CN110309034B - 业务流转链路视图生成方法及装置 - Google Patents
业务流转链路视图生成方法及装置 Download PDFInfo
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Abstract
本申请实施例提供了一种业务流转链路视图生成方法及装置，其中方法包括：接收流转链路生成系统的前端组件同步的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；根据多个系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成每种业务的数据链路；分别对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图。本申请实施例提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
Description
技术领域
本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务流转链路视图生成方法及装置。
背景技术
为了确保平台化系统的正常运行，需对平台化系统进行监控。平台化系统的监控一般包括常规指标的监控和围绕一个功能模块的监控和某一个业务下的常规指标的监控。
由于随着业务的快速发展，一个平台化系统承载了非常多的复杂业务。因此，从更加可靠、稳定、精细的角度出发，对一个业务在平台化系统内的流转链路(即一个业务在平台化系统中是如何流转的，都经过了哪些系统节点)的监控的需求逐渐突显，因此，生成每种业务的流转链路视图，以根据每种业务的流转链路视图对每种业务在平台化系统内的流转链路的监控就显得尤为重要。
目前，由于无法抽象出每种业务在平台化系统中的流转链路视图，因此，亟需提供一种业务流转链路视图生成方法。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种业务流转链路视图生成方法及装置、设备和存储介质，用以解决无法抽象出每种业务在平台化系统中的流转链路视图的问题。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成方法，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，包括：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
可选的，所述将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器包括：
判断与所述系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图；
将所述系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器。
可选的，在所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析之前还包括：
预先对所述平台化系统中的系统节点设置埋点；
通过所述埋点获取所述系统节点处理的每笔订单的处理数据。
可选的，所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
接收并缓存所述流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则；
通过所述数据解析规则对所述平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
另一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成方法，应用于流转链路生成系统的后台服务器，包括：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，所述方法还包括：
向所述前端组件推送数据解析规则。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成方法，包括：
对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，所述对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
通过一数据解析规则对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成装置，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，包括：
解析模块，用于对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
提取归一模块，用于基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
同步模块，用于将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
可选的，所述同步模块包括：
判断单元，用于判断与所述系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图；
同步单元，用于将所述系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器。
可选的，在所述解析模块之前还包括：
设置模块，用于预先对所述平台化系统中的系统节点设置埋点；
获取模块，用于通过所述埋点获取所述系统节点处理的每笔订单的处理数据。
可选的，所述解析模块包括：
缓存单元，用于接收并缓存所述流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则；
解析单元，用于通过所述数据解析规则对所述平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成装置，应用于流转链路生成系统的后台服务器，包括：
接收模块，用于接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；
连接模块，用于根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
渲染模块，用于分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，所述装置还包括：
推送模块，用于向所述前端组件推送数据解析规则。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成装置，包括：
解析模块，用于对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
提取归一模块，用于基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
连接模块，用于根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
