JP2019508774A - データベースシステム最適化の方法、システム、電子装置及び記憶媒体 - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2017年02月20日にパリ条約に基づく、中国特許出願第CN2017100881525号の「データベースシステム最適化の方法及び装置」と題する中国特許出願の優先権を主張し、当該中国出願の全体が参照により本願に援用される。
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存するステップS1と、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出するステップS2と、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択するステップS3と、
を備える。
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存することに用いられるスナップショットモジュールと、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出することに用いられる算出モジュールと、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択することに用いられる選択モジュールと、
を備える。
前記電子装置は、
メモリと、前記メモリに接続されるプロセッサと、を備え、前記メモリには、前記プロセッサ上で実行できるデータベースシステム最適化のシステムが記憶されており、
前記データベースシステム最適化のシステムは、前記プロセッサに実行される際に、
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存するステップS1と、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出するステップS2と、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択するステップS3と、
を実現する。
前記コンピュータ読み取り可能な記憶媒体にはデータベースシステム最適化のシステムが記憶されており、
前記データベースシステム最適化のシステムは、前記プロセッサに実行される際に、
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存するステップS1と、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出するステップS2と、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択するステップS3と、
を実現する。
Claims (20)
- データベースシステム最適化の方法であって、
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存するステップS1と、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出するステップS2と、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択するステップS3と、
を備えることを特徴とするデータベースシステム最適化の方法。 - 前記ステップS2は、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量、全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値及び各SQL文に対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出し、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値との比を取得し、
前記比が前記予め設定された比よりも大きいSQL文を、前記ステップS3を実行するSQL文とする
というステップで置き換えられることを特徴とする請求項1に記載のデータベースシステム最適化の方法。 - 前記ステップS2の後に、
1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文が存在するか否かを分析するステップS201と、
存在する場合、1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文をフィルタリングし、かつ1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量よりも大きいSQL文を、前記ステップS3を実行するSQL文とするステップS202と、
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載のデータベースシステム最適化の方法。 - 前記ステップS3は、
各SQL文について対応するバッファ読み取りデータの総量の大きさに従って1回目の並べ替えを行い、そして各SQL文について対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量の大きさに従って2回目の並べ替えを行うことで、前記1回目の並べ替え及び前記2回目の並べ替えを基準とする各SQL文の総合並べ替えを取得するステップS31と、
前記総合並べ替えに基づいて予め設定された算出ルールを利用し、各SQL文に対応する目標値を算出し、前記目標値に基づいて最適化対象のSQL文を選択するステップS32と、
を備えることを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載のデータベースシステム最適化の方法。 - 前記ステップS32は、
各SQL文の総合並べ替えに対応する総合番号と全てのSQL文の数との商を算出することで、各SQL文に対応する目標値を求め、
前記予め設定された第一時間よりも大きい予め設定された第二時間内で少なくとも1つのSQL文の目標値が存在するか否かを分析し、
存在する場合、前記予め設定された第二時間内で同じSQL文に対応する目標値を加算することで、同じSQL文の目標値の合計値を求め、
前記目標値の合計値が予め設定された値以上であるSQL文を最適化対象のSQL文とする
ことを備えることを特徴とする請求項4に記載のデータベースシステム最適化の方法。 - データベースシステム最適化のシステムであって、
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存することに用いられるスナップショットモジュールと、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出することに用いられる算出モジュールと、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択することに用いられる選択モジュールと、
を備えることを特徴とするデータベースシステム最適化のシステム。 - 前記算出モジュールは、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量、全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値及び各SQL文に対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出し、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値との比を取得し、
前記比が前記予め設定された比よりも大きいSQL文を前記選択モジュールのSQL文とする
ことに用いられる処理モジュールに置き換えられることを特徴とする請求項6に記載のデータベースシステム最適化のシステム。 - 1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文が存在するか否かを分析することに用いられる分析モジュールと、
存在する場合、1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文をフィルタリングし、かつ1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量よりも大きいSQL文を前記選択モジュールのSQL文とすることに用いられるフィルタリングモジュールと、
をさらに備えることを特徴とする請求項6に記載のデータベースシステム最適化のシステム。 - 前記選択モジュールは、
各SQL文について対応するバッファ読み取りデータの総量の大きさに従って1回目の並べ替えを行い、そして各SQL文について対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量の大きさに従って2回目の並べ替えを行うことで、前記1回目の並べ替え及び前記2回目の並べ替えを基準とする各SQL文の総合並べ替えを取得することに用いられる並べ替えユニットと、
