CN109285092A - 网上房地产信息提供系统，房地产放心交易服务提供系统 - Google Patents

Abstract

本发明一实施例涉及防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，在房地产网页或房地产应用程序等网上媒体提供没有虚假房源的准确房地产信息。本发明一实施例涉及利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，该系统按照不同等级对于房地产交易的各个主体进行分类管理，并且提供行情预测结果，同时使虚假房源的可能性归零，十分安全。

Description

网上房地产信息提供系统，房地产放心交易服务提供系统

技术领域

本发明一实施例为房地产信息提供系统，涉及防止虚假房源的网上房地产信息提供系统。

本发明一实施例涉及利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法，本发明提供按照不同等级分类并管理房地产交易的各个主体，提供行情预测结果，同时使虚假房源的可能性归零，十分安全。

背景技术

通常，根据民法规定(民法第98条)，房地产是指作为物件的有形物及电气，以及其他可管理的自然力中土地及其设施物，与动产相比经济价值大，从这一点上与动产加以区别并进行特别保护，但是，如今，这种意义在很大程度上被丧失，基于场所转移可能性的公示方法的差异成为区别的根本理由。

并且，最近，对作为动产的船舶、飞机、汽车、建筑机械等，与房地产相同，也认可登记、注册，由此，房地产和动产的区别的实际利益逐渐变小，但是，所述房地产在成立的物权、物权变动的公示方法、公信的原则、善意取得、取得时效和回购期、无主物先占、附合和其效果、强制执行的方法、裁判管辖的特殊规则、相邻关系、租赁权的对抗力等方面与动产不同。

这种房地产通过规定的步骤实施卖家和买家之间的买卖，房地产的买卖通过由卖家约定将财产权向对方转移并且由买家约定支付其金额而成立的诺成、有偿、双务、不要式等的合同来进行。

另一方面，随着互联网技术的发达，从以往依赖线下方式的房地产中介变为通过互联网提供房地产中介房源信息等的服务。通过网络提供房源信息的方法包括在专业运营的网站登记房源来进行宣传的方法、通过个人网页或社区、博客等来宣传房源的方法等。

但是，诸如由供给人员或中介伪造的房源信息被表现为房源信息的“虚假房源”在网上登记，无法有效管理网上房地产信息。并且，无法提供透明的行情信息，在一部分地区中，在行情信息反映过程中，因基于中介企业的错误或伪造的信息，网络上的行情信息和实际行情存在差异。

如上所述，以往的房地产网页或房地产相关应用程序没有记载明确的对应房地产的地址，因此，通过当前房地产网页或应用程序很难识别虚假房源，从而无法向消费者提供准确的信息。

但是，若导入房地产权利报告、详细明细及专家分析意见，则即使进行任何房地产交易(买卖、全租、月租)，也会记载物件的准确地址，因此，不仅无法记载虚假房源，而且，能够提供对应房地产物件的明确权利分析，并且进行更加安全的中介交易。

另外，房地产中介企业为了创造利益而需要考虑内部及外部经营性和因素，作为外部因素的客户选择房地产中介所因其规模和金额巨大，且交易的不确定性风险大，因此，以基于由房地产中介所提供的多种服务的信任作为基础。此时，房地产中介至今依赖过去指向性的服务，因等待客户的消极经营理念，大部分额中介事务所无法避免苦战，房地产中介需要确保用于提高经营成果的竞争力，摆脱过去指向性服务，并通过以客户满意为中心的未来指向性服务来摸索房地产中介行业的先进化。

此时，所开发的房地产信息提供方法如下，只需输入地址，就分析并提供房地产及与其相关的信息，以便一次性搜索。与此相关，在作为在线技术的韩国授权专利第10-0983977号(2010年09月27日公告)中，公开了利用地址信息的房地产综合分析系统的结构，只需输入对于特定房地产的地址(所在地号码)，就自动生成包含房地产物件信息、相关照片信息、登记簿权利分析信息、土地利用计划信息、房地产相关政策信息、附近房源分析、当所有权转移时额外费用信息以及贷款环境分析信息等的综合分析报告，并且将此实时提供给用户，无需另行点击，就能够一目了然地进行确认。

只是，房地产交易的外形规模和金额庞大，交易的不确定性风险大，因此，当在互联网上确认信息以后进行实际交易时，仍然以基于由房地产中介所提供的多种服务的信任作为基础，选择房地产中介所，无法忽视将对于房地产中介所的信任认为是无比重要的这一点。另外，众多舆论认为，在互联网上搜索信息的过程中，因中介企业的激烈竞争，盛行所谓的钓鱼房源，多个中介人员重复上传一个房源，以后，即使完成买卖，也没有将房源下架，从而无法信任互联网的信息。

在线技术文献

专利文献

专利文献1：韩国公开专利第10-2001-0102590号

专利文献2：韩国授权专利第10-0983977号

发明内容

技术问题

本发明一实施例的目的在于，在房地产网页或房地产应用程序等网上媒体中，提供没有虚假房源的准确的房地产信息。

本发明的一实施例提供利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，在房地产持续不景气的韩国房地产市场状况中，为了克服经营业绩恶化并创造经营利润，而提供作为经营活动的实现差别化的对客户服务战略，将客户细分化，观察需求，根据应对的必要性，由中介人员进行中介，且对于一个房源仅允许一个公告，由此，可减少虚假房源的数量，按照基于各个作用的条件，将用户分级，实时监视，由此杜绝非法用户，通过预测行情来加速买家或承租人的决定，同时，使出租人或卖家也可以确认交易对方的信息，从而提供可决定对方的机会。只是，本实施例所要解决的技术问题并不局限于所述技术问题，也可以存在其他技术问题。

解决问题的方案

本发明一实施例的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统可包括：房地产中介人员终端，作为房地产中介人员使用的终端，接收包含拥有中介对象房地产的房地产所有人信息及房地产状态信息在内的房地产信息、包含房地产地址、交易类型及交易价格在内的交易信息，并且向房地产中介服务器传送并登记；房地产验证终端，作为由用于验证虚假房源的房地产专家使用的终端，从所述房地产中介服务器接收所述中介对象房地产的房地产信息和交易信息，接收关于所述中介对象房地产的虚假房源验证信息，并且向所述房地产中介服务器传送；房地产中介服务器，从所述房地产中介人员终端接收所述中介对象房地产的房地产信息和交易信息，并且向所述房地产验证终端传送，以从所述房地产验证终端接收所述虚假房源验证信息，按照不同的中介对象房地产，生成显示有房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息的房地产中介网络画面，并向消费者终端提供；以及有线/无线通信网，提供所述房地产中介人员终端、房地产验证终端、消费者终端及房地产中介服务器之间的有线通信或无线通信。

所述虚假房源验证信息可包括如下信息中的至少一种：验证所述中介对象房地产的地址是否与由所述房地产中介人员终端提供的房地产地址相同的房地产实物验证信息、中介对象房地产的房地产地址的登记簿副本信息、中介对象房地产的登记簿副本上记载的包含最高限额抵押权和拍卖与否在内的债务关系的债务信息、中介对象房地产的保存价值信息。

所述房地产中介服务器可包括：服务器通信部，分别与所述房地产中介人员终端、房地产验证终端进行通信，从所述房地产中介人员终端接收中介对象房地产的房地产信息和交易信息，从所述房地产验证终端接收所述虚假房源验证信息；房地产中介交易信息数据库，按照不同的中介对象房地产，存储并登记所述中介对象房地产的房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息；房地产中介网络画面生成部，按照不同的中介对象房地产，生成显示有房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息的房地产中介网络画面；以及房地产中介网络画面提供部，向所述消费者终端传送所生成的房地产中介网络画面。

当具有相同地址的中介对象房地产被不同的房地产中介人员终端重复登记2个以上时，所述房地产中介网络画面生成部可以不将重复登记的中介对象房地产显示在所述房地产中介网络画面上。

所述房地产中介服务器包括债务等级确定部，所述债务等级确定部用于确定债务等级，所述债务等级是将中介对象房地产的房地产所有人的资产程度应用于债务信息的等级，按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部除了显示房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息之外，还可以一同显示所述债务等级。

