CN115712662A - 用于验证房源信息的方法、系统、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种用于验证房源信息的方法、系统、设备、和介质，其中，方法包括：响应于预设条件被触发，获取预设条件对应的房源信息；基于预先配置的前置校验流程，对房源信息进行验证，以确定房源信息是否为疑似假房源信息；若房源信息被确定为疑似假房源信息，基于房源信息和预先配置的验真行为链，生成验真任务，验真行为链包括至少一种类型的验真行为；向验真任务的执行方发送验真任务，并接收执行方执行验真任务得到的执行结果；基于执行结果，确定房源信息的真实性。既可以实现初步筛选房源和生成验真任务的自动化，又可以剔除假房源概率较小的冗余信息，有助于提高验真任务的执行效率和管理效率。

Description

用于验证房源信息的方法、系统、设备和介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种用于验证房源信息的方法、系统、设备、和介质。

背景技术

实践中，假房源(即虚假的房源信息)会导致各种风险，为了避免假房源带来的不利影响，房源信息管理方(例如房源经纪公司)需要及时地对库存的房源信息进行验真。

相关技术中，在对房源信息的真实性进行验证时，通常需要从库存的房源信息中人工圈选出假房源概率较高的疑似假房源信息，然后将疑似假房源信息下发至经纪人，并指示经纪人按照与疑似假房源信息对应的验真流程对疑似假房源信息的真实性进行验证。后续，经纪人将验证结果上报后，再根据经纪人上报的验证结果更新房源信息的状态。由此可见，验证房源任务的管理流程和执行过程对人力依赖程度较高，智能化程度较低，导致人力成本较高，耗时较长，且效率较低。

发明内容

本公开实施例提供一种用于验证房源信息的方法、系统、设备、和介质，以提高房源验真任务的执行效率和管理效率。

本公开实施例的一个方面，提供一种用于验证房源信息的方法，包括：响应于预设条件被触发，获取预设条件对应的房源信息；基于预先配置的前置校验流程，对房源信息进行验证，以确定房源信息是否为疑似假房源信息；若房源信息被确定为疑似假房源信息，基于房源信息和预先配置的验真行为链，生成验真任务，验真行为链包括至少一种类型的验真行为；向验真任务的执行方发送验真任务，以使执行方执行验真任务，并接收执行方执行验真任务得到的执行结果；基于执行结果，确定房源信息的真实性。

在一些实施例中，前置校验流程通过如下方式配置：基于房源信息，确定房源所在的地理区域；基于地理区域的验真策略，从预先配置完成的多个自定义校验子流程中确定房源信息对应的目标自定义校验子流程，目标自定义校验子流程包括基于地理区域的验真策略配置的至少一个目标自定义校验任务；基于目标自定义校验子流程和预先配置的通用校验子流程，确定前置校验流程，通用校验子流程包括至少一个通用校验任务。

在一些实施例中，自定义校验子流程通过如下方式配置：获取待配置区域的验真策略；确定待配置区域的验真策略指示的校验流程，校验流程包括按序排列的至少一个校验任务；从预设的自定义插件中确定至少一个校验任务分别对应的自定义插件；按照校验流程，将至少一个校验任务分别对应的自定义插件组装成待配置区域的自定义校验子流程。

在一些实施例中，基于预先配置的前置校验流程，对房源信息进行验证，以确定房源信息是否为疑似假房源信息，包括：基于房源信息和至少一个通用校验任务，获取至少一个通用校验任务所需的第一校验信息，并验证第一校验信息，得到至少一个通用校验结果；基于房源信息和至少一个目标自定义校验任务，获取至少一个目标自定义校验任务所需的第二校验信息，并验证第二校验信息，得到至少一个自定义校验结果；响应于至少一个通用校验结果和至少一个自定义校验结果中未通过验证的结果数量大于预设阈值，确定房源信息为疑似假房源信息。

在一些实施例中，发送验真任务包括：基于房源信息，确定人工智能电话的通话对象和待确认信息；基于通话对象和待确认信息，并生成人工智能电话任务；执行人工智能电话任务；若人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息，将验真任务发送至验真任务的执行方。

在一些实施例中，若人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息，将验真任务发送至验真任务的执行方，包括：若人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息，将验真任务存储至预设的待下发任务池；经过预设时间间隔后，从待下发任务池中提取验真任务，并将验真任务发送至验真任务的执行方。

在一些实施例中，执行人工智能电话任务，包括：向通话对象拨打人工智能电话；当人工智能电话被接通时，基于待确认信息与通话对象进行语音沟通，并获取语音沟通的语音数据；将语音数据转化为文本数据，并标记文本数据中的关键词；基于关键词，对文本数据进行解析，得到解析结果；若解析结果与房源信息不一致，确定人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息。