渲染模块，用于分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，所述解析模块，具体用于通过一数据解析规则对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成设备，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成设备，应用于流转链路生成系统的后台服务器，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成设备，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，应用于流转链路生成系统的后台服务器，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
再一方面，本说明书一个或多个实施例提供一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
采用本说明书一个或多个实施例的技术方案，通过将流转链路生成系统的前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，以通过前端组件获取系统节点处理的每笔订单的处理数据，以及根据系统节点处理的每笔订单的处理数据获取系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，无需平台化系统参执行，即将平台化系统和流转链路生成系统的前端组件进行解耦，使得平台化系统和流转链路生成系统的前端组件能够各自独立运营，且不受对方的影响，同时也提供了一种获取系统节点基于与其相关的业务的特征数据的方式，为流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图提供了数据基础，且系统节点基于与其相关的业务的特征数据的获取步骤简单，易于执行，提高了特征数据的获取效率，进而也提高了流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图的效率。
采用本说明书另一个或多个实施例的技术方案，通过将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，即可生成每种业务的数据链路以及对每种业务的数据链路进行视图渲染，即可生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的担保交易业务的流转链路视图的示意图；
图2为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成方法的流程示意图一；
图3为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成方法的流程示意图二；
图4为本申请实施例提供的流转链路生成系统的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的流转链路生成系统的工作流程图；
图6为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成方法的流程示意图三；
图7为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成装置的组成示意图一
图8为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成装置的组成示意图二；
图9为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成设备的结构示意图。
具体实施方式
本说明书一个或多个实施例提供一种业务流转链路视图生成方法及装置、设备和存储介质，用以解决无法抽象出每种业务在平台化系统中的流转链路视图的问题。
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。
平台化系统的后台服务器中包括多个系统节点，每种系统节点均对应一种功能。平台化系统中涉及多种业务，涉及的业务例如可以包括：担保交易业务、转账业务、充值业务、常规支付业务等，本示例性实施例对此不做特殊限定。每种业务的流转链路视图用于表征对应的业务在处理的过程中都流经了平台化系统中的那些系统节点，以及流经的系统节点的顺序等。
具体的，若业务的处理方式仅包括一种渠道，则该业务的流转链路视图仅包括通过该种渠道处理业务所流经的系统节点，以及流经的系统节点的连接关系等，由于业务的处理方式仅包括一种渠道，则该业务的每笔订单的处理方式均相同，即处理该业务的每笔订单所流经的系统节点均相同。若业务的处理方式包括多种渠道，则该业务的流转链路视图包括通过每种渠道处理业务所流经的系统节点，即该业务的流转链路视图中可以包括多个分支，每个分支与一种渠道对应，且每个分支表征了通过与其对应的渠道处理业务所流经的系统节点以及流经的系统节点的连接关系等。由于业务的处理方式包括多个渠道，则在处理业务的订单时，需要根据发起订单的用户的需求匹配到对应的渠道，以及根据匹配到的渠道处理业务所流经的系统节点处理订单，即该业务的每笔订单的处理方式可能相同，也可能不同。例如，针对平台化系统中的担保交易业务，担保交易业务的处理方式包括四种渠道，分别为：银联支付渠道、网联支付渠道、借记卡支付渠道、信用卡支付渠道，则担保交易业务的流转链路视图可以包括四种渠道处理担保交易业务所流经的系统节点，具体的，担保交易业务的流转链路视图如图1所示，从图1可知，担保交易业务在处理的过程中首先通过担保交易请求节点发起担保交易处理请求，然后，通过渠道选择节点选择渠道，接下来，根据所选择的渠道所经过的系统节点进行处理，最后，通过支付成功节点完成担保交易业务的处理。若用户发起了一笔担保交易订单，且选择银联支付渠道，则该笔担保交易订单的处理过程可以包括：首先通过担保交易请求节点发起该笔担保交易订单处理请求，然后，通过渠道选择节点选择银联支付渠道节点，接下来，通过银联支付渠道节点下面的系统节点继续处理该笔担保交易订单，最后，在该笔担保交易订单处理完成后，通过支付成功节点完成该笔担保交易订单的处理。
本申请实施例提供了一种业务流转链路视图生成方法，图2为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成方法的流程示意图一，该业务流转链路视图生成方法，应用于流转链路生成系统的前端组件，该前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中。如图2所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S202，对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到系统节点处理的每笔订单的解析数据。
在本申请实施例中，首先，获取平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据，其中，系统节点在处理每笔订单的过程中生成的数据为系统节点处理的每笔订单的处理数据，系统节点处理的每笔订单的处理数据可以用订单号进行区别。具体的，获取平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据的过程可以包括：预先对平台化系统中的系统节点设置埋点，通过埋点获取系统节点处理的每笔订单的处理数据，即流转链路生成系统的前端组件可以预先给平台化系统中的每个系统节点设置埋点，然后，系统节点处理订单时，前端组件通过设置在该系统节点处的埋点获取该系统节点处理的该笔订单的处理数据。需要说明的是，上述获取系统节点处理的每笔订单的数据的方式仅为示例性的，并不用于限定本发明。
