CN111008473A - 一种电力设备的仿真分析方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力设备的仿真分析方法，包括：从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；根据分析目标，构建待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；根据工况组合及求解器，采用网格模型对待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，仿真分析全流程数据包括仿真结果数据及网格模型、工况组合和求解器对应的数据；当仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。本发明还公开了一种电力设备的仿真分析装置及存储介质，能有效提高仿真过程中对数据的应用效率，从而能有效降低仿真过程中的错误率。
Description
技术领域
本发明涉及电力设备仿真技术领域，尤其涉及一种电力设备的仿真分析方法、装置及存储介质。
背景技术
电力设备仿真计算，通常涉及机械结构(结构力学)、温度散热(流体热力学)、电气与电磁(电工与电磁学)等多学科的仿真计算，不同的计算需要不同类型的数据。譬如电力设备里面的同一个金属部件，对其开展结构力学仿真计算，需要的是金属的密度、弹性模量、泊松比等数据；而对其开展温度传热计算，则需要导热率、表面粗糙度、热交换系数等；对其开展电气特性仿真计算，则又需要导电率、空间分布间隙、工作电流电压等数据。
目前电力设备仿真计算过程，一般是根据仿真计算过程，直接选用、保存，不加以管理协调，每次仿真计算都是对庞大数据进行低效率的应用，并且出错几率高。
发明内容
本发明实施例提供一种电力设备的仿真分析方法、装置及存储介质，能有效提高仿真过程中对数据的应用效率，从而能有效降低仿真过程中的错误率。
本发明一实施例提供一种电力设备的仿真分析方法，包括：
从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；
根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；
根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据；
当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。
作为上述方案的改进，所述根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，具体包括：
根据所述分析目标，确定几何建模平台；
根据所述几何建模平台，构建电力设备几何模型；
对所述电力设备几何模型进行网格化处理，得到所述待仿真电力设备的网格模型。
作为上述方案的改进，在所述对所述电力设备几何模型进行网格化处理，得到所述待仿真电力设备的网格模型之前，还包括：
清除所述电力设备几何模型中与预设的仿真分析要求无关的几何部件。
作为上述方案的改进，所述根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，具体包括：
根据所述分析目标，从预设的计算软件中确定仿真分析模型；
根据所述仿真分析模型，确定计算模板；
根据所述计算模板，确定工程案例；
根据所述工况组合、所述求解器、所述计算模板及所述工程案例，采用所述网格模型及所述仿真分析模型对所述待仿真电力设备进行仿真并分析，得到仿真结果数据。
作为上述方案的改进，所述对仿真分析全流程数据进行分类，具体包括：
在仿真分析过程中按预设的数据处理类型将所述仿真分析全流程数据分为输入数据、过程数据及输出数据；其中，所述输入数据包括所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据，所述过程数据由仿真过程中产生，所述输出数据包括所述仿真结果数据。
作为上述方案的改进，在所述根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类之后，包括：
对所述仿真分析结果进行评估；
当所述仿真分析结果未通过评估时，重新根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器。
作为上述方案的改进，所述方法还包括：
预先按预设类别对各仿真数据进行编码标识，得到对应的数据编码；其中，所述仿真数据包括所述分析目标、所述仿真分析模型、所述计算模板、所述工程案例及所述仿真分析全流程数据，所述数据编码包括分析目标编码、仿真分析模型编码、计算模板编码、工程案例编码、数据编码；
采用所述数据编码确定所述仿真数据；其中，所述数据编码与所述仿真数据一一对应。
本发明另一实施例对应提供了一种电力设备的仿真分析装置，包括：
分析目标获取模块，用于从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；
