CN109325239A - 学生课堂表现管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开的学生课堂表现管理方法及系统，涉及课堂辅助教学技术领域，通过客户端对用户输入语音进行识别并判断语音是否能被转换成文字，若是，则对文字进行语义识别，生成第一语义识别结果，判断文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示学生的姓名及加/减分的分值，服务器端对文字进行语义识别，生成第二语义识别结果，若是，则将所述文字中的名词、动词、数词及量词发送至客户端，不需要用户多次点击屏幕完成一次加分或减分操作，也不需要浏览全体学生的名单来发现目标学生，节省了操作时间，提高了课堂上的工作效率。

Description

学生课堂表现管理方法及系统
技术领域
本发明涉及课堂辅助教学技术领域，具体涉及一种学生课堂表现管理方法及系统。
背景技术
随着智能手机和移动互联网的不断发展，越来越多的教师利用移动应用管理课堂教学。在课堂教学管理中有一个很普遍的环节，就是针对学生在课堂上的某个行为表现，记录得分或扣分情况。目前市面上也有很多辅助教学的应用，有的还不能支持这样的场景，有的有支持这样场景的功能。目前，实现这些功能的手段包括：一，通过用户多次点击屏幕完成一次加分或减分操作；二，用户需要在所有成员的名单中找到一个或多个目标成员进行操作。
每次为一名学生登记加分情况时，需要打开该功能模块，滑动列表或输入学生姓名/学号筛选，选取学生，设置分数等多个步骤。通常为了一个登记行为耗费大量时间，如果一节课中出现几次这样的行为需求，就会浪费大部分的课堂时间。根据教授课程的不同，全体学生的名单或多或少，多的时候甚至几百个。每次需要找到一名学生时，要通过浏览全体学生的名单来发现目标学生，导致工作效率低下。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明实施例提供了一种学生课堂表现管理方法及系统。
第一方面，本发明实施例提供了一种学生课堂表现管理方法，适用于客户端，包括：
对用户输入语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则对所述文字进行语义识别，包括：
对所述文字进行自然语言分析，将文字分解为名词、动词、数词及量词，生成第一语义识别结果；
获取所述第一语义识别结果中的名词、动词、数词及量词屏蔽班课中除学生姓名外的数据，根据语义识别结果中的名词、动词、数词及量词，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
进一步地，所述方法还包括：
若确定所述语音不能被转换成文字，则将所述语音发送至服务器端再次进行文字转换。
进一步地，所述方法还包括：
若确定所述文字语义中的名词与班课中学生姓名之间相似度小于设定的阈值，则将所述文字发送至服务器端再次进行语义分析；
接收服务器发送的所述语义识别结果中的名词、动词、数词及量词，对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
第二方面，本发明实施例提供了另一种学生课堂表现管理方法，适用于服务器端，包括：
获取客户端发送的语音并对所述语音进行文字转换，生成第二语义识别结果；
识别所述第二语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据；
判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词、数词及量词发送至客户端。
进一步地，所述方法还包括：
判断客户端发送的语音是否能被转换成文字，若否，则发送“错误”信息至客户端。
进一步地，所述方法还包括：
若所述语音不能被转换成文字或所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度小于设定的阈值，则发送“错误”信息至客户端。
第三方面，本发明实施例提供了一种学生课堂表现管理系统，适用于客户端，包括第一语音识别模块、第一语义识别模块、第一数据处理模块及加/减分模块，其中：
所述第一语音识别模块，用于对用户输入的语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则将所述文字发送至所述第一语义识别模块进行语义识别；
所述第一语义识别模块，用于对所述文字进行自然语言分析，将所述文字分解为名词、动词、数词及量词，生成第一语义识别结果；
所述第一数据处理模块，用于获取所述第一语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将数据传递给加/减分模块；
加/减分模块，用于接收客户端第一数据处理模块/服务器发送的语义识别结果并根据所述语义识别结果中的名词、动词及量词，对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
进一步地，所述第一语音识别模块，还用于在确定所述语音不能被转换成文字时，将所述语音发送至服务器端再次进行文字转换。
进一步地，所述第一数据处理模块，还用于在确定所述名词与学生姓名相似度低于设定的阈值时，将所述文字发送至服务器端再次进行语义分析。
第四方面，本发明实施例提供了另一种学生课堂表现管理系统，适用于服务器端，包括：
第二语义识别模块，用于获取客户端发送的语音并对所述语音进行文字转换，对所述文字进行语义识别，生成第二语义识别结果；
第二数据处理模块，用于获取所述第二语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词及量词发送至客户端。
进一步地，所述系统还包括：
第二语音识别模块，用于判断客户端发送的语音是否能被转换成文字，若是，则将所述语音转换为文字。
进一步地，所述第二语音识别模块，还用于在确定所述语音不能被转换成文字时，发送“错误”信息至客户端。
进一步地，所述第二数据处理模块，还用于在所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度小于设定的阈值时，发送“错误”信息至客户端。
本发明实施例提供的学生课堂表现管理方法及系统具有以下有益效果：
可自动对用户的语音进行语义识别，并根据语义识别结果，为相应的学生加分及减分，不需要用户多次点击屏幕完成一次加分或减分操作，也不需要浏览全体学生的名单来发现目标学生，节省了操作时间，提高了课堂上的工作效率。
附图说明