然后，分别对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，即提取系统节点处理的每笔订单的处理数据中的关键字段，将提取到的关键字段确定为系统节点处理的每笔订单的解析数据。需要说明的是，提取的每个系统节点处理的每笔订单的处理数据中的关键字段可以根据需求进行设置，本示例性实施例对此不做特殊限定。例如，若系统节点为请求节点，该请求节点处理的一笔订单的处理数据包括订单号、下单用户的信息、商家信息、购买物品的信息、价格、所属业务、请求节点的属性信息等，对请求节点处理的该笔订单的处理数据进行解析得到关键字段包括订单号、下单用户的标识信息、商家的标识信息、所属业务、购买物品的标识信息、请求节点的属性信息，将上述关键字段确定为请求节点处理的该笔订单的解析数据。
在本示例性实施例中，还可以通过一数据解析规则对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，具体的过程如下：接收并缓存流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则，以及通过数据解析规则对平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。该数据解析规则中包括每个系统节点的解析规则，每个系统节点的解析规则中规定了从对应的系统节点处理的订单的处理数据中提取的关键字段。若对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析时，首先在数据解析规则中匹配出该系统节点的解析规则，然后根据该系统节点的解析规则从该系统节点处理的该笔订单的处理数据中提取关键字段，然后将提取的关键字段确定为该系统节点处理的该笔订单的解析数据。
步骤S204，基于业务维度对系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据。
在本申请实施例中，首先，分别对系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取，即分别在系统节点处理的每笔订单的解析数据中提取出具有业务特征含义的关键特征，以得到系统节点处理的每笔订单的具有业务特征含义的关键特征集合；然后，对系统节点处理的每笔订单的具有业务特征含义的关键特征集合进行归一化处理，在该过程中，由于一个系统节点处理的每笔订单所属的业务可能不同，也可能相同，因此，该过程根据系统节点处理的每笔订单的具有业务特征含义的关键特征集合，将该系统节点处理的属于同一业务的所有订单的具有业务特征含义的关键特征集合进行合并和归一化处理，即对与该系统节点相关的每种业务进行模式提取，以得到该系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据。系统节点基于与其相关的业务的特征数据可以包括：所属业务、系统节点的属性信息(系统节点的标识信息、在所属业务下系统节点的父节点和子节点等)等，本示例性实施例对此不做特殊限定。需要说明的是，与系统节点相关的业务为系统节点处理的每笔订单所属的业务。
步骤S206，将系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至流转链路生成系统的后台服务器，以使流转链路生成系统的后台服务器生成每种业务的流转链路视图。
在本申请实施例中，为了减少流转链路生成系统的后台服务器的工作量，将系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至流转链路生成系统的后台服务器可以包括：首先判断与系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图，具体的，可以预先将已经构建流转链路视图的业务保存在一链路视图数据库中，将与该系统节点相关的一种业务与链路视图数据库中的每个业务进行匹配，若匹配到，则确定与该系统节点相关的该种业务已经构建了流转链路视图，若未匹配到，则确定与该系统节点相关的该种业务未构建流转链路视图。重复上述过程，即可确定与该系统节点相关的其他各业务是否已经构建流转链路视图；然后，将系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至流转链路生成系统的后台服务器。显然，仅将系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至流转链路生成系统的后台服务器，大大的减少了流转链路生成系统的后台服务器处理数据的工作量，提高了构建业务的流转链路视图的效率。
需要说明的是，由于平台化系统中的每个系统节点的处理流程相同，因此，重复上述过程即可将平台化系统中其他系统节点基于与其相关的业务的特征数据同步至流转链路生成系统的后台服务器。
综上所述，通过将流转链路生成系统的前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，以通过前端组件获取系统节点处理的每笔订单的处理数据，以及根据系统节点处理的每笔订单的处理数据获取系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，无需平台化系统参执行，即将平台化系统和流转链路生成系统的前端组件进行解耦，使得平台化系统和流转链路生成系统的前端组件能够各自独立运营，且不受对方的影响，同时也提供了一种获取系统节点基于与其相关的业务的特征数据的方式，为流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图提供了数据基础，且系统节点基于与其相关的业务的特征数据的获取步骤简单，易于执行，提高了特征数据的获取效率，进而也提高了流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图的效率。
本申请实施例还提供了一种业务流转链路视图生成方法，图3为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成方法的流程示意图二，应用于流转链路生成系统的后台服务器，如图3所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S302、接收流转链路生成系统的前端组件同步的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中。
在本申请实施例中，流转链路生成系统的后台服务器可以将每次接收到的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据保存在数据库中，以便于在生成业务的流转链路视图的过程中获取所需数据，即将各系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据均保存在数据库中。
步骤S304、根据多个系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成每种业务的数据链路。
在本申请实施例中，首先，根据多个系统节点中的每个系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，筛选出不同系统节点基于相同业务的特征数据，然后，根据筛选出的不同系统节点基于相同业务的特征数据中的系统节点的属性信息(已经在上文中进行了说明)，确定相同业务的不同系统节点之间的连接关系(即系统节点的子节点和父节点)，最后，根据相同业务的不同系统节点之间的连接关系，将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以得到每页业务的数据链路。