模型构建模块，用于根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；
仿真分类模块，用于根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据；
仿真分析报告整合模块，用于当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种电力设备的仿真分析方法及装置，通过从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据；当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告，这样通过对仿真过程中仿真分析全流程数据进行有效的分类管理，能有效提高仿真过程中对数据的应用效率，从而能有效降低仿真过程中的错误率，并且能提高仿真结果的精度，以及提高仿真效率。
本发明另一实施例提供了一种电力设备的仿真分析装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的电力设备的仿真分析方法。
本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的电力设备的仿真分析方法。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种电力设备的仿真分析方法的流程示意图；
图2是本发明实施例一提供的数据分类的示意图；
图3是本发明实施例二提供的一种电力设备的仿真分析装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
参见图1，是本发明实施例一提供的一种电力设备的仿真分析方法的流程示意图，所述方法包括步骤S101至步骤S104。
S101、从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标。
参见图2，是本发明实施例一提供的数据分类的示意图，优选的，预先对电力设备进行分类管理。其中，按照分析设备对数据进行分类，如变压器、电抗器、穿墙套管、GIS气体绝缘开关等。并且，请参见图2，预先对分析目标进行分类，得到分析目标类型。其中，按照学科对分析目标进行分类管理，不同的分析目标对应应用不同参数，不同的数据曲线与函数，如机械结构力学分析、散热流体分析、电工特性分析、电磁场特性分析、故障物理可靠性分析、多学科多物理场耦合分析等。示例性的，在电力设备为电抗器的情况下，分析目标可以为电抗器多物理场耦合分析、电抗器电磁场特性分析、电抗器可靠性分析等。本实施例中，从预设的电力设备中获取待仿真电力设备的类型，后根据待仿真电力设备的类型，从预设的分析目标类型中获取待仿真电力设备的分析目标，并确定仿真分析的关注点，能有效提高仿真的准确度。
S102、根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器。
在一种优选的实施例中，步骤S102具体为：
根据所述分析目标，确定几何建模平台；
根据所述几何建模平台，构建电力设备几何模型；
对所述电力设备几何模型进行网格化处理，得到所述待仿真电力设备的网格模型。
需要说明的是，根据仿真分析的分析目标选择合适的几何建模平台，以达到几何模型的精度和准确度，能有效提高几何模型的精度。进而，使用该几何建模平台，创建完整的电力设备几何模型。选择网格生成软件，后使用该网格生成软件，对该电力设备几何模型进行网格化处理，生成符合预设的仿真分析要求的网格模型。其中，该仿真分析要求可以是电力设备的工艺尺寸要求。更进一步，根据仿真分析目标，选择适合的工况组合，作用于特定的几何位置。以及，根据仿真分析目标，选择适合的求解器，并设置该求解器的求解参数。其中，工况组合为设备工作环境、工作温度及电压电流等。
在上述实施例中，优选的，在所述对所述电力设备几何模型进行网格化处理，得到所述待仿真电力设备的网格模型之前，还包括：
清除所述电力设备几何模型中与预设的仿真分析要求无关的几何部件。
具体的，使用预先选择的几何清理软件对电力设备几何模型进行处理。其中，按预设的仿真分析要求，清理不需要的几何细节，如倒圆角、倒角、空洞或者尖角。并且，清理与仿真分析无关的几何部件。这样，能有效提高仿真的效率和准确度。
S103、根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据。
在一种优选的实施例中，步骤S103中所述根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，具体为：
根据所述分析目标，从预设的计算软件中确定仿真分析模型；
根据所述仿真分析模型，确定计算模板；
根据所述计算模板，确定工程案例；
根据所述工况组合、所述求解器、所述计算模板及所述工程案例，采用所述网格模型及所述仿真分析模型对所述待仿真电力设备进行仿真并分析，得到仿真结果数据。