本公开实施例的又一个方面，提供了一种用于验证房源信息的系统，包括：通用配置模块，被配置成接收针对通用插件的配置指令，并将该配置指令指向的通用插件组装成通用校验流程，通用插件用于执行房源验真任务中的通用校验任务；自定义配置模块，被配置成接收针对自定义插件的配置指令，并将该配置指令指向的自定义插件组装成自定义校验流程，自定义插件用于执行房源验真任务中的自定义校验任务；行为配置模块，被配置成接收针对验真行为的配置指令，并将该指令表征的验真行为组装成验真行为链；后置行为配置模块，被配置成接收针对后置处理行为的配置指令，并将该配置指令表征的后置处理行为组装成后置流程，后置处理行为用于实现验真行为；任务执行模块，被配置成将通用校验流程、自定义校验流程、验真行为链和后置流程组装成房源验真任务流程，房源验真任务流程用于实现上述任一实施例中的用于验证房源信息的方法。

本公开实施例的又一个方面，提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储计算机程序产品；处理器，用于执行存储器中存储的计算机程序产品，且计算机程序产品被执行时，实现上述任一实施例中的方法。

本公开实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时，实现上述任一实施例中的方法。

本公开的实施例提供的用于验证房源信息的方法，响应于预设条件被触发，获取对应的房源信息，然后根据预先配置的前置校验流程对房源信息进行验证，以确定房源信息是否为疑似假房源信息；当房源信息被确定为疑似假房源时，基于房源信息和验真行为链生成验真任务；发送验真任务，并接收验真任务的执行结果；基于执行结果，确定房源信息的真实性。通过前置校验流程，可以对房源信息进行初步校验，从中筛选出假房源概率较大的疑似假房源信息，然后根据疑似房源信息和验真行为链自动生成验真任务，并通过进一步的验真行为对房源信息的真实性进行验证，既可以通过前置校验剔除概率较小的冗余信息，又可以自动生成、下发房源验真任务，并根据验真任务的执行结果确定房源信息的真实性，有助于提高房源验真任务的执行效率和管理效率。

下面通过附图和实施例，对本公开的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同描述一起用于解释本公开的原理。

参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开，其中：

图1为本公开的用于验证房源信息的方法所适用的一个系统架构示意图；

图2为本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例的流程示意图；

图3为本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中配置前置校验流程的流程示意图；

图4为本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中配置自定义校验子流程的流程示意图；

图5为本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中前置校验流程的流程示意图；

图6为本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中发送验真任务的流程示意图；

图7为本公开的用于验证房源信息的理方法的一个实施例中人工智能电话任务的执行流程示意图；

图8为本公开的用于验证房源信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图9为本公开的用于验证房源信息的系统的一个实施例的结构示意图；

图10为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。

具体实施方式

现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。

本领域技术人员可以理解，本公开实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。

还应理解，在本公开实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。

还应理解，对于本公开实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。

另外，本公开中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本公开中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

还应理解，本公开对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。

同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。

以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。

对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

本公开实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。

终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。

本公开概述

在实现本公开的过程中，发明人发现，在对房源信息的真实性进行验证时，一方面由于房源信息的数据量通常较大，导致人工圈选疑似假房源信息的工作量较大且难以保证准确率；另一方面，房源验真任务涉及的业务场景和影响因素较多，不同的房源信息所适配的验证流程也不完全相同，例如不同区域对房源的管理政策不同，导致不同归属地的房源信息对应的验证流程也不完全相同，因而验证房源信息的任务配置过程和执行过程都需要消耗较高的人力成本和时间成本。

示例性系统

图1示出了本公开的用于验证房源信息的方法所适用的一个系统架构图，如图1所示，该系统包括电子设备100、终端设备110、终端设备120、终端设备130，其中，电子设备100可以是终端电脑或服务器，其上设置有用于存储房源信息的数据库101，房源信息例如可以包括房源的地理位置、委托人信息、价格信息、户型信息、业务类型(出租或出售)等等。

当电子设备100检测到预设条件被触发时，例如可以是向数据库中存入新的房源信息时，电子设备100可以从数据库101中提取该房源信息102。然后基于预先配置的前置校验流程103对房源信息102进行验证，作为示例，前置校验流程103可以包括以下一项或多项校验环节：楼盘字典校验、委托状态校验、验真记录校验等等，当通过楼盘字典校验，未检索到与房源信息102匹配的楼盘；和/或，通过委托状态校验，未检索到委托人的信息；和/或，房源信息102不存在验真记录时，可以确定房源信息102为疑似假房源信息。之后，电子设备100可以根据房源信息102和预先配置的验真行为链104，生成验真任务140。作为示例，验真行为链104可以包括以下一种或多种验真行为：短信验证、人工智能电话验证、实勘、带看、房主身份资料验证、票据验证等等，验真任务用于指示任务执行方执行验真行为链104中的各个验真行为，以确定房源102的真实性。