例如，若系统节点的数量为5个，分别为第一系统节点至第五系统节点，其中，与第一系统节点相关的业务包括业务A和业务B，与第二系统节点相关的业务包括业务B和业务C，与第三系统节点相关的业务包括业务A和业务C，与第四系统节点相关的业务包括业务B与业五A，与第五系统节点相关的业务包括业务C与业务A，基于此，筛选出的不同系统节点基于相同业务的特征数据包括以下三组，其中，第一组数据为不同系统节点基于业务A的特征数据，具体的包括：第一系统节点基于业务A的特征数据、第三系统节点基于业务A的特征数据、第四系统节点基于业务A的特征数据、第五系统节点基于业务A的特征数据；第二组数据为不同系统节点基于业务B的特征数据，具体的包括：第一系统节点基于业务B的特征数据、第二系统节点基于业务B的特征数据、第四系统节点基于业务B的特征数据；第三组数据为不同系统节点基于业务C的特征数据，具体的包括：第二系统节点基于业务C的特征数据、第三系统节点基于业务C的特征数据、第五系统节点基于业务C的特征数据。针对业务A，确定第一系统节点、第三系统节点、第四系统节点以及第五系统节点之间的连接关系，根据第一系统节点、第三系统节点、第四系统节点以及第五系统节点之间的连接关系，将第一系统节点基于业务A的特征数据、第三系统节点基于业务A的特征数据、第四系统节点基于业务A的特征数据、第五系统节点基于业务A的特征数据进行连接，以生成业务A的数据链路。同理，生成业务B以及业务C的数据链路。
步骤S306、分别对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图。
在本申请实施例中，可以将一业务的数据链路中的每个系统节点作为一个视图节点，并用系统节点的标识信息(例如名称)对与其对应的视图节点进行命名，将该业务的数据链路中的每个系统节点的特征数据显示在对应的视图节点中，以及根据业务的数据链路中的每个系统节点的连接关系，将对应的视图节点进行连接，以生成该业务的流转链路视图，即将该业务的数据链路转化为流转链路视图。
需要说明的是，上述生成业务的流转链路视图的方式仅为示例性的，并不用于限定本发明。
进一步的，在本申请实施例中，还可以向前端组件推送数据解析规则，以使前端组件根据数据解析规则对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。由于数据解析规则已经在上文中进行了说明，因此此处不在赘述。
综上，通过将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，即可生成每种业务的数据链路以及对每种业务的数据链路进行视图渲染，即可生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
图4为本申请实施例提供的流转链路生成系统的结构示意图，从图4中可知，该流转链路生成系统包括前端组件和后台服务器，其中：
前端组件可以包括：
埋点模块，用于向平台化系统中的各系统节点设置埋点，以通过设置的埋点获取系统节点处理的每笔订单的处理数据；
数据解析规则缓存模块，用于接收并缓存后台服务器推动的数据解析规则；
解析模块，用于根据数据解析规则对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到系统节点处理的每笔订单的解析数据；
特征提取和归一化处理模块，用于基于业务维度对系统节点处理的每笔订单的解析数据记性特征提取和归一化处理，以得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据。
后台服务器可以包括：
数据解析规则管理模块，用于存储数据解析规则，并向前端组件推送数据解析规则；
特征数据存储模块，用于将前端组件同步的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据存储在数据库中；
连接模块，用于将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成每种业务的数据链路；
视图渲染模块，用于对每种业务的数据链路进行视图渲染，以生成每种业务的流转链路视图。
图5为本申请实施例提供的流转链路生成系统的工作流程图，如图5所示，流转链路生成系统的工作过程包括以下步骤：
步骤S502，后台服务器向前端组件推送数据解析规则
步骤S504，前端组件缓存数据解析规则；
步骤S506，前端组件通过埋点获取平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据；
步骤S508，前端组件根据数据解析规则对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，得到系统节点处理的每笔订单的解析数据；
步骤S510，前端组件基于业务维度对系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
步骤S512，前端组件将系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至后台服务器；
步骤S514，后台服务器对系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据进行存储；
步骤S516，后台服务器将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，生成每种业务的数据链路；
步骤S518，后台服务器对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图。
本申请实施例还提供了一种业务流转链路视图生成方法，图6为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成方法的流程示意图三，该业务流转链路视图生成方法的执行主体例如可以为终端设备或者服务器，其中，终端设备例如可以包括个人计算机等，服务器例如可以为独立的一个服务器，也可以为由多个服务器组成的服务器集群，本示例性实施例对此不做特殊限定。如图6所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S602，对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到系统节点处理的每笔订单的解析数据。
在本申请实施例中，首先，接收平台化系统发送的系统节点处理的每笔订单的处理数据，然后，对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，得到系统节点处理的每笔订单的解析数据。具体的，可以通过一数据解析规则对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。由于对系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析的过程已经在上文中进行了说明，因此此处不在进行赘述。
步骤S604，基于业务维度对系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据。在本申请实施例中，由于该步骤已经在上文中进行了说明，因此此处不在赘述。
步骤S606，根据多个系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成每种业务的数据链路。在本申请实施例中，由于该步骤已经在上文中进行了说明，因此此处不在赘述。