所述债务等级确定部用于生成相对性债务等级，所述相对性债务等级是将中介对象房地产的房地产所有人的信用等级作为加权值应用于所述债务等级而生成的债务等级，按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部可以一同显示房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及相对性债务等级。

所述房地产中介服务器包括保存价值等级确定部，所述保存价值等级确定部用于确定保存价值等级，所述保存价值等级是将中介对象房地产的房地产所有人的资产程度应用于房地产的保存价值信息的等级，按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部除了显示房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息之外，还可以一同显示所述保存价值等级。

所述保存价值等级确定部用于生成相对性保存价值等级，所述相对性保存价值等级是将中介对象房地产的房地产所有人的信用等级作为加权值应用于所述保存价值等级而生成的保存价值等级，按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部可以一同显示房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及相对性保存价值等级。

所述房地产中介网络画面提供部将中介对象房地产限定为具有由所述消费者终端请求的债务等级的中介对象房地产，并提供房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及保存价值等级，将中介对象房地产限定为具有由所述消费者终端请求的保存价值等级的中介对象房地产，并且可以提供房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及债务等级。

在本发明一实施例的利用了基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统可包括：出租终端，登记租赁物的信息，搜索包含与已登记的所述租赁物相同或相似条件的租赁物的行情在内的周边房源信息，当查询到已登记的所述租赁物时，输出已登记的所述租赁物的查询次数及除查询过租赁物的承租人的固有识别信息以外被统计处理的数据，并且输出预约了被登记的所述租赁物的承租人的信息，以便实时确认房源合同进展状态；承租终端，输入至少一个条件来搜索租赁物，当没有实时搜索到时，申请当登记有与所述至少一个条件对应的租赁物时的提醒，输出被登记的所述租赁物是否为虚假房源的验证结果；以及放心交易服务提供服务器，当上传由所述出租终端登记的租赁物时，输出所述租赁物的虚假房源数据，当所述承租终端查询所述租赁物时，向所述出租终端传送除所述承租终端的固有识别信息之外的数据及租金支付状况数据，基于出租人和承租人的信息，划分并赋予用户管理等级，以确定是否为管理对象，将基于大数据的房源统计分析数据作为服务来提供。

发明的效果

根据本发明的实施方式，提供房地产管理报告、详细明细及专业分析意见，即使进行任何房地产交易(买卖、全租、月租)，也会记载物件的准确地址，因此，不仅无法记载虚假房源，而且能够提供对应房地产物件的明确权利分析，并且进行更加安全的中介交易。

根据本发明的实施方式，摆脱过去的为了吸引不特定的多数人成为新客户而竞争的营销惯例，改变营销模式，即维持现有客户，并且，将市场进一步细分化，向细分化的每个市场提供符合特性的信息，从而加强与现有客户的关系，维持并扩大收益。

附图说明

图1为本发明实施例涉及的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统的结构图。

图2为示出本发明实施例涉及的提供防止虚假房源的网上房地产信息的流程的图。

图3为本发明实施例涉及的房地产中介服务器的结构框图。

图4为本发明实施例涉及的房地产中介网络画面的例示图。

图5是根据本发明实施例示出的因资产所有程度而异的债务比重的图。

图6为本发明实施例涉及的显示有债务等级和保存价值等级的房地产中介网络画面的例示图。

图7为用于说明本发明实施例涉及的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统的图。

图8为用于从图7的系统所包括的放心交易服务提供服务器基于大数据提供房源中介服务的系统的结构框图。

图9为用于说明在图7的系统所包括的放心交易服务提供服务器中实现通过反映输入条件来推荐房源的服务的一实施例的图。

图10为用于说明本发明实施例涉及的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法向中介人员、承租人及出租人分别提供的功能的图。

图11为用于说明通过利用本发明实施例涉及的基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法来验证虚假房源的一实施例的图。

具体实施方式

以下，参照附图，详细说明本发明，以使本发明所属技术领域的普通技术人员简单实施本发明。但是，本发明可具有多种不同形态，本发明并不局限于在此说明的实施例。而且，附图中，为了明确说明本发明，省略了与说明无关的部分，在说明书整体中，对相似的部分赋予相似的附图标记。

在整个说明书中，当一个部分与其他部分“相连接”时，这不仅包括“直接连接”的情况，而且还包括在中间隔着其他元件“电连接”的情况。另外，当一个部分“包括”其他部分时，只要没有特别相反的记载，意味着还包括其他结构要素，而并非意味着排除其他结构要素，并非预先排除一个或一个以上的其他特征或数字、步骤、动作、结构要素、部件或这些组合的存在或附加可能性。

关于在整个说明书中所使用的程度的术语“约”、“实际”等，当在提及的含义中提出固有的制造及物质允许误差时，以该数值或接近该数值的含义使用，用于防止侵权人员不正当使用为了帮助本发明的理解而提及的准确或绝对数值的公开内容。在本发明的说明书整体中，程度的术语“步骤”或“的步骤”并不意味着“用于-的步骤”。

在本说明书中，“部”包括通过硬件实现的单元(unit)、通过软件实现的单元或利用软硬件实现的单元。另外，可以是1个单元利用2个以上的硬件来实现，也可以是2个以上的单元通过1个硬件来实现。

在本说明书中，描述为由终端、装置或设备执行的动作或功能中的一部分可由与该终端、装置或设备相连接的服务器代替执行。同样，描述为由服务器执行的动作或功能中的一部分也可由与该服务器相连接的终端、装置或设备执行。

在本说明书中，描述为与终端映射(Mapping)或匹配(Matching)的动作或功能中的一部分可以被解释成与终端的识别信息(Identifying Data)即终端的固有号码或个人的识别信息进行映射或匹配。

以下，参照附图，详细说明本发明。

图1为本发明实施例涉及的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统的结构图。图2为示出本发明实施例涉及的提供防止虚假房源的网上房地产信息的流程图。

本发明为了防止房地产的虚假房源而提供房地产权利报告、详细明细及专家分析意见。因此，即使进行任何房地产交易(买卖、全租、月租)，也记载物件的准确地址，因此，不仅无法记载虚假房源，而且能够提供对应房地产物件的明确权利分析，并且进行更加安全的中介交易。

本发明的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统具有如下特征。

-输入对应房地产门牌号的明确地址(例如，江南区驿三洞00号00楼0栋0号)

-提供对应地址的物件登记时点的登记簿副本

-提供房地产门牌号的登记簿副本的最高限额抵押权和债务关系

-对以房源记载的房地产的保存价值分析的专家意见(例如，在月租或全租房源的情况下，保证金在扣除现有债务以后是否还有安全性)

以下，详细说明本发明的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统。

如图1所示，本发明的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统可包括有线/无线通信网(未图示)、房地产中介人员终端100、房地产验证终端200、消费者终端400及房地产中介服务器300。

有线/无线通信网(未图示)为提供房地产中介人员终端100、房地产验证终端200、消费者终端400及房地产中介服务器300之间的有线通信或无线通信的通信网。当种有线/无线通信网为无线通信网时，可以利用由基站(BTS，Base Transceiver Station)、移动交换中心(MSC，Mobile Switching Center)及归属位置寄存器(HLR，Home LocationRegister)形成的无线移动通信网来进行数据通信。并且，当有线/无线通信网为有线通信网时，可以是网络通信网，可以根据传输控制协议/互联网协议(TCP/IP，TransmissionControl Protocol/Internet Protocol)等互联网协议来进行数据通信。

房地产中介人员终端100为由房地产中介人员使用的终端，图中示出为台式电脑，但是除台式电脑之外，还可以是笔记本电脑、智能手机、平板电脑等多种通信终端。

房地产中介人员终端100从房地产中介人员接收对于待中介的房地产门牌号(以下，称为中介对象房地产)的房地产信息和交易信息，并且向房地产中介服务器300传送并进行登记。其中，房地产信息包含拥有中介对象房地产的房地产所有人信息及房地产状态信息，房地产所有人信息包含房地产所有人个人信息，房地产状态信息包含房地产面积、房地产交通环境、房地产周边信息等。另外，交易信息包含房地产地址、交易类型及交易价格，交易类型是指买卖、出租、承租等房地产交易类型。

