CN110995945A - 一种生成外呼流程的数据处理方法、装置、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种生成外呼流程的数据处理方法、装置、设备及系统。所述方法包括获取外呼服务数据；对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；获取目标业务场景的配置信息；将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。利用本说明书实施例可以缩短外呼流程设计周期，且有效避免出现死循环，提高智能外呼实施可行性，使智能外呼迅速投入市场。
Description
技术领域
本说明书实施例方案属于人工智能、语音识别及语义理解领域，尤其涉及一种生成外呼流程的数据处理方法、装置、设备及系统。
背景技术
传统外呼主要依靠人工完成，受制于坐席员工作精力，每天外呼数量有限。随着语音语义识别、文本语音合成及IVR(Interactive Voice Response，即互动式语音应答)等技术的成熟，智能外呼在呼叫中心领域越来越重要。区别于人与人之间的沟通，智能外呼主要根据预设的话术和流程，完成与客户的交互。
然而目前智能外呼流程的设计，需要依靠数据分析师及流程设计师两个角色配合完成，对于业务人员来说，难以快速掌握，从而影响智能外呼投入具体业务市场的推广。此外，由于不同的业务场景对应的话术及流程不一致，对于业务人员来说，流程设计过于繁琐，不易操作。
因此，业内亟需一种可以高效设计智能外呼流程的解决方案。
发明内容
本说明书实施例在于提供一种生成外呼流程的数据处理方法、装置、设备及系统，不仅可以高效的实现智能外呼流程的设计，而且可以在智能外呼流程设计过程中实时校验流程设计的规范性，从而可以缩短外呼流程设计周期，提高智能外呼的可用性，使智能外呼迅速投入市场。
本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法、装置、设备及系统是包括以下方式实现的：
一种生成外呼流程的数据处理方法，包括：
获取外呼服务数据；
对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
获取目标业务场景的配置信息；
将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，还包括：
获取目标服务节点信息；
将所述目标服务节点信息输入所述外呼流程，验证所述外呼流程中节点跳转信息是否符合预设跳转规则。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述对所述外呼服务数据进行语义分析，包括：
将所述外呼服务数据转译为文本信息；
对所述文本信息进行语义分析。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息，包括：
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理后，获取同一话术信息对应的不同客户意愿的频率信息；
可视化展示所述服务交互轨迹信息，所述服务交互轨迹信息包括所述不同客户意愿的频率信息。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中，所述在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验，包括：
校验所述服务交互轨迹信息中节点连接信息是否符合节点规则信息中包括的预设连接规则；
校验所述服务交互轨迹信息中节点分支信息是否符合节点规则信息中包括的预设分支规则。
一种生成外呼流程的数据处理装置，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取外呼服务数据；
节点信息获得模块，用于对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
交互轨迹信息获得模块，用于将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
配置信息获取模块，用于获取目标业务场景的配置信息；
融合处理模块，用于将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
外呼流程生成模块，用于校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，还包括：
目标节点信息获取模块，用于获取目标服务节点信息；
流程验证模块，用于将所述目标服务节点信息输入所述外呼流程，验证所述外呼流程中节点跳转信息是否符合预设跳转规则。
本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述节点信息获得模块，包括：
转化单元，用于将所述外呼服务数据转译为文本信息；
分析单元，用于对所述文本信息进行语义分析。
本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述交互轨迹信息获得模块，包括：