步骤S608，分别对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图。在本申请实施例中，由于该步骤已经在上文中进行了说明，因此此处不在赘述。
进一步的，为了减少处理数据的工作量，提高生成业务的流转链路视图的效率，在步骤S606中，可以根据多个系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据，将不同系统节点基于相同且未构建流转链路视图的业务的特征数据进行连接，以生成未构建流转链路视图的业务的数据链路，以及在步骤S608中，对未构建流转链路视图的业务的数据链路进行视图渲染，生成未构建流转链路视图的业务的流转链路视图。
综上，通过对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析、特征提取以及归一化处理得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，以及将不同系统节点基于相同业务的数据特征进行连接，生成每种业务的数据链路，对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
对应上述图2示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种业务流转链路视图生成装置，图7为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成装置的组成示意图一，该装置用于执行上述图2示出的业务流转链路视图生成方法，如图7所示，该装置700可以包括：解析模块701、提取归一模块702、同步模块703，其中：
解析模块701，可以用于对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
提取归一模块702，可以用于基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
同步模块703，可以用于将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
可选的，所述同步模块703可以包括：
判断单元，用于判断与所述系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图；
同步单元，用于将所述系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器。
可选的，在所述解析模块701之前还可以包括：
设置模块，用于预先对所述平台化系统中的系统节点设置埋点；
获取模块，用于通过所述埋点获取所述系统节点处理的每笔订单的处理数据。
可选的，所述解析模块701可以包括：
缓存单元，用于接收并缓存所述流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则；
解析单元，用于通过所述数据解析规则对所述平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
本申请实施例中的业务流转链路视图生成装置，通过寄生在平台化系统的后台服务器中，以获取系统节点处理的每笔订单的处理数据，以及根据系统节点处理的每笔订单的处理数据获取系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，无需平台化系统参执行，即将平台化系统和上述装置进行解耦，使得平台化系统和上述装置能够各自独立运营，且不受对方的影响，同时也提供了一种获取系统节点基于与其相关的业务的特征数据的方式，为流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图提供了数据基础，且系统节点基于与其相关的业务的特征数据的获取步骤简单，易于执行，提高了特征数据的获取效率，进而也提高了流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图的效率。
对应上述图3示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例提供了一种业务流转链路视图生成装置，图8为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成装置的组成示意图二，该装置用于执行上述图3示出的业务流转链路视图生成方法，如图8所示，该装置800可以包括：接收模块801、连接模块802、渲染模块803，其中：
接收模块801，用于接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；
连接模块802，用于根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
渲染模块803，用于分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，所述装置800还可以包括：
推送模块，用于向所述前端组件推送数据解析规则。
本申请实施例中的业务流转链路视图生成装置，通过将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，即可生成每种业务的数据链路以及对每种业务的数据链路进行视图渲染，即可生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
对应上述图6示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例提供了一种业务流转链路视图生成装置，该装置用于执行上述图6示出的业务流转链路视图生成方法，该装置可以包括：
解析模块，用于对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
提取归一模块，用于基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
连接模块，用于根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
渲染模块，用于分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，所述解析模块，具体用于通过一数据解析规则对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
本申请实施例中的业务流转链路视图生成装置，通过对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析、特征提取以及归一化处理得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，以及将不同系统节点基于相同业务的数据特征进行连接，生成每种业务的数据链路，对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
对应上述图2示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种业务流转链路视图生成设备，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，图9为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成设备的结构示意图，该设备用于执行上述的业务流转链路视图生成方法。