房地产验证终端200为由验证虚假房源的房地产专家所使用的终端，同样，图中示出为台式电脑，但是除台式电脑之外，还可以是笔记本电脑、智能手机、平板电脑等多种通信终端。房地产验证终端200从房地产中介服务器300接收中介对象房地产的房地产信息和交易信息，并接收与中介对象房地产有关的虚假房源验证信息，并且向房地产中介服务器300传送。

其中，虚假房源验证信息包括如下信息中的至少一个以上：验证中介对象房地产的地址是否与由房地产中介人员终端100提供的房地产地址相同的房地产实物验证信息、中介对象房地产的房地产地址的登记簿副本信息、中介对象房地产的登记簿副本上记载的包含最高限额抵押权和拍卖与否在内的债务关系的债务信息、中介对象房地产的保存价值信息。因此，房地产专家对登记的各个中介对象房地产，掌握并分析房地产实物验证信息、登记簿副本信息、债务信息、保存价值信息，向房地产验证终端200输入，并向中介对象房地产提供。

其中，实物验证信息为验证由验证房地产中介人员登记的中介对象房地产(房地产物件)是否存在于实际对应地址并且房地产平衡等状态信息是否正确的信息，登记簿副本信息为由房地产中介人员登记的中介对象房地产的登记簿副本复印件，债务信息为与由房地产中介人员登记的中介对象房地产相关的拍卖和最高限额抵押等债务信息，保存价值信息为对于由房地产中介人员登记的中介对象房地产分析保存价值的专家意见，例如，月租或全租房源的保证金在扣除现有债务后是否还有安全性。

消费者终端400为由拟购买、租赁房地产的消费者所使用的终端，图中示出为台式电脑，但是除了台式电脑之外，还可以是笔记本电脑、智能手机、平板电脑等多种通信终端。

消费者终端400接收虚假房源验证信息，从房地产中介服务器300接收并显示房地产中介网络画面，所述房地产中介网络画面按照不同的中介对象房地产显示有房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息。因此，消费者可以通过房地产中介网络画面轻松掌握自己拟交易的房地产的实物与否、登记簿副本、债务关系、保存价值等并进行交易。

房地产中介服务器300在硬件方面具有与常规网络服务器相同的结构，在软件方面包括程序模块，该程序模块通过诸如C、C++、Java、Visual Basic、Visual C等的多种形态的语言实现多种功能。另外，可以利用在一般服务器用硬件中根据dos、window、linux、unix、macintosh等操作系统不同地提供的网络服务器程序来实现。

房地产中介服务器300从所述房地产中介人员终端100接收中介对象房地产的房地产信息和交易信息，并且向所述房地产验证终端200传送，从所述房地产验证终端200接收所述虚假房源验证信息，生成房地产中介网络画面，并且提供给消费者终端400，所述房地产中介网络画面按照不同的中介对象房地产显示有房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息。即，如图2所示，从房地产中介人员终端100接收中介对象房地产的房地产信息和交易信息，从房地产验证终端200接收虚假房源验证信息，在作为房地产中介的网络画面上显示所接收的房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息，并且提供给消费者终端400提供。对这种房地产中介服务器300，与图3至图6一同说明。

图3为本发明实施例涉及的房地产中介服务器的结构框图。图4为本发明实施例涉及的房地产中介网络画面的例示图。图5是根据本发明实施例示出的因资产所有程度而异的债务比重的图。图6为本发明实施例涉及的显示有债务等级和保存价值等级的房地产中介网络画面的例示图。

如图3所示，本发明的房地产中介服务器300可包括服务器通信部310、房地产中介交易信息数据库320、房地产中介网络画面生成部330及房地产中介网络画面提供部340。此外，还可包括债务等级确定部350及保存价值等级确定部360。

服务器通信部310支持分别与房地产中介人员终端100、房地产验证终端200进行通信的硬件及软件的协议。例如，服务器通信部310可以根据传输控制协议/互联网协议(TCP/IP，Transmission Control Protocol/Internet Protocol)等网络协议来进行数据通信。服务器通信部310从所述房地产中介人员终端100接收中介对象房地产的房地产信息和交易信息，并且向房地产验证终端200传送，从房地产验证终端200接收所述虚假房源验证信息。另外，向消费者终端400传送所生成的房地产中介网络画面。

房地产中介交易信息数据库320是按照不同的中介对象房地产存储并登记房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息的数据库(DB；DataBase)。这种数据库作为可以输入/输出硬盘驱动器(Hard Disk Drive)、固态硬盘(Solid State Drive)、闪存(FlashMemory)、闪存卡(Compact Flash Card)、安全数码卡(Secure Digital Card)、智能媒体卡(Smart Media Card)、多媒体卡(Multi-Media Card)或记忆棒(Memory Stick)等的信息的模块，既可以设置于装置的内部，也可以设置于额外的装置。

房地产中介网络画面生成部330按照不同的中介对象房地产生成显示有房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息的房地产中介网络画面。作为参考，房地产中介网络画面可以以房地产网页或房地产应用程序形式提供。即，当消费者终端400为台式电脑时，以房地产网页形式提供，当消费者终端400为智能手机时，以房地产应用程序(APP，application)的画面形式提供。当具有相同地址的中介对象房地产被不同的房地产中介人员终端100重复登记2个以上时，房地产中介网络画面生成部330不将重复登记的中介对象房地产显示在房地产中介网络画面上。这是由于重复的房地产门牌号有很高几率为虚假房源，因此，用于防止在房地产中介网络画面上显示。

房地产中介网络画面提供部340向所述消费者终端400传送所生成的房地产中介网络画面。因此，如图4所示，在消费者终端400显示房地产中介网络画面。房地产中介网络画面可包括：房地产交易信息显示栏(display field)10，显示房地产信息和交易信息；以及虚假房源验证信息显示栏20，显示虚假房源验证信息。

另一方面，虚假房源验证信息包括债务信息，这种债务信息根据房地产所有人的财产程度而对债务有不同的感受。例如，如图5所示，与2亿韩元资产家的1亿韩元债务比重相比，100亿韩元资产家的1亿韩元债务比重极低。因此，需要向消费者提供考虑了这种房地产所有人的资产程度的债务等级。

为此，本发明的债务等级确定部350确定债务等级，所示债务等级是将中介对象房地产的房地产所有人的资产程度应用于债务信息的等级。例如，当债务比重为10％以下时，确定为优良债务等级，当债务比重为10％-40％范围时，确定为普通债务等级，当债务比重大于40％时，确定为恶性债务等级。

如图6所示，按照不同的中介对象房地产，房地产中介网络画面生成部330除了在等级显示栏30显示房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息之外，还一同显示债务等级。因此，按照不同的房地产，消费者轻松掌握债务等级，从而可以掌握相应房地产的稳健性。

另外，债务等级确定部350用于生成相对性债务等级，所述相对性债务等级是将中介对象房地产的房地产所有人的信用等级作为加权值应用而生成的债务等级。例如，在确定债务等级的过程中，当房地产所有人的信用等级低于基准值时，债务等级下降一个等级，被确定为相对性债务等级，当房地产所有人的信用等级高于基准值时，债务等级提高一个等级，被确定为相对性债务等级。根据房地产所有人的信用等级，今后的债务风险有可能改变，因此，将房地产所有人的信用等级和债务等级一同考虑。

因此，按照不同的中介对象房地产，房地产中介网络画面生成部330可一同显示房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息、相对性债务等级。

另一方面，在虚假房源保存价值信息中包含债务信息，这种保存价值信息根据房地产所有人的财产程度而对保存价值的感受不同。例如，当100亿韩元资产家出租1亿韩元的房屋时与当2亿韩元资产家出租1亿韩元的房屋时相比，2亿韩元资产家的房屋在今后被拍卖的几率更高。因此，需要向消费者提供考虑了这种房地产所有人的资产程度的保存价值等级。