通常，验真任务的140可能包括多个房源信息的验证任务，电子设备100可以将验真任务140发送至终端设备110、终端设备120、终端设备130中的一个或多个，可以由一个操作人员执行全部验真任务140，也可以由多个操作人员共同执行验真任务140。操作人员完成验真任务140之后，可以将执行结果150发送至电子设备100，执行结果150具体可以包括验真行为链140中各个验真行为的验证结果。之后，电子设备100可以根据执行结果140确定房源信息102的真实性，例如，当执行结果140中存在一项或多项与房源信息102不一致的信息时，确定房源信息102为假房源信息。当确定房源信息的真实性之后，还可以对房源信息进行标记，以便于后续对房源信息进行管理。

示例性方法

下面结合图2对本公开的用于验证房源信息的方法进行示例性说明。图2示出了本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例的流程图，如图2所示，该流程包括以下步骤：

步骤210、响应于预设条件被触发，获取预设条件对应的房源信息。

在本实施例中，预设条件可以包括但不限于以下几种：响应于检测到新增房源信息、房源信息的存储时长达到预设阈值、接收到验证房源信息的任务指令、房源信息的业务状态发生变化、更新房源信息等等。

房源信息用于描述房源的特征，例如可以包括房源的名称、地理位置、户型结构、价格信息、委托信息、业务类型(出租或出售)等等。

作为示例，执行主体(例如图1中的电子设备100)可以定时扫描数据库中库存的房源信息，当上述一个或多个预设条件被触发时，可以从数据中提取预设条件对应的一个或多个房源信息。

步骤220、基于预先配置的前置校验流程，对房源信息进行验证，以确定房源信息表是否为疑似假房源信息。

在本实施例中，前置校验流程表征生成验真任务之前对房源信息进行验证的过程，前置校验流程的结果可以用于初步评估房源信息的真实性，并将真实性较低的房源信息确定为疑似假房源信息。前置校验流程中可以包括一个或多个由执行主体自动完成的校验环节，例如可以包括楼盘字典校验、委托状态校验、验真记录校验、票据校验、实勘记录、带看记录、合同校验、黑名单校验等等，其中，验真记录校验表示确定在特定时间段内是否对房源信息的真实性进行过验证，票据校验可以对房源的契税票进行验证，实勘记录表示确定在特定时间段内是否对房源进行过实勘，带看记录表示确定在特征时间段内是否对房源进行过带看，合同校验表示对房源的出售/或出租合同进行验证，黑名单校验表示房源的业主是否被列入黑名单。

作为示例，前置校验流程可以依次包括楼盘字典校验、委托状态校验、验真记录校验三个校验环节。执行主体可以首先通过楼盘字典校验，对房源信息中的房源名称和地理位置进行验证，若执行主体未能通过楼盘字典检索到房源名称，则确定房源信息未能通过该校验环节；之后，执行主体可以对房源信息的委托状态进行校验，例如可以是核对委托人的姓名和身份标识，若委托人的姓名与身份标识不匹配，则表示房源信息未能通过该校验环节；然后，执行主体可以对房源信息的验真记录进行校验，若房源信息不存在历史验真记录，则表示房源信息未能通过该校验环节。前置校验流程执行完毕之后，执行主体可以根据各个校验环节的结果对房源信息的真实性进行评估，例如全部校验环节均通过时，确定房源信息为真实房源信息；若一个或多个校验环节未通过，则确定房源信息为疑似假房源信息。

再例如，前置校验流程还可以包括房源信息在预设时间段内的维护记录，若经纪人在预设时间段内对房源信息采取了有效的维护动作，则确定房源信息为真房源信息；若经纪人在预设时间段内未对房源信息进行有效维护，则确定房源信息为疑似假房源信息。

步骤230、若房源信息被确定为疑似假房源信息，基于房源信息和预先配置的验真行为链，生成验真任务。

其中，验真行为链包括至少一种类型的验真行为。

在本实施例中，验真行为表示验证房源信息的真实性的行为，验真行为链则表示由至少一种类型的验真行为组成的校验流程。验真任务用于指示任务执行方按照验真行为链对房源信息的真实性进行验证，并提供各个验真行为所需的校验信息。

作为示例，验真行为可以包括但不限于以下类型：实勘、带看、电话验证、契税票验证、智能语音验证、短信凭证、验证码校验、房屋钥匙校验等等。在本实施例中，可以根据房源信息从上述各种类型的验真行为中选取适配的验真行为，并组装成对应的验真行为链。例如，房源信息为出租房源时，验真行为链可以依次包括：电话校验、合同校验、带看、房屋钥匙校验。

在本实施例中，执行主体可以从房源信息中提取验真行为链中各个验真行为所需的校验信息，然后将校验信息与验真行为链组装成验真任务。

在本实施例的一些可选的实施方式中，当房源信息被确定为真房源信息时，无需生成验真任务，执行主体可以直接将房源信息标记为真房源信息，可以避免生成冗余任务。

步骤240、向验真任务的执行方发送验真任务，以使执行方执行验真任务，并接收执行方执行验真任务得到的执行结果。

在本实施例中，执行主体可以将验真任务发送至验真任务的执行方，以此将验真任务下发至任务执行方。任务执行方执行验真任务完毕后，可以将验真任务的执行结果发送至执行主体。

