请的用于生成热力图的装置的一个实施例的示例性结构图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的用于生成热力图的方法或用于生成热力图的装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105、106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105、106之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105、106交互,以接收或发送数据等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用,例如数据分析类应用、地图类应用、支付类应用、社交类应用、网页浏览器应用、搜索引擎类应用、购物类应用、即时通信工具、手机助手类应用等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持数据通信功能的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端设备101、102、103可以向服务器上传用户信息等。
服务器105、106可以是提供各种服务的服务器,服务器105、106可以直接获取终端的上安装的应用采集到的位置信息等数据,或从其他设备处获取所需数据,以此,服务器105、106可以得到用户信息,并对用户信息进行处理,最后生成热力图。服务器105、106还可以向终端设备101、102、103发送生成的热力图。
需要说明的是,本申请实施例所提供的用于生成热力图的方法可以由服务器105、106执行,相应地,用于生成热力图的装置可以设置于服务器105、106中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的用于生成热力图的方法的一个实施例的流程200。该用于生成热力图的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息。
在本实施例中,用于生成热力图的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器),可以从本地或者从其他电子设备上获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息。目标区域可以是商铺、学校、政府机构等。预定时间段可以根据实际需要设置,例如,一周、一个月、一年。
在本实施例中,到访过目标区域的目标用户信息可以是基于用户的线上行为和/或线下行为生成的。线上行为可以是用户在互联网上的行为,可以是线上浏览、线上交易等,例如,用户使用支付类应用向商铺付款,或在社交类应用上发布了针对商铺的评价,可以据此确定出用户到访过该商铺。线下行为可以是用户线下交易等行为,例如,在实体店进行交易。到访过目标区域的目标用户信息可以是基于无线访问接入点的记录、GPS或移动网络基站的用户访问信息生成的。
在本实施例的一些可选实现方式中,获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息,包括:获取在预定时间段内到访过核心区域的目标用户信息;或获取在预定时间段内到访过周边区域的目标用户信息。
在本实现方式中,目标区域可以划分为核心区域和周边区域。例如,对于商铺而言,可以将到访过核心区域的用户归类为到店顾客,可以将到访过周边区域的用户归类为周边客流,可以根据需要获取到店顾客的用户信息,或周边客流的用户信息。此外,到访过目标区域的目标用户信息还可以包括用户到访该预定区域的次数,以此可以区分新老顾客。通过对用户类型的细分,获取到的目标用户信息更具针对性。
步骤202,提取目标用户信息中包括的标识信息。
在本实施例中,上述电子设备可以提取步骤201获取的目标用户信息中包括的标识信息。此外,目标用户信息中还可以包括到访位置的坐标、到访位置的名称、到访时间等。到访位置的名称可以是商铺名称、学校名称、政府机构名称等。标识信息可以是用户的身份标识符,例如,手机号、网页端账号、手机设备号。
步骤203,获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息。
在本实施例中,上述电子设备可以获取用户信息数据库中符合步骤202中提取的标识信息的常驻地信息。用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息。
上述用户信息数据库可以是服务器利用身份标识符映射技术(ID Mapping),将同一个用户在不同数据库中的数据关联起来而产生的数据库,也可以是利用用户访问各种网站、使用各种应用,以及各种线下行为产生的数据,进行用户画像分析得到的数据库。用户画像可分析出采集人群的性别、年龄等信息。常驻地可以是居住地、办公地和常去吃饭的地点等。
在本实施例的一些可选实现方式中,用户信息数据库包括的常驻地信息经由以下步骤确定:从用户信息数据库中,提取历史到访时间在预置时间段内且到访次数超过预定次数的历史到访地点的信息;将提取的信息作为用户的常驻地信息。
在本实现方式中,以办公地为例,历史到访时间在上班时间段,例如早9点至晚6点,一个月内到访次数超过15次的地点的信息可以作为用户的常驻地信息。此外,还可以根据用户在购物类网站填写的收货地址,或其他网站填写的工作单位等信息确定用户的常驻地信息。通过对到访时间到访次数的限制,获取到的常驻地信息准确度更高。
步骤204,根据所获取的常驻地信息生成热力图。
在本实施例中,上述电子设备可以根据步骤203中获取的常驻地信息生成热力图。可以根据预先设置的热力图参数生成热力图,热力图参数可以包括颜色属性最大值和颜色块尺寸。颜色属性最大值,是指在目标图像所对应的热力图中,针对目标图像的某个统计指标数据,所能够展现的用于指示最高热度的颜色所对应的一个最大参考值。目标图像的统计指标数据,是指采用一些统计方法,对目标图像的某个区域的一些特性进行统计,所获得的统计数据,例如,位于常驻地的用户的数量。在进行统计聚类时,聚类的粒度可以根据实际需要设置,例如,常驻地为居住地时可以按照小区进行聚类,也可以按照街区进行聚类。
在本实施例中,生成热力图后还可以向其他设备发送该热力图,或在本地展示该热力图,此外,还可以对常驻地信息进行排序,例如,对于商铺而言,可将常驻地视为用户的来源地,可以进行热门来源分析,分析排名靠前的来源地的客流占比及渗透率。
在本实施例中,热力图可以展现单一的颜色,通过颜色的深浅来指示热度的高低。也可展现两种或两种以上颜色,通过不同颜色来指示热度的高低。例如,某个区域所能够展现的用于指示最高热度的颜色可以为红色,橙色可以表示热度次之,绿色可以表示热度最低。可以理解的是,两种颜色之间可以包含多种过渡颜色。