前記総合並べ替えに基づいて予め設定された算出ルールを利用し、各SQL文に対応する目標値を算出し、前記目標値に基づいて最適化対象のSQL文を選択することに用いられる選択ユニットと、
を備えることを特徴とする請求項6から8のいずれか1項に記載のデータベースシステム最適化のシステム。 - 前記選択ユニットは、具体的には、
各SQL文の総合並べ替えに対応する総合番号と全てのSQL文の数との商を算出することで、各SQL文に対応する目標値を求め、
前記予め設定された第一時間よりも大きい予め設定された第二時間内で少なくとも1つのSQL文の目標値が存在するか否かを分析し、
存在する場合、前記予め設定された第二時間内で同じSQL文に対応する目標値を加算することで、同じSQL文の目標値の合計値を求め、
前記目標値の合計値が予め設定された値以上であるSQL文を最適化対象のSQL文とする
ことに用いられることを特徴とする請求項9に記載のデータベースシステム最適化のシステム。 - 電子装置であって、メモリと、前記メモリに接続されるプロセッサと、を備え、前記メモリには、前記プロセッサ上で実行できるデータベースシステム最適化のシステムが記憶されており、
前記データベースシステム最適化のシステムは、前記プロセッサに実行される際に、
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存するステップS1と、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出するステップS2と、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択するステップS3と、
を実現することを特徴とする電子装置。 - 前記ステップS2は、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量、全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値及び各SQL文に対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出し、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値との比を取得し
前記比が前記予め設定された比よりも大きいSQL文を、前記ステップS3を実行するSQL文とする
というステップで置き換えられることを特徴とする請求項11に記載の電子装置。 - 前記データベースシステム最適化のシステムは、前記プロセッサに実行される際に、
1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文が存在するか否かを分析するステップS201と、
存在する場合、1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文をフィルタリングし、かつ1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量よりも大きいSQL文を、前記ステップS3を実行するSQL文とするステップS202と、
をさらに実現することを特徴とする請求項11に記載の電子装置。 - 前記ステップS3は、
各SQL文について対応するバッファ読み取りデータの総量の大きさに従って1回目の並べ替えを行い、そして各SQL文について対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量の大きさに従って2回目の並べ替えを行うことで、前記1回目の並べ替え及び前記2回目の並べ替えを基準とする各SQL文の総合並べ替えを取得するステップS31と、
前記総合並べ替えに基づいて予め設定された算出ルールを利用し、各SQL文に対応する目標値を算出し、前記目標値に基づいて最適化対象のSQL文を選択するステップS32と、
を備えることを特徴とする請求項11から13のいずれか1項に記載の電子装置。 - 前記ステップS32は、
各SQL文の総合並べ替えに対応する総合番号と全てのSQL文の数との商を算出することで、各SQL文に対応する目標値を求め、
前記予め設定された第一時間よりも大きい予め設定された第二時間内で少なくとも1つのSQL文の目標値が存在するか否かを分析し、
存在する場合、前記予め設定された第二時間内で同じSQL文に対応する目標値を加算することで、同じSQL文の目標値の合計値を求め、
前記目標値の合計値が予め設定された値以上であるSQL文を最適化対象のSQL文とする
ことを備えることを特徴とする請求項14に記載の電子装置。 - コンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、
前記コンピュータ読み取り可能な記憶媒体にはデータベースシステム最適化のシステムが記憶されており、
前記データベースシステム最適化のシステムは、プロセッサに実行される際に、
予め設定された第一時間おきにデータベースシステムの各SQL文の、実行回数及びバッファ読み取りデータの量が含まれる性能データをスナップショットし、前記スナップショットを時系列順に配列して保存するステップS1と、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量及び1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出するステップS2と、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と1回実行のバッファ読み取りデータの平均量との合計値を取得し、前記合計値に基づいて、最適化対象のSQL文を選択するステップS3と、
を実現することを特徴とするコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記ステップS2は、
現在のスナップショットの性能データと、前のスナップショットの性能データとをそれぞれ対応づけて差を算出することで、予め設定された第一時間内で各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量、全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値及び各SQL文に対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量を算出し、
各SQL文に対応するバッファ読み取りデータの総量と全てのSQL文のバッファ読み取りデータの総量の合計値との比を取得し、
前記比が前記予め設定された比よりも大きいSQL文を、前記ステップS3を実行するSQL文とする
というステップで置き換えられることを特徴とする請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記データベースシステム最適化のシステムは、前記プロセッサに実行される際に、
1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文が存在するか否かを分析するステップS201と、
存在する場合、1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量以下であるSQL文をフィルタリングし、かつ1回実行のバッファ読み取りデータの平均量が予め設定されたデータ量よりも大きいSQL文を、前記ステップS3を実行するSQL文とするステップS202と、
をさらに実現することを特徴とする請求項16に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記ステップS3は、
各SQL文について対応するバッファ読み取りデータの総量の大きさに従って1回目の並べ替えを行い、そして各SQL文について対応する1回実行のバッファ読み取りデータの平均量の大きさに従って2回目の並べ替えを行うことで、前記1回目の並べ替え及び前記2回目の並べ替えを基準とする各SQL文の総合並べ替えを取得するステップS31と、
前記総合並べ替えに基づいて予め設定された算出ルールを利用し、各SQL文に対応する目標値を算出し、前記目標値に基づいて最適化対象のSQL文を選択するステップS32と、
を備えることを特徴とする請求項16から18のいずれか1項に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 - 前記ステップS32は、
各SQL文の総合並べ替えに対応する総合番号と全てのSQL文の数との商を算出することで、各SQL文に対応する目標値を求め、
前記予め設定された第一時間よりも大きい予め設定された第二時間内で少なくとも1つのSQL文の目標値が存在するか否かを分析し、
存在する場合、前記予め設定された第二時間内で同じSQL文に対応する目標値を加算することで、同じSQL文の目標値の合計値を求め、
前記目標値の合計値が予め設定された値以上であるSQL文を最適化対象のSQL文とする
ことを備えることを特徴とする請求項19に記載のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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