图1a为本发明实施例公开的学生课堂表现管理系统的主界面示意图；
图1b为本发明实施例公开的学生课堂表现管理系统的语音采集界面示意图；
图2为本发明实施例公开的学生课堂表现管理方法流程示意图；
图3为本发明实施例公开的学生课堂表现管理系统组成示意图；
图4为本发明实施例公开的另一学生课堂表现管理系统组成示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作具体的介绍。
如图2所示，本发明实施例提供的学生课堂表现管理方法包括以下步骤：
101，客户端对用户输入语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则对所述文字进行语义识别。
其中，对所述文字进行语义识别包括：
对所述文字进行自然语言分析，将所述文字分解为名词、动词、数词及量词，生成第一语义识别结果。
102，客户端获取所述第一语义识别结果中的名词、动词、数词及量词屏蔽班课中除学生姓名外的数据，根据语义识别结果中的名词、动词、数词及量词，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
可选地，若客户端确定所述语音不能被转换成文字，则将所述语音发送至服务器端再次进行文字转换。
可选地，若客户端确定所述文字语义中的名词与班课中学生姓名之间相似度小于设定的阈值，则将所述文字发送至服务器端再次进行语义分析。
可选地，客户端接收服务器发送的所述语义识别结果中的名词、动词、数词及量词，对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
103，服务器端获取客户端发送的语音并对所述语音进行文字转换，对所述文字进行语义识别，生成第二语义识别结果，获取所述第二语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据；
104，服务器端判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词、数词及量词发送至客户端。
可选地，所述方法还包括：
服务器端判断客户端发送的语音是否能被转换成文字，若否，则发送“错误”信息至客户端。
可选地，所述方法还包括：
若所述语音不能被转换成文字或所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度小于设定的阈值，则服务器端发送“错误”信息至客户端。
本发明实施例提供的学生课堂表现管理方法，包括客户端对用户输入语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则对所述文字进行语义识别，生成第一语义识别结果，获取所述第一语义识别结果中的名词、动词、数词及量词屏蔽班课中除学生姓名外的数据，根据语义识别结果中的名词、动词、数词及量词，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值，服务器端获取客户端发送的语音并对所述语音进行文字转换，对所述文字进行语义识别，生成第二语义识别结果并根据所述第二语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词、数词及量词发送至客户端，不需要用户多次点击屏幕完成一次加分或减分操作，也不需要浏览全体学生的名单来发现目标学生，节省了操作时间，提高了课堂上的工作效率。
如图3所示，本发明实施例提供的学生课堂表现管理系统，包括第一语音识别模块、第一语义识别模块、第一数据处理模块及加/减分模块，其中：
所述第一语音识别模块，用于对用户输入的语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则将所述文字发送至所述第一语义识别模块进行语义识别；
所述第一语义识别模块，用于对所述文字进行自然语言分析，将所述文字分解为名词、动词、数词及量词；
所述第一数据处理模块，用于获取所述识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将数据传递给加/减分模块；
加/减分模块，用于接收客户端第一数据处理模块/服务器发送的语义识别结果并根据所述语义识别结果中的名词、动词及量词，对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
可选地，所述第一语音识别模块，还用于在确定所述语音不能被转换成文字时，将所述语音发送至服务器端再次进行文字转换。
可选地，所述第一数据处理模块，还用于在确定所述名词与学生姓名相似度低于设定的阈值时，将所述文字发送至服务器端再次进行语义分析。
如图4所示，本发明实施例提供的另一学生课堂表现管理系统包括：
第二语义识别模块，用于对文字进行自然语言分析，将文字分解为名词、动词、数词、量词；
第二数据处理模块，用于获取所述文字中的名词、动词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词及量词发送至客户端。
可选地，所述系统还包括：
第二语音识别模块，用于判断客户端发送的语音是否能被转换成文字，若是，则将所述语音转换为文字。
可选地，所述第二语音识别模块，还用于在确定所述语音不能被转换成文字时，发送“错误”信息至客户端。
可选地，所述第二数据处理模块，还用于在所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度小于设定的阈值时，发送“错误”信息至客户端。
本发明实施例提供的学生课堂表现管理系统，通过所述第一语音识别模块，用于对用户输入的语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则将所述文字发送至所述第一语义识别模块进行语义识别，所述第一语义识别模块对所述文字进行自然语言分析，将所述文字分解为名词、动词、数词及量词，生成第一语义识别结果，所述第一数据处理模块获取所述第一语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将数据传递给加/减分模块，加/减分模块接收客户端第一数据处理模块/服务器发送的第一语义识别结果并根据所述语义识别结果中的名词、动词及量词，对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值，第二语义识别模块获取客户端发送的语音并对所述语音进行文字转换，对所述文字进行语义识别，生成第二语义识别结果，第二数据处理模块获取所述第二语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词及量词发送至客户端，不需要用户多次点击屏幕完成一次加分或减分操作，也不需要浏览全体学生的名单来发现目标学生，节省了操作时间，提高了课堂上的工作效率。