频率信息获取单元，用于将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理后，获取同一话术信息对应的不同客户意愿的频率信息；
展示单元，用于可视化展示所述服务交互轨迹信息，所述服务交互轨迹信息包括所述不同客户意愿的频率信息。
本说明书提供的所述装置的另一个实施例中，所述融合处理模块，包括：
节点连接校验单元，用于校验所述服务交互轨迹信息中节点连接信息是否符合节点规则信息中包括的预设连接规则；
节点分支校验单元，用于校验所述服务交互轨迹信息中节点分支信息是否符合节点规则信息中包括的预设分支规则。
一种生成外呼流程的数据处理设备，包括将外呼服务数据输入目标业务场景的外呼流程中，所述外呼流程执行时包括以下步骤：
获取外呼服务数据；
对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
获取目标业务场景的配置信息；
将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
一种生成外呼流程的数据处理系统，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现本说明书实施例中任意一个方法实施例方法的步骤。
本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法、装置、设备及系统。一些实施例中通过对外呼数据进行语义分析、合并等操作，生成具体业务场景的交互轨迹信息，可以为快速设置智能外呼流程提供保障。通过根据不同业务场景定义的配置信息，对交互轨迹信息进行融合处理，可以有效避免在智能外呼流程设计时遗漏重要分支，从而影响智能外呼客户的体验。在对交互轨迹信息进行融合处理过程中，通过利用节点规则信息对服务交互轨迹信息进行校验，可以有效避免出现死循环，从而可以缩短外呼流程设计周期，提高智能外呼实施的可行性，使智能外呼迅速投入市场。采用本说明书提供的实施方案，不仅可以高效的实现智能外呼流程的设计，而且可以在智能外呼流程设计过程中实时校验流程设计的规范性，从而可以缩短外呼流程设计周期，使智能外呼迅速投入市场。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法的一个实施例的流程示意图；
图2是本说明书提供的一种外呼服务数据包括多个服务节点信息的一个实施例的示意图；
图3是本说明书提供的一种将外呼服务数据可视化转化后的一个实施例的结构图；
图4是本说明书提供的一种可视化展示服务交互轨迹信息的一个实施例的示意图；
图5是本说明书提供的一种可视化展示服务交互轨迹信息的另一个实施例的示意图；
图6是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法具体实施例的流程示意图；
图7是本说明书提供的一种获得交互轨迹的一个具体实施例的流程示意图；
图8是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理装置的一个实施例的模块结构示意图；
图9是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理服务器的一个实施例的硬件结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书中的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书实施例保护的范围。
目前智能外呼流程的设计，需要依靠数据分析师及流程设计师两个角色配合完成，对于业务人员来说，难以快速掌握，从而影响业务部门针对具体业务场景的智能外呼快速投入市场的需求。此外，由于不同的业务场景对应的话术及流程不一致，对于业务人员来说，流程设计过于繁琐，不易操作。
本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法、装置、设备及系统，通过对外呼数据进行语义分析、合并等操作，生成具体业务场景的交互轨迹信息，可以为快速设计智能外呼流程提供保证。通过根据不同业务场景定义的配置信息，如根据话术节点，客户不同意愿出现的频率，对交互轨迹信息进行融合处理，可以有效避免在智能外呼流程设计时遗漏重要分支，从而提高智能外呼客户的体验。在对交互轨迹信息进行融合处理过程中，通过利用节点规则信息对服务交互轨迹信息进行校验，可以有效避免出现死循环，从而可以缩短外呼流程设计周期，提高智能外呼实施的可行性，使智能外呼迅速投入市场。
下面以一个具体的应用场景为例对本说明书实施方案进行说明。具体的，图1是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法的一个实施例的流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。
需要说明的是，下述实施例描述并不对基于本说明书的其他可扩展到的应用场景中的技术方案构成限制。具体的一种实施例如图1所示，本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法的一种实施例中，所述方法可以包括：