为此，本发明的保存价值等级确定部360用于确定保存价值等级，所述保存价值等级是将中介对象房地产的房地产所有人的资产程度应用于房地产的保存价值信息的等级。中介对象房地产的房地产所有人的资产程度是预先得到房地产所有人的信息公开同意，通过实际交易价格查询等，获取房地产所有人的资产信息，或者可以直接从房地产所有人获取资产信息。

如图6所示，按照不同的中介对象房地产，房地产中介网络画面生成部330除了在显示板30上显示房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息之外，还一同显示保存价值等级。

另外，保存价值等级确定部360用于生成相对性保存价值等级，所述相对性保存价值等级是将中介对象房地产的房地产所有人的信用等级作为加权值应用于保存价值等级而生成的保存价值等级。例如，在确定保存价值等级的过程中，当房地产所有人的信用等级低于基准值时，保存价值等级下降一个等级，被确定为相对性保存价值等级，当房地产所有人的信用等级高于基准值时，保存价值等级提高一个等级，被确定为相对性保存价值等级。根据房地产所有人的信用等级，今后的保存价值有可能改变，因此，将房地产所有人的信用等级和保存价值等级一同考虑。

按照不同的中介对象房地产，房地产中介网络画面生成部330可一同显示房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息、相对性保存价值等级。

另外，房地产中介网络画面提供部340将中介对象房地产限定为具有由消费者终端400请求的债务等级的中介对象房地产，并提供房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及保存价值等级。例如，当从消费者终端400收到关于具有优良债务等级的房地产的信息的请求时，仅提供具有优良债务等级的中介对象房地产的房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及保存价值等级。因此，消费者可轻松地按照不同的债务等级进行搜索。

同样，房地产中介网络画面提供部340将中介对象房地产限定为具有由所述消费者终端400请求的保存价值等级的中介对象房地产，并提供房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及债务等级。例如，当从消费者终端400收到关于具有优良保存价值等级的房地产信息的请求时，仅提供具有优良保存价值等级的中介对象房地产的房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及债务等级。因此，消费者可轻松地按照不同的保存价值等级进行搜索。

图7为用于说明本发明一实施例涉及的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统的图。参照图7，利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统1可包括承租终端1000、放心交易服务提供服务器3000、出租终端4000及中介终端5000。只是，这种图7的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统1仅是本发明的一实施例，并非通过图7限定解释本发明。

此时，图7的各个结构要素通常通过网络2000(network)相连接。例如，如图7所示，承租终端1000通过网络2000与放心交易服务提供服务器3000相连接。而且，放心交易服务提供服务器3000通过网络2000与承租终端1000、出租终端4000、中介终端5000相连接。另外，出租终端4000通过网络2000与放心交易服务提供服务器3000相连接。而且，中介终端5000通过网络2000与承租终端1000、放心交易服务提供服务器3000及出租终端4000相连接。

其中，网络是指在诸如多个终端及服务器的各个节点之间可相互交换信息的连接结构，在这种网络的一例中，包括射频识别、第三代合作伙伴计划(3GPP，3rd GenerationPartnership Project)网络、长期演进(LTE，Long Term Evolution)网络、第五代合作伙伴计划(5GPP，5rd Generation Partnership Project)网络、全球微波接入互操作性网络(WIMAX，World Interoperability for Microwave Access)、互联网(Internet)、局域网(LAN，Local Area Network)、无线局域网(Wireless LAN，Wireless Local AreaNetwork)、广域网(WAN，Wide Area Network)、个人区域网络(PAN，Personal AreaNetwork)、蓝牙(Bluetooth)网络、NFC网络、卫星广播网络、模拟广播网络、数字多媒体广播(DMB，Digital Multimedia Broadcasting)网络等，但并不局限于此。

下面，将术语至少一个定义为包括单数及复数的术语，即使没有术语至少一个，各个结构要素也可以以单数或复数形式存在，意味着单数复数的含义。另外，各个结构要素为单数或复数，可根据实施例进行变更。

承租终端1000可以是使用利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务相关网页、APP界面、程序或应用程序来搜索租赁物的终端。此时，承租终端1000可以是输入承租人需要的条件并且从放心交易服务提供服务器3000接收与条件相对应的结果后输出的终端。而且，承租终端1000可以利用过滤功能来过滤掉虚假房源或重复房源，当搜索集合建筑时，除固有识别信息以外，搜索被登记的租赁物附近的承租人的其余信息。此时，为了防止被搜索的他人的信息的泄漏，以登记自己信息为条件，可以搜索他人(附近的承租人)的信息，但并不局限于此。另外，承租终端1000可以是除了从放心交易服务提供服务器3000中获得与自己输入的关键词或检索词完全一致的结果之外，还可以设定成利用扩展搜索来自动插入关联检索词，或者自动插入相似检索词或推荐检索词并实施搜索的终端。例如，当承租人因没有好好掌握行业术语而输入错误的关键词时，搜索结果不正确的情况繁多。在此情况下，承租人往往不满意搜索结果或者感到郁闷，放心交易服务提供服务器3000利用关键词数据库的分类及聚类来输入正确的关键词或插入关联关键词后一同搜索，查个人可提供准确的结果。

其中，承租终端1000可以是能够通过网络与远程服务器或终端相连接的计算机。其中，例如，计算机可包括导航仪、加载网页浏览器(WEB Browser)的笔记本电脑、台式电脑(Desktop)、便携式电脑(Laptop)等。此时，承租终端1000可以是能够通过网络与远程服务器或终端相连接的终端。例如，承租终端1000为便携性和移动性得到保障的无线通信装置，可包括诸如导航仪、个人通信系统(PCS，Personal Communication System)、全球移动通信系统(GSM，Global System for Mobile communications)、个人数字蜂窝(PDC，PersonalDigital Cellular)、个人手持电话系统(PHS，Personal Handyphone System)、个人数字助理(PDA，Personal Digital Assistant)、国际移动电信(IMT，International MobileTelecommunication)-2000、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)-2000、W码分多址(W-CDMA，W-Code Division Multiple Access)、无线宽带互联网(Wibro，WirelessBroadband Internet)终端、智能手机(smartphone)、智能板(smartpad)、平板电脑(TabletPC)等的所有种类的基于手持技术的无线通信装置。

放心交易服务提供服务器3000可以是，提供利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务网页、APP界面、程序或应用程序的服务器。而且，放心交易服务提供服务器300可以是当租赁物为1个时仅可输出1个公告的服务器。另外，放心交易服务提供服务器3000可以是，验证虚假房源并且证明是否对租赁物设定抵押权或是否开始拍卖等，并且向承租终端1000公开相关信息，同时，公开承租人的租金支付现况或历史，以便挑选彼此满意的出租人或承租人的服务器。而且，放心交易服务提供服务器3000可以是，当承租人搜索集合建筑时，将除了固有识别信息以外的居住在租赁物上下左右的人的其余信息以统计处理形式提供，以便选择满意的邻居的服务器。只是，为了防止个人信息的恶意使用，放心交易服务提供服务器3000可以是，一同存储信息浏览人员的信息，从而当信息泄露时能够追踪的服务器。另外，放心交易服务提供服务器3000可以是，对于出租人、承租人、买方和卖方进行分级并管理，并且定义并存储对彼此造成损害的状况，监控或追踪引发这种状况的各个用户，进行集中管理，从而可以预防对彼此造成损害的情况的服务器。而且，放心交易服务提供服务器3000可以是通过大数据收集房源或租赁物的买卖现况，利用对全租、月租及房源的行情产生影响的事项，例如，利率上调或下调等指标来预测行情的服务器。另外，放心交易服务提供服务器3000可以是，利用集合建筑物根据层数或位置、是否为走廊式而价格不同，进行细分化，并且按照相应条件提供价格行情的服务器。为此，放心交易服务提供服务器3000可以是，利用中介终端5000及已存储的历史日志数据来构建大数据，通过收集、预处理、分析等，对大数据进行分类及聚类以后学习的服务器。另外，放心交易服务提供服务器3000可以是，为了从作为非结构化数据的影像数据或图像数据提取标识符，利用用于从影像数据及图像数据标记标识符的深度学习人工神经网络算法来进行数据学习的服务器。而且，放心交易服务提供服务器3000可以是，根据学习结果，从以后输入的影像、图像等标记或者提取标识符的服务器。