执行结果可以包括验真任务中各个验真行为的校验结果，例如，验真行为链中包括n个验真行为时，执行结果可以包括n个验真行为的校验结果，校验结果可以分为“通过”和“不通过”两种类型，其中，当验真行为执行完毕之后得到的结果与房源信息不匹配时，可以将该验真行为的校验结果确定为“不通过”，反之则为“通过”。进一步的，可以采用编码的形式表征校验结果，例如用数字“0”表示“通过”，用数字“1”表示“不通过”，多个验真行为的校验结果可以形成一个由数字构成的字符串，该字符串即表征验真任务的执行结果。

在一个具体的示例中，执行主体和房产经纪人的操作终端上可以装载有任务调度系统，执行主体可以通过任务调度系统获取各个房产经纪人的工作状态，例如可以包括任务量、负责区域等，然后根据工作状态选取适配的房产经纪人作为验真任务的执行方，并通过任务调度系统将验真任务发送至房产经纪人的操作终端，以指示房产经纪人执行验真任务。房产经纪人执行验真任务完毕之后，可以通过任务调度系统将执行结果发送至执行主体。

再例如，执行主体还可以通过即时通讯系统将验真任务发送至任务执行方的操作终端。

步骤250、基于执行结果，确定房源信息的真实性。

在本实施例中，执行主体可以对执行结果进行解析，从中确定出验真行为链中的各个验真行为的校验结果，然后根据预设的评估策略确定房源信息的真实性。例如，当校验结果中“不通过”的数量占比大于预设的比例阈值时，确定房源信息为假房源信息；或者，当一个或多个特定的验真行为的校验结果为“不通过”时，确定房源信息为假房源信息；再或者，当校验结果中存在“不通过”时，确定房源信息为假房源信息。

本实施例提供的用于验证房源信息的方法，通过前置校验流程，可以对房源信息进行初步校验，从中筛选出假房源概率较大的疑似假房源信息，然后根据疑似房源信息和验真行为链自动生成验真任务，并通过进一步的验真行为对房源信息的真实性进行验证，既可以通过前置校验剔除概率较小的冗余信息，又可以自动生成、下发房源验真任务，并根据验真任务的执行结果确定房源信息的真实性，有助于提高房源验真任务的执行效率和管理效率。

接着参考图3，图3示出了本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中确定前置校验流程的流程图，如图3所示，该流程包括以下步骤：

步骤310、基于房源信息，确定房源所在的地理区域。

步骤320、基于地理区域的验真策略，从预先配置完成的多个自定义校验子流程中确定房源信息对应的目标自定义校验子流程。

其中，目标自定义校验子流程包括基于地理区域的验真策略配置的至少一个目标自定义校验任务。

实践中，不同的地理区域对房地产的管理政策可能存在差异，相应地，房源的验证策略以及验证流程也不尽相同，例如，不同的地理区域对应的验证流程中包括的验证环节不同，或者，相同的验证环节在不同的地理区域对应的验证流程中所处的顺序不同。

考虑到这一点，在本实施例中，对不同的地理区域对应的验证流程进行了统计分析，将不同的验证流程中相同的验证环节确定为通用校验任务，将存在差异的验证环节确定为自定义校验任务。进一步的，根据地理区域的验真策略，将存在差异的验证环节形成自定义校验子流程，由此得到的自定义校验子流程可以表征该地理区域对应的验真策略与其他地理区域对应的验真策略之间存在差异的校验环节。

在本实施例中，自定义校验子流程包括至少一个自定义校验任务，还可以包括通用校验任务，通过自定义校验任务与通用校验任务的排列组合，可以表征不同的地理区域对应的自定义校验子流程。

作为示例，执行主体可以预存有地理区域与自定义校验子流程的对应关系，以房源所处的地理区域为索引，即可确定出房源信息对应的自定义校验子流程。

步骤330、基于目标自定义校验子流程和预先配置的通用校验子流程，确定前置校验流程。

其中，通用校验子流程包括至少一个通用校验任务。

在本实施例中，通用校验子流程表征不同地理区域对应的校验流程中的通用校验环节。例如，不同地理区域对应的校验流程均需要对房源的名称、委托状态、验真记录等进行验证，可以将楼盘字典校验、委托状态校验和验真记录校验作为通用校验任务，并组合成通用校验子流程。

作为示例，执行主体可以将通用校验子流程与目标自定义校验子流程串联，形成前置校验流程，这样一来，可以先对房源信息执行通用校验子流程，然后再执行目标自定义校验子流程。

在图3所示的实施例中，可以根据房源所处的地理区域确定对应的目标自定义校验子流程，然后将目标自定义校验子流程与通用校验子流程组合成与房源信息匹配的前置校验流程，可以基于不同地理区域的验真策略，对房源信息采取对应的前置校验流程，可以更准确、更有针对性地对房源信息的真实性进行初步评估。

在图3的基础上进一步参考图4，图4示出了本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中配置自定义校验子流程的流程图，如图3所示，该流程包括以下步骤：