具体的，仿真分析模型优选为计算软件，进而根据分析目标，从预设的分析目标对应的计算软件中确定仿真分析模型。其中，预先按模型的数据处理方法对计算软件进行分类管理，仿真分析通过计算软件来实现的。示例性的，请参见图2，在分析目标为电抗器电磁场分析的情况下，计算软件预设有电抗器电学软件A及电抗器电学软件B。进一步，预先按模板的数据处理要求对计算模板进行分类管理，进而根据所述仿真分析模型，确定计算模板。其中，计算模板是将仿真计算过程中所涉及的方法、数据、流程步骤等进行封装形成的规范模板，如变压器绕组温度计算模板、电抗器电磁特性计算模板。示例性的，请参见图2，在分析目标为电抗器电学软件A的情况下，计算模板设有电抗器分析模板A、电抗器分析模板B。进一步，预先按分析类型对工程案例进行分类管理，进而根据所述计算模板，确定工程案例。其中，电力设备运行有大量具有价值的工况案例，尤其是故障案例的分析计算，因此结合电力设备行业的实际工作需求，将相关的数据与重要的工程案例计算相关联，能有效提高仿真的准确性及贴合度。示例性的，请参见图2，在分析目标为电抗器分析模板A的情况下，工程案例设有电抗器分析案例A、电抗器分析案例B。更进一步，对所述待仿真电力设备进行仿真并分析，针对求解获得的仿真结果数据进行数据提取、显示、整理工作。其中，仿真结果数据可以是仿真后电力设备每个位置细节上计算所得的受力、温度、电气特性等数据。
进一步，优选的，步骤S103中所述对仿真分析全流程数据进行分类，具体为:
在仿真分析过程中按预设的数据处理类型将所述仿真分析全流程数据分为输入数据、过程数据及输出数据；其中，所述输入数据包括所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据，所述过程数据由仿真过程中产生，所述输出数据包括所述仿真结果数据。
本实施例中，根据仿真计算全过程对数据类型的不同特点，分为输入数据、过程数据、输出数据三大类进行分类管理。示例性的，请参见图2，输入数据优选为几何模型数据、材料模型数据、有限元模型数据、工况组合数据、求解器数据、后处理数据、用于评估的判据数据等。过程数据优选为日志数据、问题反馈数据、中间数据等。输出数据优选为计算结果数据、计算图片数据、计算报告文件、常用结果数据等。这样，便于对仿真计算数据在不同的工作阶段中的选用和处理，能有效提高仿真的效率。
S104、当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。
在上述实施例中，优选的，在步骤S104之前还包括：
对所述仿真分析结果进行评估；
当所述仿真分析结果未通过评估时，重新根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器。
优选的，根据电力设备相关的行业规范、公司规范和分析经验，对仿真分析结果进行评估，及判定仿真分析结果是否正确、是否适合符合规范。如果评估能通过，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。如果评估未能通过，则结合未通过的原因，重新选取或设置分析目标、计算软件、电力设备几何模型、网格模型、工况组合及求解器。
基于上述实施例，在一种优选的实施例中，所述方法还包括：
预先按预设类别对各仿真数据进行编码标识，得到对应的数据编码；其中，所述仿真数据包括所述分析目标、所述仿真分析模型、所述计算模板、所述工程案例及所述仿真分析全流程数据，所述数据编码包括分析目标编码、仿真分析模型编码、计算模板编码、工程案例编码、数据编码；
采用所述数据编码确定所述仿真数据；其中，所述数据编码与所述仿真数据一一对应。
示例性的，电力设备按其类型进分类，并设置标识编码，得到电力设备编码。分析目标按照学科分类设置标识编码，得到分析目标编码。仿真分析模型按其对应的数据处理方法进行分类并标识编码，得到仿真分析模型编码。计算模板按其对数据的处理要求进行分类并标识编码，得到计算模板编码。工程案例按分析类型进行分类并标识编码，工程案例编码。以及仿真分析全流程数据按仿真过程中的数据类型进行分类编码，得到数据编码。这样，在上述数据分类的架构下，实施数据标识编码，每个数据可以同时有多个维度的标识编码，从而实现在电力设备仿真计算工作的各个操作步骤中，可以根据需求按类别进行数据的选用、保存管理、后续反复使用等，能提高应用数据的准确性与效率。
以采用ANSYS系列软件完成变压器绕组温升仿真计算为例，本例涉及到的仿真数据分类管理如下：
电力设备：变压器，编码F0001；
分析目标：热分析，编码T0003；
计算软件：ANSYS CFX软件，编码S0002；
计算模板：流体和散热计算，编码P0003；
工程案例：无此维度，不适用；
分析阶段：输入数据，编码R0001；过程数据，编码R0002；输出数据，编码R0003；
数据类型：几何数据，编码Y0001；材料数据，编码Y0002；模型数据，编码Y0003；工况数据，编码Y0004；网格数据，编码Y0005；算法数据，编码Y0006；后处理数据，编码Y0007；判据数据，编码Y0008；也可将所有数据类型的文件集中在一个文件中，编码为Y0000；