如图9所示，业务流转链路视图生成设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对业务流转链路视图生成设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在业务流转链路视图生成设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。业务流转链路视图生成设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。
在一个具体的实施例中，业务流转链路视图生成设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对业务流转链路视图生成设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，所述将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器包括：
判断与所述系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图；
将所述系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，在所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析之前还包括：
预先对所述平台化系统中的系统节点设置埋点；
通过所述埋点获取所述系统节点处理的每笔订单的处理数据。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
接收并缓存所述流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则；
通过所述数据解析规则对所述平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
本申请实施例中的业务流转链路视图生成设备，通过寄生在平台化系统的后台服务器中，以获取系统节点处理的每笔订单的处理数据，以及根据系统节点处理的每笔订单的处理数据获取系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，无需平台化系统参执行，即将平台化系统和上述装置进行解耦，使得平台化系统和上述装置能够各自独立运营，且不受对方的影响，同时也提供了一种获取系统节点基于与其相关的业务的特征数据的方式，为流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图提供了数据基础，且系统节点基于与其相关的业务的特征数据的获取步骤简单，易于执行，提高了特征数据的获取效率，进而也提高了流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图的效率。
对应上述图3示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种业务流转链路视图生成设备，应用于流转链路生成系统的后台服务器，图9为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成设备的结构示意图，该设备用于执行上述的业务流转链路视图生成方法。
如图9所示，业务流转链路视图生成设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对业务流转链路视图生成设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在业务流转链路视图生成设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。业务流转链路视图生成设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。
在一个具体的实施例中，业务流转链路视图生成设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对业务流转链路视图生成设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，还包括：向所述前端组件推送数据解析规则。
本申请实施例中的业务流转链路视图生成设备，通过将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，即可生成每种业务的数据链路以及对每种业务的数据链路进行视图渲染，即可生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
对应上述图6示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种业务流转链路视图生成设备，图9为本申请实施例提供的业务流转链路视图生成设备的结构示意图，该设备用于执行上述的业务流转链路视图生成方法。
如图9所示，业务流转链路视图生成设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对业务流转链路视图生成设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在业务流转链路视图生成设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。业务流转链路视图生成设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。
在一个具体的实施例中，业务流转链路视图生成设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对业务流转链路视图生成设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，计算机可执行指令在被执行时，所述对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
通过一数据解析规则对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
本申请实施例中的业务流转链路视图生成设备，通过对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析、特征提取以及归一化处理得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，以及将不同系统节点基于相同业务的数据特征进行连接，生成每种业务的数据链路，对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
对应上述图2示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，在一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器包括：
判断与所述系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图；
将所述系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，在所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析之前还包括：