S0：获取外呼服务数据。
本说明书实施例中，所述外呼服务数据可以包括人工外呼的音频数据，也可以包括智能外呼的音频数据。例如一些实施场景中，外呼服务数据包括智能外呼的录音数据和人工外呼的录音数据。
本说明书一个实施例中，可以从预设的录音库中获取外呼服务数据，也可以在实时外呼过程中获取外呼服务数据。需要说明的是，获取外呼服务数据的方式还可以是其他方式。
本说明书实施例中，外呼服务数据可以包括不同业务场景的录音数据。例如，催收场景、贷款营销场景、销售场景、业务办理场景等。
本说明书一个实施例中，获取外呼服务数据后，可以根据业务场景对所述外呼服务数据进行分类，以便后续可以针对具体业务场景设计相应的智能外呼流程。例如一些实施场景中，根据业务场景可以将外呼服务数据分为催收场景的外呼服务数据和贷款营销场景的外呼服务数据，后续可以根据催收场景的外呼服务数据设计与催收场景对应的智能外呼流程，根据贷款营销场景的外呼服务数据设计与贷款营销场景对应的智能外呼流程。需要说明的是，外呼服务数据根据业务场景还可以分为其他类型的场景，上述只是进行示例性说明，本说明书对此不作限定。
S2：对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息。
本说明书实施例中，外呼服务数据可以包括话术和对应的客户答复内容。例如，某一电话录音片段中，话术：“中国银行近期推出某某贷款产品，请问您是否了解？”，客户答复内容：“想了解一下”、“我不想了解，请不要给我拨打相关电话”。本说明书实施例中，对所述外呼服务数据进行语义分析可以理解为根据坐席播报的话术及客户回答内容，分析客户对话术的意愿。
本说明书一个实施例中，在获取外呼服务数据后，可以对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息。其中，所述服务节点信息可以包括话术信息和客户意愿信息。话术信息可以理解为外呼服务数据中坐席播报的话术。客户意愿信息可以理解为从语义层面上获得客户对话术的应答意愿。一些实施场景中，客户意愿信息可以包括肯定、拒绝、闲聊、预约、不明确、等待或转人工等。例如，客户答复内容为“想了解一下”，则其客户意愿信息为肯定；客户答复内容为“正要考虑办理”，则其客户意愿信息为肯定；客户答复内容为“我不想了解，请不要给我拨打相关电话”，则其客户意愿信息为拒绝。
本说明书一个实施例中，对所述外呼服务数据进行语义分析，获得的信息中可以包括多个服务节点信息。如图2所示，图2是本说明书提供的一种外呼服务数据包括多个服务节点信息的一个实施例的示意图。其中，一个服务节点信息可以包括一个话术信息和一个客户意愿信息。录音R1包括两个服务节点信息，录音R2包括一个服务节点信息。
本说明书一个实施例中，所述对所述外呼服务数据进行语义分析，可以包括：将所述外呼服务数据转译为文本信息；对所述文本信息进行语义分析。例如一些实施场景中，获取的外呼服务数据为人工外呼的语音服务数据，可以根据语音转译技术先将该语音服务数据转译为文本信息，然后再对转化后的文本信息进行语义分析。一些实施场景中，将现有的人工外呼的语音服务数据转译为文本信息后，可以对批量文本信息进行语义分析，从而获得服务节点信息。
本说明书一个实施例中，将所述外呼服务数据转译为文本信息后，可以对文本信息进行角色分离，然后将角色分离的文本信息可以映射为图G(V，E)，最后可以将话术和对应的客户答复内容，赋值于对应节点。其中，角色分离可以包括将话术与客户答复内容分离。V可以表示节点，E可以表示节点之间的连接关系。例如，某一通电话录音片段，针对话术A，客户答复：好的，想了解一下，此时可以将该录音片段转化为如图3所示的结构，图3是本说明书提供的一种将外呼服务数据可视化转化后的一个实施例的结构图。其中，“话术A”可以表示一个节点，“好的，想了解一下”可以表示一个节点，有向箭头可以表示两个节点之间的连接关系。
本说明书一个实施例中，将所述外呼服务数据转译为文本信息，对文本信息进行角色分离后，可以通过语义分析技术进行客户意愿识别，从而获得服务节点信息，为后续生成具体业务场景的交互轨迹信息提供基础。
S4：将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息。
其中，服务交互轨迹信息可以理解为业务场景的沟通轨迹、交互轨迹等。服务交互轨迹信息可以包括话术信息、客户意愿信息、客户意愿出现的频率信息等。
由于针对同一话术信息，不同客户的答复内容不同，如针对“中国银行近期推出某某贷款产品，请问您是否了解？”，客户答复内容可以包括“想了解一下”、“我不想了解”、“请不要给我拨打相关电话”等，所以通过语义分析外呼服务数据，同一话术信息对应的客户意愿信息可能相同，也可能不相同。因此本说明书实施例中，可以将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，从而获得服务交互轨迹信息。
例如一些实施场景中，通过语义分析解析文本信息后，可以将属于同一语义的节点进行合并操作，如“好的，想了解一下”与“正要考虑办理”等在语义层面均为客户肯定意愿，可以合并；而“我不想办理”与“请不要给我拨打相关电话”等从语义层面对应的是客户拒绝意愿，可以合并。一些实施例中，话术信息可以对应一个节点，客户意愿信息可以对应一个节点。