步骤410、获取待配置区域的验真策略。

步骤420、确定待配置区域的验真策略指示的校验流程。

其中，校验流程包括按序排列的至少一个校验任务。

步骤430、从预设的自定义插件中确定至少一个校验任务分别对应的自定义插件。

实践中，不同的校验任务往往对应不同的执行方式、校验信息以及校验结果的确定方式，将校验任务组装成校验流程时，需要获取多个校验任务各自对应的执行方式、校验信息以及校验结果的确定方式，导致组装过程较为繁琐、耗时较长，不方便对校验任务的统筹管理。

在本实施例中，可以将校验任务的执行方式、校验信息以及校验结果的确定方式集成在一起，形成该校验任务对应的自定义插件，通过自定义插件表征校验任务的业务逻辑。这样一来，通过配置自定义插件即可实现校验流程的组装，既可以简化组装过程，又方便对校验任务的统筹管理。

步骤440、按照校验流程，将至少一个校验任务分别对应的自定义插件组装成待配置区域的自定义校验子流程。

在本实施例中，执行主体可以根据校验流程中各个校验任务的排序，对各个校验任务对应的自定义插件进行排序，即可得到待配置区域的自定义校验子流程。

从图4可以看出，图4所示的实施例体现了利用自定义插件配置待配置区域的自定义校验子流程的步骤，可以大大简化校验流程的配置过程，提高校验任务的管理效率。

在图3和图4的基础上继续参考图5，图5示出了本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中前置校验流程的流程图，如图5所示，上述步骤220可以进一步包括以下步骤：

步骤510、基于房源信息和至少一个通用校验任务，获取至少一个通用校验任务所需的第一校验信息，并验证第一校验信息，得到至少一个通用校验结果。

作为示例，前置校验流程中包括的通用校验任务可以是楼盘字典校验和委托状态校验，则执行主体可以从房源信息中提取房源的楼盘名称和委托信息，分别作为楼盘字典校验和委托状态查询的第一校验信息，然后通过检索楼盘字典对房源的名称进行验证，并对委托信息进行验证，分别得到两个通用校验任务的通用校验结果。

步骤520、基于房源信息和至少一个目标自定义校验任务，获取至少一个目标自定义校验任务所需的第二校验信息，并验证第二校验信息，得到至少一个自定义校验结果。

作为示例，前置校验流程中包括的目标自定义校验任务可以是实勘记录校验和契税票校验，则执行主体可以从业务系统中获取房源信息对应的实勘记录，作为实勘记录校验的第二校验信息，并对实勘记录进行核对，得到实勘记录校验的自定义校验结果；执行主体还可以根据房源信息中的房源名称，获取房源的契税记录，作为契税票校验的第二校验信息，并对契税记录进行验证，得到契税票校验的自定义校验结果。

步骤530、响应于至少一个通用校验结果和至少一个自定义校验结果中未通过验证的结果数量大于预设阈值，确定房源信息为疑似假房源信息。

本实施例中的预设阈值可以根据经验或实际需求设定，例如可以是0及0以上的正整数。

作为示例，执行主体可以对步骤510得到的至少一个通用校验结果和步骤420中得到的至少一个自定义校验结果进行解析，确定未通过验证的结果数量，以此确定房源信息是否为疑似假房源信息。

在图5所示的实施例中，可以对房源信息分别进行通用校验和自定义校验，并基于通用校验结果和自定义校验结果确定房源信息是否为疑似假房源信息，可以提高筛选疑似假房源信息的效率和准确度。

下面参考图6，图6示出了本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中发送验真任务的流程图，如图6所示，该流程包括以下步骤：

步骤610、基于房源信息，确定人工智能电话的通话对象和待确认信息。

在本实施例中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)电话是指可以由计算机设备进行拨打和语音沟通的应用软件，不需要人工拨打电话。

步骤620、基于通话对象和待确认信息，并生成人工智能电话任务。

在本实施例中，通话对象例如可以是房主或房源信息中指定的联系对象，待确认信息表示房源信息中需要通过人工智能电话进行验证的信息项，例如可以包括委托状态、房源地址、价格信息、户型面积信息等等。

作为示例，执行主体可以从房源信息中提取通话对象的联系方式和待确认信息，分别作为人工智能电话的拨打对象和沟通内容，以此生成人工智能电话任务。

可选的，执行主体还可以设定人工智能电话任务的执行时间，例如可以设置为9点到17点，以避免对通话对象造成干扰，有助于提高人工智能电话的接听率。

步骤630、执行人工智能电话任务。

在一个具体的示例中，执行主体可以将人工智能电话任务发送至人工智能电话平台(例如云蝠)，有人工智能电话平台向通话对象拨打电话，通过智能语音向通话对象沟通，由通话对象对待确认信息进行确认，并获取通话对象的反馈结果。例如，可以向通话对象询问是否有出租或出售的意愿、价格是否准确、房源地址是否准确、户型面积是否准确等等，并获取通话对象对上述各个问题的答复，得到人工智能电话任务的结果，之后，执行主体可以将通话对象的答复与房源信息对比，若存在不一致的内容，则表示房源信息为假房源信息。若人工智能电话未接通，则确定人工智能电话任务执行失败。