其中，放心交易服务提供服务器3000可以是通过网络与远程的服务器或终端相连接的计算机。其中，计算机可包括导航仪、加载网页浏览器(WEB Browser)的笔记本电脑、台式电脑(Desktop)、便携式电脑(Laptop)等。

出租终端4000可以为使用利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产的放心交易服务相关网页、APP界面、程序或应用程序的出租人的终端。而且，出租终端4000可以是登记租赁物并且将周边的行情或合同现况以图表或提醒方式追踪的结果从放心交易服务提供服务器3000接收的终端。并且，出租终端4000可以是，输出对于用户的查询次数和查询的用户的信息经过统计处理的数据，并且输出对于周边的相同条件的租赁物的行情的终端。而且，出租终端4000可以是，从放心交易服务提供服务器3000接收前来查看对应房源的人的信息，从而可以挑选满意的承租人来接收的出租人的终端。与此同时，出租终端4000可以是，需要将自己的信息也一同登记在放心交易服务提供服务器3000上，提供抵押权设定事项或拍卖与否、负债比率等，以使承租人可以轻松掌握自己支付的保证金能否得到保障。

其中，出租终端4000可以是能够通过网络与远程服务器或终端相连接的计算机。其中，例如，计算机可以包括导航仪、加载网页浏览器(WEB Browser)的笔记本电脑、台式电脑(Desktop)、便携式电脑(Laptop)等，此时，出租终端4000可以是能够通过网络与远程服务器或终端相连接的终端。例如，出租终端4000可以是便携性和移动性得到保障的无线通信装置，可包括诸如导航仪、个人通信系统(PCS，Personal Communication System)、全球移动通信系统(GSM，Global System for Mobile communications)、个人数字蜂窝(PDC，Personal Digital Cellular)、个人手持电话系统(PHS，Personal Handyphone System)、个人数字助理(PDA，Personal Digital Assistant)、国际移动电信(IMT，InternationalMobile Telecommunication)-2000、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)-2000、W码分多址(W-CDMA，W-Code Division Multiple Access)、无线宽带互联网(Wibro，Wireless Broadband Internet)终端、智能手机(smartphone)、智能板(smartpad)、平板电脑(Tablet PC)等的所有种类的基于手持技术的无线通信装置。

中介终端5000可以是使用利用基于大数据的等级分类及行情预测的房地产的放心交易服务相关网页、APP界面、程序或应用程序进行中介的房地产中介人的终端。此时，中介终端5000可以是，输出或接收出租终端4000的信息、租赁物的状态信息、交易信息，并可查询虚假房源、双重买卖或合同的终端。

其中，中介终端5000可以是能通过网络与远程的服务器或终端相连接的计算机。其中，例如，计算机可以包括导航仪、加载网页浏览器(WEB Browser)的笔记本电脑、台式电脑(Desktop)、便携式电脑(Laptop)等，此时，中介终端5000可以是能够通过网络与远程服务器或终端相连接的终端。例如，中介终端5000可以是便携性和移动性得到保障的无线通信装置，可包括诸如导航仪、个人通信系统(PCS，Personal Communication System)、全球移动通信系统(GSM，Global System for Mobile communications)、个人数字蜂窝(PDC，Personal Digital Cellular)、个人手持电话系统(PHS，Personal Handyphone System)、个人数字助理(PDA，Personal Digital Assistant)、国际移动电信(IMT，InternationalMobile Telecommunication)-2000、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)-2000、W码分多址(W-CDMA，W-Code Division Multiple Access)、无线宽带互联网(Wibro，Wireless Broadband Internet)终端、智能手机(smartphone)、智能板(smartpad)、平板电脑、(PC，Tablet PC)等的所有种类的基于手持技术的无线通信装置。

出售终端(未图示)或收购终端(未图示)可执行与上述的出租终端4000或承租终端1000相同或相似的操作，因此，将省略对此的重复说明。此时，出售终端和收购终端可以按照在放心交易服务提供服务器3000中分类的等级成为监控及监视对象，并且与出租人和承租人相同，为了确认对方的信息，需要先登记自己的信息。

其中，出售终端或收购终端可以是能够通过网络与远程的服务器或终端相连接的计算机。其中，例如，计算机可以包括导航仪、加载网页浏览器(WEB Browser)的笔记本电脑、台式电脑(Desktop)、便携式电脑(Laptop)等，此时，管理人员终端6000可以是能够通过网络与远程服务器或终端相连接的终端。例如，管理人员终端6000可以是便携性和移动性得到保障的无线通信装置，可包括诸如导航仪、个人通信系统(PCS，PersonalCommunication System)、全球移动通信系统(GSM，Global System for Mobilecommunications)、个人数字蜂窝(PDC，Personal Digital Cellular)、个人手持电话系统(PHS，Personal Handyphone System)、个人数字助理(PDA，Personal DigitalAssistant)、国际移动电信(IMT，International Mobile Telecommunication)-2000、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)-2000、W码分多址(W-CDMA，W-CodeDivision Multiple Access)、无线宽带互联网(Wibro，Wireless Broadband Internet)终端、智能手机(smartphone)、智能板(smartpad)、平板电脑、(PC，Tablet PC)等的所有种类的基于手持技术的无线通信装置。

图8为用于从图7的系统所包括的放心交易服务提供服务器基于大数据提供房源中介服务的系统的结构框图。

当本发明一实施例涉及的放心交易服务提供服务器3000或联动运行的其他服务器(未图示)向承租终端1000、出租终端4000及中介终端5000传送利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务应用程序、程序、APP界面、网页等时，承租终端1000、出租终端4000及中介终端5000可设置或打开利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务应用程序、程序、APP界面、网页等。另外，利用在网页浏览器运行的脚本，也可以在承租终端1000、出租终端4000及中介终端5000驱动服务程序。其中，网页浏览器为可利用万维网(WWW：world wide web)服务的程序，是指接收并显示利用超文本标记语言(HTML，yper text mark-up language)描述的超文本的程序，例如，包括网景(Netscape)、探险家(Explorer)、谷歌浏览器(chrome)等。并且，应用程序是指终端上的应用程序(application)，例如，包括在移动终端(智能手机)上运行的APP。

参照图8，放心交易服务提供服务器3000在上传由出租终端4000登记的租赁物时，输出租赁物的虚假房源数据，当承租终端1000查询租赁物时，向出租终端4000传送除承租终端1000的固有识别信息之外的数据及租金支付状况数据，基于出租人和租承租的信息，划分并赋予用户管理等级，并确定是否为管理对象，并且可以将基于大数据的房源统计分析数据作为服务提供。

另外，放心交易服务提供服务器3000可将包含房源的位置、区分及价格在内的房地产数据、包含地段编号及楼牌号在内的内部数据、包含登记簿副本、债务信息及保存价值在内的附加数据、包含地区统计及指数数据在内的公开数据作为大数据收集。此时，债务信息为在被登记的租赁物的登记簿副本上所记载得最高限额抵押权、拍卖与否及债权最高额的信息，保存价值可通过将出租人的信用等级作为加权值而生成。

放心交易服务提供服务器3000为了构建大数据，而对于包含在所存储的原始数据中的非结构化(Unstructed)数据、结构化(Structured)数据及半结构化(Semi-structured)数据进行精化，利用元数据实施包括分类在内的预处理，对于被预处理的数据实施包括数据挖掘(Data Mining)在内的分析。而且，放心交易服务提供服务器3000将分析的数据以可视化方式输出。此时，数据挖掘通过探索被预处理的数据之间的内在关系，可以实施分类(Classification)或聚类(Clustering)，所述分类是学习已经清楚类(class)的训练数据集以预测新的数据的类，所述聚类是在没有类信息的情况下，以相似性为基准，对数据进行分组。当然，除此之外，存在多种挖掘方法，根据被收集及存储的大数据的种类或以后请求的查询(Query)的种类，以不同方式挖掘。如此构建的大数据也可以通过人工神经网络深度学习或机械学习等来进行验证过程。