本说明书一个实施例中，在获得服务交互轨迹信息后，可以将所述服务交互轨迹信息进行可视化展示。如图4所示，图4是本说明书提供的一种可视化展示服务交互轨迹信息的一个实施例的示意图。
本说明书一个实施例中，所述将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息，可以包括：将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理后，获取同一话术信息对应的不同客户意愿的频率信息；可视化展示所述服务交互轨迹信息，所述服务交互轨迹信息包括所述不同客户意愿的频率信息。例如一些实施场景中，通过语义分析解析文本信息后，可以将属于同一语义的节点进行合并处理，并且在合并处理时，可以相应的计算同一话术信息对应的不同的客户意愿信息出现的频率。例如，针对同一话术信息，客户的答复内容包括“想了解一下”、“正要考虑办理”、“可以预约”、“我不想了解”、“请不要给我拨打相关电话”，通过语义分析可以获得肯定意愿出现的频率为0.6，拒绝出现的频率为0.4。另一些实施场景中，在获取同一话术信息对应的不同客户意愿的频率信息后，可以在可视化展示服务交互轨迹信息时将所述频率信息标记出来，从而可以直观知道客户的倾向答复。如图5所示，图5是本说明书提供的一种可视化展示服务交互轨迹信息的另一个实施例的示意图，其通过对信用卡催收业务场景的人工外呼语音服务数据进行语义分析，以图结构的形式输出与客户的交互轨迹，并标注每一种客户意愿的出现频率，可以方便用户设置智能外呼流程分支。其中，话术信息A(话术A)对应3种客户意愿信息，客户意愿A1的频率为0.6，客户意愿A2的频率为0.3，客户意愿A3的频率为0.1，话术信息B(话术B)对应2种客户意愿信息，客户意愿B1的频率为0.8，客户意愿B2的频率为0.2。
本说明书实施例中，通过语义分析，将同一个话术节点且语义相同的应答节点做合并操作，输出具体业务场景的沟通轨迹，且在沟通轨迹上标识每一种应答出现的频率，可以直观显示需重点设计的分支，为业务人员后续设计智能外呼流程提供参考。
需要说明的是，本说明书实施例中，针对具体业务场景，如果录音库中未新增录音数据，获得服务交互轨迹信息时，可以利用之前已经获得的服务节点信息，无需重新根据录音库中的录音数据获得服务节点信息，从而可以提高操作效率。
S6：获取目标业务场景的配置信息。
所述配置信息可以包括配置数据、节点类型信息、节点分支信息以及节点规则信息。其中，节点类型信息可以根据获得的服务交互轨迹信息中包括的信息进行自定义。一些实施例中，节点类型信息可以包括挂机节点、话术节点、应答节点、转人工节点等。例如一些实施场景中，话术信息的节点类型可以定义为话术节点，客户意愿信息的节点类型可以定义为应答节点。节点分支信息可以理解为节点的分支。一个节点可以包括一个或多个分支。节点规则信息可以包括在智能外呼流程设计时需要满足的一些约束条件。一些实施例中，节点规则信息可以包括智能外呼流程设计中，每个分支以挂机节点结束、挂机节点与挂机节点不能直连、分支不能以挂机节点为首节点、同一分支中不能存在两个挂机节点等。
本说明书一个实施例中，根据业务场景的服务交互轨迹信息，可以明确每一个话术节点以及客户所有的应答意愿，从而可以以不同的应答节点为分支，配置分支的下一个话术节点，直至挂机节点或转人工节点。例如，根据业务场景的沟通轨迹中话术节点：“中国银行近期推出某贷款产品，请问您是否了解？”，客户的意愿信息为肯定、否定、闲聊和预约，业务人员可以在设计智能外呼流程配置信息时，分为4个分支。一些实施场景中，业务人员在设计智能外呼流程配置信息时，分为4个分支后，可以在每个分支上继续根据沟通轨迹中其他话术节点以及客户意愿信息完成其它节点的设计，直至挂机或转人工。
本说明书实施例中，节点类型信息可以预先存储在节点类型库，节点规则信息可以预先存储在节点规则库中，也可以根据实际场景自定义节点类型以及自定义创建节点规则。
本说明书一个实施例中，在获得服务交互轨迹信息后，可以将所述服务交互轨迹信息进行可视化展示，以便业务人员可以根据展示的具体业务场景自定义节点类型、创建节点规则以及确定每个节点的分支数等。一些实施场景中，业务人员根据展示的具体业务场景自定义节点类型、创建节点规则以及确定每个节点的分支数后，服务器可以相应获取该配置信息，为后续确定智能外呼流程提供基础。
需要说明的是，本说明书实施例中，获取配置信息的方式还可以是其它方式。
S8：将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验。
其中，融合处理可以理解为利用计算机技术对按时序获得的多个信息在一定准则下加以自动分析、综合处理，以完成所需的决策和估计任务而进行的信息处理过程。节点规则信息可以包括在智能外呼流程设计时需要满足的一些约束条件。一些实施例中，节点规则信息可以包括智能外呼流程设计中，每个分支以挂机节点结束、挂机节点与挂机节点不能直连、分支不能以挂机节点为首节点、同一分支中不能存在两个挂机节点等。