步骤640、若人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息，将验真任务发送至验真任务的执行方。

在本实施例的一些可选的实施方式中，若人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息，将验真任务存储至预设的待下发任务池；经过预设时间间隔后，从待下发任务池中提取验真任务，并将验真任务发送至验真任务的执行方。

在本实施方式中，预设时间间隔可以根据实际需求或工作人员的工作习惯设定，例如，工作人员的工作习惯是每天上午确定本日的工作安排，则可以采用T+1的下发策略，将预设时间间隔确定为1天，确定需要下发的验真任务之后，先存执下发任务池，并在第二天下发至工作人员，可以更灵活地将验真任务下发至工作人员。

可选的，若人工智能电话任务的结果表示房源信息为真房源信息，则可以终止验真任务，无须再将验真任务发送至任务执行方。如此一来，可以进一步剔除冗余任务，有助于提高房源验真的效率。

在图6所示的实施例中，在将验真任务下发至任务执行方之前，通过人工智能电话任务对房源信息的真实性进行进一步的验证，只有当人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息时，才会将验真任务下发至任务执行方，利用人工智能电话对房源信息进行精准筛选，可以进一步剔除冗余任务，提高房源验真的效率。

接着参考图7，图7示出了本公开的用于验证房源信息的方法的一个实施例中人工智能电话任务的执行流程图，如图7所示，该流程包括以下步骤：

步骤710、向通话对象拨打人工智能电话。

步骤720、当人工智能电话被接通时，基于待确认信息与通话对象进行语音沟通，并获取语音沟通的语音数据。

步骤730、将语音数据转化为文本数据，并标记文本数据中的关键词。

在一个具体的示例中，执行主体可以预先装载有人工智能电话的应用软件，通过运行该软件向通话对象拨打人工智能电话，然后通过智能语音与通话对象进行沟通，在沟通过程中，可以利用录音设备或软件获取语音沟通的语音数据。之后，可以对语音数据进行识别，例如可以采用机器学模型中的语音识别模型对语音数据进行识别，将语音数据转化为文本数据。再之后，可以利用文本识别模型对文本数据进行识别，确定出其中的关键词，可以采用标记框的形式对文本数据中的关键词进行标记。关键词例如可以是待确认的信息项的名称以及通话对象针对各个待确认的信息项的答复。

步骤740、基于关键词，对文本数据进行解析，得到解析结果。

在本实施例中，执行主体可以基于关键词对文本数据进行解析，确定出通话对象针对待确认信息中各个信息项的答复，得到解析结果。例如，执行主体可以采用机器学习模型中的文本识别模型对文本数据进行解析。

步骤750、若解析结果与房源信息不一致，确定人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息。

在一个具体的示例中，执行主体在人工智能电话接通后，可以根据待确认信息，依次向通话对象确认以下内容：是否存在出租意愿、价格是否准确、户型是否准确，通话对象的答复可以是肯定或否定，例如可以是“是”或“否”。则形成的文本数据中的关键词可以是“出租”及其对应的答复、“价格”及其对应的答复、“户型”及其对应的答复，之后执行主体可以通过文本识别，解析出上述各个问题对应的答复，得到解析结果。若解析结果中存在“否”，说明房源信息与通话对象提供的信息不一致，此时可以确定房源信息为假房源信息。若解析结果中不存在“否”，说明房源信息为真实的。

图7所示的实施例可以获取人工智能电话沟通的语音数据，将语音数据转化为文本数据，并对其中的关键词进行标记；之后，基于关键词对文本数据进行解析，并根据得到的解析结果评估房源信息的真实性，有助于提高人工智能电话任务的准确度，并使得人工智能电话任务具备可追溯性。

示例性装置

下面参考图8，图8示出了本公开的一种用于验证房源信息的装置的一个实施例的结构示意图，如图8所示，该装置包括：信息获取单元810，被配置成响应于预设条件被触发，获取预设条件对应的房源信息；前置校验单元820，被配置成基于预先配置的前置校验流程，对房源信息进行验证，以确定房源信息是否为疑似假房源信息；任务生成单元830，被配置成若房源信息被确定为疑似假房源信息，基于房源信息和预先配置的验真行为链，生成验真任务，验真行为链包括至少一种类型的验真行为；任务发送单元840，被配置成向执行方发送验真任务，以使执行方执行验真任务，并接收执行方执行验真任务得到的执行结果；结果确定单元850，被配置成基于执行结果，确定房源信息的真实性。

在其中一个实施方式中，该装置还包括第一配置单元，被配置成：基于房源信息，确定房源所在的地理区域；基于地理区域的验真策略，从预先配置完成的多个自定义校验子流程中确定房源信息对应的目标自定义校验子流程，目标自定义校验子流程包括基于地理区域的验真策略配置的至少一个目标自定义校验任务；基于目标自定义校验子流程和预先配置的通用校验子流程，确定前置校验流程，通用校验子流程包括至少一个通用校验任务。