此时，人工神经网络可采用卷积神经网络(CNN，Convolutional neural network)结构，卷积神经网络是利用卷积层的网络结构，适合图像处理，这是由于输入图像数据，并根据于图像内的特征，对图像进行分类。

另外，文本挖掘(Text Mining)是以从非结构化/半结构化文本数据中基于自然语言处理技术提取并加工有用信息为目的的技术。通过文本挖掘技术，从庞大的文本库中提出有意义的信息，掌握与其他信息的联系性，找出文本所具有的类别(category)或者获取比简单信息搜索更多的结果。利用这个，在本发明一实施例涉及的放心交易服务器中，对于作为查询条件输入的标识符或自然语言进行分析，为了发掘其中隐藏的信息，而可使用大容量语言资源和统计性算法、规则性算法。

其中，出租终端4000登记租赁物的信息，搜索包括与登记的租赁物相同或相似条件的租赁物的行情在内的周边房源信息，当登记的租赁物被查询时，输出已登记的租赁物的查询次数及除查询过租赁物的承租人的固有识别信息以外被统计处理的数据，并且可以输出预约了被登记的租赁物的承租人的信息，以便实时确认房源合同进展状态，承租终端1000输入至少一个条件来搜索租赁物，当没有实时搜索到时，可以申请当登记有与至少一个条件对应的租赁物时的提醒，输出被登记的租赁物是否为虚假房源的验证结果。

此时，放心交易服务提供服务器3000将所收集的大数据即原始数据并行分布存储，对于包含在所存储的原始数据内的非结构化数据、结构化数据及半结构化数据进行精化，利用元数据实施包括分类在内的预处理，对于被预处理的数据实施包括数据挖掘在内的分析，并且可以以可视化方式输出所分析的数据。

其中，放心交易服务提供服务器3000可以提供能够使机械理解人类使用的房地产搜索条件的基于语义搜索的搜索引擎，以使买家或承租人方便使用。例如，可以构建房源本体(Ontology)，以便利用语义网络(Semantic web)技术来搜索房源或租赁物，并且可利用将一般人和房地产经纪人作为对象的问卷调查结果，以便验证搜索条件的妥当性。此时，放心交易服务提供服务器3000可以通过层次分析法(AHP，Analytic Hierarchy Process)分析问卷调查，然后，可以设计语义房地产知识信息系统的架构，利用构建的公寓本体，通过用户查询搜索，提供最佳的房源候补。为此，可通过多属性决策(Multi-AttributeDecision Making，MADM)方法论来分析导出的搜索结果，但并不局限于此。

例如，以公寓为例，公寓搜索条件即为评价房地产价值的因素。实际上，房地产价值评价因素为形成房地产价格的重要因素，为了对房地产价值的判断因素明确、具体地进行定义，可利用现有的房地产价格形成因素。其中，房地产的价格形成原理是，首先，如果通过地区因素形成价格水平，则然后通过个别因素形成具体价格。这是由于地区因素在地区市场中响应基于需求和供给的标准利用，形成地价水平，相反，个别因素反映房地产的个别特性，以使价格个别化、具体化。例如，地区因素可以为学区、公交、文化设施、日用品采购、通勤距离等，个别因素可以为面积、层数、方向、房间数量、眺望权、户数、建筑公司等级、建筑年份、公寓便利设施等。此时，将搜索房地产的房源的用户的检索词收集，并且分析或更新因素。

通常，只要不是频繁进行搜索的人，可以利用自然语言，例如，“展望好”、“离地铁站近”、“非常干净”等，这属于自然语言并且成为主观性认知术语。从这些术语的使用来看，有必要将为了搜索公寓而动员的所有概念转换为标准化的语言，通常，表现出以一贯形态表现的本体的必要性。即，使人类理解的主观性认知术语体系化，以使机械能够理解相关术语，并且构建本体，以便推测术语之间的关系。由此，解决在一般的门户网站搜索中由于仅输出与自己输入的关键词相对应的结果而搜索结果少且缺乏灵活性的问题，即使没有正确查询，也可以导出符合用户意图的结果。

另外，放心交易服务提供服务器3000根据地段编号及楼牌号来区分不同行情并存储，利用区分后以历史日志形式存储的行情和对行情产生影响的至少一个经济指标来提供基于地段编号及楼牌号的预测行情。此时，至少一个经济指标的例可以为在韩国银行发布的基准金利率，但并不局限于此。

即，房地产价格的上升因素根据周边环境极为多样，一一列举并不现实，但是作为该领域的众多学者的持续研究结果，选择对房地产价格变化产生影响的代表因素，这种因素为对房地产价格变化产生影响的一般因素。首先，房地产在现代社会中作为经济物品具有价值，因此，基本上通过供需原理来确定价格。因此，若房地产的需求增加，则其价格也会增加。即，对于房地产需求增加的因素的研究即为找出价格上升因素的方法。由此，在本发明中利用的房地产价格变动因素可以为以下因素，但并不局限于罗列的因素。

房地产价格形成因素可包括一般因素、地区因素、个别因素，一般因素为对特定地区、特定房地产以及一般社会、经济整体的全部房地产价格产生影响的因素，被分为社会、经济及行政因素。社会因素为人口、人口增长、人口结构、每户人口、生活样式等，经济因素为储蓄、消费、投资、收入、物价、雇佣、产业结构等。并且，行政因素为建筑限制及规定、土地使用计划、房地产政策等。地区因素为其地区的价格水平产生影响的自然、社会、经济、行政因素，所述提及的一般因素可缩小为地区等级。代表性的地区因素为地区次元的人口特性、地区经济动向、地区单位的行政规定、自然环境等，个别因素直接对当地土地价格产生影响，对个别房地产交易直接产生最大的影响。经济因素对房地产市场产生影响的代表环境因素，细分为宏观经济、微观经济等来接近。作为代表性因素，经济增长、经济波动、物价、通货膨胀、货币供应量、股票价格、利率、收入、消费等。社会文化因素为人口、住户、习俗、传统、价值观等，这些因素在地区社会内持续对价格产生影响。法律、制度、政策因素为政府当前对房地产市场持有何种视角的代表因素。所述因素与法律的文章的修订具有密切的关系，因此，可瞬间改变广泛的地区的价格。

考虑到由众多要素和因素形成的原因，可以通过预测算法来预测行情，但是，也可以是根据周边的行情和上升趋势，通过数值的变动来预测今后的变化的方法。并且，并不排除除因素或要素之外未被列举的理由。

而且，用户管理等级为，在放心交易服务提供服务器3000中将在租赁期内未经承租人同意就向第三人签出租合同或者存在中介事故记录的出租人指定为管理对象等级，当未支付与已设定的次数或金额对应的租金或者由出租人提出满足已设定的条件的索赔请求时可指定为监视对象等级。另外，在放心交易服务提供服务器3000中，卖方终端的卖方按照已设定的频率或周期撤回出售物，或者与买方谈好合同以后撤回出售物或者发生中介事故时，指定为特别管理对象等级；买方终端的买方在出售物的购买谈判以后要求降价或者发生中介事故时，指定为特别管理对象等级。

另外，放心交易服务提供服务器3000根据以至少一个条件输出的租赁物列表、满足至少一个条件的租赁物的相似度及承租人的偏好度来生成推荐目录，并且向承租终端1000传送，在租赁物列表上的租赁物包含在集合建筑的情况下，将租赁物和上下左右中的任意一个承租人信息在去除固有识别信息以后向承租终端1000传送。例如，假设A为从早上九点开始至晚上六点工作的的上班族，从晚上九点开始至早上七点需要睡觉。此时，若在登记的出租人的楼上生活着有幼儿的家庭，则即使行情令人满意，也会为了避开与邻居的摩擦并且舒适的休息，有可能不会选择该租赁物。考虑到所述问题，预先过滤具有这种要素的租赁物，由此，可以使路程时间和入住后发生的问题最小化。