本说明书一个实施例中，将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理可以理解为将配置信息与服务交互信息中对应的部分进行融合处理。例如一些实施场景中，服务交互轨迹信息中包括话术信息A以及对应的3种客户意愿信息，话术信息B以及对应的2种客户意愿信息，相应获取的配置信息包括话术节点1、应答节点1、话术节点2、应答节点2、话术节点1对应3个分支、话术节点2对应2个分支，此时，将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理可以理解将话术信息A与话术节点1融合处理、将话术信息B与话术节点2融合处理、将话术信息A对应的客户意愿信息与应答节点1融合处理、将话术信息B对应的客户意愿信息与应答节点2融合处理。
一些实施场景中，将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理还可以理解为将配置信息中设定的节点类型、节点分支分别与服务交互轨迹信息中包括的话术信息、客户意愿信息相互对应起来。例如，在获取配置信息后，可以将配置信息和服务交互轨迹信息进行可视化显示，然后以拖拉方式将配置信息和服务交互轨迹信息对应起来。
本说明书一个实施例中，在将配置信息与服务交互轨迹信息进行融合处理时，可以利用预先设置的节点规则信息对服务交互轨迹信息进行校验。例如一些实施场景中，在获取配置信息后，可以将配置信息和服务交互轨迹信息进行可视化显示，然后以拖拉方式将配置信息和服务交互轨迹信息对应起来，在连接不同类型节点时，可以实时校验节点与节点之间的连接是否满足规则约束，也可以实时判断流程中所有分支是否均有出口，从而可以避免出现死循环，影响智能外呼客户体验。
本说明书一个实施例中，所述在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验，可以包括：校验所述服务交互轨迹信息中节点连接信息是否符合节点规则信息中包括的预设连接规则；校验所述服务交互轨迹信息中节点分支信息是否符合节点规则信息中包括的预设分支规则。其中，预设连接规则可以包括挂机节点与挂机节点不能直连等。预设分支规则可以包括每个分支以挂机节点结束、分支不能以挂机节点为首节点、同一分支中，不能存在两个挂机节点、以不同的应答节点为分支，设计分支的下一个话术节点等。一些实施场景中，可以针对具体业务场景，自定义节点类型(如挂机节点、话术节点等)以及在规则库中创建新规则(如每个分支以挂机节点结束、挂机节点与挂机节点不能直连、分支不能以挂机节点为首节点等)，然后利用创建的规则对在智能外呼流程设计中节点间连接进行实时校验以及对流程中每个分支进行冗余及规范性判断。例如，可以验证每个分支是否以挂机节点结束，是否存在挂机节点与挂机节点直连，分支是否以挂机节点为首节点等，直至完成智能外呼流程分支设计，输出满足规则的智能外呼流程。
本说明书实施例中，在将配置信息与服务交互轨迹信息进行融合处理过程中，通过利用与目标业务场景对应的节点规则信息对服务交互轨迹信息进行实时校验，不仅可以减少流程中分支的冗余，而且也可以缩短外呼流程设计周期，从而提高智能外呼流程的设计效率。
S10：校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
本说明书实施例中，在将配置信息与服务交互轨迹信息进行融合处理时，可以利用预先设置的节点规则信息对服务交互轨迹信息进行校验，在实时校验均满足规则约束时，可以输出外呼流程。
本说明书一个实施例中，在确定外呼流程后，还可以包括：获取目标服务节点信息，所述目标服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；将所述目标服务节点信息输入所述外呼流程，验证所述外呼流程中节点跳转信息是否符合预设跳转规则。例如一些实施场景中，在确定外呼流程后，可以导入一组客户意图，以仿真手段，验证确定的外呼流程中节点与节点的跳转是否符合预期策略。一些实施场景中，如果确定的外呼流程中节点与节点的跳转不符合预期策略，则可以根据仿真结果，对智能外呼流程进行重新修订，修订结束后可以继续导入一组客户意图进行验证。另一些实施场景中，如果确定的外呼流程中节点与节点的跳转符合预期策略，则可以相应的输出智能外呼流程。
下面以一个信用卡催收业务场景为例对本说明书实施方案进行说明。具体的，图6是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法具体实施例的流程示意图。所述方法可以包括：
S20：获取人工外呼语音服务数据，并将所述人工外呼语音服务数据转换为文本信息；
S22：对文本信息进行语义分析，获得交互轨迹，且标注相应的频率；
如图7所示，图7是本说明书提供的一种获得交互轨迹的一个具体实施例的流程示意图。
S24：获取自定义的节点类型和创建的新规则；
S26：根据交互轨迹以及自定义的节点类型和创建的新规则，完成智能外呼流程分支设计，获得满足规则的智能外呼流程；
其中，自定义的节点类型可以包括挂机节点、话术节点等。创建的新规则可以包括每个分支以挂机节点结束、挂机节点与挂机节点不能直连、分支不能以挂机节点为首节点等。本实施例中，根据交互轨迹以及自定义的节点类型和创建的新规则，完成智能外呼流程分支设计时，可以根据创建的新规则对节点之间的连接进行实时校验，也可以根据创建的新规则对流程中每个分支进行冗余及规范性判断，从而可以避免流程出现死循环，提高外呼流程设计效率。