由此，可将采用ANSYS CFX软件完成变压器绕组温升仿真计算的相关联的全过程数据以标准化和模板化的方式分类、管理和使用，并在仿真计算的全过程中，可根据工作需求利用标识编码快速、准确地应用大量且复杂的仿真数据。
本发明实施例提供的一种电力设备的仿真分析方法，通过从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据；当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告，这样通过对仿真过程中仿真分析全流程数据进行有效的分类管理，能有效提高仿真过程中对数据的应用效率，从而能有效降低仿真过程中的错误率，并且能提高仿真结果的精度，以及提高仿真效率。
实施例二
参见图3，是本发明实施例二提供的一种电力设备的仿真分析装置的结构示意图，包括：
分析目标获取模块201，用于从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；
模型构建模块202，用于根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；
仿真分类模块203，用于根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据；
仿真分析报告整合模块204，用于当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。
优选的，所述模型构建模块202包括：
几何建模平台确定单元，用于根据所述分析目标，确定几何建模平台；
电子设备几何模型构建单元，用于根据所述几何建模平台，构建电子设备几何模型；
网格模型构建单元，用于对所述电子设备几何模型进行网格化处理，得到所述待仿真电力设备的网格模型。
优选的，所述模型构建模块202还包括：
无关部件清除单元，用于清除所述电子设备几何模型中与预设的仿真分析要求无关的几何部件。
优选的，所述仿真分类模块203包括：
仿真分析模型确定单元，用于根据所述分析目标，从预设的计算软件中确定仿真分析模型；
计算模板确定单元，用于根据所述仿真分析模型，确定计算模板；
工程案例确定单元，用于根据所述计算模板，确定工程案例；
仿真单元，用于根据所述工况组合、所述求解器、所述计算模板及所述工程案例，采用所述网格模型及所述仿真分析模型对所述待仿真电力设备进行仿真并分析，得到仿真结果数据。
优选的，所述仿真分类模块203还包括：
数据分类单元，用于在仿真分析过程中按预设的数据处理类型将所述仿真分析全流程数据分为输入数据、过程数据及输出数据；其中，所述输入数据包括所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据，所述过程数据由仿真过程中产生，所述输出数据包括所述仿真结果数据。
优选的，所述仿真分析报告整合模块204包括：
仿真分析结果评估单元，用于对所述仿真分析结果进行评估；
重新设置单元，用于当所述仿真分析结果未通过评估时，重新根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器。
优选的，所述电力设备的仿真分析装置还包括：
编码标识单元，用于预先按预设类别对各仿真数据进行编码标识，得到对应的数据编码；其中，所述仿真数据包括所述分析目标、所述仿真分析模型、所述计算模板、所述工程案例及所述仿真分析全流程数据，所述数据编码包括分析目标编码、仿真分析模型编码、计算模板编码、工程案例编码、数据编码；
数据对应单元，用于采用所述数据编码确定所述仿真数据；其中，所述数据编码与所述仿真数据一一对应。
本实施例二提供的所述电力设备的仿真分析装置用于执行上述实施例一任意一项所述电力设备的仿真分析方法的步骤，两者的工作原理和有益效果一一对应，因而不再赘述。
该实施例二的电力设备的仿真分析装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，例如电力设备的仿真分析程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个电力设备的仿真分析方法实施例中的步骤。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电力设备的仿真分析装置中的执行过程。
