CN106372135A - 一种结构化查询语言sql执行效率跟踪方法及装置 - Google Patents

一种结构化查询语言sql执行效率跟踪方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法及装置，其方法，包括：通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，从而达到实现能够对SQL语句在执行的各过程进行跟踪，分析出每个过程的效率情况，能够解决开发人员忽视SQL执行效率或者不清楚执行原理的问题，并能够定位影响SQL执行效率的主要因素，帮助SQL执行效率的改善。

Description

一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法及装置
技术领域
本发明涉及结构化查询语言SQL技术领域，尤其涉及一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法及装置。
背景技术
SQL：结构化查询语言(Structured Query Language)是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
JDBC：Java数据库连接(Java Data Base Connectivity)是一种用于执行SQL语句的JavaAPI(Java应用程序接口)，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成，JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
随着业务的发展及数据量的几何系数的增长，用户的体验及系统的性能已经是系统是否成功的指标之一，现有执行SQL语句的性能不佳，包括：
一是开发人员只关注查询结果的正确性，忽视查询语句的效率；
二是开发人员只关注SQL语句本身效率，对执行原理及影响SQL执行效率主要因素不清楚。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法及装置。
本发明的目的在于提供一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，包括：
通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；
对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；
解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；
根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案。
其中，所述对JDBC中运行的SQL语句进行抓取，包括：
通过客户端内嵌到需要监控的互联网WEB中间件或WEB容器，对JDBC中运行的SQL语句进行抓取。
其中，所述对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储，包括：
写入所述抓取到的JDBC中运行的SQL语句到分析数据库系统，或以文本方式对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储。
其中，所述解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况，包括：
根据SQL的耗费时间，以及语法结构，解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况。
其中，所述根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，包括：
根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，定位分析每个SQL语句执行效率节点的信息，定位出关联的SQL语句以及关联的数据库表，并根据SQL的耗费时间罗列出最需要优化的SQL语句执行效率节点，给出SQL执行效率的优化方案。
本发明的目的在于还提供一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置，包括：连接单元、抓取单元、解析单元、分析单元；
所述连接单元，用于通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；
所述抓取单元，用于对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；
所述解析单元，用于解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；
所述分析单元，用于根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案。
其中，所述抓取单元，用于通过客户端内嵌到需要监控的WEB中间件或WEB容器，对JDBC中运行的SQL语句进行抓取。
其中，所述抓取单元，用于写入所述抓取到的JDBC中运行的SQL语句到分析数据库系统，或以文本方式对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储。
其中，所述解析单元，用于根据SQL的耗费时间，以及语法结构，解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况。
其中，所述分析单元，用于根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，定位分析每个SQL语句执行效率节点的信息，定位出关联的SQL语句以及关联的数据库表，并根据SQL的耗费时间罗列出最需要优化的SQL语句执行效率节点，给出SQL执行效率的优化方案。
本发明提供的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，包括：通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，从而达到实现能够对SQL语句在执行的各过程进行跟踪，分析出每个过程的效率情况，能够解决开发人员忽视SQL执行效率或者不清楚执行原理的问题，并能够定位影响SQL执行效率的主要因素，帮助SQL执行效率的改善。
本发明提供的结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置，包括：连接单元，用于通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；抓取单元，用于对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；解析单元，用于解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；分析单元，用于根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，从而达到实现能够对SQL语句在执行的各过程进行跟踪，分析出每个过程的效率情况，能够解决开发人员忽视SQL执行效率或者不清楚执行原理的问题，并能够定位影响SQL执行效率的主要因素，帮助SQL执行效率的改善。
附图说明
图1，为本发明结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法的示意图；
图2，为本发明结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置的示意图。
具体实施方式
本发明提供一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法及装置，应用于结构化查询语言SQL技术领域，本发明提供的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，包括：通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，从而达到实现能够对SQL语句在执行的各过程进行跟踪，分析出每个过程的效率情况，能够解决开发人员忽视SQL执行效率或者不清楚执行原理的问题，并能够定位影响SQL执行效率的主要因素，帮助SQL执行效率的改善。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法。
请参见图1，图1为本发明结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法的示意图，本发明结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，包括：
S11、通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；
S12、对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；
S13、解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；
S14、根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案。
其中，对JDBC中运行的SQL语句进行抓取，包括：
通过客户端内嵌到需要监控的互联网(WEB)中间件或WEB容器，对JDBC中运行的SQL语句进行抓取。
其中，对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储，包括：
写入该抓取到的JDBC中运行的SQL语句到分析数据库系统，或以文本方式对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储。
其中，解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况，包括：