S28：导入一组客户意图，以仿真手段，验证智能外呼流程中节点与节点的跳转是否符合预期设置；
本实施例中，如果智能外呼流程中节点与节点的跳转不符合预期设置，可以执行步骤S30，否则执行步骤S32。
S30：根据仿真结果，对智能外呼流程进行重新修订；
本实施例中，重新修订结束后，可以继续执行步骤S28。
S32：输出智能外呼流程。
本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理方法，通过对外呼数据进行语义分析、合并等操作，生成具体业务场景的交互轨迹信息，可以为快速设置智能外呼流程提供保障。通过根据不同业务场景定义的配置信息，对交互轨迹信息进行融合处理，可以有效避免在智能外呼流程设计时遗漏重要分支，从而提高智能外呼客户的体验。在对交互轨迹信息进行融合处理过程中，通过利用节点规则信息对服务交互轨迹信息进行校验，可以有效避免出现死循环，从而可以提高智能外呼实施的可行性，使智能外呼迅速投入市场。
本说明书中上述方法的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参加即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。相关之处参加方法实施例的部分说明即可。
基于上述所述的一种生成外呼流程的数据处理方法，本说明书一个或多个实施例还提供一种生成外呼流程的数据处理装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统(包括分布式系统)、软件(应用)、模块、组件、服务器、客户端等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思，本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似，因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
具体地，图8是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理装置的一个实施例的模块结构示意图，如图8所示，本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理装置可以包括：数据获取模块120，节点信息获得模块122，交互轨迹信息获得模块124，配置信息获取模块126，融合处理模块128，外呼流程生成模块130。
数据获取模块120，可以用于获取外呼服务数据；
节点信息获得模块122，可以用于对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
交互轨迹信息获得模块124，可以用于将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
配置信息获取模块126，可以用于获取目标业务场景的配置信息；
融合处理模块128，可以用于将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
外呼流程生成模块130，可以用于校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
所述装置的另一个实施例中，还可以包括：
目标节点信息获取模块，可以用于获取目标服务节点信息；
流程验证模块，可以用于将所述目标服务节点信息输入所述外呼流程，验证所述外呼流程中节点跳转信息是否符合预设跳转规则。
所述装置的另一个实施例中，所述节点信息获得模块122，可以包括：
转化单元1220，可以用于将所述外呼服务数据转译为文本信息；
分析单元1222，可以用于对所述文本信息进行语义分析。
所述装置的另一个实施例中，所述交互轨迹信息获得模块124，可以包括：
频率信息获取单元1240，可以用于将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理后，获取同一话术信息对应的不同客户意愿的频率信息；
展示单元1242，可以用于可视化展示所述服务交互轨迹信息，所述服务交互轨迹信息包括所述不同客户意愿的频率信息。
所述装置的另一个实施例中，所述融合处理模块128，可以包括：
节点连接校验单元1280，可以用于校验所述服务交互轨迹信息中节点连接信息是否符合节点规则信息中包括的预设连接规则；
节点分支校验单元1282，可以用于校验所述服务交互轨迹信息中节点分支信息是否符合节点规则信息中包括的预设分支规则。
本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理装置，通过对外呼数据进行语义分析、合并等操作，生成具体业务场景的交互轨迹信息，可以为快速设置智能外呼流程提供保证。通过根据不同业务场景定义的配置信息，对交互轨迹信息进行融合处理，可以有效避免在智能外呼流程设计时遗漏重要分支，从而提高智能外呼客户的体验。在对交互轨迹信息进行融合处理过程中，通过利用节点规则信息对服务交互轨迹信息进行校验，可以有效避免出现死循环，从而可以提高智能外呼实施的可行性，使智能外呼迅速投入市场。