在本实施例的一些可选实现方式中,根据所获取的常驻地信息生成热力图,包括:在地图上指示常驻地的位置处叠加颜色块,其中,颜色块的颜色深度用于指示位于常驻地的用户的数量。
在本实现方式中,常驻地的位置处可以是常驻地所在的小区或街区映射在地图中的区域,通过在地图上指示常驻地的位置处叠加颜色块可以使得用户的分布更为直观。
在本实施例的一些可选实现方式中,方法还包括:响应于接收到对地图的缩放指令,根据缩放指令指示的比例尺信息,缩放颜色块。
在本实现方式中,通过缩放颜色块,可以改变聚类的粒度,以此可以更加宏观或微观的观察用户的分布。此外,还可以在地图上框选指定范围,查看该范围内用户的分布。
继续参考图3,其示出了根据本申请的用于生成热力图的方法的应用场景的示意图。在图3的应用场景中,目标区域为商铺所在区域,服务器301首先获取到预定时间段内到访过商铺所在区域的目标用户信息303,并提取目标用户信息中包括的标识信息304,而后通过用户信息数据库的服务器302获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,最后根据所获取的常驻地信息生成热力图,使得该商铺到访用户的分布更为直观。
本申请的上述实施例提供的方法通过获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息,并提取目标用户信息中包括的标识信息,而后获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,最后根据所获取的常驻地信息生成热力图,使得目标区域到访用户的分布更为直观。
请参考图4,图4是根据本实施例的用于生成热力图的方法的又一个实施例的流程示意图。
在图4中,该用于生成热力图的方法400,包括以下步骤:
步骤401,获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息。
在本实施例中,用于生成热力图的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器),可以从本地或者从其他电子设备上获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息。
步骤402,提取目标用户信息中包括的标识信息。
在本实施例中,上述电子设备可以提取步骤401获取的目标用户信息中包括的标识信息。
步骤403,获取预定属性信息。
在本实施例中,上述电子设备可以获取预定属性信息。预定属性信息可以是用户的年龄、性别、职业等信息。预定属性信息可以是预先存储在上述电子设备,也可以是用户通过终端设备发来的,例如,用户可以通过终端指定性别属性为男或女,年龄属性为18岁以下、18-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁或65岁以上。
步骤404,获取用户信息数据库中符合标识信息和预定属性信息的常驻地信息。
在本实施例中,上述电子设备可以获取用户信息数据库中符合步骤402中提取的标识信息和步骤403中提取的预定属性信息的常驻地信息。用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息,用户信息数据库还包括与标识信息关联的属性信息。
步骤405,根据所获取的常驻地信息生成热力图。
在本实施例中,上述电子设备可以根据步骤404中获取的常驻地信息生成热力图。
步骤401、步骤402、步骤405的实现细节和技术效果可以参考步骤201、步骤202、步骤204中的说明,在此不再赘述。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本申请的上述实施例提供的方法通过获取预定属性信息,而后获取用户信息数据库中符合标识信息和预定属性信息的常驻地信息,进一步增强了生成的热力图的针对性。
进一步参考图5,作为对上述方法的实现,本申请提供了一种用于生成热力图的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的用于生成热力图的装置500包括:第一获取单元501、提取单元502、第二获取单元503、生成单元504,其中,第一获取单元501,用于获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;提取单元502,用于提取目标用户信息中包括的标识信息;第二获取单元503,用于获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,其中,用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;生成单元504,用于根据所获取的常驻地信息生成热力图。
在本实施例中,第一获取单元501、提取单元502、第二获取单元503、生成单元504的具体处理可以参考图2对应实施例步骤201、步骤202、步骤203、步骤204的详细描述,在此不再赘述。
在本实施例的一些可选实现方式中,第一获取单元501,进一步配置用于:获取在预定时间段内到访过核心区域的目标用户信息;或获取在预定时间段内到访过周边区域的目标用户信息。
在本实施例的一些可选实现方式中,用户信息数据库还包括与标识信息关联的属性信息,装置还包括用于获取预定属性信息的第三获取单元505;以及第二获取单元503,进一步配置用于:获取用户信息数据库中符合标识信息和预定属性信息的常驻地信息。
在本实施例的一些可选实现方式中,装置还包括常驻地信息确定单元506,常驻地信息确定单元506,用于:从用户信息数据库中,提取历史到访时间在预置时间段内且到访次数超过预定次数的历史到访地点的信息;将提取的信息作为用户的常驻地信息。
在本实施例的一些可选实现方式中,生成单元504,进一步配置用于:在地图上指示常驻地的位置处叠加颜色块,其中,颜色块的颜色深度用于指示位于常驻地的用户的数量。
在本实施例的一些可选实现方式中,装置还包括缩放单元507,缩放单元507,用于:响应于接收到对地图的缩放指令,根据缩放指令指示的比例尺信息,缩放颜色块。