根据SQL的耗费时间，以及语法结构，解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况。
其中，根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，包括：
根据该得出的SQL语句执行的效率情况，定位分析每个SQL语句执行效率节点的信息，定位出关联的SQL语句以及关联的数据库表，并根据SQL的耗费时间罗列出最需要优化的SQL语句执行效率节点，给出SQL执行效率的优化方案。
本发明还提供一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置。
请参见图2，图2为本发明结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置的示意图，本发明结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置20，包括：连接单元201、抓取单元202、解析单元203、分析单元204；
连接单元201，用于通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；
抓取单元202，用于对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；
解析单元203，用于解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；
分析单元204，用于根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案。
其中，抓取单元202，用于通过客户端内嵌到需要监控的WEB中间件或WEB容器，对JDBC中运行的SQL语句进行抓取。
其中，抓取单元202，用于写入该抓取到的JDBC中运行的SQL语句到分析数据库系统，或以文本方式对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储。
其中，解析单元203，用于根据SQL的耗费时间，以及语法结构，解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况。
其中，分析单元204，用于根据该得出的SQL语句执行的效率情况，定位分析每个SQL语句执行效率节点的信息，定位出关联的SQL语句以及关联的数据库表，并根据SQL的耗费时间罗列出最需要优化的SQL语句执行效率节点，给出SQL执行效率的优化方案。
本发明提供的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法及装置，能实时监控数据库运行执行效率，帮助解决数据库执行效率低下而影响业务系统运行的问题，并提供执行效率优化建议，帮助客户对影响SQL执行效率的节点进行优化，规避了由于SQL开发人员只关注查询结果的正确性，而忽视查询语句效率的隐患，保障了数据库和业务系统的正常运行。
本发明提供的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，包括：通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，从而达到实现能够对SQL语句在执行的各过程进行跟踪，分析出每个过程的效率情况，能够解决开发人员忽视SQL执行效率或者不清楚执行原理的问题，并能够定位影响SQL执行效率的主要因素，帮助SQL执行效率的改善。
本发明提供的结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置20，包括：连接单元201，用于通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；抓取单元202，用于对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；解析单元203，用于解析该存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；分析单元204，用于根据该得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，从而达到实现能够对SQL语句在执行的各过程进行跟踪，分析出每个过程的效率情况，能够解决开发人员忽视SQL执行效率或者不清楚执行原理的问题，并能够定位影响SQL执行效率的主要因素，帮助SQL执行效率的改善。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包含”、“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系统要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个、、、、、、”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品、设备或者装置中还存在另外的相同要素。
对于本发明结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法及装置，实现的形式是多种多样的。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，其特征在于，包括：
通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；
对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；
解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；
根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案。
2.如权利要求1所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，其特征在于，所述对JDBC中运行的SQL语句进行抓取，包括：
通过客户端内嵌到需要监控的互联网WEB中间件或WEB容器，对JDBC中运行的SQL语句进行抓取。
3.如权利要求1或2所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，其特征在于，所述对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储，包括：
写入所述抓取到的JDBC中运行的SQL语句到分析数据库系统，或以文本方式对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储。
4.如权利要求1所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，其特征在于，所述解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况，包括：
根据SQL的耗费时间，以及语法结构，解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况。
5.如权利要求1所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪方法，其特征在于，所述根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案，包括：
根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，定位分析每个SQL语句执行效率节点的信息，定位出关联的SQL语句以及关联的数据库表，并根据SQL的耗费时间罗列出最需要优化的SQL语句执行效率节点，给出SQL执行效率的优化方案。
6.一种结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置，其特征在于，包括：连接单元、抓取单元、解析单元、分析单元；
所述连接单元，用于通过JDBC，建立与数据库的连接，向数据库发起SQL查询请求；
所述抓取单元，用于对JDBC中运行的SQL语句进行抓取并存储；
所述解析单元，用于解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况；
所述分析单元，用于根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，分析每个SQL语句执行效率节点的信息，给出SQL执行效率的优化方案。
7.如权利要求6所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置，其特征在于，所述抓取单元，用于通过客户端内嵌到需要监控的WEB中间件或WEB容器，对JDBC中运行的SQL语句进行抓取。
8.如权利要求6或7所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置，其特征在于，所述抓取单元，用于写入所述抓取到的JDBC中运行的SQL语句到分析数据库系统，或以文本方式对抓取到的JDBC中运行的SQL语句进行存储。
9.如权利要求6所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置，其特征在于，所述解析单元，用于根据SQL的耗费时间，以及语法结构，解析所述存储的SQL语句，得出SQL语句执行的效率情况。
10.如权利要求6所述的结构化查询语言SQL执行效率跟踪装置，其特征在于，所述分析单元，用于根据所述得出的SQL语句执行的效率情况，定位分析每个SQL语句执行效率节点的信息，定位出关联的SQL语句以及关联的数据库表，并根据SQL的耗费时间罗列出最需要优化的SQL语句执行效率节点，给出SQL执行效率的优化方案。
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