需要说明的，上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书还提供一种生成外呼流程的数据处理设备的实施例，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：
获取外呼服务数据；
对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
获取目标业务场景的配置信息；
将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
需要说明的，上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书还提供一种生成外呼流程的数据处理设备的实施例，包括将外呼服务数据输入目标业务场景的外呼流程中，所述外呼流程执行时包括以下步骤：
获取外呼服务数据；
对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
获取目标业务场景的配置信息；
将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
需要说明的，上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本说明书还提供一种生成外呼流程的数据处理系统的实施例，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤，例如包括：获取外呼服务数据；对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；获取目标业务场景的配置信息；将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。所述的系统可以为单独的服务器，也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。
本说明书所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图9是本说明书提供的一种生成外呼流程的数据处理服务器的一个实施例的硬件结构框图，该服务器可以是上述实施例中的生成外呼流程的数据处理装置或生成外呼流程的数据处理系统。如图9所示，服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本领域普通技术人员可以理解，图9所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图9中所示更多或者更少的组件，例如还可以包括其他的处理硬件，如数据库或多级缓存、GPU，或者具有与图9所示不同的配置。
存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本说明书实施例中的生成外呼流程的数据处理方法对应的程序指令/模块，处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块300可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上，所述的存储介质可以计算机读取并执行，实现本说明书实施例所描述方案的效果。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置，通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括：利用电能方式存储信息的装置如，各式存储器，如RAM、ROM等；利用磁能方式存储信息的装置如，硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘；利用光学方式存储信息的装置如，CD或DVD。当然，还有其他方式的可读存储介质，例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
本说明书提供的上述生成外呼流程的数据处理方法或装置实施例可以在计算机中由处理器执行相应的程序指令来实现，如使用windows操作系统的c++语言在PC端实现、linux系统实现，或其他例如使用android、iOS系统程序设计语言在智能终端实现，以及基于量子计算机的处理逻辑实现等。
需要说明的是说明书上述所述的装置、计算机存储介质、系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照对应方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例并不局限于必须是符合行业通信标准、标准计算机数据处理和数据存储规则或本说明书一个或多个实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例，仍然可以属于本说明书实施例的可选实施方案范围之内。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书一个或多个实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储、石墨烯存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书一个或多个实施例的实施例而已，并不用于限制本本说明书一个或多个实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在权利要求范围之内。