预先对所述平台化系统中的系统节点设置埋点；
通过所述埋点获取所述系统节点处理的每笔订单的处理数据。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
接收并缓存所述流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则；
通过所述数据解析规则对所述平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
本申请实施例中的存储介质应用于流转链路生成系统的前端组件，由于前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，因此，存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，获取系统节点处理的每笔订单的处理数据，以及根据系统节点处理的每笔订单的处理数据获取系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，无需平台化系统参执行，即将平台化系统和流转链路生成系统的前端组件进行解耦，使得平台化系统和流转链路生成系统的前端组件能够各自独立运营，且不受对方的影响，同时也提供了一种获取系统节点基于与其相关的业务的特征数据的方式，为流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图提供了数据基础，且系统节点基于与其相关的业务的特征数据的获取步骤简单，易于执行，提高了特征数据的获取效率，进而也提高了流转链路视图的后台服务器生成业务的流转链路视图的效率。
对应上述图3示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，应用于流转链路生成系统的后台服务器，在一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述方法还包括：
向所述前端组件推送数据解析规则。
本申请实施例中的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，通过将不同系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，即可生成每种业务的数据链路以及对每种业务的数据链路进行视图渲染，即可生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
对应上述图6示出的业务流转链路视图生成方法，基于相同的技术构思，本申请实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，在一个具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
通过一数据解析规则对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
本申请实施例中的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，通过对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析、特征提取以及归一化处理得到系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，以及将不同系统节点基于相同业务的数据特征进行连接，生成每种业务的数据链路，对每种业务的数据链路进行视图渲染，生成每种业务的流转链路视图，提供了一种生成业务的流转链路视图的方式，且步骤简单，易于执行，进而提高了业务的流转链路视图的生成效率。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (22)
1.一种业务流转链路视图生成方法，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，其特征在于，包括：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
2.根据权利要求1所述的业务流转链路视图生成方法，其特征在于，所述将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器包括：
判断与所述系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图；
将所述系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器。
3.根据权利要求1所述的业务流转链路视图生成方法，其特征在于，在所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析之前还包括：
预先对所述平台化系统中的系统节点设置埋点；
通过所述埋点获取所述系统节点处理的每笔订单的处理数据。
4.根据权利要求1所述的业务流转链路视图生成方法，其特征在于，所述对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
接收并缓存所述流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则；
通过所述数据解析规则对所述平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
5.一种业务流转链路视图生成方法，应用于流转链路生成系统的后台服务器，其特征在于，包括：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的平台化系统的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在所述平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
6.根据权利要求5所述的业务流转链路视图生成方法，其特征在于，所述方法还包括：
向所述前端组件推送数据解析规则。
7.一种业务流转链路视图生成方法，应用于流转链路生成系统，所述流转链路生成系统包括前端组件和后台服务器，其特征在于，包括：
所述前端组件对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据，所述前端组件寄生在所述平台化系统的后台服务器中；
所述前端组件基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
所述流转链路生成系统的后台服务器根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
所述流转链路生成系统的后台服务器分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
8.根据权利要求7所述的业务流转链路视图生成方法，其特征在于，所述前端组件对对平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析包括：
所述前端组件通过一数据解析规则对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
9.一种业务流转链路视图生成装置，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，其特征在于，包括：