在其中一个实施方式中，第一配置单元还包括自定义配置模块，被配置成：获取待配置区域的验真策略；确定待配置区域的验真策略指示的校验流程，校验流程包括按序排列的至少一个校验任务；从预设的自定义插件中确定至少一个校验任务分别对应的自定义插件；按照校验流程，将至少一个校验任务分别对应的自定义插件组装成待配置区域的自定义校验子流程。

在其中一个实施方式中，前置校验单元820进一步包括：通用校验模块，被配置成基于房源信息和至少一个通用校验任务，获取至少一个通用校验任务所需的第一校验信息，并验证第一校验信息，得到至少一个通用校验结果；自定义校验模块，被配置成基于房源信息和至少一个目标自定义校验任务，获取至少一个目标自定义校验任务所需的第二校验信息，并验证第二校验信息，得到至少一个自定义校验结果；结果确定模块，被配置成响应于至少一个通用校验结果和至少一个自定义校验结果中未通过验证的结果数量大于预设阈值，确定房源信息为疑似假房源信息。

在其中一个实施方式中，任务发送单元840进一步包括：信息提取模块，被配置成基于房源信息，确定人工智能电话的通话对象和待确认信息；任务生成模块，被配置成基于通话对象和待确认信息，并生成人工智能电话任务；任务执行模块，被配置成执行人工智能电话任务；任务发送模块，被配置成若人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息，将验真任务发送至验真任务的执行方。

在其中一个实施方式中，任务发送模块进一步包括：缓存子模块，被配置成若人工智能电话任务执行失败或人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息，将验真任务存储至预设的待下发任务池；发送子模块，被配置成经过预设时间间隔后，从待下发任务池中提取验真任务，并将验真任务发送至验真任务的执行方。

在其中一个实施方式中，任务执行模块进一步包括：电话拨打子模块，被配置成向通话对象拨打人工智能电话；语音沟通子模块，被配置成当人工智能电话被接通时，基于待确认信息与通话对象进行语音沟通，并获取语音沟通的语音数据；文本转化子模块，被配置成将语音数据转化为文本数据，并标记文本数据中的关键词；解析子模块，被配置成基于关键词，对文本数据进行解析，得到解析结果；结果对比子模块，被配置成若解析结果与房源信息不一致，确定人工智能电话任务的结果表示房源信息为假房源信息。

下面参考图9，图9示出了本公开的用于验证房源信息的系统的一个实施例的结构示意图，如图9所示，该系统包括：通用配置模块910，被配置成接收针对通用插件的配置指令，并将该配置指令指向的通用插件组装成通用校验流程，通用插件用于执行房源验真任务中的通用校验任务；自定义配置模块920，被配置成接收针对自定义插件的配置指令，并将该配置指令指向的自定义插件组装成自定义校验流程，自定义插件用于执行房源验真任务中的自定义校验任务；行为配置模块930，被配置成接收针对验真行为的配置指令，并将该指令表征的验真行为组装成验真行为链；后置行为配置模块940，被配置成接收针对后置处理行为的配置指令，并将该配置指令表征的后置处理行为组装成后置流程，后置处理行为用于实现验真行为；任务执行模块950，被配置成将通用校验流程、自定义校验流程、验真行为链和后置流程组装成房源验真任务流程，房源验真任务流程用于实现上述任一实施例中的用于验证房源信息的方法。

本实施例提供的用于验证房源信息的系统，可以将房源验真任务的业务逻辑抽象为插件，然后通过插件配置通用校验任务、自定义校验任务、验真行为链以及后置处理流程，可以实现对房源验真任务的插件化管理和配置，并能实现房源验真任务的自动生成和下发，有助于提高房源信息管理的智能化程度以及房源验真任务的执行效率。

另外，本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，且所述计算机程序被执行时，实现本公开上述任一实施例所述的用于验证房源信息的方法。

图10为本公开电子设备一个应用实施例的结构示意图。下面，参考图10来描述根据本公开实施例的电子设备。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。

如图10所示，电子设备包括一个或多个处理器和存储器。

处理器可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。

存储器可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本公开的各个实施例的用于验证房源信息的方法以及/或者其他期望的功能。

在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置和输出装置，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。

此外，该输入设备还可以包括例如键盘、鼠标等等。

该输出装置可以向外部输出各种信息，包括确定出的距离信息、方向信息等。该输出设备可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。

当然，为了简化，图10中仅示出了该电子设备中与本公开有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。

除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的用于验证房源信息的方法中的步骤。

所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。

此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述部分中描述的根据本公开各种实施例的用于验证房源信息的方法中的步骤。

所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。

本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本公开中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。

可能以许多方式来实现本公开的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本公开的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本公开的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本公开实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本公开的方法的机器可读指令。因而，本公开还覆盖存储用于执行根据本公开的方法的程序的记录介质。