所述电力设备的仿真分析装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电力设备的仿真分析装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电力设备的仿真分析装置的示例，并不构成对电力设备的仿真分析装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电力设备的仿真分析装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述电力设备的仿真分析装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电力设备的仿真分析装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述电力设备的仿真分析装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述电力设备的仿真分析装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种电力设备的仿真分析方法，其特征在于，包括：
从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；
根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；
根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据；
当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。
2.如权利要求1所述的电力设备的仿真分析方法，其特征在于，所述根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，具体包括：
根据所述分析目标，确定几何建模平台；
根据所述几何建模平台，构建电力设备几何模型；
对所述电力设备几何模型进行网格化处理，得到所述待仿真电力设备的网格模型。
3.如权利要求2所述的电力设备的仿真分析方法，其特征在于，在所述对所述电力设备几何模型进行网格化处理，得到所述待仿真电力设备的网格模型之前，还包括：
清除所述电力设备几何模型中与预设的仿真分析要求无关的几何部件。
4.如权利要求3所述的电力设备的仿真分析方法，其特征在于，所述根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，具体包括：
根据所述分析目标，从预设的计算软件中确定仿真分析模型；
根据所述仿真分析模型，确定计算模板；
根据所述计算模板，确定工程案例；
根据所述工况组合、所述求解器、所述计算模板及所述工程案例，采用所述网格模型及所述仿真分析模型对所述待仿真电力设备进行仿真并分析，得到仿真结果数据。
5.如权利要求4所述的电力设备的仿真分析方法，其特征在于，所述对仿真分析全流程数据进行分类，具体包括：
在仿真分析过程中按预设的数据处理类型将所述仿真分析全流程数据分为输入数据、过程数据及输出数据；其中，所述输入数据包括所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据，所述过程数据由仿真过程中产生，所述输出数据包括所述仿真结果数据。
6.如权利要求5所述的电力设备的仿真分析方法，其特征在于，在所述根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类之后，包括：
对所述仿真分析结果进行评估；
当所述仿真分析结果未通过评估时，重新根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器。
7.如权利要求6所述的电力设备的仿真分析方法，其特征在于，所述方法还包括：
预先按预设类别对各仿真数据进行编码标识，得到对应的数据编码；其中，所述仿真数据包括所述分析目标、所述仿真分析模型、所述计算模板、所述工程案例及所述仿真分析全流程数据，所述数据编码包括分析目标编码、仿真分析模型编码、计算模板编码、工程案例编码、数据编码；
采用所述数据编码确定所述仿真数据；其中，所述数据编码与所述仿真数据一一对应。
8.一种电力设备的仿真分析装置，其特征在于，包括：
分析目标获取模块，用于从预设的分析目标类型中，获取待仿真电力设备的分析目标；
模型构建模块，用于根据所述分析目标，构建所述待仿真电力设备的网格模型，并确定工况组合及求解器；
仿真分类模块，用于根据所述工况组合及所述求解器，采用所述网格模型对所述待仿真电力设备进行仿真，得到仿真结果数据，并对仿真分析全流程数据进行分类；其中，所述仿真分析全流程数据包括所述仿真结果数据及所述网格模型、所述工况组合和所述求解器对应的数据；
仿真分析报告整合模块，用于当所述仿真分析结果通过评估时，则将分类后的仿真分析全流程数据整合成仿真分析报告。
9.一种电力设备的仿真分析装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的电力设备的仿真分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的电力设备的仿真分析方法。
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