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是，上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外，上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例，而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述，构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外，本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
此外，存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
需要说明的是，上述实施例不以任何形式限制本发明，凡采用等同替换或等效变换的方式所获得的技术方案，均落在本发明的保护范围内。

Claims (13)

1.一种学生课堂表现管理方法，适用于客户端，其特征在于，包括：
对用户输入语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则对所述文字进行语义识别，包括：
对所述文字进行自然语言分析，将文字分解为名词、动词、数词及量词，生成第一语义识别结果；
获取所述第一语义识别结果中的名词、动词、数词及量词屏蔽班课中除学生姓名外的数据，根据语义识别结果中的名词、动词、数词及量词，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
2.根据权利要求1所述的学生课堂表现管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若确定所述语音不能被转换成文字，则将所述语音发送至服务器端再次对所述语音进行文字转换。
3.根据权利要求1所述的学生课堂表现管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若确定所述文字语义中的名词与班课中学生姓名之间相似度小于设定的阈值，则将所述文字发送至服务器端再次进行语义分析；
接收服务器发送的所述语义识别结果中的名词、动词、数词及量词，对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
4.一种学生课堂表现管理方法，适用于服务器端，其特征在于，包括：
获取客户端发送的语音并对所述语音进行文字转换，对所述文字进行语义识别，生成第二语义识别结果；
识别所述第二语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据；
判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词、数词及量词发送至客户端。
5.根据权利要求4所述的学生课堂表现管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断客户端发送的语音是否能被转换成文字，若否，则发送“错误”信息至客户端。
6.根据权利要求4所述的学生课堂表现管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述语音不能被转换成文字或所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度小于设定的阈值，则发送“错误”信息至客户端。
7.一种学生课堂表现管理系统，适用于客户端，其特征在于，包括第一语音识别模块、第一语义识别模块、第一数据处理模块及加/减分模块，其中：
所述第一语音识别模块，用于对用户输入的语音进行识别并判断所述语音是否能被转换成文字，若是，则将所述文字发送至所述第一语义识别模块进行语义识别；
所述第一语义识别模块，用于对所述文字进行自然语言分析，将所述文字分解为名词、动词、数词及量词，生成第一语义识别结果；
所述第一数据处理模块，用于获取所述第一语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名之间的相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将数据传递给加/减分模块；
加/减分模块，用于接收客户端第一数据处理模块/服务器发送的语义识别结果并根据所述第一语义识别结果中的名词、动词及量词，对相应的学生的课堂表现进行加/减分并显示所述学生的姓名及加/减分的分值。
8.根据权利要求7所述的学生课堂表现管理系统，其特征在于，所述第一语音识别模块，还用于在确定所述语音不能被转换成文字时，将所述语音发送至服务器端再次进行文字转换。
9.根据权利要求7所述的学生课堂表现管理系统，其特征在于，所述第一数据处理模块，还用于在确定所述名词与学生姓名相似度低于设定的阈值时，将所述文字发送至服务器端再次进行语义分析。
10.一种学生课堂表现管理系统，适用于服务器端，其特征在于，包括：
第二语义识别模块，用于获取客户端发送的语音并对所述语音进行文字转换，对所述文字进行语义识别，生成第二语义识别结果；
第二数据处理模块，用于获取所述第二语义识别结果中的名词、动词、数词及量词并屏蔽班课中除学生姓名外的数据，判断所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度是否大于等于设定的阈值，若是，则将所述文字中的名词、动词及量词发送至客户端。
11.根据权利要求10所述的学生课堂表现管理系统，其特征在于，所述系统还包括：
第二语音识别模块，用于判断客户端发送的语音是否能被转换成文字，若否，则发送“错误”信息至客户端。
12.根据权利要求11所述的学生课堂表现管理系统，其特征在于，所述第二语音识别模块，还用于在确定所述语音不能被转换成文字时，发送“错误”信息至客户端。
13.根据权利要求10所述的学生课堂表现管理系统，其特征在于，所述第二数据处理模块，还用于在所述文字中的名词与班课中的学生姓名相似度小于设定的阈值时，发送“错误”信息至客户端。
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