Claims (12)
1.一种生成外呼流程的数据处理方法，其特征在于，包括：
获取外呼服务数据；
对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
获取目标业务场景的配置信息；
将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取目标服务节点信息；
将所述目标服务节点信息输入所述外呼流程，验证所述外呼流程中节点跳转信息是否符合预设跳转规则。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述外呼服务数据进行语义分析，包括：
将所述外呼服务数据转译为文本信息；
对所述文本信息进行语义分析。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息，包括：
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理后，获取同一话术信息对应的不同客户意愿的频率信息；
可视化展示所述服务交互轨迹信息，所述服务交互轨迹信息包括所述不同客户意愿的频率信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验，包括：
校验所述服务交互轨迹信息中节点连接信息是否符合节点规则信息中包括的预设连接规则；
校验所述服务交互轨迹信息中节点分支信息是否符合节点规则信息中包括的预设分支规则。
6.一种生成外呼流程的数据处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取外呼服务数据；
节点信息获得模块，用于对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
交互轨迹信息获得模块，用于将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
配置信息获取模块，用于获取目标业务场景的配置信息；
融合处理模块，用于将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
外呼流程生成模块，用于校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
目标节点信息获取模块，用于获取目标服务节点信息；
流程验证模块，用于将所述目标服务节点信息输入所述外呼流程，验证所述外呼流程中节点跳转信息是否符合预设跳转规则。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述节点信息获得模块，包括：
转化单元，用于将所述外呼服务数据转译为文本信息；
分析单元，用于对所述文本信息进行语义分析。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述交互轨迹信息获得模块，包括：
频率信息获取单元，用于将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理后，获取同一话术信息对应的不同客户意愿的频率信息；
展示单元，用于可视化展示所述服务交互轨迹信息，所述服务交互轨迹信息包括所述不同客户意愿的频率信息。
10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述融合处理模块，包括：
节点连接校验单元，用于校验所述服务交互轨迹信息中节点连接信息是否符合节点规则信息中包括的预设连接规则；
节点分支校验单元，用于校验所述服务交互轨迹信息中节点分支信息是否符合节点规则信息中包括的预设分支规则。
11.一种生成外呼流程的数据处理设备，其特征在于，包括将外呼服务数据输入目标业务场景的外呼流程中，所述外呼流程执行时包括以下步骤：
获取外呼服务数据；
对所述外呼服务数据进行语义分析，获得服务节点信息，所述服务节点信息包括话术信息和客户意愿信息；
将同一话术信息对应的相同的客户意愿信息进行合并处理，获得服务交互轨迹信息；
获取目标业务场景的配置信息；
将所述配置信息与所述服务交互轨迹信息进行融合处理，在所述融合处理时，利用与所述目标业务场景对应的节点规则信息对所述服务交互轨迹信息进行校验；
校验通过后，生成所述目标业务场景的外呼流程。
12.一种生成外呼流程的数据处理系统，其特征在于，包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-5中任意一项所述方法的步骤。
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