解析模块，用于对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
提取归一模块，用于基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
同步模块，用于将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
10.根据权利要求9所述的业务流转链路视图生成装置，其特征在于，所述同步模块包括：
判断单元，用于判断与所述系统节点相关的每种业务是否已经构建流转链路视图；
同步单元，用于将所述系统节点基于与其相关且未构建流转链路视图的业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器。
11.根据权利要求9所述的业务流转链路视图生成装置，其特征在于，在所述解析模块之前还包括：
设置模块，用于预先对所述平台化系统中的系统节点设置埋点；
获取模块，用于通过所述埋点获取所述系统节点处理的每笔订单的处理数据。
12.根据权利要求9所述的业务流转链路视图生成装置，其特征在于，所述解析模块包括：
缓存单元，用于接收并缓存所述流转链路生成系统的后台服务器推送的数据解析规则；
解析单元，用于通过所述数据解析规则对所述平台化系统中的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
13.一种业务流转链路视图生成装置，应用于流转链路生成系统的后台服务器，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的平台化系统的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在所述平台化系统的后台服务器中；
连接模块，用于根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
渲染模块，用于分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
14.根据权利要求13所述的业务流转链路视图生成装置，其特征在于，所述装置还包括：
推送模块，用于向所述前端组件推送数据解析规则。
15.一种业务流转链路视图生成装置，应用于流转链路生成系统，所述流转链路生成系统包括前端组件和后台服务器，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，其特征在于，包括：
解析模块，用于对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
提取归一模块，用于基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
连接模块，用于根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
渲染模块，用于分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图；
其中，所述解析模块和所述提取归一模块应用于所述前端组件，所述连接模块和所述渲染模块应用于所述流转链路生成系统的后台服务器。
16.根据权利要求15所述的业务流转链路视图生成装置，其特征在于，所述解析模块，具体用于通过一数据解析规则对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析。
17.一种业务流转链路视图生成设备，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
18.一种业务流转链路视图生成设备，应用于流转链路生成系统的后台服务器，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的平台化系统的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在所述平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
19.一种业务流转链路视图生成设备，应用于流转链路生成系统，所述流转链路生成系统包括前端组件和后台服务器，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，所述前端组件用于得到所述平台化系统的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，所述流转链路生成系统的后台服务器用户生成每种所述业务的流转链路视图，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
20.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，应用于流转链路生成系统的前端组件，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，其特征在于，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
将所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据同步至所述流转链路生成系统的后台服务器，以使所述流转链路生成系统的后台服务器生成每种所述业务的流转链路视图。
21.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，应用于流转链路生成系统的后台服务器，其特征在于，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
接收所述流转链路生成系统的前端组件同步的平台化系统的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，其中，所述前端组件寄生在所述平台化系统的后台服务器中；
根据多个所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，将不同所述系统节点基于相同业务的特征数据进行连接，以生成所述每种业务的数据链路；
分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
22.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，应用于流转链路生成系统，所述流转链路生成系统包括前端组件和后台服务器，所述前端组件寄生在平台化系统的后台服务器中，所述前端组件用于得到所述平台化系统的系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据，所述流转链路生成系统的后台服务器用户生成每种所述业务的流转链路视图，其特征在于，所述计算机可执行指令在被执行时实现以下流程：
对所述平台化系统的系统节点处理的每笔订单的处理数据进行解析，以得到所述系统节点处理的每笔订单的解析数据；
基于业务维度对所述系统节点处理的每笔订单的解析数据进行特征提取和归一化处理，以得到所述系统节点基于与其相关的每种业务的特征数据；
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分别对所述每种业务的数据链路进行视图渲染，生成所述每种业务的流转链路视图。
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