还需要指出的是，在本公开的装置、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本公开的等效方案。

提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本公开的范围。因此，本公开不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。

为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本公开的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (10)

1.一种用于验证房源信息的方法，其特征在于，包括：

响应于预设条件被触发，获取所述预设条件对应的房源信息；

基于预先配置的前置校验流程，对所述房源信息进行验证，以确定所述房源信息是否为疑似假房源信息；

若所述房源信息被确定为疑似假房源信息，基于所述房源信息和预先配置的验真行为链，生成验真任务，所述验真行为链包括至少一种用于验证所述房源的真实性的验真行为；

向所述验真任务的执行方发送所述验真任务，以使所述执行方执行所述验真任务，并接收所述执行方执行所述验真任务得到的执行结果；

基于所述执行结果，确定所述房源信息的真实性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述前置校验流程通过如下方式配置：

基于所述房源信息，确定房源所在的地理区域；

基于所述地理区域的验真策略，从预先配置完成的多个自定义校验子流程中确定所述房源信息对应的目标自定义校验子流程，所述目标自定义校验子流程包括基于所述地理区域的验真策略配置的至少一个目标自定义校验任务；

基于所述目标自定义校验子流程和预先配置的通用校验子流程，确定所述前置校验流程，所述通用校验子流程包括至少一个通用校验任务。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自定义校验子流程通过如下方式配置：

获取待配置区域的验真策略；

确定所述待配置区域的验真策略指示的校验流程，所述校验流程包括按序排列的至少一个校验任务；

从预设的自定义插件中确定所述至少一个校验任务分别对应的自定义插件；

按照所述校验流程，将所述至少一个校验任务分别对应的自定义插件组装成所述待配置区域的自定义校验子流程。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于预先配置的前置校验流程，对所述房源信息进行验证，以确定所述房源信息是否为疑似假房源信息，包括：

基于所述房源信息和所述至少一个通用校验任务，获取所述至少一个通用校验任务所需的第一校验信息，并验证所述第一校验信息，得到至少一个通用校验结果；

基于所述房源信息和所述至少一个目标自定义校验任务，获取所述至少一个目标自定义校验任务所需的第二校验信息，并验证所述第二校验信息，得到至少一个自定义校验结果；

响应于所述至少一个通用校验结果和所述至少一个自定义校验结果中未通过验证的结果数量大于预设阈值，确定所述房源信息为疑似假房源信息。

5.根据权利要求1至4之一所述的方法，其特征在于，所述向所述验真任务的执行方发送所述验真任务包括：

基于所述房源信息，确定人工智能电话的通话对象和待确认信息；

基于所述通话对象和所述待确认信息，并生成人工智能电话任务；

执行所述人工智能电话任务；

若所述人工智能电话任务执行失败或所述人工智能电话任务的结果表示所述房源信息为假房源信息，将所述验真任务发送至所述验真任务的执行方。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若所述人工智能电话任务执行失败或所述人工智能电话任务的结果表示所述房源信息为假房源信息，将所述验真任务发送至所述验真任务的执行方，包括：

若所述人工智能电话任务执行失败或所述人工智能电话任务的结果表示所述房源信息为假房源信息，将所述验真任务存储至预设的待下发任务池；

经过预设时间间隔后，从所述待下发任务池中提取所述验真任务，并将所述验真任务发送至所述验真任务的执行方。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述执行所述人工智能电话任务，包括：

向所述通话对象拨打人工智能电话；

当所述人工智能电话被接通时，基于所述待确认信息与所述通话对象进行语音沟通，并获取语音沟通的语音数据；

将所述语音数据转化为文本数据，并标记所述文本数据中的关键词；

基于所述关键词，对所述文本数据进行解析，得到解析结果；

若所述解析结果与所述房源信息不一致，确定所述人工智能电话任务的结果表示所述房源信息为假房源信息。

8.一种用于验证房源信息的系统，其特征在于，包括：

通用配置模块，被配置成接收针对通用插件的配置指令，并将该配置指令指向的通用插件组装成通用校验流程，所述通用插件用于执行房源验真任务中的通用校验任务；

自定义配置模块，被配置成接收针对自定义插件的配置指令，并将该配置指令指向的自定义插件组装成自定义校验流程，所述自定义插件用于执行所述房源验真任务中的自定义校验任务；

行为配置模块，被配置成接收针对验真行为的配置指令，并将该指令表征的验真行为组装成验真行为链；

后置行为配置模块，被配置成接收针对后置处理行为的配置指令，并将该配置指令表征的后置处理行为组装成后置流程，所述后置处理行为用于实现所述验真行为；

任务执行模块，被配置成将所述通用校验流程、所述自定义校验流程、所述验真行为链和所述后置流程组装成房源验真任务流程，所述房源验真任务流程用于实现权利要求1-7之一所述的用于验证房源信息的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序产品；

处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序产品，且所述计算机程序产品被执行时，实现上述权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该计算机程序指令被处理器执行时，实现上述权利要求1-7任一所述的方法。

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