从图5中可以看出,本实施例中用于生成热力图的装置500通过获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;提取目标用户信息中包括的标识信息;获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,其中,用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;根据所获取的常驻地信息生成热力图,使得目标区域到访用户的分布更为直观。本领域技术人员应理解,上述第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元仅代表三个不同的获取单元,第一获取单元,用于获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;第二获取单元,用于获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息;第三获取单元用于获取预定属性信息,其中,第一、第二、第三并不构成对获取单元的特殊限定。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口606。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分,该单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括第一获取单元、提取单元、第二获取单元、生成单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;提取目标用户信息中包括的标识信息;获取用户信息数据库中符合标识信息的常驻地信息,其中,用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;根据所获取的常驻地信息生成热力图。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种用于生成热力图的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;
提取所述目标用户信息中包括的标识信息;
获取用户信息数据库中符合所述标识信息的常驻地信息,其中,所述用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;
根据所获取的常驻地信息生成热力图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息,包括:
获取在预定时间段内到访过核心区域的目标用户信息;或
获取在预定时间段内到访过周边区域的目标用户信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息数据库还包括与标识信息关联的属性信息,所述方法还包括获取预定属性信息;以及
所述获取用户信息数据库中符合所述标识信息的常驻地信息,包括:
获取用户信息数据库中符合所述标识信息和所述预定属性信息的常驻地信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户信息数据库包括的常驻地信息经由以下步骤确定:
从所述用户信息数据库中,提取历史到访时间在预置时间段内且到访次数超过预定次数的历史到访地点的信息;
将提取的信息作为用户的常驻地信息。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所获取的常驻地信息生成热力图,包括:
在地图上指示所述常驻地的位置处叠加颜色块,其中,所述颜色块的颜色深度用于指示位于所述常驻地的用户的数量。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于接收到对所述地图的缩放指令,根据所述缩放指令指示的比例尺信息,缩放所述颜色块。
7.一种用于生成热力图的装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取单元,用于获取预定时间段内到访过目标区域的目标用户信息;
提取单元,用于提取所述目标用户信息中包括的标识信息;
第二获取单元,用于获取用户信息数据库中符合所述标识信息的常驻地信息,其中,所述用户信息数据库包括标识信息和标识信息对应的常驻地信息;
生成单元,用于根据所获取的常驻地信息生成热力图。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一获取单元,进一步配置用于:
获取在预定时间段内到访过核心区域的目标用户信息;或
获取在预定时间段内到访过周边区域的目标用户信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述用户信息数据库还包括与标识信息关联的属性信息,所述装置还包括用于获取预定属性信息的第三获取单元;以及
所述第二获取单元,进一步配置用于:
获取用户信息数据库中符合所述标识信息和所述预定属性信息的常驻地信息。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括常驻地信息确定单元,所述常驻地信息确定单元,用于:
从所述用户信息数据库中,提取历史到访时间在预置时间段内且到访次数超过预定次数的历史到访地点的信息;
将提取的信息作为用户的常驻地信息。
11.根据权利要求7-10中任一项所述的装置,其特征在于,所述生成单元,进一步配置用于:
在地图上指示所述常驻地的位置处叠加颜色块,其中,所述颜色块的颜色深度用于指示位于所述常驻地的用户的数量。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括缩放单元,所述缩放单元,用于:
响应于接收到对所述地图的缩放指令,根据所述缩放指令指示的比例尺信息,缩放所述颜色块。
13.一种设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108985843A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 天津璧合信息技术有限公司 一种确定客流分布情况的方法及装置
CN110619807A (zh) * 2018-06-20 2019-12-27 北京京东尚科信息技术有限公司 生成全局热力图的方法和装置
CN110673886A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于生成热力图的方法和装置
CN110728649A (zh) * 2018-06-28 2020-01-24 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成位置信息的方法和装置
CN110807135A (zh) * 2019-10-14 2020-02-18 车智互联(北京)科技有限公司 数据处理方法、热力图生成方法及装置
CN111008803A (zh) * 2019-12-04 2020-04-14 圆通速递有限公司 一种门店选址的方法和系统
CN111126120A (zh) * 2018-11-01 2020-05-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 城市区域分类方法、装置、设备和介质