当放心交易服务提供服务器3000在出租人输入至少一个条件来搜索租赁物时，从已存储的数据库提取并搜索与至少一个条件相对应的关键词和与关键词相关及相似单词集合，当以不与关键词相同的相关及相似单词搜索租赁物时，可以使与搜索的租赁物和至少一个条件相对应的关键词之间的相似度输出到由承租终端1000输出的租赁物目录上。这是因为从与所述语义网相似的开始点出发，例如，若是不对搜索熟练的人，则不会好好查询检索词言，在搜索引擎的特性上，仅提出包括对应关键词的简单搜索结果，并不熟练的人会以“错误的提问”只能获得“错误的答案”。由此，放心交易服务提供服务器3000可通过收集大数据，构建用于连接错误提问和正确答案的数据库。例如，在将持续错误提问的人的历史为标签进行收集的情况下，将在某个结果停止或者从结果中找出正确答案的过程实现大数据化，由此将错误提问的集合大数据化，对此，通过可获取正确答案的关键词配置或者一同搜索，由此，可找出正确答案。例如，A(正确提问)-B(对A的答案)、不熟练的用户在搜索C-D-E-F-G的过程中找出B。在这种情况下，将C-D-E-F-G与A进行匹配，在输入C-D-E-F-G的情况下，一同放入A来进行搜索，由此，即使提出错误提问，也可以找到正确答案。

另一方面，还可包括向放心交易服务提供服务器3000提供从出租人登记的租赁物的中介终端5000，在具有与登记的租赁物的地址相同地址的租赁物从不同中介终端5000重复登记多个的情况下，放心交易服务提供服务器3000不向在放心交易服务提供服务器3000所提供的页面上传重复登记的租赁物或不激活。

对所述图8的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法未说明的事项与通过所述图7对利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法说明的内容相同或者从说明的内容简单类推，因此，以下将省略对其的说明。

图9为用于说明在图7的系统所包括的放心交易服务提供服务器中实现通过反映输入条件来推荐房源的服务的一实施例的图。参照图9，在用户(买方、承租人)输入房源的位置或种类、与其费用或附加条件等的情况下，放心交易服务提供服务器3000以相似度和偏好度为基础来生成推荐目录，在相同条件中，可推荐最佳的房源。

此时，在房地产交易中，信息之所以重要是因为房地产与一般的产品不同，具有独特的地址和物理特性，因房地产的这种特性，不存在具有相同条件和性质的房地产，房地产的特性为不动性、固定型及物理属性的个别性。只是，房地产交易当事人员需要知道的房地产信息大部分由公共机关提供，在最初生成信息的公共机关中，在多个部分也分散管理房地产信息。因此，本发明一实施例可提供公共和民间的房地产交易信息联系服务，在公共和民间所提供的房地产信息所构建的信息不同，因此，所提供的服务也根据目的、用途、使用主体不同，用户偏好直观性地在一个画面比较多种信息来获取，因此，提供公共部分的智力管理系统、KLIS、RTMS、图书馆等民间部门的办公信息、与KB国民银行等的银行卷的联系服务，由此，可提供迅速且准确的房地产的信息。例如，在作为基于GIS的各个块的综合信息的一个画面构建提供土地信息(智力管理、KLIS)和建筑物信息(e-AIS)及价格信息等的模块。

并且，以空间信息、属性信息和公共信息、民间信息为基础，通过基础统计值及居民楼价格指数计算分析，一同利用时间序列价格分析和价格变化分析及代替房地产价格验证服务，在满足偏好度和相似度的搜索结果中，可提出最佳的检查结果。

未对所述图9的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法说明的事项与通过所述图7及图8，对利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法说明的内容相同或从说明的内容简单类推，因此，以下将省略对其的说明。

图10为用于说明本发明实施例涉及的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法向中介人员、承租人及出租人分别提供的功能的图。参照图10的(a)，在本发明的实施例中，在对于一个房源的一个公告预先上传的情况下，中介企业无法上传相同地址的房源，相反，在自己上传房源的情况下，他人无法上传相同地址的房源。而且，基于全租、月租的特性上，呈现出以1至2年为单位，近距离搬迁的特性，因此，根据形成服务质量或可靠性的程度，判断是否持续托付房源，因此，通过杜绝虚假房源及双重买卖等的本发明的平台来，可以设备与客户构建持续性的信赖关系的工具。

并且，在防止相同地址的登记的情况下，可简单防止虚假房源的登记，例如，在房地产交易中，在进行买卖的情况下，确定特定金额，从而大部分不超出误差范围，但在如出租的情况下，即使是相同房源，房源的类型众多且可以变更。即，如5000万韩元全租、保证金4千万韩元且月租10万韩元、保证金3千万韩元且月租20万韩元、保证金1千万韩元且月租40万韩元等，具有多种选项，因此，并非找出选项相同的房源，通过防止地址的重复登记的方法简单防止虚假房源的等级，用户以地址为基准确认多种选项，根除因重复登记等而发生的钓鱼房源。当然，并不排除通过选项寻找相同的房源的方法。

参照图10的(b)，用户(买方、承租人)因中介费的减少，因此，可减少整体搬家费用的负担，因重复房源、双重买卖、虚假房源等的根除，可改变认为存在所谓“钓鱼”房源的人们的识别，仅提供对于实际保留房源的信息，因此，用户也可信赖中介和本发明一实施例的平台，通过自动跟踪(Tracking)，确认及推定用户寻找的条件相似的条件的房源，由此，即使没有困难的关键词或搜索过程，也可以简单找到需要的房源。

参照图10的(c)，出租人或卖家可搜索与自己的房源相似的周边的房源，实时搜索相同建筑物(集合建筑)的行情、相似的周边的房源信息，并可收集是否有人关心自己登记的租赁物或房地产，或者几人关注自己登记的信息，租客或买家或出租人或卖家向具有自己需要的条件的人进行出租和出售。

未对所述图10的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法说明的事项与通过图7至图9，对利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法说明的内容相同或从说明的内容简单类推，因此，以下省略对其的说明。

图11为用于说明通过利用本发明实施例涉及的基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法来验证虚假房源的一实施例的图。参照图11，本发明实施例中，以去除虚假房源、双重买卖、虚拟房源上传等的方式通过各种信息来检测虚假房源或双重买卖，在以无法上传虚拟房源的方式登记实际房源的情况下，防止其他请求的上传或者使其非活性化，即使不付出高费用，通过实施实际房源的权利分析，也可以提供是否为安全的房源，由此，可防止中介的激烈竞争和用户的可靠性下降。

未对所述图11的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法进行说明的事项与通过所述图7至图10，对利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法进行说明的内容相同或从说明的内容简单类推，因此，以下将省略对其的详细说明。

通过图11说明的一实施例的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务器可实现为包含通过计算机运行的应用程序或如通过程序模块的计算机运行的指令的记录介质的形态。计算机可读记录介质可包括通过计算机访问的任意可用介质，且包括易失性和非易失性介质、分离型及非分离型介质。并且计算机可读记录介质包括所有的计算机存储介质，所述计算机存储介质包含通过如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的信息的任意方法或技术实现的易失性和非易失性、分离型及非分离型介质。

所述本发明一实施例的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务可通过在终端基本设置的应用程序(这可包括基本在终端加载的平台或操作系统中的程序)运行，用户通过应用程序商城服务器、应用程序或与对应服务器相关网络服务器等的应用程序提供服务器，直接设置于主终端的应用程序(即，程序)运行。在这种意义上，所述本发明一实施例的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供方法实现为通过基本设置于终端或者通过用户直接设置的应用程序(即，程序)，在终端，可记录在通过计算机等读取的记录介质。

所述本发明的说明仅是例示性说明，本发明所属技术领域的普通技术人员在不变更本发明的技术思想或必要特征的情况下，可简单变形为其他具体形态。因此，以上记述的实施例在所有方面均是例示性实施例，而并非限定本发明。例如，单一形态的各个结构要素可以被分散实施，同样，分散形态的结构要素也可以结合实施。

在所述本发明的说明中的实施例在多种可实施的例中，为了帮助本发明所属技术领域的普通技术人员的理解而选择最佳选的例来提出，所述发明的技术思想并不局限于所述实施例，在不超出本发明的技术思想的范围内，可进行多种变化和变更及均等的其他实施例。

Claims (18)

1.一种防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，包括：

房地产中介人员终端，作为房地产中介人员使用的终端，接收包含拥有中介对象房地产的房地产所有人信息及房地产状态信息在内的房地产信息、包含房地产地址、交易类型及交易价格在内的交易信息，并且向房地产中介服务器传送并登记；

房地产验证终端，作为由用于验证虚假房源的房地产专家使用的终端，从所述房地产中介服务器接收所述中介对象房地产的房地产信息和交易信息，接收关于所述中介对象房地产的虚假房源验证信息，并且向所述房地产中介服务器传送；

房地产中介服务器，从所述房地产中介人员终端接收所述中介对象房地产的房地产信息和交易信息，并且向所述房地产验证终端传送，以从所述房地产验证终端接收所述虚假房源验证信息，按照不同的中介对象房地产，生成显示有房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息的房地产中介网络画面，并向消费者终端提供；以及

有线/无线通信网，提供所述房地产中介人员终端、房地产验证终端、消费者终端及房地产中介服务器之间的有线通信或无线通信。

2.根据权利要求1所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

所述虚假房源验证信息包括如下信息中的至少一种：验证所述中介对象房地产的地址是否与由所述房地产中介人员终端提供的房地产地址相同的房地产实物验证信息、中介对象房地产的房地产地址的登记簿副本信息、中介对象房地产的登记簿副本上记载的包含最高限额抵押权和拍卖与否在内的债务关系的债务信息、中介对象房地产的保存价值信息。

3.根据权利要求2所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

所述房地产中介服务器包括：

服务器通信部，分别与所述房地产中介人员终端、房地产验证终端进行通信，从所述房地产中介人员终端接收中介对象房地产的房地产信息和交易信息，从所述房地产验证终端接收所述虚假房源验证信息；

房地产中介交易信息数据库，按照不同的中介对象房地产，存储并登记所述中介对象房地产的房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息；

房地产中介网络画面生成部，按照不同的中介对象房地产，生成显示有房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息的房地产中介网络画面；以及

房地产中介网络画面提供部，向所述消费者终端传送所生成的房地产中介网络画面。

4.根据权利要求3所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

当具有相同地址的中介对象房地产被不同的房地产中介人员终端重复登记2个以上时，所述房地产中介网络画面生成部不将重复登记的中介对象房地产显示在所述房地产中介网络画面上。

5.根据权利要求3所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

所述房地产中介服务器包括债务等级确定部，所述债务等级确定部用于确定债务等级，所述债务等级是将中介对象房地产的房地产所有人的资产程度应用于债务信息的等级，

按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部除了显示房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息之外，还一同显示所述债务等级。

6.根据权利要求5所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

所述债务等级确定部用于生成相对性债务等级，所述相对性债务等级是将中介对象房地产的房地产所有人的信用等级作为加权值应用于所述债务等级而生成的债务等级，

按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部一同显示房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及相对性债务等级。

7.根据权利要求5所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

所述房地产中介服务器包括保存价值等级确定部，所述保存价值等级确定部用于确定保存价值等级，所述保存价值等级是将中介对象房地产的房地产所有人的资产程度应用于房地产的保存价值信息的等级，

按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部除了显示房地产信息、交易信息及虚假房源验证信息之外，还一同显示所述保存价值等级。

8.根据权利要求7所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

所述保存价值等级确定部用于生成相对性保存价值等级，所述相对性保存价值等级是将中介对象房地产的房地产所有人的信用等级作为加权值应用于所述保存价值等级而生成的保存价值等级，

按照不同的中介对象房地产，所述房地产中介网络画面生成部一同显示房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及相对性保存价值等级。

9.根据权利要求7所述的防止虚假房源的网上房地产信息提供系统，其特征在于，

所述房地产中介网络画面提供部将中介对象房地产限定为具有由所述消费者终端请求的债务等级的中介对象房地产，并提供房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及保存价值等级，

将中介对象房地产限定为具有由所述消费者终端请求的保存价值等级的中介对象房地产，并且提供房地产信息、交易信息、虚假房源验证信息及债务等级。

10.一种利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，包括：

出租终端，登记租赁物的信息，搜索包含与已登记的所述租赁物相同或相似条件的租赁物的行情在内的周边房源信息，当查询到已登记的所述租赁物时，输出已登记的所述租赁物的查询次数及除查询过租赁物的承租人的固有识别信息以外被统计处理的数据，并且输出预约了被登记的所述租赁物的承租人的信息，以便实时确认房源合同进展状态；

承租终端，输入至少一个条件来搜索租赁物，当没有实时搜索到时，申请当登记有与所述至少一个条件对应的租赁物时的提醒，输出被登记的所述租赁物是否为虚假房源的验证结果；以及

放心交易服务提供服务器，当上传由所述出租终端登记的租赁物时，输出所述租赁物的虚假房源数据，当所述承租终端查询所述租赁物时，向所述出租终端传送除所述承租终端的固有识别信息之外的数据及租金支付状况数据，基于出租人和承租人的信息，划分并赋予用户管理等级，以确定是否为管理对象，将基于大数据的房源统计分析数据作为服务来提供。

11.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

所述放心交易服务提供服务器将如下数据作为大数据来收集：包含房源的位置、区分及价格在内的房地产数据；包含地段编号及楼牌号在内的内部数据；包含登记簿副本、债务信息及保存价值在内的附加数据；以及包含地区统计及指数数据在内的公开数据，

所述债务信息为在被登记的所述租赁物的登记簿副本上所记载的最高限额抵押权、拍卖与否及债权最高额的信息，保存价值通过将所述出租人的信用等级作为加权值而生成。

12.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

所述放心交易服务提供服务器将所收集的所述大数据即原始数据并行分布存储，对于包含在所存储的所述原始数据内的非结构化数据、结构化数据及半结构化数据进行精化，利用元数据实施包括分类在内的预处理，对于被预处理的所述数据实施包括数据挖掘在内的分析，并以可视化方式输出所分析的所述数据。

13.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

所述放心交易服务提供服务器根据所述地段编号及楼牌号来区分并存储不同行情，利用经过所述区分后以历史日志形式存储的行情、对所述行情产生影响的至少一个经济指标，提供基于所述地段编号及楼牌号的预测行情。

14.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

所述用户管理等级为，在所述放心交易服务提供服务器中将在租赁期内未经承租人同意就向第三人签出租合同或者存在中介事故记录的出租人指定为管理对象等级，当未支付与已设定的次数或金额对应的租金或者由出租人提出满足已设定的条件的索赔请求时指定为监视对象等级。

15.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

所述放心交易服务提供系统还包括卖方终端及买方终端，

在所述放心交易服务提供服务器中，所述卖方终端的卖方按照已设定的频率或周期撤回出售物，或者与买方谈好合同以后撤回出售物或者发生中介事故时，指定为特别管理对象等级；所述买方终端的买方在出售物的购买谈判以后要求降价或者发生中介事故时，指定为特别管理对象等级。

16.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

还包括中介终端，所述中介终端将由所述出租人登记的所述租赁物提供给所述放心交易服务提供服务器，

当由不同中介终端多次重复登记地址与被登记的所述租赁物的地址相同的租赁物时，所述放心交易服务提供服务器不将重复登记的所述租赁物上传到由所述放心交易服务提供服务器提供的网页或者不激活。

17.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

所述放心交易服务提供服务器根据以所述至少一个条件输出的租赁物列表、满足所述至少一个条件的租赁物的相似度及所述承租人的偏好度来生成推荐目录，并且向所述承租终端传送，

在所述租赁物列表上的租赁物包含在集合建筑的情况下，将所述租赁物和上下左右中的任意一个承租人信息在去除固有识别信息以后向所述承租终端传送。

18.根据权利要求10所述的利用基于大数据的等级分类和行情预测的房地产放心交易服务提供系统，其特征在于，

当所述承租人输入至少一个条件来搜索租赁物时，所述放心交易服务提供服务器从已存储的数据库提取并搜索与所述至少一个条件对应的关键词和所述关键词的关联词及相似单词集合，

当通过不与所述关键词相同的关联词及相似词搜索到租赁物时，在由所述承租终端输出的租赁物目录上输出被搜索的所述租赁物和与所述至少一个条件对应的关键词之间的相似度。