CN111210201A (zh) * 2020-01-02 2020-05-29 平安科技(深圳)有限公司 职业标签建立方法、装置、电子设备及存储介质
CN111951351A (zh) * 2020-08-12 2020-11-17 智慧足迹数据科技有限公司 一种位置热力图的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111988734A (zh) * 2020-08-28 2020-11-24 北京思特奇信息技术股份有限公司 基于热力图的区域营销方法及系统
CN112115225A (zh) * 2020-09-25 2020-12-22 北京百度网讯科技有限公司 一种推荐感兴趣区域方法、装置、设备和介质
WO2022111275A1 (zh) * 2020-11-27 2022-06-02 杭州海康威视数字技术股份有限公司 数据处理方法、装置及电子设备
CN111091147B (zh) * 2019-12-10 2024-01-19 东软集团股份有限公司 一种图像分类方法、装置及设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100287178A1 (en) * 2009-05-08 2010-11-11 Google Inc. Refining location estimates and reverse geocoding based on a user profile
CN103581823A (zh) * 2012-07-30 2014-02-12 腾讯科技(深圳)有限公司 信息发送方法、服务器、终端及系统
CN104054077A (zh) * 2012-01-13 2014-09-17 谷歌公司 地方热几何结构
CN105488149A (zh) * 2015-11-26 2016-04-13 上海晶赞科技发展有限公司 一种数据处理方法及装置
CN106294883A (zh) * 2016-08-30 2017-01-04 杭州启冠网络技术有限公司 基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100287178A1 (en) * 2009-05-08 2010-11-11 Google Inc. Refining location estimates and reverse geocoding based on a user profile
CN104054077A (zh) * 2012-01-13 2014-09-17 谷歌公司 地方热几何结构
CN103581823A (zh) * 2012-07-30 2014-02-12 腾讯科技(深圳)有限公司 信息发送方法、服务器、终端及系统
CN105488149A (zh) * 2015-11-26 2016-04-13 上海晶赞科技发展有限公司 一种数据处理方法及装置
CN106294883A (zh) * 2016-08-30 2017-01-04 杭州启冠网络技术有限公司 基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110619807A (zh) * 2018-06-20 2019-12-27 北京京东尚科信息技术有限公司 生成全局热力图的方法和装置
CN110728649A (zh) * 2018-06-28 2020-01-24 北京京东尚科信息技术有限公司 用于生成位置信息的方法和装置
CN110673886B (zh) * 2018-07-03 2023-10-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于生成热力图的方法和装置
CN110673886A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 百度在线网络技术(北京)有限公司 用于生成热力图的方法和装置
CN108985843A (zh) * 2018-07-18 2018-12-11 天津璧合信息技术有限公司 一种确定客流分布情况的方法及装置
CN111126120A (zh) * 2018-11-01 2020-05-08 百度在线网络技术(北京)有限公司 城市区域分类方法、装置、设备和介质
CN111126120B (zh) * 2018-11-01 2024-02-23 百度在线网络技术(北京)有限公司 城市区域分类方法、装置、设备和介质
CN110807135A (zh) * 2019-10-14 2020-02-18 车智互联(北京)科技有限公司 数据处理方法、热力图生成方法及装置
CN111008803A (zh) * 2019-12-04 2020-04-14 圆通速递有限公司 一种门店选址的方法和系统
CN111091147B (zh) * 2019-12-10 2024-01-19 东软集团股份有限公司 一种图像分类方法、装置及设备
CN111210201A (zh) * 2020-01-02 2020-05-29 平安科技(深圳)有限公司 职业标签建立方法、装置、电子设备及存储介质
CN111951351A (zh) * 2020-08-12 2020-11-17 智慧足迹数据科技有限公司 一种位置热力图的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111951351B (zh) * 2020-08-12 2021-06-25 智慧足迹数据科技有限公司 一种位置热力图的生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111988734A (zh) * 2020-08-28 2020-11-24 北京思特奇信息技术股份有限公司 基于热力图的区域营销方法及系统
US11683656B2 (en) 2020-09-25 2023-06-20 Belting Baidu Netcom Science And Technology Co., Ltd. Recommendation of region of interest
CN112115225A (zh) * 2020-09-25 2020-12-22 北京百度网讯科技有限公司 一种推荐感兴趣区域方法、装置、设备和介质
CN112115225B (zh) * 2020-09-25 2024-03-01 北京百度网讯科技有限公司 一种推荐感兴趣区域方法、装置、设备和介质
WO2022111275A1 (zh) * 2020-11-27 2022-06-02 杭州海康威视数字技术股份有限公司 数据处理方法、装置及电子设备

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